> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > การวางแผนการผลิต > Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

ปรับปรุงการวางแผนการผลิตของคุณ

ปรับปรุงการวางแผนการผลิตใน Dynamics 365 คู่มือ 6 ขั้นตอน.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูล

การวางแผนการผลิต

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้

ระบบที่ใช้ได้

ความท้าทาย(11)เป้าหมาย(11)6 ขั้นตอน ดูตัวอย่าง ผลลัพธ์ข้อมูล คำถามที่พบบ่อย(4)

ปรับปรุงการวางแผนการผลิตใน Dynamics 365

การวางแผนการผลิตที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจทำให้พลาดเป้าหมายและสิ้นเปลืองทรัพยากร ProcessMind ช่วยให้คุณระบุคอขวดได้อย่างชัดเจน ตั้งแต่การคาดการณ์ความต้องการไปจนถึงการปิดคำสั่งซื้อ ดูวิธีปรับปรุงการปฏิบัติการ ลดระยะเวลานำ และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมด้วยแนวทางที่นำไปใช้ได้จริง.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนการผลิตด้วย Dynamics 365 Manufacturing

การวางแผนการผลิตที่มีประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินงานด้านการผลิต โดยเฉพาะเมื่อต้องจัดการกระบวนการที่ซับซ้อนใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing การวางแผนกำหนดตั้งแต่การจัดสรรทรัพยากรและจัดซื้อวัสดุ ไปจนถึงตารางการผลิตและกำหนดส่งมอบ หากวางแผนได้ไม่ดี ผลกระทบอาจลุกลามจนพลาดกำหนดส่ง ต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้น สินค้าคงคลังเกินความจำเป็น และลูกค้าไม่พอใจ การทำความเข้าใจและปรับปรุงกระบวนการสำคัญนี้จึงไม่ได้มีแค่การทำตามเป้าหมาย แต่ยังช่วยให้ธุรกิจการผลิตรับมือกับความเปลี่ยนแปลงและทำกำไรได้ในระยะยาว

process mining ช่วยให้เห็นขั้นตอนการผลิตอย่างไร

process mining แสดงให้เห็นกระบวนการวางแผนการผลิตที่เกิดขึ้นจริง และเผยจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งรายงานทั่วไปอาจมองไม่เห็น เมื่อนำบันทึกเหตุการณ์จาก Microsoft Dynamics 365 Manufacturing มาวิเคราะห์ process mining จะสร้างภาพเส้นทางทั้งหมดของใบสั่งผลิตแต่ละรายการ ตั้งแต่การพยากรณ์ความต้องการครั้งแรกจนถึงการผลิตเสร็จและการวิเคราะห์ผล คุณจึงเห็นขั้นตอนที่เกิดขึ้นจริง ตรวจพบความแตกต่างจากแผน และระบุจุดที่เกิดคอขวดได้อย่างชัดเจน นอกจากนี้ยังตรวจสอบได้ว่าแต่ละกิจกรรมใช้เวลานานเท่าใด มีการใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสมหรือไม่ และวัสดุที่ไม่พร้อมทำให้เริ่มผลิตล่าช้าบ่อยเพียงใด ข้อมูลเหล่านี้ช่วยค้นหาสาเหตุของความล่าช้าและประเมินผลกระทบต่อระยะเวลารอบงานและต้นทุนใน Dynamics 365

จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในการวางแผนการผลิต

การใช้ process mining กับการวางแผนการผลิตใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ช่วยให้คุณเจาะจงจุดที่ต้องปรับปรุงได้ เช่น

คอขวดในการจัดตาราง: ระบุศูนย์งาน สายการผลิต หรือขั้นตอนที่ใบสั่งผลิตมักหยุดค้าง ทำให้ระยะเวลารอบการผลิตโดยรวมยาวขึ้น จากนั้นจึงปรับกำลังการผลิตหรือจัดสรรทรัพยากรใหม่ได้ตรงจุด
การใช้ทรัพยากรไม่เต็มประสิทธิภาพ: ตรวจสอบว่าเครื่องจักรและแรงงานถูกใช้อย่างเหมาะสมหรือมีช่วงที่ใช้งานไม่เต็มที่หรือมีงานเกินกำลัง ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพและปริมาณการผลิต
ปัญหาความพร้อมของวัสดุ: ติดตามผลกระทบจากการขาดแคลนวัสดุต่อวันเริ่มผลิตตามแผนและวันเริ่มผลิตจริง เพื่อปรับกลยุทธ์การจัดซื้อและระดับสินค้าคงคลัง
ขั้นตอนที่คลาดเคลื่อนจากแผน: ค้นหาใบสั่งผลิตที่ไม่เป็นไปตามเส้นทางการผลิตหรือขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐาน ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงความจำเป็นในการฝึกอบรมหรือช่องว่างในกระบวนการ
โอกาสลดระยะเวลานำ: ระบุกิจกรรมที่ทำให้ระยะเวลานำโดยรวมยาวขึ้นมาก แล้วปรับขั้นตอนหรือทำให้เป็นอัตโนมัติเพื่อเร่งการผลิตและลดระยะเวลารอบการวางแผนการผลิต

