Fejlessze a problémakezelést
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Gyorsítsa fel a problémák megoldását a ServiceNow problémakezelésének fejlesztésével
process mining platformunk feltárja azokat a rejtett szűk keresztmetszeteket és újramunkálási köröket, amelyek lassítják a megoldást. Megmutatja, hol akadnak el a vizsgálatok, és miért szakad meg a kommunikáció. Így pontosan láthatja, hol érdemes egyszerűsíteni a működést. A tényleges munkafolyamatok megjelenítésével megszüntetheti a kézi feldolgozásból eredő késéseket, és stabilabb szolgáltatási környezetet teremthet a felhasználóknak.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért érdemes fejleszteni a problémakezelést?
Az IT-szervezetek gyakran kerülnek a reaktív tűzoltás körforgásába. Súlyos incidens esetén az elsődleges cél a szolgáltatás helyreállítása, a kiváltó ok azonban sokszor feltáratlan marad. Ennek következtében újra jelentkeznek a leállások, és nőnek a működési költségek. A problémakezelés fejlesztésével lehet megtörni ezt a kört. Ha a szervezet hatékonyabban azonosítja, vizsgálja ki és oldja meg az IT-környezet alapvető problémáit, jelentősen csökkentheti a beérkező incidensek számát, és stabilabbá teheti a szolgáltatásokat. A nem hatékony problémakezelés nemcsak időt pazarol: a felhasználók bizalmát is aláássa, és elvonja a magasan képzett műszaki csapatokat az értékteremtő fejlesztésektől.
A folyamatok részletes feltárása process mining segítségével
A ServiceNow a problem és problem_task táblákban sok adatot rögzít, a hagyományos jelentések azonban gyakran nem mutatják meg, hogyan halad valójában a munka. A process mining ezekből az adatokból a tényleges folyamatok dinamikus térképét készíti el. A nyitott problémák átlagos korára vonatkozó statikus KPI-k helyett a probléma azonosításától a lezárásig követheti a teljes folyamatot. Láthatja, hogyan kerülnek át a feladatok a különböző támogatási csoportok között, és pontosan hol tér el a folyamat a szokásos eljárásoktól. A ServiceNow-ban rögzített digitális nyomok feltérképezésével objektív képet kap a működésről, amelyet nem torzítanak a részlegek közötti érdekellentétek.
A vizsgálati folyamat elakadásainak feltárása
A problémakezelés egyik fő kihívása a vizsgálati szakasz hossza. A process mining segítségével pontosan kiderítheti, miért akadnak el egyes vizsgálatok. Előfordulhat például, hogy a problémarekordok rendszeresen ide-oda kerülnek a műszaki csoportok között, mert a kezdeti besorolás nem volt elég alapos. Azt is felismerheti, ha rekordok hetekig várakoznak egy függőben lévő állapotban, például beszállítói visszajelzésre vagy belső módosítási jóváhagyásra várva. A rejtett késedelmek feltárása után célzott fejlesztéseket vezethet be, például javíthatja az átadási szabályokat vagy automatizált eszkalációs útvonalakat alakíthat ki, hogy gyorsabban szülessen végleges javítás.
A kiváltó okok elemzésének és a megfelelésnek a javítása
A megfelelő vizsgálat a hatékony problémakezelés alapja. A process mining segítségével ellenőrizheti, hogy a kiváltó okok elemzése (RCA) következetesen zajlik-e. Láthatja, ha kimaradnak vagy elkapkodják a fontos lépéseket, például a kerülő megoldás közzétételét vagy a bevezetés utáni felülvizsgálatot. A szabályozott iparágakban működő szervezetek számára különösen fontos, hogy minden problémarekord a megfelelőségi előírások szerint haladjon végig a folyamaton. A ServiceNow-ban az incidensek és problémák közötti kapcsolatokat is elemezheti, így kiderül, hogy a csapatok helyesen azonosítják-e a nagy hatású problémákat, vagy túl sok időt fordítanak az alacsony prioritású vizsgálatokra, amelyek kevés üzleti értéket teremtenek.
