İşe Alım ve Yetenek Kazanımınızı Geliştirin

Süreç Optimizasyonu İçin 6 Adımlık Rehberiniz
İşe Alım ve Yetenek Kazanımınızı Geliştirin
İşe Alım ve Yetenek Kazanımı
Genel Sistem
Sistemler
Lütfen bir süreç seçimi yapın.
259 Süreçler
Cancel
Seç

Process Mining ile İşe Alım ve Yetenek Kazanımını Akışkanlaştırın

ProcessMind, işe alım iş akışlarınınızdaki gizli verimsizlikleri ve bottlenecks'leri ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Gecikmelerin nerede meydana geldiğini kolayca belirleyin, yeniden işlem döngüleri (rework loops)nı anlayın ve standardizasyon alanlarını tespit edin. Platformumuz, sürecinizin gerçek yürütümünü ortaya koyarak veri odaklı optimizasyonu sunar.

Önceden yapılandırılmış Veri Şablonu'imuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Template'i Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

İşe alım ve yetenek kazanımı, kuruluşunuzun gelecekteki başarısının kapısını oluşturan kritik işlevlerdir. Ancak, adayların ilk başvurudan başarılı bir şekilde işe başlamaya kadar olan gerçek akışı, genellikle karmaşık workflow'lar ve farklı sistemlerde bulunan data tarafından gizlenir. İşe Alım ve Yetenek Kazanımı için process mining, varsayımların ötesine geçmenizi ve sürecinizin nasıl işlediğini gerçekten anlamanızı sağlayan eşi benzeri görülmemiş bir şeffaflık düzeyi sunar. Mevcut sistemlerinizdeki event log'larını analiz ederek, ProcessMind bir adayın çıktığı her yolculuğun detaylı bir görsel haritasını oluşturur. Bu, sadece amaçlanan adım sırasını değil, aynı zamanda işe alım sürenizi ve genel verimliliğinizi etkileyen her sapmayı, rework loop'unu ve beklenmedik gecikmeyi de ortaya koyar. Mülakat aşamalarındaki gizli bottlenecks'leri, uyumluluk protokollerinin atlandığı durumları ve otomasyon için uygun alanları tam olarak belirleyerek, data'larınızın hangi sistemde bulunduğuna bakılmaksızın her adımı optimize etme gücünü size verir.

Kuruluşlar, işe alım çabalarında sıklıkla birçok zorlukla mücadele eder, bunların çoğu farklı teknoloji yığınlarında devam eder. Bunlar arasında en iyi yeteneklerin başka fırsatlar aramasına neden olan uzun time-to-hire metrikleri, yavaş veya hantal başvuru süreçleri nedeniyle yüksek aday bırakma oranları ve değerli işe alım uzmanı ve işe alım yöneticisi zamanını tüketen verimsiz mülakat planlaması yer alır. Bütçe aşımları, GDPR veya dahili politikalar gibi yerel düzenlemelere uyumu izlemedeki zorluklar ve optimum olmayan bir aday deneyimi de yaygın sorunlardır. Genellikle bu sorunlar, başvuru takibi, arka plan kontrolleri ve İK işe alımı gibi farklı aşamalardaki data'ların çeşitli sistemlerde parçalanmış olmasından kaynaklanan uçtan uca görünürlük eksikliğinden kaynaklanır. Birleşik bir görünüm olmadan, bu verimsizliklerin kök nedenlerini belirlemek zorlu bir görev haline gelir ve proaktif, veri odaklı iyileştirmeler yerine reaktif çözümlere yol açar. Process Mining, bu temel birleşik perspektifi sağlayarak bu zorlukların operasyonel etkinliğiniz üzerindeki gerçek etkisini aydınlatır.

