Varlık Bakımınızı İyileştirin

Bu 6 adımlık rehberle Infor EAM'e hakim olun.
Varlık Bakımınızı İyileştirin

Güvenilirlik için Infor EAM'de Varlık Bakımını Optimize Edin

Platformumuz, bakım workflowlarınızı yavaşlatan gizli darboğazları ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Genellikle artan maliyetlere ve varlık arıza sürelerine yol açan planlama ve tedarik gecikmelerini belirleyebilirsiniz. İşin gerçek akışını görselleştirerek, operasyonları düzene sokabilir ve genel güvenilirliği iyileştirebilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Varlık Bakımını Optimize Etmenin İş Etkisi

Fiziksel varlıkları etkili bir şekilde yönetmek, her türlü endüstriyel, üretim veya tesis yönetimi operasyonunun bel kemiğidir. Infor EAM kullandığınızda, ekipman sağlığınız, teknisyen performansınız ve operasyonel maliyetlerinizle ilgili bir veri madeni üzerinde oturursunuz. Ancak, iş emirlerinin kuruluşunuzda fiilen nasıl aktığına dair net bir görüşe sahip olmadan, yüksek operasyonel maliyetler, gereksiz işçilik harcamaları ve her zaman mevcut olan beklenmedik ekipman arızası riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Varlık bakımını optimize etmek sadece işleri daha hızlı düzeltmekle ilgili değildir; bakımı bir maliyet merkezi yerine bir değer yaratıcısı olarak gören, reaktif bir yaklaşımdan proaktif, güvenilir bir stratejiye geçmekle ilgilidir. İş akışına odaklanarak, en kritik varlıklarınızın küçük bir sorunun felaketle sonuçlanan bir arızaya dönüşmesinden önce ihtiyaç duydukları ilgiyi almasını sağlayabilirsiniz.

Process Mining Bakım Yaşam Döngüsünü Nasıl Görselleştirir?

Process Mining, Infor EAM'de zaten mevcut olan zaman damgalarını, durum değişikliklerini ve olay günlüklerini alarak bakım operasyonlarınızın yaşayan bir haritasına dönüştürür. Geçen ay kaç iş emrinin kapatıldığının statik tablolarına veya basit sayımlarına bakmak yerine, her bir iş emrinin başlangıçtan kapanışa kadar izlediği gerçek yolu görebilirsiniz. Bu teknoloji, işlerin yeniden denetim için geri gönderildiği döngüleri, malzeme talebi ile işin başlangıcı arasındaki uzun duraklamaları ve standart işletme prosedürlerinizden sapmaları görselleştirmenizi sağlar. Bu şeffaflık, bakım yöneticilerinin mevcut süreci görmelerini sağlar; bu süreç genellikle belgelenmiş prosedürlerden önemli ölçüde farklıdır. Bu gizli gerçekleri ortaya çıkararak, anekdot niteliğindeki kanıtlar yerine objektif verilere dayalı kararlar alabilirsiniz.

Bakım Akışındaki Darboğazları Belirleme

Infor EAM'deki en yaygın iyileştirme alanlarından biri, planlama ve yürütme arasındaki geçiştir. Bir iş emri birkaç gün boyunca parça bekleme durumunda kalabilir, ancak geleneksel raporlama size gecikmeye hangi belirli tedarikçilerin veya dahili lojistik adımlarının neden olduğunu göstermeyebilir. Process Mining, bu özel darboğazları hassasiyetle belirlemenize yardımcı olur. Ana gecikmenin teknik yürütmenin kendisi değil, teknik denetimlerin idari yükü veya finansal uzlaştırma sürecinin karmaşıklığı olduğunu keşfedebilirsiniz. Bu sürtünme noktalarını ortaya çıkararak, kaynakları yeniden tahsis edebilir, onay workflowlarını düzenleyebilir veya bakım aktivitelerinizin genel döngü süresini azaltmak için tedarikçi sözleşmelerini yeniden müzakere edebilirsiniz. Bu gecikmelerin azaltılması, doğrudan artan varlık çalışma süresi ve vasıflı iş gücünüzün daha verimli kullanılması anlamına gelir.

