แพลตฟอร์ม Process Intelligence

เริ่มใช้ Process Mining ฟรี ชมการสาธิต

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต · เชื่อมต่อได้ในไม่กี่นาที · รับข้อมูลเชิงลึกแรกได้อย่างรวดเร็ว

แพลตฟอร์ม Process Intelligence

มีอะไรให้ใช้งานบ้าง

ฟีเจอร์ Architecture ทั้งหมด พร้อม Intelligence และการปรับปรุงประสิทธิภาพ

ในขั้นนี้ องค์กรใช้ข้อมูลและ AI เพื่อทำความเข้าใจ คาดการณ์ และปรับปรุงผลการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้คุณทำได้: Process Mining แสดงพฤติกรรมการทำงานจริง Process Simulation ช่วยทดสอบการเปลี่ยนแปลง และ Dashboards & KPIs ใช้ติดตาม KPI แบบเรียลไทม์.

ดูสิ่งที่เกิดขึ้นจริง

ค้นหาว่ากระบวนการทำงานจริงอย่างไรโดยใช้ข้อมูลจากระบบที่คุณมีอยู่.

  • กลไก process mining ขั้นสูงหลายรูปแบบตรวจจับการทำงานแบบขนาน วงจร และรูปแบบที่ซ่อนอยู่.
  • ค้นหากระบวนการจากบันทึกเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ.
  • เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลได้ทุกประเภท เช่น ERP, CRM, ฐานข้อมูล, CSV และ Excel.
  • ใช้ AI ตรวจจับโครงสร้างข้อมูล จับคู่ฟิลด์ และตรวจสอบคุณภาพข้อมูล พร้อมแสดงระดับความมั่นใจในการจับคู่.
  • แสดงชุดข้อมูลหลายชุดซ้อนกันด้วยสี และทำ process mining ใหม่ได้ในคลิกเดียวเมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลง.
ค้นหากระบวนการอัตโนมัติ
ค้นหากระบวนการอัตโนมัติ

ปรับปรุงประสิทธิภาพด้วย AI

ใช้ AI เพื่อค้นหาโอกาสและแนะนำแนวทางปรับปรุง.

  • ข้อมูลเชิงลึกด้านการปฏิบัติงานและคำแนะนำเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพที่สร้างด้วย AI.
  • ผู้ช่วย AI ในตัวสำหรับงานวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลอง และจัดทำเอกสาร.
  • ข้อมูลเชิงลึกพร้อมใช้งานที่อ้างอิงจากเทมเพลตข้อมูลกว่า 200 แบบ.
  • ตรวจจับความผิดปกติและค้นหาโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ.
  • ภาษานิพจน์ข้อมูลสำหรับสร้างคุณลักษณะที่คำนวณเอง.
ข้อมูลเชิงลึกด้วย AI
ข้อมูลเชิงลึกด้วย AI

เปรียบเทียบการทำงานจริงกับแบบที่ออกแบบไว้

เปรียบเทียบกระบวนการที่ออกแบบไว้กับการทำงานจริง.

  • การตรวจสอบความสอดคล้องช่วยระบุความเบี่ยงเบนและช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด.
  • การวิเคราะห์คอขวดและรูปแบบกระบวนการช่วยให้เห็นความไม่มีประสิทธิภาพ.
  • ภาพเคลื่อนไหวของกระบวนการเล่นซ้ำการปฏิบัติงานตามช่วงเวลา.
  • ระบุงานที่ต้องทำซ้ำ ความเบี่ยงเบน และปัญหาด้านปริมาณงาน.
เปรียบเทียบการทำงานจริงกับการออกแบบกระบวนการ
เปรียบเทียบการทำงานจริงกับการออกแบบกระบวนการ
เปรียบเทียบความแตกต่างของกระบวนการ
เปรียบเทียบความแตกต่างของกระบวนการ

ทดสอบก่อนนำไปใช้

ใช้การจำลองกระบวนการตามมาตรฐานอุตสาหกรรมเพื่อสำรวจสถานการณ์การปฏิบัติงานในอนาคต.

