> Folyamatos folyamatfejlesztés > Készletgazdálkodás > Microsoft Dynamics 365

Fejlessze készletgazdálkodását

Hat lépés a Dynamics 365 készletgazdálkodásának optimalizálásához.
Fejlessze készletgazdálkodását
Készletgazdálkodás
Microsoft Dynamics 365

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Általános folyamat 1 Alkalmazottak beléptetése 6 Bérszámfejtés 7 Beszerzéstől a fizetésig, beszerzési rendelés 8 Beszerzéstől a fizetésig: kérelmek 8 Beszerzéstől a kifizetésig: számlafeldolgozás 8 Betegellátási folyamat 6 Bevételciklus-kezelés 6 Ellátásilánc-menedzsment 7 Érdeklődőtől a pénz beérkezéséig 7 Eszközkarbantartás 6 Felvételtől a kilépésig, az alkalmazotti életciklus 8 Felvételtől a kilépésig: munkakör-kezelés 4 Fizetésfeldolgozás 7 Hitelkezelés és követeléskezelés 7 Hitelkihelyezés 6 Incidenskezelés 6 Kárigények feldolgozása 6 Készletgazdálkodás 7 Költségelszámolás 6 KYC-ügyfélbeléptetés 6 Minőségirányítás 6 Problémakezelés 6 Raktárirányítás 6 Record to Report – naplóbejegyzés 7 Record to Report, időszaki zárás és egyeztetés 7 Rendeléstől a pénz beérkezéséig: számlázás és számlakiállítás 8 Rendeléstől a pénz beérkezéséig: vevői rendelések feldolgozása 8 Szállítmányozás 6 Szállítói számlák feldolgozása 7 Szállítói számlák kifizetésének feldolgozása 7 Szerződéskezelés 6 Szoftverfejlesztési életciklus 6 Szolgáltatási kérelmek kezelése 7 Termeléstervezés 6 Toborzás és tehetségszerzés 6 Ügyfélszolgálat 7 Változáskezelés 6 Vevőkövetelés-kezelés 7 Visszáru- és visszatérítés-feldolgozás 7
Elérhető rendszerek
Kihívások(11)Célok(11)6 lépésElőnézetEredményekAdatokGYIK(5)

Optimalizálja a készletgazdálkodást a Microsoft Dynamics 365 rendszerben

Platformunk segít feltárni a működés rejtett hiányosságait. Pontosan megmutatja a szűk keresztmetszeteket az áru beérkezésétől a kiszállításig. Így láthatóvá válnak a költségcsökkentési és a rendelésteljesítés javítását célzó lehetőségek.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért fontos a készletgazdálkodás a Microsoft Dynamics 365 rendszerben?

A hatékony készletgazdálkodás az egészséges ellátási lánc alapja, és közvetlenül befolyásolja a jövedelmezőséget és az ügyfelek elégedettségét. Egy összetett ERP-rendszerben, például a Microsoft Dynamics 365-ben, a készlet kezelése számos lépésből áll: az áruátvételtől és betárolástól a belső árumozgatáson és készletkorrekciókon át a komissiózásig, majd az áru kiadásáig vagy felhasználásáig. Ha nem látja pontosan, hogyan zajlanak ezek a folyamatok a gyakorlatban, komoly problémák merülhetnek fel: túl sok tőke áll a felesleges készletben, a készlethiány értékesítési veszteséget okoz, nőnek a készlettartási költségek, és romlik a raktári működés hatékonysága. A Dynamics 365-ben rögzített tranzakciók nagy száma és a felhasználók eltérő műveletei elfedhetik a folyamatok tényleges teljesítményét. Így nehéz megállapítani, hol vannak a hiányosságok, és hogyan csökkenthető hatékonyan a készletgazdálkodás átfutási ideje. Az átláthatóság hiánya gyengébb döntésekhez, felesleges kiadásokhoz és a készletproblémák utólagos kezeléséhez vezethet.

Hogyan segít a process mining a készletgazdálkodás hatékonyabbá tételében?

A process mining a Microsoft Dynamics 365 rendszer nyers eseményadataiból vizuális képet készít a tényleges folyamatokról, így segít elemezni és fejleszteni a készletgazdálkodást. Az egyes készlettételek vagy tételek életútját követve rögzíti az összes eseményt, időbélyeget és résztvevőt. Az InventOnHand, az InventTrans és az InventJournal adatait elemezve végigkövethető a készlet útja, felismerhetők a standard eljárásoktól való eltérések, és láthatóvá válnak a szűk keresztmetszetek. Pontosan megállapíthatja, mennyi idő telik el a „Rögzített áruátvétel” és a „Befejezett betárolás”, illetve a „Megkezdett komissiózás” és a „Rögzített árukiadás” között. Az adatokból nemcsak az derül ki, mi történt, hanem az is, hogy miért. Így találgatás helyett célzottan fejlesztheti a folyamatokat.

