Fejlessze a betegellátás folyamatát
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Javítsa a betegutakat a Veradigm (Allscripts) rendszerben a jobb ellátási eredményekért
A betegellátás összetett folyamatai késésekhez és hatékonysági problémákhoz vezethetnek. Platformunk megmutatja, hol lassul le a betegáramlás, az első vizsgálattól az elbocsátásig. Felfedezheti, hol javítható az ellátás és a működés hatékonysága, majd gyakorlati lépésekkel csökkentheti a várakozási időt és javíthatja az eredményeket.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Tegye hatékonyabbá a betegellátás folyamatát
A betegellátás folyamata az egészségügyi szolgáltatás minden beteggel kapcsolatos lépését magában foglalja, a regisztrációtól az utókövető vizsgálatokig. Egy olyan összetett rendszerben, mint a Veradigm (Allscripts), különösen fontos, hogy ez a folyamat hatékonyan működjön. A hosszú várakozás, a késedelmes áthelyezés és a felesleges lépések rontják a betegélményt és az ellátás eredményességét, miközben növelik a működési költségeket és terhelik az erőforrásokat. Ha megérti, hogyan haladnak ténylegesen a betegek a rendszeren keresztül, megalapozhatja az ellátás minőségének javítását, a szabályozási megfelelést és a költségcsökkentést. A betegellátási folyamat fejlesztése nem pusztán a gyorsaságról szól, hanem a következetesebb, jobb ellátásról.
Hogyan teszi láthatóvá a process mining a betegek útját a Veradigm rendszerben?
A process mining adatok alapján tárja fel, hogyan zajlik ténylegesen a betegellátás a Veradigm (Allscripts) EHR-rendszerben. A feltételezésekre vagy kézi megfigyelésekre épülő hagyományos módszerekkel szemben a process mining a rendszer eseménynaplóiból rekonstruálja a beteg útjának minden lépését, és vizuálisan ábrázolja a teljes folyamatot. A „Patient Episode” azonosítót esetazonosítóként használva végigkövetheti az egyes betegeket a „Patient Registered” eseménytől az „Initial Assessment/Triage”, a „Diagnostic Test Ordered” és a „Procedure Performed” eseményeken át egészen a „Patient Discharged” eseményig és a „Follow-up Appointment Scheduled” lépésig.
Az elemzés pontosan megmutatja, hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek. Ilyen lehet például a hosszú várakozás a „Diagnostic Test Ordered” és a „Diagnostic Test Performed” között, vagy a túl hosszú átfutási idő a „Transfer to Ward/Department” tevékenységnél. Feltárhatja a kezelési protokolloktól való gyakori eltéréseket, megvizsgálhatja, hogyan befolyásolja a különböző „Admission Type” a betegellátás teljes időtartamát, és összehasonlíthatja az egyes „Treatment Protocol” útvonalak eredményességét. A process mining megmutatja, hogyan haladnak valójában a betegek a Veradigm (Allscripts) rendszerben, és bizonyítékot ad a folyamatok célzott fejlesztéséhez.
Hol fejleszthető a betegellátás folyamata a Veradigm rendszerben?
A Veradigm (Allscripts) betegellátási adatainak process mining elemzése számos célzott fejlesztési lehetőséget tár fel. Érdemes többek között az alábbi területekre összpontosítani:
- A betegellátás átfutási idejének csökkentése: Azonosítsa a folyamat azon szakaszait, például a diagnosztikai vizsgálatokra való várakozást vagy a fekvőbeteg-áthelyezéseket, ahol indokolatlan késedelmek jelentkeznek. A kiváltó okok, például az erőforrásokért folyó verseny vagy a nem hatékony eljárások feltárásával csökkentheti a felvételtől az elbocsátásig eltelt időt, javíthatja a betegáramlást és gyorsíthatja az ágyak felszabadulását.
- Az erőforrások jobb kihasználása: Elemezze, hogyan osztják el az erőforrásokat az egyes osztályok és tevékenységek között. Ha például a betegek rendszeresen konzultációra várnak egy adott osztályon, szükség lehet a létszám vagy az időpont-egyeztetés módosítására a Veradigm (Allscripts) rendszerben. Így a személyzet, a berendezések és a létesítmények hatékonyabban használhatók ki.