ProcessMind ile İşe Alım ve Yetenek Kazanımı sürecinizi analiz etmek, somut faydalara doğrudan dönüşen eyleme geçirilebilir stratejik bilgiler sunar. Kritik bottlenecks'leri belirleyerek ve ortadan kaldırarak time-to-hire sürenizi önemli ölçüde azaltabilir, bu da daha hızlı yerleştirmeler ve yetenek güvence altına almada rekabet avantajı sunar. Rework loop'larını ve gereksiz adımları ortaya çıkararak, iş akışlarını düzene sokabilir, operasyonel maliyetleri azaltabilir ve işe alım ekibinizi idari görevler yerine stratejik girişimlere odaklanması için serbest bırakabilirsiniz. ProcessMind, tüm aşamalarda uyumluluğu güçlüanıza yardımcı olur, zorunlu prosedürlerden herhangi bir sapmayı vurgular ve riskleri proaktif olarak azaltmanıza sunar. Ayrıca, aday yolculuğunu optimize ederek, aday deneyimini geliştirir, işveren markanızı destekler ve teklif kabul oranlarını iyileştirirsiniz. Data'nız ERP'nizden, ATS'nizden veya başka herhangi bir kaynak sisteminden geliyorsa, ProcessMind süreç iyileştirme, otomasyon girişimleri ve daha etkili kaynak tahsisi için veri odaklı kararlar almanızı sağlayarak, sonuçta daha verimli, uyumlu ve aday merkezli bir işe alım ekosistemi oluşturur.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımı sürecinizi iyileştirmek için ProcessMind ile başlamak kolaydır ve mevcut tüm veri kaynaklarınızı kapsayacak şekilde tasarlanmıştır. Platformumuz, birincil İK sisteminiz, özel bir başvuru takip sistemi veya hatta işe alım hattınızın belirli aşamalarını yöneten özel veritabanları olsun, sistemlerinizden herhangi birinden event log data'sını alacak şekilde inşa edilmiştir. Tüm BT altyapınızı elden geçirmenize gerek yok; ProcessMind, zaten sahip olduğunuz data'larla çalışır. Hızlı ve verimli bir kurulumu kolaylaştırmak için sezgisel bir data ingestion wizard'ı ve açık, kullanımı kolay bir data template sağlıyoruz. Bu şablon, event log'larınızı yapılandırmanızda size rehberlik. ederek, "İş Başvurusu" gibi case tanımlayıcı'lar, activity name'ler ve zaman damgası (zaman damgası)'ler gibi gerekli tüm bilgilerin doğru formatlandığından emin olur. Bu basit adımları izleyerek, tüm işe alım yolculuğunuzu hızla haritalandırmaya başlayabilir, gerçek süreç akışlarını görselleştirebilir ve operasyonel data'larınızın nerede bulunduğuna bakılmaksızın yetenek kazanımı stratejinizi dönüştürmek için gereken stratejik bilgileri açığa çıkarabilirsiniz.

İşe Alım Yetenek Kazanımı İşe Alım Süreci `İK Analitikleri` Süreç Optimizasyonu İşe Alım Süreci Verimlilik ATS Aday Takip Sistemi İşe Alım Hattı Yetenek Hattı

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Uzatılmış işe alım döngüleri, en iyi adayların genellikle rakiplere kaybedildiği, kritik rollerin doldurulamadığı ve operasyonel maliyetlerin arttığı anlamına gelir. Bu gecikmeler, en iyi yetenekler süreciniz tamamlanmadan piyasadan çekildiği için üretkenliği ve iş büyümesini doğrudan etkiler.

Process Mining, işe alım sisteminizdeki event log'larını analiz ederek gecikmelere katkıda bulunan kesin etkinlikleri ve aşamaları tespit eder. Tüm başvuru yolculuğunu görselleştirerek, yavaş onaylar veya mülakat boşlukları gibi bottlenecks'leri belirler, bu da hedeflenen iyileştirmeleri uygulamanızı ve genel döngü sürelerini azaltmanızı sunar.

Adaylar, yavaş, kafa karıştırıcı veya iletişimsiz bir deneyim nedeniyle başvurularını sıklıkla terk eder veya süreçten çekilirler. Bu sadece işe alım uzmanının zamanını ve kaynaklarını boşa harcamakla kalmaz, aynı zamanda işveren markanıza da zarar vererek gelecekteki yetenekleri çekmeyi daha zor ve pahalı hale getirir.

Kaynak sisteminizdeki verileri kullanarak aday yolculuklarını izleyerek, process mining adayların süreçten koptuğu kesin noktaları belirler. Süreçten ayrılmaları belirli süreç gecikmeleri veya tekrarlanan adımlarla ilişkilendirebilir, aday deneyimini iyileştirmek ve elde tutmayı iyileştirmek için gereken stratejik bilgileri sunar.

Mülakat planlamasında veya işe alım yöneticilerinden zamanında geri bildirim almadaki önemli gecikmeler, işe alım döngüsünde büyük yavaşlamalara neden olur. Bu yaygın bottleneck, adayları ve işe alım uzmanlarını eşit derecede hayal kırıklığına uğratır, uzatılmış time-to-hire süresine ve nitelikli başvuru sahiplerinin daha hızlı hareket eden rakiplere potansiyel kaybına katkıda bulunur.

