> Sürekli Süreç İyileştirme > KYC Müşteri Tanıma Süreci > Pega KYC

KYC Müşteri Tanıma Sürecinizi İyileştirin

Pega KYC optimizasyonu için 6 adımlık rehberimizle içgörüleri ortaya çıkarın.
Veri Şablonunu İndir
KYC Müşteri Tanıma Sürecinizi İyileştirin
Zorluklar (10) Hedefler (12) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (4)

Pega KYC'de Gelişmiş Uyumluluk İçin KYC Müşteri Tanıma Sürecini Optimize Edin

KYC Müşteri Tanıma Süreci genellikle karmaşık bir süreç olabilir, gereksiz gecikmelere ve potansiyel uyumluluk risklerine yol açar. Platformumuz, ilk belge doğrulama adımlarından son uyumluluk incelemelerine kadar gizli verimsizlikleri hızlıca belirlemenize yardımcı olur. Operasyonlarınızı kolaylaştırmak, döngü sürelerini azaltmak ve sağlam düzenleyici uyumu sağlamak için net, uygulanabilir içgörüler edinin. Bu, daha verimli ve uyumlu bir onboarding yolculuğu sağlar.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Neden Pega KYC'deki KYC Müşteri Tanıma Sürecini Optimize Etmelisiniz?KYC Müşteri Tanıma Süreci, finansal operasyonların temel taşıdır ve düzenleyici uyumluluk ile dolandırıcılık önleme için hayati öneme sahiptir. Günümüzün dinamik ortamında, süreç genellikle önemli bir darboğaz haline gelir; müşteri memnuniyetini etkiler, operasyonel maliyetleri artırır ve kuruluşları uyumluluk risklerine maruz bırakır. Pega KYC, müşteri yaşam döngüsü yönetimi ve onboarding otomasyonu için güçlü yetenekler sunsa da, KYC gereksinimlerinin doğasında var olan karmaşıklık, değişen müşteri profilleri ve birden fazla sistem arasında sorunsuz entegrasyon ihtiyacı hala verimsizliklere yol açabilir.Pega KYC içindeki KYC Müşteri Tanıma Sürecinizin gerçek akışını anlamak hayati öneme sahiptir. Belge doğrulamasındaki gecikmeler, tekrarlanan bilgi talepleri veya tutarsız uyumluluk incelemeleri yeni müşterileri hayal kırıklığına uğratabilir, bu da başvuru terkine ve gelir kaybına yol açabilir. Dahası, verimsiz süreçler değerli kaynakları tüketir ve operasyonel giderleri artırabilir, bu da doğrudan karınızı etkiler. Bu kritik süreci optimize etmek sadece hızla ilgili değil, aynı zamanda sağlam uyumluluğu sağlamak, üstün bir müşteri deneyimi sunmak ve her etkileşimde operasyonel mükemmelliğe ulaşmaktır.

Süreç Madenciliği Pega KYC'deki Gizli Fırsatları Nasıl Ortaya Çıkarır?Process mining, Pega KYC'de yürütülen gerçek KYC Müşteri Tanıma Sürecinize derinlemesine, veriye dayalı içgörüler kazanmak için güçlü bir mercek sunar. Event log'larını analiz ederek, her bir "Müşteri Başvurusu"nun "Başvuru Gönderildi"den "Müşteri Onboarding Tamamlandı"ya veya "Başvuru Reddedildi"ye kadar olan eksiksiz, uçtan uca yolculuğunu yeniden yapılandırır. Bu, teorik süreç haritalarının ötesine geçerek size "İlk Başvuru İncelemesi", "Kimlik Doğrulama Gerçekleştirildi", "Belge İncelemesi", "Arka Plan Kontrolleri Başlatıldı" ve "Uyumluluk İncelemesi Başlatıldı" gibi aktivitelerin gerçekte nasıl yapıldığını tam olarak gösterir.

Process mining araçları, süreç varyasyonlarını görselleştirmenize, istenen süreçten yaygın sapmaları belirlemenize yardımcı olur.

KYC Müşteri Tanıma Süreci Müşteri Yaşam Döngüsü Yönetimi Kimlik Doğrulama Uyumluluk İncelemesi Risk Değerlendirmesi Oryantasyon Verimliliği Finansal Suç Finansal Kurumlar Müşteri Durum Tespiti Kara Para Aklamayı Önleme

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Yeni müşteri başvurularının işlenmesi çok uzun sürüyor, bu da kötü bir müşteri deneyimine ve potansiyel müşteri kaybına yol açıyor. KYC Müşteri Tanıma Sürecindeki gecikmeler, özellikle Pega KYC içinde, gelir yaratmayı ve pazar rekabetçiliğini etkileyebilir.ProcessMind, uzatılmış döngü sürelerine en çok katkıda bulunan aşamaları ve aktiviteleri ortaya çıkarır, belge incelemesi, kimlik doğrulama veya uyumluluk kontrollerindeki darboğazları belirler. Bu, onboarding yolculuğunu hızlandırmak için hedeflenmiş iyileştirmelere olanak tanır.

