Process Mining Event Log Nasıl Oluşturulur?

Yöntem 2: SQL ile event log oluşturma

Daha büyük veri setleri veya düzenli çekimler için SQL daha verimli ve tekrarlanabilir. Temel teknik, birden fazla sorguyu tek bir sonuç kümesinde birleştirmek için UNION ALL kullanmaktır.

UNION ALL’ı anlamak

UNION ALL, birden fazla SELECT ifadesinin sonuçlarını alt alta birleştirir. Her SELECT, nihai sonuçta bir satır kümesi oluşturur. Tüm SELECT’lerin aynı sayıda sütun üretmesi ve veri tiplerinin uyumlu olması gerekir.

Tam SQL Örneği

Aşağıda Pizza Palace için bir event log oluşturan örnek bir SQL sorgusu yer alıyor:

-- Event Log Extraction for Pizza Palace
-- This query combines multiple event types into a single event log
-- Each SELECT block represents one activity type

-- Event 1: Order Placed
-- Source: orders table
-- This captures when customers submit their orders
SELECT 
    o.id AS case_id,                          -- The order ID is our case tanımlayıcı
    o.created_at AS zaman damgası (zaman damgası),                -- When the order was placed
    'Order Placed' AS activity,               -- The activity name (sabit tanımlanmış)
    o.customer_name AS customer,              -- Case nitelik: who ordered
    o.total_amount AS order_value,            -- Case nitelik: order value
    NULL AS driver,                           -- Not applicable for this event
    NULL AS payment_method                    -- Not applicable for this event
FROM orders o
WHERE o.created_at >= '2025-01-01'            -- Filter to your desired date range

UNION ALL

-- Event 2: Payment Received
-- Source: payments table
-- This captures successful payment processing
SELECT 
    p.order_id AS case_id,
    p.payment_time AS zaman damgası (zaman damgası),
    'Payment Received' AS activity,
    o.customer_name AS customer,              -- Join to get case niteliks
    o.total_amount AS order_value,
    NULL AS driver,
    p.payment_method AS payment_method        -- Event-specific nitelik
FROM payments p
JOIN orders o ON p.order_id = o.id            -- Join to get order details
WHERE p.payment_time >= '2025-01-01'
  AND p.status = 'successful'                 -- Only include successful payments

UNION ALL

-- Event 3: Order Sent to Kitchen
-- Source: kitchen_queue table
-- This captures when the kitchen starts working on the order
SELECT 
    k.order_id AS case_id,
    k.queue_entry_time AS zaman damgası (zaman damgası),
    'Order Sent to Kitchen' AS activity,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    NULL AS driver,
    NULL AS payment_method
FROM kitchen_queue k
JOIN orders o ON k.order_id = o.id
WHERE k.queue_entry_time >= '2025-01-01'

UNION ALL

-- Event 4: Order Ready
-- Source: kitchen_queue table (different zaman damgası (zaman damgası) field)
-- This is an inferred event based on when the kitchen marked it complete
SELECT 
    k.order_id AS case_id,
    k.completed_time AS zaman damgası (zaman damgası),            -- Different zaman damgası (zaman damgası) than entry
    'Order Ready' AS activity,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    NULL AS driver,
    NULL AS payment_method
FROM kitchen_queue k
JOIN orders o ON k.order_id = o.id
WHERE k.completed_time >= '2025-01-01'
  AND k.completed_time IS NOT NULL            -- Only include completed orders

UNION ALL

-- Event 5: Assigned to Driver
-- Source: delivery_assignments table
-- This captures when a driver is assigned to deliver the order
SELECT 
    d.order_id AS case_id,
    d.assigned_at AS zaman damgası (zaman damgası),
    'Assigned to Driver' AS activity,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    d.driver_name AS driver,                  -- Event-specific nitelik
    NULL AS payment_method
FROM delivery_assignments d
JOIN orders o ON d.order_id = o.id
WHERE d.assigned_at >= '2025-01-01'

UNION ALL

-- Event 6: Delivery Completed
-- Source: delivery_assignments table (different zaman damgası (zaman damgası) field)
-- This captures when the order was delivered to the customer
SELECT 
    d.order_id AS case_id,
    d.delivered_at AS zaman damgası (zaman damgası),
    'Delivery Completed' AS activity,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    d.driver_name AS driver,
    NULL AS payment_method
FROM delivery_assignments d
JOIN orders o ON d.order_id = o.id
WHERE d.delivered_at >= '2025-01-01'
  AND d.delivered_at IS NOT NULL              -- Only include completed deliveries

