> Folyamatos folyamatfejlesztés > Készletgazdálkodás > Oracle Fusion SCM

Fejlessze készletgazdálkodását

Útmutató a készletgazdálkodás optimalizálásához az Oracle Fusion SCM-ben, 6 lépésben.

Adatsablon letöltése

Készletgazdálkodás

Oracle Fusion

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok

Elérhető rendszerek

Kihívások(11)Célok(11)6 lépés Előnézet Eredmények Adatok GYIK(4)

Optimalizálja a készletgazdálkodást az Oracle Fusion SCM-ben

A készletgazdálkodásban gyakran rejtett hatékonysági és pontossági problémák lassítják a működést. Platformunkkal pontosan feltárhatja az olyan fontos folyamatok szűk keresztmetszeteit, mint a betárolás, az áthelyezés és a komissiózás. Ha láthatóvá válnak a problémák, olyan gyakorlati fejlesztéseket vezethet be, amelyek csökkentik a készlettartási költségeket és javítják a rendelések teljesítését. Ismerje meg, hogyan fejlesztheti működését.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Hatékonyabb készletgazdálkodás az Oracle Fusion SCM-ben

A készletgazdálkodás minden ellátási lánc alapja: közvetlenül hat az ügyfél-elégedettségre, a működési költségekre és a jövedelmezőségre. Az olyan összetett rendszerekben, mint az Oracle Fusion Cloud Inventory Management, nem könnyű elérni a lehető leghatékonyabb működést. Az Oracle Fusion SCM számos eszközt kínál az anyagmozgások, a ciklikus leltározás és az utánpótlás kezelésére, a rendszerben végrehajtott folyamatokban azonban rejtett hatékonysági problémák maradhatnak. Ezek növelhetik a készlettartási költségeket, készlethiányhoz és késedelmes rendelésteljesítéshez vezethetnek, valamint megfelelési kockázatot jelenthetnek.

A készletgazdálkodási folyamatok optimalizálása az Oracle Fusion SCM-ben nem merül ki a készlet kezelésében, az egész ellátási lánc működését alakítja át. Ha a folyamatok hatékonyabbá válnak, a megfelelő termék a megfelelő helyen és időben áll rendelkezésre. Így csökkenthető a veszteség, és növelhető az áteresztőképesség. A készlet tényleges útjának megértése az áru beérkezésétől a belső mozgatásokon át a kiadásig segít megtalálni a fejlesztendő területeket. A process mining pontosan ebben nyújt segítséget: feltárja, hogyan zajlik valójában a működés.

Hogyan teszi láthatóvá a process mining a készletgazdálkodási folyamatokat?

A process mining röntgenképet ad a készletgazdálkodás működéséről: objektív, adatokra épülő képet mutat arról, hogyan haladnak a készlettételek az Oracle Fusion SCM rendszerén keresztül. Feltételezések és egyedi tapasztalatok helyett a rendszer eseménynaplóiból rekonstruálja minden készletelem teljes útját. Ha az Inventory Batch/Lot az esetazonosító, a készlet teljes életciklusa követhetővé válik.

Így megjeleníthetők a folyamat fontos lépései, például a Goods Receipt Recorded, a Quality Inspection Performed, a Put-away Initiated, a Put-away Completed, a Stock Moved Internally, a Picking Initiated, a Picking Completed és a Goods Issue Recorded. Láthatóvá válnak a tényleges lépéssorozatok, a standard működéstől gyakran eltérő esetek, valamint azok a pontok, ahol a szűk keresztmetszetek késedelmet okoznak. Megvizsgálhatja például a Put-away Initiated és a Put-away Completed közötti átfutási időt, vagy feltárhatja, miért tartanak tovább a vártnál bizonyos készletmozgások, és hogyan csökkenthető a készletgazdálkodási ciklusidő.

A készletgazdálkodási folyamatok fejlesztésének fő területei

A process mining segítségével az Oracle Fusion SCM készletgazdálkodási működésének konkrét területein érhet el jelentős javulást:

Az áruátvétel és a betárolás egyszerűsítése: Tárja fel az átvétel és a betárolás késedelmeit, amelyek lefoglalhatják a rakodóterületet, és késleltethetik a termékek rendelkezésre állását. Derítse ki, miért nem hatékony a tárolóhelyek kijelölése, és javítsa az anyagáramlást az átfutási idők csökkentéséhez.
A belső készletmozgatások optimalizálása: Elemezze a belső készletmozgatások gyakoriságát és okait. A túl sok áthelyezés a kezdeti betárolás vagy a raktárelrendezés problémáira utalhat, növelve a kezelési költségeket és a hibák kockázatát.
A komissiózás és a csomagolás hatékonyabbá tétele: Keresse meg a rendelésteljesítés sebességét közvetlenül befolyásoló szűk keresztmetszeteket a komissiózás és a csomagolás során. Tárja fel a komissiózási útvonalak vagy a késedelmek visszatérő mintáit, és szüntesse meg őket a munkaerő jobb beosztásával vagy a folyamatok módosításával.
A készletpontosság és a ciklikus leltározás javítása: Vizsgálja meg a készleteltérések kiváltó okait, és mérje fel a ciklikus leltározás hatékonyságát. Derítse ki, miért történik gyakran korrekció az Inventory Count Performed után. Így pontosabb képet kaphat a készletről, és csökkentheti a készletveszteséget.
Az áru kiadásának késedelmeinek csökkentése: Azonosítsa a késedelmes áruátadás okait, hogy a termékek időben elinduljanak, és a szolgáltatási színvonal ne romoljon.