Başvurular sıkça uyumluluk incelemesinde takılı kalır, bu da önemli bir birikime yol açar ve hesap aktivasyonunu geciktirir. Pega KYC içindeki kritik KYC Müşteri Tanıma Süreci adımlarındaki bu gecikmeler, SLA ihlallerine yol açabilir ve kuruluşu düzenleyici risklere maruz bırakabilir.ProcessMind, başvuruların uyumluluk inceleme aşamasındaki akışını görselleştirir, gecikmelerden sorumlu belirli kullanıcıları veya departmanları vurgular. Bu, düzenleyici gereksinimlere uyumu yavaşlatan yeniden işleme döngülerini veya kuyrukları belirlemeye yardımcı olur.

KYC Müşteri Alım sürecinin gerçek akışı genellikle belgelenmiş standarttan sapar; bu da tutarsızlıklara, hatalara ve artan uyumluluk riskine yol açar. Pega KYC workflow'larındaki kontrolsüz varyasyonlar, standart dışı uygulamalara ve denetim başarısızlıklarına neden olabilir.
ProcessMind, tüm süreç varyantlarını otomatik olarak keşfeder, sıklıklarını ve etkilerini ölçer. KYC Müşteri Alım yolculuğunda sapmaların nerede ve neden meydana geldiğini ortaya çıkararak, en iyi uygulamaların uygulanmasını ve standardizasyonu sağlar.

Önemli sayıda müşteri başvurusu reddediliyor; bu da KYC Müşteri Tanıma Sürecinin erken aşamalarında veya ilk belge gönderimlerinde sorunlar olduğunu gösteriyor. Pega KYC'deki yüksek ret oranları, kaynak israfına ve kaybedilen iş fırsatlarına yol açar.ProcessMind, retlere yol açan yaygın yolları ve nitelikleri analiz ederek, sorunların belge incelemesi veya ilk başvuru incelemesi gibi aşamalarda ortaya çıktığını belirler. Bu içgörü, giriş gereksinimlerini optimize etmeye ve başvuru sahipleri için rehberliği iyileştirmeye yardımcı olur.

Başvurular sıkça ek bilgi veya düzeltme için geri gönderilir, bu da yeniden işleme ve departmanlar arasında gereksiz manuel aktarımlara neden olur. Pega KYC içindeki KYC Müşteri Tanıma Sürecindeki bu verimsizlik, operasyonel maliyetleri artırır ve döngü sürelerini uzatır.ProcessMind, tüm yeniden işleme döngülerini ve sıralı aktarımları haritalandırır, sıkça tekrarlanan aktiviteleri veya başvuruların ekipler arasında gidip gelmesine neden olan adımları belirler. Bu, iş akışının kolaylaştırılmasına ve belirli aktarımların otomatikleştirilmesine olanak tanır.

Müşteri onboarding için kritik iç ve dış hizmet seviyesi anlaşmaları sürekli olarak ihlal ediliyor, bu da cezalara, memnuniyetsiz müşterilere ve itibar kaybına yol açıyor. KYC Müşteri Tanıma Sürecinde, özellikle Pega KYC içinde SLA'ların ihlal edilmesi, sistemik verimsizlikleri gösterir.ProcessMind, başvuru işleme sürelerini tanımlanmış SLA hedeflerine göre izler, hangi aşamaların ve belirli başvuruların ihlallere yatkın olduğunu tam olarak vurgular. Bu, kök nedenleri belirlemeye yardımcı olur; bunlar ister kaynak kısıtlamaları ister verimsiz aktivite sıralaması olsun.

Müşteri belgelerini doğrulama süreci yaygın bir darboğazdır ve tüm KYC Müşteri Alım yolculuğunu önemli ölçüde yavaşlatır. Bu kritik Pega KYC adımındaki gecikmeler, ilerlemeyi engelleyebilir ve yeni başvuru sahiplerini hayal kırıklığına uğratabilir.
ProcessMind, 'Belge İnceleme' ve 'Kimlik Doğrulama Yapıldı' aktivitelerinde harcanan süreyi analiz ederek belirli gecikmelerin nerede meydana geldiğini ortaya çıkarır. Belirli belge türleri veya doğrulama yöntemleri gibi uzayan işlem sürelerine katkıda bulunan modelleri tespit eder.

