Change Management'ınızı İyileştirin
Daha Hızlı Dağıtımlar İçin Freshservice'de Change Management'ı Optimize Edin
Süreç verimsizlikleri önemli gecikmelere, uyumluluk sorunlarına ve artan risklere yol açabilir. Platformumuz, ilk talepten son kapanışa kadar tüm girişimlerinizdeki darboğazları hassas bir şekilde belirlemenize yardımcı olur. Onayları kolaylaştırma, dağıtım risklerini azaltma ve genel operasyonel istikrarı artırma fırsatlarını keşfedin.
Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.
Detaylı açıklamayı göster
Kuruluşunuz İçin Change Management Optimizasyonu Neden Hayati Önem Taşıyor?
Change Management, hizmetlerinizin ve sistemlerinizin istikrarını ve bütünlüğünü sağlamak için temel bir ITIL sürecidir. Freshservice gibi platformlarda, küçük yamalardan büyük altyapı revizyonlarına kadar gerekli değişiklikleri uygulamak için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar. Ancak, sağlam bir sistemin varlığına rağmen, birden fazla paydaşı koordine etme, riskleri değerlendirme ve onayları alma gibi doğal karmaşıklıklar önemli verimsizliklere yol açabilir.
Etkisiz Change Management süreçleri genellikle uzun değişiklik döngü süreleri, maliyetli yeniden işleme, başarısız dağıtımlar ve artan operasyonel riskler olarak kendini gösterir. Bu sorunlar sadece BT ekiplerinizi zorlamakla kalmaz, aynı zamanda kritik iş değerlerinin teslimini geciktirebilir, hizmet kullanılabilirliğini etkileyebilir ve hatta düzenleyici standartlara uyumsuzluğa yol açabilir. Freshservice'deki değişiklik taleplerinizin gerçek akışını, sadece belgelenenden öte anlamak, bu zorlukları iyileştirme fırsatlarına dönüştürmenin ilk adımıdır.
Process Mining Freshservice Change Management İş Akışınızı Nasıl Aydınlatır?
Process mining, Freshservice içindeki Change Management sürecinizi analiz etmek için güçlü, veri odaklı bir bakış açısı sunar. Genellikle "Değişiklik Talebi ID"ye bağlı olan event log'larını çıkararak, process mining araçları her bir değişiklik girişiminin gerçek, uçtan uca yolculuğunu yeniden inşa eder. Bu benzersiz yetenek, varsayımların ötesine geçmenizi ve değişikliklerin tam olarak nasıl başlatıldığını, incelendiğini, onaylandığını, uygulandığını ve kapatıldığını görmenizi sağlar.
Genellikle toplu metrikler sunan geleneksel raporlamanın aksine, process mining, tüm sapmaları ve yeniden işleme döngülerini içeren eksiksiz süreç akışını görselleştirir. Değişikliklerinizin izlediği kesin yolları belirleyebilir, gecikmelerin nerede biriktiğini tespit edebilir ve darboğaz görevi gören belirli faaliyetleri veya devirleri işaret edebilirsiniz. Freshservice verilerinize yapılan bu derinlemesine dalış, Change Management'ınızın gerçek durumunu ortaya çıkararak, standart bir iş akışının altında gizli kalabilecek verimsizlikleri vurgular. Bu, süreç performansını anlamak ve iyileştirme fırsatlarını belirlemek için objektif bir temel sağlar, sürecinizin verimliliği ve uyumluluğu hakkında kritik soruları yanıtlamanıza olanak tanır.
Process Mining ile Ortaya Çıkarılan Temel İyileştirme Alanları
Freshservice Change Management verilerinize process mining uygulamak, çeşitli kritik boyutlarda önemli iyileştirmelerin önünü açabilir:
- Darboğazları ve Gecikmeleri Belirleyin: Değişiklik taleplerinin tam olarak nerede tıkandığını keşfedin. Başlangıçtaki risk değerlendirmesinde mi, belirli bir onay aşamasında mı, yoksa uygulama ve test aşamalarında mı? Process mining, en çok zaman alan kesin faaliyetleri ve geçişleri göstererek, iyileştirmeleri etkili bir şekilde hedeflemenizi ve genel döngü süresini azaltmanızı sağlar.