- A klinikai ellátási útvonalak követésének javítása: Tárja fel az eltéréseket a bevett „Treatment Protocol” vagy „Discharge Planning” irányelvektől. Az eredmények segítenek a bevált gyakorlatok követésében, az ellátás egységesítésében és az indokolatlan kezelési eltérések csökkentésében. Mindez javíthatja a betegellátás eredményességét és a megfelelést.
- A betegélmény javítása: A várakozási idő csökkentésével, valamint a különböző „Hospital Department” egységek és „Attending Clinician” szakemberek közötti átadások egyszerűsítésével gördülékenyebbé és kevésbé megterhelővé teheti az ellátást a betegek és családtagjaik számára. Az ismételt felvételek gyakoriságának elemzése az elbocsátás utáni ellátás fejlesztését is segítheti.
Mérhető eredmények a betegellátási folyamat fejlesztésével
A process mining elemzés alapján bevezetett fejlesztések mérhető előnyöket hozhatnak az egész szervezet számára:
- Rövidebb betegvárakozás: Csökkentse a vizsgálatokra, diagnosztikára vagy áthelyezésre várakozással töltött időt. Ezzel növelheti a betegek elégedettségét, és gyorsabban biztosíthat hozzáférést az ellátáshoz.
- Hatékonyabb működés: Egyszerűsítse a folyamatokat, szüntesse meg a felesleges lépéseket, és javítsa az erőforrások elosztását. Így csökkentheti a működési költségeket, és növelheti a Veradigm (Allscripts) rendszer kapacitását.
- Jobb klinikai eredmények: Segítse elő a bevált irányelvek és kezelési protokollok következetes betartását. Ez egységesebb és eredményesebb ellátást, valamint kevesebb szövődményt és ismételt felvételt eredményezhet.
- Jobb szabályozási megfelelés: A folyamatok egyértelmű feltérképezésével és fejlesztésével könnyebben igazolhatja, hogy az ellátás megfelel az egészségügyi előírásoknak és szabványoknak. Ezzel csökkentheti a kockázatokat, és támogathatja a magas színvonalú betegellátást.
Kezdje el fejleszteni a betegellátást a Veradigm rendszerben
A betegellátás megértése és fejlesztése folyamatos feladat, amely jelentős előnyökkel járhat. A process mining segítségével pontos képet kaphat a működésről, és adatokra alapozott döntéseket hozhat a hatékonyság növelése, a betegellátás javítása és az átfutási idő csökkentése érdekében. Tegye meg az első lépést egy hatékonyabb, betegközpontú ellátási rendszer felé.
A betegellátási folyamat fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le a betegellátás elemzéséhez készült, előre formázott Excel-sablont. A sablon biztosítja, hogy a Veradigm (Allscripts) adatai megfelelő szerkezetben legyenek a gyors feltöltéshez.
Miért fontos?
A megfelelő adatszerkezet már a kezdetektől segít elkerülni a hibákat, egyszerűsíti az elemzést, és megalapozza a pontos folyamatadatokat.
Várható eredmény
Szabványos Excel-sablon, amely készen áll a Veradigm (Allscripts) betegellátási adatainak fogadására.
Exportálja az adatokat
Teendők
Nyerjen ki 3-6 hónapnyi korábbi betegellátási adatot a Veradigm (Allscripts) EHR-rendszerből. Válassza ki a releváns eseményeket és attribútumokat, majd töltse ki a letöltött sablont a tényleges adatokkal.
Miért fontos?
A korábbi adatok átfogó képet adnak a betegek korábbi útjáról, és feltárják az ismétlődő mintákat, a hatékonysági problémákat és az egyébként rejtve maradó megfelelési hiányosságokat.
Várható eredmény
A Veradigm (Allscripts) betegellátási folyamatait pontosan tükröző, teljes adatkészlet a sablonba rendezve.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött adatsablont a ProcessMind rendszerébe. A rendszer automatikusan elindítja az elemzést, és előkészíti a betegellátási folyamat vizuális megjelenítését.
Miért fontos?
