Fejlessze az ellátásilánc-menedzsmentet

Hozza ki a legtöbbet az SAP S/4HANA ellátási láncból: útmutató 6 lépésben.
Fejlessze az ellátásilánc-menedzsmentet
Ellátásilánc-kezelés
SAP S/4HANA ellátási lánc

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Optimalizálja az SAP S/4HANA ellátási láncát

Platformunkkal feltárhatja a működési folyamatok rejtett hatékonysági problémáit és szűk keresztmetszeteit. Megmutatja, hol fordulnak elő késések, hol nincsenek megfelelően kihasználva az erőforrások, és hol merülnek fel indokolatlan költségek. Részletes képet kaphat a folyamatokról, így csökkentheti az átfutási időt és a kiadásokat, valamint javíthatja a megfelelést.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes optimalizálni az SAP S/4HANA ellátásilánc-kezelését?

A mai, gyorsan változó globális piacon a hatékony ellátásilánc-kezelés már nem előny, hanem alapfeltétel. A vállalatokra egyre nagyobb nyomás nehezedik: csökkenteniük kell a költségeket, gyorsítaniuk kell a kiszállítást, és biztosítaniuk kell a megfelelést, miközben a folyamatok egyre összetettebbé válnak. Az SAP S/4HANA ellátásilánc-megoldását használó szervezeteknek úgy kell kihasználniuk a rendszer lehetőségeit, hogy egyszerűsítsék a működést és versenyelőnyre tegyenek szert. Ha nem látható, hogyan zajlanak a folyamatok a gyakorlatban, nehéz feltárni a szűk keresztmetszeteket, csökkenteni az átfutási időket és jól elosztani az erőforrásokat. A rejtett hatékonysági problémák költséges késésekhez, túlzott készletezéshez, elégedetlen ügyfelekhez és csökkenő nyereséghez vezethetnek. A működés javításához és a stratégiai fejlesztésekhez elengedhetetlen, hogy pontosan lássa a logisztikai rendelések útját a kezdeti igénytől a végső kiszállításig az SAP S/4HANA rendszerben.

Hogyan teszi láthatóvá a process mining az SAP S/4HANA ellátási láncát?

A process mining új lehetőséget ad az SAP S/4HANA ellátásilánc-kezelésének megértésére és fejlesztésére. Feltételezésekre vagy összesített jelentésekre hagyatkozás helyett az SAP S/4HANA rendszer eseménynaplóiból rekonstruálja az egyes logisztikai rendelések tényleges, végpontok közötti útját. Az olyan tevékenységek követésével, mint a „Kereslet-előrejelzés elkészült”, az „Ügyfélrendelés beérkezett”, a „Készlet rendelkezésre állásának ellenőrzése megtörtént”, a „Beszerzési rendelés kiadva”, a „Termékek legyártva” és az „Átvételi igazolás aláírva”, pontos képet kaphat a működésről. Megjelenítheti a tényleges folyamatmenetet, feltárhatja az előírt eljárásoktól való eltéréseket, és megállapíthatja, hol fordulnak elő késések, ismételt munkavégzés vagy szükségtelen lépések. A process mining objektív, adatokra épülő képet ad arról, hogyan működik valójában az ellátási lánc, nem csupán arról, hogyan gondolja, hogy működik.

Az ellátási lánc fejlesztésének fő területei

Az SAP S/4HANA ellátási láncának process mining elemzése több fejlesztési lehetőséget is feltárhat:

  • A rendeléstől a kiszállításig tartó ciklusidő optimalizálása: Tárja fel és szüntesse meg az „Ügyfélrendelés beérkezett” és a „Tényleges szállítási dátum” közötti késések okait. Derítse ki, mely lépések vagy átadások nyújtják meg a teljes ciklusidőt, és csökkentse az ellátásilánc-kezelés átfutási idejét.
  • Készletgazdálkodás és beszerzés hatékonysága: Elemezze a teljes beszerzési ciklust a „Beszerzési igény létrehozva” lépéstől az „Alapanyagok beérkeztek” eseményig. Tárja fel a beszállítói átfutási idők vagy a készletgazdálkodás problémáit, amelyek hatással vannak a gyártási ütemezésre és a rendelések teljesítésére.
  • Logisztikai és szállítási szűk keresztmetszetek: Vizsgálja meg a „Szállítmány ütemezve”, a „Termékek berakodva szállításhoz” és a „Termékek úton vannak” tevékenységek hatékonyságát. Azonosítsa a késéseket okozó fuvarozókat vagy útvonalakat, és javítsa a szállítási költségeket, valamint a kiszállítás teljesítményét.
  • Minőségellenőrzés és gyártási folyamat: Értékelje a „Gyártás ütemezve” és a „Minőségellenőrzés elvégezve” tevékenységek tényleges időigényét és eltéréseit. Gondoskodjon a gyártás egyenletes teljesítményéről, és csökkentse a hibás termékek számát a kiszállítás előtt.
  • Megfelelés és kockázatkezelés: Tárja fel az előírt szabványoktól vagy jogszabályi követelményektől eltérő folyamatokat, különösen az egyes termékkategóriák, kiindulási helyek vagy rendeltetési helyek esetében. Az eltérések korai felismerése erősíti a megfelelést az ellátási lánc egészében.