A készletgazdálkodási folyamatok optimalizálásának mérhető eredményei

A process mining segítségével végzett készletgazdálkodási fejlesztések kézzelfogható, mérhető előnyöket hozhatnak a szervezet egészében:

Alacsonyabb készlettartási költségek: A betárolás optimalizálásával, az átfutási idők csökkentésével és a készletforgás javításával mérsékelheti a felesleges készlet tárolásának költségeit.
Pontosabb készletadatok: Az eltérések okainak jobb megértése és a ciklikus leltározás fejlesztése megbízhatóbb készletadatokat eredményez. Így csökken a készlethiány és a túlkészletezés kockázata.
Gyorsabb rendelésteljesítés: A komissiózás, a csomagolás és az áru kiadásának egyszerűsítése gyorsabb rendelésfeldolgozást és több pontos kiszállítást tesz lehetővé, ami javítja az ügyfél-elégedettséget.
A raktárterület jobb kihasználása: A nem hatékony betárolási módszerek és a túlzott belső mozgatások feltárásával jobban kihasználhatja a raktárterületet, és elkerülheti a költséges bővítést.
Jobb megfelelés és felkészültség az auditokra: A folyamatok adat alapú, világos képe segít betartani a belső szabályzatokat és a külső előírásokat. Így az auditok gördülékenyebbek, a kockázatok pedig kisebbek lehetnek.

Kezdje el a készletgazdálkodás fejlesztését

Az Oracle Fusion SCM készletgazdálkodási folyamatainak optimalizálása stratégiai feladat. Ha megérti, hogyan

Készletgazdálkodás Készletellenőrzés Raktári működés Ellátási lánc optimalizálása Anyagmozgatás Készletadatok pontossága Készlet-utánpótlás Készletkezelés Készletgazdálkodás Anyaggazdálkodás Készletszintek

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A hatékony áruátvétel elengedhetetlen, a lassú betárolás azonban gyakran torlódást okoz az átvételi területen, így a készlet később válik elérhetővé értékesítésre vagy termelésre. Ez a probléma értékes raktárterületet és munkaerőt köt le, növeli a működési költségeket, és a kapcsolódó folyamatok átfutási idejét is meghosszabbíthatja. A ProcessMind az Oracle Fusion SCM-ben minden „Inventory Batch/Lot” esetében méri a „Goods Receipt Recorded” és a „Put-away Completed” közötti időt. Megmutatja, mely „Warehouse Location” vagy „User Performing Action” kapcsolódik a szűk keresztmetszetekhez, így kiderül, hol fordulnak elő rendszeresen késedelmek, és hogyan gyorsítható fel a készletmozgatás.

A nyilvántartott és a tényleges készlet közötti eltérések komoly működési problémákhoz vezethetnek. Ilyen például a váratlan készlethiány, a túlkészletezés és a hibás rendelési ígéret. A pontatlanság miatt elmaradhatnak értékesítések, sürgős rendelésekre lehet szükség, és erőforrások veszhetnek kárba a hiányzó termékek keresése vagy a felesleg kezelése miatt. A ProcessMind az Oracle Fusion SCM „Inventory Count Performed” és az azt követő „Inventory Discrepancy Adjusted” események mintáit vizsgálva tárja fel a készletpontatlanságok kiváltó okait. Megmutatja, hol történik gyakran korrekció, mely „SKU Category” esetében fordulnak elő hibák, és milyen folyamateltérések rontják az adatok megbízhatóságát.

A raktáron belüli vagy összekapcsolt raktárak közötti készletmozgatás sokszor nem hatékony. Ez felesleges munkát, magasabb kezelési költségeket és késedelmet okozhat, mire az áru odaér, ahol szükség van rá. A nem megfelelő útvonalak és a túl sok áthelyezés szükségtelen munkát teremtenek, és meghosszabbítják a készlet teljes átfutási idejét. A ProcessMind feltérképezi az Oracle Fusion SCM-ben minden „Inventory Batch/Lot” esetében a „Stock Moved Internally” tevékenységek tényleges útvonalát és időtartamát. Azonosítja a felesleges mozgatásokat, a konkrét „Storage Bin” áthelyezéseknél jelentkező szűk keresztmetszeteket, és feltárja a belső logisztika javításának lehetőségeit a „User Performing Action” és a „Movement Reason Code” elemzésével.

A polcokról történő komissiózás és a kiszállítás előtti csomagolás ideje közvetlenül befolyásolja a rendelésteljesítés sebességét és az ügyfél-elégedettséget. Ha ezek a fontos lépések elhúzódnak, a kiszállítás kicsúszhat az időablakból, nőhet a panaszok száma, és sérülhetnek a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások. A ProcessMind az Oracle Fusion SCM-ben minden „Inventory Batch/Lot” esetében megjeleníti a „Picking Initiated” és a „Packing Completed” közötti teljes folyamatot. Megmutatja a késedelmek helyét, a nem hatékony lépéssorozatokat, az erőforrásokhoz kapcsolódó szűk keresztmetszeteket és a lassulást okozó „Warehouse Location” értékeket, így célzottan gyorsítható fel a rendelésfeldolgozás.