ผลลัพธ์ที่วัดได้จากการปรับปรุงการวางแผนการผลิต

เมื่อนำข้อมูลเชิงลึกจาก process mining มาใช้กับการวางแผนการผลิตใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing คุณจะเห็นผลลัพธ์ที่วัดได้ เช่น ลดระยะเวลารอบการผลิต ทำให้ส่งสินค้าได้เร็วขึ้นและลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น ลดต้นทุนการปฏิบัติการด้วยการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสม ลดของเสีย และบริหารสินค้าคงคลังได้ดีขึ้น การวางแผนที่แม่นยำขึ้นยังช่วยเพิ่มอัตราการส่งมอบตรงเวลาและเสริมความสามารถในการแข่งขัน นอกจากนี้ กระบวนการที่โปร่งใสและมีประสิทธิภาพยังช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและมาตรฐานคุณภาพภายในได้ดีขึ้น ทำให้การผลิตมีความน่าเชื่อถือและคาดการณ์ได้มากขึ้น การปรับปรุงกระบวนการเชิงลึกไม่เพียงแก้ปัญหาเฉพาะหน้า แต่ยังวางรากฐานสำหรับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและการเติบโตที่ยั่งยืนของธุรกิจการผลิต

เริ่มต้นปรับปรุงกระบวนการ

การทำความเข้าใจรายละเอียดของกระบวนการวางแผนการผลิตใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing เป็นก้าวแรกสู่การเพิ่มประสิทธิภาพ process mining ช่วยให้คุณเห็นภาพชัดเจนและได้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ เพื่อปรับปรุงการปฏิบัติการ ดูว่าแนวทางนี้ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการระบุปัญหาไปสู่การนำวิธีแก้ไขที่ได้ผลและยั่งยืนไปใช้ได้อย่างไร.

การวางแผนการผลิต การวางแผนกำลังการผลิต การวางแผนวัสดุ การจัดตารางการผลิต การปรับปรุงห่วงโซ่อุปทาน ประสิทธิภาพการผลิต การใช้ทรัพยากร การลดระยะเวลานำ การจัดการการปฏิบัติการ MRP การวางแผนความต้องการวัสดุ การปฏิบัติการด้านการผลิต

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ความล่าช้าระหว่างการรับประมาณการความต้องการกับการปล่อยใบสั่งผลิตทำให้ระยะเวลานำยาวขึ้นมาก ส่งผลต่อการส่งมอบตรงเวลาและความพึงพอใจของลูกค้า บ่อยครั้งทำให้การผลิตต้องแก้ปัญหาเฉพาะหน้าแทนที่จะวางแผนล่วงหน้า
ProcessMind วิเคราะห์ขั้นตอนทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ตั้งแต่ "ได้รับประมาณการความต้องการ" จนถึง "ปล่อยใบสั่งผลิต" เพื่อระบุกิจกรรมหรือขั้นตอนอนุมัติที่ทำให้เกิดคอขวดอย่างชัดเจน.

การปรับตารางการผลิตโดยละเอียดบ่อยครั้งและไม่ได้วางแผนไว้รบกวนการปฏิบัติการ ทำให้ต้นทุนสูงขึ้น ทรัพยากรขัดแย้งกัน และพลาดกำหนดส่ง สาเหตุอาจมาจากแผนเริ่มต้นที่ไม่รัดกุมหรือการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เหมาะสม
ProcessMind แสดงกิจกรรม "ปรับแผนการผลิต" ทั้งหมด พร้อมเชื่อมโยงกับเหตุการณ์หรือแอตทริบิวต์ก่อนหน้าใน Dynamics 365 Manufacturing เพื่อค้นหาสาเหตุ เช่น การพยากรณ์คลาดเคลื่อน วัสดุขาดแคลน หรือประเมินกำลังการผลิตผิดพลาด.

การยืนยันการจัดสรรทรัพยากรที่ล่าช้าทำให้ใบสั่งผลิตเริ่มไม่ทันเวลา ทรัพยากรว่างงาน และปริมาณการผลิตโดยรวมลดลง ส่งผลให้พลาดเป้าหมายการผลิตและใช้เครื่องจักรราคาแพงกับแรงงานได้ไม่คุ้มค่า
ProcessMind แสดงเวลาที่ใช้ระหว่าง "ปล่อยใบสั่งผลิต" กับ "ยืนยันการจัดสรรทรัพยากร" ใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing พร้อมระบุกลุ่มทรัพยากรหรือโรงงานที่ล่าช้าเป็นประจำ เพื่อให้ปรับปรุงได้ตรงจุด.

เมื่อการผลิตไม่เป็นไปตาม "สร้างตารางการผลิตโดยละเอียด" เวลาที่ผลิตเสร็จจึงคาดการณ์ได้ยาก ทำให้รักษาคำมั่นสัญญากับลูกค้าและจัดการขั้นตอนถัดไปในห่วงโซ่อุปทานได้ลำบาก อาจทำให้มีค่าใช้จ่ายเร่งส่งสินค้าเพิ่มขึ้นและลูกค้าไม่พอใจ
ProcessMind วิเคราะห์กิจกรรม "ติดตามการทำตามตารางการผลิต" ใน Dynamics 365 Manufacturing เทียบกับวันที่วางแผนไว้ เพื่อค้นหารูปแบบความคลาดเคลื่อนที่พบบ่อยและสาเหตุ เช่น วัสดุล่าช้าหรือเครื่องจักรหยุดทำงานโดยไม่คาดคิด.