Müşterilerden defalarca ek bilgi isteniyor, genellikle daha önce veya tek bir taleple toplanabilecek detaylar için. Bu durum, müşteri hayal kırıklığına yol açar ve Pega KYC'deki KYC Müşteri Tanıma Süreci döngüsünü uzatır.ProcessMind, aynı başvuru için 'Ek Bilgi İstendi' aktivitelerinin birden çok kez gerçekleştiği döngüleri belirler. Bu durumun nedenini ve ileri-geri iletişimi azaltmak için ilk bilgi toplama sürecinin nerede iyileştirilebileceğini anlamaya yardımcı olur.

İş yükleri ekipler veya bireyler arasında eşit olmayan bir şekilde dağıtılmıştır; bu da bazı kaynakların aşırı, diğerlerinin ise az kullanılmasına yol açar. Bu dengesizlik, Pega KYC kullanan KYC Müşteri Alım ekipleri içindeki verimliliği ve morali etkiler.
ProcessMind, kullanıcı ve departman aktivite modellerine ilişkin içgörüler sunar; iş kuyruklarının nerede biriktiğini ve kaynakların nerede zorlandığını gösterir. İş yükünü dengelemek ve alım süreci için verimi artırmak amacıyla kaynak tahsisini optimize etmeye yardımcı olur.

İlgili taraflar, tüm KYC Müşteri Alım sürecinin kapsamlı, gerçek zamanlı bir görünümüne sahip olmadıkları için gecikmelerin kesin nedenlerini tespit etmek veya genel performansı izlemek zorlaşmaktadır. Pega KYC'deki bu sınırlı görünürlük, etkili karar almayı ve proaktif problem çözmeyi engeller.
ProcessMind, 'Başvuru Gönderildi'den 'Müşteri Alımı Tamamlandı'ya kadar tüm müşteri alım yolculuğunun objektif, uçtan uca bir haritasını oluşturur. Her adımın şeffaf bir görünümünü sunarak ilgili tarafların gerçek süreç akışını anlamalarını ve gizli verimsizlikleri tespit etmelerini sağlar.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Bu hedef, bir müşteri başvurusunun Pega KYC'de gönderimden aktivasyona veya reddedilmeye geçişi için gereken toplam süreyi kısaltmayı amaçlar. Bunu başarmak, müşteri memnuniyetini önemli ölçüde artırabilir, terk oranlarını azaltabilir ve gelirin daha erken gerçekleşmesini sağlayabilir. Daha kısa döngü süreleri, daha verimli ve duyarlı bir alım sürecini gösterir. ProcessMind, tüm KYC Müşteri Alım yolculuğunu haritalayabilir; belge incelemesi veya geçmiş kontrolleri gibi her adımda kritik yolları, darboğazları ve gecikmeleri belirler. Geçmiş durum verilerini analiz ederek, uzayan döngü sürelerine en çok katkıda bulunan belirli aktiviteleri veya devirleri vurgular ve Pega KYC içinde alım süresini potansiyel olarak %20-30 oranında azaltmak için hedefe yönelik süreç yeniden tasarımlarını ve otomasyon fırsatlarını mümkün kılar.

Uyumluluk inceleme aşamasını hızlandırmak, hem verimlilik hem de düzenleyici uyum için hayati öneme sahiptir. Uzun uyumluluk incelemeleri, müşteri onboarding'de önemli gecikmelere yol açabilir, başvuru sahiplerini hayal kırıklığına uğratabilir ve değerli uyumluluk kaynaklarını bağlayabilir. Daha hızlı bir inceleme süreci, titizliği korurken, yasal müşteriler için daha hızlı ilerleme sağlar.ProcessMind, Pega KYC içindeki uyumluluk inceleme aktivitesine derinlemesine içgörüler sunarak süresini, varyasyonlarını ve yaygın engellerini görselleştirir. Gecikmelere neden olan belirli koşulları, kullanıcı gruplarını veya veri sorunlarını, örneğin sıkça ek bilgi talepleri veya inceleme yeniden işlemeleri gibi, kesin olarak belirleyebilir. Bu görünürlük, iş akışlarını kolaylaştırmaya, veri kalitesini iyileştirmeye ve incelemeleri %15-25 oranında hızlandırmak için hedeflenmiş eğitimler uygulamaya olanak tanır.

Tüm KYC Müşteri Tanıma Süreci başvurularının tanımlanmış standart işletim prosedürlerine tutarlı bir şekilde uyması, uyumluluk, risk azaltma ve operasyonel öngörülebilirlik için hayati öneme sahiptir. Standart yoldan sapmalar hatalara yol açabilir, uyumluluk risklerini artırabilir ve tutarsız müşteri deneyimleri ve sonuçları doğurabilir.ProcessMind, Pega KYC'deki gerçek süreç akışını otomatik olarak keşfeder ve bunu hedeflenen ideal süreç modeliyle karşılaştırır. Tüm süreç varyantlarını vurgular ve başvuruların standarttan saptığı durumları belirleyerek yaygın bypass'ları veya yetkisiz adımları ortaya çıkarır. Bu, kuruluşların daha sıkı uyumu sağlamasına, sapmaların temel nedenlerini belirlemesine ve tüm onboarding vakalarında düzenleyici uyumluluğu sağlamak için kontroller uygulamasına olanak tanır, böylece uyumsuzluk olaylarını %40 oranında azaltma potansiyeli sunar.