Az ellátási lánc optimalizálásának mérhető eredményei

Az SAP S/4HANA ellátási láncának process mining elemzésével olyan mérhető eredményeket érhet el, amelyek közvetlenül javítják a költségeket és a működés hatékonyságát:

  • Rövidebb ciklusidők: Jelentősen csökkentheti a logisztikai rendelések teljes átfutási idejét az ügyféligénytől a kiszállításig. Ezzel gyorsabbá válik a rendelésteljesítés, és javul a reagálóképesség.
  • Alacsonyabb működési költségek: Optimalizálja a készletszinteket, csökkentse a sürgősségi szállítások díját, tegye hatékonyabbá a szállítást, és mérsékelje a veszteséget. Mindez közvetlen költségmegtakarítást eredményez.
  • Elégedettebb ügyfelek: Szállítsa ki az árukat megbízhatóbban és gyorsabban, teljesítse vagy múlja felül az ügyfelek elvárásait, és erősítse a hűségüket.
  • Jobban teljesítő beszállítók: Konkrét adatok alapján azonosítsa a gyengén teljesítő beszállítókat, és működjön együtt velük a szorosabb partnerség és az ellátásilánc-kockázatok csökkentése érdekében.
  • Erősebb megfelelés és irányítás: Gondoskodjon a belső szabályzatok és a külső előírások betartásáról, csökkentse a megfelelési kockázatokat, és készüljön fel hatékonyabban az auditokra.
  • Az erőforrások hatékonyabb felhasználása: Az aktuális használati minták és szűk keresztmetszetek feltárásával optimalizálja a munkaerő, a járművek és a raktárterület kihasználását.

Kezdje el optimalizálni az ellátási láncot

Szeretné fejleszteni az SAP S/4HANA ellátásilánc-kezelését? A process mining eszközöket és információkat ad ahhoz, hogy ne kelljen találgatásokra hagyatkoznia. A meglévő SAP S/4HANA-adatok felhasználásával feltárhatja az ellátásilánc-kezelés fejlesztési lehetőségeit, csökkentheti a költségeket és javíthatja az ügyfél-elégedettséget. Kezdje el még ma az adatokra épülő fejlesztést egy hatékonyabb, ellenállóbb és a megfelelési elvárásoknak megfelelő ellátási láncért.

Ellátásilánc-kezelés Logisztikai rendelések optimalizálása Készletgazdálkodás Átfutási idő csökkentése Beszerzés hatékonysága Szállítási logisztika Működési költségek csökkentése Megfelelés kezelése Anyagáramlás elemzése SCM Ellátási lánc optimalizálása Kereslettervezés Beszállítói működés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A készletellenőrzés, a beszerzés, a gyártás vagy a szállítás különböző szakaszaiban jelentkező hosszú késések rontják az ügyfél-elégedettséget. A határidők elmulasztása és a sürgősségi intézkedések növelik a működési költségeket. A ProcessMind az eseménynaplók elemzésével pontosan megmutatja, mely tevékenységek jelentenek szűk keresztmetszetet, és mi okozza a problémát az SAP S/4HANA ellátási láncában. Feltárja, hol akadnak el a logisztikai rendelések, így célzott fejlesztésekkel gyorsítható a kiszállítás.

A beszállítók gyakran nem tartják be a megállapodás szerinti szállítási határidőket. Ez késlelteti a gyártást, készlethiányhoz vezet, és megzavarja az ellátásilánc-kezelés teljes folyamatát. Mindez közvetlenül rontja a működés hatékonyságát és veszélyezteti az ügyfeleknek tett vállalásokat. A ProcessMind végigköveti a beszerzési rendelések teljes életciklusát és az alapanyagok tényleges beérkezési dátumát. Azonosítja a gyengén teljesítő beszállítókat és a késések okait, így adatokra épülő információkkal támogatja a beszállítói kapcsolatok fejlesztését az SAP S/4HANA ellátási láncában.

