ปรับปรุงกระบวนการปล่อยสินเชื่อ
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การอนุมัติสินเชื่อใน Finastra Fusion Mortgagebot
แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและคอขวดที่ซ่อนอยู่ในกระบวนการสำคัญของธุรกิจ ระบุได้อย่างชัดเจนว่าความล่าช้าเกิดขึ้นตรงไหน ตั้งแต่รับใบสมัครจนถึงดำเนินการเสร็จ ซึ่งส่งผลต่อความเร็วโดยรวมและการปฏิบัติตามข้อกำหนด เมื่อเห็นภาพการไหลของกระบวนการ คุณจะปรับขั้นตอนการทำงาน ลดงานซ้ำ และดำเนินการได้รวดเร็วขึ้นพร้อมปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้น.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดจึงควรปรับปรุงกระบวนการอนุมัติสินเชื่อ
การอนุมัติสินเชื่อเป็นหัวใจสำคัญของสถาบันการเงินที่ให้สินเชื่อ ตั้งแต่รับคำขอครั้งแรกไปจนถึงจ่ายเงินกู้ กระบวนการนี้มีหลายขั้นตอนและซับซ้อน สำหรับองค์กรที่ใช้ Finastra Fusion Mortgagebot ประสิทธิภาพของกระบวนการส่งผลโดยตรงต่อผลกำไร ความพึงพอใจของลูกค้า และการปฏิบัติตามข้อกำหนด แม้จะมีระบบที่ทันสมัย แต่ความซับซ้อนของกระบวนการ การส่งต่องานด้วยมือ และความแตกต่างที่ไม่คาดคิด อาจทำให้เกิดคอขวด เพิ่มต้นทุนการปฏิบัติการ และยืดระยะเวลาดำเนินการสินเชื่อ ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง การอนุมัติสินเชื่ออย่างรวดเร็วและเป็นไปตามข้อกำหนดไม่ใช่แค่เป้าหมาย แต่จำเป็นต่อการรักษาลูกค้าและเพิ่มส่วนแบ่งตลาด
กระบวนการอนุมัติสินเชื่อที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจทำให้ผู้สมัครต้องรอนาน เจ้าหน้าที่สินเชื่อมีงานเพิ่มขึ้น ผู้สมัครยกเลิกคำขอมากขึ้น และอาจเกิดการละเมิดข้อกำหนด การเข้าใจขั้นตอนการทำงานจริง การค้นหาจุดที่คำขอล่าช้าหรือเบี่ยงเบนจากเส้นทางที่ควรเป็น และระบุสาเหตุที่แท้จริง เป็นสิ่งสำคัญต่อการรักษาความสามารถในการแข่งขันและมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นให้ทั้งลูกค้าและทีมงาน
process mining ช่วยเปลี่ยนวิธีวิเคราะห์การอนุมัติสินเชื่ออย่างไร
process mining ช่วยวิเคราะห์กระบวนการอนุมัติสินเชื่อใน Finastra Fusion Mortgagebot อย่างเป็นกลางโดยอิงข้อมูล ระบบจะวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ที่สร้างจากระบบและสร้างเส้นทางจริงของคำขอสินเชื่อแต่ละรายการตั้งแต่ต้นจนจบ ทำให้เห็นว่ากระบวนการทำงานจริงเป็นอย่างไร ไม่ใช่แค่ขั้นตอนที่ควรจะเป็น
สำหรับกระบวนการอนุมัติสินเชื่อ คุณจะติดตามคำขอแต่ละรายการได้อย่างแม่นยำ ตั้งแต่สถานะ "ส่งคำขอสินเชื่อแล้ว" ผ่าน "ตรวจสอบเครดิตเสร็จแล้ว" และ "เริ่มพิจารณาสินเชื่อ" ไปจนถึง "มีผลการพิจารณาสินเชื่อแล้ว" และสุดท้ายคือ "จ่ายเงินกู้แล้ว" การมองเห็นข้อมูลได้ครบช่วยให้คุณ:
- เห็นภาพเวิร์กโฟลว์จริง: ค้นพบรูปแบบกระบวนการทั้งหมด รวมถึงขั้นตอนที่เบี่ยงเบนจากวิธีปฏิบัติงานมาตรฐาน
- ระบุคอขวด: ค้นหาขั้นตอนหรือจุดส่งต่องานที่ทำให้คำขอหยุดชะงัก ไม่ว่าจะเป็นทีมพิจารณาสินเชื่อที่มีงานล้นมือ การดึงเอกสารล่าช้า หรือคิวอนุมัติที่ไม่คาดคิด
- วัดผลการดำเนินงานได้แม่นยำ: ดูตัวชี้วัดที่แม่นยำของแต่ละกิจกรรมและระยะเวลาดำเนินการทั้งหมด เพื่อให้เข้าใจว่าขั้นตอนใดใช้เวลานานเกินไปและเพราะเหตุใด
- ค้นหาการวนกลับไปแก้ไขงาน: ตรวจพบกรณีที่ส่งคำขอกลับไปขอข้อมูลหรือทบทวนซ้ำ ซึ่งอาจบ่งชี้ปัญหาในการเก็บข้อมูลเบื้องต้นหรือการตัดสินใจ
เมื่อใช้ข้อมูลอย่างละเอียดจาก Finastra Fusion Mortgagebot process mining จะช่วยให้คุณตัดสินใจปรับปรุงกระบวนการโดยอิงข้อมูล แทนการคาดเดา
จุดที่ process mining ช่วยค้นหาโอกาสในการปรับปรุง