Az eredmények mérése és a folyamatos fejlesztés
A problémakezelés fejlesztésének végső célja a megbízhatóbb IT-infrastruktúra. A process mining részletes adatokat ad ahhoz, hogy idővel mérhesse a fejlesztések eredményét. Követheti a végleges javítások és az ideiglenes kerülő megoldások arányának változását, valamint a problémarekordok teljes átfutási idejének csökkenését. A ServiceNow-munkafolyamatok akadályainak megszüntetésével a csapat hatékonyabban előzheti meg az incidenseket. A reaktív működésről a megelőzésre való átállás költséget takarít meg, és segít, hogy az IT-szolgáltatások lépést tartsanak az üzleti igények növekedésével. A process mining sablon használatával azonnal feltárhatja ezeket az összefüggéseket, és a meglévő ServiceNow-adatokból fejlesztési tervet készíthet.
A ServiceNow Problem Management fejlesztése 6 lépésben
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le a ServiceNow Problem Managementhez készült Excel-sablont. Segítségével az ITIL-szabványokhoz és a ServiceNow tábláihoz igazíthatja az adatok megfeleltetését.
Miért fontos?
A strukturált formátum megelőzi az adatminőségi problémákat, és előkészíti a problémarekordokat és feladatokat a process mining elemzéshez.
Várható eredmény
Szabványos adatsablon, amely készen áll a ServiceNow-adatok exportálására.
Exportálja az adatokat
Teendők
Exportáljon 3–6 hónapnyi előzményadatot a ServiceNow problem és problem task tábláiból, majd töltse ki az Excel-sablont.
Miért fontos?
A valós előzményadatok megbízható kiindulási alapot adnak a gyökérok-elemzés és a megoldás szakaszában jelentkező szűk keresztmetszetek feltárásához.
Várható eredmény
A problémakezelés tényleges előzményeit tartalmazó, kitöltött adatkészlet.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött sablont a ProcessMindba, hogy elinduljon az adatok átalakítása és a folyamat feltárása.
Miért fontos?
Az adatok elemzési környezetbe helyezésével a problémakezelés teljes életciklusa áttekinthetővé válik, olyan részletekkel együtt, amelyeket a ServiceNow dashboardjai önmagukban nem mutatnak meg.
Várható eredmény
A Problem Management workflow feldolgozott digitális ikerpéldánya.
Elemezze a folyamatot
Teendők
AI-alapú dashboardokkal keresse meg a hosszú vizsgálati ciklusokat, a nem hatékony kerülő megoldásokat, valamint a gyökérok azonosítása és a javítás bevezetése közötti késéseket.
Miért fontos?
Az adatok vizualizációja feltárja az IT-működés rejtett akadályait, és segít megérteni, miért tart egyes problémák megoldása tovább, mint másoké.
Várható eredmény
Világos kép a folyamat szűk keresztmetszeteiről és a fejlesztési lehetőségekről.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Állítsa fontossági sorrendbe az elemzés megállapításait, és módosítsa a ServiceNow workflow-kat. Például automatizálja a feladatok kiosztását, vagy fejlessze a dokumentálási lépéseket.
Miért fontos?
A folyamat elemzéséből származó megállapítások alapján végrehajtott változtatások csökkentik az ismétlődő incidenseket, és stabilabbá teszik az IT-szolgáltatásokat.
Várható eredmény
A ServiceNow-környezetben bevezetett működési változtatások.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Időnként töltse fel újra a legfrissebb ServiceNow-adatokat, hogy lássa, hogyan hatottak a fejlesztések a megoldási időre és az erőforrások hatékony felhasználására.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani a folyamat hatékonyságát, és időben felismerni az új szűk keresztmetszeteket, ahogy változik az IT-környezet.
Várható eredmény
Dashboard a KPI-k alakulásáról és a folyamat tartós teljesítményéről.
FOLYAMATBETEKINTÉSEK
Lássa át a problémavizsgálatok teljes folyamatát
- Térképezze fel a vizsgálatok teljes életciklusát
- Tárja fel az IT-csapatok közötti kommunikációs szigeteket
- Találja meg a kiváltó okok elemzését hátráltató szűk keresztmetszeteket
- Kövesse nyomon az átlagos megoldási időt az összes esetben
IGAZOLT EREDMÉNYEK
Tegye hatékonyabbá a problémakezelést
A ServiceNow Problem Management workflow-k rejtett hatékonysági problémáinak feltárásával a csapatok felgyorsíthatják a gyökérok-elemzést, és csökkenthetik az ismétlődő incidensek számát. Ezek az eredmények azt mutatják, milyen hatása lehet az adatokra épülő folyamatfejlesztésnek a szokásos problémarekordok kezelésére.