A pontatlan kereslet-előrejelzés vagy a nem megfelelő készletgazdálkodás gyakori készlethiányhoz vezethet, ami hátráltatja a rendelések teljesítését. A túlzott készlet viszont leköti a működő tőkét és növeli a tárolási költségeket. A ProcessMind feltérképezi az anyagok tényleges áramlását, és összeveti a keresleti jelzésekkel. Így feltárhatók az eltérések, optimalizálhatók a készletgazdálkodási stratégiák, és csökkenthetők a készlettartási költségek az SAP S/4HANA ellátási láncában.

A szállítási mód vagy a fuvarozó nem megfelelő megválasztása, illetve a rosszul megtervezett útvonalak szükségtelenül magas szállítási költségeket és hosszú tranzitidőt okoznak. Ez csökkenti a nyereséget, és rontja a kiszállítás megbízhatóságát. A ProcessMind elemzi a szállítmányok ütemezését, a tényleges tranzitidőket és a fuvarozók teljesítményét. Feltárja a rejtett hatékonysági problémákat, és költségcsökkentési lehetőségeket mutat az SAP S/4HANA ellátási láncának egészében.

A logisztikai rendelések gyakran eltérnek az előírt standard eljárásoktól. Ez növeli a működési költségeket, jogszabályi meg nem feleléshez vezethet, és ronthatja a szolgáltatás minőségét. A ProcessMind automatikusan feltárja a logisztikai rendelések összes folyamatváltozatát, és megmutatja a nem engedélyezett eltéréseket, valamint azok gyakoriságát. Így ellenőrizhető az előírt gyakorlatok betartása, és javítható a megfelelés az SAP S/4HANA ellátási láncában.

A kézi adatbevitel hibái, a hiányos információk és a rendszerintegrációs problémák miatt hibás lehet a rendelt mennyiség, a szállítási cím vagy a termékadat. Ezeket a hibákat újra kell dolgozni, ami ügyfélpanaszokat és többlet-adminisztrációs költségeket okoz az ellátásilánc-kezelésben. A ProcessMind feltárja, hol és miért fordulnak elő hibák a logisztikai rendelések életciklusában. Az eredmények alapján célzott automatizálási vagy képzési fejlesztéseket végezhet az SAP S/4HANA ellátási láncában.

A kereslet pontatlan előrejelzése jelentős eltérést okoz a kínálat és a kereslet között. Ennek következménye lehet a túlzott készletezés vagy a gyakori készlethiány. Mindez felborítja a termelési ütemtervet, rontja az ügyfél-elégedettséget és növeli a működési költségeket. A ProcessMind összeveti a korábbi keresleti jelzéseket a ténylegesen teljesített rendelésekkel, így feltárja az előrejelzési eltéréseket és azok pontos hatását. Ez megalapozottabb és pontosabb tervezést tesz lehetővé az SAP S/4HANA Supply Chain folyamataiban.

A beszerzési igény létrehozásától az áru beérkezéséig túl sok idő telik el. Ez késlelteti a termelést, növeli a készlethiány kockázatát, és hosszú időre leköti a tőkét. Mindez csökkenti az ellátásilánc-menedzsment rugalmasságát. A ProcessMind elemzi a teljes beszerzési folyamatot, és megmutatja az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerben a konkrét szűk keresztmetszeteket és hatékonysági problémákat, például a megrendelések kiadásánál, jóváhagyásánál vagy az alapanyagok átvételénél.

A kritikus erőforrások, például a gyártósorok, a raktári dolgozók vagy a szállítójárművek kihasználatlanok maradnak, vagy súlyos szűk keresztmetszetet okoznak. Ez növeli az állásidőt, késlelteti a termelést és emeli a működési költségeket. A ProcessMind megjeleníti a logisztikai rendelések útját az egyes folyamatlépéseken keresztül, és feltárja, hol versengenek az erőforrásokért, illetve mikor alakul ki hatékonysági probléma. Így az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerben jobban oszthatja be és ütemezheti az erőforrásokat.

Ha a kézbesítési igazolás késve érkezik be, vagy feldolgozása pontatlan, az késlelteti a fizetést, megnehezíti a bevételek elszámolását, és növeli az adminisztrációs terheket. Ez rontja a pénzügyi helyzetet és az ügyfélkapcsolatokat az ellátásilánc-menedzsmentben. A ProcessMind végigköveti a teljes kézbesítési folyamatot, és megmutatja, hol akad el vagy tér el a kézbesítési igazolások begyűjtése és feldolgozása. Ezzel gyorsíthatja a pénzáramlást és hamarabb rendezheti a vitás ügyeket az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerben.