A túl nagy készlet jelentős tőkét köt le, magas tárolási költségekkel jár, növeli az elavulás és a sérülés kockázatát, valamint csökkenti a szervezet mozgásterét. Ennek hátterében gyakran pontatlan előrejelzés, lassú készletforgás vagy nem hatékony készletkivezetés áll, ami közvetlenül rontja a jövedelmezőséget és a pénzforgalmat. A ProcessMind az Oracle Fusion SCM-ben minden „Inventory Batch/Lot” esetében méri a „Goods Receipt Recorded” és a „Goods Issue Recorded” vagy a „Stock Scrapped/Disposed” közötti időt. Feltárja a hosszú ideig mozdulatlan készletet, és a „Stock Value” és az „Expiration Date” alapján megmutatja a lassan forgó vagy kockázatos készleteket.

Ha a kiváltó problémák megoldása helyett gyakori kézi készletkorrekciókra támaszkodik, a készletgazdálkodási folyamat valódi hibái rejtve maradnak. A korrekciók értékes időt vesznek el, megzavarják a működést, és gyakran a tranzakciók rögzítésével, a készletkezeléssel vagy a biztonsággal kapcsolatos rendszerszintű problémákra utalnak. Ezek tartós pontatlanságot okozhatnak. A ProcessMind az Oracle Fusion SCM-ben minden „Inventory Batch/Lot” esetében elemzi az „Inventory Discrepancy Adjusted” események gyakoriságát, mértékét és „Movement Reason Code” értékét. Feltárja a korrekciók mintáit, és megmutatja, mely „Warehouse Location”, „SKU Category” vagy „User Performing Action” esetében fordulnak elő leggyakrabban eltérések, így megkönnyíti a kiváltó okok feltárását.

A visszaküldött termékek nem hatékony kezelése rontja az ügyfélélményt: késleltetheti a visszatérítést vagy a cserét, és növelheti az ügyfélszolgálati megkeresések számát. A lassú visszáru-feldolgozás emellett bizonytalan állapotban tarthatja az értékes készletet, ami akadályozza az újbóli felhasználást vagy a megfelelő időben történő kivezetést. A ProcessMind az Oracle Fusion SCM-ben minden „Inventory Batch/Lot” esetében követi a „Return Goods Processed” eseménnyel jelölt termékek teljes életciklusát. Feltárja a készletre visszavétel vagy a beszállítónak történő visszaküldés során jelentkező szűk keresztmetszeteket, és megmutatja, mely lépések, „Warehouse Location” vagy „User Performing Action” hosszabbítják meg az átfutási időt.

Az áruátvétel utáni minőségellenőrzés késedelmei miatt a fontos készlet nem kerülhet időben a helyére, és nem válik elérhetővé felhasználásra vagy értékesítésre. Ez közvetlenül hat a termelési ütemezésre és a rendelésteljesítésre, valamint növelheti a felszabadításra váró áru tárolási költségeit. A ProcessMind az Oracle Fusion SCM-ben minden „Inventory Batch/Lot” esetében méri a „Goods Receipt Recorded” és a „Quality Inspection Performed” közötti időt. Megmutatja, mely ellenőrzési pontokon, „SKU Category” vagy „User Performing Action” esetében fordulnak elő rendszeresen hosszú késedelmek, így egyszerűsíthető a minőségellenőrzési munkafolyamat.

A készletkezelés során a szokásos működési eljárásoktól vagy szabályozási előírásoktól való eltérés jelentős megfelelési kockázatot okozhat, például bírságot, ellenőrzést és hírnévromlást. A jogosulatlan folyamatlépések vagy a belső szabályzatoknak nem megfelelő intézkedések pénzügyi és működési következményekkel járhatnak. A ProcessMind teljes képet ad arról, milyen tényleges sorrendben követik egymást a „Jellemző tevékenységek” az Oracle Fusion SCM rendszerben az egyes „Készlettételek” esetében. Automatikusan felismeri és jelzi a szabályoknak nem megfelelő folyamatváltozatokat, például a kihagyott „Minőségellenőrzés elvégezve” lépéseket vagy az adott „Műveletet végrehajtó felhasználó” által alkalmazott jogosulatlan „Tranzakciótípust”, így azonosíthatók a kockázatos területek.

A magas selejtarány és az elavulás közvetlen pénzügyi veszteséget okoz: a termékek használhatatlanná vagy eladhatatlanná válnak, ami rontja a jövedelmezőséget és a fenntarthatósági célok teljesítését. Ennek hátterében gyakran a készlet nem megfelelő forgatása, a kedvezőtlen tárolási körülmények vagy a hosszú feldolgozási idő áll, amely miatt az áru lejár vagy megsérül. A ProcessMind az Oracle Fusion SCM-ben elemzi a „Stock Scrapped/Disposed” eseményeket, és minden „Inventory Batch/Lot” esetében összeveti őket az „Expiration Date”, a „Movement Reason Code” és a „Stock Value” értékével. Feltárja a veszteséghez aránytalanul nagy mértékben hozzájáruló mintákat, például egyes „SKU Category” vagy „Warehouse Location” értékeket, így időben megtehetők a megelőző intézkedések.

