Votre template de data Record to Report - Clôture de période et Rapprochement

Cet attribut décrit une seule étape ou un jalon dans le processus Record to Report, tel que 'Rapprochement préparé' ou 'Écriture de régularisation enregistrée'. Ces events sont ordonnés chronologiquement pour reconstruire le flux de processus pour chaque période financière.

L'analyse de la séquence et de la fréquence des activités aide à identifier le chemin de processus réel, les déviations de la procédure standard et les goulots d'étranglement où le processus est bloqué. Elle est fondamentale pour créer la carte des processus et calculer les indicateurs clés de performance.

Il constitue la colonne vertébrale de la cartographie des processus, permettant la visualisation et l'analyse du flux de processus, des variantes et des exceptions.

Ceci est généralement dérivé des event logs, des statuts de tâches ou des pistes d'audit au sein de divers modules BlackLine tels que Tasks, Journals et Account Reconciliations.

EventTime fournit la date et l'heure précises du début d'une étape spécifique du processus de clôture de période. Cet horodatage est crucial pour séquencer correctement les événements et pour calculer les durées entre les différentes étapes du processus.

En analyse, cet attribut est utilisé pour construire le journal d'événements chronologique pour chaque cas. Il est la base pour calculer toutes les métriques liées au temps, telles que les temps de cycle, les temps d'attente et les temps de traitement, qui sont essentiels pour identifier les retards et les inefficacités.

Cet timestamp est essentiel pour ordonner les events, découvrir le flux de processus et calculer toutes les métriques de performance basées sur la durée.

Ceci correspond à la date de création, à la date de début ou à l'horodatage de changement de statut dans les enregistrements de tâches, de rapprochements ou d'écritures de journal de BlackLine.

La période financière regroupe toutes les activités liées à la clôture et au rapprochement des comptes pour ce cycle de reporting spécifique. Par exemple, '2023-01' représenterait toutes les activités de clôture pour janvier 2023.

En process mining, cet attribut est essentiel pour analyser la durée de bout en bout du processus de clôture de période. Il permet des comparaisons des temps de cycle sur différentes périodes, aidant à identifier les tendances, les variations saisonnières et l'impact des améliorations de processus au fil du temps.

Ceci est l'identifiant central qui relie toutes les activités de clôture et de rapprochement connexes, permettant une vue complète du flux de processus et de la performance de chaque période.

Ceci est généralement dérivé du contexte de la période de reporting au sein des modules Period Close ou Reconciliation de BlackLine. Il peut s'agir d'une combinaison de champs année et mois.

Cet attribut indique la dernière fois que le dataset a été mis à jour. Il fournit un contexte sur la fraîcheur des data analysées, garantissant que les utilisateurs sont conscients de l'actualité des informations sur les processus.

Ceci est important pour les consommateurs de dashboard afin de comprendre l'actualité de l'analyse. Cela aide à gérer les attentes et confirme que les décisions sont prises sur des data suffisamment récentes.

Il informe les utilisateurs de la récence des données, ce qui est essentiel pour prendre des décisions commerciales opportunes et pertinentes basées sur l'analyse.

Ce timestamp est généré et stocké pendant le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données.

Cet attribut identifie l'origine des data du processus. Pour cette vue, ce sera systématiquement 'BlackLine', mais dans un contexte plus large impliquant plusieurs systèmes, il aide à différencier les sources de data.

Dans une analyse multi-systèmes, ce champ est essentiel pour comprendre la lignée des data et pour les comparaisons de performance spécifiques aux systèmes. Même dans une vue à système unique, il fournit un contexte important pour la gouvernance et la gestion des data.

Il fournit un contexte essentiel sur l'origine des données, ce qui est crucial pour la gouvernance des données, la validation et l'intégration avec d'autres systèmes.

Ceci est généralement une valeur statique ajoutée pendant le processus de transformation des data pour étiqueter la source des enregistrements.

Le code d'entreprise représente une entité juridique spécifique au sein de l'organisation. Les activités de clôture financière sont souvent effectuées séparément pour chaque code d'entreprise avant d'être consolidées.