Veriyle Güvenilirlik ve Uyumluluk Sağlama

Varlık bakımını optimize etmenin nihai amacı, güvenlik ve sektör düzenlemelerine tam uyumluluk sağlarken varlık kullanılabilirliğini artırmaktır. Bir bakım iş emrinin döngü süresini azaltarak, bir varlığın çevrimdışı kaldığı süreyi doğrudan azaltırsınız, bu da kar marjınız üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir. Ayrıca, Process Mining, uyumluluk için paha biçilmez bir otomatik denetim izi sağlar. Her teknik denetimin, kalite kontrol testinin ve güvenlik onayının doğru sırayla ve gerekli zaman çerçevesi içinde gerçekleştirildiğini kanıtlayabilirsiniz. Bu detay seviyesi riski azaltmaya, kuruluşunuzu denetimlere hazırlamaya ve Infor EAM'deki bakım kayıtlarınızın sahada yapılan işin gerçek bir yansıması olmasını sağlamaya yardımcı olur.

Sürdürülebilir Bir Bakım Stratejisi Oluşturma

Veri odaklı bir yaklaşıma geçiş, bakım ekibinizin yangın söndürme modundan sürekli iyileştirme stratejisine geçmesini sağlar. Infor EAM verilerinizi analiz ederek elde edilen içgörüleri kullanarak, kaynak planlamanızı iyileştirebilir, yedek parça envanterinizi optimize edebilir ve tahmini bakım modellerine daha yakın hale gelebilirsiniz. Mükemmelliğe giden yol, mevcut durumunuzu derinlemesine anlamakla başlar. İş emri yaşam döngünüzdeki kalıpları ve verimsizlikleri gördüğünüzde, güvenilirlik, güvenlik ve maliyet yönetiminde önemli uzun vadeli kazançlara yol açan kademeli değişiklikler yapmaya başlayabilirsiniz. Varlık bakımı için Process Mining'i benimsemek, kuruluşunuzun rekabetçi kalmasını ve altyapınızın iş taleplerini karşılamaya her zaman hazır olmasını sağlar.

Varlık Bakımı iş emri yönetimi ekipman güvenilirliği önleyici bakım kaynak planlaması bakım mühendisliği tesis operasyonları

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Infor EAM'deki yığılmış açık iş emirleri, ekipman bozulmasına ve artan güvenlik risklerine yol açar. Bakım ekipleri talep hacmine yetişemediğinde, kritik varlıklar sıklıkla arızalanır ve bu da maliyetli acil onarımlara ve operasyonel arıza sürelerine neden olur.

Teknisyenler, talep süreci planlama aşamasından bağımsız olduğu için genellikle günlerce temel yedek parçaları beklerler. Bu gecikme, ortalama onarım süresini artırır ve varlıkları gerekenden daha uzun süre üretim dışı bırakır.

Önleyici bakım yerine acil onarımlara güvenmek, öngörülemeyen maliyetlere ve istikrarsız operasyonlara yol açar. Bu reaktif döngü, bakım departmanlarının kaynak kullanımını etkili bir şekilde planlamasını engeller, yüksek fazla mesai giderlerine ve varlık güvenilirliğinin azalmasına neden olur.

Bir talep alınmasından ilk denetimin tamamlanmasına kadar geçen süre genellikle önemli bir darboğazdır. Yavaş değerlendirmeler tüm planlama ve tahmin aşamasını geciktirir, fiili onarımı erteler ve ikincil ekipman hasarı riskini artırır.

Teknik işler genellikle iş emri sistemde resmi olarak kapatılmadan çok önce tamamlanır. Bu idari gecikme, performans metriklerini bozar, finansal uzlaşmayı geciktirir ve gerçek zamanlı kaynak kullanılabilirliğini değerlendirmeyi zorlaştırır.

