Process Mining’e Giriş: Veriyi Anlama ve Dönüştürme

Process Mining Nedir?

Process Mining, iş süreçlerinizi röntgenlemenizi sağlayan bir yöntemdir. Burada altın ya da kömür bulmak için kazı yapılmaz; bunun yerine IT data’nıza bakılır. Process Mining yazılımları, IT sistemlerinizdeki dijital izleri (kim, ne zaman, ne yaptı gibi log’lar) tarayarak, gerçek süreç akışınızı yeniden oluşturur. Böylece işlerin gerçekten nasıl yürüdüğüne dair objektif, veriye dayalı bir bakış elde edersiniz – çoğu zaman çekmecede duran güzel flowchart’lardan farklı olabilir. Bir kaynak bunu, “süreçlerinizin gerçekte nasıl işlediğini gösteren bir MRI” olarak tanımlıyor – düşündüğünüz gibi değil, gerçekten nasıl yürüdüğünü. Kısacası, Process Mining IT sistemlerindeki verileri analiz ederek süreçlerinize dair gizli problemleri ve içgörüleri ortaya çıkarır.

Diyelim ki müşteri siparişlerini yönettiğiniz bir süreciniz var. O süreçteki her adım (siparişi almak, onaylamak, göndermek vs.) sistemde kayıt bırakır. Process Mining bu kayıtları birleştirerek her siparişin gerçek yolculuğunu haritalar. Görüşmelere ya da tahminlere gerek kalmadan, tamamen veriyle desteklenen gerçek bir süreç resmi elde edersiniz. Yani workflow’unuzun güvenlik kamerası kaydını izlemek gibi: Sürecin her dönüşünü, döngüsünü, sapmasını görebilirsiniz.

Yeni başlayanlar için şöyle düşünün: İş süreciniz bir yürüyüş parkuruna benziyorsa, Process Mining ideal sanılan rotayı değil, ayak izlerinizden yola çıkarak gerçek parkuru MAP üzerinde çizer. Ve bazen o izler, dümdüz bir çizgi yerine karmaşık bir karalama gibi de olabilir (buna biraz sonra değineceğiz!).

(Not: Merak etmeyin, burada “mining” tamamen dijital – jeoloji ya da kazmaya gerek yok!)

Process Mining Nasıl Çalışır?

Peki, bu yüksek teknolojiye sahip process dedektifi işi nasıl yapıyor? Her şey mevcut IT verinizle başlar. Çoğu şirket; ERP, CRM, helpdesk gibi sistemler kullanır ve bu sistemler her işlem veya event kaydını tutar. Genellikle, bu event log’larında üç temel bilgi bulunur: Case ID (ör: sipariş numarası veya ticket ID), timestamp (her adımın zamanı) ve Activity name (hangi adım yapıldı – örn. “Pizza Siparişi”). Process Mining aracı, bu event log’larını analiz ederek her case’in baştan sona tüm adımlarını birleştirir. Tüm case’leri birleştirince, süreçteki farklı yolları gösteren bir görsel harita (map) ortaya çıkar.

Kısacası, Process Mining birkaç temel aşamada çalışır. İlk olarak, sistemlerinizden ham event data çekilir. Bu verilerle, gerçek süreç akışı ve tüm yollar ile varyasyonlar ortaya çıkarılır. Sonra, bulunan süreç beklenen süreçle karşılaştırılır ve sapmalar ya da geliştirme alanları belirlenir. Son aşamada işlem yapılabilir içgörüler elde edilir ve süreçler sağlıklı, verimli kalsın diye performans sürekli izlenir.

Process Mining’in 5 Temel Adımı

Data Extraction

İlk olarak, sistemlerinizden event data toplanır. Örneğin, son 6 aydaki order-to-cash sürecine dair adımlar ERP ve CRM’den çekilir.

Process Discovery

Sonra yazılım, gerçek süreç akışını (as-is) otomatik oluşturur. Event’ler Case ID ve zaman sırasına göre bağlanır ve akış diyagramı (flowchart) ortaya çıkar.

Conformance Check

Bir standart modeliniz (ör. BPMN 2.0) varsa, bulunan süreç ile beklenen süreç karşılaştırılır ve sapmalar belirlenir.