การวางแผน "ความต้องการวัสดุ" ที่ไม่ถูกต้องหรือล่าช้ามักทำให้วัสดุสำคัญขาดแคลนเมื่อ "เริ่มการผลิต" ส่งผลให้การผลิตหยุดชะงักและระยะเวลานำยาวขึ้น กระทบประสิทธิภาพการผลิตโดยตรงและอาจทำให้เกิดค่าใช้จ่ายจากการหยุดทำงาน
ProcessMind ติดตามเส้นทางตั้งแต่ "วางแผนความต้องการวัสดุ" จนถึง "เริ่มการผลิต" โดยใช้แอตทริบิวต์สถานะความพร้อมของวัสดุใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing เพื่อแสดงว่าขั้นตอนใดและเพราะเหตุใดวัสดุจึงไม่พร้อมใช้ตามกำหนด.

เมื่อผลิตใบสั่งไม่เสร็จภายในวันที่กำหนด จะเกิดงานค้าง งานระหว่างทำเพิ่มขึ้น และส่งคำสั่งซื้อให้ลูกค้าล่าช้า ซึ่งกระทบกระแสเงินสดและผลการดำเนินงานโดยรวม
ProcessMind วิเคราะห์ระยะเวลาตั้งแต่ "เริ่มการผลิต" จนถึง "ใบสั่งผลิตเสร็จสมบูรณ์" ใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing เพื่อระบุสายการผลิต ผลิตภัณฑ์ หรือผู้วางแผนที่เกี่ยวข้องกับความล่าช้าที่เกิดซ้ำ.

การวางแผน "ความต้องการกำลังการผลิต" ที่ไม่ดีทำให้สายการผลิตใช้กำลังการผลิตไม่เต็มที่หรือมีงานเกินกำลังอยู่บ่อยครั้ง ส่งผลให้ต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้นหรือระยะเวลานำยาวขึ้น ซึ่งสะท้อนว่ากำลังการผลิตตามแผนไม่สอดคล้องกับความต้องการผลิตจริง
ProcessMind ประเมินการใช้กำลังการผลิตในโรงงานและสายการผลิตต่างๆ ของ Dynamics 365 Manufacturing เพื่อระบุช่วงที่ไม่มีประสิทธิภาพและโอกาสในการปรับสมดุลภาระงาน.

หากไม่เห็น "สถานะการผลิต" ปัจจุบันของใบสั่งอย่างชัดเจน ผู้จัดการจะตัดสินใจได้ยาก รับมือกับเหตุผิดปกติได้ไม่ทัน และคาดการณ์เวลาเสร็จได้ไม่แม่นยำ ทำให้ตัดสินใจและแก้ปัญหาเชิงรุกได้ยาก
ProcessMind แสดงภาพวงจรชีวิตของ "ใบสั่งผลิต" ตั้งแต่ต้นจนจบใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ช่วยติดตามแต่ละกิจกรรมตั้งแต่ปล่อยใบสั่งจนถึงผลิตเสร็จแบบเรียลไทม์.

การเชื่อมโยงที่ไม่ดีระหว่าง "ได้รับประมาณการความต้องการ" กับ "สร้างแผนการผลิตหลัก" ทำให้แผนไม่สอดคล้องกับความต้องการของตลาด ส่งผลให้ผลิตเกินหรือสินค้าขาดสต็อก เกิดต้นทุนการเก็บสินค้าคงคลังหรือเสียโอกาสในการขาย
ProcessMind วิเคราะห์ความแม่นยำของการเปลี่ยนจากการพยากรณ์ไปสู่การจัดตารางใน Dynamics 365 Manufacturing เพื่อระบุจุดที่ข้อมูลคลาดเคลื่อนและผลกระทบต่อกิจกรรมวางแผนในขั้นตอนถัดไป.

การขอเร่งใบสั่งผลิตบ่อยครั้งบ่งชี้ถึงปัญหาการวางแผนที่ไม่มีประสิทธิภาพ ทำให้ค่าแรงและค่าล่วงเวลาสูงขึ้น รวมถึงมีค่าขนส่งด่วนเพิ่มขึ้น ส่งผลให้กำไรลดลงและระบบการผลิตตึงตัว
ProcessMind ค้นหารูปแบบการเปลี่ยนแปลง "ลำดับความสำคัญของการผลิต" หรือกิจกรรม "ปรับแผนการผลิต" ที่เกี่ยวข้องกับใบสั่งเร่งด่วนใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing เพื่อหาสาเหตุที่ทำให้ต้องเร่งงานและมีค่าใช้จ่ายสูง.

ขั้นตอนอนุมัติ "อนุมัติแผนการผลิต" ที่ล่าช้าอาจทำให้วงจรวางแผนทั้งหมดหยุดชะงัก ใบสั่งผลิตจึงถูกปล่อยช้าและวันเริ่มผลิตตามแผนต้องเลื่อนออกไป ส่งผลให้การดำเนินงานด้านการผลิตตอบสนองได้ช้าลง
ProcessMind แสดงเวิร์กโฟลว์การอนุมัติแผนการผลิตใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing พร้อมระบุบุคคลหรือแผนกที่ทำให้การอนุมัติล่าช้าเป็นประจำ.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

เป้าหมายนี้มุ่งลดระยะเวลาตั้งแต่ต้นจนจบของกระบวนการวางแผนการผลิตใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ตั้งแต่การพยากรณ์ความต้องการเบื้องต้นจนถึงการอนุมัติแผนการผลิต เมื่อใช้เวลาน้อยลง คุณจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้เร็วขึ้น ปรับตัวได้คล่องขึ้น และเริ่มการผลิตได้เร็วขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการแข่งขันโดยรวม ProcessMind ระบุและวัดความล่าช้าระหว่างกิจกรรม เช่น 'ได้รับประมาณการความต้องการ' กับ 'อนุมัติแผนการผลิต' เพื่อชี้จุดคอขวด เมื่อเห็นขั้นตอนจริงและรูปแบบต่างๆ ของกระบวนการ คุณจะค้นหาสาเหตุของความล่าช้าและปรับปรุงขั้นตอนได้ตรงจุด ซึ่งอาจช่วยลดระยะเวลารอบงานได้ 15-25%.