Mevcut teknisyen saatleri ile planlanan bakım görevleri arasındaki uyumsuzluk, yetersiz kullanılan işgücüne veya aşırı fazla mesaiye yol açar. Kaynakların nasıl planlandığına ve işi fiilen nasıl yürüttüklerine dair net bir görüş olmadan, bakım verimliliği durgun kalır.

Varlıklar bir onarımdan kısa süre sonra tekrar bakım gerektirdiğinde, bu zayıf yürütme kalitesini veya eksik denetimleri gösterir. Yeniden işleme, kaynakları tüketir, toplam bakım maliyetlerini artırır ve varlık portföyünün güvenilirliğine olan güveni sarsar.

Yüksek öncelikli ekipmanlar için hizmet seviyesi hedeflerini karşılayamamak, üretim ve güvenlik üzerinde felaketle sonuçlanabilecek etkilere sahip olabilir. Bakım öncelikleri sıkı bir şekilde yönetilmediğinde, kritik onarımlar genellikle düşük öncelikli idari görevler tarafından geciktirilir.

Tahmini ve fiili maliyetler veya işçilik saatleri arasındaki geniş farklılıklar, bakım faaliyetlerini doğru bir şekilde bütçelemeyi imkansız hale getirir. Önemli sapmalar, planlama sürecinin hatalı varsayımlara veya güncel olmayan teknik verilere dayandığını göstermektedir.

Bakım iş emirleri, özellikle yüksek maliyetli onarımlar için finansal veya yönetim onaylarını beklerken sıklıkla durur. Bu gecikmeler, kritik varlıkları gerekenden daha uzun süre çevrimdışı tutar ve bir dizi planlama çakışmasına yol açabilir.

Teknisyenlerin yürütme ve idari görevlere ne kadar zaman harcadığına dair ayrıntılı veri olmadan, iş gücü verimliliğini artırmak zordur. Yöneticiler, ekiplerin malzeme elleçleme veya kayıt güncellemelerine çok fazla zaman harcayıp harcamadığını görmek için genellikle yeterli görünürlüğe sahip değildir.

Teknik detay veya nihai onay eksikliği olan bakım kayıtları, uyumluluk riskleri oluşturur ve gelecekteki sorun gidermeyi engeller. Mühendisler geçmiş onarımların tam bir geçmişine sahip olmadıklarında, çözümleri yeniden keşfetmek zorunda kalır ve bu da onarım sürelerini artırır.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Bakım birikiminin temizlenmesi, küçük sorunların felaketle sonuçlanan arızalara dönüşmesinden önce ekipmanın gerekli ilgiyi görmesini sağlar. Açık iş emri hacmini azaltmak, operasyonel güvenliği artırır ve gelecekteki bütçeleri zorlayabilecek ertelenmiş bakım maliyetlerinin birikmesini önler. Üretime odaklanmak, tesisin istikrar kazanmasına ve uzun vadeli varlık sağlığının korunmasına yardımcı olur.

ProcessMind, Infor EAM içindeki iş emirlerinin yaşlanmasını analiz ederek biletlerin nerede takılı kaldığını belirler. Talep aşamasından yürütme aşamasına kadar olan akışı görselleştirerek, yöneticiler kaynakları belirli darboğaz aşamalarına yeniden tahsis edebilir ve birikmiş iş seviyelerini yüzde 30'a kadar başarılı bir şekilde azaltarak daha duyarlı bir bakım operasyonu sağlayabilir.

Reaktif bakımdan proaktif bakıma geçiş, varlık çalışma süresini en üst düzeye çıkarmak ve ekipman yaşam döngülerini uzatmak için hayati öneme sahiptir. Planlanmış aktivitelerin daha yüksek oranı, acil durum onarımlarının yarattığı kaosu azaltır ve daha öngörülebilir kaynak planlaması ile daha düşük genel harcamalar sağlar. Bu geçiş, doğrudan iyileşmiş operasyonel istikrar ve azaltılmış acil durum maliyetleri ile ilişkilidir.