Ha az áruk rendszeresen megbuknak a minőségellenőrzésen, költséges utómunkára, több selejtre és a vevői rendelések jelentős késedelmére kell számítani. Ez súlyosan rontja a termelés hatékonyságát, és növeli az ellátásilánc-menedzsment költségeit. A ProcessMind végigköveti az áruk útját a gyártástól a minőségellenőrzésig, és feltárja a gyakori hibapontokat, valamint azok kiváltó okait. Az így kapott információk segítenek javítani az SAP S/4HANA Supply Chain minőségellenőrzési folyamatait.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

Az ügyfélrendeléstől a végső kézbesítésig eltelt idő csökkentése alapvető az ügyfél-elégedettség és a versenyképesség szempontjából. Ha a szervezetek egyszerűsítik a logisztikai rendelés minden lépését, megbízhatóbban teljesíthetik az ügyfelek elvárásait. Ez növelheti a hűséget és az értékesítési volument, miközben javítja a működési hatékonyságot és a piaci reagálóképességet. A ProcessMind feltárja az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerben a készletellenőrzéstől a szállítás ütemezéséig jelentkező szűk keresztmetszeteket és késéseket. Megmutatja, mely tevékenységek vagy átadások hosszabbítják meg leginkább az átfutási időt. Így olyan fejlesztésekre összpontosíthat, amelyek legalább 15-25%-kal csökkenthetik a rendelésteljesítés idejét.

A megbízható, kiszámítható beszállítói szállítás az eredményes ellátási lánc alapja. A beszállítói teljesítmény egységesítése mérsékli a fennakadásokat és a készlethiányt, valamint segít tartani a termelési és rendelésteljesítési ütemtervet. A következetes teljesítés erősíti a partnerek és az ügyfelek bizalmát, és csökkenti a sürgős szállításból vagy a termelési késésekből eredő költségeket. A ProcessMind az SAP S/4HANA rendszer korábbi logisztikai rendelési adatai alapján összeveti a beszállítók teljesítményét a megállapodott mutatókkal. Feltárja a tervezett szállítási dátumoktól való eltéréseket és azok kiváltó okait. Így célzottan egyeztethet a beszállítókkal, javíthatja a határidők betartását, és 10-20%-kal mérsékelheti a teljesítmény ingadozását.

Az optimális készletszint megtartásához egyensúlyt kell teremteni a költséges túlkészletezés és a működést zavaró készlethiány között. A megfelelő egyensúly javítja a pénzáramlást, csökkenti a raktározási költségeket és biztosítja a termékek elérhetőségét. Ez közvetlenül hat a jövedelmezőségre és az ügyfélkiszolgálásra. A hatékony készletforgás a gördülékeny működés egyik feltétele. A ProcessMind megmutatja, hogyan alakul a készlet az egyes logisztikai rendelésekhez kapcsolódóan, és hol halmozódik fel a felesleg, illetve hol fordul elő gyakran hiány az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerben. A tényleges árumozgás és -felhasználás áttekintésével optimalizálhatja az újrarendelési pontokat és mennyiségeket, így 5-15%-kal csökkentheti a készlettartási költségeket, és javíthatja a készletelérhetőséget.

A szállítási logisztika gyakran jelentős részt képvisel az ellátási lánc költségeiből. A szolgáltatás minőségének megőrzése mellett elért költségcsökkentés javítja a haszonkulcsot és a működési hatékonyságot. A nem megfelelő útvonalak, szállítási módok vagy fuvarozók kiváltása jelentős megtakarítást és környezeti előnyöket hozhat. A ProcessMind feltérképezi az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerben az áruk tényleges útvonalait és a rakodás, szállítás, illetve kirakodás lépéseit. Feltárja a szállítási logisztika hatékonysági problémáit, például a nem megfelelő fuvarozóválasztást vagy a szükségtelen megállókat. Így azonosíthatja azokat a lehetőségeket, amelyekkel 10-18%-kal csökkentheti a fuvarozási költségeket és egyszerűsítheti a kézbesítést.

Az ellátási lánc minden tevékenységének meg kell felelnie a belső szabályzatoknak, az iparági előírásoknak és a jogszabályoknak. A jobb megfelelés mérsékli a kockázatokat, segít elkerülni a bírságokat és védi a szervezet hírnevét. A szigorúbb ellenőrzés megakadályozza a jogosulatlan eltéréseket, így a logisztikai rendelések végrehajtása következetes és megbízható marad. A ProcessMind automatikusan összeveti az SAP S/4HANA Supply Chain tényleges folyamatait az előre meghatározott megfelelési modellekkel. Megmutat minden eltérést, például a rendelések nem jóváhagyott módosítását vagy a minőségellenőrzés kihagyását. Így feltárhatja a megfelelési hiányosságokat, és olyan ellenőrzéseket vezethet be, amelyekkel 20-30%-kal csökkentheti a szabályszegések számát.