A biztonságos, automatizált feltöltés megőrzi az adatok sértetlenségét, és gyorsan használható eredményekké alakítja a nyers adatokat. Így kevesebb kézi munkára van szükség, és hamarabb megkezdhető a feltárás.
Várható eredmény
A Veradigm (Allscripts) betegellátási adatai feldolgozva, készen állnak a részletes elemzésre a ProcessMind rendszerében.
Elemezze a folyamatot
Teendők
Tekintse át a betegellátásra szabott, automatikusan létrehozott dashboardokat és elemzési eredményeket. Az AI-alapú javaslatok segítségével azonosítsa a szűk keresztmetszeteket, az eltéréseket és a Veradigm rendszerben tapasztalható megfelelési hiányosságokat.
Miért fontos?
A tényleges folyamat megértésével azonosíthatja a fejlesztendő területeket, például a késedelmes áthelyezéseket vagy a nem hatékony diagnosztikai útvonalakat, és javíthatja a betegellátást, valamint a működés gördülékenységét.
Várható eredmény
A Veradigm (Allscripts) betegellátási folyamatában egyértelműen azonosíthatók a fő szűk keresztmetszetek, a hatékonysági problémák és a szabályokat sértő tevékenységek.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Állítsa fontossági sorrendbe az elemzés során feltárt lehetőségeket. A Veradigm (Allscripts) folyamat adataira támaszkodva vezessen be célzott változtatásokat a betegellátásban.
Miért fontos?
Az elemzési eredmények gyakorlati alkalmazása közvetlenül javítja a betegélményt, csökkenti a kezelési késedelmeket és optimalizálja az erőforrások elosztását, ami jobb klinikai eredményekhez vezethet.
Várható eredmény
A betegellátási protokollokban és a Veradigm (Allscripts) munkafolyamataiban bevezetett konkrét változtatások, amelyek a feltárt hatékonysági problémákat kezelik.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Rendszeresen töltse fel a ProcessMind rendszerébe a Veradigm (Allscripts) betegellátási adatainak frissített változatát. Kövesse nyomon a fő teljesítménymutatók alakulását, és mérje a változtatások hatását.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani az elért eredményeket, és lehetővé teszi a gyors módosításokat. Így a betegellátás folyamatos fejlesztése a mindennapi működés részévé válhat.
Várható eredmény
Folyamatosan nyomon követheti a betegellátás eredményeit, mérheti a KPI-k javulását, és fenntarthatja a hatékony működést a Veradigm (Allscripts) rendszerben.
EZT KAPJA
Tárja fel a betegek tényleges ellátási útját a jobb betegellátásért
- A tényleges betegutak megjelenítése
- A felméréstől az elbocsátásig tartó késedelmek azonosítása
- A hosszú várakozási idők kiváltó okainak feltárása
- A betegellátás és a működési hatékonyság javítása
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Hatékonyabb betegutak, jobb ellátás
Ezek az eredmények azt mutatják, milyen mérhető javulást érhetnek el a szervezetek, ha process mininggal elemzik a betegutakat. A Veradigmhez hasonló rendszerekből származó, a betegellátási epizódokat részletesen leíró adatok elemzésével feltárhatók azok a lehetőségek, amelyekkel javíthatók a munkafolyamatok és a betegellátás színvonala.
A betegút átlagos időtartamának csökkenése
A betegáramlás javításával a szervezetek csökkenthetik a felvételtől az elbocsátásig eltelt időt, növelve a hatékonyságot és a betegek elégedettségét.
A 30 napon belüli visszavételek csökkenése
A process mining feltárja a visszavételek kiváltó okait, így célzott intézkedésekkel javítható az elbocsátás megtervezése és az utógondozás. Ez jobb betegellátási eredményekhez és alacsonyabb egészségügyi költségekhez vezet.
A protokollok betartásának javulása
A szabványos klinikai útvonalaktól való eltérések feltárásával és kezelésével következetes, magas színvonalú ellátás biztosítható, ami növeli a betegbiztonságot és javítja a szabályozási előírásoknak való megfelelést.
Rövidebb kórházi tartózkodás
Tegye gördülékenyebbé a kórházi tartózkodás folyamatait a diagnosztikától a kezelésen át az elbocsátásig. Így csökkenthetők a szükségtelen ápolási napok, felszabadíthatók a kórházi ágyak, és hatékonyabban használhatók fel az erőforrások.