Platformumuz, düzeltici ve önleyici iş emirleri arasındaki dengeyi gerçek zamanlı olarak takip eder. Sık sık acil onarımlara yol açan varlıkları belirleyerek, Infor EAM'deki bakım programlarını önleyici eylemleri destekleyecek şekilde ayarlayabilir, daha iyi planlanmış bakım kapsamı aracılığıyla plansız duruş sürelerinde yüzde 20 azalmayı hedefleyebilirsiniz.

Yedek parçalar mevcut olmadığında teknik yürütme genellikle durur, bu da atıl işgücüne ve artan ekipman arıza süresine yol açar. Malzeme talebi ile parça teslimatı arasındaki sürenin kısaltılması, teknisyenlerin sahaya varır varmaz iş emirlerini tamamlayabilmelerini sağlar. Envanter ile bakım arasındaki bu uyum, iş gücü verimliliğinin temel bir itici gücüdür.

ProcessMind, tedarik gecikmelerini belirlemek için malzeme talepleri ile iş emri ilerlemesi arasındaki ilişkiyi haritalar. Bakım ve envanter ekipleri arasındaki devri kolaylaştırarak, kuruluşlar parça bekleme sürelerini yüzde 25 veya daha fazla azaltabilir, böylece teknisyenler planlandığında malzemelerin hazır olmasını sağlar.

Vasıflı işgücünü verimli bir şekilde kullanmak, bir tesis veya tesiste yüksek verim sağlamak için kritiktir. Kullanımı optimize etmek, seyahat süresini, idari giderleri ve boşta kalma sürelerini azaltmayı, teknisyenlerin gerçek işi yapmaya daha fazla zaman ayırmasını içerir. Daha iyi kullanım, personel sayısını artırmadan daha yüksek iş tamamlama oranlarına yol açar.

Process Mining kullanarak, bakım yaşam döngüsünün her aşamasında harcanan gerçek zamanı görselleştirebilirsiniz. Değer katmadan aşırı işgücü tüketen aktiviteleri belirleyerek, yöneticiler Infor EAM içinde vardiyaları ve görevleri yeniden yapılandırabilir ve işgücü genelinde üretken işçilik saatlerini yüzde 15'e kadar artırabilir.

Yüksek kritiklikteki varlıklar için Hizmet Seviyesi Anlaşmalarını karşılamak, operasyonel süreklilik ve güvenlik için hayati öneme sahiptir. Yüksek uyumluluk oranları, en önemli ekipmanın belirlenen zaman dilimleri içinde bakımının yapılmasını sağlayarak üretim hedeflerini korur ve katı düzenleyici gereklilikleri karşılar. Bu odaklanma, en yüksek risklerin her zaman önce yönetilmesini sağlar.

ProcessMind, her bakım iş emri için SLA kilometre taşlarının otomatik izlenmesini sağlar. Hedefleri aşma riski taşıyan siparişleri işaretleyerek, sistem süpervizörler tarafından proaktif müdahalelere olanak tanır ve ekiplerin en kritik ekipman kategorileri için yüzde 95'in üzerinde uyumluluk elde etmelerine yardımcı olur.

İş emirlerinin hızlı idari kapanışı, doğru finansal raporlama ve güncel varlık geçmişi için gereklidir. Siparişleri kapatmadaki gecikmeler, bakım bütçesinin gerçek durumunu gizleyebilir ve güvenilirlik mühendisliği için gerekli önemli teknik verilerin yakalanmasını önleyebilir. Hızlı kapanış, bakım sisteminin genel veri bütünlüğünü iyileştirir.

Çözümümüz, Infor EAM içindeki onay ve finansal uzlaştırma aşamalarındaki darboğazları belirler. Gereksiz onay adımlarını ortadan kaldırarak ve manuel veri girişi gereksinimlerini azaltarak, kuruluşlar teknik işin tamamlanmasından nihai idari kapanışa kadar geçen süreyi yüzde 40 oranında azaltabilir.

