Çalışan İşe Alımınızı İyileştirin
Process Mining ile Çalışan İşe Alımını Kolaylaştırın
ProcessMind, çalışan işe alım sürecinizdeki gizli darboğazları ve gecikmeleri ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Yeni çalışanların nerede takılı kaldığını belirleyin, gereksiz adımları tespit edin ve uzayan işe alım sürelerinin temel nedenlerini anlayın. Verilerinizi analiz ederek ProcessMind, operasyonları kolaylaştırmak ve yeni çalışan deneyimini geliştirmek için fırsatlar sunar.
Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.
Detaylı açıklamayı göster
Çalışan işe alım süreci, kritik bir ilk izlenim ve genellikle birden fazla departman ve sistemi kapsayan karmaşık bir aktivite dizisidir. Sorunsuz olması amaçlansa da, gerçeklik gizli gecikmeler, uyumluluk riskleri ve verimsizliklerle dolu olabilir. Süreç madenciliği, ilk teklif kabulünden kritik 30 günlük değerlendirmeye kadar tüm çalışan işe alım sürecinizi objektif olarak analiz etmenize olanak tanıyan dönüştürücü bir yaklaşım sunar. Mevcut sistemlerinizden olay loglarını çıkararak, ProcessMind, hangi İK, ERP veya başka bir kaynak sistemini kullanırsanız kullanın, işe alımınızın gerçekten nasıl geliştiğine dair kapsamlı, veri odaklı bir harita oluşturur. Bu, yeni çalışanların izlediği gerçek yolları ortaya çıkarır; verimliliği ve çalışan deneyimini etkileyen beklenmedik sapmaları, manuel geçici çözümleri ve unutulan adımları vurgular.
Kuruluşlar genellikle, verilerin ayrı sistemlerde bulunması, ekipler arasında manuel devir teslimler ve süreç darboğazlarına ilişkin gerçek zamanlı görünürlük eksikliği nedeniyle parçalı işe alım deneyimleriyle mücadele eder. Bu durum, uyumluluk boşluklarına, tutarsız yeni çalışan deneyimlerine ve verimliliğe ulaşma süresinin yavaşlamasına yol açabilir. ProcessMind, uçtan uca işe alım sürecinize birleşik bir görünüm sağlayarak bu zorlukların üstesinden gelir. Gecikmelerin temel nedenlerini belirler, uyumlu olmayan aktiviteleri tespit eder ve belge toplama, erişim sağlama, eğitim atamaları ve tanıtım toplantıları gibi çeşitli aşamalarda otomasyon fırsatlarını ortaya çıkarır. İşe alımınızı ProcessMind ile analiz etmek, anekdot niteliğindeki kanıtların ötesine geçerek verimliliği artıran, uyumluluğu iyileştiren ve yeni çalışan memnuniyetini önemli ölçüde artıran veri odaklı kararlar alabilmeniz anlamına gelir.
ProcessMind ile çalışan işe alımınızın her yönünü optimize etme gücünü elde edersiniz. En sık ve varyant yolları görselleştirin, yeni çalışanların nerede takılı kaldığını belirleyin ve belirli aktivitelerin genel işe alım süresi üzerindeki etkisini anlayın. Farklı bölgesel veya departmanel işe alım süreçlerini karşılaştırarak etkinliklerini değerlendirebilir ve en iyi uygulamaları belirleyebilirsiniz. Platformumuz, gereksiz görevleri ortadan kaldırmanıza, onayları kolaylaştırmanıza ve her yeni çalışan için tutarlı, olumlu bir deneyim sağlamanıza yardımcı olur; bu da nihayetinde onların şirket kültürünüze entegrasyonunu ve iş hedeflerinize katkılarını hızlandırır. Bu içgörüler, verilerinizin birincil bir sistemde mi yoksa birden fazla sistemde mi bulunduğundan bağımsız olarak kullanılabilir, böylece gerçekten bütünsel bir analiz sağlar.