- Uyumluluğu ve Risk Yönetimini Artırın: Tüm yürütülen süreç yollarını görselleştirerek, değişikliklerin belgelenmiş politikalarınızdan saptığı durumları belirleyin. Atlanmış onay adımlarını, yetkisiz değişiklikleri veya gerekli incelemeleri atlayan değişiklikleri tespit edin. Bu içgörü, denetim hazırlığını sürdürmek ve tüm değişikliklerin kuruluşunuzun risk çerçevesine uygun olmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir.
- Yeniden İşlemeyi ve İsrafı Azaltın: Değişikliklerin sıklıkla reddedildiği ve daha fazla inceleme veya değişiklik için geri gönderildiği yaygın yeniden işleme döngülerini belirleyin. Bu döngülerin temel nedenlerini (yetersiz başlangıç bilgisi, belirsiz gereksinimler veya tekrarlayan hatalar gibi) anlamak, önleyici tedbirler uygulamanıza olanak tanır.
- Kaynak Tahsisini Optimize Edin: Değişiklik sürecine dahil olan farklı ekipler veya bireyler arasındaki iş yükü dağılımını analiz edin. Bu, belirli grupların sürekli aşırı yüklü olup olmadığını (gecikmelere yol açan) veya kaynakların eksik kullanılıp kullanılmadığını anlamaya yardımcı olarak, ekip yapısını ve görev atamalarını optimize etmek için veri sağlar.
Optimize Edilmiş Change Management'tan Somut Sonuçlar Elde Etme
Freshservice Change Management sürecinizi process mining ile elde edilen içgörüler, doğrudan ölçülebilir iş faydalarına dönüşür. Belirlenen verimsizlikleri ele alarak, şunları bekleyebilirsiniz:
- Hizmet Sunumunu Hızlandırın: Ortalama değişiklik döngü süresini önemli ölçüde azaltarak, kritik güncellemelerin, yeni özelliklerin ve hata düzeltmelerinin daha hızlı dağıtılmasını sağlayın. Bu, kuruluşunuzun uyum sağlama ve değer sunma yeteneğini hızlandırır.
- Hizmet Güvenilirliğini ve İstikrarını Artırın: Tutarlı, uyumlu süreçler uygulayarak başarısız değişikliklerin ve uygulama sonrası olayların riskini en aza indirin. Bu, daha az hizmet kesintisi ve daha istikrarlı bir BT ortamı sağlar.
- Uyumluluk Duruşunu Güçlendirin: Süreç boşluklarını denetim bulgusu haline gelmeden veya uyumluluk ihlallerine yol açmadan önce proaktif olarak belirleyin ve düzeltin. Bu, Change Management'ınızın dahili politikalara ve harici düzenlemelere uygun olmasını sağlar.
- Maliyet Tasarrufu Sağlayın: Yeniden işleme, uzayan değişiklik döngüleri ve verimsiz kaynak kullanımı ile ilişkili operasyonel maliyetleri azaltın. Değişiklik sürecinde kazanılan her dakika, daha verimli operasyonlara katkıda bulunur.
- Veri Odaklı Karar Vermeyi Etkinleştirin: Ekiplerinizi, sezgiye veya anekdot niteliğindeki kanıtlara güvenmek yerine, süreç iyileştirmeleri hakkında bilinçli kararlar almak için somut, ampirik verilerle donatın. Bu, sürekli optimizasyon kültürünü teşvik eder.
Freshservice Change Management Optimizasyon Yolculuğunuza Başlayın
Freshservice'te process mining kullanarak Change Management'ı optimize etmek, kuruluşunuzun verimliliğine ve güvenilirliğine stratejik bir yatırımdır. Mevcut verilerinizden yararlanarak, değişiklik süreçlerinizin gerçek dinamiklerini ortaya çıkarabilir ve önemli ve kalıcı faydalar sağlayan hedeflenmiş iyileştirmeler uygulayabilirsiniz. Change Management'ınızı potansiyel bir darboğazdan, ilerleme için kolaylaştırılmış, güvenilir bir motora dönüştürmek için bu veri odaklı yaklaşımı benimseyin. İşte değişiklikleri sadece yönetmekten, onlara hakim olmaya böyle geçersiniz.