Hızlı denetimler, duyarlı bir bakım programının temelini oluşturur. Bildirilen bir arızayı değerlendirme süresini azaltmak, daha hızlı planlama ve tedarik sağlayarak sorun tespit edildikten sonra onarımların mümkün olan en kısa sürede başlamasını temin eder. Bu hız, küçük arızaların büyük arızalara dönüşmesini engellemek için kritik öneme sahiptir.

Proses madenciliği, bir bakım talebi ile teknik denetimin tamamlanması arasındaki süreyi takip eder. Denetimlerin bilgi eksikliği veya planlama çakışmaları nedeniyle geciktiği kalıpları ortaya çıkararak, denetim sürelerini önemli ölçüde kısaltabilir ve genel yanıt sürelerini iyileştirebilirsiniz.

İşi ilk seferde doğru yapmak, kaynak verimliliği ve varlık güvenilirliği için hayati öneme sahiptir. Yüksek yeniden işleme oranları, teknisyen eğitimi, parça kalitesi veya teknik talimatların netliği ile ilgili sorunları gösterir; bunların hepsi artan maliyetlere ve ek ekipman arıza sürelerine yol açar. Yeniden işleme oranını azaltmak, tüm varlık tabanının güvenilirliğini doğrudan iyileştirir.

ProcessMind, bir iş emri kapanışından kısa bir süre sonra tekrar bakım gerektiren varlıkları belirleyerek yeniden işleme döngülerini tespit eder. Bu içgörü, yöneticilerin teknik execution aşamasındaki temel nedenleri ele almasına olanak tanır ve tekrarlayan arızalarda yüzde 50 azalma ve bakım müdahalelerinin kalitesinde iyileşme hedefler.

Doğru maliyet tahmini, bütçe bütünlüğü ve uzun vadeli finansal planlama için hayati öneme sahiptir. Gerçek maliyetler sıklıkla tahminleri aştığında, fon boşlukları oluşur ve bakımın planlama ve tedarik aşamalarında verimsizlikler olduğunu gösterir. Daha iyi uyum, bakımın yıllık bütçe kısıtlamaları içinde kalmasını sağlar.

Platformumuz, binlerce iş emri arasında planlanan ve gerçekleşen maliyetleri karşılaştırarak yüksek varyansa sahip belirli varlık kategorilerini veya bakım türlerini vurgular. Bu veri, Infor EAM'de daha hassas tahmin modelleri sağlayarak, veri odaklı planlama aracılığıyla bütçe sapmalarını yüzde 20'ye kadar azaltır.

Manuel veya karmaşık onay zincirleri, kritik bakım işlerini gereksiz yere geciktirir. Bu workflowları hızlandırmak, özellikle idari onayı bekleyemeyen yüksek öncelikli veya güvenlikle ilgili görevler için kaynakların hızlı bir şekilde harekete geçirilmesini sağlar. Verimli onaylar, daha hızlı onarım süresine ve gelişmiş tesis güvenliğine yol açar.

ProcessMind, onay sürecinin her adımını görselleştirerek biletlerin beklediği belirli aktörleri veya departmanları belirler. Bu dijital workflowları düzenlemek, onay aşamasında harcanan toplam süreyi yüzde 35 oranında azaltabilir, teknik işin başlangıcını hızlandırabilir ve planlama ekipleri için boşta kalma süresini azaltabilir.

Bakım faaliyetlerinin eksiksiz belgelenmesi, düzenleyici denetimler ve etkili varlık yaşam döngüsü yönetimi için gereklidir. Eksik teknik günlükler veya eksik veri alanları, uyumluluk cezalarına ve kök neden analizi için gereken tarihsel içgörülerin kaybına yol açabilir. Tutarlı belgeleme, daha iyi uzun vadeli mühendislik kararlarını destekler.

Analiz motorumuz, iş emri kapatma noktasında gerekli belgelerin varlığını ve kalitesini kontrol eder. Eksik günlük oranı yüksek teknisyenleri veya departmanları belirleyerek, yöneticiler Infor EAM içinde yüzde 100 veri uyumluluğu sağlamak için hedeflenmiş eğitimler ve süreç korumaları uygulayabilir.