เป้าหมายนี้มุ่งลดจำนวนครั้งที่ต้องเปลี่ยนหรือแก้ไขแผนการผลิตหลังจากสร้างแผนครั้งแรก การแก้ไขแผนบ่อยครั้งใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ทำให้การปฏิบัติการไม่มีประสิทธิภาพ สิ้นเปลืองทรัพยากร และดำเนินงานล่าช้า การลดการแก้ไขช่วยให้การปฏิบัติการมีเสถียรภาพและคาดการณ์ได้ พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและความน่าเชื่อถือในการส่งมอบ ProcessMind วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์เพื่อติดตามทุกครั้งที่มีกิจกรรม 'ปรับแผนการผลิต' และระบุว่าแผนใดถูกแก้ไขบ่อยและเพราะเหตุใด พร้อมเผยสาเหตุที่พบบ่อย เช่น วัสดุมาถึงล่าช้าหรือกำลังการผลิตไม่เพียงพอ เพื่อให้ปรับปรุงกระบวนการต้นทางล่วงหน้าและอาจลดการแก้ไขได้ 10-15%.

เป้าหมายคือจัดสรรทรัพยากรการผลิต เช่น เครื่องจักรและบุคลากร ให้เหมาะสมและไม่เกิดความล่าช้าที่ไม่จำเป็นใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing การจัดสรรที่ไม่มีประสิทธิภาพทำให้ทรัพยากรว่างงาน พลาดช่วงเวลาผลิต และมีต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้น ซึ่งกระทบปริมาณการผลิตและกำไรโดยตรง ProcessMind แสดงขั้นตอนตั้งแต่ 'วางแผนความต้องการกำลังการผลิต' จนถึง 'ยืนยันการจัดสรรทรัพยากร' พร้อมชี้จุดที่เกิดความขัดแย้งหรือความล่าช้า ช่วยระบุรูปแบบการใช้ทรัพยากรไม่เต็มที่หรือคอขวด และให้ข้อมูลเพื่อปรับสมดุลภาระงาน ซึ่งอาจช่วยลดความล่าช้าในการจัดสรรได้ 20%.

เป้าหมายนี้มุ่งให้กิจกรรมการผลิตจริงสอดคล้องกับ 'สร้างตารางการผลิตโดยละเอียด' ใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing มากขึ้น การทำตามแผนได้น้อยทำให้พลาดกำหนดส่ง ลูกค้าไม่พอใจ และเกิดความล่าช้าต่อเนื่องทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทาน กระทบความน่าเชื่อถือและชื่อเสียงโดยรวม ProcessMind วิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างวันเริ่มต้นและวันสิ้นสุดตามแผนกับวันที่เกิดขึ้นจริงของใบสั่งผลิตและกิจกรรม เช่น 'ติดตามการทำตามตารางการผลิต' พร้อมค้นหาสาเหตุที่พบบ่อยของความคลาดเคลื่อน เช่น ความล่าช้าที่ไม่คาดคิดหรือทรัพยากรขาดแคลน เพื่อให้ปรับปรุงความแม่นยำในการวางแผนได้ตรงจุดและอาจเพิ่มการทำตามแผนได้ 10-20%.

เป้าหมายคือทำให้วัสดุที่จำเป็นพร้อมใช้เมื่อถึงเวลาผลิต เพื่อป้องกันความล่าช้าและการหยุดชะงักใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing การขาดแคลนวัสดุรบกวนตารางการผลิต เพิ่มค่าใช้จ่ายในการเร่งงาน และลดประสิทธิภาพการผลิตโดยรวม รวมถึงกระทบกำหนดส่งมอบให้ลูกค้าและทำให้สูญเสียรายได้ ProcessMind แสดงระยะเวลานำตั้งแต่ 'วางแผนความต้องการวัสดุ' จนถึงกิจกรรม 'ปล่อยใบสั่งผลิต' โดยพิจารณา 'สถานะความพร้อมของวัสดุ' เป็นพิเศษ ช่วยระบุขั้นตอนหรือผลิตภัณฑ์ที่วัสดุล่าช้าบ่อย และค้นหาปัญหาต้นทางในการจัดซื้อหรือการจัดการสินค้าคงคลัง ซึ่งอาจช่วยลดความล่าช้าที่เกี่ยวกับวัสดุได้ 15-25%.

เป้าหมายนี้มุ่งเพิ่มสัดส่วนใบสั่งผลิตที่เสร็จภายในวันที่กำหนดใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing การทำได้ตามกำหนดช่วยให้ลูกค้าพึงพอใจ ลดค่าปรับจากการส่งมอบล่าช้า และทำให้การขนส่งในขั้นตอนถัดไปดำเนินไปอย่างราบรื่น เสริมความน่าเชื่อถือของห่วงโซ่อุปทานโดยรวม ProcessMind ติดตามวงจรชีวิตทั้งหมดของ 'ใบสั่งผลิต' แต่ละรายการ โดยเปรียบเทียบ 'วันที่สิ้นสุดตามแผน' กับเวลาของกิจกรรม 'ใบสั่งผลิตเสร็จสมบูรณ์' เพื่อระบุขั้นตอนสำคัญและความคลาดเคลื่อนที่ทำให้เสร็จล่าช้า พร้อมให้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและอาจเพิ่มอัตราการเสร็จตรงเวลาได้ 5-10%.