  • สร้างแบบจำลองทรัพยากรและกำลังการรองรับเพื่อวางแผนกำลังคนและปริมาณงาน.
  • สร้างการตั้งค่าการจำลองด้วย AI จากข้อมูล process mining.
  • กำหนดช่วงวันที่และช่วงเริ่มต้นระบบเพื่อให้เปรียบเทียบสถานการณ์ได้อย่างมีเสถียรภาพ.
  • เปรียบเทียบผลการจำลองกับผลจริงเพื่อยืนยันการปรับปรุง.
  • สำรวจสถานการณ์สมมติโดยไม่ทำให้การปฏิบัติงานมีความเสี่ยง.
เปรียบเทียบการจำลองกับการทำงานจริง
เปรียบเทียบการจำลองกับการทำงานจริง
องค์ประกอบและการตั้งค่าการจำลอง
องค์ประกอบและการตั้งค่าการจำลอง

ติดตามสิ่งที่สำคัญ

ติดตาม KPI ด้านการปฏิบัติงานและตรวจสอบประสิทธิภาพของกระบวนการ.

  • ติดตามปริมาณงาน ระยะเวลาดำเนินการ การผิด SLA ภาระงาน และงานที่ต้องทำซ้ำ.
  • สร้าง KPI และแผนภูมิที่ปรับให้เหมาะกับองค์กรของคุณ.
  • เจาะลึกจากแผนภูมิใดก็ได้เพื่อดูกรณีงานแต่ละรายการที่อยู่เบื้องหลัง.
  • ใช้ตัวกรองขั้นสูงเพื่อเน้นการวิเคราะห์ในส่วนที่สำคัญ.
  • ทำสำเนาแดชบอร์ดที่คุณสร้างเองและส่งออกเป็น PNG.
  • ติดตามผลกระทบด้านคาร์บอนและ KPI ด้านสิ่งแวดล้อม.
  • ติดตามผลการดำเนินงานแบบเรียลไทม์เพื่อสนับสนุนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.
แดชบอร์ดการปฏิบัติงาน
แดชบอร์ดการปฏิบัติงาน
แดชบอร์ดประสิทธิภาพกระบวนการ
แดชบอร์ดประสิทธิภาพกระบวนการ
คำแนะนำเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
คำแนะนำเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
แดชบอร์ดลำดับงานที่ต้องทำซ้ำ
แดชบอร์ดลำดับงานที่ต้องทำซ้ำ
แดชบอร์ดความราบรื่นของกระบวนการ
แดชบอร์ดความราบรื่นของกระบวนการ

เชื่อมต่อระบบของคุณ

เชื่อมต่อ ProcessMind กับระบบองค์กรของคุณ.

  • REST และ Data API มีให้ในทุกแพ็กเกจ คิดค่าบริการตามการใช้งาน เพื่อเข้าถึงกระบวนการและข้อมูลผ่านโปรแกรม.
  • Data ingestion API สำหรับนำเข้าข้อมูลเหตุการณ์อัตโนมัติ มีให้ตั้งแต่แพ็กเกจ Process Intelligence ขึ้นไป.
  • Simulation API สำหรับสั่งเริ่มสถานการณ์ผ่านโปรแกรม.
  • คำแนะนำและเทมเพลตข้อมูลสำหรับ SAP, Salesforce, ServiceNow และระบบอื่นๆ.
REST API และการเชื่อมต่อระบบ
REST API และการเชื่อมต่อระบบ

สำหรับผู้บริหาร: จัดทำเหตุผลทางธุรกิจ

นำข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการไปใช้ประกอบการตัดสินใจของผู้บริหาร.

  • คำนวณผลกระทบต่อประสิทธิภาพ ต้นทุน และระยะเวลาดำเนินการโดยใช้หลักฐานจากข้อมูลกระบวนการจริง.
  • ใช้การจำลองเปรียบเทียบทางเลือกก่อนจัดสรรงบประมาณ.
  • สื่อสารผลลัพธ์ที่ชัดเจนกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องและผู้ตัดสินใจ.
  • ประเมินผลตอบแทนที่อาจได้รับด้วยเครื่องคำนวณ ROI และจัดการลงทุนให้สอดคล้องกับมูลค่าที่คาดหวัง.
ข้อมูลเชิงลึกเพื่อจัดทำเหตุผลทางธุรกิจสำหรับผู้บริหาร
ข้อมูลเชิงลึกเพื่อจัดทำเหตุผลทางธุรกิจสำหรับผู้บริหาร
สัญญาณด้านกระบวนการสำหรับผู้บริหาร
สัญญาณด้านกระบวนการสำหรับผู้บริหาร
โอกาสในการปรับปรุงที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว
โอกาสในการปรับปรุงที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว
ออกแบบกระบวนการให้ดีขึ้น วางโครงสร้างที่เชื่อมโยงกัน และควบคุมได้.