A készletgazdálkodás fejlesztendő területeinek feltárása

A process mining segítségével részletesen megvizsgálhatja a készletgazdálkodás fontos lépéseit a Microsoft Dynamics 365 rendszerben:

  • Áruátvétel és betárolás: Tárja fel az áru beérkezése és megfelelő helyre kerülése közötti késéseket. Ismerje fel a nem szokványos betárolási útvonalakat és a többlet árumozgatást, amelyek növelik az átfutási időt és a munkaerőköltséget.
  • Belső árumozgatás és áthelyezés: Elemezze a belső készletmozgások gyakoriságát és időtartamát. Így felismerheti a nem megfelelő raktárelrendezést és a felesleges áthelyezéseket, amelyek nem teremtenek értéket. A gyakori készletkorrekciók és eltérések okait is feltárhatja.
  • Rendelések komissiózása, csomagolása és kiszállítása: Keresse meg a rendelésteljesítés szűk keresztmetszeteit, például a hosszú komissiózási időt, az ismételt komissiózást vagy a csomagolás és az áru kiadása közötti késéseket. A komissiózási útvonalak és az erőforrások elosztásának optimalizálásával javíthatja a rendelések teljesítését.
  • Készletpontosság és megfelelés: Tárja fel a készleteltérések és az egyeztetés során szükséges ismételt munka okait. Gondoskodjon arról, hogy a leltározás hatékonyan történjen, a korrekciókat pedig helyesen és időben dolgozzák fel. Ezzel javíthatja az adatok megbízhatóságát és a belső szabályok betartását.
  • Selejtezés és elavulás: Kövesse nyomon a selejtezett vagy kivezetett készlet útját, és tárja fel az ismétlődő mintákat és azok okait. Így megelőző lépésekkel csökkentheti a veszteséget és a kapcsolódó költségeket.

Ezeknek a területeknek a fejlesztésével gördülékenyebbé teheti a működést és csökkentheti a veszteségeket.

Mérhető üzleti eredmények az optimalizált készletgazdálkodással

A process mining segítségével feltárt információk mérhető javulást hozhatnak a készletgazdálkodásban. A folyamatok szűk keresztmetszeteinek felismerésével és megszüntetésével a következő eredmények érhetők el:

  • Alacsonyabb készlettartási költségek: Optimalizálja a készletszintet, csökkentse a felesleges készletet, és használja ki jobban a raktárterületet. Így tőkét szabadíthat fel.
  • Rövidebb átfutási idők: Csökkentse az áruátvételtől a készlet elérhetővé válásáig, illetve a komissiózástól a kiszállításig eltelt időt. Ezzel gyorsabban reagálhat az ellátási lánc változásaira.
  • Pontosabb készletadatok: Csökkentse az eltéréseket, hogy megbízhatóbb készletadatokkal, kevesebb készlethiánnyal és pontosabb előrejelzésekkel dolgozhasson.
  • Hatékonyabb működés: Tegye gördülékenyebbé a munkafolyamatokat, csökkentse a kézi munkát, és szüntesse meg az értéket nem teremtő tevékenységeket a minőségellenőrzéstől az áru kiadásáig.
  • Jobb megfelelés és kockázatkezelés: A folyamateltérések felismerésével és javításával gondoskodjon a belső szabályok és a külső előírások betartásáról, és csökkentse az auditkockázatot.
  • Elégedettebb ügyfelek: A gyorsabb és pontosabb rendelésteljesítés közvetlenül javítja az ügyfélélményt.

Ezek az eredmények segítenek abban, hogy adatok alapján hozzon döntéseket, és folyamatosan fejlessze a készletgazdálkodást a Microsoft Dynamics 365 rendszerben.

Folyamatos készletgazdálkodási fejlesztés a csapat bevonásával

A process mining használata a Microsoft Dynamics 365 készletgazdálkodásában nem egyszeri javítást jelent, hanem a folyamatos fejlesztés alapját teremti meg. Ha csapata pontosan látja, hogyan mozognak a készlettételek, feltételezések helyett adatokra támaszkodva vezethet be tartós eredményt hozó változtatásokat. A folyamatfejlesztés így a működésért felelős csapatok számára is elérhetővé válik: önállóan felismerhetik a problémákat, és valós adatok alapján tesztelhetik a megoldásokat. Használja a process mininget, hogy a készletgazdálkodás ne csak költségforrás, hanem stratégiai erőforrás legyen, és az ellátási lánc a lehető leghatékonyabban működjön.