เป้าหมายนี้มุ่งใช้กำลังการผลิตที่มีอยู่ในโรงงานของ Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ให้เกิดประโยชน์สูงสุด การใช้กำลังการผลิตไม่เหมาะสมอาจทำให้ต้นทุนต่อหน่วยสูงขึ้น ปริมาณการผลิตลดลง และเสียโอกาสสร้างรายได้ เพราะจัดสรรทรัพยากรมากหรือน้อยเกินไป ซึ่งกระทบกำไร ProcessMind วิเคราะห์กิจกรรม 'วางแผนความต้องการกำลังการผลิต' เทียบกับการใช้ทรัพยากรจริงระหว่าง 'เริ่มการผลิต' และ 'ใบสั่งผลิตเสร็จสมบูรณ์' พร้อมแสดงช่วงเวลาและทรัพยากรที่เกิดคอขวดหรือใช้งานไม่เต็มที่ เพื่อช่วยปรับสมดุลภาระงานและตัดสินใจจัดตารางได้ดีขึ้น ซึ่งอาจเพิ่มการใช้กำลังการผลิตได้ 10-15%.

เป้าหมายคือให้ข้อมูลสถานะของใบสั่งผลิตและกระบวนการที่กำลังดำเนินการใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing เป็นปัจจุบันและแม่นยำ หากมองเห็นข้อมูลได้จำกัด คุณจะตัดสินใจเชิงรุกได้ยาก ติดตามความคืบหน้าลำบาก และรับมือกับปัญหาที่เกิดขึ้นโดยไม่คาดคิดได้ไม่ทัน ซึ่งเพิ่มความเสี่ยง ProcessMind สร้างภาพดิจิทัลของกระบวนการวางแผนการผลิตที่แม่นยำและเป็นปัจจุบัน โดยเชื่อมต่อกับบันทึกเหตุการณ์โดยตรง ผู้เกี่ยวข้องจึงติดตามความคืบหน้าตั้งแต่ 'เริ่มการผลิต' จนถึง 'ใบสั่งผลิตเสร็จสมบูรณ์' เห็นคอขวดและความล่าช้าที่เกิดขึ้น และตัดสินใจแก้ไขได้รวดเร็วขึ้นโดยมีข้อมูลประกอบ.

เป้าหมายนี้มุ่งเชื่อมผลการพยากรณ์ความต้องการเข้ากับกระบวนการวางแผนการผลิตใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing อย่างราบรื่น หากข้อมูลไม่เชื่อมโยงกัน แผนอาจคลาดเคลื่อนจนผลิตเกินและมีสินค้าคงคลังส่วนเกิน หรือผลิตไม่พอและเสียโอกาสในการขาย ProcessMind ติดตามขั้นตอนตั้งแต่ 'ได้รับประมาณการความต้องการ' ไปจนถึง 'สร้างแผนการผลิตหลัก' และ 'วางแผนความต้องการวัสดุ' เพื่อระบุช่องว่างหรือความล่าช้าในการส่งต่อและปรับข้อมูลให้สอดคล้องกัน พร้อมแสดงว่าการเปลี่ยนแปลงของประมาณการส่งผลต่อความแม่นยำในการวางแผนอย่างไร ช่วยให้ประสานงานได้ดีขึ้นและอาจลดข้อผิดพลาดจากการพยากรณ์ในการวางแผนได้ 5-10%.

เป้าหมายคือจำกัดค่าใช้จ่ายจากการเร่งใบสั่งผลิต ซึ่งมักเกิดจากปัญหาที่ไม่คาดคิดหรือการวางแผนเบื้องต้นที่ไม่ดีใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing การเร่งผลิตมักทำให้ค่าแรง ค่าขนส่งด่วน และค่าวัสดุสูงขึ้น จนกำไรลดลง ProcessMind ระบุ 'ใบสั่งผลิต' ที่ต้องเร่งดำเนินการบ่อย โดยวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนจาก 'วันเริ่มต้นตามแผน' และ 'วันสิ้นสุดตามแผน' พร้อมเผยสาเหตุต้นทางที่พบบ่อย เช่น การอนุมัติล่าช้าหรือวัสดุมาถึงช้า เพื่อช่วยลดความจำเป็นในการเร่งงานที่มีค่าใช้จ่ายสูง และอาจลดต้นทุนส่วนนี้ได้ 10-20%.

เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาการอนุมัติเวิร์กโฟลว์แผนการผลิตใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing การอนุมัติที่ล่าช้าอาจทำให้เริ่มผลิตช้า กระทบระยะเวลานำ และทำให้องค์กรตอบสนองต่อความต้องการของตลาดได้ไม่ทัน ส่งผลต่อความคล่องตัวและความสามารถในการแข่งขันโดยรวม ProcessMind แสดงลำดับตั้งแต่ 'Production Plan Reviewed' ถึง 'Production Plan Approved' เพื่อระบุคอขวดและจุดส่งต่องานที่ไม่มีประสิทธิภาพ พร้อมวัดเวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอนการอนุมัติและชี้ให้เห็นผู้อนุมัติหรือขั้นตอนที่ทำให้เกิดความล่าช้า ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณปรับกระบวนการและอาจลดเวลาการอนุมัติได้ 20-30%.