ขับเคลื่อนการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ก้าวจากเอกสารที่หยุดนิ่งสู่การจัดการกระบวนการด้วยข้อมูล ใช้ process mining ดูการไหลของงานจริงและหาจุดที่เกิดคอขวด จำลองการเปลี่ยนแปลงก่อนนำไปใช้ เพื่อประเมินผลลัพธ์และลดความเสี่ยง ใช้ AI ช่วยค้นหาข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำ เพื่อให้คุณจัดการปัญหาการปฏิบัติงานได้ตั้งแต่เนิ่นๆ.
ระดับความพร้อม 1

พื้นฐานกระบวนการ

สร้างแบบจำลองและจัดทำเอกสารกระบวนการ เพื่อให้ทีมเข้าใจตรงกันและเห็นภาพชัดเจน.

นักวิเคราะห์ธุรกิจ จัดทำและดูแลเอกสารกระบวนการและโมเดล BPMN.
เจ้าของกระบวนการ กำหนดวิธีทำงานและดูแลให้กระบวนการเป็นมาตรฐานเดียวกัน.
ระดับความพร้อม 2

สถาปัตยกรรมกระบวนการ

กำหนดและจัดการภาพรวมกระบวนการ เพื่อให้การปฏิบัติการสอดคล้องกับกลยุทธ์และข้อกำหนด.

สถาปนิกกระบวนการ ออกแบบภาพรวมกระบวนการ โครงสร้างการกำกับดูแล และรูปแบบความรับผิดชอบระดับองค์กร.
ผู้จัดการการเปลี่ยนแปลง จัดแนวกระบวนการให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และโครงการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ.
ระดับความพร้อม 3

ข้อมูลเชิงลึกด้านกระบวนการ

ใช้ข้อมูลและ AI เพื่อทำความเข้าใจผลการดำเนินงาน คาดการณ์ผลลัพธ์ และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.

ผู้จัดการความเป็นเลิศด้านการปฏิบัติการ ใช้ข้อมูลเพื่อระบุคอขวด ติดตาม KPI และขับเคลื่อนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.
นักวิเคราะห์ process mining วิเคราะห์การทำงานจริงของกระบวนการ ค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ และตรวจสอบผลการปรับปรุง.

ค้นหา ออกแบบ จำลอง เปรียบเทียบ นำไปใช้.

วงจร Process Intelligence

เชื่อมข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และการลงมือทำเป็นวงจรต่อเนื่อง เพื่อช่วยให้ตัดสินใจเรื่องกระบวนการได้ดีขึ้นและกำหนดทิศทางการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมั่นใจ.

Step 1

ค้นหา

ใช้ข้อมูลย้อนหลังเพื่อทำความเข้าใจผลการดำเนินงานปัจจุบัน และใช้ข้อมูลเหตุการณ์เพื่อค้นหาว่ากระบวนการทำงานจริงอย่างไร.

Process Intelligence

ช่องว่างด้านข้อมูลเชิงลึก

การปฏิบัติการที่มองไม่เห็นภาพรวม

คุณมองไม่เห็นว่าเกิดอะไรขึ้นจริงในกระบวนการ การตัดสินใจจึงอาศัยข้อสันนิษฐาน ขณะที่ข้อเท็จจริงยังไม่ปรากฏ.

Process Mining ใช้ข้อมูลจากระบบที่คุณมีอยู่เพื่อแสดงให้เห็นว่างานเกิดขึ้นจริงอย่างไร.

คอขวดที่ซ่อนอยู่

ปัญหาด้านประสิทธิภาพอาจไม่ปรากฏจนกว่าจะเริ่มส่งผลกระทบ เมื่อถึงตอนนั้นก็อาจสายเกินไปที่จะแก้ไขผลกระทบ.

แดชบอร์ดช่วยให้คุณพบคอขวดก่อนที่จะส่งผลต่อลูกค้า.