Készletgazdálkodás Készletellenőrzés Raktári működés Ellátásilánc-optimalizálás Logisztika Anyagáramlás Betárolás Rendelésteljesítés Készletpontosság Készletkezelés Készletellenőrzés Anyaggazdálkodás Készletszintek

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

Ha a beérkezett áruk késve kerülnek a kijelölt tárolóhelyükre, feltorlódnak az áruátvételi területen, romlik a raktár hatékonysága, és nőnek a munkaerőköltségek. Ez a komissiózást és a rendelésteljesítést is hátráltathatja. A ProcessMind elemzi a Microsoft Dynamics 365 eseménynaplóit, és végigköveti a készlettételek teljes életútját a „Rögzített áruátvétel” eseménytől a „Befejezett betárolásig”. Megmutatja az átlagos betárolási időt, feltárja az egyes helyszíneken vagy SKU-kategóriákban jelentkező szűk keresztmetszeteket, és azonosítja a késést okozó folyamateltéréseket. Ezek alapján optimalizálhatja az útvonalakat, a létszámot és a tárolási megoldásokat, hogy gördülékenyebbé tegye az árumozgást.

A készletkorrekciók nagy száma, például a leltározás vagy a fizikai ellenőrzés után rögzített módosítások, rendszerhibára utalhat. Az eltérések készlethiányhoz, túlzott készletezéshez, hibás rendelésteljesítéshez, valamint leírásokból vagy elmaradt értékesítésből eredő pénzügyi veszteséghez vezethetnek. A ProcessMind kinyeri az adatokat a Microsoft Dynamics 365 készletmoduljából, és az „Elkezdett leltározás”, az „Elvégzett leltározás” és a „Készleteltérés korrigálva” tevékenységekre összpontosít. Megmutatja a korrekciók gyakoriságát és kiváltó okait, valamint feltárja az eltérésekhez hozzájáruló helyszíneket, SKU-kat és felhasználói műveleteket. Így szorosabban ellenőrizheti a készletmozgásokat.

Ha a készletet egyértelmű működési ok nélkül gyakran mozgatják a raktáron belül, az értékes munkaidőt, eszközöket és időt emészt fel, így növeli a működési költségeket. A sok árumozgatás a sérülés és az elkeveredés kockázatát is növeli, ami rontja a készletpontosságot és lassíthatja a rendelések teljesítését. A ProcessMind feltérképezi a Microsoft Dynamics 365 rendszerben az egyes készlettételekhez tartozó „Belső készletmozgatás” tevékenységeket, és felismeri az ismételt munkát, illetve a nem megfelelő tárolóhely-kijelölést. Megmutatja, mely SKU-k és helyszínek esetében fordul elő gyakran értéket nem teremtő árumozgatás. Ezek alapján átalakíthatja a raktárelrendezést vagy a betárolási szabályokat, és hatékonyabbá teheti a működést.

A nem hatékony komissiózás és csomagolás közvetlenül rontja az ügyfél-elégedettséget és a rendelések teljesítési arányát. Ha ezek a szakaszok elhúzódnak, a küldemények lekéshetik a tervezett kézbesítési időablakot, a sürgősségi szállítás növelheti a költségeket, és az ügyfelek hűsége is csökkenhet. A ProcessMind részletesen megmutatja, mikor történik a „Picking Initiated”, a „Picking Completed” és a „Packing Completed” tevékenység a Microsoft Dynamics 365-ben kezelt rendelések egyes készlettételeinél. Feltárja a késések helyét, azonosítja a nem megfelelő komissiózási útvonalakat, és megmutatja az újrakomissiózás okait. Ezek alapján egyszerűsítheti a munkafolyamatokat és növelheti az áteresztőképességet.

A lejárati dátummal rendelkező vagy elavulásnak kitett termékek nem megfelelő kezelése jelentős leírásokhoz és magasabb készlettartási költségekhez vezet. Ha nem a régebbi készletet használják fel először, vagy nem selejtezik le időben a termékeket, az tőkét köt le és értékes raktárterületet foglal. A ProcessMind végigköveti a készlettételek teljes életciklusát a Microsoft Dynamics 365-ben, többek között a „Expiration Date” attribútum és a „Stock Scrapped/Disposed” tevékenység alapján. Megmutatja, ha a készlet komissiózás előtt közel kerül a lejárathoz, illetve ha egyes termékeket gyakran selejteznek le. Így időben bevezethetők a készletforgást és a selejtezést javító intézkedések.

A nem hatékony visszáru-kezelés miatt felhalmozódnak a visszaküldött termékek, és késik az ellenőrzésük, a készletre vételük vagy a selejtezésük. Ez rontja a készletadatok pontosságát, eladhatatlan árukban köti le a tőkét, és késleltetheti a visszatérítést vagy a cserét, ami az ügyfél-elégedettségre is kihat. A ProcessMind elemzi a Microsoft Dynamics 365-ben az egyes készlettételekhez tartozó „Return Goods Processed” tevékenységeket, feltérképezi a tényleges folyamatot, és azonosítja a késések vagy az ismételt munkavégzés helyét. Megmutatja a visszáruk feldolgozásának átlagos idejét, feltárja az ellenőrzés vagy a készletre vétel szűk keresztmetszeteit, és kijelöli a visszáru-folyamat felgyorsításának lehetőségeit.