Ortalama onarım süresini minimize etmek, varlık kullanılabilirliğine odaklanan herhangi bir bakım kuruluşu için birincil hedeftir. Daha hızlı onarımlar, üretim hatları için daha az arıza süresi ve beklenmedik ekipman arızalarına daha çevik bir yanıt anlamına gelir. Bu iyileşme, kuruluş genelinde genel ekipman etkinliğini doğrudan artırır.

ProcessMind, uçtan uca onarım döngüsünü başlangıçtan teknik onaya kadar ayrı aşamalara ayırır. Yürütme sırasında en uzun süren belirli aktiviteleri belirleyerek, ortalama onarım süresini yüzde 15 ila 20 oranında azaltan hedeflenmiş süreç iyileştirmeleri uygulayabilirsiniz.

Varlık Bakımı için 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

Infor EAM bakım iş emirleri ve varlık kayıtları için tasarlanmış standartlaştırılmış Excel templateine erişin.

Neden önemli

Bakım verilerinizin Process Mining gereksinimleriyle uyumlu olmasını sağlayarak veri eşleme ve hazırlık süresinden tasarruf ettirir.

Beklenen sonuç

Bakım verileriniz için kullanıma hazır bir template.

BAKIM İÇGÖRÜLERİNİZ

Tüm Varlık Bakım Yaşam Döngünüzü Görselleştirin

Platformumuz, bakım workflowlarınızı haritalayarak iş emirlerinin Infor EAM'de tam olarak nasıl ilerlediğini ortaya koyar. Parça siparişinde ve işgücü planlamasındaki her darboğazı mutlak netlikle göreceksiniz.
  • Uçtan uca iş emri sürecinizi haritalayın
  • Parça tedarikindeki `darboğaz`ları belirleyin
  • Teknisyen planlamasındaki verimsizlikleri bulun
  • Bakım tesisleri arasında performansı karşılaştırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Varlık Bakım Performansını Optimize Etme

Infor EAM içindeki Bakım İş Emirleri üzerinde `Process Mining` kullanan kuruluşlar, döngü sürelerini azaltmalarına ve ekipman güvenilirliğini iyileştirmelerine olanak tanıyan gizli verimsizlikleri tutarlı bir şekilde ortaya çıkarır. Bu metrikler, `veri` odaklı süreç optimizasyonu yoluyla elde edilen tipik operasyonel kazançları temsil eder.

0 %
Azaltılmış Onarım Döngü Süresi

Ortalama onarım süresinde azalma

Bakım talebinden nihai kapanışa kadar olan süreci kolaylaştırmak, ekipman arıza süresini en aza indirir ve genel operasyonel kullanılabilirliği iyileştirir.

+ 0 %
Proaktif Bakım Değişimi

Önleyici iş oranında artış

PM planlamasındaki darboğazları belirlemek, kuruluşların maliyetli reaktif onarımlardan daha istikrarlı planlı bir bakım modeline geçmesine yardımcı olur.

0 %
İşgücü Kullanım Kazancı

Katma değerli aktif çalışma süresinde artış

İdari yükü ve bekleme sürelerini azaltmak, teknisyenlerin belgeleme yerine teknik onarımlara daha fazla zaman ayırmasını sağlar.

0 %
Kritik Varlık `Uyumluluğu`

SLA başarısında iyileşme

Hedeflenen süreç iyileştirmeleri, yüksek kritiklikteki varlıkların katı hizmet seviyesi anlaşmalarını ve güvenlik hedeflerini karşılamak için öncelikli dikkat almasını sağlar.

0 days
Daha Hızlı Parça Tedariki

Malzeme tedarik sürelerinde azalma

Malzeme talebi ile iş başlangıcı arasındaki gecikmeleri ortadan kaldırmak, teknisyenlerin gerekli yedek parça ve malzemeleri beklemesini önler.