Değişiklik Yönetimi İçin 6 Adımlı İyileştirme Yolu
Şablonu İndir
Ne yapmalı
Change Management için önceden yapılandırılmış Excel şablonuna erişin. Bu şablon, doğru analiz sağlamak için Freshservice verileriniz için en uygun yapıyı sunar.
Neden önemli
Doğru şablonu kullanmak, veri hazırlığını basitleştirir ve kapsamlı süreç analizi için tüm temel bilgilerin etkili bir şekilde yakalanmasını sağlar.
Beklenen sonuç
Freshservice'den alınan Change Management verileri için özel olarak hazırlanmış, kullanıma hazır bir Excel şablonu.
TEMEL KEŞİFLERİNİZ
Daha Hızlı Değişiklik Dağıtımları İçin Gizli Yolları Keşfedin
- Uçtan uca değişiklik süreçlerini görselleştirin
- Kritik onay darboğazlarını belirleyin
- Dağıtım gecikmelerini ve risklerini azaltın
- Uyumluluğu ve hizmet istikrarını artırın
BEKLENEN SONUÇLAR
Değişiklik Yönetiminde Ölçülebilir İyileştirmeler Elde Etmek
Bu sonuçlar, kuruluşların Process Mining'i Freshservice Değişiklik Yönetimi süreçlerine uygulayarak tipik olarak deneyimlediği somut faydaları göstermektedir. Gerçek zamanlı verileri analiz ederek, şirketler değişiklikleri kolaylaştırmak, riskleri azaltmak ve uyumluluğu artırmak için eyleme geçirilebilir içgörüler elde eder.
Onay süresindeki ortalama azalma
Onay sürecindeki darboğazları belirleyin ve ortadan kaldırın, değişikliklerin yetkilendirilme hızını önemli ölçüde artırın. Bu, kritik dağıtımların gecikmemesini sağlar.
Standart adımlara uyumda artış
Tüm değişiklik taleplerinin zorunlu etkinlik dizisini takip etmesini sağlayın, risklere veya uyumluluk ihlallerine yol açabilecek sapmaları en aza indirin. Bu, yönetişimi güçlendirir.
Yeniden gönderimlerde ve yeniden incelemelerde azalma
Eksik talepler veya belirsiz kriterler gibi yeniden işleme nedenlerini belirleyerek adımları tekrarlama ihtiyacını azaltın ve süreç kalitesini iyileştirin. Bu, zamandan ve emekten tasarruf sağlar.
Hedef tarihlere uyan değişikliklerde artış
SLA ihlallerine neden olan faktörlere ilişkin içgörüler edinin; bu, daha fazla değişikliğin zamanında teslim edilmesini sağlamak için planlama ve yürütmede hedeflenmiş iyileştirmelere olanak tanır.
Değişiklik sonrası olaylarda azalma
Değişiklik süreçleri ile uygulama sonrası sorunlar arasındaki bağlantıyı analiz ederek, hizmet kesintilerine yol açan test veya uygulama zayıflıklarını belirleyin.
Toplam döngü süresinde ortalama azalma
Talep oluşturmadan kapanışa kadar tüm değişiklik yaşam döngüsünü, boşta kalma sürelerini ve gereksiz adımları belirleyip ortadan kaldırarak kolaylaştırın. Bu, değer teslimini hızlandırır.
Gerçek sonuçlar, özel Değişiklik Yönetimi süreç karmaşıklığınıza, veri kalitenize ve organizasyonel bağlamınıza bağlı olarak değişebilir. Burada sunulan rakamlar, Process Mining'den yararlanan kuruluşlar tarafından gözlemlenen tipik iyileştirmeleri yansıtmaktadır.