Rövidebb vizsgálati idő
A vizsgálati szakasz egyszerűsítésével a csapatok gyorsabban feltárhatják a jelentős incidensek okát, így mérsékelhetik az ismétlődő szolgáltatáskiesések hatását.
A rekordátadások számának csökkenése
A támogatási csapatok közötti szükségtelen átadások megszüntetésével a problémarekordok nem kerülnek egyik csoporttól a másikhoz. Így egyértelműbbé válik a felelősség, és gyorsabban születik megoldás.
A gyökérok-elemzési célértékek jobb teljesítése
A függő állapotok és a szűk keresztmetszetek jobb átláthatósága segít abban, hogy a gyökérok-elemzés a megállapodott szolgáltatási határidőn belül befejeződjön.
Az ismert hibák számának csökkenése
A kerülő megoldások és a tartós javítások gyors közzététele az ismert hibák adatbázisában segít megelőzni, hogy újabb incidensek terheljék a Service Desket.
A régi rekordok számának csökkenése
Az elhagyott rekordok felismerésével és lezárásával a csapatok a régi jegyek helyett az aktuális, kiemelt problémákra összpontosíthatnak.
Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. Az itt szereplő értékek a bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining megjeleníti minden problémarekord tényleges útját a létrehozástól a lezárásig. A csapatok pontosan láthatják, hol keletkeznek késések, például a hosszú függő állapotok vagy a támogatási csoportok közötti gyakori áthelyezések miatt. Ezek a problémák a szokásos jelentésekből gyakran nem derülnek ki.
Elsősorban a problem és problem task táblák adataira, valamint a rendszer auditnaplóira vagy a metrikapéldányokra van szükség. Az adatoknak tartalmazniuk kell az egyedi problémaazonosítót, a tevékenységek nevét, például az állapotváltozásokat vagy a hozzárendelés módosításait, valamint az egyes események időbélyegét.
Igen. A konkrét állapotváltások közötti idő mérésével feltárja a vizsgálati szakasz szűk keresztmetszeteit. Az útvonalak elemzésével megállapíthatja, hogy az erőforráshiány, a hiányos dokumentáció vagy a külső beszállítóktól való függés okozza-e a késéseket.
Az első megállapítások általában néhány napon belül elérhetők az adatok csatlakoztatása és megfeleltetése után. A legtöbb szervezet már a folyamatábra első áttekintésekor felismeri a jelentős hatékonysági problémákat, például a régi vagy elhagyott rekordokat.
Az incidens- és problémarekordok közötti kapcsolat elemzésével a process mining megmutatja, mennyire hatékonyan jutnak el az ismert hibákról szóló információk az érintettekhez. Feltárja, ha a kerülő megoldások közzététele késik, vagy ha a gyökérokokat pontatlanul sorolják be, ami ismétlődő problémákhoz vezethet.
Nem. A process mining eszközök általában a meglévő adatokkal dolgoznak, és nem igénylik a ServiceNow-űrlapok vagy workflow-k módosítását. Ha a rendszer rögzíti az előzményeket az auditnaplókban, az eszköz a jelenlegi működés megzavarása nélkül rekonstruálni tudja a folyamatot.
A technológia az auditnaplókban követi a hozzárendelési csoport mezőjének változásait, és megjeleníti az átadásokat. Így felismerhető, ha egy problémarekord pingpongozik a csapatok között. Az adatok alapján optimalizálhatja az erőforrások elosztását, és célzott képzést biztosíthat az érintett csoportoknak.
A szokásos jelentések pillanatfelvételeket és egyszerű mutatókat, például átlagos megoldási időt mutatnak, de nem tárják fel a folyamat teljes összetettségét. A process mining megjeleníti a mutatók közötti állapotváltásokat és visszatérő útvonalakat. Így nemcsak azt láthatja, hogy lassú a folyamat, hanem azt is, hogy pontosan hol és miért akad el.
Optimalizálja a problémakezelést, és gyorsítsa fel a megoldást
Csökkentse 30%-kal a vizsgálati ciklusidőt process mining segítségével
Nincs szükség bankkártyára. A beállítás néhány percet vesz igénybe.