Ha a ciklikus leltározás nem hatékony, a fizikai készlet és a rendszer nyilvántartása közötti eltérések megmaradnak, és csökken a készletadatokba vetett bizalom. Így a leltározásra fordított munka nem javítja a készletpontosságot, és nem csökkenti az eltéréseket. A ProcessMind az Oracle Fusion SCM-ben minden „Inventory Batch/Lot” esetében értékeli az „Inventory Count Initiated” és az „Inventory Count Performed” közötti ciklusok hatékonyságát és eredményét. Megmutatja, ha ugyanazokat a helyeket ismételten leltározzák, ha gyakran követi leltározást az „Inventory Discrepancy Adjusted”, illetve ha a leltározási folyamat eltérései tartós pontatlanságot okoznak.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél az áru átvételi területről a kijelölt tárolóhelyre juttatásához szükséges idő jelentős csökkentése. A gyorsabb betárolás mérsékli az átvételi terület zsúfoltságát, javítja a készlet elérhetőségét, és megelőzi a hosszú ideig várakozó áru sérülését. Ez közvetlenül javítja a raktár hatékonyságát és a rendelések teljesítésének sebességét az Oracle Fusion SCM-ben. A ProcessMind minden Inventory Batch/Lot esetében követi a „Put-away Initiated” és a „Put-away Completed” tevékenységeket. Megmutatja az átlagos befejezési időt, és feltárja a különböző raktárakban vagy termékkategóriákban jelentkező szűk keresztmetszeteket és eltéréseket. A folyamatábra segítségével azonosítja a késedelmek kiváltó okait, például az erőforráshiányt vagy a nem hatékony útvonalakat, így célzott fejlesztések végezhetők.

A nagyobb készletpontosság azt jelenti, hogy a fizikai készlet rendszeresen megegyezik az Oracle Fusion SCM nyilvántartásával. Ezzel megelőzhető a készlethiány, csökkenthető a túlkészletezés és a leírás, valamint megbízhatóbbá válnak a tervezéshez és az előrejelzéshez használt adatok. Mindez javítja az ügyfél-elégedettséget, és jelentős költségmegtakarítást eredményezhet az ellátási láncban. A ProcessMind minden Inventory Batch/Lot esetében elemzi az „Inventory Count Initiated”, az „Inventory Count Performed” és az „Inventory Discrepancy Adjusted” tevékenységeket, hogy feltárja a korrekciók mintáit és kiváltó okait. Megmutatja, mely helyek, SKU-k vagy folyamatok okozzák a legtöbb eltérést, így célzottan szigoríthatók az ellenőrzések és javítható az adatok megbízhatósága.

A cél az Oracle Fusion SCM-ben kezelt raktáron belüli vagy több raktár közötti árumozgatás egyszerűsítése. A gyorsabb és hatékonyabb belső áthelyezések csökkentik a szűk keresztmetszeteket, mérséklik a komissiózáshoz nem elérhető készlet mennyiségét, és visszafogják az anyagmozgatás működési költségeit. Így gördülékenyebbé válik a raktár működése. A ProcessMind minden Inventory Batch/Lot útját feltérképezi a „Stock Moved Internally” tevékenységeken keresztül, és azonosítja a felesleges lépéseket, az új útvonalra terelést és az áthelyezés végrehajtásának késedelmeit. Megmutatja, hogyan változik az átfutási idő a felhasználó, a helyszín vagy az okkód szerint, így a vállalatok hatékonyabbá tehetik az áthelyezési folyamatokat, és csökkenthetik az idő- és erőforrás-pazarlást.

A komissiózás és a csomagolás felgyorsítása közvetlenül javítja a rendelésteljesítés sebességét és az ügyfél-elégedettséget. Ehhez csökkenteni kell a „Picking Initiated” és a „Packing Completed” közötti időt, hogy az áru gyorsan és pontosan készüljön elő a kiszállításra. Így növelhető az áteresztőképesség, és tarthatók az Oracle Fusion SCM-ben vállalt szállítási határidők. A ProcessMind részletesen megmutatja minden Inventory Batch/Lot komissiózási és csomagolási útját, és feltárja, hol fordulnak elő késedelmek ezekben a fontos tevékenységekben. A „Picking Initiated”, a „Picking Completed” és a „Packing Completed” sorrendjének és időtartamának elemzésével azonosítja a folyamat eltéréseit, az erőforrásokhoz kapcsolódó szűk keresztmetszeteket és a hatékonyságot rontó nem megfelelő elrendezést, így célzott optimalizálás végezhető.