เมื่อนำ process mining มาวิเคราะห์ข้อมูลการอนุมัติสินเชื่อจาก Finastra Fusion Mortgagebot มักพบจุดที่ปรับปรุงได้หลายด้าน:
- ปรับปรุงการรวบรวมและตรวจสอบเอกสาร: ค้นหาประเภทเอกสารหรือขั้นตอนตรวจสอบที่ทำให้เกิดความล่าช้ามากที่สุด เพื่อพิจารณานำระบบอัตโนมัติมาใช้หรือปรับเวิร์กโฟลว์
- ปรับปรุงการพิจารณาสินเชื่อและประเมินความเสี่ยง: ระบุคิว งานที่ทำคู่ขนานกัน หรือการพึ่งพากันตามลำดับที่ทำให้ขั้นตอนสำคัญเหล่านี้ใช้เวลานานเกินจำเป็น ซึ่งช่วยชี้ให้เห็นว่าควรเพิ่มทรัพยากรหรือปรับนโยบายตรงไหน
- เพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ: วิเคราะห์เส้นทางที่นำไปสู่ผลการตัดสินใจต่าง ๆ เช่น อนุมัติ ปฏิเสธ หรือถอนคำขอ เพื่อค้นหาความไม่สอดคล้องหรือโอกาสเร่งการอนุมัติแบบมีเงื่อนไข
- ลดการส่งต่องานด้วยมือและการแก้ไขซ้ำ: ระบุขั้นตอนที่มักส่งคำขอกลับไปยังขั้นตอนก่อนหน้า ซึ่งอาจแสดงว่าต้องมีคำแนะนำที่ชัดเจนขึ้น การเชื่อมต่อระบบที่ดีขึ้น หรือการฝึกอบรมเพิ่มเติม
- ปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ตรวจจับการเบี่ยงเบนจากข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแลหรือนโยบายภายในโดยอัตโนมัติ เพื่อให้จัดการความเสี่ยงและเตรียมการตรวจสอบได้ล่วงหน้า
ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้คุณมุ่งปรับปรุงจุดที่ส่งผลสูงได้อย่างเฉพาะเจาะจง แทนการริเริ่มโครงการกว้าง ๆ โดยอาศัยการคาดเดา
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: ประโยชน์ที่วัดผลได้ต่อการปฏิบัติการด้านสินเชื่อ
เมื่อนำข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ไปใช้ องค์กรของคุณจะปรับปรุงกระบวนการอนุมัติสินเชื่อใน Finastra Fusion Mortgagebot ได้อย่างเป็นรูปธรรมและวัดผลได้:
- ลดระยะเวลาดำเนินการสินเชื่อ: เร่งกระบวนการสินเชื่อทั้งหมดให้อนุมัติและจ่ายเงินได้เร็วขึ้น ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและชื่อเสียงของผู้ให้สินเชื่อ
- ลดต้นทุนการปฏิบัติการ: ตัดขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพ ลดการแก้ไขงานซ้ำ และจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมีนัยสำคัญ
- ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการจัดการความเสี่ยง: ตรวจพบและแก้ไขการเบี่ยงเบนของกระบวนการได้ล่วงหน้า เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดและลดความเสี่ยงจากการตรวจสอบ
- ปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า: ตอบกลับได้เร็วขึ้นและทำให้ขั้นตอนยื่นคำขอราบรื่นขึ้น ช่วยสร้างความภักดีและการบอกต่อในทางที่ดี
- เพิ่มปริมาณงานที่ดำเนินการได้: ประมวลผลคำขอสินเชื่อได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรเดิม เพิ่มขีดความสามารถในการให้สินเชื่อของสถาบัน
- ใช้ทรัพยากรได้คุ้มค่าขึ้น: ให้เจ้าหน้าที่สินเชื่อและทีมสนับสนุนมุ่งทำงานที่สร้างคุณค่า ช่วยเพิ่มขวัญกำลังใจและผลิตภาพ
ท้ายที่สุด การปรับปรุงกระบวนการจะช่วยให้การปฏิบัติการด้านสินเชื่อคล่องตัว เป็นไปตามข้อกำหนด และทำกำไรได้มากขึ้น
เริ่มปรับปรุงกระบวนการอนุมัติสินเชื่อ
การเริ่มปรับปรุงกระบวนการอนุมัติสินเชื่อใน Finastra Fusion Mortgagebot เป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ให้ผลลัพธ์ชัดเจนและวัดผลได้ แนวทาง process mining ของเรามีเครื่องมือและกรอบการทำงานที่ช่วยเชื่อมต่อข้อมูล เห็นภาพกระบวนการจริง และค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว เริ่มใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการปฏิบัติการด้านสินเชื่อ ลดคอขวด และเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ตั้งแต่วันนี้.