A „Quality Inspection Performed” tevékenység késése miatt az újonnan beérkezett áruk nem kerülnek időben a felhasználható készletbe. Ez hátralékot, a termelési ütemterv felborulását vagy a rendelések késedelmes teljesítését okozhatja. A szűk keresztmetszet növeli az átfutási időt, és a vizsgálatra váró áruk készlettartási költségét is. A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365 adatai alapján követi a készlettételeket a minőségellenőrzés során, a „Goods Receipt Recorded” eseménytől a „Quality Inspection Performed” tevékenységig. Megmutatja az ellenőrzés időtartamát, azonosítja a leghosszabb késéssel érintett cikkszám-kategóriákat és beszállítókat, valamint feltárja az erőforrás-korlátokat.

Ha a raktár elrendezése miatt gyakran kell nagy távolságokat megtenni vagy újra átrendezni a gyakran használt termékeket, romlik a komissiózás és a betárolás hatékonysága. Ez magasabb munkaerőköltséget, lassabb áteresztőképességet és a berendezések fokozott kopását eredményezi. A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365-ben elemzi a „Put-away Completed”, a „Stock Moved Internally” és a „Picking Initiated” tevékenységek sorrendjét, valamint a „Warehouse Location” és a „Storage Bin” attribútumokat. Feltárja a nem hatékony útvonalakat, és megmutatja, hogyan optimalizálhatók a tárolási helyek az árumozgás gyakorisága és a kereslet alapján, javítva a teljes folyamatot.

Ha a készlettételek rossz helyre kerülnek, vagy nem találhatók meg, azaz „elvesznek”, az komoly fennakadást okoz a működésben. Sürgős újrarendelésre, késedelmes szállításra és időigényes kézi keresésre lehet szükség, ami a hatékonyságot és az ügyfélkiszolgálást is rontja. A ProcessMind végigköveti a készletmozgásokat a Microsoft Dynamics 365-ben, és megmutatja az egyes tételek útját a „Goods Receipt Recorded”, a „Put-away Completed” és a „Stock Moved Internally” tevékenységeken keresztül. Jelzi az eltéréseket a szokásos útvonaltól, és azonosítja a rossz helyre kerüléssel összefüggő felhasználókat vagy folyamatokat, így megelőzhetők a hasonló esetek.

Ha a készletnyilvántartást nem frissítik következetesen a fizikai árumozgások vagy tranzakciók után, eltérés keletkezik a tényleges és a nyilvántartott készlet között. A pontatlan, nem naprakész adatok miatt hibás döntések születhetnek az újrarendelésről, a termeléstervezésről és a rendelések vállalásáról, ami aláássa a készletadatokba vetett bizalmat. A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365-ből származó „Goods Receipt Recorded”, „Goods Issue Recorded” és „Inventory Discrepancy Adjusted” tevékenységek időbélyegeit elemzi. Feltárja a késedelmes vagy rendszertelen frissítéseket, megmutatja, hol nem tartják be következetesen a folyamatot, és hol romlik emiatt az adatok megbízhatósága.

A tervezett leltározásokon kívüli gyakori kézi korrekciók rendszerint az automatizált folyamatok vagy a standard eljárások betartásának problémáira utalnak. Ennek oka lehet a hibás adatbevitel, a rögzítetlen árumozgás vagy a rendszer megkerülése. Mindez növeli a munkaerőköltséget és veszélyeztetheti az adatok sértetlenségét. A ProcessMind megvizsgálja a Microsoft Dynamics 365 összes „Inventory Discrepancy Adjusted” tevékenységét és a hozzájuk tartozó „Movement Reason Code” attribútumokat. Megszámolja a kézi korrekciókat, kategorizálja az okokat, és összekapcsolja őket a megelőző tevékenységekkel. Így azonosíthatók azok a folyamatlépések, amelyek automatizálást vagy szigorúbb ellenőrzést igényelnek.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél az áru beérkezése és végleges tárolási helyre kerülése közötti idő csökkentése. A lassú betárolás zsúfoltságot okoz a raktárban, növeli a készlettartási költségeket, és késlelteti, hogy a készlet felhasználható legyen a rendelésekhez. Ez közvetlenül rontja a működés hatékonyságát és a pénzügyi eredményeket.
A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365-ben minden készlettételnél elemzi a „Goods Receipt Recorded” és a „Put-away Completed” közötti tevékenységeket. Feltárja a szűk keresztmetszeteket, a hozzáadott értéket nem teremtő lépéseket és az erőforrások nem hatékony felhasználását. Az eredmények alapján célzottan fejlesztheti a betárolási folyamatot, és jelentősen csökkentheti a ciklusidőt.

A nagyobb készletpontosság azt jelenti, hogy a nyilvántartott készlet közel megegyezik a fizikai leltár eredményével. Az alacsony pontosság készlethiányhoz, túlkészletezéshez, hibás komissiózáshoz és folyamatos működési fennakadásokhoz vezet. Ez rontja a rendelések teljesítési arányát és növeli a költségeket.
A ProcessMind a készlettételekhez kapcsolódó „Inventory Count Performed” és „Inventory Discrepancy Adjusted” eseményeket követi. A Microsoft Dynamics 365-ben megmutatja a pontatlanságok mintázatait helyszín, cikkszám-kategória vagy felhasználó szerint. Az adatok segítenek feltárni a kiváltó okokat és bevezetni a szükséges korrekciókat, így megbízhatóbbá válik a készletnyilvántartás.

