> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > การจัดการสินค้าคงคลัง > Microsoft Dynamics 365

ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังใน Dynamics 365.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูล

การจัดการสินค้าคงคลัง

Microsoft Dynamics 365

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้

ระบบที่ใช้ได้

ความท้าทาย(11)เป้าหมาย(11)6 ขั้นตอน ดูตัวอย่าง ผลลัพธ์ข้อมูล คำถามที่พบบ่อย(5)

ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังใน Microsoft Dynamics 365

แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นจุดที่การปฏิบัติการไม่มีประสิทธิภาพซึ่งอาจมองไม่เห็นในตอนแรก พร้อมระบุคอขวดในแต่ละขั้นตอน ตั้งแต่รับสินค้าเข้าจนถึงจัดส่งสินค้าออก ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณเห็นโอกาสสำคัญในการลดต้นทุนและเพิ่มอัตราการจัดส่งสินค้าให้สำเร็จได้อย่างชัดเจน.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

ทำความเข้าใจความสำคัญของการจัดการสินค้าคงคลังใน Microsoft Dynamics 365

การจัดการสินค้าคงคลังที่มีประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญของห่วงโซ่อุปทานที่แข็งแรง และส่งผลโดยตรงต่อกำไรและความพึงพอใจของลูกค้า ในระบบ ERP ที่ซับซ้อนอย่าง Microsoft Dynamics 365 การจัดการสินค้าคงคลังเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน ตั้งแต่รับสินค้าและจัดเก็บ ไปจนถึงการเคลื่อนย้ายภายใน การปรับยอด การหยิบ และการจัดส่งหรือเบิกใช้ หากมองไม่เห็นเวิร์กโฟลว์ที่เกิดขึ้นจริงอย่างชัดเจน องค์กรมักเผชิญปัญหาสำคัญ เช่น เงินทุนจมอยู่กับสินค้าส่วนเกิน สินค้าขาดสต็อกจนเสียโอกาสในการขาย ต้นทุนการเก็บรักษาสูง และการปฏิบัติการคลังสินค้าที่ไม่มีประสิทธิภาพ ธุรกรรมจำนวนมากและการทำงานที่หลากหลายของผู้ใช้ใน Dynamics 365 อาจบดบังประสิทธิภาพที่แท้จริงของกระบวนการ ทำให้ระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือหาวิธีลดระยะเวลารอบการจัดการสินค้าคงคลังได้ยาก เมื่อขาดความโปร่งใส การตัดสินใจอาจไม่เหมาะสม เกิดค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น และต้องแก้ปัญหาสินค้าคงคลังแบบตั้งรับ

ใช้ process mining เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง

process mining ช่วยวิเคราะห์และปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง โดยแปลงข้อมูลเหตุการณ์ดิบจาก Microsoft Dynamics 365 ให้เป็นภาพกระบวนการที่เกิดขึ้นจริงอย่างครบถ้วนและเข้าใจง่าย วิธีนี้ติดตามวงจรของแต่ละชุดหรือแต่ละล็อตสินค้า พร้อมบันทึกทุกเหตุการณ์ เวลา และผู้ที่เกี่ยวข้อง process mining นำข้อมูลจากเอนทิตีอย่าง InventOnHand, InventTrans และ InventJournal มาสร้างภาพกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบ แสดงเส้นทางที่สินค้าคงคลังเคลื่อนผ่านจริง ระบุจุดที่ต่างจากขั้นตอนมาตรฐาน และชี้ให้เห็นตำแหน่งที่เกิดคอขวด คุณจะเห็นได้ชัดว่าใช้เวลานานเท่าใดตั้งแต่ Goods Receipt Recorded จนถึง Put-away Completed หรือจาก Picking Initiated จนถึง Goods Issue Recorded ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจริงช่วยให้เข้าใจทั้งสิ่งที่เกิดขึ้นและสาเหตุ จึงปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุดแทนการคาดเดา

ระบุจุดสำคัญเพื่อปรับปรุงกระบวนการสินค้าคงคลัง

process mining ช่วยให้คุณตรวจสอบขั้นตอนสำคัญของการจัดการสินค้าคงคลังใน Microsoft Dynamics 365 ได้อย่างละเอียด

ประสิทธิภาพการรับและจัดเก็บสินค้า: ค้นหาความล่าช้าระหว่างสินค้ามาถึงกับการนำไปจัดเก็บให้ถูกตำแหน่ง ระบุเส้นทางจัดเก็บที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐานหรือการเคลื่อนย้ายที่มากเกินไป ซึ่งทำให้ระยะเวลาดำเนินงานและต้นทุนแรงงานสูงขึ้น
การเคลื่อนย้ายและโอนย้ายภายใน: วิเคราะห์ความถี่และระยะเวลาของการเคลื่อนย้ายสต็อกภายใน เพื่อค้นหาผังคลังสินค้าที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือการโอนย้ายที่ไม่จำเป็นและไม่เพิ่มมูลค่า ทำความเข้าใจสาเหตุของการปรับยอดหรือความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้นบ่อย
ประสิทธิภาพการหยิบ บรรจุ และจัดส่งคำสั่งซื้อ: ตรวจหาคอขวดในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ เช่น ใช้เวลาหยิบนาน ต้องหยิบซ้ำ หรือเกิดความล่าช้าระหว่างการบรรจุกับการตัดจ่ายสินค้า ปรับเส้นทางการหยิบและการจัดสรรทรัพยากรเพื่อเพิ่มอัตราการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ
ความถูกต้องของสินค้าคงคลังและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ค้นหาต้นเหตุของความคลาดเคลื่อนและการทำงานซ้ำในขั้นตอนกระทบยอด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการตรวจนับทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ และปรับยอดได้ถูกต้องและทันท่วงที เพื่อเพิ่มความถูกต้องของข้อมูลและการปฏิบัติตามนโยบายภายใน
ของเสียและสินค้าล้าสมัย: ติดตามวงจรของสินค้าที่ถูกตัดทิ้งหรือจำหน่ายออก ทำความเข้าใจรูปแบบและสาเหตุ เพื่อป้องกันของเสียและลดต้นทุนที่เกี่ยวข้อง

การแก้ไขปัญหาในจุดเหล่านี้ช่วยให้การปฏิบัติงานไหลลื่นขึ้นและลดของเสียได้อย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้จากการปรับปรุงสินค้าคงคลัง

ข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ช่วยให้การปฏิบัติการด้านสินค้าคงคลังดีขึ้นและวัดผลได้ เมื่อระบุและแก้ไขคอขวดในกระบวนการแล้ว คุณจะเห็นผลลัพธ์ดังนี้