Insights & Optimization

Araç, darboğazların, gereksiz tekrarların ya da verimsizliklerin nerede olduğunu tespit eder.

Monitoring

Process Mining tek seferlik değildir; süreçlerinizi zaman içinde sürekli izleyebilirsiniz.

Örneğin, sağlanan bir sipariş sürecine Process Mining uyguladığınızda, siparişlerin baştan sona izlediği tüm yolları gören bir diyagram elde edersiniz. Bazı işlemler happy path (düz şekilde siparişten onaya ve sevkiyata) ilerler, ama çoğu yeniden onay için döner, departmanlar arasında ping-pong yapar ya da kuyrukta bekler. Bu görsel karmaşık görünebilir – çok fazla dalın olduğu süreçlerde buna “spagetti diyagramı” denir. Artık gerçeği görebilirsiniz: Belki %60’ı yeniden işleme uğruyor ya da belirli bir onay adımı darboğaz oluşturuyor. Bu verilerle, problemli noktaları hedefleyebilirsiniz.

Gerçekten sihir gibi!

Transaction datanızı canlı bir flowchart’a dönüştürün; nerede akışın sorunsuz, nerede tıkandığını anında görün.

Process mining, süreçlerinizin dijital “izlerini” toplar ve bunları etkileşimli bir modele dönüştürür.

Sihir, daha önce data yığınlarında gizli olan gerçekleri açığa çıkarıp süreç geliştirmede o “aha!” anını yaşatmakta.

Hayır, bu bir kara büyü ya da ileri düzey AI değil (bazılarının iddia ettiği gibi) Sadece HeuristicsMiner gibi akıllı algoritmalar ile mümkün. Ama sonuçları gördüğünüzde gerçekten sihirli gelebilir!

Neden Önemli?

Process Mining neden önemli? İş dünyasında bilgi güçtür ve process mining, işletmenize daha önce göremediğiniz içgörüler kazandırır. Şirketlerde process mining’in öne çıkan faydaları ve neden tercih edildiğinin başlıca nedenleri:

Şeffaflık & İçgörü:

Departmanınızdaki iş akışında bazı şeylerin süreci yavaşlattığını düşünüyor ama tam olarak ne olduğunu bulamıyor musunuz? Process mining tam da o görünmeyen noktaları açığa çıkarır. Gerçek süreci net bir şekilde gözler önüne serer, nelerin doğru nelerin yanlış gittiğini rahatça görebilirsiniz. Artık tahmin veya “bence böyle oluyor” demek yok; elinizde somut veri olur. Şeffaflık, iyileştirmenin ilk adımıdır.

Verimlilik Artışı:

Açık içgörüyle, süreçlerinizdeki verimsizlikleri, darboğazları ve gereksiz adımları kolayca bulabilirsiniz. Örneğin, faturaların günlerce onay beklediğini ya da müşterilerin güncelleme alamadıkları için iki kez destekle iletişim kurduğunu fark edebilirsiniz. Bu noktaları tespit ederek iş akışını sadeleştirebilirsiniz. Sonuç? Daha kısa döngü süreleri ve daha yüksek verim. Process mining kullanan şirketler, süreç sürelerinde %30-50 azalma sağlayıp gereksiz gecikmeleri ortadan kaldırabiliyor. Hızlı süreç, hem müşteri hem ekip için daha mutlu bir deneyim ve daha az stres demektir.

Maliyet Tasarrufu:

Zaman paradır; bu yüzden verimlilik artışı genellikle maliyet tasarrufu getirir. Darboğazların kaldırılması fazla mesaiyi azaltır, tekrar işleme maliyetlerini yok eder ve kaynak kullanımını en iyi hale getirir. Bazı kuruluşlar, sipariş yönetimi veya satın alma gibi yoğun süreçleri geliştirerek milyonlarca dolar tasarruf etti. Ayrıca, sorunları erken bulup düzeltmek (veya önlemek) daha büyük maliyetlerden kaçınmanızı sağlar.