A cél a rendelés rögzítésétől a szállításra kész áruig tartó átfutási idő csökkentése. A komissiózás és a csomagolás szűk keresztmetszetei késleltetik a rendelések teljesítését, rontják az ügyfél-elégedettséget, és késedelmes szállítás esetén kötbért is eredményezhetnek.
A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365-ben feltérképezi a készlettételek útját a „Picking Initiated” tevékenységtől a „Packing Completed” tevékenységig. Pontosan megmutatja a késéseket, az erőforrás-korlátokat és a nem megfelelő lépéssorrendeket. Ezek optimalizálásával jelentősen javítható a rendelések teljesítésének hatékonysága.

A szükségtelen belső árumozgások csökkentésével mérsékelhető a munkaerőigény és a szállítási idő, valamint a sérülés vagy a rossz helyre kerülés kockázata. A túl sok áthelyezés költséget okoz hozzáadott érték nélkül, leköti az erőforrásokat, és késleltetheti a készlet elérhetőségét.
A ProcessMind megjeleníti a Microsoft Dynamics 365-ben minden készlettételhez tartozó „Stock Moved Internally” tevékenységet. Azonosítja a felesleges áthelyezéseket, a nem megfelelő útvonalakat és a helyszínek közötti túl gyakori mozgatást. Az elemzés segít hatékonyabbá tenni a belső logisztikát.

A cél a lejárt, sérült vagy már nem értékesíthető készlet csökkentése. Az elavult készlet jelentős készlettartási költséget okoz, értékes raktárterületet foglal, és végül pénzügyi leíráshoz vezet.
A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365-ben elemzi a készlettételek teljes életciklusát a „Goods Receipt Recorded” eseménytől a „Stock Scrapped/Disposed” eseményig. Feltárja a lassan forgó termékeket, a lejárati mintázatokat és a selejtezési folyamat szűk keresztmetszeteit. Az eredmények támogatják a proaktív készletgazdálkodást és csökkentik a veszteséget.

A visszáru-folyamat optimalizálásával csökkenthető a visszaküldött termékek kezelésére fordított idő és erőforrás. A nem hatékony feldolgozás hátralékot, késedelmes visszatérítést, magasabb működési költségeket és alacsonyabb ügyfél-elégedettséget okoz.
A ProcessMind feltérképezi a készlettételekhez kapcsolódó „Return Goods Processed” tevékenységet és az azt kísérő lépéseket. A Microsoft Dynamics 365-ben feltárja a késéseket, az ismételt munkavégzést és a megfelelési hiányosságokat. Az elemzés alapján átalakíthatja a folyamatot, hogy gyorsabban kezelje a visszárut, csökkentse a költségeket és javítsa az ügyfélélményt.

A cél annak az időnek a csökkentése, amíg a készlet minőségellenőrzés vagy zárolás miatt nem használható fel. A hosszan tartó minőségi zárolás késlelteti a készlet elérhetőségét, felboríthatja a termelési ütemtervet, és elmaradt értékesítéshez vezethet.
A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365-ben követi a készlettételek „Quality Inspection Performed” tevékenységét és az azt követő árumozgásokat. Feltárja a túl hosszú várakozást, az ismételt munkavégzést és az erőforrások szűk keresztmetszeteit. Az elemzés segít gyorsabban megoldani a problémákat és felszabadítani a készletet.

A raktárterület jobb kihasználásával csökkenthető a kihasználatlan kapacitás. A nem megfelelő tárolási gyakorlat miatt hosszabbak az útvonalak, nehezebb hozzáférni a termékekhez, és nőnek a működési költségek.
A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365-ben elemzi a készlettételek „Put-away Completed” és „Stock Moved Internally” eseményeit. Feltárja a nem megfelelő tárolási helyeket és a gyakori átrendezéseket. Az eredmények alapján finomíthatja a tárolási stratégiát és a raktár elrendezését, javítva az árumozgást és a helykihasználást.

Ha a készlet mindig a várt helyen található, nincs szükség időigényes keresésre. A rossz helyre tett áru látszólagos készlethiányt, késedelmes teljesítést és felesleges munkaórákat okoz.
A ProcessMind azonosítja a készlettételek „Inventory Discrepancy Adjusted” tevékenységeinek mintázatait a Microsoft Dynamics 365-ben, helyszín és felhasználó szerint. Így feltárhatók a rossz helyre kerülés kiváltó okai, és javíthatók a nyomon követési és árumozgatási eljárások.