Process Mining, tüm mülakatla ilgili etkinliklerin akışını görselleştirerek, planlama karmaşıklıkları veya yavaş geri bildirim gönderimi nedeniyle başvuruların tam olarak nerede durduğunu ortaya koyar. Adımlar arasındaki kesin bekleme sürelerini belirleyerek, kritik karar alma aşamalarını hızlandırmak için hedeflenen müdahaleleri sunar.

İşe alım uzmanları ve işe alım yöneticileri genellikle tanımlanmış yetenek kazanımı sürecinden saparak resmi olmayan geçici çözümler yaratırlar. Bu durum, tutarsız aday deneyimlerine, potansiyel uyumluluk risklerine ve değişen verimlilik seviyelerine yol açarak operasyonları ölçeklendirmeyi veya tüm başvuru sahipleri için adil değerlendirmeler güçlüayı zorlaştırır.

Process Mining, sisteminizin data'sından tüm gerçek süreç varyantlarını otomatik olarak keşfeder ve haritalandırır, bunları ideal modelinizle karşılaştırır. Uyumsuz yolları vurgular ve sapmaların nedenlerini belirleyerek, en iyi uygulamaları uygulamanızı ve tutarlı, adil ve verimli yürütmeyi güçlüanızı sunar.

Kuruluşlar genellikle çeşitli aday bulma kanallarına, gerçek yatırım getirilerini net bir şekilde anlamadan yatırım yaparlar. Bu durum, düşük kaliteli adaylar veya minimum işe alımlar sağlayan kanallara boşa harcanan bütçeye yol açarak, genel işe alım başına maliyeti şişirir ve işe alım etkinliğini azaltır.

Process Mining, başvuru kaynak data'sını işe alım sonuçlarına göre analiz ederek, hangi kanalların en kısa time-to-hire süresiyle en iyi adayları tutarlı bir şekilde sağladığını ortaya koyar. Bu veri odaklı önemli bilgi, bütçenizi ve çabanızı daha etkili aday bulma stratejilerine yeniden tahsis etmenize sunar ve daha iyi sonuçlar elde etmenizi sunar.

Gerekli ön elemeler, arka plan kontrolleri veya belirli mülakat protokolleri gibi zorunlu adımlardan sapmalar, kuruluşu önemli yasal ve düzenleyici risklere maruz bırakabilir. Net bir görünürlük olmadan, her başvuru genelinde gerekli tüm uyumluluk kontrollerine uyumu güçlüak büyük bir zorluktur.

Process Mining, sisteminizde kaydedilen her adımı izleyerek, fiili uygulamayı tanımlanmış uyumluluk kurallarına göre karşılaştırır. Kritik adımların atlandığı veya sırasız yürütüldüğü her durumu otomatik olarak işaretler, net bir denetim izi sunar ve proaktif risk azaltmayı sunar.

En iyi adaylar sık sık teklifleri reddettiğinde, o rol için tüm işe alım cycle'ı yeniden başlamak zorunda kalır ve bu da önemli zaman ve kaynak israfına yol açar. Bu sorun, genellikle süreçteki teklif aşamasındaki gecikmeler veya adayları uzaklaştıran tutarsız iletişim gibi temel problemlere işaret eder.

Process Mining, bir teklife yol açan aday yolculuğunu inceler, reddedilen tekliflerde yaygın olan kalıpları veya süreç sapmalarını belirler. Uzun onay aşamaları veya iletişim boşlukları gibi sorunları vurgulayarak, teklif kabul oranlarını iyileştirmek için stratejinizi geliştirmenize yardımcı olabilir.

Teklifin kabulünden işe alım sürecinin başlamasına kadar olan kopuk geçişler, yeni çalışanlar için gecikmelere, karışıklığa ve kötü bir ilk deneyime neden olabilir. Bu sürtünme, son dakika vazgeçişlerine yol açabilir ve uzun vadeli çalışan bağlılığını ve elde tutmayı daha işe başlamadan olumsuz etkileyebilir.

Process Mining, teklif kabulü sonrası akışı eksiksiz bir şekilde haritalandırarak "Teklif Kabul Edildi" ve "İşe Alım Başlatıldı" kilometre taşları arasındaki boşlukları, gecikmeleri veya manuel adımları vurgular. Bu görünürlük, bu kritik geçişi optimize etmenize yardımcı olarak her yeni çalışan için sorunsuz ve olumlu bir başlangıç sunar.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Uzun süreli işe alım süreci maliyetleri artırır, en iyi adayları rakiplere kaptırma riskini doğurur ve kritik pozisyonları daha uzun süre boş bırakır. İş talebinden teklif kabulüne kadar geçen süreyi azaltmak, iş sürekliliğini iyileştirir ve işe alım kaynaklarını optimize eder.