A cél a készlet tárolásával járó pénzügyi terhek csökkentése, beleértve a raktározást, a biztosítást, az elavulást és a lekötött tőkét. Az Oracle Fusion SCM-ben megfelelő készletszintet tartva a vállalatok felszabadíthatják a forgótőkét, csökkenthetik a veszteséget és javíthatják a jövedelmezőséget anélkül, hogy romlana a szolgáltatási színvonal vagy készlethiány alakulna ki. A ProcessMind az Inventory Batch/Lot életciklusát követve feltárja a lassan forgó vagy mozdulatlan készlet mintáit. Ehhez elemzi a „Put-away Completed” és a „Goods Issue Recorded” vagy a „Stock Scrapped/Disposed” közötti időt. Megmutatja, mely SKU-k, raktárak vagy tranzakciótípusok járnak hosszú tárolási idővel, így időben módosíthatók az utánpótlási stratégiák és a készletgazdálkodási szabályok.

Ha nincs szükség gyakori készletkorrekciókra, az azt jelzi, hogy az Oracle Fusion SCM készletnyilvántartása pontos és stabil. A cél az eltérések kiváltó okainak kezelése, például az átvételi hibáké, a komissiózási tévedéseké vagy az adatrögzítési problémáké. Így megbízhatóbbá válnak a készletadatok, és csökken a működési többletmunka. A ProcessMind minden Inventory Batch/Lot esetében összekapcsolja az „Inventory Discrepancy Adjusted” eseményeket az azokat megelőző tevékenységekkel, például a „Goods Receipt Recorded”, a „Put-away Completed” vagy a „Goods Issue Recorded” eseménnyel. Feltárja a visszatérő mintákat, és megmutatja, mely felhasználók vagy helyszínek kezdeményeznek gyakran korrekciót. Így azonosíthatók a pontatlanságok valódi forrásai, és a problémák utólagos javítása helyett megelőző intézkedések vezethetők be.

A visszaküldött termékek gyorsabb és pontosabb kezelése javítja az ügyfél-elégedettséget, és lehetővé teszi, hogy az értékesíthető termékek hamarabb visszakerüljenek a készletbe az Oracle Fusion SCM-ben. A cél a „Return Goods Processed” és a végső lezárás közötti átfutási idő csökkentése, a kapcsolódó költségek mérséklése és a visszáru értékének minél nagyobb arányú visszanyerése. A ProcessMind minden Inventory Batch/Lot esetében megjeleníti a „Return Goods Processed” teljes folyamatát, és feltárja a késedelmeket, az ismételt munkát és a hatékony feldolgozást akadályozó, nem standard útvonalakat. A terméktípus, a visszaküldés oka és a felhasználó szerinti eltérések elemzésével segít javítani a munkafolyamatokat, valamint csökkenteni a feldolgozás szűk keresztmetszeteit és költségeit.

A cél a beérkező áru vagy a belső áthelyezésből származó készlet minőségellenőrzéséhez és felszabadításához szükséges idő jelentős csökkentése, hogy az áru hamarabb betárolható vagy felhasználható legyen az Oracle Fusion SCM-ben. A gyorsabb ellenőrzés megelőzi a szűk keresztmetszetek kialakulását, javítja a készletforgást, és biztosítja, hogy csak megfelelő áru kerüljön készletre. Ez támogatja a rendelések időben történő teljesítését. A ProcessMind minden Inventory Batch/Lot útját követi a „Goods Receipt Recorded” vagy a „Stock Moved Internally” eseménytől a „Quality Inspection Performed” eseményig, és megmutatja a lépés időtartamát, valamint az eltéréseket. Feltárja a késedelmet okozó ellenőrzési sorokat, erőforráshiányt és eljárásbeli eltéréseket, így adatok alapján gyorsítható fel a feldolgozás és javítható a teljes folyamat.

A teljes megfelelés azt jelenti, hogy az Oracle Fusion SCM-ben minden készlethez kapcsolódó tevékenység betartja a belső szabályzatokat, a jogszabályi előírásokat és az iparági szabványokat. Ez csökkenti a bírságok kockázatát, biztosítja az egyes termékek megfelelő kezelését, és segít felkészülten várni az auditokat, védve a vállalat hírnevét és pénzügyi helyzetét. A ProcessMind megfelelőség-ellenőrzési funkciója minden Inventory Batch/Lot tényleges útvonalát előre meghatározott, megfelelő modellekkel vagy szabályokkal veti össze. Jelzi az elvárt „Goods Receipt Recorded”, „Put-away Completed” vagy „Stock Scrapped/Disposed” lépéssorozattól való eltéréseket, és megmutatja, mely szabálytalan tranzakciók, felhasználók vagy helyszínek igényelnek beavatkozást és korrekciót.

Ha kevesebb készlet válik eladhatatlanná sérülés, lejárat vagy elavulás miatt, az közvetlenül javítja a jövedelmezőséget és csökkenti a veszteséget az Oracle Fusion SCM-ben. A cél a „Stock Scrapped/Disposed” eseményekhez vezető kiváltó okok feltárása és kezelése, az eszközérték megőrzése és a készlet életciklusának hatékonyabb kezelése. A ProcessMind a „Stock Scrapped/Disposed” eseményekig követi az Inventory Batch/Lot életciklusát, és elemzi az eseményt megelőző tevékenységeket, valamint a készleten töltött időt. Összekapcsolja a selejtezés okait az egyes SKU-kkal, beszállítókkal, tárolási körülményekkel és folyamateltérésekkel. Így kiderül, hol csökkenthető jelentősen a veszteség megelőző intézkedésekkel, például a készlet jobb kezelésével vagy pontosabb előrejelzéssel.