A rendelésfeldolgozás során, az adatrögzítéstől a tételek összekészítéséig előforduló hibák utómunkát, elégedetlen ügyfeleket és magasabb működési költségeket okoznak. A hibák kiküszöbölése pontosabb teljesítést biztosít, csökkenti a visszaküldéseket, és felszabadítja az erőforrásokat. Ezzel jelentősen javul az ellátásilánc-menedzsment működésének hatékonysága és megbízhatósága. A ProcessMind végigköveti az egyes logisztikai rendeléseket az SAP S/4HANA rendszerben, és feltárja a gyakori hibamintákat, valamint azok kiváltó okait. Megmutatja a hibára hajlamos lépéseket, például a rendelés létrehozásakor végzett pontatlan adatrögzítést vagy az összekészítés során jelentkező eltéréseket. Így célzott fejlesztésekkel akár 50-70%-kal csökkentheti a feldolgozási hibákat.

A pontos kereslet-előrejelzés az eredményes ellátásilánc-tervezés alapja. Hatással van az alapanyag-beszerzéstől a termelés ütemezésén át a készletgazdálkodásig mindenre. A pontosabb előrejelzés csökkenti a túlkészletezés és a készlethiány kockázatát, javítja az erőforrások elosztását, és segíti a piaci változásokra való gyors reagálást. A ProcessMind összeveti az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerben a tényleges logisztikai rendelésteljesítést a kezdeti keresleti jelzésekkel és a korábbi értékesítési adatokkal. Feltárja az előrejelzések és a tényleges eredmények közötti eltéréseket, valamint az ismétlődő mintákat. Ezek alapján pontosíthatja az előrejelzési modelleket, akár 5-10%-kal javíthatja az előrejelzés pontosságát, és mérsékelheti a tervezési hibákat.

A beszerzési igény létrehozásától az alapanyagok beérkezéséig tartó folyamat egyszerűsítése csökkenti a termelési késéseket, és biztosítja a szükséges áruk időbeni rendelkezésre állását. A rövidebb ciklusidő segít alkalmazkodni a kereslet változásaihoz, kevesebb forgótőkét köt le, és javítja az ellátásilánc-menedzsment hatékonyságát. A ProcessMind megjeleníti az egyes logisztikai rendelések teljes beszerzési útját az SAP S/4HANA rendszerben, és feltárja a hosszú ciklusidőt okozó lépéseket, például a jóváhagyási szűk keresztmetszeteket vagy az elhúzódó beszállítói egyeztetéseket. Az elemzés alapján olyan változtatásokat vezethet be, amelyekkel 10-20%-kal rövidítheti a beszerzési ciklust.

Az emberi erőforrások, a berendezések és a létesítmények hatékony kihasználása közvetlenül befolyásolja az ellátási lánc költségeit és kapacitását. Ha az eszközök nincsenek kihasználatlanul hagyva vagy túlterhelve, gördülékenyebbé válik a működés, csökkennek a szűk keresztmetszetek, és költséghatékonyabb lesz az ellátásilánc-menedzsment. A ProcessMind feltérképezi az SAP S/4HANA Supply Chain tevékenységeinek sorrendjét és időtartamát, így megmutatja, hol maradnak kihasználatlanul vagy válnak túlterheltté az erőforrások. A lépések közötti hosszú várakozások és az erőforráshiány miatt ismétlődő késések feltárásával hatékonyabban oszthatja be az erőforrásokat, és 10-15%-kal javíthatja a kihasználtságot.

A kézbesítés gyors és pontos igazolása szükséges a számlázáshoz, a bevételek elszámolásához és a vitás ügyek rendezéséhez. A folyamat utolsó lépésének késése vagy bizonytalansága ronthatja a pénzáramlást és az ügyfél-elégedettséget. A visszaigazolás felgyorsítása egyszerűsíti az adminisztrációt, és hatékonyabbá teszi a pénzügyi folyamatokat az ellátásilánc-menedzsmentben. A ProcessMind elemzi az SAP S/4HANA rendszerben az egyes logisztikai rendelések záró lépéseit, különösen az áru kirakodása és a kézbesítési igazolás aláírása között eltelt időt. Feltárja a visszaigazolás késésének gyakori okait, így olyan változtatásokat vezethet be, amelyekkel 20-30%-kal rövidítheti ezt a kritikus szakaszt, és gyorsíthatja a pénz beérkezését.