ProcessMind, her iş başvurusunun eksiksiz yolculuğunu görselleştirerek, işe alım döngünüzü uzatan kesin bottlenecks'leri tespit etmek için kaynak sisteminizdeki olay verisi'yı kullanır. Onaylar, ön eleme veya mülakat planlama gibi aşamalardaki gecikmeleri ölçerek, hedeflenen iyileştirmeleri uygulamak ve daha hızlı, daha rekabetçi bir time-to-hire elde etmek için gereken stratejik bilgileri sunar.

Yüksek aday bırakma oranları genellikle zayıf veya uzun süreli bir aday deneyimine işaret eder, bu da işveren markanıza zarar verir ve aday bulma çabalarını boşa çıkarır. Başvuru ve mülakat sürecindeki sürtünme noktalarını belirleyip ortadan kaldırarak, yetenek havuzunda daha fazla nitelikli yeteneği tutabilirsiniz.

ProcessMind, uçtan uca aday yolculuğunu analiz ederek, başvuru sahiplerinin en sık çekildiği belirli aşamaları vurgular. Süreçten ayrılmaları, uzun bekleme süreleri veya aşırı adımlar gibi süreç özellikleriyle ilişkilendirir, bu da deneyimi optimize etmenizi, iletişimi iyileştirmenizi ve en iyi yetenekleri baştan sona bağlı tutmanızı sunar.

Standart işe alım protokollerinden sapmalar, tutarsız aday değerlendirmelerine, haksız işe alım uygulamalarına ve önemli yasal veya düzenleyici risklere yol açabilir. Uyumluluğun sağlanması, her işe alım kararının adil, denetlenebilir ve şirket politikaları ile dış düzenlemelere uygun olmasını sunar.

Fiili süreç akışını tanımlanmış iş kurallarınıza göre haritalandırarak, ProcessMind uyumsuz etkinlikleri otomatik olarak tespit eder. Zorunlu adımların atlandığı veya sırasız gerçekleştirildiği durumları anında işaretler, sapmaları düzeltmek ve standartlaştırılmış, uyumlu iş akışlarını uygulamak için gereken görünürlüğü sunar.

Mülakatları planlama ve işe alım yöneticilerinden geri bildirim toplamadaki gecikmeler, adayları hayal kırıklığına uğratan ve onları daha hızlı hareket eden rakiplere kaptırmanıza neden olabilecek başlıca bottlenecks'lerdir. Bu döngüleri kısaltmak, karar verme hızını artırır ve işe alım sürecinde ivmeyi korur.

ProcessMind, mülakat talebinden geri bildirim gönderimine kadar kritik aşamalar arasında geçen süreyi hassas bir şekilde ölçer. Hangi adımların, ekiplerin veya bireylerin tutarlı gecikme kaynakları olduğunu belirleyerek koordinasyonu düzene sokmanızı, net beklentiler belirlemenizi ve geri dönüş sürelerini önemli ölçüde azaltmanızı sunar.

İşe alım bütçesini düşük performans gösteren aday bulma kanallarına ayırmak, daha yüksek işe alım başına maliyete ve daha zayıf bir yetenek havuzuna yol açar. Hangi kanalların en verimli şekilde en iyi adayları sağladığını anlayarak, geri dönüşünüzü en üst düzeye çıkarmak için kaynakları stratejik olarak yatırabilirsiniz.

ProcessMind, aday bulma verilerini sonraki işe alım sonuçlarına bağlar. Hangi kanalların daha hızlı işe alınan, daha fazla teklif alan ve sonuçta başarılı olan adayları ürettiğini analiz eder, aday bulma stratejinizi iyileştirmek ve bütçeyi en etkili kanallara yeniden tahsis etmek için net, veriye dayalı bir temel sunar.

Yüksek teklif reddetme oranı, işe alım ekiplerini arayışlarına yeniden başlamaya zorlar, bu da değerli zaman ve kaynak israfına yol açar. Reddedilen tekliflere yol açan faktörleri anlamak, kabul oranlarını iyileştirmek ve işe alım çabalarınızın başarılı işe alımlara dönüşmesini güçlüak için temel rol oynar.