ลดต้นทุนการเก็บรักษา: ปรับระดับสต็อกให้เหมาะสม ลดสินค้าคงคลังส่วนเกิน และใช้พื้นที่จัดเก็บได้ดีขึ้น ทำให้มีเงินทุนพร้อมใช้มากขึ้น
ลดระยะเวลารอบการทำงาน: ลดเวลาตั้งแต่รับสินค้าจนพร้อมใช้งาน และตั้งแต่หยิบคำสั่งซื้อจนถึงจัดส่ง ช่วยให้ห่วงโซ่อุปทานตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น
เพิ่มความถูกต้องของสินค้าคงคลัง: ลดความคลาดเคลื่อน ทำให้ข้อมูลสต็อกเชื่อถือได้มากขึ้น ลดสินค้าขาดสต็อก และพยากรณ์ได้แม่นยำขึ้น
เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ: ปรับเวิร์กโฟลว์ให้คล่องตัว ลดงานที่ต้องทำด้วยมือ และตัดกิจกรรมที่ไม่เพิ่มมูลค่าออกจากกระบวนการสินค้าคงคลัง ตั้งแต่การตรวจสอบคุณภาพจนถึงการตัดจ่ายสินค้า
ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการจัดการความเสี่ยง: ตรวจพบและแก้ไขขั้นตอนที่เบี่ยงเบนจากข้อกำหนดภายในและกฎระเบียบภายนอก เพื่อลดความเสี่ยงจากการตรวจสอบ
เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า: การดำเนินการตามคำสั่งซื้อที่รวดเร็วและถูกต้องช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้นโดยตรง

ผลลัพธ์เหล่านี้ช่วยให้คุณตัดสินใจโดยอิงข้อมูล และปรับกลยุทธ์สินค้าคงคลังใน Microsoft Dynamics 365 ได้อย่างต่อเนื่อง

ช่วยให้ทีมปรับปรุงสินค้าคงคลังได้อย่างต่อเนื่อง

การใช้ process mining กับการจัดการสินค้าคงคลังใน Microsoft Dynamics 365 ไม่ใช่แค่การแก้ปัญหาเฉพาะหน้า แต่เป็นการวางรากฐานสำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เมื่อเข้าใจการไหลของสินค้าแต่ละชุดและแต่ละล็อตตามจริง ทีมของคุณจะก้าวข้ามการคาดเดาและปรับเปลี่ยนได้ตรงจุดเพื่อให้เกิดผลในระยะยาว แนวทางนี้เปิดโอกาสให้ทีมปฏิบัติการมีส่วนร่วมในการปรับปรุงกระบวนการ โดยช่วยให้ค้นหาปัญหาและทดสอบแนวทางแก้ไขจากข้อมูลจริง ใช้ process mining เพื่อเปลี่ยนการจัดการสินค้าคงคลังจากศูนย์ต้นทุนให้เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ และช่วยให้ห่วงโซ่อุปทานทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด.

การจัดการสินค้าคงคลัง การควบคุมสต็อก การปฏิบัติการคลังสินค้า การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน โลจิสติกส์ การไหลเวียนของวัสดุ การจัดเก็บสินค้าเข้าที่ การจัดส่งสินค้าตามคำสั่งซื้อ ความถูกต้องของสต็อก การจัดการสต็อก การควบคุมสินค้าคงคลัง การจัดการวัสดุ ระดับสต็อก

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

เมื่อเคลื่อนย้ายสินค้าที่รับเข้าไปยังตำแหน่งจัดเก็บที่กำหนดล่าช้า สินค้าจะค้างสะสมบริเวณท่ารับสินค้า ทำให้ประสิทธิภาพโดยรวมของคลังสินค้าลดลงและต้นทุนแรงงานสูงขึ้น ปัญหานี้ยังส่งผลต่อขั้นตอนถัดไป เช่น การหยิบสินค้าและการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ ProcessMind วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จาก Microsoft Dynamics 365 และติดตามวงจรของสินค้าแต่ละชุด ตั้งแต่ "Goods Receipt Recorded" จนถึง "Put-away Completed" ช่วยให้เห็นเวลาเฉลี่ยในการจัดเก็บ ระบุคอขวดในตำแหน่งเฉพาะหรือหมวด SKU บางประเภท และชี้ขั้นตอนที่เบี่ยงเบนจนเกิดความล่าช้า คุณจึงนำข้อมูลไปปรับเส้นทาง จำนวนพนักงาน และวิธีจัดเก็บ เพื่อให้การทำงานไหลลื่นขึ้นได้.

การปรับปรุงสินค้าคงคลังจำนวนมาก เช่น รายการที่บันทึกหลังการตรวจนับหรือการตรวจสอบสินค้าจริง อาจบ่งชี้ถึงปัญหาเชิงระบบด้านความถูกต้อง ความคลาดเคลื่อนเหล่านี้ทำให้สินค้าขาดสต็อก มีสินค้าเกินความต้องการ ดำเนินการตามคำสั่งซื้อผิดพลาด และท้ายที่สุดเกิดความเสียหายทางการเงินจากการตัดจำหน่ายหรือยอดขายที่สูญเสีย ProcessMind ดึงข้อมูลจากโมดูลสินค้าคงคลังของ Microsoft Dynamics 365 โดยเน้นกิจกรรม "Inventory Count Initiated", "Inventory Count Performed" และ "Inventory Discrepancy Adjusted" พร้อมแสดงความถี่และต้นเหตุของการปรับยอด ระบุตำแหน่ง SKU หรือการทำงานของผู้ใช้ที่ทำให้ข้อมูลคลาดเคลื่อน เพื่อช่วยให้คุณควบคุมการเคลื่อนไหวของสต็อกได้รัดกุมขึ้น.

การเคลื่อนย้ายสินค้าภายในคลังสินค้าบ่อยครั้งโดยไม่มีเหตุผลด้านการปฏิบัติงานที่ชัดเจน ทำให้สิ้นเปลืองแรงงาน อุปกรณ์ และเวลา ส่งผลให้ต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้น การเคลื่อนย้ายที่มากเกินไปยังเพิ่มความเสี่ยงที่สินค้าจะเสียหายหรือวางผิดตำแหน่ง ซึ่งกระทบต่อความถูกต้องของสินค้าคงคลังและระยะเวลาจัดส่ง ProcessMind แสดงกิจกรรม "Stock Moved Internally" ทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 ของสินค้าแต่ละชุด เพื่อค้นหารูปแบบการทำงานซ้ำหรือการจัดเก็บที่ไม่เหมาะสม พร้อมชี้ SKU หรือตำแหน่งที่มีการเคลื่อนย้ายบ่อยโดยไม่เพิ่มมูลค่า ช่วยให้คุณปรับผังคลังสินค้าหรือกฎการจัดเก็บเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้.