Yüksek başvuru reddi oranı, hem boşa harcanan işleme çabaları hem de kaybedilen potansiyel müşteriler açısından maliyetlidir. Başvuruların neden reddedildiğini anlamak ve bu temel nedenleri ele almak, verimliliği önemli ölçüde artırabilir, operasyonel giderleri azaltabilir ve müşteri tabanını genişleterek KYC Müşteri Tanıma Süreci için daha sağlıklı bir dönüşüm hunisi sağlayabilir.ProcessMind, Pega KYC içindeki reddedilen başvuruların tüm geçmişini analiz eder, ret nedenlerini önceki aktiviteler, belge durumları veya belirli veri nitelikleri ile ilişkilendirir. Redde yol açan yaygın eksik belgeler veya kimlik doğrulamasındaki tekrarlayan sorunlar gibi kalıpları tanımlayabilir. Bu içgörü, ekiplerin proaktif önlemler almasını, başlangıç veri toplamasını iyileştirmesini ve başvuru sahipleriyle iletişimi güçlendirmesini sağlayarak ret oranlarını %10-15 oranında azaltmayı hedefler.

Yeniden işleme, tekrar gönderimler ve tekrarlayan görevler, KYC Müşteri Alım sürecinde gereksiz maliyetler ekler, döngü sürelerini uzatır ve hem çalışan verimliliğini hem de müşteri deneyimini olumsuz etkiler. Bu gereksiz aktivitelerin tespit edilmesi ve ortadan kaldırılması, operasyonları kolaylaştırır ve genel süreç akış verimliliğini artırır. ProcessMind, Pega KYC içindeki süreç döngülerini ve tekrarlanan aktiviteleri görselleştirir; örneğin çoklu belge upload'ları veya tekrarlanan bilgi talepleri gibi yeniden işlemenin nerede ve neden gerçekleştiğini vurgular. Bu verimsizliklere yol açan belirli tetikleyicileri veya koşulları tespit edebilir, süreç sahiplerinin workflow'ları yeniden tasarlamasına, başlangıç veri yakalama doğruluğunu iyileştirmesine ve yeniden işleme oranını %30'a kadar azaltmak için otomasyon uygulayarak kaynakları serbest bırakmasına olanak tanır.

Belge doğrulama hızı ve doğruluğu, verimli bir KYC Müşteri Alım sürecinin kritik bileşenleridir. Yavaş doğrulama, tüm alım yolculuğunu geciktiren ve potansiyel olarak müşteri memnuniyetsizliğine veya terkine yol açan darboğazlar oluştururken, uyumluluk zaman çizelgelerini de etkiler. ProcessMind, Pega KYC'deki belge doğrulama aktivitelerinin süresini analiz ederek hangi belge türlerinin, müşteri segmentlerinin veya hatta belirli doğrulama ajanlarının daha uzun işlem sürelerine yol açtığını belirler. Sistem gecikmeleri, manuel veri çıkarma sorunları veya kapasite kısıtlamaları gibi temel nedenleri ortaya çıkarır. Bu içgörüler, belge doğrulamasını %20 veya daha fazla hızlandırmak için geliştirilmiş otomasyon veya kaynakların yeniden tahsisi gibi hedefe yönelik iyileştirmeleri mümkün kılar.

Müşteriler, KYC Müşteri Tanıma Süreci boyunca aynı veya benzer bilgiler için sıkça birden fazla taleple karşılaşır, bu da hayal kırıklığına ve gecikmelere yol açar. Bu gereksiz talepleri en aza indirmek, müşteri deneyimini geliştirir, sürtünmeyi azaltır ve veri toplamanın genel verimliliğini artırır.ProcessMind, Pega KYC içindeki farklı aşamalarda veya departmanlarda aynı bilginin birden çok kez istendiği durumları tanımlayabilir ve miktarını belirleyebilir. Bilgi akışını izleyerek ve veri paylaşımındaki veya yakalamadaki boşlukları belirleyerek, bu fazlalıkların temel nedenlerini tespit etmeye yardımcı olur. Bu, bilgi taleplerini birleştirmek ve veri akışını iyileştirmek için süreç yeniden tasarımına olanak tanır, gereksiz müşteri etkileşimlerini %25 oranında azaltır.