A naprakész készletinformációk azt jelentik, hogy a készlet mennyisége és helye mindig pontosan ismert. A rendszertelen vagy késedelmes frissítések miatt romlik a döntéshozatal és az előrejelzés pontossága, ami készlethiányhoz vagy túlkészletezéshez vezethet.
A ProcessMind elemzi a készlettételekhez kapcsolódó fontos események, például a „Goods Issue Recorded” és az „Inventory Discrepancy Adjusted” időszerűségét és gyakoriságát. Feltárja azokat a folyamatbeli hiányosságokat, amelyek késleltetik az adatok frissítését, így a Microsoft Dynamics 365-ben naprakészebb és megbízhatóbb készletinformációk állnak rendelkezésre.

A készletkorrekciók kézi elvégzésének csökkentése felszabadítja az erőforrásokat, és jelentősen mérsékli az emberi hibák kockázatát. A gyakori kézi korrekciók sokszor olyan folyamatbeli hibákra vagy adatok közötti eltérésekre utalnak, amelyek automatizálhatók lennének.
A ProcessMind azonosítja a készlettételek ismétlődő „Inventory Discrepancy Adjusted” tevékenységeit, és feltárja a Microsoft Dynamics 365-ben azok kiváltó okait. Az elemzés megmutatja, mely rutinszerű korrekciók automatizálhatók, illetve milyen folyamatmódosításokkal előzhető meg a kézi beavatkozás.

A készletgazdálkodás fejlesztésének 6 lépése

1
Töltse le a sablont
2
Exportálja az adatokat
3
Töltse fel az adatkészletet
4
Elemezze a folyamatot
5
Vezesse be a fejlesztéseket
6
Kövesse nyomon a folyamatot
1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a készletadatok rendszerezésére szolgáló Excel-sablont. Így a Microsoft Dynamics 365-ből származó adatok megfelelő formátumban állnak majd rendelkezésre az elemzéshez.

Adatsablon-útmutató megtekintése Sablon letöltése

Miért fontos?

Az egységes sablon leegyszerűsíti az adatok előkészítését, időt takarít meg és csökkenti a hibák számát. Ez elengedhetetlen a pontos process mining elemzéshez.

Várható eredmény

Kitölthető Excel-sablon, amely megfelel a ProcessMind készleteseményekhez előírt adatszerkezetének.

MIT KAP

Tárja fel a készletgazdálkodás rejtett hatékonysági tartalékait

A ProcessMind megjeleníti a készletgazdálkodás teljes folyamatát az áruátvételtől a kiszállításig. Pontosan megmutatja a hiányosságokat, és segít felmérni azok ellátási láncra gyakorolt hatását.
  • Tekintse át a készlet teljes útját
  • Azonosítsa az áruátvétel és a kiszállítás szűk keresztmetszeteit
  • Elemezze a készletfolyamatok költségtényezőit
  • Javítsa a rendelések teljesítési arányát, és csökkentse a készlethiányt
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Hatékonyabb készletgazdálkodás

Ezek azok a kézzelfogható eredmények, amelyeket a szervezetek a Microsoft Dynamics 365 készletgazdálkodási munkafolyamatainak process mining elemzésével érhetnek el, különösen a készlettétel- és sarzsadatok vizsgálatakor. A szűk keresztmetszetek és a hatékonysági problémák feltárásával optimalizálhatók a készletszintek, csökkenthetők a készlettartási költségek és gyorsítható a rendelések teljesítése.

0 %
Rövidebb betárolási ciklusidő

A betárolás időtartamának átlagos csökkenése

A process mining feltárja a betárolási folyamat szűk keresztmetszeteit, így jelentősen csökkenthető az áru raktárba helyezéséhez szükséges idő. A termékek hamarabb válnak elérhetővé értékesítésre.
0 %
Pontosabb készletnyilvántartás

A készleteltérések számának csökkenése

A készleteltérések kiváltó okainak feltárásával csökkenthetők az elmaradt értékesítéshez vagy túlkészletezéshez vezető hibák. Ez javítja az adatok megbízhatóságát és a működés tervezhetőségét.
0 %
Gyorsabb komissiózás és csomagolás

A rendelések teljesítési sebességének növekedése

Feltárhatók a rendelések teljesítésének komissiózási és csomagolási szakaszában jelentkező késések és hatékonysági problémák. Ennek eredményeként gyorsabban juthatnak el a küldemények az ügyfelekhez, és javulhat a szolgáltatás színvonala.
0 %
Alacsonyabb költség az elavult készlet miatt

A készletleírások csökkenése

A készlet életciklusának elemzésével korábban azonosíthatók a lassan forgó vagy elavult termékek. Így csökkenthetők a készlettartási költségek, és megelőzhetők a jelentős pénzügyi veszteségek.
0 %
Jobb raktárterület-kihasználás

Kevesebb szükségtelen készletmozgatás

A belső készletáthelyezések mintázatainak elemzésével azonosíthatók és megszüntethetők a nem hatékony árumozgások, így jobban kihasználható a raktárterület. Ez csökkenti a működési költségeket és a kezelésre fordított időt.