A hatékony ciklikus leltározás biztosítja, hogy a rendszeres, kisebb léptékű fizikai leltár pontosan tükrözze az Oracle Fusion SCM készletszintjeit. Így kevesebb teljes készletleírásra van szükség, és megbízhatóbbá válnak a készletadatok. A cél a leltározás gyakoriságának, a leltározandó tételek kiválasztásának és a végrehajtásnak az optimalizálása, hogy a készlet minimális fennakadással maradjon pontos. A ProcessMind minden Inventory Batch/Lot esetében elemzi a ciklikus leltározás teljes folyamatát az „Inventory Count Initiated” eseménytől az „Inventory Discrepancy Adjusted” eseményig. Értékeli a leltározási útvonalak hatékonyságát, azonosítja a rendszeresen nagy eltéréseket mutató területeket, és feltárja a folyamatbeli eltérések vagy hibák helyét. Az eredmények alapján adatokra támaszkodva módosíthatók a leltározási módszerek és ütemezések.

A készletgazdálkodás fejlesztésének 6 lépése

Töltse le a sablont

Exportálja a készletadatokat

Töltse fel a készletadatokat

Elemezze a készletgazdálkodási folyamatot

Vezesse be a készletgazdálkodási fejlesztéseket

Kövesse nyomon a készletgazdálkodás teljesítményét

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le az Oracle Fusion SCM készletgazdálkodási adataihoz készült Excel-sablont. A sablon tartalmazza a készletgazdálkodási folyamat adatainak szükséges szerkezetét.

Adatsablon-útmutató megtekintése Sablon letöltése

Miért fontos?

A megfelelő adatszerkezet már az elején pontosabb és hatékonyabb elemzést tesz lehetővé. Így elkerülhető az utólagos javítás, és gyorsabban elindulhat a fejlesztés.

Várható eredmény

Az Oracle Fusion SCM készletadataival kitölthető, előre strukturált Excel-sablon.

FONTOS MEGÁLLAPÍTÁSOK

Fedezze fel a készletgazdálkodás összefüggéseit az Oracle SCM-ben

A ProcessMind megjeleníti a tényleges készletmozgásokat, így láthatóvá teszi a rejtett hatékonysági problémákat és a működés szűk keresztmetszeteit. Kapjon világos képet a betárolásról, az áthelyezésről és a komissiózásról, hogy célzott fejlesztéseket hajthasson végre.

Kövesse végig a készlet útját
Tárja fel a betárolás és a komissiózás szűk keresztmetszeteit
Tárja fel a készletpontatlanságok okait
Javítsa a rendelések teljesítését, és csökkentse a készlettartási költségeket

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Kézzelfogható javulás a készletkezelésben

Ezek az eredmények azt mutatják, milyen mérhető előnyöket érhetnek el a szervezetek a készletkezelési folyamatok optimalizálásával. Az Oracle Fusion SCM rendszerhez hasonló rendszerek adatainak elemzésével a process mining feltárja a hatékonysági problémákat, így célzott fejlesztések és jelentős működési javulás érhető el.

0 %

Gyorsabb betárolási ciklusok

A betárolási idő átlagos csökkenése

Tárja fel és szüntesse meg a betárolási folyamat szűk keresztmetszeteit, hogy a készlet hamarabb elérhető legyen. Ezzel javul a készlet láthatósága és a raktári működés gördülékenysége.

0 %

Pontosabb készletnyilvántartás

A készleteltérések csökkenése

Tárja fel a készleteltérések és a gyakori korrekciók kiváltó okait. Pontosabb készletadatokat érhet el, és csökkentheti a költséges kézi beavatkozások számát.

0 %

Alacsonyabb készlettartási költségek

A felesleges készlet tartási idejének csökkenése

A lassan forgó készletek és a nem hatékony tárolási gyakorlatok feltárásával optimalizálhatja a készletforgást. Így jelentősen csökkentheti a felesleges készletben lekötött tőkét.

0 %

Gyorsabb rendelésteljesítés

Gyorsabb komissiózási és csomagolási ciklusok

Szüntesse meg a felesleges lépéseket és késéseket a komissiózás és a csomagolás során. Ezzel gyorsíthatja a rendelések feldolgozását és javíthatja az ügyfelek elégedettségét.

0 %

Nagyobb megfelelés a folyamatoknak

A folyamatok betartásának javulása

Kövesse nyomon automatikusan, hogy a készletkezelés megfelel-e a meghatározott eljárásoknak és előírásoknak. Csökkentse a nem megfelelő készletkezelésből és jelentéskészítésből eredő kockázatokat.

Az eredmények a folyamatok összetettségétől, a meglévő rendszerbeállításoktól és az adatok minőségétől függnek. Ezek az értékek a készletkezelési folyamatok process mining elemzése során, különböző bevezetésekben jellemzően tapasztalt javulást szemléltetik.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.

Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Egy adott készletcikk tételének vagy sarzsának egyedi azonosítója, amely esetazonosítóként szolgál az életciklus nyomon követéséhez.

Miért fontos?

Ez az alapvető esetazonosító kapcsolja össze a készlethez tartozó tevékenységeket, így a készlettétel útja az átvételtől a kiadásig végigkövethető.

Az elvégzett készletkezelési tevékenység neve.

Miért fontos?

Ez az attribútum alapvető a folyamattérkép összeállításához, mert meghatározza a készlet életciklusát alkotó lépéseket és eseményeket.

Az időbélyeg, amely jelzi, mikor kezdődött a készletkezelési tevékenység.

Miért fontos?

Ez az időbélyeg szükséges az események sorrendbe állításához, a ciklusidők és várakozási idők kiszámításához, valamint a folyamat szűk keresztmetszeteinek feltárásához.

Az időbélyeg, amely jelzi, mikor fejeződött be a készletkezelési tevékenység.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az egyes tevékenységek feldolgozási idejének kiszámítását, így azonosíthatók a különösen időigényes lépések.

A készlettranzakciót végrehajtó személy felhasználói azonosítója vagy neve.

Miért fontos?

Az egyes műveleteket konkrét személyekhez rendeli, így elemezhető a felhasználói teljesítmény, a munkaterhelés, a képzési igény és a folyamatoknak való megfelelés.

A kezelt termék vagy anyag egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az egyes termékek szerinti szűrést és elemzést, így azonosíthatók azok a tételek, amelyekhez folyamatkésések vagy problémák kapcsolódnak.

A raktáron belüli pontos hely, ahol a tevékenység történt, például egy tárhely vagy zóna.

Miért fontos?

Megadja a raktáron belüli helyet, így elemezhető a készletmozgatás hatékonysága, valamint az egyes helyekhez kötődő problémák, például a szűk keresztmetszetek és a gyakori korrekciók.

A készletmozgás vagy -korrekció üzleti okát jelölő kód.

Miért fontos?

Megmutatja, miért történt készletmozgás vagy -korrekció, így feltárhatók az eltérésekhez vagy selejtezéshez hasonló problémák kiváltó okai.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A készlettétel vagy sarzs fizikai beérkezését jelzi a raktárba, jellemzően egy beszerzési rendeléshez vagy visszáru-engedélyhez kapcsolódóan. A rendszer az áru átvételekor rögzíti ezt a tranzakciót, így létrejön az első nyilvántartás az adott készlettételről.

Miért fontos?

Ez az esemény a készlet életciklusának elemzésében az elsődleges kezdőpont. Az esemény és a későbbi lépések, például a betárolás vagy a minőségellenőrzés közötti idő mérése alapvető a beérkező áruk kezelésének hatékonyságához.

A minőségellenőrzés befejezését jelzi, amikor döntenek a készlettétel elfogadásáról vagy elutasításáról. Az esemény általában a minőségellenőrzési rekord végső állapotfrissítéséből következtethető ki.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő, mert meghatározza, hogy a készlet elérhető-e a további folyamatokhoz. Az ellenőrzés eredményének és időtartamának elemzése segít a minőségellenőrzés és a beszállítói teljesítmény javításában.

A készlettétel kijelölt tárolóhelyre vagy alraktárba mozgatásának befejezését jelzi, amely után a tétel hivatalosan is az elérhető készlet részévé válik. Ezt egy rögzített anyagtranzakció mutatja, amely az átvételi helyről tárolási helyre módosítja a tétel helyét.

Miért fontos?

Ez a mérföldkő jelzi a beérkező folyamat végét. Az „Goods Receipt Recorded” eseménytől eddig eltelt idő a betárolás hatékonyságának fontos KPI-ja.

Olyan rögzített tranzakció, amely a készlettétel rendszerben nyilvántartott mennyiségét a fizikai leltárhoz igazítja, vagy más eltérést, például sérülést korrigál. A tranzakció hivatalosan rögzíti a készletnövekedést vagy -csökkenést.

Miért fontos?

A korrekciók gyakoriságának és okainak nyomon követése elengedhetetlen a pontatlan készletnyilvántartás kiváltó okainak, például a lopásnak, a sérülésnek vagy a folyamat hibáinak feltárásához. A korrekciók közvetlenül hatnak a pénzügyi nyilvántartásokra és a készletadatok megbízhatóságára.

Azt jelzi, hogy a készlettételt fizikailag kivették a tárolási helyéről, és egy átmeneti területre vitték. Ez rögzített tranzakció: a komissiózó a rendszerben visszaigazolja a feladat elvégzését.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő a rendelésteljesítésben. A „Picking Initiated” eseménytől eddig eltelt idő a komissiózó hatékonyságát és a komissiózási folyamat teljesítményét méri.

A készlettétel raktárból való végleges kikerülését jelzi, akár vevőnek történő kiszállítás, gyártási rendeléshez való kiadás, akár másik telephelyre történő áthelyezés miatt. Ez egy egyértelműen rögzített anyagtranzakció, amely csökkenti a készletet.

Miért fontos?