Uygunluk (Compliance) & Kalite Artışı:

Process mining, compliance denetçisi gibi çalışır. Olması gereken adımlar atlandığında ya da sırayla ilgili hatalar olduğunda hemen gösterir. Finans, sağlık gibi regüle sektörlerde bu çok önemli – kuralla uyumu denetleyen bir göz gibidir. Uygunsuzlukları erkenden tespit etmek cezadan veya kalite sorunlarından korur. Ayrıca, yaygın izlenen yollarla en iyi uygulamalar standartlaşır, hata oranı düşer ve genel kalite artar.

Daha İyi Müşteri Deneyimi:

Süreçleriniz sorunsuz çalışınca, müşteriler hemen fark eder. Siparişler tam zamanında ulaşır, hizmetler gecikmez, hata oranı azalır – tüm bunlar daha mutlu müşterilere yol açar. Process mining ile müşteri deneyimini zedeleyen tıkanma noktalarını bulursunuz. Örneğin, müşteriler bir hizmetin başlaması için çok bekliyorsa, otomatikleştirilebilecek bir onay adımını keşfedebilirsiniz. Sonuç: Daha hızlı, güvenilir süreç ve sadık müşteriler.

Veri Odaklı Kültür:

Process mining, kararların sezgiyle değil data ile alınmasını teşvik eder. IT ve iş ekiplerini aynı gerçek içgörüye odaklar. Bu da “Data ne diyor?” sorusunu kültüre taşır. Uzun vadede, veri odaklı yaklaşım rekabet avantajı sunar; iyileştirmeleriniz kanıtlı ve ölçülebilir olur. Modern süreç geliştirme bununla başlar.

The Good, the Bad, and the Ugly

Process Mining hakkında dürüstçe konuşalım – avantajlar, zorluklar ve olası riskler. Bu konu biraz klasik bir Western filmi gibi:

• The Good: Process Mining’in heyecan verici avantajları
• The Bad: Kısıtlamalar ve dikkat edilmesi gereken noktalar
• The Ugly: Dikkat etmezseniz sürecin raydan çıkabileceği durumlar.

Şimdi bunları daha detaylı inceleyelim. :

İyi Yanlar

Process mining güçlü avantajlar sunar. En önemli artısı objektif olması – sürecin gerçek halini olduğu gibi görüyorsunuz; kişisel görüş ya da eski belgeler yerine doğrudan veri konuşuyor. Böylece sorunları daha hızlı ve kesin biçimde tespit edebilirsiniz. Ayrıca çok hızlı: Haftalar sürecek görüşmeler ve manuel haritalama yerine, veri hazır olduğunda birkaç dakikada analiz elde edersiniz. Küçük otomasyonlarla hızlı kazanımlar bulabilir, verili görsellerle ekibi etkileyebilirsiniz.

Bir başka iyi yönü: geniş kullanım alanı – “structured process data” olan her süreçte kullanılabilir (satış, finans, IT, müşteri hizmetleri ve çok daha fazlası). Daha fazla örnek için kullanım senaryoları sayfamıza bakabilirsiniz. Process visualization yanında; dashboard ve arayüzler ile içgörüler sadece data scientist’lara değil, tüm iş birimlerine ulaşır. Yani, iyi yanları gerçekten çok iyi: daha iyi içgörü, daha fazla verim, daha fazla kontrol.

Kötü Yanlar

Elbette her şey toz pembe değil. Process mining’in de bazı kısıtları ve zorlukları var. Data bağımlılığı en büyüklerden biri – analiziniz, sahip olduğunuz veri kadar doğru olur. IT sistemleriniz bazı adımları kaydetmiyorsa veya veriniz eksik ya da dağınıksa, elde ettiğiniz sonuç sizi yanlış yönlendirebilir. (Garbage in, garbage out kuralı burada da geçerli! Veriyi temizlemek ve hazırlamak ciddi emek ister.) Ayrıca, process mining tek başına sorunları çözmez – sadece problemlerin nerede olduğunu gösterir, çözümü yine siz yaparsınız. Yani bir teşhis aracı gibi düşünün, tedavi etmiyor.

