ปรับปรุงการจัดการปัญหา
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงการจัดการปัญหาใน ServiceNow เพื่อแก้ไขได้เร็วขึ้น
แพลตฟอร์ม process mining ของเราช่วยค้นหาคอขวดและวงจรการทำงานซ้ำที่ซ่อนอยู่ ซึ่งทำให้การแก้ปัญหาล่าช้า เราช่วยระบุจุดที่การตรวจสอบหยุดชะงักและสาเหตุของช่องว่างในการสื่อสาร เพื่อให้คุณเห็นแนวทางปรับปรุงการปฏิบัติการ เมื่อเห็นภาพขั้นตอนการทำงานจริง คุณจะลดความล่าช้าจากงานที่ต้องทำด้วยตนเองและช่วยให้บริการมีเสถียรภาพมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ของคุณ.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดการปรับปรุงการจัดการปัญหาจึงสำคัญ
ปัจจุบันองค์กร IT หลายแห่งต้องคอยแก้เหตุฉุกเฉินเฉพาะหน้า เมื่อเกิดเหตุขัดข้องครั้งใหญ่ ทีมจะเร่งกู้คืนบริการก่อน แต่สาเหตุที่แท้จริงมักยังไม่ได้รับการแก้ไข จึงเกิดเหตุซ้ำและมีต้นทุนการปฏิบัติการเพิ่มขึ้น การปรับปรุงการจัดการปัญหาเป็นวิธีสำคัญที่จะช่วยให้องค์กรหลุดจากวงจรนี้ หากปรับวิธีค้นหา ตรวจสอบ และแก้ไขปัญหาหลักในระบบ IT คุณจะลดจำนวน Incident ที่เข้ามาและเพิ่มเสถียรภาพของบริการได้ การจัดการปัญหาที่ไม่มีประสิทธิภาพไม่เพียงทำให้เสียเวลา แต่ยังบั่นทอนความเชื่อมั่นของผู้ใช้ และทำให้ทีมเทคนิคที่มีทักษะสูงไม่มีเวลามุ่งทำงานสำคัญ
ใช้ process mining เพื่อเห็นภาพการทำงานอย่างชัดเจน
ServiceNow Problem Management เก็บข้อมูลจำนวนมากไว้ในตาราง เช่น problem และ problem_task แต่รายงานแบบเดิมมักไม่แสดงลำดับการทำงานจริง process mining เปลี่ยนข้อมูลเหล่านี้ให้เป็นแผนที่ที่แสดงกระบวนการจริง แทนที่จะดู KPI แบบคงที่ เช่น อายุเฉลี่ยของปัญหาที่ยังเปิดอยู่ คุณจะเห็นวงจรทั้งหมดตั้งแต่ระบุปัญหาไปจนถึงปิดเรื่อง มุมมองนี้ช่วยให้เห็นว่างานส่งต่อระหว่างกลุ่มสนับสนุนอย่างไร และขั้นตอนใดเบี่ยงเบนจากวิธีปฏิบัติงานมาตรฐาน เมื่อทำแผนที่ร่องรอยดิจิทัลใน ServiceNow คุณจะเห็นภาพการปฏิบัติการจากข้อมูลจริง โดยไม่ขึ้นกับมุมมองของแต่ละแผนก
ค้นหาจุดติดขัดในการตรวจสอบปัญหา
ความท้าทายสำคัญอย่างหนึ่งของการจัดการปัญหาคือระยะเวลาที่ใช้ตรวจสอบ process mining ช่วยให้คุณเห็นสาเหตุที่ทำให้การตรวจสอบบางเรื่องหยุดชะงักได้อย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าระเบียนปัญหาถูกส่งวนระหว่างทีมเทคนิคหลายกลุ่มบ่อยครั้ง เพราะการคัดกรองเบื้องต้นไม่เพียงพอ นอกจากนี้ยังระบุคอขวดที่ทำให้ระเบียนค้างในสถานะรอเป็นเวลาหลายสัปดาห์ ระหว่างรอข้อมูลจากผู้ขายหรือการอนุมัติการเปลี่ยนแปลงภายใน เมื่อพบความล่าช้าที่ซ่อนอยู่ คุณจะปรับปรุงได้ตรงจุด เช่น กำหนดวิธีส่งต่องานให้ชัดเจนขึ้น หรือกำหนดเส้นทางยกระดับปัญหา เพื่อให้แก้ไขถาวรได้เร็วขึ้น
ยกระดับการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