-- Final ordering: by case, then by time
-- This makes the event log easy to read and follow
ORDER BY case_id, zaman damgası (zaman damgası);

Bu Sorguyu Nasıl Genişletirsiniz

Log’unuza daha fazla event eklemek için:

1. Şablon olarak SELECT bloklarından birini kopyalayın
2. Tablo adını değiştirerek kaynak tablonuzu yazın
3. zaman damgası (zaman damgası) alanını güncelleyerek doğru sütunu kullanın
4. Activity adını değiştirerek event’i net biçimde adlandırın
5. Gerekli özellikleri ekleyin veya uyarlayın
6. Veriyi filtrelemek için uygun WHERE koşulları ekleyin

Örneğin, “Delivery Attempted” event’i eklemek için:

UNION ALL

-- Event 7: Delivery Attempted
-- Add this to track failed delivery attempts
SELECT 
    d.order_id AS case_id,
    d.attempt_time AS zaman damgası (zaman damgası),
    'Delivery Attempted' AS activity,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    d.driver_name AS driver,
    NULL AS payment_method
FROM delivery_attempts d
JOIN orders o ON d.order_id = o.id
WHERE d.attempt_time >= '2025-01-01'

Sırada Ne Var? Event Log Verinizi Bir Process Mining Aracına Yükleyin

Event Log verinizi bir CSV dosyası veya veri tabanı çıktısı olarak hazırladıktan sonra, bir Process Mining aracına yüklemeye hazırsınız demektir. Çoğu araç benzer bir yol izler:

1. Dosyanızı yükleyin veya Process Mining aracını verilerinize bağlayın.
2. Sütunlarınızı eşleştirin (Case ID, zaman damgası (zaman damgası), Activity)
3. Ek nitelikleri yapılandırın
4. Süreç haritanızı oluşturun

ProcessMind  gibi modern Process Mining araçları bu süreci oldukça kolaylaştırır. Event Log verilerinizi yüklediğiniz anda araç süreçlerinizi otomatik olarak görselleştirir; darboğazları (bottlenecks), varyasyonları ve maliyetleri düşürüp operasyonel süreçleri optimize etmenizi sağlayacak iyileştirme fırsatlarını anında ortaya çıkarır.

Sonuç

Bir Process Mining Event Log oluşturmak için özel araçlara veya derin teknik bilgiye ihtiyacınız yok. İşin özünde, verilerinizi üç temel sütun içeren bir tablo halinde düzenliyorsunuz: Case ID, zaman damgası (zaman damgası) ve Activity.

Küçük veri setleri için Excel, daha büyük ve karmaşık veri çekme işlemleri için SQL kullanıyor olsanız da prensipler aynıdır:

1. Takip etmek istediğiniz olayları (events) belirleyin
2. Her olay türü için zaman damgası (zaman damgası)nı (zaman damgası (zaman damgası)) bulun
3. Her şeyi tek bir tabloda birleştirin
4. Analizinizi zenginleştirmek için öznitelikler. ekleyin

İşin en zor kısmı teknik veri çekme süreci değil, hangi olayların önemli olduğunu anlayacak kadar iş süreçlerinize hakim olmaktır. Belirgin olaylarla başlayın (sipariş verildi, sipariş tamamlandı) ve Process Mining aracınızın sunduğu stratejik bilgileri keşfettikçe daha fazla ayrıntı ekleyin.

Daha derine inmeye hazır mısınız? Sürekli süreç iyileştirme sayfalarımızı  inceleyerek Satın Almadan Ödemeye (Satın Almadan Ödemeye) , Siparişten Tahsilata (Order to Cash)  ve Borç Hesapları (Accounts Payable)  gibi popüler süreçler için aktiviteler ve veri gereksinimleri hakkında detaylı bilgilere ulaşabilirsiniz. Bu kaynaklar SAP, Oracle ve Microsoft Dynamics gibi yaygın sistemler için veri şablonları içererek Event Log oluşturma yolculuğunuzda size hız kazandıracaktır.