การหยิบและบรรจุสินค้าที่ไม่มีประสิทธิภาพส่งผลโดยตรงต่อความพึงพอใจของลูกค้าและอัตราการจัดส่งคำสั่งซื้อให้สำเร็จ หากขั้นตอนสำคัญเหล่านี้ล่าช้า อาจทำให้ส่งสินค้าไม่ทันกำหนด เพิ่มค่าขนส่งจากการใช้บริการเร่งด่วน และทำให้ลูกค้าเลิกใช้บริการ ProcessMind แสดงรายละเอียดกิจกรรม "เริ่มหยิบสินค้า" "หยิบสินค้าเสร็จ" และ "บรรจุสินค้าเสร็จ" ของสินค้าแต่ละล็อตในคำสั่งซื้อจาก Microsoft Dynamics 365 ช่วยให้เห็นจุดที่เกิดความล่าช้า เส้นทางหยิบสินค้าที่ไม่เหมาะสม และสาเหตุที่ต้องหยิบซ้ำ คุณจึงปรับเวิร์กโฟลว์และเพิ่มปริมาณงานที่ดำเนินการได้.

การจัดการสินค้าที่มีวันหมดอายุหรือเสี่ยงล้าสมัยได้ไม่ดี ทำให้ต้องตัดจำหน่ายสินค้าและมีต้นทุนการเก็บรักษาสูงขึ้น หากไม่จ่ายสินค้าที่เก่ากว่าก่อนหรือไม่กำจัดสินค้าให้ทันเวลา ก็จะทำให้เงินทุนจมและใช้พื้นที่คลังสินค้าโดยเปล่าประโยชน์ ProcessMind ติดตามวงจรชีวิตของสินค้าแต่ละล็อต โดยใช้ข้อมูลอย่าง "วันหมดอายุ" และกิจกรรม "ตัดจำหน่าย/กำจัดสินค้า" ใน Microsoft Dynamics 365 ช่วยให้เห็นรูปแบบที่สินค้าใกล้หมดอายุก่อนถูกหยิบ หรือสินค้าที่ถูกตัดจำหน่ายบ่อยครั้ง เพื่อวางแผนหมุนเวียนและกำจัดสินค้าได้ล่วงหน้า.

หากจัดการสินค้าคืนไม่มีประสิทธิภาพ สินค้าจะค้างรอตรวจสอบ นำกลับเข้าสต็อก หรือกำจัด ส่งผลต่อความถูกต้องของข้อมูลสินค้าคงคลัง ทำให้เงินทุนจมอยู่กับสินค้าที่ขายไม่ได้ และอาจทำให้การคืนเงินหรือเปลี่ยนสินค้าล่าช้า จนลูกค้าพึงพอใจน้อยลง ProcessMind วิเคราะห์กิจกรรม "ดำเนินการรับคืนสินค้า" ของสินค้าแต่ละล็อตใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมแสดงขั้นตอนที่เกิดขึ้นจริงและจุดที่ล่าช้าหรือต้องทำซ้ำ ช่วยให้เห็นเวลาเฉลี่ยในการจัดการสินค้าคืน คอขวดในขั้นตอนตรวจสอบหรือนำกลับเข้าสต็อก และโอกาสที่จะทำให้การรับคืนเสร็จเร็วขึ้น.

หากกิจกรรม "ตรวจสอบคุณภาพสินค้า" ล่าช้า สินค้าที่รับเข้าใหม่อาจยังไม่พร้อมย้ายไปยังสต็อกที่ใช้งานได้ ทำให้เกิดงานค้าง กระทบกำหนดการผลิต หรือทำให้การจัดส่งคำสั่งซื้อล่าช้า คอขวดนี้ยังเพิ่มระยะเวลารอสินค้าและต้นทุนการเก็บรักษาระหว่างรอตรวจสอบ ProcessMind ติดตามสินค้าแต่ละล็อตตลอดขั้นตอนตรวจสอบคุณภาพ ตั้งแต่ "บันทึกรับสินค้า" จนถึง "ตรวจสอบคุณภาพสินค้า" โดยใช้ข้อมูลจาก Microsoft Dynamics 365 ช่วยให้เห็นเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบ หมวดหมู่ SKU หรือซัพพลายเออร์ที่รอนานที่สุด และข้อจำกัดด้านทรัพยากร.

ผังคลังสินค้าที่ทำให้ต้องเดินทางไกลหรือจัดเรียงสินค้าใหม่บ่อยครั้ง ลดประสิทธิภาพในการหยิบและจัดเก็บสินค้าอย่างมาก ส่งผลให้ค่าแรงสูงขึ้น ปริมาณงานที่ดำเนินการได้ลดลง และอุปกรณ์สึกหรอเร็วขึ้น ProcessMind วิเคราะห์ลำดับกิจกรรม "จัดเก็บสินค้าเสร็จ" "ย้ายสินค้าภายในคลัง" และ "เริ่มหยิบสินค้า" ร่วมกับข้อมูล "ตำแหน่งคลังสินค้า" และ "ช่องจัดเก็บ" ใน Microsoft Dynamics 365 ช่วยให้เห็นเส้นทางที่ไม่มีประสิทธิภาพและโอกาสปรับตำแหน่งจัดเก็บตามความถี่ในการเคลื่อนย้ายและความต้องการ เพื่อให้การเคลื่อนย้ายสินค้าโดยรวมคล่องตัวขึ้น.

เมื่อย้ายล็อตสินค้าไปยังตำแหน่งที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สามารถระบุตำแหน่งได้ สินค้าจะสูญหายและรบกวนการปฏิบัติงานอย่างมาก ปัญหานี้อาจทำให้ต้องสั่งซื้อสินค้าเร่งด่วน การจัดส่งล่าช้า และเสียเวลาให้พนักงานค้นหา ส่งผลต่อทั้งประสิทธิภาพและการบริการลูกค้า ProcessMind แสดงภาพการเคลื่อนย้ายสินค้าตั้งแต่ต้นจนจบใน Microsoft Dynamics 365 โดยติดตามสินค้าแต่ละล็อตผ่านกิจกรรม "บันทึกรับสินค้า" "จัดเก็บสินค้าเสร็จ" และ "ย้ายสินค้าภายในคลัง" ช่วยให้เห็นความเบี่ยงเบนจากขั้นตอนมาตรฐานและระบุผู้ใช้หรือกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บผิดตำแหน่ง เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดซ้ำ.