Önerilen Veriler
SSS
Sıkça sorulan sorular
Process Mining, değişikliklerin sadece nasıl tasarlandığını değil, nasıl yürütüldüğünü de ortaya koyarak gerçek değişiklik iş akışlarınızı görselleştirir. Darboğazları, süreç sapmalarını ve yavaş onay döngüleri veya tutarsız risk değerlendirmeleri gibi gecikmelere neden olan belirli alanları belirleyebilir. Bu ayrıntılı görünüm, iyileştirme için kesin noktaları tespit etmeye yardımcı olur.
Process Mining yapmak için genellikle Freshservice'den geçmiş değişiklik talebi verilerini dışa aktarmanız gerekir. Bu, değişiklik talebi kimliği, 'Değişiklik Oluşturuldu' veya 'Onay Talep Edildi' gibi faaliyet ve her olay için bir zaman damgası içeren olay günlüklerini içerir. Verileri Freshservice'in API'si veya veri dışa aktarma özellikleri aracılığıyla dışa aktarmak standart yaklaşımdır.
Process Mining, değişiklik onay döngülerini hızlandırmaya, yeniden işleme miktarını azaltmaya ve tanımlanmış süreçlerinize daha iyi uyum sağlamaya yardımcı olur. Verimsizliklerin temel nedenlerini ortaya çıkararak uygulama sürelerini kısaltmayı, SLA uyumluluğunu artırmayı ve uygulama sonrası sorunları en aza indirmeyi bekleyebilirsiniz. Bu, daha kontrollü ve verimli değişiklik yürütülmesini sağlar.
Bulut tabanlı veya şirket içi bir Process Mining aracına erişiminiz ve Freshservice'den veri çıkarma yeteneğiniz olması gerekecektir; bu genellikle API bilgisi veya entegrasyon araçları gerektirir. Olay günlüğünün doğru biçimlendirildiğinden emin olmak için veri hazırlama becerileri faydalıdır. Araçların kendilerini kullanmak için genellikle derinlemesine kodlama bilgisi gerekmez.
Evet, Process Mining standart işletim prosedürlerinden veya düzenleyici gerekliliklerden sapmaları vurgulayabilir. Her değişiklik yolunu görselleştirerek, kontrollerin atlandığı, belirli adımların kaçırıldığı veya onay zincirlerinin eksik olduğu durumları belirleyebilirsiniz. Bu, uyumluluk boşluklarını proaktif olarak gidermenizi ve daha sıkı uyumu uygulamanızı sağlar.
İlk kurulum ve veri çıkarma, veri hacmine ve karmaşıklığına göre değişebilir, ancak veriler temizlendikten ve hazırlandıktan sonra içgörüler genellikle birkaç hafta içinde oluşturulabilir. Hız, veri kalitesine ve belirli analiz hedeflerine bağlıdır; devam eden izleme ise sürekli iyileştirmeler sağlar. Sonuçlar hızlı bir şekilde görülebilir, ancak sürekli kullanım en büyük faydayı sunar.
Daha fazla geçmiş veri genellikle daha zengin içgörülere yol açsa da, Process Mining, değişiklik hacminize bağlı olarak birkaç aylık veriyle bile değer sağlayabilir. Anahtar, tekrarlayan kalıpları ve varyasyonları gözlemlemek için yeterli sayıda tamamlanmış değişiklik talebine sahip olmaktır. Veri kalitesi, özellikle zaman damgaları ve faaliyet türleri, salt hacimden daha kritiktir.
Evet, Freshservice verileriniz değişiklik türünü tanımlayan bir alan içeriyorsa, Process Mining araçları bu kategorileri ayrı ayrı filtreleyebilir ve analiz edebilir. Bu, standart, normal ve acil değişikliklerin verimliliğini ve uyumluluğunu karşılaştırmanıza olanak tanır. Daha sonra her değişiklik kategorisine özel optimizasyon için belirli alanları belirleyebilirsiniz.
Başarısız Değişiklikleri Durdurun: Freshservice Yönetimini Şimdi Yükseltin
Yüzde 95 değişiklik başarısı elde edin, Freshservice kesintilerini ve gecikmelerini ortadan kaldırın.
Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde başlayın.