ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังใน SAP S/4HANA
การจัดการสินค้าคงคลังมักมีปัญหา เช่น จัดเก็บไม่เป็นระบบ เคลื่อนย้ายล่าช้า และนับสต็อกไม่ตรง แพลตฟอร์มของเราช่วยระบุคอขวดตลอดวงจรสินค้าคงคลัง คุณจึงปรับการใช้พื้นที่จัดเก็บ ลดปัญหาสินค้าขาดสต็อก และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งคำสั่งซื้อได้.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดการปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังจึงสำคัญต่อธุรกิจของคุณ
การจัดการสินค้าคงคลังที่มีประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญของการปฏิบัติการที่ราบรื่น และส่งผลโดยตรงต่อผลกำไร ความพึงพอใจของลูกค้า และความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ การจัดการสินค้าคงคลังใน SAP S/4HANA ที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจก่อให้เกิดต้นทุนแฝงจำนวนมาก เช่น ต้นทุนการเก็บรักษาที่สูง สินค้าล้าสมัย และค่าจัดส่งด่วน ที่สำคัญกว่านั้น ยอดสินค้าไม่ถูกต้องหรือการเคลื่อนย้ายล่าช้าอาจทำให้สินค้าขาดสต็อก กระทบตารางการผลิตและทำให้ส่งมอบสินค้าไม่ทันความต้องการของลูกค้า ซึ่งท้ายที่สุดอาจส่งผลเสียต่อชื่อเสียงของแบรนด์
SAP S/4HANA ช่วยบันทึกธุรกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่การทำความเข้าใจเส้นทางสินค้าคงคลังตั้งแต่ต้นจนจบ การระบุคอขวด และการค้นหาความแตกต่างจากขั้นตอนมาตรฐาน ต้องอาศัยการวิเคราะห์ที่ลึกกว่าการดูรายงานยอดสินค้าเพียงอย่างเดียว คุณต้องรู้ด้วยว่าการจัดเก็บสินค้าใช้เวลานานเท่าใด การโอนย้ายภายในมีประสิทธิภาพแค่ไหน และอะไรเป็นสาเหตุให้ยอดสินค้าไม่ตรงกัน ความเข้าใจเหล่านี้ช่วยให้องค์กรลดระยะเวลาของวงจรการจัดการสินค้าคงคลัง และใช้พื้นที่จัดเก็บทั้งหมดได้อย่างเหมาะสม
process mining ช่วยให้เห็นภาพกระบวนการสินค้าคงคลังอย่างไร
process mining เปลี่ยนข้อมูลเหตุการณ์ดิบจาก SAP S/4HANA ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังได้ โดยใช้ข้อมูลธุรกรรมจากตารางต่างๆ เช่น MATDOC, MARD, MCHB, MSEG และ MKPF เพื่อสร้างภาพวงจรชีวิตทั้งหมดของสินค้าคงคลังแต่ละล็อต ตั้งแต่การรับสินค้าไปจนถึงการเบิกจ่ายหรือการตัดจำหน่าย พร้อมติดตามการเคลื่อนย้ายและการเปลี่ยนสถานะทุกขั้นตอน
รายงานทั่วไปหรือเครื่องมือ business intelligence แสดงให้เห็นเพียงว่าเกิดอะไรขึ้น แต่ process mining แสดงให้เห็นว่าเหตุการณ์เกิดขึ้นอย่างไร โดยแสดงเส้นทางกระบวนการจริง รวมถึงรูปแบบและขั้นตอนที่แตกต่างกัน คุณสามารถวัดระยะเวลาของกิจกรรมสำคัญ ระบุงานที่ต้องทำซ้ำบ่อย และค้นหาจุดที่การทำงานของบุคลากรหรือความล่าช้าของระบบทำให้เกิดคอขวดได้ จึงตอบคำถามสำคัญได้ เช่น ตั้งแต่บันทึกรับสินค้าจนจัดเก็บเสร็จใช้เวลาเฉลี่ยเท่าใด การตรวจนับสินค้าทำให้ต้องปรับยอดครั้งใหญ่บ่อยแค่ไหน และตำแหน่งคลังสินค้าหรือกลุ่ม SKU ใดมีการเคลื่อนย้ายภายในหรือยอดคลาดเคลื่อนมากที่สุด ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้คุณระบุได้อย่างชัดเจนว่าควรปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังใน SAP S/4HANA ตรงไหนและอย่างไร