A minőségellenőrzésen elutasított tételek magas aránya költséges utómunkához, anyagveszteséghez, termelési késésekhez és elégedetlen ügyfelekhez vezethet. Az elutasítások számának csökkentése javítja a termékminőséget, mérsékli a működési költségeket, és megbízhatóbbá teszi az ellátásilánc-menedzsment folyamatait. A ProcessMind végigköveti az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerben előállított és ellenőrzött áruk teljes életútját, és feltárja azokat a korábbi tevékenységeket vagy jellemzőket, amelyek összefüggnek a magasabb elutasítási aránnyal. A gyakori minőségellenőrzési elutasítások kiváltó okainak azonosításával célzott fejlesztéseket vezethet be, és 10-25%-kal csökkentheti az elutasítások arányát.

Az ellátásilánc-menedzsment fejlesztésének 6 lépése

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le az ellátásilánc-menedzsment folyamatadataihoz készült Excel-sablont. A sablon megadja az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerből kinyerendő adatok szerkezetét.

Miért fontos?

A megfelelő adatszerkezet már a kezdetektől pontosabbá és hatékonyabbá teszi az elemzést. Egyszerűsíti az adatok előkészítését, így gyorsabban juthat el a hasznos megállapításokig.

Várható eredmény

Az SAP S/4HANA Supply Chain adataihoz igazított, kitöltésre kész, egységes Excel-sablon.

MIT KAP

Lássa tisztán, hogyan működik az SAP S/4HANA ellátási lánca

A ProcessMind szemléletes ábrákon mutatja meg az SAP S/4HANA ellátási láncának teljes folyamatát az igénytől a kiszállításig. Fedezze fel a logisztikát befolyásoló szűk keresztmetszeteket és rejtett mintázatokat.
  • A logisztikai rendelések teljes folyamatának megjelenítése
  • Az ellátási lánc szűk keresztmetszeteinek feltárása
  • Az átfutási idő csökkentése és a költségek mérséklése
  • Az SAP S/4HANA megfelelésének biztosítása
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Kézzelfogható javulás az ellátási láncban

Ezek az eredmények azt mutatják be, milyen gyakorlati hatása lehet annak, ha a szervezetek process mining segítségével elemzik és fejlesztik az SAP S/4HANA Supply Chain folyamatait, különös tekintettel a logisztikai rendelések útjára. A szűk keresztmetszetek és eltérések feltárásával gördülékenyebbé tehetik a működést.

0 %
Gyorsabb rendelésteljesítés

Az átfutási idő átlagos csökkenése

Egyszerűsítse a rendeléstől a kézbesítésig tartó teljes folyamatot, hogy az ügyfelek hamarabb megkapják az árut. Ezzel közvetlenül javul az ügyfél-elégedettség és a működési hatékonyság.

0 %
Jobb megfelelés a folyamatokban

A szabványos működési eljárások betartása

Azonosítsa és szüntesse meg az ellátási lánc szabványos folyamataitól való eltéréseket. Ezzel következetesebbé teheti a működést, csökkentheti a kockázatokat, és felkészültebbé válhat az auditokra.

0 %
Kevesebb rendelési hiba

A hibák miatti utómunka csökkenése

Csökkentse a rendelésrögzítés és -feldolgozás során előforduló, utómunkát okozó hibákat. Ezzel mérsékelheti a működési költségeket és növelheti az ügyfelek bizalmát.

0 days
Rövidebb beszerzési ciklus

Gyorsabb folyamat az igényléstől az áruátvételig

Gyorsítsa fel a teljes beszerzési folyamatot az igény létrehozásától az alapanyag átvételéig. Ezzel javíthatja a készletgazdálkodást és a beszállítói kapcsolatokat.

0 %
Megbízhatóbb beszállítói szállítás

A határidőre teljesített szállítások arányának növekedése

Ismerje meg a beszállítók teljesítményét, és gondoskodjon az alapanyagok időbeni beérkezéséről. Ezzel javíthatja a termeléstervezést és csökkentheti a készlethiány kockázatát.

A tényleges eredmények az ellátási lánc összetettségétől, az adatok minőségétől és a bevezetés terjedelmétől függően eltérhetnek. A bemutatott értékek ügyfeleinknél gyakran tapasztalt előnyöket szemléltetnek.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Egy teljes, végpontok közötti ellátásilánc-folyamat egyedi azonosítója, a kezdeti igénytől a végső kiszállítás visszaigazolásáig.