0 %
Daha Az Bakım Yeniden İşleme

Tekrarlayan onarım döngülerinde azalma

Yeniden işleme döngülerini analiz etmek, teknik beceri eksiklikleri gibi temel nedenleri belirlemeye yardımcı olur ve bu da daha tutarlı bir ilk seferde doğru yürütme sağlar.

Sonuçlar, süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, çeşitli bakım uygulamalarında gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

Anında sonuç almak için en önemli veri noktalarıyla başlayın.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Bakım iş emri için benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli

Süreç akışını yeniden yapılandırmak ve her bakım vakasını benzersiz bir şekilde tanımlamak için temel anahtardır.

Bakım yaşam döngüsü içinde meydana gelen belirli adım veya durum değişikliği.

Neden önemli

Süreç haritasındaki düğümleri tanımlar ve her adımda ne olduğunu anlamak için gereklidir.

Aktivitenin gerçekleştiği tarih ve saat.

Neden önemli

Tüm zaman tabanlı analizler ve sıralama için gerekli zamansal boyutu sağlar.

İş emrini Önleyici, Düzeltici veya Tahmini olarak kategorize eder.

Neden önemli

Bakım Tipi Dağılım dashboardı ve güvenilirlik stratejisi analizi için kritiktir.

Bakımı yapılan ekipman veya varlığın benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli

Süreç performansını fiziksel altyapıya bağlamak için esastır.

İşten sorumlu bakım departmanı veya ekibi.

Neden önemli

Kaynak planlamayı ve departman performans analizini destekler.

Görevi yerine getirmek için atanmış belirli kişi veya kaynak.

Neden önemli

İşgücü Verimliliği ve Planlama dashboard analizini etkinleştirir.

Bakım iş emrine atanmış aciliyet seviyesi.

Neden önemli

Acil durum işlerinin uygun ilgiyi gördüğünü doğrulamak için kritiktir.

İş emri için planlanan bütçe.

Neden önemli

Tahmini ve Gerçek Maliyet Analizi dashboard'unu destekler.

İşçilik, malzeme ve hizmet maliyetlerinin nihai toplamı.

Neden önemli

Finansal uzlaştırma ve verimlilik analizi için temel metrik.

İş emrinin tamamlanması gereken son tarih.

Neden önemli

Kritik Varlıklar için SLA Performansı dashboard'u için gereklidir.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bir bakım talebinin sisteme ilk girişini işaret eder, genellikle bir servis portalından veya çağrı merkezi arayüzünden kaynaklanır. Infor EAM'de bu, genellikle Call veya Request varlıklarında resmi bir iş emrine dönüştürülmeden önce bir kayıt oluşturulduğunda yakalanır.

Neden önemli

Bakım Birikim Büyüme Oranı ve toplam çözüm süresini hesaplamak için başlangıç noktasını oluşturur. Bakım departmanı üzerindeki gerçek talebi belirlemek için esastır.

Bir iş emri nesnesinin, bir talepten dönüştürülmüş veya doğrudan oluşturulmuş olsun, resmi olarak oluşturulmasını temsil eder. Bu olay, bakım durumu için maliyetlerin, kaynakların ve durum geçmişinin takibini başlatır.

Neden önemli

Birikim ve Üretim İzleyicisi için birincil vaka oluşturma olayı. Talep aşaması ile gerçek bakım yönetimi workflowu arasında ayrım yapar.

Varlık üzerindeki fiziksel işin gerçek başlangıcını gösterir. Bu genellikle ilk işgücü kayıt zaman damgasından veya belirli bir mobil durum güncellemesinden anlaşılır.

Neden önemli

Malzeme Talep Süresi ve Teknisyen Kullanım Verimliliğini hesaplamak için çok önemlidir. 'Planlanan' zaman ile 'Çalışılan' zaman arasında ayrım yapar.

Teknisyenler tarafından kaydedilen çalışma saatleri aracılığıyla yakalanan, devam eden bakım işlerinin yürütülmesini temsil eder. Bu aktivite tek bir iş emri için birden çok kez tekrarlanabilir.