จุดสำคัญที่ process mining ช่วยค้นหาเพื่อการปรับปรุง
process mining สำหรับการจัดการสินค้าคงคลังใน SAP S/4HANA ช่วยให้คุณมุ่งปรับปรุงประเด็นสำคัญได้หลายด้าน:
- ประสิทธิภาพการจัดเก็บสินค้า: วิเคราะห์เวลาตั้งแต่บันทึกรับสินค้าจนจัดเก็บเสร็จ ระบุความล่าช้าที่พบบ่อยและสาเหตุ ไม่ว่าจะเป็นข้อจำกัดด้านทรัพยากร เส้นทางที่ไม่มีประสิทธิภาพ หรือปัญหาจากระบบ เพื่อให้สินค้าพร้อมใช้งานเร็วขึ้น
- การปรับปรุงการขนส่งและโอนย้ายภายใน: ดูการเคลื่อนย้ายสินค้าภายใน รวมถึงกิจกรรม Stock Moved Internally ค้นหาการโอนย้ายที่ไม่จำเป็น เวลาขนส่งที่นานระหว่างช่องจัดเก็บหรือคลังสินค้า และโอกาสปรับขั้นตอนโลจิสติกส์ภายในให้คล่องตัวขึ้น เพื่อลดต้นทุนการจัดการและเข้าถึงสินค้าได้เร็วขึ้น
- ความถูกต้องของสินค้าคงคลังและการป้องกันการปรับยอด: ติดตามความถี่และขนาดของเหตุการณ์ Inventory Discrepancy Adjusted ทำความเข้าใจกิจกรรมหรือเงื่อนไขก่อนหน้าที่มักนำไปสู่การปรับยอด เพื่อวางมาตรการป้องกันและรักษาความถูกต้องของสินค้าคงคลัง
- คอขวดในการจัดส่งตามคำสั่งซื้อ: วิเคราะห์ประสิทธิภาพของกิจกรรม Picking Initiated, Picking Completed และ Packing Completed ระบุความล่าช้าที่กระทบการจัดส่งขาออกและเวลาส่งสินค้าให้ลูกค้า เพื่อให้จัดส่งตามคำสั่งซื้อได้เร็วและเชื่อถือได้ยิ่งขึ้น
- การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการควบคุมคุณภาพ: ตรวจสอบว่ามีการปฏิบัติตามขั้นตอนตรวจสอบคุณภาพหลังรับสินค้าหรือไม่ ระบุกรณีที่สินค้าไม่ได้ผ่านการตรวจสอบตามที่กำหนด หรือขั้นตอนตรวจสอบคุณภาพเป็นสาเหตุของความล่าช้า เพื่อรักษาคุณภาพสินค้าและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแล
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: ประโยชน์ที่วัดผลได้สำหรับธุรกิจ
เมื่อนำ process mining มาวิเคราะห์ข้อมูลการจัดการสินค้าคงคลังใน SAP S/4HANA คุณจะเห็นประโยชน์ที่สำคัญและวัดผลได้:
- ลดต้นทุนการเก็บรักษา: ใช้พื้นที่จัดเก็บให้คุ้มค่าและลดสินค้าคงคลังส่วนเกิน ด้วยการค้นหาและแก้ไขขั้นตอนที่ทำให้มีสินค้าเกินหรือสินค้าหมุนเวียนช้า ช่วยลดเงินทุนที่ผูกอยู่กับสินค้าคงคลังโดยตรง
- ลดระยะเวลาวงจรสินค้าคงคลัง: ลดเวลาที่สินค้าอยู่ในคลังตั้งแต่รับเข้าจนเบิกจ่าย ด้วยการปรับปรุงกระบวนการในจุดที่จำเป็น ช่วยเพิ่มอัตราหมุนเวียนสินค้าคงคลังและกระแสเงินสด
- เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ: ปรับขั้นตอนจัดเก็บสินค้า การโอนย้ายภายใน และการหยิบสินค้าให้คล่องตัวขึ้น ลดข้อผิดพลาดจากการทำงานด้วยมือและต้นทุนแรงงาน พร้อมเพิ่มปริมาณงานที่ดำเนินการได้
- เพิ่มความถูกต้องของสินค้าคงคลัง: มองเห็นยอดคลาดเคลื่อนและสาเหตุได้อย่างทันท่วงที เพื่อวางมาตรการเชิงรุกให้ยอดสินค้าถูกต้อง ซึ่งจำเป็นต่อการวางแผนและป้องกันสินค้าขาดสต็อก
- เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า: ปรับปรุงโลจิสติกส์ภายในและลดความล่าช้า เพื่อจัดส่งตามคำสั่งซื้อได้เร็วและเชื่อถือได้ยิ่งขึ้น ช่วยยกระดับการให้บริการและสร้างความภักดีของลูกค้า
- ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ทำให้มั่นใจว่ากระบวนการที่เกี่ยวข้องกับสินค้าคงคลัง เช่น การตรวจสอบคุณภาพหรือการจัดการวัตถุอันตราย เป็นไปตามนโยบายภายในและข้อกำหนดภายนอกอย่างสม่ำเสมอ
เริ่มปรับปรุงกระบวนการจัดการสินค้าคงคลัง
การเริ่มต้นปรับปรุงต้องเริ่มจากการทำความเข้าใจกระบวนการที่เกิดขึ้นจริง แนวทาง process mining ของเราช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับข้อมูล SAP S/4HANA และเห็นภาพกระบวนการจัดการสินค้าคงคลัง พร้อมระบุข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้าน process mining มาก่อน คุณเริ่มปรับปรุงการปฏิบัติการด้านสินค้าคงคลังและเห็นผลได้เร็วกว่าที่คิด พร้อมใช้ประโยชน์จากการลงทุนใน SAP S/4HANA ที่มีอยู่ให้คุ้มค่ายิ่งขึ้น เริ่มค้นหาวิธีปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังได้วันนี้ ใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจเพื่อลดระยะเวลาวงจรการจัดการสินค้าคงคลังและเพิ่มประสิทธิภาพตลอดห่วงโซ่อุปทานของคุณ¨
แนวทางปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
เปิดใช้เทมเพลต Excel ที่ตั้งค่าไว้สำหรับข้อมูลการจัดการสินค้าคงคลังใน SAP S/4HANA โดยเฉพาะ เทมเพลตนี้มีโครงสร้างที่ถูกต้องสำหรับข้อมูลกระบวนการดิบของคุณ.
เหตุผลที่สำคัญ
การใช้เทมเพลตมาตรฐานช่วยให้ข้อมูลสอดคล้องและถูกต้อง ซึ่งจำเป็นต่อการวิเคราะห์กระบวนการที่เชื่อถือได้และการระบุจุดที่ควรปรับปรุง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลตดึงข้อมูลที่พร้อมใช้งานและออกแบบให้ตรงกับการจัดการสินค้าคงคลังใน SAP S/4HANA.
ส่งออกข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลธุรกรรมสินค้าคงคลังย้อนหลัง 3-6 เดือนจากระบบ SAP S/4HANA แล้วกรอกข้อมูลกระบวนการจริงจากตารางต่างๆ เช่น MATDOC, MARD, MCHB, MSEG และ MKPF ลงในเทมเพลตที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
ข้อมูลย้อนหลังช่วยให้เห็นภาพการเคลื่อนย้ายสินค้าคงคลังที่ผ่านมาอย่างครบถ้วน และวิเคราะห์แนวโน้ม คอขวด และปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนดในช่วงเวลาต่างๆ ได้อย่างละเอียด.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ชุดข้อมูลที่มีประวัติธุรกรรมสินค้าคงคลังจาก SAP S/4HANA ของคุณครบถ้วน พร้อมอัปโหลด.
อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลแล้วไปยัง ProcessMind อย่างปลอดภัย ระบบจะนำเข้าข้อมูลสินค้าคงคลังจาก SAP S/4HANA และเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำเข้าข้อมูลที่สะดวกช่วยให้เริ่มวิเคราะห์ได้เร็ว เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ โดยไม่ต้องแปลงข้อมูลด้วยมือที่ซับซ้อน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
โหลดและประมวลผลข้อมูลการจัดการสินค้าคงคลังของคุณเรียบร้อยแล้ว พร้อมแสดงภาพและค้นหาข้อมูลเชิงลึก.
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ดที่สร้างโดยอัตโนมัติและแผนผังกระบวนการแบบโต้ตอบ ซึ่งแสดงขั้นตอนการจัดการสินค้าคงคลังของคุณ ใช้คำแนะนำจาก AI เพื่อค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพ เช่น การจัดเก็บสินค้าที่ล่าช้าหรืออัตราความคลาดเคลื่อนที่สูง.