Ez a készlet életciklusának egyik elsődleges záróeseménye, amely fontos a készletforgás és a készlettartási napok kiszámításához. Azt igazolja, hogy az adott tétel kielégítette a keresletet.

A készlettétel hivatalos kivezetését jelzi, ha az lejárt, sérült, elavult vagy más okból használhatatlan. Ez egy rögzített tranzakció, amely leírja a készlet értékét.

Miért fontos?

Ez a készlet életciklusának záróeseménye, ha a tételt nem értékesítik vagy használják fel. A selejtezés nyomon követése segít feltárni a készlet elöregedésével, a kereslet előrejelzésével vagy a kezelési folyamatokkal kapcsolatos problémákat, és közvetlen pénzügyi hatása van.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

Hogyan javíthatja a process mining az Oracle Fusion SCM készletgazdálkodását?

A process mining az Oracle Fusion SCM eseménynaplóiból elemzi a készletkezelési folyamatok tényleges menetét. Segítségével feltárhatók az adatokban rejlő szűk keresztmetszetek, hatékonysági problémák és a megfelelési hiányosságok. Ezek ismeretében adatokra alapozva optimalizálhatja a betárolási időt, a belső készletmozgásokat és a készletszinteket.

Milyen adatokra van szükség az Oracle Fusion SCM rendszerből a készletkezelési folyamatok process mining elemzéséhez?

Olyan eseménynaplókra lesz szüksége, amelyek tartalmazzák a tevékenység nevét, az egyes tevékenységek időbélyegét és az esetazonosítót. A készletkezelésnél az „Inventory Batch/Lot” az elsődleges esetazonosító, amely lehetővé teszi az egyes készletegységek nyomon követését. A szükséges adatok általában a készlettranzakciókat, mozgásokat és állapotváltozásokat rögzítő táblákból nyerhetők ki.

Mennyi időbe telik a process mining bevezetése a készletkezelésben?

Az első beállítás, az adatok kinyerésével és az első folyamatmodell elkészítésével együtt, gyakran néhány hét alatt elvégezhető. Az időtartam az adatok hozzáférhetőségétől és összetettségétől függ. Az igazi értéket a folyamatos elemzés és az ismétlődő fejlesztés adja, ezért ez nem egyszeri feladat. Így a folyamatok tartósan optimalizálhatók, és a változó üzleti igényekhez igazíthatók.

Milyen konkrét javulást hozhat a process mining a készletkezelésben?

Kézzelfogható eredmény lehet a betárolás befejezéséhez szükséges idő jelentős csökkenése és a készletadatok nagyobb pontossága. A process mining a belső áthelyezések átfutási idejének optimalizálásában, a komissiózási és csomagolási ciklusok gyorsításában, valamint a felesleges készlet tartási költségeinek mérséklésében is segít. Az elemzés hatékonyabb és költségtakarékosabb készletgazdálkodást tesz lehetővé.

Vannak speciális műszaki követelményei a process mining Oracle Fusion SCM rendszerrel való összekapcsolásának?

A legfontosabb műszaki feltétel a biztonságos hozzáférés az Oracle Fusion SCM adatbázishoz, hogy kinyerhetők legyenek a szükséges eseménynapló-adatok. Ehhez általában SQL-lekérdezéseket, API-kat vagy meglévő jelentéskészítő eszközöket használnak a releváns táblák adatainak lekérésére. A kinyert adatokat ezután egy erre szolgáló process mining eszköz tölti be és elemzi.

Segíthet a process mining az olyan problémák feltárásában, mint a pontatlan készletszint vagy a késedelmes betárolás?

Igen. A process mining feltárja az olyan problémák kiváltó okait, mint a késedelmes betárolás, a pontatlan készletszint és a nem hatékony belső áthelyezés. Az egyes lépések és azok időzítésének megjelenítésével láthatóvá teszi a késéseket, a gyakori korrekciók okait, valamint azt, ha a minőségellenőrzés szűk keresztmetszetté válik. Az eredmények alapján célzott intézkedéseket hozhat.

Miért fontos esetazonosító az Inventory Batch/Lot?

Az Inventory Batch/Lot azért fontos esetazonosító, mert a process mining eszköz ezzel tudja egy csoportba rendezni az adott tételhez vagy sarzshoz tartozó eseményeket. Így a készletegység teljes útja végigkövethető a folyamaton. Következetes esetazonosító nélkül az események nem kapcsolhatók össze pontosan, ezért nem állítható össze a folyamat egységes képe.

A process mining csak a problémákat tárja fel, vagy megoldásokat is kínál?

A process mining nem áll meg a problémák azonosításánál: részletes, adatokkal alátámasztott bizonyítékot ad azok okainak megértéséhez. Az elemzés segít a lehetséges megoldások és a folyamatok újratervezésének kidolgozásában és ellenőrzésében. Maga az eszköz nem hajtja végre a megoldásokat, de olyan információkat ad a csapatának, amelyekre támaszkodva megalapozott döntéseket hozhat és mérheti a változtatások hatását.

Fejlessze készletgazdálkodását, kezdje el az optimalizálást még ma

Tárja fel a hatékonysági problémákat, és csökkentse 30%-kal a készletciklus idejét.

Kezdje el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. Néhány perc alatt elkezdheti.