แนวทางปรับปรุงกระบวนการปล่อยสินเชื่อ 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่เตรียมไว้สำหรับกระบวนการเริ่มต้นสินเชื่อ โดยออกแบบให้ใช้กับข้อมูล Finastra Fusion Mortgagebot เทมเพลตนี้มีโครงสร้างข้อมูลกระบวนการที่ถูกต้อง.
เหตุผลที่สำคัญ
เทมเพลตมาตรฐานช่วยให้ข้อมูลสอดคล้องกันและใช้งานร่วมกับ ProcessMind ได้ง่ายขึ้น ทั้งยังช่วยตั้งค่าการวิเคราะห์และป้องกันปัญหาที่พบบ่อยในการนำเข้าข้อมูล.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
คุณจะได้เทมเพลตข้อมูลที่ถูกต้อง พร้อมกรอกข้อมูลจาก Finastra Fusion Mortgagebot ของคุณ.
ส่งออกข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลใบสมัครสินเชื่อย้อนหลัง 3-6 เดือนจาก Finastra Fusion Mortgagebot รวมถึงกิจกรรมและแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นกรอกข้อมูลจริงลงในเทมเพลตที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
ข้อมูลย้อนหลังช่วยให้เห็นภาพพื้นฐานของประสิทธิภาพกระบวนการที่ผ่านมา ระบุแนวโน้ม และใช้เปรียบเทียบการปรับปรุงกระบวนการเริ่มต้นสินเชื่อในอนาคต.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลตข้อมูลที่กรอกแล้ว พร้อมรายละเอียดเหตุการณ์การเริ่มต้นสินเชื่อย้อนหลังจากระบบของคุณ.
อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลตข้อมูลการเริ่มต้นสินเชื่อที่กรอกเสร็จแล้วไปยังแพลตฟอร์มที่ปลอดภัยของ ProcessMind ระบบจะประมวลผลและเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำเข้าข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพช่วยเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว และลดความล่าช้าก่อนเริ่มวิเคราะห์กระบวนการ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูล Finastra Fusion Mortgagebot ของคุณจะได้รับการอัปโหลดอย่างปลอดภัยและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ process mining เชิงลึก.
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ดที่ ProcessMind สร้างให้อัตโนมัติและแผนผังกระบวนการแบบโต้ตอบ เพื่อดูภาพขั้นตอนการเริ่มต้นสินเชื่อใน Finastra Fusion Mortgagebot พร้อมใช้คำแนะนำจาก AI.
เหตุผลที่สำคัญ
ค้นหาคอขวดที่ซ่อนอยู่ จุดที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด และความไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการเริ่มต้นสินเชื่อ เพื่อให้เห็นชัดว่าควรเร่งแก้ไขจุดใด.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
คุณจะเข้าใจประสิทธิภาพของกระบวนการเริ่มต้นสินเชื่อในปัจจุบัน และเห็นโอกาสในการปรับปรุงที่มีข้อมูลรองรับ.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
ใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก ProcessMind จัดลำดับความสำคัญและปรับกระบวนการให้ตรงจุด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์การเริ่มต้นสินเชื่อใน Finastra Fusion Mortgagebot แล้วลงมือปรับปรุงตามสิ่งที่พบ.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำข้อมูลเชิงลึกไปปรับใช้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ลดต้นทุน ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า และทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดเข้มแข็งขึ้นโดยตรง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
การเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้จริงในกระบวนการเริ่มต้นสินเชื่อของ Finastra Fusion Mortgagebot เพื่อแก้ไขจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพสำคัญ.
ติดตามกระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูล Finastra Fusion Mortgagebot ชุดใหม่ไปยัง ProcessMind เป็นระยะ ติดตามผลของการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้ และวัดการปรับปรุง KPI อย่างต่อเนื่อง.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยรักษาผลการปรับปรุง ระบุปัญหาใหม่ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และตรวจสอบว่าการปรับกระบวนการยังได้ผลในระยะยาว.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ติดตามกระบวนการเริ่มต้นสินเชื่ออย่างต่อเนื่อง พร้อมวัดผลการปรับปรุง KPI และประสิทธิภาพการปฏิบัติการได้.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการปล่อยสินเชื่อบน Finastra
- ดูเส้นทางการปล่อยสินเชื่อที่เกิดขึ้นจริง
- ระบุความล่าช้าตั้งแต่รับใบสมัครจนถึงจ่ายเงินกู้
- ระบุความเสี่ยงและขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด
- ปรับเวลาการอนุมัติและการใช้ทรัพยากรให้เหมาะสม
ผลลัพธ์ที่พบได้โดยทั่วไป
ยกระดับกระบวนการปล่อยสินเชื่อ
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงการปฏิบัติการและผลตอบแทนทางการเงินที่องค์กรได้รับโดยทั่วไป เมื่อปรับปรุงกระบวนการขอสินเชื่อที่ขับเคลื่อนด้วย Finastra Fusion Mortgagebot แพลตฟอร์มของเราวิเคราะห์ข้อมูล Loan Application ID อย่างละเอียด เพื่อระบุคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้การปฏิบัติการคล่องตัวขึ้นและลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น.
ลดเวลาเฉลี่ยของวงจรงานตั้งแต่ต้นจนจบ
ระบุและขจัดคอขวดเพื่อเร่งกระบวนการขอสินเชื่อทั้งหมด ช่วยให้ผู้สมัครได้รับเงินเร็วขึ้น.
ลดเวลาในการประมวลผลขั้นตอนพิจารณาสินเชื่อ
ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพิจารณาสินเชื่อ โดยระบุช่วงเวลาที่งานหยุดรอและการส่งต่องานที่ไม่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้ตัดสินใจได้เร็วขึ้นและใช้ทรัพยากรได้คุ้มค่าขึ้น.
ลดจำนวนใบสมัครสินเชื่อที่ไม่ผ่านเกณฑ์
ทำความเข้าใจสาเหตุที่แท้จริงของการปฏิเสธสินเชื่อ เพื่อนำไปปรับขั้นตอนการสมัครและเกณฑ์การตัดสินใจ ซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราการอนุมัติและปริมาณธุรกิจในท้ายที่สุด.
เพิ่มจำนวนกรณีที่ทำตามข้อตกลงระดับการให้บริการ
ติดตามและกำกับให้ปฏิบัติตามข้อตกลงระดับการให้บริการที่สำคัญและข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแล ช่วยลดความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและดำเนินการได้ทันเวลา.
ลดขั้นตอนที่ซ้ำซ้อนในกระบวนการ
ระบุและตัดการทำงานซ้ำหรือการวนกลับที่ไม่จำเป็นในกระบวนการสินเชื่อ ช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติการและเร่งปริมาณงานที่ดำเนินการได้.
เพิ่มอัตราการตอบรับข้อเสนอสินเชื่อ
ทำให้การติดต่อกับผู้สมัคร เช่น การรวบรวมเอกสาร เป็นไปอย่างคล่องตัว และปรับปรุงการสื่อสาร เพื่อให้ผู้สมัครได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้นและมีแนวโน้มยอมรับข้อเสนอมากขึ้น.
ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าการปรับปรุงที่พบโดยทั่วไปจากการนำระบบไปใช้.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
process mining วิเคราะห์ข้อมูลการเริ่มต้นสินเชื่อที่มีอยู่ เพื่อแสดงขั้นตอนการทำงานจริงและระบุคอขวด จุดเบี่ยงเบน และวงจรงานแก้ไขซ้ำ ช่วยชี้จุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด และเร่งเวลาประมวลผลสินเชื่อให้สั้นลง.