หากไม่อัปเดตข้อมูลสินค้าคงคลังอย่างสม่ำเสมอหลังการเคลื่อนย้ายหรือทำธุรกรรม จะเกิดความแตกต่างระหว่างจำนวนสินค้าจริงกับข้อมูลในระบบ เมื่อข้อมูลไม่ถูกต้องแบบเรียลไทม์ การตัดสินใจสั่งซื้อเพิ่ม วางแผนการผลิต และยืนยันคำสั่งซื้อก็อาจคลาดเคลื่อน ทำให้ขาดความเชื่อมั่นในข้อมูลสินค้าคงคลัง ProcessMind วิเคราะห์เวลาของกิจกรรม "บันทึกรับสินค้า" "บันทึกจ่ายสินค้า" และ "ปรับปรุงยอดสินค้าคงคลังที่ไม่ตรงกัน" จาก Microsoft Dynamics 365 ช่วยให้เห็นรูปแบบการอัปเดตที่ล่าช้าหรือไม่สม่ำเสมอ และจุดที่การปฏิบัติตามขั้นตอนยังไม่ดีพอจนกระทบความน่าเชื่อถือของข้อมูลสำหรับการตัดสินใจด้านการปฏิบัติการ.

การปรับยอดด้วยตนเองบ่อยครั้งนอกเหนือจากการตรวจนับสินค้าตามแผน มักบ่งชี้ว่ากระบวนการอัตโนมัติหรือการปฏิบัติตามขั้นตอนมาตรฐานมีปัญหา สาเหตุอาจมาจากการป้อนข้อมูลเริ่มต้นผิดพลาด การเคลื่อนย้ายที่ไม่ได้บันทึก หรือการข้ามขั้นตอนในระบบ ทำให้ค่าแรงสูงขึ้นและข้อมูลเสี่ยงไม่ถูกต้อง ProcessMind ตรวจสอบกิจกรรม "ปรับปรุงยอดสินค้าคงคลังที่ไม่ตรงกัน" และข้อมูล "รหัสสาเหตุการเคลื่อนย้าย" ที่เกี่ยวข้องใน Microsoft Dynamics 365 ช่วยนับจำนวนการปรับยอดด้วยตนเอง จัดกลุ่มตามสาเหตุ และเชื่อมโยงกับกิจกรรมก่อนหน้า เพื่อระบุขั้นตอนที่ควรทำให้เป็นอัตโนมัติหรือควบคุมให้เข้มงวดยิ่งขึ้น.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาตั้งแต่รับสินค้าจนจัดเก็บเข้าตำแหน่งเรียบร้อย การจัดเก็บที่ล่าช้าทำให้คลังสินค้าแออัด เพิ่มต้นทุนการเก็บรักษา และทำให้สินค้าไม่พร้อมสำหรับคำสั่งซื้อ ซึ่งกระทบประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและผลประกอบการโดยตรง
ProcessMind วิเคราะห์กิจกรรมตั้งแต่ 'บันทึกรับสินค้า' จนถึง 'จัดเก็บสินค้าเสร็จ' ของสินค้าแต่ละล็อต ช่วยระบุคอขวด ขั้นตอนที่ไม่สร้างมูลค่า และการใช้ทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อให้คุณปรับปรุงขั้นตอนจัดเก็บสินค้าได้ตรงจุดและอาจลดเวลารอบการทำงานได้อย่างมาก.

การเพิ่มความถูกต้องของสินค้าคงคลังหมายถึงจำนวนสินค้าในระบบใกล้เคียงกับผลตรวจนับจริง หากข้อมูลไม่ถูกต้อง อาจเกิดสินค้าขาดหรือเกินสต็อก หยิบสินค้าผิด และการหยุดชะงักในการปฏิบัติงาน ซึ่งกระทบอัตราการจัดส่งคำสั่งซื้อให้สำเร็จและเพิ่มต้นทุน
ProcessMind ติดตามกิจกรรม 'ตรวจนับสินค้า' และ 'ปรับปรุงยอดสินค้าคงคลังที่ไม่ตรงกัน' ของสินค้าแต่ละล็อต พร้อมแสดงรูปแบบความคลาดเคลื่อนตามตำแหน่ง หมวดหมู่ SKU หรือผู้ใช้ใน Microsoft Dynamics 365 ข้อมูลนี้ช่วยให้ระบุสาเหตุที่แท้จริงและดำเนินการแก้ไข เพื่อให้มีข้อมูลสินค้าคงคลังที่เชื่อถือได้.

เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาตั้งแต่เริ่มดำเนินการตามคำสั่งซื้อจนสินค้าพร้อมจัดส่ง คอขวดในการหยิบและบรรจุทำให้คำสั่งซื้อล่าช้า ลดความพึงพอใจของลูกค้า และอาจมีค่าปรับจากการส่งสินค้าช้า
ProcessMind แสดงขั้นตอนตั้งแต่ 'เริ่มหยิบสินค้า' จนถึง 'บรรจุสินค้าเสร็จ' ของสินค้าแต่ละล็อต ช่วยระบุจุดล่าช้า ข้อจำกัดด้านทรัพยากร หรือลำดับงานที่ไม่เหมาะสมใน Microsoft Dynamics 365 เมื่อปรับปรุงขั้นตอนเหล่านี้ องค์กรจะจัดส่งคำสั่งซื้อได้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น.

การลดการเคลื่อนย้ายสินค้าภายในคลังที่ไม่จำเป็นช่วยลดแรงงานและเวลาขนย้าย รวมถึงลดความเสี่ยงที่สินค้าจะเสียหายหรือสูญหาย การย้ายสินค้ามากเกินไปเพิ่มต้นทุนโดยไม่สร้างมูลค่า ใช้ทรัพยากรโดยเปล่าประโยชน์ และอาจทำให้สินค้าไม่พร้อมใช้งาน
ProcessMind แสดงกิจกรรม 'ย้ายสินค้าภายในคลัง' ทั้งหมดของสินค้าแต่ละล็อต ช่วยระบุการย้ายซ้ำซ้อน เส้นทางที่ไม่เหมาะสม หรือการย้ายระหว่างตำแหน่งที่มากเกินไปใน Microsoft Dynamics 365 ข้อมูลนี้ช่วยให้ออกแบบการขนส่งภายในคลังใหม่ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น.