Kabul edilen ve reddedilen tekliflerin tüm yolculuğunu analiz ederek, ProcessMind önceki süreç adımlarındaki kalıpları belirlemeye yardımcı olur. Reddetme oranları ile teklif süresinin uzunluğu veya tutarsız mülakat süreçleri gibi faktörler arasındaki korelasyonları ortaya çıkarabilir, yaklaşımınızı iyileştirmek ve daha cazip teklifler sunmak için stratejik bilgiler sunar.

İşe alım yöneticileri veya uzmanları farklı süreçler izlediğinde, bu durum verimsizliklere yol açar, farklı aday deneyimlerine neden olur ve uyumluluk riskleri ortaya çıkarır. Workflow'ları standartlaştırmak, her aday yolculuğunun tutarlı, adil olmasını ve belirlenmiş en iyi uygulamaları takip etmesini sunar.

ProcessMind, bir iş başvurusunun sisteminizde izlediği tüm farklı yolları, en yaygın olandan en az bilinenine kadar otomatik olarak keşfeder ve görselleştirir. Bu varyasyonları ideal süreç modelinizle karşılaştırarak, yetkisiz sapmaların nerede meydana geldiğini belirleyebilir ve geçici çözümleri ortadan kaldırmak ile standartları uygulamak için harekete geçebilirsiniz.

İşe alımdan işe alım sürecine yavaş veya düzensiz bir geçiş, kötü bir ilk izlenim yaratabilir ve yeni bir çalışanın verimlilik kazanma süresini geciktirebilir. Sorunsuz bir geçiş, yeni çalışanın bağlılığını sürdürmek ve ilk günden itibaren ihtiyaç duydukları her şeye sahip olmalarını güçlüak için büyük önem taşır.

ProcessMind, teklif kabulü ile yeni çalışanın ilk günü arasındaki etkinlikleri ve zaman çizelgelerini haritalandırarak iletişim boşluklarını, rework veya gereksiz gecikmeleri vurgular. Bu görünürlük, geçiş sürecini yeniden tasarlamanıza, sorumlulukları netleştirmenize ve her yeni çalışan için sorunsuz bir geçiş güçlüak amacıyla adımları otomatikleştirmeye sunar.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımını Optimize edinmenin 6 Adımlı Yolu

1

Verileri bağlayın ve keşfedin

Ne yapmalı

İşe alım sisteminizden, HRIS'inizden veya ATS'inizden event log'larını çıkarın. Ana etkinlikleri, zaman damgalarını ve iş başvurusu tanımlayıcılarını yakalayın.

Neden Önemli?dir?

Bu, süreç analizi için temel oluşturur ve her başvuru yolculuğunun manuel çaba gerektirmeden eksiksiz bir görünümünü sunar.

Beklenen sonuç

İlk süreç görselleştirmesi ve analizi için hazır detaylı bir event log.

NE KAZANACAKSINIZ?

İşe Alım Sürecinizdeki Gizli Verimlilikleri Ortaya Çıkarın

ProcessMind, her başvuru sahibinin gerçek yolculuğunu ortaya koyarak, işe alım ve yetenek kazanımı süreçlerinizin hız ve kalite için tam olarak nerede optimize edilebileceğini gösterir.
  • Gerçek işe alım sürecinizin akışını görselleştirin
  • Bottlenecks'leri ve yeniden işleme döngülerini belirleyin
  • Kaynak tahsisini etkin bir şekilde optimize edin
  • Aday deneyimini ve elde tutmayı iyileştirin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

İşe Alımda Mükemmelliğe Ulaşın

Bu sonuçlar, kuruluşların Process Mining'i kullanarak işe alım ve yetenek kazanımı iş akışlarınını optimize etme yoluyla elde ettiği somut iyileştirmeleri göstermektedir. Darboğazları ve verimsizlikleri belirleyerek, şirketler başvuru aşamasından işe alıma kadar tüm işe alım süreçlerini kolaylaştırabilirler.

0 %
Daha Hızlı İşe Alım Süresi

İşe alım süresinde genel azalma

Başvurudan teklif kabulüne kadar tüm işe alım süreç döngüsündeki bottlenecks'leri belirleyin ve kaldırın, böylece açık pozisyonları doldurmak için gereken süreyi önemli ölçüde azaltın. Bu, en iyi yeteneğin daha hızlı güvence altına alınmasını sağlayarak organizasyonel çevikliği artırır.

0 %
Azalan Aday Bırakma

Aday elde tutmada iyileşme

Nitelikli adayların süreçten çekildiği kesin aşamaları belirleyin ve kök nedenlerini anlayın. Aday deneyimini iyileştirmek ve yetenek havuzunda daha fazla başvuru sahibini tutmak için hedeflenen müdahaleler uygulayın.