Diğer bir zorluk da: yorum karmaşıklığı. İçinde onlarca döngü ve dal olan bir process map göz korkutucu olabilir. Sonuçları doğru anlamak ve aksiyon almak için uzmanlık ve ekip çalışması gerek. Ek olarak, maliyet faktörü – bazı ileri düzey process mining yazılımlarının lisansı pahalı olabilir ve başlangıçta ciddi IT desteği gerekebilir.

ProcessMind’ı kurma sebebimiz basitti: Piyasadaki diğerleri process mining’i karmaşık, pahalı ve kurulumu zor hale getirmişti. Biz, yılların deneyimini herkesin kullanabileceği self-service bir araca dönüştürdük — klasik IT sıkıntıları olmadan. Ve evet, ulaşılabilir fiyatlarla.

Christiaan Esmeijer - CEO ProcessMind

Son olarak, her şeyi kapsayamayabilir: Tamamen manuel adımlar ya da kayıtta olmayan konuşmalar görünmez, bu yüzden insan bilgisinin tam yerine geçmez. Bu “kötü” yönler değeri azaltmaz ama process mining’in tek tıkla mucize yaratmadığını hatırlatır. Bir diğer neden de ProcessMind’ı denemeniz: manuel adımlarınızı process designer ile ekleyip bunları analizlerinize dahil edebilirsiniz.

Çirkin Yanlar

Şimdi de tuzaklara bakalım – Process mining yanlış kullanılırsa ortaya çıkan “çirkin” yanlara… En kötüsü, verileri yanlış yorumlayıp hatalı sonuçlar çıkarmak. Süreçten anlayan kişilerle bulguları doğrulamazsanız yanlış problemi çözebilir veya zararlı bir değişiklik yapabilirsiniz.

Process mining sihirli ilaç değil… Bir röntgen ya da ultrason gibi bir keşif aracı. Yani otomatik düzeltme ya da insan bilgisinin yerine geçmesini beklemeyin. Gerçek şu ki; düzgün değişim yönetimi ve devamlı takip olmazsa, en iyi içgörüler bile kullanılmaz ve süreç iyileşmez.

Bir diğer çirkin durum ise process mining’i çalışanlara karşı bir “suç aracı” olarak kullanmak – bireyleri ya da ekipleri yavaşlıkla suçlamak büyük hata olur; bu ortamda korku ve direnç oluşur. Şeffaflığın amacı süreci iyileştirmek, insanlar üzerinde baskı yapmak değil. Çalışanlar “Büyük Birader bizi izliyor” duygusuna kapılırsa destek azalır ve proje başarısız olur. Plansız başlamak da tehlikelidir – veri ve karmaşık spaghetti diyagramlarda kaybolabilirsiniz. Net hedefleri olmadan başlamak kafa karışıklığına yol açar. Process mining’in mucize gibi tüm sorunları yok edeceğini beklemek yanlıştır; bunu unutmayın.

Process Mining Nasıl (Yanlış) Kullanılır?

Her güçlü araç gibi process mining de doğru kullanıldığında büyük fayda sağlar, yanlış kullanılırsa beklenmeyen sonuçlar doğurabilir. Süreçleri daha verimli yönetmek için organizasyonda process mining kullanırken kaçınılması gereken yaygın hatalar (ve doğru yöntemler) şunlardır:

Net bir hedef olmadan başlamayın.

Process Mining’i bir balık avı gibi (“bakalım ne bulacağız!”) yaparsanız analiz felcine kapılırsınız. Bunun yerine baştan net bir soru veya amaç belirleyin—örneğin, “Fatura onaylarımız neden 10 günden fazla sürüyor?” ya da “Müşteri onboarding süresini %20 azaltabilir miyiz?” gibi. Net hedef, analizlerinizi yönlendirir ve projeyi sınırlar.

Şimdi deneyin!

Process mining’i sihirli değnek sanmayın.

En pahalı process mining aracı bile sorunlarınızı anında çözmez. O, bir teşhis ve analiz aracıdır – tek tıkla çözüm yerine, sonuçlara derin bakıp ekibinizle tartışmaya ve değişiklik yapmaya hazır olmalısınız. Yazılım onay sürecinizin yavaş olduğunu gösterebilir ama bu noktada süreci hızlandırmak ya da kaynak eklemek size düşer. Navigasyon cihazı gibi düşünün: En iyi yolu gösterir ama arabayı siz kullanırsınız.