Az eredmények a készletfolyamatok összetettségétől, az adatok minőségétől és az üzleti céloktól függően eltérhetnek. A bemutatott értékek hasonló process mining projektekben tapasztalt, jellemző fejlesztéseket szemléltetnek.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Egy adott készlettétel vagy tételszám egyedi azonosítója, amely elsődleges esetazonosítóként szolgál.

Miért fontos?

Ez az attribútum elengedhetetlen a készletmennyiség teljes életciklusának nyomon követéséhez, valamint az egyes tételek változatainak és teljesítményének elemzéséhez.

Az adott készletkezelési esemény neve, például „Áruátvétel rögzítése” vagy „Komissiózás befejezése”.

Miért fontos?

Ez az attribútum határozza meg a folyamat lépéseit, így megjeleníthető a folyamattérkép, elemezhetők a változatok és azonosíthatók a szűk keresztmetszetek.

Az a pontos időbélyeg, amely jelzi, mikor történt a készletkezelési tevékenység.

Miért fontos?

Az időbélyeg szükséges az események sorrendjének meghatározásához, az átfutási idők és időtartamok kiszámításához, valamint a folyamat teljesítményének időbeli elemzéséhez.

A tevékenység befejezését jelző időbélyeg, amely az időtartam kiszámítására használható.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a tevékenységek pontos időtartamának kiszámítását, így azonosíthatók a nem hatékony lépések és elemezhető az erőforrások kihasználtsága.

A tevékenységet végző vagy azért felelős felhasználó azonosítója.

Miért fontos?

Nyomon követi a felhasználók részvételét, ami segít a teljesítmény elemzésében, a képzési lehetőségek feltárásában és a kézi korrekciók okainak megértésében.

A kezelt termék vagy anyag egyedi azonosítója, más néven SKU.

Miért fontos?

A készletkezelési tevékenységeket konkrét termékekhez (SKU-khoz) kapcsolja, így elemezhető az egyes termékek folyamatainak teljesítménye, költsége és problémái.

Annak a raktárnak vagy telephelynek az azonosítója, ahol a készletkezelési tevékenység történt.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a különböző telephelyek vagy raktárak teljesítményének összehasonlítását és a szűk keresztmetszetek elemzését.

Egy adott tranzakció, például készletkorrekció vagy visszáru okát megadó kód.

Miért fontos?

Megmutatja, miért történt egy esemény, így feltárhatók például a készletkorrekciók, visszáruk vagy selejtezések kiváltó okai.

A tranzakcióban érintett termék mennyisége az alapértelmezett mértékegységben.

Miért fontos?

Megadja az egyes tranzakciókban érintett termékek fizikai mennyiségét, ami szükséges az üzleti hatás, az átbocsátás és az eltérések nagyságának méréséhez.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez a tevékenység jelzi, hogy egy készlettétel először bekerült a raktárba, jellemzően beszállítótól érkezett vagy a termelésből került ki. Az esemény akkor rögzül, amikor könyvelik a beszerzési rendelés áruátvételét, vagy a termelési rendelés „report as finished” naplóját. Ekkor pozitív mennyiségű tranzakció jön létre.

Miért fontos?

Ez a készlet életciklusának elsődleges kezdő eseménye. Elindítja a betárolási ciklusidő és a teljes készlet-átfutási idő mérését, így alapot ad a teljesítmény értékeléséhez.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy a készlettétel fizikai mozgatása a kijelölt tárolóhelyre befejeződött. Az esemény abból következtethető ki, hogy a kapcsolódó raktári „work” rekord állapota „Closed” értékre változik.

Miért fontos?

Ez a fontos mérföldkő jelzi a beérkeztetés és a betárolás végét, amikor a készlet elérhetővé válik a rendelések teljesítéséhez. Az „Average Put-away Cycle Time” KPI méréséhez is szükséges.

Ez a tevékenység a leltározás során vagy más okból feltárt eltérés korrigálására szolgáló készletkorrekció könyvelését jelöli. A könyvelés kifejezett tranzakció, amely módosítja a készletmennyiséget.

Miért fontos?

Ez az esemény alapvető a készletpontosság és a „Készleteltérések aránya” KPI méréséhez. A gyakori korrekciók a folyamatirányítás, az áruátvétel vagy a komissiózás mögöttes problémáira utalnak.

Azt jelzi, hogy a rendszer utasításokat készített a raktári dolgozónak egy készlettétel komissiózására értékesítési vagy termelési rendeléshez. Az eseményt az új komissiózási work rekord létrehozása jelzi a WMS-ben.

Miért fontos?

Ez az esemény jelöli a kiszállítási folyamat kezdetét. A rendelés létrehozása és a komissiózási munka létrehozása közötti idő allokációs vagy tervezési késedelmekre utalhat.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy a dolgozó befejezte a készlettétel fizikai komissiózását, és áthelyezte azt egy gyűjtő- vagy csomagolóhelyre. Az esemény a WMS komissiózási work Closed állapotba váltásából következtethető ki.