0 %
Geliştirilmiş Süreç Uyumluluğu

Yasal ve dahili politikalara uyum

İşe alım iş akışını (workflow)ndaki uyumsuz işe alım etkinliklerini veya kaçırılan zorunlu adımları otomatik olarak tespit edin ve önleyin. Bu, yasal gerekliliklere ve dahili politikalara tutarlı bir şekilde uyumu sağlayarak, yasal ve itibar risklerini etkin bir şekilde azaltır.

0 %
Daha Hızlı Mülakat-Teklif Döngüsü

Akışkanlaştırılmış karar alma aşamaları

Geri bildirim toplama ve onay iş akışlarınındaki bottlenecks'leri belirleyerek ve ortadan kaldırarak aday mülakatları ile iş teklifi uzatılması arasındaki kritik aşamaları hızlandırın. Bu, en iyi yetenekleri daha hızlı güvence altına alarak, adayları rakiplere kaptırma riskini azaltır.

0 %
Artan Teklif Kabulü

Başarılı işe alımlarda artış

Teklif kabul oranlarını etkileyen temel faktörleri, teklif zamanlamasından aday deneyimine kadar anlayın ve genel stratejinizi optimize edin. Bu, daha yüksek bir kabul edilen teklif yüzdesine yol açarak, istenen yeteneği başarılı bir şekilde yeni çalışanlara dönüştürür.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişiklik gösterir. Bu rakamlar, uygulamalar genelinde gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine (Event Log) yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Bir adayın belirli bir işe yaptığı başvuruya ait benzersiz tanımlayıcı. Bu, işe alım süreci için birincil case tanımlayıcı görevi görür.

Neden Önemli?dir?

Bu ID, her başvurunun baştan sona yolculuğunu takip etmek için temeldir; İşe Alım Süresi gibi ana metriklerin hesaplanmasını ve süreç varyasyonlarının analizini sunar.

Bir iş başvurusu için işe alım sürecinde meydana gelen belirli görevin, adımın veya kilometre taşının adı.

Neden Önemli?dir?

Sürecin adımlarını tanımlar, işe alım hunisinin görselleştirilmesine ve darboğazların veya sapmaların belirlenmesine sunar.

Bir işe alım aktivitesinin başlangıcını veya kaydedildiği zamanı gösteren, tarih ve saati içeren zaman damgası (zaman damgası)dır.

Neden Önemli?dir?

Bu, olayları kronolojik olarak sıralamak ve döngü süreleri ile toplam işe alım süresi gibi tüm zaman bazlı metrikleri hesaplamak için kullanılan birincil zaman damgası (zaman damgası)'tir.

Belirli bir süresi olan bir işe alım aktivitesinin ne zaman tamamlandığını gösteren zaman damgası (zaman damgası)dır.

Neden Önemli?dir?

Bireysel etkinliklerin süresinin doğru bir şekilde hesaplanmasına olanak tanıyarak, aktif işlem süresi ile boş bekleme süresi arasındaki ayrımı yapmaya yardımcı olur.

Adayın başvurduğu iş ilanı veya pozisyon için benzersiz tanımlayıcı.

Neden Önemli?dir?

Tek bir açık pozisyonla ilgili tüm başvuruların gruplandırılmasına ve analiz edilmesine sunar, farklı roller veya departmanlar arasında performans karşılaştırmaları yapılmasını sunar.

Adayın başvurduğu pozisyonun unvanı.

Neden Önemli?dir?

Farklı iş rolleri, seviyeler ve fonksiyonlar genelinde performans analizi ve kıyaslama yapmayı sağlayan kritik iş bağlamı sunar.

İş pozisyonunun bulunduğu iş birimi veya departman.

Neden Önemli?dir?

İş birimi bazında işe alım verimliliği ve iş yükü analizini sunar, departmana özgü eğilimleri, zorlukları ve kaynak ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur.

İş başvurusunu yönetmekten sorumlu işe alım uzmanının veya yetenek kazanımı uzmanının adı veya kimliği.

Neden Önemli?dir?

Bireysel işe alım uzmanlarının ve tüm yetenek kazanımı ekibinin iş yükü analizine ve performans ölçümüne sunar.

Pozisyonun doldurulacağı yöneticinin adı veya kimliği.

Neden Önemli?dir?