Gyorsabb eredményközlés
Csökkentse a diagnosztikai vizsgálat elrendelése és az eredmény kézhezvétele, illetve az arra épülő intézkedés közötti időt. Így gyorsabban felállítható a diagnózis, és időben meghozhatók a kezelési döntések.
Az eredményeket többek között a folyamat összetettsége és az adatok minősége befolyásolja. A bemutatott értékek különböző ügyfélbevezetések során tapasztalt, jellemző javulást szemléltetnek, ezért példaként érdemes kezelni őket.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining a Veradigm adataiból azonosítja a betegellátás szűk keresztmetszeteit és hatékonysági problémáit. Feltárhatja a felvételi késedelmeket, a kezelési útvonalak eltéréseit és a gyakori ismételt felvételek okait, így segít megérteni a problémák kiváltó tényezőit. Az eredmények alapján célzottan javítható a betegáramlás és az erőforrások kihasználása.
A betegellátás process mining elemzéséhez elsősorban a Veradigm rendszer eseménynaplóira van szükség. Ezeknek tartalmazniuk kell az esetazonosítókat, például a Patient Episode értékét, a tevékenységek nevét és az egyes betegellátási lépések pontos időbélyegét. További attribútumok, például a betegek demográfiai adatai vagy a kezelés részletei, tovább gazdagíthatják az elemzést.
A betegek tényleges útjának megjelenítésével a process mining feltárja a protokolloktól való eltéréseket és az erőforrások nem hatékony elosztását. Az eredmények alapján egységesíthetők a klinikai ellátási útvonalak, csökkenthető a kórházi tartózkodás átlagos időtartama, és egyszerűsíthető a gyógyszerbeadás. Ezek a fejlesztések javítják az ellátás minőségét, gyorsítják a betegáramlást, és hatékonyabbá teszik a klinikai erőforrások felhasználását.
Az elsődleges technikai feltétel, hogy a Veradigmből ki lehessen nyerni az eseménynapló adatait, jellemzően adatbázis-lekérdezésekkel, API-hívásokkal vagy egyszerű fájlok exportálásával. Az adatokat szabványos eseménynapló-formátumra kell alakítani. A kezdeti adatkapcsolat és az adatkinyerő szkriptek beállítása után általában már csak minimális IT-ráfordításra van szükség.
Az adatok kinyerése és előkészítése után gyakran néhány héten belül elkészülnek az első eredmények. Az átfutási idő az adatok összetettségétől és elérhetőségétől függ. A részletesebb elemzések és a folyamatos nyomon követés a következő hónapokban építhetők ki, és tartós működésbeli javulást hozhatnak.
Az adatbiztonság és a betegek magánéletének védelme elsődleges. A betegadatok védelme érdekében lehetőség szerint anonimizált vagy álnevesített adatokat használunk, és szigorúan betartjuk a HIPAA, valamint az egyéb vonatkozó előírásokat. A process mining beállításának szerves része a megfelelő adatirányítás, a hozzáférés-szabályozás és a biztonságos adattárolás.
Igen. A process mining platformok rendszerfüggetlenek, és többféle forrásból származó adatot is képesek összekapcsolni. Ennél a betegútnál a Veradigmre összpontosítunk, de más EMR-rendszerek, laborrendszerek vagy adminisztratív platformok adatait is bevonhatjuk. Így a betegélmény több rendszeren átívelő, teljesebb képe rajzolódik ki.
Az adatkinyerés során először azonosítjuk a Veradigm-adatbázisban az eseményadatokat tartalmazó táblákat és mezőket. Szakértőink segítenek az IT-csapatnak lekérdezni az esetazonosítókat, tevékenységeket és időbélyegeket tartalmazó táblákat, majd a kinyert adatokat strukturált eseménynaplóvá alakítani. A folyamatos adatbetöltéshez ezt általában csak egyszer kell beállítani.
Optimalizálja a betegutakat a Veradigm rendszerben még ma
Érjen el 30%-kal rövidebb betegellátási ciklusidőt és jobb ellátási eredményeket.
Nincs szükség bankkártyára. Kezdje el azonnal.