โดยทั่วไป คุณต้องมีบันทึกเหตุการณ์ที่ประกอบด้วยตัวระบุเคส เช่น รหัสใบสมัครสินเชื่อ ชื่อกิจกรรมของแต่ละขั้นตอน และเวลาที่เกิดกิจกรรมแต่ละรายการ แอตทริบิวต์เพิ่มเติม เช่น รายละเอียดผู้สมัคร ประเภทสินเชื่อ หรือเจ้าหน้าที่สินเชื่อ จะช่วยให้วิเคราะห์ได้ลึกขึ้น.
คุณคาดหวังได้ว่าจะลดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลสินเชื่อและลดจำนวนใบสมัครที่ถูกปฏิเสธ นอกจากนี้ยังช่วยให้ปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ดีขึ้น ผลการตัดสินใจสินเชื่อสม่ำเสมอขึ้น และผู้สมัครได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้นโดยรวม.
ได้ process mining ช่วยแสดงภาพและวัดความล่าช้าในแต่ละขั้นตอนได้อย่างชัดเจน เช่น ขั้นตอนพิจารณาสินเชื่อ ระบบระบุได้ว่าใบสมัครติดขัดตรงจุดใด ทรัพยากรส่วนไหนมีงานล้นมือ หรือเส้นทางการตัดสินใจใดทำให้เกิดความล่าช้าอย่างต่อเนื่อง คุณจึงปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพิจารณาสินเชื่อได้ตรงจุด.
process mining สร้างแผนผังกระบวนการขอสินเชื่อทั้งหมดของคุณขึ้นใหม่โดยอัตโนมัติ แผนผังนี้แสดงทั้งเส้นทางที่ควรเป็น เส้นทางที่เบี่ยงเบนไปจากปกติไม่ว่าจะเกิดบ่อยหรือไม่บ่อย การวนกลับไปแก้งาน และเส้นทางอื่นที่ใบสมัครสินเชื่อดำเนินไปจริง ทำให้เห็นภาพการทำงานตามความเป็นจริงอย่างเป็นกลาง.
ไม่ process mining เป็นเทคนิควิเคราะห์ที่ไม่รบกวนการทำงานของระบบ โดยวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังที่ส่งออกมา จึงไม่กระทบระบบที่ใช้งานอยู่หรือการดำเนินการสินเชื่อที่กำลังทำอยู่ การวิเคราะห์แยกจากระบบหลัก ทำให้การปฏิบัติการดำเนินต่อไปได้ตามปกติ.
หลังจากดึงและเตรียมข้อมูลที่จำเป็นแล้ว คุณมักเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกได้ภายในไม่กี่วันถึงสองสามสัปดาห์ ระยะเวลาจริงขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของข้อมูลและความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล.
ข้อกำหนดทางเทคนิคหลักคือการเข้าถึงฐานข้อมูล Finastra Fusion Mortgagebot หรือบันทึกของระบบ เพื่อดึงข้อมูลเหตุการณ์ จากนั้นใช้ซอฟต์แวร์ process mining นำเข้าข้อมูลและวิเคราะห์ โดยทั่วไปต้องการความช่วยเหลือจากฝ่าย IT เพียงเล็กน้อยในช่วงตั้งค่าตัวเชื่อมต่อข้อมูลและการอัปเดตข้อมูลอย่างต่อเนื่อง.
process mining ช่วยให้คุณกำหนดกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดและตรวจสอบเส้นทางของใบสมัครสินเชื่อทุกใบโดยอัตโนมัติ ระบบจะแสดงเส้นทางหรือขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดได้อย่างรวดเร็ว ทำให้คุณเข้าแก้ไขได้ก่อนเกิดปัญหาและมั่นใจได้ว่าการดำเนินงานเป็นไปตามข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแล.
ได้ process mining วิเคราะห์การกระจายและการดำเนินงานของแต่ละงานโดยเจ้าหน้าที่สินเชื่อและทีมต่างๆ ได้ ระบบช่วยระบุการกระจายภาระงานที่ไม่สมดุล และแสดงให้เห็นว่าทรัพยากรส่วนใดมีงานล้นมือหรือมีงานน้อยเกินไป ข้อมูลนี้ช่วยจัดสรรทรัพยากรให้สมดุลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน.
ปรับกระบวนการปล่อยสินเชื่อ ลดความล่าช้าได้ตั้งแต่วันนี้
ระบุความล่าช้าใน Finastra Fusion Mortgagebot และอนุมัติสินเชื่อได้เร็วขึ้น 50%.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จภายในไม่กี่นาที.