การเปลี่ยนแปลงที่มีความเสี่ยง

คุณเปลี่ยนกระบวนการโดยไม่รู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้น หากเกิดปัญหาอาจมีค่าใช้จ่ายสูง.

การจำลองกระบวนการช่วยทดสอบการเปลี่ยนแปลงก่อนจัดสรรทรัพยากร.

ข้อมูลมากเกินไป

คุณมีข้อมูลอยู่หลายแห่ง แต่กลับได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ไม่มาก รายงานไม่ตอบคำถามสำคัญ.

การวิเคราะห์ด้วย AI เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นคำแนะนำที่เจาะจงและนำไปใช้ได้.

ปรับปรุงได้ช้า

การปรับปรุงแต่ละรอบใช้เวลาหลายเดือน กว่าจะเปลี่ยนแปลงได้ ข้อกำหนดอาจเปลี่ยนไปแล้ว.

การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้ปรับปรุงได้เร็วและรับข้อเสนอแนะได้ไวขึ้น.

ต้นทุนที่ต้องจ่าย

องค์กรที่ไม่มี Process Intelligence สูญเสียกำลังการปฏิบัติงาน 25% ไปกับความไม่มีประสิทธิภาพที่ป้องกันได้.

ปรับปรุงกระบวนการที่เลือกไว้และวัด ROI ด้วยข้อมูลของคุณเอง.
ออกแบบกระบวนการให้ดีขึ้น วางโครงสร้างที่เชื่อมโยงกัน และควบคุมได้.

ความแตกต่าง

ProcessMind เทียบกับการวิเคราะห์กระบวนการแบบเดิม

แนวทางแบบเดิม

ใช้เวลาหลายสัปดาห์วิเคราะห์ด้วยตนเอง

เสียเวลาเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจากเครื่องมือหลายระบบ.

ProcessMind

ค้นหาอัตโนมัติได้ภายในไม่กี่นาที

ดึงและวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ เพื่อแสดงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการภายในไม่กี่นาที.

แนวทางแบบเดิม

อาศัยการสัมภาษณ์และข้อสันนิษฐาน

พึ่งพาความเห็นส่วนบุคคลซึ่งอาจไม่ครบถ้วนหรือไม่ถูกต้อง.

ProcessMind

อ้างอิงจากข้อมูลจริงในระบบ

ใช้ข้อมูลเหตุการณ์จริงเพื่อดูว่ากระบวนการทำงานอย่างไร.

แนวทางแบบเดิม

นำไปใช้แล้วหวังว่าจะได้ผล

เปลี่ยนแปลงโดยไม่รู้ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น.

ProcessMind

จำลองก่อนนำไปใช้

ทดสอบและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมจำลองก่อนลงมือจริง.

แนวทางแบบเดิม

แนวปฏิบัติทั่วไป

ใช้คำแนะนำทั่วไปที่อาจไม่เหมาะกับบริบทของคุณ.

ProcessMind

สร้างด้วย AI และปรับตามบริบท

รับคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับกระบวนการของคุณ.

แนวทางแบบเดิม

มักวัด ROI ในรอบเวลาที่ยาวนาน

ต้องรอผลนานขึ้นเมื่อทำงานด้วยตนเองและมองเห็นข้อมูลได้จำกัด.

ProcessMind

ระยะเวลาที่จะเห็นคุณค่าขึ้นอยู่กับข้อมูลและขอบเขตงาน

เห็นผลเร็วขึ้นด้วยระบบอัตโนมัติและข้อมูลเชิงลึกอย่างต่อเนื่อง.

ระดับความพร้อม

คุณมาถึงขั้นสูงสุดของการพัฒนาความพร้อมแล้ว

"คุณได้สั่งสมความเชี่ยวชาญด้าน Process Intelligence ทั้ง process mining แดชบอร์ด การจำลองกระบวนการ และข้อมูลเชิงลึกจาก AI ขั้นต่อไปคือทำให้ความสามารถเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของวิธีทำงาน การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องไม่ใช่โครงการที่มีวันสิ้นสุด แต่เป็นส่วนหนึ่งของการปฏิบัติงานตามปกติขององค์กร ใช้สิ่งที่คุณพัฒนาขึ้นเพื่อติดตาม คาดการณ์ และปรับตัว ให้ข้อมูลช่วยชี้นำการตัดสินใจ และให้ AI ค้นหาโอกาสที่คุณอาจมองข้าม เส้นทางนี้ยังดำเนินต่อไป และ ProcessMind มีเครื่องมือช่วยให้คุณก้าวต่อได้."
Step 3 of 3
ระดับความพร้อม 1

พื้นฐานกระบวนการ

สร้างแบบจำลองและจัดทำเอกสารกระบวนการ เพื่อให้ทีมเข้าใจตรงกันและเห็นภาพชัดเจน.