Cet attribut est essentiel pour analyser le processus de clôture de période au niveau de l'entité. Il permet des comparaisons de performance entre différentes entités juridiques, ce qui est particulièrement important pour l'analyse de la durée du rapprochement intersociétés. Il aide à identifier les entités dont les processus de clôture sont les plus complexes ou les plus inefficaces.

Il permet de segmenter l'analyse des processus par entité juridique, ce qui est crucial pour identifier les goulets d'étranglement et les problèmes de performance spécifiques à l'entité.

Disponible comme champ standard sur la plupart des transactions financières, y compris les écritures de journal et les rapprochements, au sein de BlackLine et de l'ERP source.

Cet attribut permet d'identifier le compte spécifique du plan comptable faisant l'objet d'un rapprochement ou d'un ajustement. Il apporte un contexte financier précis aux activités du processus.

L'analyse par Compte GL est essentielle pour le dashboard des tendances d'ajustements d'écritures manuels, car elle aide à identifier les comptes qui requièrent le plus d'interventions humaines. Elle permet aussi de détecter les cas de rework, notamment lorsque plusieurs ajustements ou tentatives de rapprochement sont effectués sur un même compte au cours d'une seule période.

Il fournit un contexte financier, aidant à identifier les comptes sujets aux erreurs, nécessitant des ajustements fréquents ou causant des retards dans la clôture.

Ceci est un champ principal dans les modules Account Reconciliations et Journal Entry de BlackLine.

L'attribut Département indique l'unité commerciale, telle que 'Comptabilité d'entreprise' ou 'Audit interne', responsable d'une activité. Cette information est souvent dérivée des profils d'utilisateurs ou de la nature de la tâche elle-même.

Cette dimension est précieuse pour comparer la performance des processus entre les différentes parties de l'organisation. Elle aide à identifier les départements les plus efficaces, ceux qui pourraient nécessiter des ressources supplémentaires pendant la période de clôture, et où les transferts interdépartementaux causent des retards.

Il permet la comparaison des performances entre différentes unités commerciales et est crucial pour l'analyse de la charge de travail et des goulets d'étranglement au niveau du département.

Ces informations peuvent être extraites des data de profil utilisateur liées à l'Utilisateur Responsable ou des propriétés de la tâche ou du compte GL lui-même au sein de BlackLine ou d'un système ERP associé.

EventEndTime fournit la date et l'heure précises d'achèvement d'une tâche spécifique. Il est utilisé conjointement avec le StartTime pour calculer le temps de traitement des activités individuelles.

En analyse, l'EndTime est crucial pour calculer la durée de chaque étape. Cela aide à identifier les activités qui consomment le plus de temps au sein du processus global, constituant la base de l'analyse des goulets d'étranglement et des évaluations de l'allocation des ressources.

Il permet le calcul des temps de traitement des activités, ce qui est fondamental pour identifier les goulets d'étranglement et mesurer l'efficacité opérationnelle.

Correspond à la date d'achèvement, à la date de dernière modification ou à un horodatage de changement de statut spécifique dans les enregistrements de tâches, de rapprochements ou de journaux de BlackLine.

Cet attribut capture l'état d'un rapprochement à un moment précis, par exemple, 'Non démarré', 'En cours', 'Certifié' ou 'Rejeté'. Il fournit un aperçu de la progression et des résultats des rapprochements individuels.

L'analyse par statut est essentielle pour le dashboard de répartition des statuts de rapprochement, permettant aux managers de voir rapidement combien de rapprochements sont en attente, terminés ou nécessitent une attention. Le suivi des transitions entre les statuts aide à identifier les boucles de retravail et les retards dans le cycle de révision et d'approbation.

Il offre une vue claire de la progression et des résultats du rapprochement, aidant à identifier les arriérés et à suivre la conformité aux procédures.

Directement disponible à partir du champ de statut des enregistrements dans le module Rapprochements de comptes de BlackLine.

Cet attribut identifie l'individu responsable de l'exécution d'une tâche spécifique, telle que la préparation d'un rapprochement ou l'enregistrement d'une écriture de journal. Il peut s'agir d'un nom d'utilisateur, d'un ID d'employé ou d'une adresse e-mail.