การตรวจสอบที่มีคุณภาพเป็นหัวใจของการจัดการปัญหาที่มีประสิทธิภาพ process mining ช่วยตรวจสอบความสม่ำเสมอของกระบวนการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง (RCA) คุณจะเห็นว่ามีการข้ามหรือเร่งขั้นตอนสำคัญหรือไม่ เช่น การเผยแพร่วิธีแก้ไขชั่วคราว หรือการทบทวนหลังนำไปใช้ องค์กรในอุตสาหกรรมที่มีข้อกำกับดูแลเข้มงวดจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าระเบียนปัญหาทุกเรื่องดำเนินไปตามขั้นตอนที่กำหนด นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความเชื่อมโยงระหว่าง Incident กับปัญหาใน ServiceNow ยังช่วยให้เห็นว่าทีมระบุปัญหาที่มีผลกระทบสูงได้ถูกต้องหรือไม่ หรือใช้เวลากับการตรวจสอบเรื่องที่มีความสำคัญต่ำและสร้างคุณค่าทางธุรกิจน้อยเกินไป
วัดผลและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
เป้าหมายสูงสุดของการปรับปรุงการจัดการปัญหาคือการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน IT ที่รับมือกับเหตุขัดข้องได้ดีขึ้น process mining ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดพอสำหรับวัดผลการปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป คุณติดตามสัดส่วนการแก้ไขถาวรเทียบกับวิธีแก้ไขชั่วคราว และดูว่าระยะเวลาตลอดวงจรของระเบียนปัญหาลดลงหรือไม่ เมื่อขจัดขั้นตอนติดขัดในเวิร์กโฟลว์ ServiceNow ทีมจะป้องกันเหตุขัดข้องได้ดีขึ้น การเปลี่ยนจากการแก้ปัญหาเมื่อเกิดเหตุมาเป็นการป้องกันล่วงหน้าไม่เพียงช่วยลดค่าใช้จ่าย แต่ยังทำให้บริการ IT รองรับความต้องการทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้นได้ การเริ่มจากเทมเพลต process mining ช่วยให้คุณเห็นข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ได้ทันที และใช้ข้อมูล ServiceNow ที่มีอยู่เป็นแนวทางปรับปรุงการปฏิบัติการ.
ปรับปรุง ServiceNow Problem Management ใน 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel สำหรับ ServiceNow Problem Management เพื่อให้การจับคู่ข้อมูลสอดคล้องกับมาตรฐาน ITIL และตารางของ ServiceNow.
เหตุผลที่สำคัญ
เริ่มจากรูปแบบข้อมูลที่เป็นมาตรฐานจะช่วยป้องกันปัญหาคุณภาพข้อมูล และเตรียมระเบียนปัญหากับงานที่เกี่ยวข้องให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลตข้อมูลมาตรฐานที่พร้อมใช้กับข้อมูลส่งออกจาก ServiceNow.
ส่งออกข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลย้อนหลัง 3 ถึง 6 เดือนจากตาราง ServiceNow เช่น problem และ problem task แล้วกรอกข้อมูลลงในเทมเพลต Excel.
เหตุผลที่สำคัญ
การใช้ข้อมูลย้อนหลังจริงช่วยให้เห็นภาพพื้นฐานที่ใกล้เคียงกับการทำงานจริง เพื่อระบุคอขวดในขั้นตอนวิเคราะห์สาเหตุรากและแก้ไขปัญหา.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ชุดข้อมูลที่กรอกครบถ้วน พร้อมประวัติการจัดการปัญหาจริงของคุณ.
อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลตที่กรอกข้อมูลแล้วไปยัง ProcessMind อย่างปลอดภัย เพื่อเริ่มแปลงข้อมูลและค้นพบกระบวนการโดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำข้อมูลเข้าสู่สภาพแวดล้อมสำหรับวิเคราะห์ช่วยให้เห็นวงจรการจัดการปัญหาในภาพรวม ซึ่งแดชบอร์ด ServiceNow เพียงอย่างเดียวแสดงให้เห็นไม่ได้.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Digital twin ของเวิร์กโฟลว์ Problem Management ที่ผ่านการประมวลผลแล้ว.
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ใช้แดชบอร์ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อค้นหารอบการตรวจสอบที่ยาวนาน วิธีแก้ปัญหาชั่วคราวที่ไม่ได้ผล และช่องว่างระหว่างการระบุสาเหตุรากกับการนำวิธีแก้ไปใช้.
เหตุผลที่สำคัญ
การแสดงข้อมูลเป็นภาพช่วยให้เห็นจุดติดขัดที่ซ่อนอยู่ในการปฏิบัติการด้าน IT และเข้าใจว่าทำไมบางปัญหาจึงใช้เวลาแก้ไขนานกว่าปัญหาอื่น.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เห็นคอขวดในกระบวนการและโอกาสในการปรับปรุงได้ชัดเจน.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญของสิ่งที่พบจากการวิเคราะห์ แล้วปรับเวิร์กโฟลว์ ServiceNow เช่น ทำให้การมอบหมายงานเป็นอัตโนมัติหรือปรับปรุงขั้นตอนจัดทำเอกสาร.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการไปใช้ช่วยลดเหตุขัดข้องซ้ำและเพิ่มเสถียรภาพโดยรวมของบริการ IT.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
การเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติงานที่นำไปใช้ในสภาพแวดล้อม ServiceNow ของคุณแล้ว.
ติดตามกระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูล ServiceNow ล่าสุดเป็นระยะ เพื่อติดตามว่าการปรับปรุงส่งผลต่อเวลาแก้ปัญหาและประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรอย่างไร.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้กระบวนการยังคงมีประสิทธิภาพ และช่วยให้พบคอขวดใหม่ก่อนที่จะเกิดขึ้นเมื่อสภาพแวดล้อม IT เปลี่ยนแปลง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
แดชบอร์ดแสดงแนวโน้ม KPI และผลการดำเนินงานของกระบวนการอย่างต่อเนื่อง.
ข้อมูลเชิงลึกของกระบวนการ
มองเห็นทุกขั้นตอนของการตรวจสอบปัญหา
- ทำแผนที่วงจรการตรวจสอบตั้งแต่ต้นจนจบ
- ค้นหาจุดที่ทีม IT สื่อสารกันไม่ทั่วถึง
- ระบุคอขวดที่ทำให้การวิเคราะห์สาเหตุรากล่าช้า
- ติดตามเวลาเฉลี่ยในการแก้ปัญหาของทุกเคส
ผลลัพธ์ที่พิสูจน์แล้ว
เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการปัญหา
เมื่อพบจุดที่ทำให้เวิร์กโฟลว์ ServiceNow Problem Management ไม่มีประสิทธิภาพ ทีมจะวิเคราะห์สาเหตุรากได้เร็วขึ้นและลดจำนวนเหตุขัดข้องซ้ำ ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นผลของการปรับปรุงกระบวนการโดยใช้ข้อมูลกับระเบียนปัญหาทั่วไป.
ลดเวลาตรวจสอบปัญหา
การทำให้ขั้นตอนการตรวจสอบคล่องตัวขึ้นช่วยให้ทีมพบต้นตอของเหตุขัดข้องครั้งใหญ่ได้เร็วขึ้น และลดผลกระทบจากบริการที่หยุดชะงักซ้ำได้อย่างมาก.
ลดการส่งต่อระเบียน
การลดการส่งต่องานระหว่างทีมสนับสนุนที่ไม่จำเป็นช่วยป้องกันไม่ให้ระเบียนปัญหาถูกส่งวนระหว่างกลุ่ม ทำให้กำหนดผู้รับผิดชอบได้ชัดเจนและแก้ปัญหาได้เร็วขึ้น.
เพิ่มการปฏิบัติตามขั้นตอน RCA
การมองเห็นสถานะรอดำเนินการและคอขวดได้ชัดเจนขึ้นช่วยให้วิเคราะห์สาเหตุรากเสร็จภายในกรอบเวลาระดับบริการที่ตกลงกันไว้.
ลดจำนวนข้อผิดพลาดที่ทราบแล้ว
การเผยแพร่วิธีแก้ปัญหาชั่วคราวและวิธีแก้ถาวรไปยังฐานข้อมูลข้อผิดพลาดที่ทราบแล้วอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยป้องกันไม่ให้เหตุขัดข้องใหม่เพิ่มภาระให้ Service Desk.
ลดจำนวนระเบียนเก่า
การระบุและปิดระเบียนที่ถูกทิ้งค้างช่วยให้ทีมทุ่มเทกับปัญหาปัจจุบันที่มีความสำคัญสูง แทนการจัดการทิกเก็ตเก่าที่ค้างมานาน.
ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำระบบไปใช้.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
Process mining แสดงเส้นทางจริงของระเบียนปัญหาแต่ละรายการ ตั้งแต่สร้างจนปิด ทีมจึงเห็นได้ชัดว่าความล่าช้าเกิดตรงไหน เช่น ค้างอยู่ในสถานะรอนานหรือถูกมอบหมายข้ามกลุ่มสนับสนุนหลายครั้ง ซึ่งมักมองไม่เห็นจากรายงานทั่วไป.
โดยหลักแล้ว คุณต้องใช้ข้อมูลจากตาราง problem และ problem task รวมถึงบันทึกการตรวจสอบของระบบหรือ metric instances ข้อมูลต้องมี ID ปัญหาที่ไม่ซ้ำกัน ชื่อกิจกรรม เช่น การเปลี่ยนสถานะหรือการปรับการมอบหมาย และเวลาที่เกิดเหตุการณ์แต่ละครั้ง.
ได้ โดยจะแสดงคอขวดในขั้นตอนการตรวจสอบด้วยการวัดระยะเวลาระหว่างการเปลี่ยนสถานะแต่ละครั้ง เมื่อวิเคราะห์เส้นทางเหล่านี้ คุณจะทราบได้ว่าความล่าช้าเกิดจากทรัพยากรไม่เพียงพอ เอกสารไม่ครบ หรือการพึ่งพาผู้ขายภายนอก.
โดยทั่วไปจะเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นภายในไม่กี่วันหลังเชื่อมต่อและจับคู่ข้อมูล องค์กรส่วนใหญ่เริ่มพบความไม่มีประสิทธิภาพที่สำคัญ เช่น ระเบียนเก่าหรือถูกทิ้งค้าง ตั้งแต่การดูแผนที่กระบวนการครั้งแรก.
process mining วิเคราะห์ความเชื่อมโยงระหว่างระเบียนเหตุขัดข้องกับระเบียนปัญหา เพื่อแสดงให้เห็นว่ามีการสื่อสารข้อผิดพลาดที่ทราบแล้วได้ดีเพียงใด นอกจากนี้ยังระบุช่องว่าง เช่น เผยแพร่วิธีแก้ปัญหาชั่วคราวไม่ทันเวลา หรือจัดหมวดหมู่สาเหตุรากไม่ถูกต้อง ซึ่งนำไปสู่ปัญหาซ้ำ.
ไม่จำเป็น โดยทั่วไปเครื่องมือ process mining ใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว และไม่ต้องแก้ไขฟอร์มหรือเวิร์กโฟลว์ใน ServiceNow หากระบบบันทึกประวัติไว้ในบันทึกการตรวจสอบ เครื่องมือก็สร้างกระบวนการขึ้นใหม่ได้โดยไม่รบกวนการปฏิบัติงานปัจจุบันของคุณ.
เทคโนโลยีนี้ติดตามการเปลี่ยนแปลงของฟิลด์ assignment group ในบันทึกการตรวจสอบโดยเฉพาะ เพื่อแสดงภาพการส่งต่องานให้เห็น เมื่อระเบียนปัญหาถูกส่งวนระหว่างทีม คุณจะเห็นรูปแบบดังกล่าวและปรับการจัดสรรทรัพยากรกับการฝึกอบรมให้กลุ่มที่เกี่ยวข้องได้.
รายงานมาตรฐานแสดงภาพ ณ ช่วงเวลาหนึ่งหรือตัวชี้วัดพื้นฐาน เช่น เวลาแก้ปัญหาเฉลี่ย แต่ไม่แสดงความซับซ้อนของเส้นทาง process mining เผยให้เห็นการเปลี่ยนสถานะและการวนซ้ำที่เกิดขึ้นระหว่างตัวชี้วัดเหล่านั้น ทำให้เห็นไม่เพียงว่ากระบวนการล่าช้า แต่ยังเห็นจุดที่ติดขัดและสาเหตุด้วย.
ปรับปรุงการจัดการปัญหาเพื่อแก้ไขได้เร็วขึ้น
ลดเวลาตรวจสอบปัญหาลง 30% ด้วย process mining
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จในไม่กี่นาที.