Yavaş geri bildirim süreleri gibi belirli işe alım yöneticileriyle ilgili bottlenecks'leri ve gecikmeleri belirlemeye yardımcı olur, bu da genel time-to-hire süresini doğrudan etkiler.

Adayın başvurusunun alındığı kanal, platform veya yöntem.

Neden Önemli?dir?

Farklı aday bulma kanallarının etkinliğini ve ROI'sini ölçmek için gereklidir, işe alım pazarlamasını ve stratejisini optimize etmeye yardımcı olur.

İş başvurusunun nihai sonucu veya mevcut durumu.

Neden Önemli?dir?

Her vakanın nihai sonucunu tanımlar, hangi süreç varyasyonlarının başarılı işe alımlara, retlere veya çekilmelere yol açtığının analizini sunar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Süreç, bir adayın belirli bir iş talebi için başvuru yapmasıyla başlar. Bu, bir iş başvurusu vakası için kaydedilen ilk olaydır ve işe alım hunisine giriş noktasını temsil eder.

Neden Önemli?dir?

Bu aktivite, işe alım sürecinin başlangıç noktasını işaret eder ve genel İşe Alım Süresini hesaplamak ile toplam başvuru hacmini takip etmek için büyük önem taşır.

Adayla planlanan mülakat, işe alım ekibinin bir veya daha fazla üyesi tarafından tamamlanmıştır. Bu etkinlik, belirli bir mülakat turunun sonunu işaret eder ve bir karar noktasından önce gelir.

Neden Önemli?dir?

Bu aktivite, mülakat döngülerinin süresini analiz etmek, turlar arasındaki gecikmeleri belirlemek ve geri bildirim toplama süresini ölçmek için büyük önem taşır.

Resmi iş teklifi, adayın incelemesi ve değerlendirmesi için resmi olarak iletilmiştir. Bu, işe alım sürecinde önemli bir kilometre taşıdır ve işe alma niyetini resmi olarak temsil eder.

Neden Önemli?dir?

Bu, başvurudan teklife kadar geçen süreyi ölçmek için kritik bir noktadır. Bu nokta ile adayın yanıtı arasındaki süre, teklif karar sürelerini anlamak için temel rol oynar.

Aday, iş teklifini resmi olarak kabul ederek şirkete katılma niyetini belirtmiştir. Bu, işe alım süreci için birincil başarı kilometre taşıdır.

Neden Önemli?dir?

Bu, Teklif Kabul Oranı KPI'ını doğrudan etkileyen önemli bir success event'tir. Nihai işe alım öncesi ve oryantasyon aktivitelerini tetikler.

Aday, tüm işe alım öncesi gereklilikleri başarıyla tamamlamış ve resmi olarak işe alınmış olarak belirlenmiştir. Bu, başvuru sürecinin başarılı bitiş noktasıdır.

Neden Önemli?dir?

Bu aktivite, işe alım süreç döngüsünün başarılı bir şekilde sonuçlandığını gösterir. İşe Alım Süresi metriğini hesaplamak için birincil son event görevi görür.

Şirket, işe alım süreci boyunca adayla ilerlememeye karar vermiştir. Bu, en yaygın başarısız sonuçtur.

Neden Önemli?dir?

Bu kritik bir terminal event'tir. Reddedilmelerin ne zaman ve nerede gerçekleştiğini analiz etmek, funnel drop-off noktalarını ve her aşamadaki seçim kriterlerinin etkinliğini anlamaya yardımcı olur.

Aday, şirket tarafından uzatılan iş teklifini resmi olarak reddetmiştir. Bu, sürecin sonlarında meydana gelen başarısız bir bitiş noktasıdır.

Neden Önemli?dir?

Bu durum, Teklif Kabul Oranı KPI'ını doğrudan etkiler. Teklif reddetme nedenlerini analiz etmek, ücretlendirme, yan haklar veya rol rekabetçiliği hakkında stratejik bilgiler sağlayabilir.

Özelleştirilmiş veri önerileri için, belirli sürecinizi seçin.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, mevcut sistemlerinizdeki data'yı kullanarak gerçek işe alım sürecinizin objektif, X-ray görünümünü oluşturur. Başvuru gönderiminden teklif kabulüne kadar her adımı görsel olarak yeniden yapılandırır, sapmaları, bottlenecks'leri ve verimsizlikleri belirlemenize yardımcı olur. Bu derin önemli bilgi, sürecinizin varsaydığınız gibi değil, gerçekte nasıl işlediğini ortaya koyar ve veri odaklı optimizasyonu sunar.