Çalışan işe alım sürecinizi optimize etmeye başlamak kolaydır. ProcessMind, mevcut veri ortamınızla sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlanmıştır. Sisteminizden veya sistemlerinizden İşe Alım Vakası tanımlayıcısı, aktivite adları ve zaman damgaları gibi gerekli bilgileri çıkarmanız için size rehberlik eden veri şablonumuza göre olay log verinizi hazırlayın. Verilerinizi yükleyin ve dakikalar içinde işe alım sürecinizdeki gizli gerçekleri ortaya çıkarmaya başlayacaksınız, bu da gelecekteki tüm yetenekleriniz için daha verimli, uyumlu ve hoş karşılayan bir deneyim oluşturmanıza olanak tanır.
Çalışan İşe Alımı İçin 6 Adımlı İyileştirme Yolu
Veri Bağlantısı Kurun & Keşfedin
Ne yapmalı
Sisteminizden aktivite adları, zaman damgaları ve "İşe Alım Vakası" gibi vaka tanımlayıcılarını içeren olay log verisi çıkarın. Tüm ilgili işe alım adımlarının yakalandığından emin olun.
Neden önemli
Bu veri, gerçek süreç akışını anlamak ve işe alımın gerçekten nasıl gerçekleştiğini ortaya koymak için nesnel bir temel oluşturur.
Beklenen sonuç
Sürecin tüm aktivitelerini ve varyantlarını yansıtan, analize hazır, kapsamlı ve doğrulanmış bir veri seti.
NE KAZANACAKSINIZ?
Her İş Sürecindeki Gizli İçgörüleri Ortaya Çıkarın
- Gerçek süreç akışınızı görselleştirin
- Darboğazları ve sapmaları belirleyin
- Kaynak tahsisini etkin bir şekilde optimize edin
- Operasyonel verimliliği artırın
BEKLENEN SONUÇLAR
Kuruluşların Çalışan İşe Alımında Elde Ettikleri
Bu sonuçlar, kuruluşların Çalışan İşe Alım süreçlerine Process Mining uygulayarak elde edebilecekleri somut faydaları göstermektedir. Bottleneck'leri ve optimizasyon alanlarını belirleyerek şirketler verimliliği ve çalışan deneyimini önemli ölçüde artırabilir.
Uçtan uca süreçte ortalama azalma
İşe alım sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak, kuruluşlar teklif kabulünden tam entegrasyona kadar geçen süreyi önemli ölçüde kısaltabilir ve yeni çalışanların daha erken verimli olmasını sağlayabilir.
Zorunlu görev tamamlama oranında iyileşme
Zorunlu eğitim ve dokümantasyon gibi tüm kritik işe alım aktivitelerinin zamanında ve politikaya uygun olarak tamamlandığından emin olun, riskleri azaltın ve yönetişimi iyileştirin.
Gereksiz görevlerde ve veri sorunlarında azalma
Manuel veri girişi hataları veya eksik dokümantasyon gibi yeniden çalışmanın temel nedenlerini belirleyin ve ortadan kaldırın, daha sorunsuz, daha verimli ve hatasız bir işe alım süreci sağlayın.
BT ve ekipman teslimatında sağlanan zaman tasarrufu
BT hesapları, ekipman ve çalışma alanı kurulumu sağlama sürecini kolaylaştırın, böylece yeni çalışanların ilk günden itibaren verimli bir şekilde çalışmaya başlamak için ihtiyaç duydukları her şeye sahip olmalarını sağlayın.
Tutarlı işe alım yollarında artış
Kontrolsüz süreç varyantlarını her yeni çalışan için tutarlı, yüksek kaliteli bir işe alım sürecine dönüştürün ve birleştirin, böylece kuruluş genelinde öngörülebilirliği ve yönetişimi iyileştirin.
Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişiklik gösterir. Bu rakamlar, uygulamalar genelinde gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.
Önerilen Veriler
Özelleştirilmiş veri önerileri için, belirli sürecinizi seçin.
SSS
Sıkça sorulan sorular
Süreç madenciliği, işe alım aktivitelerinizin gerçek akışını görselleştirmeye yardımcı olur; uzayan işe alım öncesi adımlar veya yavaş kaynak kurulumu gibi darboğazları belirler. Döngü sürelerini uzatan varyasyonları ve verimsizlikleri ortaya çıkarır, böylece tüm yeni çalışan sürecini kolaylaştırmanıza olanak tanır. Bu, herkes için daha tutarlı ve verimli bir işe alım deneyimi sağlar.