Ajanlar veya departmanlar arasındaki dengesiz iş yükü dağılımı, KYC Müşteri Tanıma Sürecinde darboğazlara, tükenmişliğe ve hizmet seviyesi anlaşması (SLA) ihlallerine yol açabilir. Daha dengeli bir iş yükü sağlamak, tutarlı işleme süreleri, daha yüksek çalışan morali ve genel operasyonel verimliliğin artmasını sağlar.ProcessMind, Pega KYC içindeki kaynak kullanımına ve iş yükü modellerine ilişkin içgörüler sunarak kimin hangi görevleri ne kadar süreyle yaptığını analiz eder. Dengesiz dağılımı vurgulayabilir, aşırı yüklenmiş kaynakları belirleyebilir ve düşük aktivite dönemlerini ortaya çıkarabilir. Bu veri, kaynak tahsisi, çapraz eğitim ve iş akışı düzenlemeleri için bilinçli kararları destekleyerek iş yüklerini daha etkili bir şekilde dengelemeye, işleme tutarlılığını iyileştirmeye ve çalışan stresini azaltmaya yardımcı olur.

Tüm KYC Müşteri Tanıma Süreci yolculuğuna ilişkin kapsamlı, gerçek zamanlı görünürlük eksikliği, etkili yönetimi, darboğaz tespitini ve uyumluluk izlemeyi engeller. Tüm aşamalarda tam şeffaflık sağlamak, bilinçli karar verme ve sürekli süreç iyileştirme için temeldir.ProcessMind, Pega KYC'deki event log'larından KYC Müşteri Tanıma Süreci için eksiksiz uçtan uca süreç haritasını otomatik olarak yeniden yapılandırır. Tüm yolların, varyantların ve gerçek performans metriklerinin nesnel, veriye dayalı bir görünümünü sunar ve tahmini ortadan kaldırır. Bu eşsiz görünürlük, paydaşların sürecin tam olarak nasıl işlediğini anlamalarına, gizli verimsizlikleri belirlemelerine ve temel performans göstergelerini gerçek zamanlı olarak izlemelerine olanak tanır.

Her KYC Müşteri Tanıma Süreci vakasıyla ilişkili yüksek operasyonel maliyetler, karlılığı doğrudan etkiler. Verimsizlikleri, yeniden işlemeleri ve gereksiz manuel müdahaleleri belirleyip ortadan kaldırarak, kuruluşlar yeni müşteri edinme ve aktif etme maliyetini önemli ölçüde düşürebilir, finansal performansı artırabilir.ProcessMind, Pega KYC içindeki çeşitli süreç aktivitelerinin ve sapmalarının, örneğin yeniden işleme döngüleri, manuel aktarımlar veya uzatılmış işleme süreleri gibi, maliyet etkisini niceliksel olarak belirler. Otomasyonun getirilebileceği veya süreçlerin kaynak tüketimini azaltmak için kolaylaştırılabileceği alanları vurgular. Bu, hedeflenmiş maliyet tasarrufu girişimlerine olanak tanır ve başarılı onboarding başına operasyonel maliyeti potansiyel olarak %10-20 oranında azaltır.

KYC Müşteri Tanıma Süreci sırasında sıkı düzenleyici uyumu sürdürmek, finansal kurumlar için tartışılmazdır. Herhangi bir aksaklık, önemli para cezalarına, itibar kaybına ve yasal sonuçlara yol açabilir. Bu riskleri etkili bir şekilde azaltmak için uyumluluk süreçlerinin proaktif izlenmesi ve geliştirilmesi esastır.ProcessMind, Pega KYC'deki gerçek süreç yürütmesini önceden tanımlanmış düzenleyici gereksinimler ve dahili politikalarla karşılaştırarak uyumluluk kurallarının sürekli izlenmesini sağlar. Risk değerlendirmelerinin atlanması gibi uyumsuzluğa yol açabilecek sapmaları, eksik adımları veya yanlış sıralamaları otomatik olarak işaretler. Bu proaktif tanımlama, acil düzeltici eyleme ve sağlam denetim yeteneklerine olanak tanıyarak uyumluluk duruşunu önemli ölçüde güçlendirir.

Sorunsuz, hızlı ve şeffaf bir müşteri onboarding deneyimi, müşteri sadakati ve marka itibarı için kritik öneme sahiptir. Uzun süreçler, tekrarlanan talepler veya netlik eksikliği, yüksek terk oranlarına ve olumsuz algılara yol açarak uzun vadeli müşteri ilişkilerini etkileyebilir.ProcessMind, Pega KYC içinde gecikmelere neden olan, birden fazla etkileşim gerektiren veya başvuru retlerine yol açan süreç adımlarını analiz ederek müşteri sorun noktalarını belirler. Yavaş belge doğrulama veya belirsiz talepler gibi bu sürtünme noktalarını ortaya çıkararak, müşteri yolculuğunu kolaylaştırmak, daha sezgisel ve verimli hale getirmek için hedeflenmiş iyileştirmelere olanak tanır. Bu veriye dayalı yaklaşım, daha müşteri odaklı bir onboarding süreci tasarlamaya yardımcı olur.