แนวทางปรับปรุงการวางแผนการผลิต 6 ขั้นตอน

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel สำหรับวิเคราะห์การวางแผนการผลิตใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing เทมเพลตนี้ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลให้พร้อมสำหรับ process mining.

ดูคู่มือเทมเพลตข้อมูล ดาวน์โหลดเทมเพลต

เหตุผลที่สำคัญ

การจัดโครงสร้างข้อมูลให้ถูกต้องตั้งแต่ต้นช่วยป้องกันข้อผิดพลาดและทำให้วิเคราะห์ได้แม่นยำ พร้อมวางรากฐานที่ดีสำหรับการปรับปรุงกระบวนการ.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel พร้อมใช้งาน จัดโครงสร้างไว้สำหรับข้อมูลการวางแผนการผลิตจาก D365 โดยเฉพาะ.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ค้นหาคอขวดในการวางแผนการผลิตได้ตั้งแต่วันนี้

ProcessMind แสดงภาพเวิร์กโฟลว์การวางแผนการผลิตทั้งหมดใน Dynamics 365 ตั้งแต่ต้นจนจบ คุณจะเห็นจุดที่ทำงานไม่มีประสิทธิภาพและโอกาสในการปรับปรุงผ่านแดชบอร์ดแบบโต้ตอบและข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียด.

ระบุความล่าช้าในการวางแผนการผลิตได้อย่างชัดเจน
แสดงรูปแบบการทำงานจริงของกระบวนการวางแผน
ระบุจุดที่จัดสรรทรัพยากรได้ไม่มีประสิทธิภาพ
ลดระยะเวลานำใน Dynamics 365

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป

ยกระดับการปฏิบัติการด้านการวางแผนการผลิต

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่วัดผลได้ เมื่อองค์กรใช้ process mining วิเคราะห์ข้อมูลจาก Microsoft Dynamics 365 Manufacturing เพื่อปรับปรุงกระบวนการวางแผนการผลิต การค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพช่วยให้ธุรกิจปรับขั้นตอนการทำงานและเพิ่มผลิตภาพโดยรวมได้.

0 %

อนุมัติแผนได้เร็วขึ้น

ลดรอบเวลาการอนุมัติแผน

ปรับขั้นตอนการตรวจสอบและอนุมัติให้กระชับขึ้น เพื่อลดคอขวดและทำให้แผนการผลิตเสร็จพร้อมนำไปดำเนินการได้เร็วขึ้น.

0 %

ลดการแก้ไขแผน

ลดจำนวนครั้งที่แก้ไขแผน

ค้นหาสาเหตุของการเปลี่ยนแผนบ่อยครั้ง เช่น ข้อมูลความต้องการไม่แม่นยำหรือทรัพยากรมีจำกัด เพื่อจัดทำตารางการผลิตที่มีเสถียรภาพและนำไปใช้ได้จริงมากขึ้น.

0 %

ผลิตเสร็จตรงเวลามากขึ้น

เพิ่มจำนวนใบสั่งผลิตที่เสร็จตามกำหนด

ระบุความล่าช้าและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในเวิร์กโฟลว์การผลิต เพื่อให้ใบสั่งผลิตเสร็จภายในวันที่กำหนดมากขึ้นและช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า.

0 %

ลดค่าใช้จ่ายจากการเร่งผลิต

ลดค่าใช้จ่ายจากการผลิตเร่งด่วน

ค้นหาสาเหตุที่ทำให้ต้องเร่งผลิต เช่น วัตถุดิบขาดแคลนหรือการจัดตารางขัดแย้งกัน เพื่อลดงานเร่งด่วนที่มีต้นทุนสูงและควบคุมค่าใช้จ่ายโดยรวมให้ดีขึ้น.

0 % faster

เชื่อมโยงความต้องการกับแผนได้ดีขึ้น

นำข้อมูลความต้องการเข้าสู่การวางแผนได้เร็วขึ้น

ลดระยะเวลาตั้งแต่ได้รับการคาดการณ์ความต้องการจนถึงการจัดทำตารางการผลิตหลัก เพื่อให้ตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงของตลาดได้เร็วและแม่นยำขึ้น.

ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าการปรับปรุงที่พบโดยทั่วไปจากการนำไปใช้.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากคุณลักษณะและกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามต้องการ.

เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของใบสั่งผลิต ใช้เป็นรหัสเคสหลักสำหรับติดตามกิจกรรมการวางแผนและการผลิตที่เกี่ยวข้องทั้งหมด.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือรหัสเคสหลักที่จำเป็นต่อการจัดกลุ่มเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องและสร้างกระบวนการวางแผนการผลิตตั้งแต่ต้นจนจบขึ้นใหม่เพื่อวิเคราะห์.

ระบุสถานะปัจจุบันของใบสั่งผลิตในวงจรการผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

คุณสมบัตินี้แสดงภาพรวมความคืบหน้าของใบสั่ง และจำเป็นต่อการกรองข้อมูล การตรวจสอบความสอดคล้อง และการวิเคราะห์เวลาที่ใช้ในแต่ละช่วงการผลิต.

วันและเวลาที่กำหนดให้เริ่มใบสั่งผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็นเกณฑ์ตั้งต้นในการวัดว่าการผลิตเป็นไปตามกำหนดหรือไม่ และระบุความล่าช้าระหว่างการวางแผนกับการเริ่มผลิตจริง.

วันและเวลาที่กำหนดให้ใบสั่งผลิตเสร็จสิ้น.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็นเกณฑ์วัดอัตราการผลิตเสร็จตรงเวลา และวิเคราะห์ความแม่นยำของการจัดตารางการผลิต.