Tek başınıza, içine kapanarak çalışmayın.

Process mining çok veri odaklı görünebilir, ancak bağlam (context) çok önemlidir. Analistseniz, kendi başınıza veriye gömülüp sadece rapor sunmak yerine her gün süreci kullananlarla iş birliği yapın. Süreçteki beklenmedik sapmaların arkasında çoğu zaman haklı iş nedenleri ya da pratik çözümler bulunur. Veri erişimi veya validasyonunda IT ekibini de dahil edin. Process mining en iyi takım oyunu olarak çalışır: Verinin gücünü süreç tecrübesiyle birleştirin.

İnsan tarafını göz ardı etmeyin.

Process Mining’in amacı bireylerin hatasını yakalamak değil, genel akışı iyileştirmektir. Herkesin bunu kavradığından emin olun. Süreç sahipleri ve ekibi erken dahil edin ve çalışmaya pozitif yaklaşın (ör. “Hedefimiz iyileştirme fırsatlarını bulmak, kimsenin performansını notlandırmak değil”). Sonuçlar bir kişinin işinin daha uzun sürdüğünü gösterirse, sebebini konuşun—belki aynı anda 10 iş yapıyor ya da sistem yavaşlatıyor. Şeffaflığı, gelişim için araç olarak kullanın, suçlu aramak için değil.

Düşük kaliteli data ile analiz yapmayın.

“Çöp girerse çöp çıkar” sözünü duymuşsunuzdur. Kötü data ile Process Mining yaptığınızda yanlış içgörüler alırsınız. Süreci analiz etmeye başlamadan—eksik timestamp, tutarsız case ID veya kopya kayıtlar gibi sorunları çözmeden—hareket etmeyin. Data hazırlığı için vakit ayırın: log’ları temizleyin, farklı kaynaklardan gelen datayı uyumlu hale getirin ve verinin neyi gösterdiğini iyi anlayın. Bu ön hazırlık çok daha güvenilir sonuçlar getirir.

How to Get Started

Ready to take the plunge into process mining? Awesome! Getting started may sound daunting, but it doesn’t have to be. Here’s a beginner-friendly roadmap to adopting process mining in your organization:

Educate and Align

Start by getting the basics down (hey, you’re already doing that by reading this guide!). Make sure key stakeholders understand what process mining is and what it can do.

Share some examples or case studies to get everyone on the same page. It helps to have a small core team or a champion who’s excited about the idea. This could be someone from the process improvement team, an IT analyst, or a business manager who’s keen on fixing a certain pain point.

Build a little buzz: “We have this cool new way to look at our process data – let’s try it!” A touch of enthusiasm goes a long way.

Select a Process (Start Small)

Don’t boil the ocean on Day 1. Pick one process that is important yet manageable as your pilot. Good candidates are those that have known issues or inefficiencies, and have data readily available. For instance, maybe your invoice approval process has complaints about delays, or your customer support ticket process is a bit of a black box. Ensure the process is significant enough to matter, but not so massive that you’ll be overwhelmed analyzing it.

Also, limit the scope: maybe one business unit or product line, not the entire global operation at first. Starting with a well-chosen, contained pilot helps you demonstrate value quickly. It’s like dipping a toe in the water before diving in.

Gather and Prepare Data

Once you’ve got your target process, round up the data for that process. This likely means working with IT to extract event logs from the relevant systems. For example, if you’re analyzing an order-to-cash process, you might pull order events from your ERP, payment events from your finance system, and so on. Don’t be intimidated – many modern process mining tools have connectors or guides for common systems.

After extraction, prep that data: clean up any obvious errors, unify date formats, check that each event has a case ID, etc. Data preparation is arguably the most tedious step, but it’s crucial. (Pro tip: start with a smaller data sample for initial runs – like one month of data – to make sure everything looks right, then scale up.)

If your data isn’t perfect, that’s okay; just get it to a reasonable shape. Remember, you can’t analyze what you can’t trust, so this step sets the foundation.

Choose a Tool and Dive In

Now for the fun part: analyzing your data with process mining software. There are many tools—ranging from open-source to enterprise-grade. Choose one that suits your needs and experience. If you’re just getting started, try a user-friendly tool with a free trial or community edition. (Some cloud-based options let you upload an Excel event log and start right away.)