Miért fontos?

Ez a mérföldkő jelöli a komissiózási szakasz végét, valamint a csomagolás vagy a kiszállítás kezdetét. A „Komissiózástól a csomagolásig eltelt átlagos idő” méréséhez és a teljes kiszállítási hatékonyság értékeléséhez is szükséges.

Ez a tevékenység a készlettétel végleges kivonását jelöli a raktárból, jellemzően vevői értékesítés vagy termelési felhasználás miatt. Az esemény értékesítési rendeléshez tartozó szállítólevél vagy termelési komissiózási napló könyvelésekor kerül rögzítésre.

Miért fontos?

Ez a készlet életciklusának elsődleges, sikeres záróeseménye. Lezárja a tétel raktárban töltött idejének nyomon követését, és megerősíti annak végleges felhasználását.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining a Dynamics 365 adatai alapján megjeleníti a tényleges készletfolyamatokat, így láthatóvá válik, hogyan mozog valójában a készlet. Azonosítja a szűk keresztmetszeteket, például a lassú betárolást vagy komissiózást, jelzi a gyakori készleteltéréseket, és feltárja a nem hatékony áthelyezéseket. Így eldöntheti, mely területekre érdemes összpontosítania a hatékonyság javítása, a költségek csökkentése és a megfelelés biztosítása érdekében.

A process mining közvetlenül kapcsolódik a Microsoft Dynamics 365 rendszeréhez, és kinyeri a készletmozgásokhoz és tranzakciókhoz kapcsolódó eseménynaplókat. Az esetazonosító a készlettétel, így nyomon követhető az áru minden lépése a beérkezéstől a kiszállításig vagy a korrekcióig. Ezekből az adatokból rekonstruálható a teljes folyamat, és részletes elemzés végezhető.

A process mining elemzéshez elsősorban olyan eseménynaplóra van szükség, amely tartalmazza az esetazonosítót, a tevékenységet és az időbélyeget. A készletgazdálkodás esetében ez a készlettétel, az elvégzett művelet és annak időpontja. Az olyan további attribútumok, mint az erőforrás, a helyszín vagy a mennyiség, részletesebbé tehetik az elemzést.

Az időtartam az adatok mennyiségétől és összetettségétől függ, de az első adatkinyerés és a modell beállítása általában néhány hetet vesz igénybe. Ezt követően 4-6 héten belül elkészülhetnek az első folyamattérképek, és azonosíthatók a fő szűk keresztmetszetek. A későbbi elemzési ciklusok már jóval gyorsabbak lehetnek, így folyamatosan újabb fejlesztési lehetőségeket tárhat fel.

Mérhető eredményeket érhet el, például csökkentheti a betárolási ciklusidőt, javíthatja a készletpontosságot, és felgyorsíthatja a komissiózást és a csomagolást. A process mining segít mérsékelni az elavult készlet mennyiségét, egyszerűsíteni a visszáru-kezelést és jobban kihasználni a raktárterületet. Mindez végső soron csökkenti a működési költségeket és javítja az ügyfél-elégedettséget.

Igen. A process mining különböző méretű készletgazdálkodási folyamatokhoz is használható. A nagyobb szervezetek adatai összetettebbek lehetnek, de a kisebb vállalkozások is jelentős eredményeket érhetnek el alapvető készletfolyamataik feltárásával és fejlesztésével. A módszer a Dynamics 365 használatának méretétől függetlenül alkalmazható.

Gyakori nehézség az adatok teljességének és következetességének biztosítása a különböző modulok között, különösen erősen testreszabott Dynamics 365-környezetben. Az adatmennyiség is kihívást jelenthet, ezért megbízható kinyerési módszerekre lehet szükség. A beállítás során a hozzáférési jogosultságokat és az alapul szolgáló táblák szerkezetét is figyelembe kell venni.

Az első adatkapcsolat kialakításához és az adatok átalakításához hasznos lehet a műszaki szaktudás, de sok modern process mining eszközt üzleti felhasználóknak terveztek. Az adatok előkészítése után könnyen kezelhető felületen végezhető az elemzés. A legjobb eredményeket gyakran az üzleti terület, az IT és szükség esetén egy process mining szakértő együttműködése hozza.

A process mining eszközöket valós adatok elemzésére tervezték, amelyek gyakran tartalmaznak következetlenségeket. Az eseménynaplókban azonosíthatják a hiányokat, a kiugró értékeket és az eltéréseket. Ezek önmagukban is hasznos információt adhatnak az adatminőségi problémákról. Az eszköztől függően különféle módszerekkel szűrhetők, javíthatók vagy pótolhatók a hiányzó adatpontok a pontos elemzés érdekében.

Optimalizálja a készletgazdálkodást, javítsa az áruáramlást még ma

Csökkentse 30%-kal a készlet átfutási idejét, és javítsa a rendelések teljesítési arányát.

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára. A beállítás percek alatt elvégezhető.