Neden önemli

Teknisyen Kullanım Verimliliği KPI'ını ve İşgücü Tahmin Doğruluğunu besler. Tamamlanmadan yüksek sıklık, zor onarımlara işaret edebilir.

Bakım işinin teknik olarak tamamlanmasını işaret eder. Varlık hizmete geri döndürülür, ancak finansal ve idari görevler devam edebilir.

Neden önemli

Kritik Varlıklar için SLA Performansının bitiş noktasıdır. 'İş Tamamlandı' ile 'Evrak Tamamlandı' arasında ayrım yapar.

İş emrinin arşivlendiği ve başka maliyetlerin kaydedilemeyeceği son idari adımdır. Bu, durumun yaşam döngüsünü sonlandırır.

Neden önemli

İdari Kapanış Verimliliği ölçümünü sonlandırır. Temiz veri ve 'zombi' açık siparişleri önlemek için esastır.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, Infor EAM içindeki işlem günlüklerine özel algoritmalar uygulayarak bakım iş emirlerinizin uçtan uca akışını görselleştirir. Her talebin oluşturulmasından kapanışına kadar olan gerçek yolunu ortaya çıkarır, gerçek dünya operasyonlarınızda gecikmelerin veya sapmaların nerede meydana geldiğini belirler.

Veriler genellikle EVT ve ACT gibi çekirdek iş emri ve aktivite tablolarından, standart veritabanı bağlayıcıları veya API çağrıları kullanılarak çekilir. Süreç modelini oluşturmak için durum değişikliklerini, zaman damgalarını ve kaynak atamalarını izleyen olay günlüklerini dışa aktarmanız gerekecektir.

İş emirlerinin beklediği, örneğin parça bekleme veya yönetici onayı gibi belirli aşamaları belirleyerek gecikmelerin temel nedenlerini giderebilirsiniz. Bu darboğazları görselleştirmek, görevlerin devamlılığını sağlamak için onay workflowlarınızda veya malzeme talep döngülerinizde hedeflenen değişiklikleri uygulamanıza olanak tanır.

İlk veri çekme yapılandırıldıktan sonra, ilk süreç haritaları genellikle iki ila dört hafta içinde oluşturulabilir. Bu zaman çizelgesi, Infor EAM yapılandırmanızın karmaşıklığına ve geçmiş iş emri verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Minimum gereksinimler, benzersiz bir iş emri tanımlayıcısı, her durum değişikliği için bir zaman damgası ve bir aktivite açıklamasıdır. Ekipman tipi, departman veya teknisyen kimliği gibi boyutlar eklemek, çok daha derin filtreleme ve ekip performansının daha ayrıntılı analizini sağlar.

Process Mining, farklı bakım stratejilerini otomatik olarak kategorize etmek ve karşılaştırmak için iş emri türü alanını kullanır. Önleyici görevlerin acil onarımlara kıyasla neden gecikebileceğini analiz edebilir ve planlamanızı daha iyi dengelemek için fırsatları belirleyebilirsiniz.

Analiz, iş emri ataması ile fiili yürütme arasındaki boşlukları ortaya çıkarır, hareketsizlik veya idari yük dönemlerini vurgular. Bu görünürlük, yöneticilerin iş gücünü daha etkili bir şekilde yeniden planlamasına yardımcı olur ve teknisyenlerin gerçek bakım görevlerine daha fazla zaman ayırmasını sağlar.

Başlamak için mevcut süreçlerinizi değiştirmenize gerek yok, ancak analiz genellikle veri girişinin tutarsız olduğu yerleri ortaya çıkarır. Ekibinizin durum güncellemelerini ve tamamlamalarını nasıl kaydettiğini iyileştirmek, gelecekteki proses madenciliği içgörülerinin doğruluğunu ve değerini önemli ölçüde artıracaktır.

Infor EAM'de Varlık Bakımını Bugün Optimize Edin

Bakım döngü süresini bugünden itibaren yüzde 30 azaltın

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde kurulum