Load your data and let the software generate a process model—usually an interactive flowchart. This is your moment of truth. Explore the model: check the main flow, branches, time spent, and how many cases follow each path. Use filters or sliders to focus on specific variants (e.g., only orders that took >30 days).

Your goal is to spot bottlenecks or patterns. Maybe 30% of orders go through 3 extra approval steps, causing delays. Or Team A finishes faster than Team B—why? Take notes. Most tools let you export diagrams or screenshots, which will be useful later.

Interpret and Plan Improvements

Data in hand, gather the team to discuss what you found. This should include the people who know the process well (managers, front-line staff, etc.) along with your analysts. Validate the findings: “We see a lot of loops back to ‘data correction’ step – oh yes,” a team member says, “that’s because if the form is filled incorrectly, we send it back.”

Understanding why the process flows as it does is key to planning fixes. Brainstorm solutions for the biggest issues. Maybe you decide, “What if we added a checklist to reduce those form errors up front?” or “Maybe Manager approval could be bypassed for low-value orders to save time.” Prioritize a few improvements that could have the most impact. Also, define some metrics – e.g. “reduce average cycle time by 20%” – so you know what success looks like. Essentially, you’re turning insight into action plans. (It’s a good idea to document this – those before/after comparisons will be satisfying later!)

Implement, Measure, and Scale

Now, go ahead and make those changes in the real process. This might involve updating a procedure, tweaking software, retraining staff, or whatever the improvement requires. Once changes are in place, use process mining again (and/or traditional metrics) to measure the impact. Did the average processing time drop? Are there fewer loops or rework instances? Celebrate the wins – you just closed the process improvement loop using data!

With a successful pilot under your belt, you can now consider scaling up. Tackle the next problem process in line, or expand the mining to other departments. Many organizations build on initial success to create a broader process mining program – sometimes even establishing a Center of Excellence to support it. As you grow, keep in mind the best practices (coming up next) to refine your approach. And maintain that continuous monitoring on the process you improved, so it stays healthy.

Rinse and repeat, and soon process mining will be a natural part of how your company optimizes operations.

ProcessMind’in Yeri ve Önemi

“Harika anlatıyorsunuz, ama tüm bunları kolayca nasıl yapabilirim?” diyebilirsiniz. İşte tam burada ProcessMind devreye giriyor – özellikle yeni başlayanlar için, process mining ve süreç iyileştirmeyi mümkün olduğunca zahmetsiz kılan bir SaaS platformu. Bunu bir satış konuşmasına çevirmeden, modern yazılımların süreç haritalama ve analiz adımlarını nasıl kolaylaştırdığını ProcessMind ile örneklendirelim.

Hemen başlamak ister misiniz? ProcessMind’i ücretsiz deneyin ve datanızdan içgörü elde etmenin ne kadar kolay olduğunu kendiniz görün.

• Tümleşik Platform (One-Stop Shop): ProcessMind sadece bir process mining aracı değil; farklı yetenekleri tek bir platformda topluyor. Süreç modelinizi tasarlayın, datayla süreci MINE edin ve değişiklikleri aynı arayüzde simüle edin. Gelenekselde süreç bir araçta çizilir, data başka yazılımda analiz edilirdi; burada ise tek ekranda tümünü yapabiliyorsunuz. Kolay sürükle-bırak destekli BPMN 2.0 ile workflow modelinizi oluşturun, ardından gerçek yürütme datasını haritanıza bindirin. Böylece ideal modelin üzerinde “canlı” süreci görebilir, plan ile gerçek arasındaki farkları anında yakalarsınız. Artık ayrı modelleme ve mining araçlarını yönetmek yok – hepsi tek bir çatı altında. Bu özel yaklaşım; etkileşimli filtreler ve grafiklerle process mining datasını süreç tasarımına katmanlayarak, düşündüğünüz süreç ile gerçeği birleştirir. Özetle, ProcessMind süreçlerinizi anlamak ve iyileştirmek için birleşik bir kontrol paneli sunar.