รหัสผู้ใช้ที่ทำกิจกรรมหรือรับผิดชอบกิจกรรมนั้น.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ผลการดำเนินงานของกระบวนการแยกตามผู้ใช้หรือทีม ระบุโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ และเก็บหลักฐานการตรวจสอบย้อนหลังสำหรับกิจกรรมสำคัญ.

สถานที่หรือโรงงานที่ดำเนินการผลิตตามใบสั่งผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยเปรียบเทียบและวัดผลการดำเนินงานระหว่างโรงงานผลิต เพื่อค้นหาแนวทางปฏิบัติที่ดีและปัญหาเฉพาะพื้นที่.

รหัสเฉพาะของสินค้าที่ผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ความแตกต่างของกระบวนการตามผลิตภัณฑ์ที่ผลิต และระบุคอขวดหรือปัญหาด้านคุณภาพเฉพาะผลิตภัณฑ์.

การจัดประเภทใบสั่งผลิต เช่น ผลิตตามปกติ แก้ไขงาน หรือผลิตตามโครงการ.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยแบ่งกลุ่มผลการวิเคราะห์ เพราะใบสั่งผลิตแต่ละประเภท เช่น 'Standard' และ 'Rework' มีกระบวนการและความคาดหวังด้านผลการดำเนินงานต่างกัน.

จำนวนสินค้าที่ผลิตเสร็จและรายงานว่าเสร็จแล้วสำหรับใบสั่งผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการคำนวณผลผลิต อัตราของเสีย และปริมาณงานที่ผลิตได้จริง ช่วยให้เห็นประสิทธิภาพและผลการดำเนินงานด้านการผลิต.

ระดับที่บอกความเร่งด่วนหรือลำดับความสำคัญของใบสั่งผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยระบุความถี่และผลกระทบของใบสั่งเร่งด่วน ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงความไม่เสถียรของแผนหรือการบริหารการปฏิบัติงานที่ต้องแก้ปัญหาเฉพาะหน้า.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

กิจกรรมนี้หมายถึงการสร้างใบสั่งผลิตเพื่อระบุความต้องการผลิตสินค้าตามจำนวนที่กำหนด โดยทั่วไปจะบันทึกเมื่อยืนยันใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้ ทำให้เกิดรายการอย่างเป็นทางการในระบบพร้อมรหัสเฉพาะ.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์เริ่มต้นหลักของกระบวนการผลิต การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่สร้างใบสั่งผลิตจนถึงขั้นตอนถัดไปช่วยวัดระยะเวลานำและประสิทธิภาพโดยรวมของการวางแผน.

กิจกรรมนี้หมายถึงการจัดตารางใบสั่งผลิต โดยกำหนดทรัพยากร วันที่ และเวลาสำหรับการปฏิบัติงาน ขั้นตอนนี้อาจเป็นการจัดตารางการปฏิบัติงานหรือการจัดตารางงานอย่างละเอียด.

เหตุผลที่สำคัญ

การจัดตารางมีความสำคัญต่อการวางแผนกำลังการผลิตและการจัดการทรัพยากร การวิเคราะห์เวลาที่ใช้จัดตารางใบสั่งผลิตและช่วงเวลาจนกว่าจะปล่อยใบสั่ง ช่วยให้เห็นข้อจำกัดด้านการวางแผนและกำลังการผลิต.

กิจกรรมนี้หมายถึงใบสั่งผลิตได้รับอนุมัติและอนุญาตให้ดำเนินการในพื้นที่การผลิตแล้ว นี่คือหมุดหมายสำคัญที่ทำให้เอกสาร เช่น ใบสั่งงานและบัตรเส้นทางการผลิตพร้อมใช้งาน.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดส่งต่องานอย่างเป็นทางการจากการวางแผนไปสู่การผลิต เวลาระหว่าง 'Scheduled' กับ 'Released' อาจบ่งชี้ถึงความล่าช้าในการอนุมัติหรือการตรวจสอบขั้นสุดท้าย ส่วนเวลาตั้งแต่ 'Released' ถึง 'Started' ใช้วัดความพร้อมของพื้นที่การผลิต.

หมายถึงการเริ่มงานผลิตจริงของใบสั่งในพื้นที่การผลิต โดยมักบันทึกเมื่อเริ่มปฏิบัติงานหรือเริ่มงานแรกผ่านเทอร์มินัลหน้างานหรือการลงรายการสมุดรายวัน.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้ระบุเวลาเริ่มผลิตจริง ซึ่งจำเป็นต่อการคำนวณความล่าช้าก่อนเริ่มผลิต การทำตามกำหนดการ และระยะเวลานำจริง.

หมายถึงการผลิตสินค้าตามจำนวนที่ระบุเสร็จสมบูรณ์ และสินค้าสำเร็จรูปอยู่ในคลังแล้ว การอัปเดตสถานะสำคัญนี้จะทำให้เกิดรายการสินค้าคงคลัง.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์นี้หมายถึงการผลิตจริงเสร็จสิ้น ใช้คำนวณอัตราการผลิตเสร็จตรงเวลา ระยะเวลาการผลิตจริง และปริมาณงานที่ผลิตได้.