KYC Müşteri Alım Süreci için 6 Adımlık İyileştirme Yolu

1

Template'inizi İndirin
2

Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

Sürecinizi Analiz Edin
5

İyileştirmeleri Uygula
6

Sürecinizi İzleyin
1

Template'inizi İndirin

Ne yapmalı

Pega KYC içindeki KYC Müşteri Tanıma Süreci için özelleştirilmiş, önceden yapılandırılmış Excel template'ini edinin. Bu, veri yapınızın ProcessMind'in analiz gereksinimleriyle mükemmel bir şekilde hizalanmasını sağlar.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Doğru yapılandırılmış bir veri seti, doğru süreç analizi için temeldir. Veri tutarsızlıklarını önler ve başlangıç kurulumunuzu hızlandırarak güvenilir içgörüler sağlar.

Beklenen sonuç

Pega KYC müşteri onboarding verilerinizle doldurulmaya hazır, özel bir veri çıkarma template'i.

NE KAZANACAKSINIZ?

KYC Müşteri Alımınızda Gizli İçgörüleri Ortaya Çıkarın

ProcessMind, Pega KYC'deki KYC Müşteri Alım sürecinizin gerçek uygulamasını ortaya koyar. Her süreç adımına ilişkin güçlü görselleştirmeler ve veri odaklı içgörüler elde edin.
  • Gerçek KYC müşteri alım akışlarını görselleştirin
  • Uyumluluk darboğazlarını tespit edin
  • Belge doğrulamasındaki gecikmeleri belirleyin
  • Uyumluluk inceleme döngülerini kolaylaştırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

KYC Müşteri Tanıma Sürecindeki Temel İyileştirmeler

Bu sonuçlar, KYC Müşteri Alım sürecine process mining uygulandığında, kritik darboğazları ve stratejik optimizasyon ile otomasyon alanlarını ortaya çıkarmak için Pega KYC yolculuğunuzu titizlikle analiz ederek elde edilen somut faydaları temsil eder.

0 % faster
İşe Alım `Cycle Time`ı

Uçtan uca sürede ortalama azalma

Darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak, başvuru gönderiminden müşteri onboarding tamamlanmasına kadar geçen süreyi önemli ölçüde kısaltın ve müşteri memnuniyetini artırın.
0 % reduction
Yeniden İşleme Döngüleri Ortadan Kaldırıldı

Her durum başına tekrarlayan aktivitelerde azalma

Yeniden gönderimlerin ve tekrarlanan adımların temel nedenlerini belirleyerek, yeniden işleme döngülerini önemli ölçüde azaltın ve başvurular için İlk Seferde İşleme Oranını iyileştirin.
- 0 % score
Süreç Uygunluğu

İdeal sürece bağlılıkta artış

Önceden tanımlanmış KYC süreç modellerine daha yüksek uyumu sağlayın, düzenleyici gereksinimlerin sürekli olarak karşılandığından emin olun ve uyumluluk risklerini azaltın.
0 % lower
Başvuru Ret Oranı

Reddedilen müşteri başvurularında azalma

Başvuru retlerinin arkasındaki nedenleri anlayın, hedefli iyileştirmeler uygulayın ve başarısız müşteri alımlarının genel oranını düşürün.
0 % savings
Operasyonel Maliyet Tasarrufu

Her müşteri alım durumu başına maliyet azalması

Aktiviteleri kolaylaştırın ve her durum başına gereksiz 'dokunuşları' azaltarak, her alım yapılan müşteri için önemli operasyonel maliyet tasarrufu sağlayın.

Sonuçlar, KYC sürecinizin özel karmaşıklıklarına, mevcut sistem yapınıza ve verilerinizin kalitesine göre değişiklik gösterir. Bu rakamlar, müşteri uygulamaları için process mining'in çeşitli uygulamalarında gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Her bir müşteri alım başvuru durumu için benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli

Bu ID, tüm bireysel olayları tutarlı, uçtan uca süreç örneklerine bağladığı ve analiz için temel oluşturduğu için process mining'in temelidir.

Alım sürecinde meydana gelen belirli olayın veya görevin adı.

Neden önemli

Bu nitelik, süreç haritasındaki adımları tanımlayarak süreç akışını görselleştirmeyi, analiz etmeyi ve anlamayı mümkün kılar.

Bir aktivitenin veya olayın başladığını gösteren zaman damgası.