L'analyse des data par Utilisateur Responsable est essentielle pour comprendre la répartition de la charge de travail, la performance individuelle et les besoins en formation. Elle aide à répondre aux questions sur qui sont les meilleurs performeurs, si le travail est alloué équitablement, et où le retravail ou les erreurs se produisent le plus fréquemment.

Il est essentiel pour l'analyse de la répartition de la charge de travail, l'identification des goulets d'étranglement causés par des groupes d'utilisateurs spécifiques et l'évaluation des performances de l'équipe.

Trouvé dans des champs tels que 'Attribué à', 'Complété par', 'Préparateur', 'Certificateur' ou 'Approbateur' au sein des modules BlackLine.

Cet attribut représente la date limite officielle pour l'achèvement du processus de clôture de période. Il sert de référence pour mesurer le temps d'achèvement réel.

Cette date est essentielle pour calculer le KPI du 'Taux de clôture de période à temps'. En comparant l'horodatage d'achèvement réel de l'activité 'Période clôturée' avec cette date cible, l'analyse peut signaler les périodes en retard et mesurer l'étendue du délai, ce qui est critique pour la conformité et le reporting.

Il est la référence pour mesurer la performance à temps et est essentiel pour calculer les KPI liés à la conformité, tels que le taux de clôture de période à temps.

Cette date est généralement définie dans le calendrier de clôture de période ou les paramètres de gestion des tâches au sein de BlackLine.

Cet attribut spécifie la devise du Montant d'ajustement. Dans les organisations multinationales, les écritures de journal peuvent être dans diverses devises locales.

La devise est un attribut contextuel nécessaire pour tout montant financier. Elle garantit que les valeurs monétaires sont interprétées correctement et permet une agrégation et une comparaison appropriées, nécessitant souvent une conversion vers une devise de reporting standard pour l'analyse.

Fournit un contexte essentiel pour toute valeur monétaire, garantissant une interprétation précise et permettant une conversion de devise correcte pour le reporting.

Généralement situé à côté des champs de montant dans le module BlackLine Journals, ou sur les propriétés du code d'entreprise associé.

Cet attribut booléen est dérivé en comparant le temps d'achèvement réel de l'activité 'Période clôturée' avec la 'TargetCompletionDate' pour cette période financière. Il fournit un indicateur simple et clair de conformité aux délais.

Ce flag est la base pour le calcul du KPI du 'Taux de clôture de période à temps'. Il permet un filtrage et une visualisation faciles des périodes à temps par rapport aux périodes en retard, aidant à identifier rapidement les périodes qui n'ont pas respecté leurs délais et nécessitent une enquête plus approfondie.

Ceci simplifie le suivi de la performance en signalant clairement les cases qui n'ont pas respecté les délais, soutenant directement la conformité et le reporting SLA.

Calculé en comparant l'horodatage de l'activité finale 'Période clôturée' à l'attribut 'Date d'achèvement cible'. Cela est effectué au sein de l'outil de Process Mining.

Ce flag différencie les tâches exécutées automatiquement par le système (par exemple, l'auto-certification des rapprochements à faible risque) de celles effectuées manuellement par un utilisateur. C'est essentiel pour comprendre le niveau d'automatisation dans le processus de clôture.

L'analyse de cet attribut aide à mesurer l'impact des initiatives d'automatisation. Il peut être utilisé pour comparer la vitesse et la cohérence des tâches automatisées par rapport aux tâches manuelles et pour identifier les opportunités d'automatisation supplémentaire afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs humaines.

Il aide à mesurer le niveau d'automatisation dans le processus et à identifier les opportunités d'automatiser les tâches manuelles, augmentant ainsi l'efficacité.

Ceci peut être dérivé en vérifiant si l'Utilisateur Responsable est un compte système ou de service, ou à partir de flags spécifiques dans les propriétés de la tâche dans BlackLine.

Ce flag est défini sur vrai pour les activités qui indiquent qu'un processus répète des étapes inutilement. Par exemple, un event 'Rapprochement rejeté' suivi d'un autre event 'Rapprochement préparé' pour le même rapprochement serait marqué comme retravail.