กิจกรรมสุดท้ายนี้หมายถึงการปิดบัญชีใบสั่งผลิต โดยคำนวณและลงรายการต้นทุนทั้งหมดแล้ว และไม่สามารถทำรายการเพิ่มเติมกับใบสั่งนี้ได้.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์นี้หมายถึงใบสั่งผลิตเสร็จสมบูรณ์ทั้งในด้านการผลิตจริงและการเงิน ความล่าช้าระหว่าง 'Reported as Finished' กับ 'Ended' อาจชี้ถึงปัญหาในการคำนวณต้นทุนหรือการปิดบัญชี.

คำถามที่พบบ่อย

process mining ช่วยให้เราเห็นอะไรเกี่ยวกับการวางแผนการผลิตใน Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ได้บ้าง?

process mining วิเคราะห์ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์จากระบบ Dynamics 365 เพื่อแสดงขั้นตอนการทำงานจริงของกระบวนการวางแผนการผลิต ระบบช่วยระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ เช่น รอบเวลาที่ยาวนาน การแก้ไขแผนบ่อยครั้ง และคอขวดในการจัดสรรทรัพยากรที่กระทบต่อการผลิตให้เสร็จตรงเวลา การวิเคราะห์นี้ช่วยให้เห็นจุดที่กระบวนการจริงเบี่ยงเบนจากแผน พร้อมข้อมูลเชิงลึกที่ใช้ประกอบการปรับปรุง.

ต้องใช้ข้อมูลใดจาก Dynamics 365 เพื่อทำ process mining สำหรับการวางแผนการผลิต?

ข้อมูลหลักที่ต้องใช้สำหรับ process mining ด้านการวางแผนการผลิตคือบันทึกเหตุการณ์ที่เชื่อมโยงกับใบสั่งผลิต โดยต้องมีข้อมูล เช่น รหัสใบสั่งผลิต รายละเอียดกิจกรรม เวลาที่เกิดแต่ละกิจกรรม และผู้ใช้หรือระบบที่รับผิดชอบ ข้อมูลเหล่านี้ช่วยสร้างลำดับการดำเนินงานของแผนการผลิตแต่ละรายการขึ้นใหม่ได้ครบถ้วน.

จะเริ่มเห็นผลเบื้องต้นจาก process mining สำหรับการวางแผนการผลิตได้เร็วแค่ไหน?

หลังดึงและเตรียมข้อมูลเบื้องต้นเรียบร้อยแล้ว โดยทั่วไปคุณจะเริ่มเห็นภาพกระบวนการและตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักภายในไม่กี่สัปดาห์ ระยะเวลาจริงขึ้นอยู่กับปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูล รวมถึงความพร้อมของข้อมูล ช่วงแรกนี้ช่วยยืนยันคุณภาพข้อมูลและระบุประเด็นที่ควรตรวจสอบเพิ่มเติม.

การวางแผนการผลิตของเราจะปรับปรุงด้านใดได้บ้าง?

เมื่อระบุคอขวดและจุดที่กระบวนการเบี่ยงเบนได้แล้ว process mining จะช่วยลดรอบเวลาการวางแผนการผลิตและลดความถี่ในการแก้ไขแผน คุณจะจัดสรรทรัพยากรได้มีประสิทธิภาพขึ้น ทำตามตารางการผลิตได้ดีขึ้น และผลิตเสร็จตรงเวลามากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยใช้กำลังการผลิตได้เหมาะสมขึ้นและลดค่าใช้จ่ายจากการเร่งผลิต.

ดึงข้อมูลจาก Microsoft Dynamics 365 Manufacturing อย่างไร?

โดยทั่วไป การดึงข้อมูลจาก Dynamics 365 Manufacturing ทำได้ผ่านเครื่องมือรายงานที่มีมาให้ OData feed หรือการสืบค้นฐานข้อมูลโดยตรง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าระบบและสิทธิ์การเข้าถึง เป้าหมายคือดึงข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ในรูปแบบที่มีโครงสร้าง เช่น CSV หรือตารางฐานข้อมูล แล้วเตรียมข้อมูลสำหรับวิเคราะห์ด้วย process mining ผู้เชี่ยวชาญของเราช่วยแนะนำขั้นตอนการดึงข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพได้.

process mining จะรบกวนการทำงานของระบบ Dynamics 365 ที่ใช้งานจริงหรือไม่?

ไม่รบกวน process mining เป็นวิธีวิเคราะห์ที่ไม่เข้าไปเปลี่ยนแปลงระบบ โดยใช้ข้อมูลย้อนหลังที่ดึงจาก Dynamics 365 ไม่ได้ทำงานโดยตรงบนระบบปฏิบัติการจริง กระบวนการดึงข้อมูลออกแบบมาเพื่อลดผลกระทบ เช่น กำหนดเวลาในช่วงที่มีการใช้งานน้อย หรือใช้สิทธิ์อ่านข้อมูลเท่านั้น.

การนำ process mining มาใช้กับการวางแผนการผลิตมีข้อกำหนดทางเทคนิคอะไรบ้าง?

ข้อกำหนดหลักคือคุณต้องเข้าถึงฐานข้อมูล Microsoft Dynamics 365 Manufacturing หรือฟังก์ชันรายงานของระบบ เพื่อดึงข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังต้องใช้แพลตฟอร์มหรือซอฟต์แวร์สำหรับ process mining ซึ่งอาจมีข้อกำหนดด้านระบบของตัวเอง เราจะแนะนำรายละเอียดในขั้นตอนการตั้งค่า.

เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด ปรับปรุงการวางแผนการผลิตได้ตั้งแต่วันนี้

ระบุคอขวดและลดเวลารอบการผลิตได้ 30% ขึ้นไป.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าได้ในไม่กี่นาที.