Neden önemli

Timestamp'ler, süreleri hesaplamak, süreç performansını analiz etmek ve gecikmeleri tespit etmek için gereken kronolojik bağlamı sağlar.

Bir aktivitenin veya olayın ne zaman tamamlandığını gösteren zaman damgası.

Neden önemli

Aktivite işleme süresinin hassas hesaplanmasını sağlar, bu da detaylı performans analizi ve darboğaz tespiti için hayati öneme sahiptir.

Aktiviteyi gerçekleştiren kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli

Bu nitelik, süreç aktivitelerini belirli kişilere veya ekiplere bağlar; iş yükü analizi, performans değerlendirmesi ve uyumluluk kontrolleri yapılmasını sağlar.

Aktiviteden sorumlu departman veya fonksiyonel ekip.

Neden önemli

Farklı iş birimleri arasındaki süreç akışı ve darboğazların analizini sağlayarak, kaynak yönetimi ve organizasyonel optimizasyonu destekler.

Müşteri başvurusunun nihai sonucu veya mevcut durumu.

Neden önemli

Bir vakanın iş sonucunu tanımlar, başarılı yolları başarısız olanlarla karşılaştıran güçlü analizlere olanak tanır.

Bir başvurunun neden reddedildiğini belirtir.

Neden önemli

Başvuruların neden başarısız olduğuna dair eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunar, başarı oranını artırmak için hedefe yönelik süreç iyileştirmelerini mümkün kılar.

Müşteri alım durumunun tamamlanması beklenen tarih.

Neden önemli

Zamanında performansı ölçmek için bir kıyaslama sağlar, bu da müşteri memnuniyeti ve operasyonel kontrol için kritiktir.

Müşteri başvurusunun hesaplanan risk seviyesi.

Neden önemli

Süreç yolu ve süresindeki varyasyonları açıklar, çünkü risk seviyesi genellikle gerekli durum tespiti düzeyini belirler.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu aktivite, Pega sisteminde yeni bir müşteri alım durumunun oluşturulmasını işaret eder. Bir müşteri başvurusu için yeni bir durum örneği, bir müşteri portalı, dahili bir kullanıcı veya otomatik bir veri akışı aracılığıyla resmi olarak başlatıldığında yakalanır.

Neden önemli

Bu, tüm alım süreci için birincil başlangıç olayıdır. Uçtan uca döngü süresini ölçmek ve başvuru gönderim hacimlerini ve modellerini analiz etmek için esastır.

Müşterinin istenen tüm belgeleri sisteme yüklediği veya sağladığı anı işaretler. Bu, genellikle yeni ekler Pega vakasına bağlandığında açık bir event olarak yakalanır.

Neden önemli

Bu, belge incelemesi ve doğrulama SLA'ları için süreyi başlatan kritik bir kilometre taşıdır. Bu noktadan önceki gecikmeler müşteriye bağlıyken, sonraki gecikmeler dahildir.

Bu aktivite, başvuru ve doğrulama verilerine dayanarak müşteri risk değerlendirmesi ve puanlamasının tamamlanmasını işaret eder. Bu, genellikle Pega durumundaki risk değerlendirme aşamasının veya adımının çözümlenmesiyle yakalanan önemli bir kilometre taşıdır.

Neden önemli

Bu, kritik bir uyumluluk kilometre taşıdır. Bu aktivitenin süresini ve sonucunu analiz etmek, risk yönetimi verimliliğini ve süreç yolu üzerindeki etkisini anlamak için anahtardır.

Bu aktivite, uyumluluk ekibi tarafından yapılan resmi incelemenin başlangıcını işaret eder ve sürecin kritik ve genellikle uzun süren bir parçasıdır. Durumun uyumluluk iş kuyruğuna atanması veya durumu buna göre güncellenmesiyle yakalanır.

Neden önemli

Bu, Uyumluluk İnceleme Döngü Süresi KPI'si için başlangıç olayıdır. Bu kritik, genellikle manuel, inceleme aşamasındaki darboğazları ölçmeye ve belirlemeye yardımcı olur.

Bu aktivite, uyumluluk ekibinin incelemesini tamamladığını ve bir tavsiyede bulunduğunu gösterir. Durumda yapılan bir durum değişikliği aracılığıyla yakalanır ve bu durum onu uyumluluk aşamasından çıkarır.

Neden önemli

Bu, Uyumluluk İnceleme Döngü Süresi KPI'si için bitiş olayıdır. Bu noktaya kadar geçen süreyi analiz etmek, uyumluluk verimliliğini artırmak için çok önemlidir.

Müşterinin alım başvurusunu onaylama nihai kararını temsil eder. Bu, durumun nihai, başarılı bir çözüm durumuna güncellenmesinden çıkarılan kritik bir iş kilometre taşıdır.