Miért fontos?

Ez az alapvető azonosító kapcsolja össze az összes kapcsolódó eseményt egyetlen folyamatpéldánnyá, így lehetővé teszi az ellátási lánc végpontok közötti elemzését.

Az ellátási lánc folyamatának egy adott pontján végrehajtott üzleti tevékenység vagy bekövetkezett esemény neve.

Miért fontos?

Meghatározza a folyamat lépéseit, ami elengedhetetlen a folyamattérképek feltárásához, a változatok elemzéséhez és a tevékenységek közötti átfutási idők méréséhez.

Az időbélyeg, amely megadja a tevékenység dátumát és időpontját.

Miért fontos?

Ez az időbélyeg szükséges az időtartamok és teljesítménymutatók kiszámításához, így elemezhetők a folyamat szűk keresztmetszetei és átfutási idejei.

A tevékenységet végrehajtó személy felhasználói azonosítója.

Miért fontos?

Az egyes tevékenységeket konkrét felhasználókhoz rendeli, így elemezhető a munkaterhelés, összehasonlítható a teljesítmény, és kivizsgálhatók a szabályoknak nem megfelelő műveletek.

A beszerzési tevékenységekhez kapcsolódó szállító neve.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a szállítónkénti teljesítményelemzést, ami segít optimalizálni a beszerzési folyamatot és értékelni a szállítók megbízhatóságát.

Annak az ügyfélnek a neve, akinek a rendelést teljesítik.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az elemzések ügyfél szerinti bontását, és feltárja az ügyfélspecifikus működést, a szűk keresztmetszeteket, valamint a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások teljesülését.

A feldolgozott termék vagy anyag egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a termékszintű elemzést, így kiderül, hogy a késésekhez vagy minőségi hibákhoz hasonló folyamatproblémák bizonyos anyagokra összpontosulnak-e.

Az a gyártó- vagy elosztóhely, ahol a tevékenység történt.

Miért fontos?

Földrajzi vagy szervezeti szempontot ad az elemzéshez, így összehasonlítható a különböző telephelyek teljesítménye.

Az a dátum, amelyre a szállítótól az áru kiszállítását kérték.

Miért fontos?

Ez az alapdátum a „Szállítói határidőre történő szállítási arány” KPI kiszámításához, ezért fontos a szállítói teljesítmény kezeléséhez.

A minőségellenőrzés eredménye, például „Megfelelt” vagy „Nem felelt meg”.

Miért fontos?

Közvetlenül támogatja a minőségi KPI-k kiszámítását, és segít feltárni az ellátási lánc gyenge minőségének forrásait.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez a tevékenység egy új vevői rendelés létrehozását jelöli, amely rögzíti az ügyfél áruigényét. A rendszer akkor naplózza ezt az eseményt, amikor a felhasználó elmenti az új vevői rendelés dokumentumát.

Miért fontos?

Ez a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat első lépése. Az esemény és a későbbi események közötti idő elemzésével meghatározható a rendelésteljesítés teljes átfutási ideje, és feltárhatók a kezdeti feldolgozási késések.

A szükséges anyagok beszerzésére külső beszállítónak kiadott beszerzési rendelés hivatalos létrehozását és kibocsátását jelöli. Ezzel a tevékenységgel a beszerzési igény a beszállítóval szemben jogilag kötelező vállalássá válik.

Miért fontos?

Ez a fontos mérföldkő alapot ad a beszállítói átfutási idő és a beszerzési ciklusidő méréséhez. Kiindulópontként szolgál a beszállítói határidőtartás értékeléséhez.

A beszerzési rendelés alapján a beszállítótól érkező alapanyagok vagy áruk fizikai átvételét jelöli. Az eseményt akkor rögzítik, amikor az áru megérkezik a raktárba vagy az üzembe.

Miért fontos?

Ez a tevékenység zárja le a beszerzési ciklus beszállítói szállításhoz kapcsolódó részét. Nélkülözhetetlen a beszállítói határidőtartás méréséhez és a bejövő logisztika teljesítményének megértéséhez.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy a gyártás befejeződött. Ezt rendszerint a termelési rendeléshez kapcsolódó áruátvétel rögzíti, amikor a késztermék bekerül a készletbe.

Miért fontos?

Ez jelöli a gyártási ciklus végét. A termelési rendelés létrehozása és ez az esemény közötti idő a gyártási átfutási idő, amely a termelés hatékonyságának egyik fontos mutatója.