เป้าหมายนี้มุ่งลดสินค้าที่หมดอายุ เสียหาย หรือขายไม่ได้อีกต่อไป สินค้าล้าสมัยมีต้นทุนการเก็บรักษาสูง ใช้พื้นที่คลังสินค้า และท้ายที่สุดต้องตัดจำหน่ายเป็นค่าใช้จ่าย
ProcessMind วิเคราะห์วงจรชีวิตทั้งหมดของสินค้าแต่ละล็อต ตั้งแต่ 'บันทึกรับสินค้า' จนถึง 'ตัดจำหน่าย/กำจัดสินค้า' เพื่อระบุสินค้าหมุนเวียนช้า รูปแบบการหมดอายุ และคอขวดในขั้นตอนกำจัดสินค้าใน Microsoft Dynamics 365 ข้อมูลนี้ช่วยให้จัดการสินค้าคงคลังเชิงรุกและลดความสูญเปล่า.

การปรับปรุงกระบวนการรับคืนสินค้าช่วยลดเวลาและทรัพยากรที่ใช้จัดการสินค้าที่ส่งคืน หากดำเนินการไม่มีประสิทธิภาพ อาจเกิดงานค้าง คืนเงินล่าช้า ต้นทุนการปฏิบัติงานสูงขึ้น และความพึงพอใจของลูกค้าลดลง
ProcessMind แสดงกิจกรรม 'ดำเนินการรับคืนสินค้า' และขั้นตอนที่เกี่ยวข้องของสินค้าแต่ละล็อต เพื่อค้นหาความล่าช้า การทำงานซ้ำ หรือช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดใน Microsoft Dynamics 365 คุณจึงออกแบบกระบวนการใหม่ให้จัดการสินค้าคืนได้เร็วขึ้น ลดต้นทุน และยกระดับประสบการณ์ลูกค้า.

เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาที่สินค้าคงคลังไม่พร้อมใช้งานเนื่องจากการตรวจสอบหรือพักสินค้าไว้เพื่อตรวจสอบคุณภาพ หากใช้เวลานาน สินค้าจะพร้อมใช้งานช้า กระทบกำหนดการผลิต และอาจทำให้เสียโอกาสในการขาย
ProcessMind ติดตามกิจกรรม 'ตรวจสอบคุณภาพสินค้า' และการเคลื่อนย้ายสินค้าหลังจากนั้นของสินค้าแต่ละล็อต ช่วยระบุเวลารอที่นานเกินไป การทำงานซ้ำ หรือคอขวดด้านทรัพยากรใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อให้แก้ปัญหาและปล่อยสินค้าเข้าสต็อกได้เร็วขึ้น.

การใช้พื้นที่จัดเก็บให้มีประสิทธิภาพหมายถึงการใช้พื้นที่คลังสินค้าที่มีอยู่ให้คุ้มค่าและลดพื้นที่ว่างที่ไม่ได้ใช้ การจัดเก็บที่ไม่มีประสิทธิภาพทำให้ต้องเดินทางนาน เข้าถึงสินค้าได้ยาก และมีต้นทุนการปฏิบัติงานสูงขึ้น
ProcessMind วิเคราะห์กิจกรรม 'จัดเก็บสินค้าเสร็จ' และ 'ย้ายสินค้าภายในคลัง' ของสินค้าแต่ละล็อต เพื่อระบุตำแหน่งจัดเก็บที่ไม่เหมาะสมหรือการจัดเรียงใหม่ที่เกิดขึ้นบ่อยใน Microsoft Dynamics 365 ช่วยปรับวิธีและผังการจัดเก็บให้การเคลื่อนย้ายคล่องตัวและใช้พื้นที่ได้คุ้มค่าขึ้น.

การป้องกันไม่ให้จัดเก็บสินค้าผิดตำแหน่งช่วยให้ค้นหาสินค้าได้ตามตำแหน่งที่คาดไว้ โดยไม่ต้องเสียเวลาค้นหา ปัญหานี้ทำให้ดูเหมือนสินค้าขาด ส่งสินค้าได้ล่าช้า และเสียชั่วโมงแรงงานไปโดยเปล่าประโยชน์
ProcessMind ระบุรูปแบบของกิจกรรม 'ปรับปรุงยอดสินค้าคงคลังที่ไม่ตรงกัน' ที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งหรือผู้ใช้เฉพาะของสินค้าแต่ละล็อต เพื่อค้นหาสาเหตุของการจัดเก็บผิดตำแหน่งใน Microsoft Dynamics 365 ข้อมูลนี้ช่วยปรับปรุงวิธีติดตามและจัดการสินค้า.

การมองเห็นข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ดีขึ้นหมายถึงการมีข้อมูลระดับและตำแหน่งของสินค้าในคลังที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ หากอัปเดตข้อมูลสินค้าไม่สม่ำเสมอหรือล่าช้า การตัดสินใจและการคาดการณ์อาจคลาดเคลื่อน ทำให้สินค้าขาดหรือมีสินค้าเกินความต้องการ
ProcessMind วิเคราะห์ความตรงเวลาและความถี่ของกิจกรรมสำคัญ เช่น 'บันทึกจ่ายสินค้า' หรือ 'ปรับปรุงยอดสินค้าคงคลังที่ไม่ตรงกัน' ของสินค้าแต่ละล็อต ช่วยระบุช่องว่างในกระบวนการที่ทำให้ข้อมูลอัปเดตล่าช้า เพื่อให้ข้อมูลสินค้าคงคลังใน Microsoft Dynamics 365 เป็นปัจจุบันและเชื่อถือได้มากขึ้น.

การลดการปรับยอดด้วยตนเองช่วยให้มีทรัพยากรไปทำงานอื่นและลดความเสี่ยงจากความผิดพลาดของคนได้มาก การปรับยอดด้วยตนเองบ่อยครั้งมักบ่งชี้ถึงปัญหาในกระบวนการหรือข้อมูลไม่ตรงกัน ซึ่งอาจทำให้เป็นอัตโนมัติได้
ProcessMind ระบุกิจกรรม 'ปรับปรุงยอดสินค้าคงคลังที่ไม่ตรงกัน' ที่เกิดซ้ำกับสินค้าแต่ละล็อต พร้อมค้นหาสิ่งกระตุ้นและสาเหตุใน Microsoft Dynamics 365 การวิเคราะห์นี้ช่วยให้เห็นโอกาสในการทำให้การปรับยอดที่ทำเป็นประจำเป็นอัตโนมัติ หรือปรับกระบวนการเพื่อลดความจำเป็นในการปรับยอดด้วยตนเอง.

แนวทางปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง 6 ขั้นตอน

ดาวน์โหลดเทมเพลต

ส่งออกข้อมูลของคุณ

อัปโหลดชุดข้อมูล

วิเคราะห์กระบวนการของคุณ

นำการปรับปรุงไปใช้

ติดตามกระบวนการของคุณ

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel สำหรับจัดโครงสร้างข้อมูลสินค้าคงคลัง เพื่อให้ข้อมูลจาก Microsoft Dynamics 365 อยู่ในรูปแบบที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์.

ดูคู่มือเทมเพลตข้อมูล ดาวน์โหลดเทมเพลต

เหตุผลที่สำคัญ

เทมเพลตมาตรฐานช่วยให้เตรียมข้อมูลได้ง่ายขึ้น ประหยัดเวลาและลดข้อผิดพลาด ซึ่งจำเป็นต่อการทำ process mining ให้ได้ผลแม่นยำ.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel ที่พร้อมกรอกและจัดโครงสร้างข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลเหตุการณ์สินค้าคงคลังที่ ProcessMind ต้องใช้.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ค้นหาจุดที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการสินค้าคงคลัง

ProcessMind แสดงภาพการปฏิบัติการด้านสินค้าคงคลังตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่รับสินค้าเข้าจนถึงจัดส่งสินค้าออก คุณจึงระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพได้อย่างชัดเจนและเข้าใจผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทาน.

เห็นเส้นทางสินค้าคงคลังตั้งแต่ต้นจนจบ
ระบุคอขวดในขั้นตอนรับหรือจัดส่งสินค้า
วิเคราะห์ปัจจัยที่ทำให้เกิดต้นทุนในกระบวนการสินค้าคงคลัง
เพิ่มอัตราการจัดส่งสินค้าให้สำเร็จและลดปัญหาสินค้าขาดสต็อก

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป

ยกระดับการจัดการสินค้าคงคลัง

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นประโยชน์ที่องค์กรได้รับจากการใช้ process mining กับเวิร์กโฟลว์การจัดการสินค้าคงคลังใน Microsoft Dynamics 365 โดยเฉพาะเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลล็อตสินค้า การระบุคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพช่วยให้ธุรกิจปรับระดับสต็อก ลดต้นทุนการเก็บรักษา และจัดส่งคำสั่งซื้อได้เร็วขึ้น.

0 %

ลดเวลารอบการจัดเก็บสินค้าเข้าที่

ระยะเวลาจัดเก็บสินค้าเข้าที่ลดลงโดยเฉลี่ย

process mining ช่วยระบุคอขวดในขั้นตอนจัดเก็บสินค้าเข้าที่ ทำให้ลดเวลาที่ใช้จัดเก็บสินค้าที่รับเข้าได้อย่างมาก และทำให้สินค้าพร้อมจำหน่ายเร็วขึ้น.

0 %

เพิ่มความถูกต้องของสินค้าคงคลัง

จำนวนเหตุการณ์ที่ยอดสินค้าไม่ตรงกันลดลง

เมื่อระบุสาเหตุที่แท้จริงของยอดสินค้าคงคลังที่ไม่ตรงกันได้ องค์กรก็ลดข้อผิดพลาดที่ทำให้เสียยอดขายหรือมีสินค้าเกินสต็อกได้ ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูลและวางแผนการปฏิบัติงานได้ดีขึ้น.

0 %

เร่งการหยิบและบรรจุสินค้า

ความเร็วในการจัดส่งคำสั่งซื้อเพิ่มขึ้น

ค้นหาความล่าช้าและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในขั้นตอนหยิบและบรรจุสินค้าเพื่อจัดส่ง ช่วยให้ส่งสินค้าให้ลูกค้าได้เร็วขึ้นและยกระดับการบริการ.

0 %

ลดต้นทุนจากสินค้าล้าสมัย

มูลค่าการตัดจำหน่ายสินค้าคงคลังลดลง

ทำความเข้าใจวงจรชีวิตของสินค้าคงคลังเพื่อระบุสินค้าหมุนเวียนช้าหรือล้าสมัยได้เร็วขึ้น ช่วยลดต้นทุนการเก็บรักษาและป้องกันความเสียหายทางการเงินจากการตัดจำหน่าย.

0 %

ใช้พื้นที่จัดเก็บได้คุ้มค่าขึ้น

ลดการเคลื่อนย้ายสินค้าที่ไม่จำเป็น

วิเคราะห์รูปแบบการย้ายสินค้าภายในคลังเพื่อระบุและลดการเคลื่อนย้ายที่ไม่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้ใช้พื้นที่คลังสินค้าได้ดีขึ้น ลดต้นทุนการปฏิบัติงานและเวลาที่ใช้จัดการสินค้า.

ผลลัพธ์จริงแตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการสินค้าคงคลัง คุณภาพข้อมูล และเป้าหมายทางธุรกิจ ตัวเลขที่แสดงเป็นตัวอย่างของการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปในโครงการ process mining ที่มีลักษณะใกล้เคียงกัน.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามต้องการ.

เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของล็อตหรือชุดสินค้าคงคลัง ใช้เป็นรหัสอ้างอิงหลักของเคส.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือคีย์สำคัญสำหรับติดตามวงจรชีวิตของสินค้าคงคลังตั้งแต่ต้นจนจบ และช่วยวิเคราะห์รูปแบบกระบวนการกับติดตามประสิทธิภาพของแต่ละล็อตได้.

ชื่อเหตุการณ์ด้านการจัดการสินค้าคงคลังที่เกิดขึ้น เช่น 'บันทึกการรับสินค้าแล้ว' หรือ 'หยิบสินค้าเสร็จสิ้น'.

เหตุผลที่สำคัญ

แอตทริบิวต์นี้ระบุขั้นตอนในกระบวนการ ทำให้เห็นแผนผังกระบวนการ วิเคราะห์รูปแบบ และระบุคอขวดได้.

เวลาที่ระบุอย่างแม่นยำว่ากิจกรรมด้านสินค้าคงคลังเกิดขึ้นเมื่อใด.

เหตุผลที่สำคัญ

การประทับเวลาสำคัญต่อการเรียงลำดับเหตุการณ์ คำนวณรอบเวลาและระยะเวลา รวมถึงวิเคราะห์ประสิทธิภาพของกระบวนการตามช่วงเวลา.

เวลาที่ระบุว่ากิจกรรมเสร็จสิ้น ใช้คำนวณระยะเวลาของกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยคำนวณระยะเวลาของแต่ละกิจกรรมได้อย่างแม่นยำ เพื่อระบุขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพและวิเคราะห์การใช้ทรัพยากร.