L'identification du retravail est essentielle pour déceler les inefficacités des processus et les problèmes de qualité. Le KPI du 'Taux de retravail de rapprochement' est calculé sur la base de cet attribut, mettant en évidence les domaines où le travail n'est pas effectué correctement du premier coup, entraînant des efforts inutiles et des retards.

Il signale les boucles de processus inefficaces et le travail répétitif, aidant à quantifier l'effort gaspillé et à identifier les causes profondes des problèmes de qualité.

Ceci est généralement calculé par les algorithmes de l'outil de process mining, qui détectent les séquences répétées d'activités au sein du même case, impliquant souvent le même ReconciliationId ou GLAccount.

L'ID de journal est une clé unique pour chaque écriture de journal de régularisation manuelle créée et enregistrée dans BlackLine. Il garantit que chaque journal peut être suivi individuellement de la création à l'enregistrement.

Cet ID est essentiel pour le dashboard des tendances d'ajustement de journal manuel. Il permet de compter le nombre précis d'ajustements manuels et permet aux analystes d'explorer les détails d'entrées spécifiques qui peuvent indiquer des problèmes de data ou de processus sous-jacents.

Il identifie de manière unique chaque écriture de journal manuelle, ce qui est crucial pour compter les ajustements et enquêter sur la cause profonde des volumes élevés d'ajustements.

Ceci est un identifiant unique généré par le système pour chaque entrée dans le module BlackLine Journals.

L'ID de rapprochement est une clé unique attribuée à chaque rapprochement effectué pour un compte GL spécifique au cours d'une période financière. Cela permet un suivi précis du parcours de chaque rapprochement individuel tout au long du processus.

En analyse, cet ID aide à distinguer les différents rapprochements pouvant survenir pour le même compte au fil du temps. Il est crucial pour les analyses détaillées (drill-downs), l'investigation de problèmes spécifiques et le suivi précis du statut et de l'historique de chaque élément.

Il fournit une clé unique pour le suivi des éléments de rapprochement individuels, permettant une analyse détaillée et un examen approfondi des zones problématiques spécifiques.

Ceci est un identifiant unique généré par le système pour chaque enregistrement de rapprochement dans le module BlackLine Account Reconciliations.

Cet attribut capture l'impact financier d'un ajustement manuel. Il peut être représenté comme une valeur unique ou comme des montants de débit et de crédit distincts.

L'analyse de la valeur des ajustements, en plus de leur volume, fournit une image plus complète de leur signification. Des ajustements importants ou fréquents pour des comptes ou des départements spécifiques peuvent signaler des risques matériels de reporting financier ou des défaillances significatives de processus en amont qui doivent être traités.

Il quantifie l'impact financier des ajustements manuels, aidant à prioriser les enquêtes sur les zones présentant des changements de grande valeur.

Disponible dans les champs de montant au sein du module Journaux de BlackLine.

Le temps de traitement, également appelé temps de cycle, est le temps écoulé entre le début (StartTime) et la fin (EndTime) d'une activité. Il mesure le temps de travail actif pour une tâche.

Il s'agit d'une métrique fondamentale en process mining, utilisée pour identifier les étapes les plus chronophages du processus. L'analyse du temps de traitement par activité, utilisateur ou département aide à identifier les goulots d'étranglement et les domaines où les améliorations de processus pourraient avoir le plus grand impact sur la réduction du cycle de clôture global.

Cette métrique calculée est cruciale pour identifier les activités les plus chronophages, qui sont souvent les cibles principales d'amélioration des processus.

Calculé en soustrayant EventTime (StartTime) d'EventEndTime. Cela est généralement effectué au sein de l'outil de Process Mining.

Cet attribut classe le type de rapprochement effectué. C'est important car différents types de rapprochements peuvent avoir des niveaux de complexité, de risque et des délais d'achèvement attendus différents.

L'utilisation de cet attribut permet de segmenter l'analyse pour comparer la performance et les défis associés aux différentes catégories de rapprochement. Par exemple, cela peut aider à déterminer si les rapprochements intersociétés prennent significativement plus de temps que les rapprochements de bilan standard.

Il permet une analyse segmentée des différentes catégories de rapprochement, qui ont souvent des complexités et des profils de risque variés.

Ceci peut être dérivé des propriétés du compte GL ou des paramètres de template de rapprochement dans BlackLine.