Her adım için bir vaka tanımlayıcı, aktivite adı ve zaman damgası içeren Event Log verilerine ihtiyacınız olacaktır. Çalışan İşe Alımı için vaka tanımlayıcı, benzersiz yeni çalışan ID'si olacak, aktiviteler ise "İK evrakları tamamlandı" veya "BT kurulumu başlatıldı" gibi görevleri temsil edecektir. Bu veri, aracın tam süreç akışını yeniden yapılandırmasını sağlar.
Hızlandırılmış yeni çalışan verimliliğine ulaşma süresi, kolaylaştırılmış kaynak sağlama ve işe alım ilerlemesine ilişkin artırılmış gerçek zamanlı görünürlük gibi önemli iyileştirmeler bekleyebilirsiniz. Bu durum, operasyonel maliyetlerin azalmasına, erken yeni çalışan elde tutma oranının iyileşmesine ve genel olarak daha standart, verimli bir işe alım deneyimine yol açar. Bu sonuçlar, yeni çalışan verimliliğini ve memnuniyetini doğrudan etkiler.
Kaynak sisteminizden ilk kurulum ve veri çıkarma, sistem erişimine ve veri hacmine bağlı olarak değişebilir, genellikle birkaç günden birkaç haftaya kadar sürebilir. Veri yüklendikten sonra, genellikle birkaç saat içinde ilk süreç haritalarını oluşturabilir ve temel darboğazları belirleyebilirsiniz. Daha derin analizler ve eyleme geçirilebilir içgörüler sonraki haftalarda gelişir.
Evet, Process Mining, zorunlu aktivitelerin gerçek tamamlanma oranlarına net bir görünürlük sağlayarak, adımların atlandığı veya zamanında tamamlanmadığı durumları belirler. İdeal uyumlu yoldan süreç sapmalarını vurgulayabilir, böylece standardizasyonu uygulamanıza ve tüm yeni çalışanların gerekli görevleri tamamlamasını sağlayarak uyumluluk risklerini azaltmanıza olanak tanır.
Birincil teknik gereklilik, olay verilerini kaynak sisteminizden yapılandırılmış bir formatta, genellikle CSV veya bir API aracılığıyla çıkarabilmektir. Bu verileri almak ve analiz etmek için bulut tabanlı veya şirket içi olabilen bir Process Mining platformuna da ihtiyacınız olacaktır. Event Log'u hazırlamak için temel veri manipülasyonu becerileri faydalı olabilir, ancak birçok modern araç kullanıcı dostudur.
Süreç madenciliği tam da bu senaryolarda üstündür. İdealize edilmiş modellere güvenmek yerine, ne kadar karmaşık olursa olsun tüm gerçek süreç varyasyonlarını haritalandırır. Bu, hangi varyasyonların başarılı sonuçlara yol açtığını ve hangilerinin verimsizliklere neden olduğunu anlamanıza olanak tanır, böylece işe alım süreçlerinizde standartlaşmayı sağlamanıza ve yeniden işlemeyi azaltmanıza yardımcı olur.
Evet, Process Mining, işe alım Workflow'unuzdaki sıkça karşılaşılan manuel aktiviteleri ve yeniden işleri belirlemede üstündür. Gerçek süreci görselleştirerek, insan hatasına veya verimsizliğe yatkın belirli adımları vurgular ve onları otomasyon için ana adaylar haline getirir. Bu, dijital çözümlerin nerede uygulanacağına öncelik vermeye yardımcı olur.
Hayır, süreç madenciliği müdahaleci olmamak üzere tasarlanmıştır. Canlı ortamınızla doğrudan etkileşime girmek yerine, operasyonel sisteminizden dışa aktarılan geçmiş verileri analiz eder. Bu, devam eden süreçlerinizin analiz sırasında etkilenmemesini sağlar.
Process Mining ile Çalışan İşe Alımını Şimdi Optimize Edin
Verimsizlikleri keşfedin ve sorunsuz bir işe alım deneyimini hızla oluşturun.
Kredi kartına gerek yok. 5 dakikada kurun.