รหัสของผู้ใช้ที่ทำกิจกรรมหรือรับผิดชอบกิจกรรมนั้น.

เหตุผลที่สำคัญ

ติดตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับวิเคราะห์ประสิทธิภาพ ระบุโอกาสในการฝึกอบรม และทำความเข้าใจสาเหตุของการปรับปรุงด้วยตนเอง.

รหัสเฉพาะของผลิตภัณฑ์หรือวัสดุที่กำลังจัดการ หรือที่เรียกว่า SKU.

เหตุผลที่สำคัญ

เชื่อมโยงกิจกรรมด้านสินค้าคงคลังกับผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ (SKU) เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพ ต้นทุน และปัญหาของกระบวนการแยกตามสินค้าได้.

รหัสคลังสินค้าหรือสถานที่จริงที่เกิดกิจกรรมด้านสินค้าคงคลัง.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยเปรียบเทียบประสิทธิภาพและวิเคราะห์คอขวดระหว่างสถานที่จริงหรือคลังสินค้าต่างๆ.

รหัสที่อธิบายเหตุผลของธุรกรรม เช่น การปรับปรุงสินค้าคงคลังหรือการคืนสินค้า.

เหตุผลที่สำคัญ

อธิบายสาเหตุเบื้องหลังเหตุการณ์ ช่วยค้นหาต้นตอของปัญหา เช่น การปรับปรุงสินค้าคงคลัง การคืนสินค้า หรือการตัดจำหน่าย.

จำนวนสินค้าที่เกี่ยวข้องกับธุรกรรม โดยใช้หน่วยวัดพื้นฐาน.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุปริมาณสินค้าจริงในแต่ละธุรกรรม ซึ่งจำเป็นต่อการวัดผลกระทบทางธุรกิจ ปริมาณงานที่ดำเนินการ และขนาดความคลาดเคลื่อน.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

กิจกรรมนี้บันทึกการนำสินค้าแต่ละล็อตเข้าคลังเป็นครั้งแรก โดยทั่วไปมาจากซัพพลายเออร์หรือจากการผลิต ระบบจะบันทึกเหตุการณ์เมื่อมีการลงรายการรับสินค้าตามใบสั่งซื้อ หรือบันทึกสมุดรายวัน 'รายงานการผลิตว่าเสร็จแล้ว' ซึ่งสร้างธุรกรรมที่มีจำนวนเป็นบวก.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์เริ่มต้นหลักของวงจรชีวิตสินค้าคงคลัง ใช้เริ่มติดตามเวลารอบการจัดเก็บสินค้าเข้าที่และระยะเวลารวมตั้งแต่รับสินค้าจนพร้อมใช้งาน เพื่อเป็นข้อมูลตั้งต้นสำหรับวัดผลการดำเนินงาน.

กิจกรรมนี้หมายถึงการเคลื่อนย้ายสินค้าแต่ละล็อตไปยังช่องจัดเก็บที่กำหนดเสร็จสิ้น อนุมานจากสถานะของรายการ 'งาน' ในคลังสินค้าที่เกี่ยวข้องซึ่งเปลี่ยนเป็น 'ปิด'.

เหตุผลที่สำคัญ

หมุดหมายสำคัญนี้เป็นจุดสิ้นสุดของขั้นตอนรับและจัดเก็บสินค้า ทำให้สินค้าพร้อมสำหรับการจัดส่ง และจำเป็นต่อการวัด KPI 'เวลาเฉลี่ยในการจัดเก็บสินค้าเข้าที่'.

กิจกรรมนี้หมายถึงการลงรายการปรับปรุงสินค้าคงคลังเพื่อแก้ไขความคลาดเคลื่อนที่พบระหว่างตรวจนับ หรือด้วยเหตุผลอื่น เป็นธุรกรรมที่เปลี่ยนจำนวนสินค้าคงคลังคงเหลือโดยตรง.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์นี้สำคัญต่อการวัดความถูกต้องของสินค้าคงคลังและ KPI 'อัตราความคลาดเคลื่อนของสินค้าคงคลัง' การปรับปรุงยอดบ่อยครั้งอาจบ่งชี้ปัญหาพื้นฐานด้านการควบคุมกระบวนการ การรับสินค้า หรือการหยิบสินค้า.

ระบุว่าระบบสร้างคำสั่งให้พนักงานคลังสินค้าหยิบล็อตสินค้าเพื่อรองรับคำสั่งขายหรือคำสั่งผลิต ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อสร้างระเบียน 'work' ใหม่สำหรับการหยิบสินค้าใน WMS.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์นี้เป็นจุดเริ่มต้นของกระบวนการจัดส่งสินค้าออก ระยะเวลาตั้งแต่สร้างคำสั่งซื้อจนถึงสร้างงานหยิบสินค้าอาจบ่งชี้ความล่าช้าในการจัดสรรสินค้าหรือวางแผน.

กิจกรรมนี้หมายถึงพนักงานหยิบล็อตสินค้าจริงเสร็จแล้วและย้ายสินค้าไปยังพื้นที่พักสินค้าหรือพื้นที่บรรจุหีบห่อ ระบบอนุมานเหตุการณ์นี้จากการเปลี่ยนสถานะ 'work' สำหรับการหยิบสินค้าใน WMS เป็น 'Closed'.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์สำคัญนี้เป็นจุดสิ้นสุดของขั้นตอนการหยิบสินค้าและจุดเริ่มต้นของการบรรจุหีบห่อหรือจัดส่ง ใช้วัด 'เวลาเฉลี่ยตั้งแต่หยิบสินค้าจนถึงบรรจุหีบห่อ' และประสิทธิภาพโดยรวมของการจัดส่งสินค้าได้.

กิจกรรมนี้หมายถึงการนำล็อตสินค้าออกจากคลังสินค้าเป็นครั้งสุดท้าย โดยทั่วไปเกิดจากการขายให้ลูกค้าหรือการนำไปใช้ในการผลิต ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อลงรายการใบส่งของสำหรับคำสั่งขาย หรือสมุดรายวันรายการหยิบสินค้าเพื่อการผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์สิ้นสุดหลักที่แสดงว่ากระบวนการสินค้าคงคลังเสร็จสมบูรณ์ ติดตามเวลาที่ล็อตสินค้าอยู่ในคลังสินค้าได้จนถึงขั้นตอนนี้ และยืนยันการจัดการสินค้าขั้นสุดท้าย.

คำถามที่พบบ่อย

process mining ช่วยปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังใน Microsoft Dynamics 365 ได้อย่างไร?