นักวิเคราะห์ธุรกิจ จัดทำและดูแลเอกสารกระบวนการและโมเดล BPMN.
เจ้าของกระบวนการ กำหนดวิธีทำงานและดูแลให้กระบวนการเป็นมาตรฐานเดียวกัน.
อ่านเพิ่มเติม
ระดับความพร้อม 2

สถาปัตยกรรมกระบวนการ

กำหนดและจัดการภาพรวมกระบวนการ เพื่อให้การปฏิบัติการสอดคล้องกับกลยุทธ์และข้อกำหนด.

สถาปนิกกระบวนการ ออกแบบภาพรวมกระบวนการ โครงสร้างการกำกับดูแล และรูปแบบความรับผิดชอบระดับองค์กร.
ผู้จัดการการเปลี่ยนแปลง จัดแนวกระบวนการให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และโครงการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ.
อ่านเพิ่มเติม
ขั้นตอนถัดไป
ระดับความพร้อม 3

ข้อมูลเชิงลึกด้านกระบวนการ

ใช้ข้อมูลและ AI เพื่อทำความเข้าใจผลการดำเนินงาน คาดการณ์ผลลัพธ์ และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.

ผู้จัดการความเป็นเลิศด้านการปฏิบัติการ ใช้ข้อมูลเพื่อระบุคอขวด ติดตาม KPI และขับเคลื่อนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.
นักวิเคราะห์ process mining วิเคราะห์การทำงานจริงของกระบวนการ ค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ และตรวจสอบผลการปรับปรุง.
อ่านเพิ่มเติม

คำถามที่พบบ่อย

ProcessMind ใช้ข้อมูลเหตุการณ์ที่ส่งออกจากระบบต่างๆ ได้ เช่น แพลตฟอร์ม ERP อย่าง SAP, Oracle และ Microsoft Dynamics, แพลตฟอร์ม CRM อย่าง Salesforce, ฐานข้อมูล และไฟล์รูปแบบมาตรฐาน เช่น CSV, Excel, XES, Parquet, ORC และ JSONL คุณไม่ต้องติดตั้งตัวเชื่อมต่อ ส่งออกหรือค้นข้อมูลด้วยเครื่องมือที่ใช้อยู่ แล้วอัปโหลดเข้าระบบ ภายหลังคุณสามารถตั้งค่าการโอนข้อมูลอัตโนมัติผ่าน REST API ได้.

องค์กรส่วนใหญ่เห็นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการครั้งแรกภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังอัปโหลดชุดข้อมูล ระยะเวลาที่จะเริ่มเห็นผลตอบแทนขึ้นอยู่กับว่าคุณนำคำแนะนำแรกไปปรับใช้ได้เร็วเพียงใด.

ไม่จำเป็น ProcessMind ออกแบบมาสำหรับทีมธุรกิจ ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI จัดการการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมคำแนะนำที่เจาะจงและนำไปใช้ได้.

การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องของ ProcessMind ใช้ข้อมูลกระบวนการจริงของคุณเพื่อสร้างโมเดลที่สะท้อนการทำงานได้สมจริง คุณภาพการจำลองขึ้นอยู่กับความครบถ้วนและคุณภาพของข้อมูลย้อนหลัง ผลลัพธ์น่าเชื่อถือที่สุดเมื่อคุณปรับเทียบโมเดลด้วยข้อมูลกระบวนการของคุณ.

ผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับกระบวนการและวิธีนำสิ่งที่ค้นพบไปใช้ ใช้เครื่องคำนวณ ROI ของเราเพื่อประเมินผลจากตัวเลขและลักษณะกระบวนการของคุณเอง.

พร้อมดูสิ่งที่เกิดขึ้นจริงแล้วหรือยัง?

เชื่อมต่อข้อมูลของคุณและค้นพบข้อมูลเชิงลึกในไม่กี่นาที ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต.