Fejlessze gyártástervezési folyamatát

Növelje a hatékonyságot a gyártástervezéshez készült, 6 lépéses útmutatóval
Fejlessze gyártástervezési folyamatát
Termeléstervezés
Plex Smart Manufacturing

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

A termeléstervezés optimalizálása a Plex Smart Manufacturingben

A gyártástervezésben gyakran okoznak gondot a váratlan szűk keresztmetszetek és az erőforrások nem hatékony elosztása. Platformunk segít feltárni ezeket a rejtett problémákat, és megmutatja, hogyan teheti gördülékenyebbé a munkafolyamatokat. A folyamat vizualizálásával ellenőrizheti az anyagok rendelkezésre állását, és a tervezést utólagos reagálás helyett előrelátó, folyamatosan fejleszthető működéssé alakíthatja.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes optimalizálni a termeléstervezést a Plex Smart Manufacturingben?

A termeléstervezés a gyártás egyik alapvető folyamata: a nyersanyagoktól a késztermékekig összehangolja a teendőket. A Plex Smart Manufacturinghez hasonló fejlett rendszerekkel támogatott, gyorsan változó környezetben a hatékony tervezés nem pusztán cél, hanem üzleti szükséglet. A folyamat hiányosságai az ellátási lánc egészére kihatnak. Egyetlen szűk keresztmetszet is késedelmes gyártási rendeléseket, magasabb készlettartási költségeket, elmulasztott szállítási határidőket és elégedetlen ügyfeleket okozhat, végső soron pedig a nyereséget is csökkentheti. A hatékonysági problémák miatt gépidő, munkaóra és drága alapanyag mehet veszendőbe. A hagyományos módszerekkel nehéz pontosan feltárni, hol akad el a folyamat, és mi okozza a problémát a Plex Smart Manufacturing nagy mennyiségű adatában. Az elemzés gyakran találgatásra és utólagos beavatkozásra épül.

Hogyan javítja a process mining a termeléstervezés hatékonyságát a Plexben?

A process mining új lehetőséget ad a Plex Smart Manufacturing termeléstervezésének megértésére és fejlesztésére. A Plex rendszer eseményadataiból rekonstruálja az egyes gyártási rendelések teljes útját a „Demand Forecast Received” eseménytől a „Production Performance Analyzed” eseményig. Így láthatja, hogyan zajlik ténylegesen a folyamat, nem csak azt, hogyan gondolja, hogy működik. Minden gyártási rendelésnél áttekintheti a tevékenységek sorrendjét, időtartamát és az erőforrások elosztását. Ez segít feltárni az olyan szűk keresztmetszeteket, mint a „Capacity Requirements Planned” tevékenység rendszeres késése vagy a „Material Requirements Planned” előtti hosszú várakozás. A process mining nem áll meg a problémák azonosításánál, a kiváltó okok feltárását is támogatja. Egy adott termékkódhoz kapcsolódnak rendszeresen késések? Egy gyártóüzem vagy gyártósor működésében jelentkeznek váratlan fennakadások? Bizonyos tervezők ütköznek rendszeresen nehézségekbe? Elemezheti az ideális folyamattól való eltéréseket, feltárhatja az ismételt munkavégzést, és észreveheti a „Schedule Adherence Monitored” tevékenységnél jelentkező eltéréseket. Az elemzés segítségével nemcsak elkészítheti a termelési terveket, hanem a Plex Smart Manufacturingben tárolt adatokra támaszkodva hatékonyabban végre is hajthatja őket.

A termeléstervezés fejlesztésének fő területei

A Plex Smart Manufacturing adatainak process mining elemzésével több fontos területen javíthatja a termeléstervezést:

  • A termeléstervezési ciklusidő csökkentése: Keresse meg azokat a tevékenységeket, amelyek szükségtelenül meghosszabbítják a gyártási rendeléseket. Azonosítsa a rendszeresen késedelmet okozó lépéseket, és célzott intézkedésekkel egyszerűsítse a tervezést és a végrehajtást. Ezzel közvetlenül csökkentheti a termeléstervezési ciklusidőt, és gyorsíthatja az átfutást.
  • Az erőforrások elosztásának optimalizálása: Mérje fel, mennyire hatékonyan használja ki a „Production Line” és a „Planner” erőforrásokat. Tárja fel a túlterhelést, az alacsony kihasználtságot és a kiegyensúlyozatlan munkaterhelést, amelyek hatással vannak a „Planned Quantity” és a „Production Priority” értékére.
  • Az anyagok rendelkezésre állásának és előkészítésének javítása: Elemezze, hogyan befolyásolja a „Material Availability Status” a termelési ütemtervet. Tárja fel azokat a tervezési hibákat és függőségeket, amelyek anyaghiány miatt késleltetik a „Production Started” eseményt, így biztosíthatja, hogy az anyagok időben rendelkezésre álljanak.
  • A folyamatok egységesítése és összehangolása: Tárja fel a folyamat végrehajtásában tapasztalható váratlan eltéréseket a különböző „Production Plant” helyszíneken és műszakokban. Az eredmények alapján alakítson ki és érvényesítsen bevált gyakorlatokat, hogy a működés egységes és szabályos legyen.
  • A szűk keresztmetszetek megelőző kezelése: A problémák utólagos megoldása helyett tárja fel előre a lehetséges fennakadásokat, mielőtt azok hatással lennének a „Production Status” értékére. Például azonosíthatja a „Production Plan Reviewed” vagy a „Production Plan Adjusted” esemény késéséhez vezető mintákat, és időben intézkedhet.

Várható eredmények és mérhető előnyök

A termeléstervezés process mining elemzése a Plex Smart Manufacturingben kézzelfogható, mérhető előnyöket hozhat a szervezet egészében:

  • Jelentős időmegtakarítás: Csökkentse a termeléstervezés teljes ciklusidejét és javítsa az átfutási időt, így gyorsabban teljesítheti a rendeléseket.
  • Költségcsökkentés: Mérsékelje a készlettartási költségeket, csökkentse a lejárt vagy elavult anyagokból eredő veszteséget, és szüntesse meg az állásidőt és az ismételt munkavégzést, hogy hatékonyabban használja fel a munkaerőt.
  • Nagyobb átbocsátóképesség: Növelje a termelési teljesítményt és a gyártókapacitást anélkül, hogy feltétlenül több fizikai erőforrásra lenne szüksége.
  • Nagyobb ügyfél-elégedettség: Tartsa be megbízhatóbban a szállítási ígéreteket, és erősítse az ügyfelek bizalmát és hűségét.
  • Megalapozottabb döntések: Biztosítson adatokra épülő elemzéseket a tervezőcsapatoknak a stratégiai módosításokhoz, a kapacitástervezéshez és a működés fejlesztéséhez.
  • A megfelelés javítása: Segítse elő a belső gyártási szabályok, a jogszabályi előírások és a megállapodott szolgáltatási szintek következetesebb betartását.

Kezdje el a termeléstervezés optimalizálását

A process mining bevezetése a Plex Smart Manufacturing termeléstervezésében egyenes utat kínál a hatékonyabb működéshez. Az összetett eseményadatokat könnyen értelmezhető, felhasználható elemzésekké alakítja, így a folyamatok optimalizálása elérhetővé válik. Tárja fel a hatékonysági problémákat, egyszerűsítse a munkafolyamatokat, és gondoskodjon a termelési tervek pontos végrehajtásáról, hogy gyártása eredményesebben működjön.

Termeléstervezés Gyártási működés Erőforrás-kihasználtság Ütemezési hatékonyság Anyagtervezés Termelésirányítás Folyamatfejlesztés Átfutási idő csökkentése MRP Anyagszükséglet-tervezés Termelésütemezés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A termelésütemezés fel nem tárt szűk keresztmetszetei gyakran késéseket okoznak. Emiatt elmaradhatnak a határidők, és csökkenhet a teljes termelési teljesítmény. Ez rontja az ügyfél-elégedettséget, a Plex Smart Manufacturingben pedig a késedelmes szállítások pénzügyi szankciókat is eredményezhetnek. A ProcessMind elemzi a Plex Smart Manufacturing eseménynaplóit, és feltérképezi az egyes gyártási rendelések pontos útvonalát és időtartamát. Megmutatja, mely tevékenységek vagy erőforrás-elosztási döntések okoznak rendszeresen késést, így célzott beavatkozásokkal egyszerűsítheti az ütemezést és javíthatja a hatékonyságot.

A keresleti előrejelzés beérkezésétől a gyártási rendelés teljesítéséig gyakran a szükségesnél több idő telik el. Ez növeli a működési költségeket, és lassítja a piaci változásokra adott választ. A hosszú átfutási idő csökkenti a Plex Smart Manufacturinget használó gyártás rugalmasságát és versenyképességét. A ProcessMind végigköveti a termeléstervezés teljes folyamatát, és megmutatja az egyes lépéseket, valamint azok időtartamát. A tényleges folyamat feltérképezésével feltárja a rejtett késéseket és a hozzáadott értéket nem teremtő tevékenységeket, amelyek meghosszabbítják az átfutási időt, így lehetővé teszi a folyamat fejlesztését.

A Plex Smart Manufacturingben folyamatosan módosítani kell a termelési terveket. Ez arra utalhat, hogy az eredeti tervezés nem elég stabil, vagy a végrehajtás eltér az ütemtervtől. A gyakori módosítások megzavarják a működést, erőforrásokat pazarolnak, és megnehezítik a megbízható előrejelzést. A ProcessMind a termelési tervek módosításainak időpontját és okát elemezve segít feltárni az eltérések kiváltó okait. Megmutatja, hogy például bizonyos termékek, gyártósorok vagy tervezők milyen mintázatok alapján vezetnek módosításokhoz, így stabilabbá teheti a tervezést.

Az anyagszükséglet megtervezése ellenére a gyártási rendelések gyakran késnek vagy állnak le váratlan anyaghiány miatt. Ez állásidőt, kihasználatlan munkaerőt és jelentős ismételt munkavégzést okozhat a Plex Smart Manufacturing környezetében. A ProcessMind összeveti a „Material Requirements Planned” tevékenységeket a Plex Smart Manufacturing „Material Availability Status” adataival, és megmutatja, hol és mikor nincs összhangban az anyagtervezés a tényleges készlettel. Feltárja a készletgazdálkodás szűk keresztmetszeteit, és segít összehangolni az anyagáramlást.

A gyártási erőforrások, például egyes gyártósorok vagy berendezések kihasználatlanok vagy túlterheltek lehetnek. Ez rontja a hatékonyságot és növeli a működési költségeket. Az egyensúlytalanság a Plex Smart Manufacturingben a kapacitást és az átbocsátóképességet is csökkenti. A ProcessMind elemzi a „Resource Allocation Confirmed” és a „Production Started” tevékenységeket, és összekapcsolja őket a „Production Line” attribútumokkal. A tényleges erőforrás-használatot a tervezett kapacitással összevetve megmutatja, hol állnak az erőforrások, illetve hol vannak rendszeresen túlterhelve, így segít kiegyensúlyozni a terhelést.

A termelési tervek jóváhagyási szakaszai gyakran szűk keresztmetszetté válnak. Ez jelentősen késlelteti a gyártási rendelések kiadását, és kitolja a gyártási határidőket. A fennakadások összeadódhatnak, és szélesebb körű ütemezési problémákat okozhatnak a Plex Smart Manufacturing rendszerében. A ProcessMind feltérképezi a „Production Plan Reviewed” és a „Production Plan Approved” tevékenységeket, valamint a jóváhagyási útvonalakat és azok időtartamát. Megmutatja, mely személyek vagy részlegek okoznak késéseket, így a folyamatgazdák egyszerűsíthetik a jóváhagyási munkafolyamatot és gyorsíthatják a rendelések kiadását.

A kiemelt gyártási rendelések nem mindig kapnak gyorsított feldolgozást, és gyakran alacsonyabb prioritású feladatok mögé kerülnek. Ez elégedetlen ügyfelekhez, kritikus határidők elmulasztásához és a Plex Smart Manufacturing gyártási céljainak meghiúsulásához vezethet. A ProcessMind a „Production Priority” attribútumot a gyártási rendelések tényleges folyamatával veti össze, és összehasonlítja a tervezett prioritást a végrehajtás sorrendjével. Feltárja, ha a kritikus rendelések nem a tervek szerint kapnak elsőbbséget, és megmutatja az ütemezés, illetve a kiadás során jelentkező eltéréseket.

A gyártási rendelések gyakran nem a tervezett kezdési és befejezési dátum szerint teljesülnek. Ez arra utal, hogy nincs megfelelő összhang a tervezés és a végrehajtás között. Az ütemterv be nem tartása csökkenti a megbízhatóságot, megnehezíti a későbbi tervezési szakaszokat, és veszélyezteti a Plex Smart Manufacturingben rögzített ügyfél-ígéretek teljesítését. A ProcessMind összeveti a „Planned Start Date” és a „Planned End Date” értékeket a „Production Started” és a „Production Completed” eseményekkel, így számszerűsíti az ütemterv betartását. Azonosítja az eltérésekhez vezető tevékenységeket és tényezőket, így célzottan fejlesztheti a folyamatot.

A gyártási rendelések gyakran szükségtelen ismételt munkavégzésen mennek keresztül, vagy eltérnek a szabványos folyamattól. Ez növeli a költségeket, időveszteséget okoz, és megzavarja a tervezett sorrendet, valamint hibákhoz vezethet a Plex Smart Manufacturing folyamataiban. A ProcessMind vizuálisan feltárja a tényleges folyamatútvonalakat, és azonosítja a gyakori ismételt munkavégzést vagy a nem engedélyezett rövidítéseket. Megmutatja az optimális „happy path”-tól való eltéréseket, és adatokkal segíti a gyártási folyamat egységesítését és optimalizálását.

Jelentős eltérés lehet a „Demand Forecast Received” és az azt követő „Master Production Schedule Created” esemény között. Ennek következménye túltermelés vagy alultermelés lehet, ami készletproblémákhoz és elmaradt értékesítési lehetőségekhez vezet a Plex Smart Manufacturingben. A ProcessMind végigköveti a folyamatot a „Demand Forecast Received” eseménytől a „Production Order Completed” eseményig, és elemzi, hogyan hatnak a kezdeti előrejelzések a későbbi tervezésre és végrehajtásra. Megmutatja, hol értelmezik félre a keresleti jelzéseket, vagy hol nem építik be megfelelően azokat a tervezési ciklusba.

Jelentős különbségek lehetnek a gyártási rendelésekért felelős tervezők hatékonysága és az ütemterv betartása között. Ez kiszámíthatatlan eredményekhez vezet, és megnehezíti a teljesítmény kezelését a Plex Smart Manufacturing környezetében. A ProcessMind a „Planner” attribútumot olyan fő teljesítménymutatókkal veti össze, mint az átfutási idő, az ütemterv betartása és az eltérések gyakorisága. Tárgyilagosan megmutatja a tervezőcsapat bevált gyakorlatait és fejlesztendő területeit, így célzott képzést és egységesebb folyamatokat tesz lehetővé.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A termeléstervezés szűk keresztmetszeteinek feltárása és megszüntetése növeli az átbocsátóképességet, és segít teljesíteni az ügyféligényeket. A cél a gyártási rendelések egyenletesebb áramlása, hogy a késések ne terjedjenek tovább a gyártási folyamatban. Ez közvetlenül javítja a szállítási időket és az üzem hatékonyságát. A ProcessMind vizuálisan feltérképezi a termeléstervezés teljes folyamatát a Plex Smart Manufacturingben, és megmutatja, hol torlódnak fel vagy akadnak el a gyártási rendelések. A tevékenységek időtartamának, az erőforrásokra várakozó soroknak és az útvonalváltozatoknak az elemzésével pontosan azonosítja a szűk keresztmetszeteket és azok kiváltó okait. Így célzott intézkedésekkel egyszerűsítheti a működést. Az eredmény a ciklusidő csökkenésével és az átbocsátóképesség növekedésével mérhető.

A termeléstervezés hosszú átfutási ideje késleltetheti a termékek kiszállítását, növelheti a készlettartási költségeket, és ronthatja az ügyfél-elégedettséget. A cél a kereslet megjelenésétől a gyártás befejezéséig eltelt teljes idő csökkentése, hogy a gyártás rugalmasabban és gyorsabban reagáljon a piaci változásokra. A rövidebb átfutási idő növeli a versenyképességet. A ProcessMind automatikusan feltárja a különböző terméktípusok és gyártósorok tényleges átfutási idejét a Plex Smart Manufacturingben. Megmutatja, mely tevékenységek és várakozási idők hosszabbítják meg leginkább az átfutást, így olyan folyamatmódosításokat vezethet be, amelyek jelentősen, például 15–20%-kal csökkenthetik azt.

A tervezett gyártási ütemterv következetes betartása alapvető a megbízható működéshez és a vevői bizalomhoz. A cél annak növelése, hogy a gyártási rendelések mekkora része indul és fejeződik be időben, vagyis a tényleges gyártás mennyire követi a vállalt tervet. A pontosabb ütemezés kevesebb váratlan késést, készletezési problémát és sürgősségi költséget jelent. A ProcessMind megmutatja a Plex Smart Manufacturing rendszerben a tervezett és a tényleges végrehajtás közötti eltéréseket, valamint azok gyakoriságát. Feltárja az ütemtervtől való eltérés gyakori okait, például az erőforrások ütközését vagy az anyagkésést. Az elemzés segíthet 10–25%-kal javítani az időben teljesített rendelések arányát.

Az anyaghiány jelentősen megzavarja a gyártást: az erőforrások kihasználatlanul maradnak, a határidők csúsznak, a költségek pedig nőnek. A cél olyan folyamatok kialakítása, amelyek biztosítják, hogy a szükséges anyagok pontosan akkor álljanak rendelkezésre, amikor szükség van rájuk. Így elkerülhető a készlethiány, és folyamatos maradhat a gyártás. Ez elengedhetetlen a termelés folytonosságához. A ProcessMind nyomon követi az anyagszükséglet-tervezés és -elosztás lépéseit a Plex Smart Manufacturing Production Planning folyamatában, és megmutatja, hol és miért merül fel anyagellátási probléma. Feltárhatja például a későn leadott rendeléseket vagy a nem hatékony készletgazdálkodást. Az eredmények alapján átalakíthatók a folyamatok, mérsékelhető az anyaghiány, és 5–10%-kal csökkenthetők a gyártásleállások.

A gyártási erőforrások, köztük a gépek és a munkaerő hatékony kihasználása növeli a kibocsátást és csökkenti a működési költségeket. A cél az alul- vagy túlterhelt erőforrások azonosítása, majd a munkaterhelés kiegyensúlyozása. A jobb erőforrás-kihasználás műszakonként nagyobb termelést eredményezhet. A ProcessMind elemzi az erőforrások elosztását a Plex Smart Manufacturing Production Planning folyamatában. Megmutatja az állásidőket, az egyetlen hibapontból eredő szűk keresztmetszeteket és a párhuzamos feldolgozás lehetőségeit. Az elemzés segít átalakítani az erőforrások hozzárendelését, ami akár 10–15%-kal növelheti a gépek rendelkezésre állását, és javíthatja a munkaerő hatékonyságát.

A gyártási tervek lassú jóváhagyása késleltetheti a termelés indulását, és ronthatja az átfutási időt, valamint a reagálóképességet. A cél a jóváhagyási munkafolyamat egyszerűsítése, hogy csökkenjen a terv elkészítése és végleges jóváhagyása közötti idő. A gyorsabb jóváhagyás megkönnyíti az alkalmazkodást a kereslet és a piaci körülmények változásaihoz. A ProcessMind megjeleníti a Plex Smart Manufacturing Production Planning folyamatának teljes jóváhagyási útját. Azonosítja a felesleges lépéseket, átadásokat, jóváhagyókat és szakaszokat, amelyek késést okoznak. Az egyes jóváhagyási tevékenységek átfutási idejének elemzésével segít akár 20–40%-kal csökkenteni a jóváhagyás idejét, így a tervek hamarabb kerülhetnek végrehajtásra.

Ha a gyártási prioritásokat nem következetesen alkalmazzák, az ütemezés hatékonysága romolhat, a kiemelt rendelések késhetnek, az erőforrások pedig nem megfelelően hasznosulhatnak. A cél egyértelmű és egységes szabályok kialakítása és betartatása a gyártási rendelések rangsorolására, hogy a sürgős tételek a tervek szerint készüljenek el. Az egységes kezelés kiszámíthatóbbá teszi a működést. A ProcessMind elemzi, hogyan dolgozzák fel a különböző gyártási rendeléseket a Plex Smart Manufacturing rendszerben megadott prioritásuk szerint. Feltárja a prioritási szabályoktól való eltéréseket, megmutatja, ha alacsonyabb prioritású tételek megelőzik a magasabb prioritásúakat, és jelzi, hol tér el a folyamat az elvárttól. Az eredmények segítenek egységes prioritási munkafolyamatok kialakításában és betartatásában.

A gyártás közbeni utómunka és a nem tervezett útvonal-módosítás jelentős költségekkel jár, növeli az átfutási időt, és feleslegesen köti le az erőforrásokat. A cél az okok feltárása és megelőző intézkedések bevezetése, hogy ritkábban forduljanak elő ezek a problémák. Az utómunka csökkentése a minőséget és a hatékonyságot is javítja. A ProcessMind feltérképezi a gyártási rendelések tényleges útját a Plex Smart Manufacturing rendszerben, és megmutatja az utómunkához vezető ismétlődő lépéseket, valamint a váratlan útvonal-módosításokat. Azonosítja azokat a tevékenységeket és körülményeket, amelyek leggyakrabban okozzák ezeket a problémákat. Az eredmények alapján a folyamatgazdák 10–20%-kal csökkenthetik az utómunkát, és egyszerűsíthetik a gyártási folyamatokat.

A pontatlan vagy nem megfelelően integrált keresleti előrejelzés túltermeléshez és felesleges készletekhez, illetve alultermeléshez és elmaradt értékesítéshez vezethet. A cél annak javítása, hogy a keresleti előrejelzések miként befolyásolják a Production Planning folyamatot. Így optimális készletszint tartható fenn, és hatékonyabban teljesíthetők a vevői igények. A jobb integráció megalapozottabb tervezést tesz lehetővé. A ProcessMind elemzi a kezdeti keresleti előrejelzések, valamint a Plex Smart Manufacturing rendszerben rögzített gyártási rendelések mennyisége és időzítése közötti összefüggést. Feltárja az eltéréseket és azok hatását a későbbi tervezési tevékenységekre, így segít javítani az integrációt és az előrejelzésekre épülő tervezést.

Ha az egyes tervezők eltérő módon végzik a Production Planning feladatait, az eredmények is különbözhetnek. Ez hatással van a hatékonyságra, az átfutási időre és az erőforrások kihasználására. A cél az eltérések csökkentése, a bevált gyakorlatok elterjesztése és az egységesebb tervezői munka kialakítása. A következetes működés kiszámíthatóbb és jobb eredményeket hoz. A ProcessMind összehasonlítja a Plex Smart Manufacturing rendszerben az egyes tervezőkhöz köthető folyamatvégrehajtási mintákat, átfutási időket és megfelelési mutatókat. Feltárja a jól működő megoldásokat és a fejlesztendő területeket, így célzott képzéseket és egységesítési kezdeményezéseket tesz lehetővé a csapat teljesítményének javítására.

A Production Planning fejlesztésének 6 lépése

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a ProcessMind Excel-sablonját, amely a Plex Smart Manufacturing Production Planning folyamatának elemzéséhez szükséges adatok gyűjtésére készült.

Miért fontos?

A sablon biztosítja az adatok megfelelő szerkezetét, így hatékonyabbá válik az elemzés, kevesebb lesz az adathiba, és gyorsabb az importálás.

Várható eredmény

Előre formázott Excel-sablon, amely végigvezeti a Plex rendszerből történő adatkinyerésen.

MIT KAP

Tárja fel a gyártástervezés rejtett problémáit

A ProcessMind vizualizációkkal és adatokra épülő elemzésekkel mutatja meg, hogyan haladnak végig a gyártási tervek a folyamaton. Azonosítsa a Plex Smart Manufacturing működését hátráltató rejtett késéseket és az erőforrások elosztásának problémáit.
  • Lássa át a gyártástervezést az elejétől a végéig.
  • Azonosítsa az anyagáramlást akadályozó szűk keresztmetszeteket.
  • Ossza el hatékonyabban az erőforrásokat.
  • Gondoskodjon arról, hogy az anyagok időben rendelkezésre álljanak a Plex rendszerben.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Hatékonyabb Production Planning

Ezek az eredmények azt mutatják, milyen javulást érhetnek el a szervezetek a Production Planning folyamatok process mining elemzésével. A Plex Smart Manufacturing adatai segítenek feltárni és megszüntetni a hatékonysági problémákat.

0 %
Rövidebb rendelési átfutási idő

A teljes gyártási idő átlagos csökkenése

A folyamatkésések feltárásával és megszüntetésével jelentősen csökkenthető a keresleti előrejelzés és a rendelés teljesítése közötti idő, így javul a reagálóképesség.

0 %
Az ütemterv pontosabb betartása

Az időben teljesített gyártási rendelések arányának növekedése

A process mining feltárja az ütemtervtől való eltérések okait, így időben elvégezhetők a szükséges módosítások. Ez megbízhatóbb gyártási teljesítést és nagyobb vevői elégedettséget eredményez.

0 %
Kevesebb anyaghiány

Az anyagellátási problémák miatti gyártási késések csökkenése

Ha pontosan látható, hogyan hat az anyaghiány a gyártási folyamatokra, javítható a készletgazdálkodás és a beszállítói lánc összehangolása. Így csökkenthetők a költséges fennakadások.

0 days
Gyorsabb tervjóváhagyás

A gyártási tervek jóváhagyási idejének átlagos csökkenése

A gyártási tervek jóváhagyási munkafolyamatának egyszerűsítése megszünteti a döntéshozatal szűk keresztmetszeteit. A tervek így hamarabb végrehajthatók, a működés pedig rugalmasabbá válik.

0 %
Kevesebb utómunka és útvonal-módosítás

A költséges gyártási módosítások számának csökkenése

Ha feltárja a gyártás megkezdése utáni utómunka és útvonal-módosítás okait, javíthatja a kezdeti tervezést és a végrehajtás lépéseit, így jelentős időt és erőforrást takaríthat meg.

0 %
A keresleti előrejelzések jobb integrációja

A kereslet és a tervezett mennyiségek jobb összehangolása

A kezdeti keresleti előrejelzések és a tervezett gyártási mennyiségek közötti eltérés csökkentésével pontosabbá válik a tervezés, és mérsékelhető a túl- vagy alultermelés.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. Az itt szereplő értékek a bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A gyártási rendelés egyedi azonosítója, amely a gyártástervezési folyamat elsődleges esetazonosítójaként szolgál.

Miért fontos?

Ez az alapvető esetazonosító kapcsolja össze a folyamat összes lépését, így minden gyártási futás elejétől a végéig elemezhető.

A gyártástervezési folyamatban történt esemény vagy lépés neve.

Miért fontos?

Meghatározza a folyamattérkép lépéseit, amelyekre a process mining elemzései, köztük a szűk keresztmetszetek és a folyamatváltozatok vizsgálata épülnek.

Az időbélyeg, amely megmutatja, mikor történt a tevékenység.

Miért fontos?

Ez az időbélyeg szükséges minden időalapú mutató, például a ciklusidő és az időtartam kiszámításához, amelyek a teljesítmény elemzésének alapjai.

A gyártási rendelés tervezéséért vagy kezeléséért felelős munkatárs.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a tervezőnkénti teljesítményelemzést, így feltárhatók a bevált gyakorlatok, az eltérések és a képzési igények.

A gyártási rendelés aktuális vagy végső állapota.

Miért fontos?

Megmutatja a gyártási rendelés kimenetelét és aktuális állapotát. Ez szükséges a szűréshez, az eredmények elemzéséhez és a folyamattól való eltérések megértéséhez.

A gyártott termék vagy anyag egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a termékek szerinti elemzést, a folyamat teljesítményének összehasonlítását, valamint az egyes alkatrészekhez vagy termékcsaládokhoz kapcsolódó problémák feltárását.

Az a gép, gyártósor vagy terület, ahol a gyártási műveletet ütemezetten végrehajtják.

Miért fontos?

Segít azonosítani az erőforrásokhoz kötődő szűk keresztmetszeteket és elemezni a kapacitáskihasználtságot, ami az ütemezés és az áteresztőképesség javítása szempontjából fontos.

A rendelésben előállítandó alkatrész vagy termék célmennyisége.

Miért fontos?

Megadja a tervezett gyártási mennyiséget, amely szükséges a kapacitáselemzéshez, az ütemezéshez és a rendelésméretből adódó folyamateltérések megértéséhez.

A gyártási rendelés tervezett befejezési dátuma.

Miért fontos?

Viszonyítási alapot ad az ütemterv betartásának és a határidőre történő teljesítésnek a méréséhez. Ezek a tervezés és a végrehajtás eredményességének fontos mutatói.

A gyártási rendelés sürgősségét jelző besorolás.

Miért fontos?

Megmutatja, hogy a magas prioritású rendelések gyorsabban haladnak-e, és így ellenőrizhető a prioritási rendszer hatékonysága.

Jelzi, hogy rendelkezésre áll-e a gyártási rendeléshez szükséges összes anyag.

Miért fontos?

Közvetlenül támogatja az anyaghiány okozta késedelmek elemzését, amely a gyártás gyakori és jelentős problémája.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A keresleti előrejelzés első beérkezését és értékelését jelöli, amely megelőzi a gyártási rendelés létrehozását. Ezt az eseményt gyakran a kereslettervezési modul rögzíti, és ez indítja el a teljes Production Planning folyamatot.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelöli a tervezési ciklus tényleges kezdetét. Az ettől az időponttól a rendelés létrehozásáig eltelt idő elemzésével feltárhatók a kereslet konkrét gyártási tervekké alakításának késései. Ez az elemzés a „Keresleti előrejelzések integrációjának hatékonysága” dashboardot támogatja.

A gyártási rendelés rekordjának hivatalos létrehozása a Plex rendszerben. Ez a tevékenység adja a process mining elemzés egyedi esetazonosítóját. Az eseményt a rendszer kifejezetten rögzíti, amikor egy felhasználó vagy rendszerfolyamat létrehozza az új rendelést.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelöli a gyártási rendelés rendszerbeli folyamatának hivatalos kezdetét. Ez az alapja a teljes átfutási idő mérésének és az új gyártási igények mennyiségi elemzésének.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy a gyártási tervet hivatalosan jóváhagyták, és kiadható a gyártóterületre. Az eseményt általában kifejezett jóváhagyási művelet vagy a rendeléshez kapcsolódó állapotváltozás rögzíti.

Miért fontos?

Ez jelöli a tervezési és jóváhagyási szakasz végét, valamint a „Gyártási terv jóváhagyási ideje” KPI mérésének végpontját. A jóváhagyási késés gyakori szűk keresztmetszet, amelynek mértékét és helyét ez a tevékenység segít meghatározni.

Ez fontos mérföldkő: a gyártási rendelést hivatalosan kiadják a gyártóterületre, ahol az láthatóvá és végrehajthatóvá válik a gyártási dolgozók számára. Ez szinte mindig kifejezett, felhasználó által indított művelet az MES rendszerben, amely munkacsomagokat vagy digitális munkautasításokat hoz létre.

Miért fontos?

A rendelés kiadása jelenti az átadást a tervezés és a végrehajtás között. Fontos mérföldkő az átbocsátás nyomon követéséhez, valamint a tervezés jóváhagyása és a tényleges gyártás kezdete közötti késések elemzéséhez.

Ez a tevékenység jelöli a gyártási rendelés tényleges végrehajtásának kezdetét a gyártóterületen. A Plexhez hasonló rendszerekben ezt általában kifejezett esemény rögzíti, amikor a kezelő beolvassa a vonalkódot, vagy manuálisan elindítja a munkát a munkahelyi terminálon.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő, amely a hozzáadott értéket teremtő folyamat kezdetét jelzi. A „Rendelés kiadása” és a „Gyártás megkezdése” közötti idő elemzésével feltárhatók a gyártás előtti késések, és kiszámítható a tényleges gyártási ciklusidő.

A gyártási rendelés összes gyártási műveletének befejezését jelöli. Ez egy utolsó gyártóterületi tranzakció, amely azt mutatja, hogy elkészült a tervezett mennyiség. Az eseményt kifejezetten rögzíti a rendszer, amikor a kezelő vagy egy rendszerfolyamat befejezettnek jelöli a rendelést.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelöli a folyamat tervezett menetében az elsődleges befejező eseményt. Ez az „Átlagos gyártásirendelés-átfutási idő” kiszámításának végpontja, és elengedhetetlen a „Gyártási ütemterv betartása”, valamint a „Gyártási átbocsátás” méréséhez.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining a Plex Smart Manufacturing rendszer eseménynaplóiból megjeleníti a Production Planning folyamat tényleges menetét. Feltárja, hogyan zajlanak a tervezési tevékenységek, és megmutatja az eltéréseket, a szűk keresztmetszeteket és az utómunkát. Az adatokra épülő elemzés segít feltárni a hatékonyság javításának és a tervezett folyamatok jobb betartásának lehetőségeit.

A process mining eszközök az eseményadatokból rekonstruálják a teljes folyamatot, és szemléltetik a hosszabb átfutású vagy gyakori utómunkával járó útvonalakat. Megmutatják azokat a tevékenységeket és döntési pontokat, ahol feltorlódik a munka, ami késésekhez és alacsonyabb kibocsátáshoz vezet. Így pontosan meghatározhatók az ütemezés szűk keresztmetszetei és azok okai.

Elsősorban olyan eseménynaplókra van szükség, amelyek tartalmazzák a tevékenységeket, az időbélyegeket és az esetazonosítót, amely ebben az esetben a gyártási rendelés. Fontos adat az egyes tervezési lépések kezdési és befejezési ideje, a tevékenységet végző erőforrás, valamint az esetleges állapotváltozások. Ezekből az adatokból rekonstruálható a gyártási rendelések teljes folyamata.

A kezdeti beállítás és az adatkinyerés néhány hetet vehet igénybe, az adatok elérhetőségétől és a rendszer összetettségétől függően. A kinyert adatok elemzése és az első megállapítások elkészítése általában további 2–4 hetet igényel. A teljes bevezetés, beleértve az ismételt elemzést és a szakterületi szakértőkkel végzett ellenőrzést, akár több hónapig is tarthat.

A process mining segít megszüntetni a gyártási folyamatok szűk keresztmetszeteit, és jelentősen csökkentheti a gyártási rendelések teljes átfutási idejét. Megmutatja, hogyan javítható az ütemterv betartása és a gyártási erőforrások kihasználása. Mindez hatékonyabb működést és megalapozottabb gyártási döntéseket tesz lehetővé.

Igen. A process mining összeveti a tényleges folyamatvégrehajtást a tervezett ütemtervvel, és megmutatja, hol és miért tér el attól a működés. Feltárja azokat a tevékenységeket is, amelyek a leginkább növelik az átfutási időt, így célzott fejlesztések indíthatók. Az adatok alapján a csapatok módosíthatják a folyamatokat, és javíthatják az ütemterv betartását.

A process mining eszközök az elemzés nagy részét automatizálják, de előnyt jelent, ha Ön ismeri az adatok kinyerését a Plex Smart Manufacturing rendszerből. Hasznos a folyamatelemzési és folyamatmodell-értelmezési tapasztalat is. Megoldásainkhoz gyakran szakértői támogatás is jár, amely végigvezeti a csapatot a folyamaton.

A process mining feltárja az anyaghiányhoz vagy az erőforrások nem megfelelő elosztásához kapcsolódó késési mintákat. Megmutatja, hogyan hatnak ezek a problémák az átfutási időre és a gyártás menetére, és gyakorlati lépéseket javasol a kezelésükre. Így előre biztosítható az anyagellátás, és hatékonyabban egyensúlyozható ki az erőforrások terhelése.

A valós idejű, közvetlen integráció, amely automatikusan módosítja a folyamatokat, összetett, és általában nem ez az elsődleges cél. A process mining eredményei azonban felhasználhatók a Plex rendszer beállításainak, munkafolyamatainak és törzsadatainak módosításához. Az elemzés konkrét javaslatokat ad a meglévő rendszer és folyamatok fejlesztésére.

Fejlessze a gyártástervezést, csökkentse most a ciklusidőt

Tárja fel a hatékonysági problémákat, és gyorsan csökkentse 30%-kal a gyártási ciklusidőt.

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára. Indítsa el a 14 napos próbaverziót.