Process mining ใช้ข้อมูลจาก Dynamics 365 เพื่อแสดงกระบวนการสินค้าคงคลังที่เกิดขึ้นจริง ทำให้เห็นว่าสินค้าเคลื่อนย้ายอย่างไร ระบบระบุคอขวด เช่น การจัดเก็บหรือหยิบสินค้าที่ล่าช้า แจ้งเมื่อพบยอดสินค้าไม่ตรงกันบ่อยครั้ง และแสดงการย้ายสินค้าที่ไม่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณรู้ว่าควรปรับปรุงจุดใดเพื่อลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นไปอย่างเหมาะสม.

process mining ใช้ข้อมูลจาก Microsoft Dynamics 365 เพื่อวิเคราะห์สินค้าคงคลังอย่างไร?

process mining เชื่อมต่อกับระบบ Microsoft Dynamics 365 เพื่อดึงบันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนย้ายและธุรกรรมสินค้าคงคลัง โดยใช้ล็อตสินค้าเป็นรหัสเคสและติดตามทุกขั้นตอน ตั้งแต่รับสินค้าจนถึงจัดส่งหรือปรับยอด ข้อมูลนี้ช่วยสร้างภาพกระบวนการทั้งหมดและวิเคราะห์รายละเอียดได้.

ต้องใช้ข้อมูลใดจาก Dynamics 365 สำหรับ process mining ด้านสินค้าคงคลัง?

การทำ process mining ต้องใช้บันทึกเหตุการณ์ที่มีรหัสเคส กิจกรรม และเวลาเป็นหลัก สำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง หมายถึงการติดตามล็อตสินค้า การดำเนินการที่เกิดขึ้น และเวลาที่ดำเนินการ คุณสามารถเพิ่มข้อมูลอื่น เช่น ทรัพยากร ตำแหน่ง หรือจำนวนสินค้า เพื่อให้วิเคราะห์ได้ละเอียดและเห็นข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น.

โครงการ process mining ด้านสินค้าคงคลังใช้เวลานานเท่าใดจึงจะได้ข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้น?

ระยะเวลาอาจแตกต่างกันตามปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูล โดยทั่วไปการดึงข้อมูลเบื้องต้นและตั้งค่าโมเดลใช้เวลาสองสามสัปดาห์ หลังจากนั้น คุณจะเห็นแผนผังกระบวนการชุดแรกและระบุคอขวดหลักได้ภายใน 4-6 สัปดาห์ รอบการวิเคราะห์ครั้งต่อไปจะทำได้เร็วขึ้น และช่วยให้ปรับปรุงกระบวนการได้อย่างต่อเนื่อง.

การใช้ process mining เพื่อจัดการสินค้าคงคลังช่วยให้เกิดการปรับปรุงอะไรได้บ้าง?

คุณคาดหวังผลลัพธ์ที่วัดได้ เช่น ลดเวลารอบการจัดเก็บสินค้าเข้าที่ เพิ่มความถูกต้องของสินค้าคงคลัง และเร่งความเร็วในการหยิบและบรรจุสินค้า process mining ยังช่วยลดสินค้าล้าสมัย ปรับขั้นตอนรับคืนสินค้าให้คล่องตัว และใช้พื้นที่จัดเก็บได้คุ้มค่าขึ้น ท้ายที่สุดช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติงานและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า.

process mining เหมาะกับการปฏิบัติงานด้านสินค้าคงคลังทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่หรือไม่?

เหมาะ process mining ปรับขนาดการใช้งานได้และเป็นประโยชน์กับการปฏิบัติงานด้านสินค้าคงคลังทุกขนาด องค์กรขนาดใหญ่อาจมีชุดข้อมูลที่ซับซ้อนกว่า แต่ธุรกิจขนาดเล็กก็ได้ประโยชน์จากการค้นหาและปรับปรุงกระบวนการหลักด้านสินค้าคงคลังได้เช่นกัน แนวทางนี้ใช้ได้ไม่ว่าคุณจะใช้งาน Dynamics 365 ในระดับใด.

การดึงข้อมูลสินค้าคงคลังจาก Microsoft Dynamics 365 มักมีความท้าทายอะไรบ้าง?

ความท้าทายที่พบบ่อย ได้แก่ การตรวจสอบให้ข้อมูลครบถ้วนและสอดคล้องกันในโมดูลต่างๆ โดยเฉพาะระบบ Dynamics 365 ที่ปรับแต่งไว้มาก ปริมาณข้อมูลก็เป็นอีกปัจจัยที่อาจต้องใช้วิธีดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ควรพิจารณาสิทธิ์การเข้าถึงและทำความเข้าใจโครงสร้างตารางข้อมูลในช่วงตั้งค่าด้วย.

ต้องมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือทีม IT เฉพาะทางเพื่อนำ process mining ด้านสินค้าคงคลังไปใช้หรือไม่?

ความรู้ด้านเทคนิคช่วยในการเชื่อมต่อและแปลงข้อมูลช่วงแรก แต่เครื่องมือ process mining รุ่นใหม่หลายตัวออกแบบมาให้ผู้ใช้ทางธุรกิจใช้งานได้ และมีหน้าจอวิเคราะห์ที่เข้าใจง่ายเมื่อเตรียมข้อมูลเรียบร้อยแล้ว อย่างไรก็ตาม การทำงานร่วมกันระหว่างผู้เกี่ยวข้องจากฝ่ายธุรกิจ ทีม IT และผู้เชี่ยวชาญด้าน process mining จะช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี.

process mining จัดการกับข้อมูลสินค้าคงคลังที่ไม่ครบถ้วนหรือไม่สอดคล้องกันอย่างไร?

เครื่องมือ process mining ออกแบบมาให้ทำงานกับข้อมูลจริง ซึ่งมักมีความไม่สอดคล้องกัน เครื่องมือสามารถระบุช่องว่าง ค่าผิดปกติ และความเบี่ยงเบนในบันทึกเหตุการณ์ ซึ่งช่วยให้เห็นปัญหาคุณภาพข้อมูลได้ด้วย วิธีกรอง แก้ไข หรือเติมค่าข้อมูลที่ขาดหายเพื่อให้วิเคราะห์ได้แม่นยำจะแตกต่างกันไปตามเครื่องมือ.

ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง เพิ่มความคล่องตัวของกระบวนการตั้งแต่วันนี้

ลดระยะเวลาหมุนเวียนสินค้าคงคลัง 30% และเพิ่มอัตราการจัดส่งสินค้าให้สำเร็จ.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จภายในไม่กี่นาที.