เหตุผลที่สำคัญ
เห็นภาพวงจรชีวิตสินค้าคงคลังตั้งแต่ต้นจนจบ ค้นพบคอขวดที่ซ่อนอยู่ และระบุสาเหตุหลักที่กระทบยอดสินค้าและการจัดส่ง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เข้าใจความแตกต่างของกระบวนการสินค้าคงคลัง ช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และจุดที่ควรปรับปรุงได้อย่างชัดเจน.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญและนำโอกาสในการปรับปรุงไปใช้ เช่น ปรับขั้นตอนรับสินค้าให้คล่องตัว ปรับปรุงการโอนย้ายภายใน หรือพัฒนาวิธีตรวจนับสินค้าใน SAP S/4HANA.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้ช่วยให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม ทั้งการลดต้นทุนการเก็บรักษา ลดสินค้าขาดสต็อก และเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เริ่มปรับเปลี่ยนกระบวนการสินค้าคงคลังใน SAP S/4HANA เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความถูกต้อง.
ติดตามกระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลสินค้าคงคลังจาก SAP S/4HANA ที่อัปเดตแล้วเป็นระยะ เพื่อติดตามผลของการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้ และประเมินตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญอย่างต่อเนื่อง.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยรักษาผลการปรับปรุง วัดประสิทธิผลของการปรับกระบวนการ และปรับตัวต่อความท้าทายใหม่ๆ ได้รวดเร็ว พร้อมรักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนด.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
หลักฐานที่วัดผลได้ว่าตัวชี้วัด KPI ด้านการจัดการสินค้าคงคลังดีขึ้น พร้อมแสดงผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของความพยายามอย่างชัดเจน.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
ค้นหาจุดที่จัดการสินค้าคงคลังได้ไม่มีประสิทธิภาพใน SAP S/4HANA
- แสดงภาพเส้นทางการเคลื่อนย้ายสินค้าคงคลังจริง
- ระบุขั้นตอนจัดเก็บสินค้าที่ไม่มีประสิทธิภาพ
- ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของสินค้าขาดสต็อก
- ใช้ข้อมูลปรับปรุงการใช้พื้นที่จัดเก็บ
ผลลัพธ์ที่พบได้โดยทั่วไป
ปรับปรุงการปฏิบัติการด้านสินค้าคงคลังด้วย process mining
เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลล็อตสินค้าคงคลังใน SAP S/4HANA process mining จะช่วยให้เห็นคอขวดและจุดที่ทำงานไม่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยปรับปรุงตัวชี้วัดสำคัญด้านการจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างชัดเจน.
เวลาเฉลี่ยที่ลดลงในการจัดเก็บสินค้าเข้าที่
Process mining ช่วยให้เห็นคอขวดในขั้นตอนจัดเก็บสินค้าเข้าที่ คุณจึงปรับเส้นทางการทำงานในคลังสินค้าและทำให้สินค้าพร้อมจำหน่ายได้เร็วขึ้น.
ลดการแก้ไขข้อมูลสินค้าคงคลัง
เมื่อทราบสาเหตุที่ทำให้ยอดสินค้าคงคลังไม่ตรงกัน องค์กรก็ลดการปรับยอดด้วยตนเองที่มีต้นทุนสูงและเสี่ยงต่อความผิดพลาดได้.
ลดระยะเวลาตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนจัดส่ง
การปรับปรุงขั้นตอนหยิบสินค้าและตัดจ่ายสินค้าช่วยให้จัดส่งคำสั่งซื้อได้เร็วขึ้น เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน.
ลดสินค้าที่ต้องตัดจำหน่ายหรือกำจัดทิ้ง
Process mining ช่วยระบุปัญหาที่ทำให้สินค้าล้าสมัยหรือหมดอายุ ลดของเสียและต้นทุนการเก็บรักษาสินค้า.
เพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูลสินค้าคงคลัง
เมื่อเข้าใจสาเหตุที่ทำให้ยอดสินค้าไม่ตรงกัน ธุรกิจก็เพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูลสินค้าคงคลังได้ ช่วยให้วางแผนได้ดีขึ้นและลดปัญหาสินค้าขาดสต็อก.
ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้แสดงผลการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำระบบไปใช้.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
process mining วิเคราะห์บันทึกระบบจาก SAP S/4HANA เพื่อแสดงขั้นตอนจริงของการปฏิบัติการด้านสินค้าคงคลัง ระบบระบุคอขวดสำคัญ เช่น การจัดเก็บสินค้าเข้าคลังที่ล่าช้าหรือการโอนย้ายภายในที่ติดขัด พร้อมค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพที่ทำให้เกิดปัญหา เช่น สินค้าขาดสต็อกหรือต้นทุนสินค้าคงคลังสูง ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณระบุได้อย่างชัดเจนว่ากระบวนการเบี่ยงเบนจากแนวทางที่ควรเป็นตรงไหน และเข้าใจสาเหตุที่แท้จริง.
การทำ process mining ต้องใช้บันทึกเหตุการณ์ที่รวบรวมกิจกรรมทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับสินค้าคงคลัง ข้อมูลสำคัญประกอบด้วยรหัสเคส เช่น หมายเลขล็อตสินค้า กิจกรรมที่ดำเนินการ และเวลาประทับของแต่ละรายการ โดยทั่วไปจะดึงข้อมูลจากตารางต่างๆ ใน SAP S/4HANA ที่บันทึกการเคลื่อนไหวของวัสดุ การตัดจ่าย การรับสินค้า และการตรวจสอบคุณภาพ.
การตั้งค่าเบื้องต้น ตั้งแต่การดึงข้อมูลจาก SAP S/4HANA ไปจนถึงการสร้างโมเดลกระบวนการแรก มักใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่สัปดาห์ถึงสองสามเดือน ระยะเวลาขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มีอยู่และขอบเขตของกระบวนการสินค้าคงคลังที่ต้องการวิเคราะห์ เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว การวิเคราะห์ครั้งต่อไปจะทำได้เร็วขึ้นมาก.
คุณคาดหวังผลลัพธ์ที่วัดได้ เช่น ใช้เวลาจัดเก็บสินค้าเข้าที่เร็วขึ้น ลดความล่าช้าในการโอนย้ายสินค้าภายใน และเพิ่มความถูกต้องของข้อมูลสินค้าคงคลังได้ process mining ยังช่วยลดระยะเวลาตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนจัดส่ง ลดสินค้าล้าสมัยหรือหมดอายุ และใช้พื้นที่จัดเก็บในคลังสินค้าได้คุ้มค่าขึ้น การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ.
โดยทั่วไป process mining จะดึงข้อมูลธุรกรรมย้อนหลังจาก SAP S/4HANA มาวิเคราะห์ ไม่ได้เชื่อมต่อโดยตรงกับกระบวนการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ของระบบ การวิเคราะห์ข้อมูลที่ดึงมาช่วยค้นหารูปแบบและความเบี่ยงเบน แม้จะไม่ใช่การเชื่อมต่อกับการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ แต่โซลูชันบางประเภทสามารถรับข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ติดตามและดูข้อมูลเชิงลึกได้เกือบเรียลไทม์.
ได้ process mining ช่วยค้นหาสาเหตุเบื้องหลังการปรับยอดด้วยตนเองที่เกิดซ้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อนำขั้นตอนการทำงานจริงมาแสดงและเปรียบเทียบกับเส้นทางที่ควรเป็น ก็จะพบความเบี่ยงเบน ขั้นตอนอัตโนมัติที่ขาดหายไป หรือช่องว่างด้านการฝึกอบรมซึ่งทำให้ต้องมีคนเข้ามาดำเนินการ ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจริงช่วยให้คุณแก้ไขปัญหาได้ตรงจุดและลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง.
process mining แสดงข้อมูลได้ละเอียดมาก โดยติดตามสินค้าคงคลังแต่ละล็อต ประเภทการเคลื่อนไหว และการดำเนินการของผู้ใช้ตลอดวงจร คุณจึงวิเคราะห์เส้นทางที่ทำให้เกิดความล่าช้า ระบุขั้นตอนที่ดำเนินการผิดลำดับ และค้นหาเอกสารวัสดุแต่ละรายการที่เบี่ยงเบนจากกระบวนการมาตรฐานได้ ข้อมูลระดับนี้จำเป็นต่อการปรับปรุงกระบวนการอย่างตรงจุด.
คุณใช้ process mining ได้ทั้งวิเคราะห์เชิงลึกครั้งเดียวและติดตามกระบวนการอย่างต่อเนื่อง หลังจากการวิเคราะห์เบื้องต้นช่วยระบุจุดที่ควรปรับปรุงแล้ว คุณสามารถดำเนินการเปลี่ยนแปลงและใช้ process mining ติดตามผลของการเปลี่ยนแปลงได้อย่างต่อเนื่อง วิธีนี้ช่วยให้ปรับปรุงกระบวนการได้เรื่อยๆ และรักษาประสิทธิภาพของกระบวนการสินค้าคงคลังในระยะยาว.
ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังใน SAP S/4HANA
ระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ ลดระยะเวลาของกระบวนการลง 30% และประหยัดต้นทุน.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต • ตั้งค่าได้ในไม่กี่นาที