Ez a tevékenység jelzi az áru jogi és fizikai távozását a raktárból. Csökkenti a készletet, könyveli az eladott áruk költségét, és hivatalossá teszi a rendelés kiszállítását.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő, amely jelzi a szállítási időszak kezdetét. Ekkor kerül ki az áru a vállalat birtokából, hogy eljusson a címzetthez.

Az ügyfél vagy a fuvarozó hivatalos visszaigazolását jelöli arról, hogy az árut a megadottak szerint átvették. Ezt gyakran úgy rögzítik, hogy az átvételi igazolás adataival frissítik a kimenő kiszállítást.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelzi a teljesítési folyamat végét. A pontos számlázáshoz, a vitás ügyek rendezéséhez és a kiszállítás utolsó szakaszának méréséhez is szükséges.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining megjeleníti és elemzi, hogyan zajlanak ténylegesen az ellátásilánc-folyamatok, így feltárja a rejtett hatékonysági problémákat és szűk keresztmetszeteket. Megmutatja, hol tér el a működés az elvárt folyamattól, és segít megtalálni az olyan problémák kiváltó okait, mint a túl hosszú átfutási idő vagy a változó szállítási teljesítmény. Ha pontosan látja, hogyan zajlik a folyamat, megalapozott döntéseket hozhat a működés fejlesztéséről.

Elsősorban olyan eseménynaplókra van szükség, amelyek tartalmazzák az eset azonosítóját, a tevékenységet és az időbélyeget. Az ellátásilánc-menedzsment esetében ez jellemzően a logisztikai rendelésekhez, beszerzési rendelésekhez, anyagmozgásokhoz és kiszállításokhoz kapcsolódó adatokat jelenti. Az SAP S/4HANA olyan fontos táblái, mint az EKKO, az EKPO, a LIKP, a LIPS és az MKPF, gyakran tartalmazzák a szükséges adatokat.

Az adatkinyerés során először meg kell határozni az ellátásilánc-folyamatokhoz kapcsolódó megfelelő táblákat és mezőket az SAP S/4HANA rendszerben. Ehhez használhatók a szabványos SAP-jelentések, egyedi ABAP-programok vagy a process mining szoftverekhez biztosított csatlakozók. A pontos elemzéshez az adatkinyerés során gondoskodni kell az adatok minőségéről és egységességéről.

Az adatkinyerés és -átalakítás befejezése után gyakran néhány héten, esetenként akár néhány napon belül megszületnek az első megállapítások. Az eredmény gyorsasága az adatok összetettségétől és az elemzési célok egyértelműségétől függ. A mélyebb folyamatfejlesztés és a változtatások bevezetése természetesen több időt vesz igénybe, de a gyorsan megvalósítható fejlesztési lehetőségek már korán láthatóvá válnak.

Jelentős javulást érhet el, például rövidítheti a rendelésteljesítés átfutási idejét, egységesebbé teheti a beszállítói szállítási teljesítményt, és optimalizálhatja a készletszintet. A process mining segít feltárni és megszüntetni a folyamatok szűk keresztmetszeteit, így csökkentheti a működési költségeket és javíthatja a megfelelést az ellátási láncban. Mindez hatékonyabb és megbízhatóbb működést eredményez.

A bevezetés kezdeti szakaszában meg kell határozni és ki kell nyerni a szükséges adatokat, de a modern process mining eszközöket egyszerű használatra tervezték. A nehézséget gyakran inkább az SAP S/4HANA-adatok sajátosságainak megértése jelenti, nem maga a process mining technológia. Megfelelő tervezéssel és szakértelemmel a bevezetés gördülékenyen végrehajtható.

Nem. A process mining nem avatkozik be a működésbe: az SAP S/4HANA rendszerből másolt korábbi adatokat elemzi, így nem lép kapcsolatba az éles tranzakciós környezettel, és nem módosítja azt. Az elemzés nem befolyásolja az ellátási lánc napi működését.

Az SAP S/4HANA adatszerkezetének alapszintű ismerete segíthet a megfelelő adatok kiválasztásában, de sok process mining platform felülete könnyen használható. Egyes eszközök automatizált adatkapcsolatokat és kifejezetten SAP-rendszerekhez készült sablonokat is kínálnak, ami egyszerűsíti a kezdeti beállítást. Az elemzési funkciók használatához általában nem kell fejlesztőnek lennie.

Fejlessze most az ellátásilánc-menedzsmentet

Lássa át a teljes folyamatot, és akár napok alatt javítsa 90%-ra az előrejelzések pontosságát.

Próbálja ki ingyen

14 napos ingyenes próbaverzió, bankkártya megadása nélkül.