Process Mining, aşırı uzun time-to-hire döngüleri ve belirli aşamalardaki sık aday bırakmaları gibi çeşitli yaygın sorunları tespit edebilir. Mülakat planlamasındaki bottlenecks'leri, optimumun altında işe alım uzmanı iş yükü dağılımını ve teklif onayındaki gecikmeleri görselleştirmeye yardımcı olur, hedeflenen iyileştirmeler için net kanıtlar sunar. Ayrıca aday kaynak performansındaki verimsizlikleri ve manuel rework'leri de belirleyebilirsiniz.

Başlamak için öncelikle her event için bir Case ID, bir Aktivite ismi ve bir zaman damgası (zaman damgası) içeren bir event log'a ihtiyacınız vardır. İşe alım için, Case ID 'İş Başvurusu' veya 'Aday ID'si', Activity işe alım iş akışını (workflow)ndaki her farklı adım ve zaman damgası (zaman damgası) ise her faaliyetin ne zaman gerçekleştiğini işaretler. 'Recruiter Name', 'Job Role' veya 'Candidate Source' gibi ek nitelikler analizi önemli ölçüde zenginleştirebilir.

Veriler, kaynak sisteminizden raporlama özellikleri, API erişimi veya doğrudan veritabanı erişimi kullanılarak çıkarılır. Event log'larını ve ilgili nitelikleri dışa aktarmak için en verimli ve güvenli yolu belirlemek amacıyla genellikle BT ekibinizle işbirliği yaparız. Amaç, her süreç adımı için vaka tanımlayıcıları, etkinlik adları ve zaman damgaları içeren yapılandırılmış veri elde etmektir.

İlk kurulum ve veri analizi aşaması, data kullanılabilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürer. İlk bulgular sunulduktan sonra, eyleme geçirilebilir stratejik bilgiler hemen somut. Ölçülebilirr iyileşmeler genellikle ilk 3-6 ay içinde görülebilir ve sürekli izleme, devam eden optimizasyona sunar.

Evet, Process Mining, standartlaştırılmış ve uyumlu işe alım yollarınızdan sapmaları belirlemek için mükemmeldir. Zorunlu adımların atlandığı, onayların kaçırıldığı veya zaman çizelgelerine uyulmadığı durumları vurgulayabilir. Bu, potansiyel uyumluluk risklerini proaktif olarak ele almanızı ve dahili politikalarınıza ve harici düzenlemelere bağlı kalmanızı sunar.

Hayır, process mining, süreç yürütümüne dair daha derin, uçtan uca bir görünüm sağlayarak mevcut İK analitik ve raporlama araçlarınızı tamamlar. Geleneksel araçlar size 'ne' olduğunu söylerken, process mining sürecinizde olayların 'nasıl' ve 'neden' gerçekleştiğini ortaya koyar. Standart panellerin ötesinde teşhis ve reçeteye dayalı stratejik bilgiler sunar.

Temel teknik gereksinim, sisteminizin geçmiş süreç verilerine güvenli erişimdir; bu genellikle doğrudan entegrasyon veya düzenli veri dışa aktarımlarıyla sağlanır. Ardından, bu veriyi almak ve analiz etmek için bir Process Mining yazılım platformu kullanılır. Çoğu modern çözüm bulut tabanlı olduğundan, sizin tarafınızda özel bir donanım veya detaylı bir yazılım kurulumuna tipik olarak ihtiyaç duyulmaz.

İlk kurulum, data erişimi ve bağlam için BT ve İK ekiplerinizle bir miktar işbirliği gerektirir. Ancak, uygulandıktan sonra, modern process mining çözümleri data'yı sezgisel olarak görselleştirir. Bu, İK profesyonellerini karmaşık süreçleri kolayca anlamaya ve derin teknik uzmanlığa ihtiyaç duymadan iyileştirme alanlarını belirlemeye destekler.

Process Mining'in temel amacı, kişileri hedef almak değil, sürecin kendisini iyileştirmektir. Belirli ekiplerin veya adımların düşük performans gösterdiği alanları ortaya çıkarabilse de, odak noktası tüm işe alım iş akışını (workflow) genelindeki sistemsel sorunlar ve kolektif iyileştirme fırsatları olmaya devam eder. Genel süreç verimliliğini optimize etmeyi hedefler.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımı Süreçlerinizi Bugün Dönüştürün

Mevcut sistemlerle çalışır, darboğazları ortaya çıkarır ve işe alım hızını artırır.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez, dakikalar içinde kurun.