Neden önemli

Bu, başarılı durumları başarısız durumlardan ayıran önemli bir kilometre taşıdır. Nihai hesap aktivasyon adımlarının bir öncüsü ve karar verme süresini ölçmek için yaygın bir noktadır.

Bu aktivite, tüm KYC alım sürecinin başarılı sonunu işaret eder. Pega durumu, başarılı tamamlanmayı gösteren nihai bir çözümlenmiş duruma ulaştığında ve tüm sonraki eylemler tamamlandığında yakalanır.

Neden önemli

Bu, süreç için birincil başarı bitiş olayıdır. Tüm başarılı bir şekilde alım yapılan müşteriler için uçtan uca döngü süresini hesaplamak için esastır.

Müşterinin başvurusunu reddetme nihai kararını temsil eder ve alım sürecini sonlandırır. Bu olay, durumun nihai, başarısız bir çözüm durumuna taşınmasından çıkarılır.

Neden önemli

Bu, birincil başarısızlık bitiş olayıdır. Başvuru Ret Oranını analiz etmek ve 'Ret Nedeni' gibi nitelikler aracılığıyla başarısızlık nedenlerini anlamak için kritiktir.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process mining, uzun müşteri alım gecikmeleri ve uyumluluk incelemelerinde sık sık yaşanan aksaklıklar gibi darboğazları tespit etmeye yardımcı olur. Standart prosedürlerden sapmaları ortaya çıkarır ve sık tekrar eden işlerin veya manuel devirlerin olduğu alanları vurgular. Bu, verimsizliklerin temel nedenlerini daha net anlamayı sağlar.

Process mining'i etkili bir şekilde gerçekleştirmek için öncelikle Pega KYC'den event log'larına ihtiyacınız vardır. Bu, müşteri başvuru sürecindeki her adım için durum tanımlayıcılarını, aktivite adlarını ve timestamp'leri içerir. Kullanıcı ID'leri veya kaynak bilgileri, iş yükü analizi için de faydalı olabilir.

Process mining'den elde edilen ilk içgörüler, veri çıkarımı ve hazırlığı tamamlandıktan sonra genellikle haftalar içinde oluşturulabilir. Kapsamlı analizler ve uygulanabilir öneriler tipik olarak 1-3 ay içinde ortaya çıkar. Hız, veri kalitesine ve analiz edilen sürecin karmaşıklığına bağlıdır.

Kullanıcılar genellikle müşteri alım döngü süresinde ve başvuru ret oranlarında önemli azalmalar görür. Process mining, KYC süreç uyumluluğunu standartlaştırmaya yardımcı olur ve uyumluluk incelemesinin tamamlanmasını hızlandırır. Genel olarak, gelişmiş düzenleyici uyumluluğa ve daha iyi bir müşteri alım deneyimine yol açar.

Veriler genellikle Pega KYC'den standart veritabanı sorguları, API entegrasyonları veya raporlama araçları kullanılarak çıkarılabilir. Amaç, Process mining yazılımı tarafından alınabilecek yapılandırılmış bir formatta (genellikle CSV veya XES) event log'ları elde etmektir. Güvenli veri transfer yöntemlerine her zaman öncelik verilir.

Process mining araçları, doğrudan operasyonel kontrol için Pega KYC ile genellikle yerel, gerçek zamanlı entegrasyona sahip değildir. Bunun yerine, Pega KYC'nin altyapıdaki veritabanından veya raporlama yetenekleri aracılığıyla çıkarılan geçmiş event log verilerini alarak bağlantı kurarlar. Bu, canlı operasyonları etkilemeden analitik içgörüler elde edilmesini sağlar.

Başlangıç kurulumu dikkatli veri tanımlama ve çıkarma gerektirse de, process mining'in kendisinin uygulanması giderek daha kullanıcı dostu hale gelmektedir. Uzmanlaşmış araçlar, analistleri süreç boyunca yönlendirerek teknik karmaşıklığı en aza indirir. Birincil zorluk genellikle keşfedilen süreç akışlarını anlama ve yorumlamada yatar.

Hayır, process mining invaziv olmayan bir analitik tekniktir. Pega KYC'den çıkarılan geçmiş veriler üzerinde çalışır, yani canlı operasyonel sisteminizle etkileşime girmez veya onu değiştirmez. Analiz bağımsız olarak gerçekleşir ve günlük KYC müşteri onboarding aktivitelerinizi kesintiye uğratmaz.

KYC Müşteri Alımını Şimdi Kolaylaştırın, Gecikmeleri Sonsuza Dek Ortadan Kaldırın

Sorunsuz KYC sağlayın, onboarding süresini 24 saate indirin ve uyumluluğu artırın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez, dakikalar içinde kurun