• Hızlı ve Kullanıcı Dostu Başlangıç: ProcessMind’in farkı, başlarken her şeyi kolaylaştırması. Data çıkartma ve hazırlama zahmetini neredeyse tamamen kaldırıyor. Farklı kaynaklardan datayı sorunsuzca entegre edebilirsiniz, ağır IT projelerine gerek yok. Başlamak için “mükemmel” dataya ihtiyacınız yok – elinizdeki Excel dosyasını yükleyip hemen mining yapmaya başlayabilirsiniz. Özellikle yeni başlayanlar için bu büyük kolaylık: Haftalarca veri temizliği veya data warehouse kurmak yerine, dosyanızı (ör. CRM log export’u) sürükleyip bırakın, ProcessMind size gereken içgörüleri sunsun. Platform ayrıca bazı veri problemlerini otomatik tespit eder ve düzeltmenize yardımcı olur. Slogan gibi: “Data kusurlu mu? Sorun değil!” — elinizdekiyle başlayın, giriş engeli çok azalır.

• İşbirliği ve Analitik: Datayı yükledikten sonra, ProcessMind kutudan çıkar çıkmaz güçlü analytics ve dashboard’lar sunar. Keşfedilen süreç modelini performans metrikleriyle birleştirebilir, grafikler ve KPI takibi için özel dashboard’lar oluşturabilirsiniz (ör. adım başı ortalama süre, sapma sayısı vb.). Dashboard’lar tamamen özelleştirilebilir ve kolayca paylaşılır, ekipler aynı veride ortak çalışıp karar alabilir. Örneğin, 5 gün bekleyen siparişleri gösteren bir dashboard ile sipariş yönetimi ekibi anında aksiyon alır. Platform bulut tabanlı olduğundan, birçok kullanıcı birlikte girip yorum yapabilir ve süreç iyileştirmeye birlikte katkı sağlar. Özünde, self-service ve işbirlikçi bir process intelligence yaklaşımını destekler; rapor için analist beklemenize gerek kalmaz. Yetkili herkes, kullanıcı dostu arayüz ile süreç datasını analiz edebilir, “Sadece geçen ayki case’leri göster” diyebilir ve anında yanıt alır.

• Uçtan Uca İyileştirme: ProcessMind sadece görselleştirme ile yetinmez, süreci kapatmanıza da yardımcı olur. Dahili simülasyon özellikleriyle “ne olurdu” senaryolarını test edebilirsiniz (ör. “Bu darboğaza bir kişi daha eklersek süreç ne kadar hızlanır?”). Süreç tasarımını platformda düzenleyip, güncellemenin performansa nasıl yansıyacağını görebilirsiniz. Hepsi aynı platformda ilerlediği için, iyileştirme döngünüz çok daha hızlı ilerler: Değişikliği tasarlayın, duyurun (platform aynı zamanda process documentation kaynağıdır), ardından mining ile güncellenen süreci izleyin ve değişikliğin etkisini ölçün. Continuous improvement (Lean Six Sigma gibi) yaklaşımlarıyla uyumlu olup, pratik bir tool’dur. Süreç geliştirme yolculuğunun her adımında – keşiften uygulamaya – teknik ekibi olmayanlar için dahi süreci basitleştirir, process mining’den herkes faydalanabilir.

En İyi Uygulamalar ve Pro İpuçları

Kapanışta, başarılı process mining için en iyi uygulama ve ipuçlarını öne çıkaralım. Bunlar, sektörde deneyimle elde edilen değerli tavsiyeler olup süreç madenciliğinde başarınızı maksimize etmenizi sağlar:

Bu en iyi uygulamaları izleyerek başarıya temel atarsınız. Onları process mining projelerinizin “kuzey yıldızı” olarak düşünün. Böylece sık yapılan hatalardan kaçınır, anlamlı sonuçlar alır, geliştirdiğiniz noktaları kalıcı kılarsınız. Doğru yapıldığında, process mining araç setinizin ayrılmaz bir parçası olur ve süreçlerin veriye dayalı gerçekliğini sürekli kontrol etmenizi sağlar. Bunu insan yaratıcılığıyla birleştirirseniz gelişimin sınırı olmaz.

Keyifli mining’ler!