> Sürekli Süreç İyileştirme > Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü > ServiceNow DevOps

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü İyileştirin

ServiceNow DevOps'ta SDLC'yi optimize etmek için 6 Adımlı Kılavuzunuz
Veri Şablonunu İndir
Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü İyileştirin
Zorluklar (11) Hedefler (11) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Daha Hızlı Teslimat İçin ServiceNow DevOps'taki SDLC'nizi Optimize Edin

Birçok geliştirme yaşam döngüsü, gecikmelere ve kaçırılan son teslim tarihlerine yol açan verimsizlikleri barındırır. Platformumuz, ister ilk aşamalarda isterse son teslimatta olsun, bu bottleneck'leri (darboğazları) hassas bir şekilde belirlemenize yardımcı olur. Süreçlerinizi nasıl optimize edeceğinizi, pazara sunma süresini nasıl hızlandıracağınızı ve daha yüksek yazılım kalitesi elde ederek daha sorunsuz operasyonlar sağlayacağınızı keşfedin.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü Optimize Etmek Neden Hayati Önem Taşıyor?

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC), birçok kuruluş için inovasyonun ve rekabet avantajının omurgasını oluşturur. Günümüzün hızla değişen dijital ortamında, yüksek kaliteli yazılımı hızlı ve verimli bir şekilde sunma yeteneği büyük önem taşımaktadır. ITSM'i CI/CD pipeline'ları ile ustaca entegre eden ServiceNow DevOps gibi güçlü araçlara rağmen, süreçteki doğal verimsizlikler fark edilmeden kalabilir. Bu gizli darboğazlar, kaçırılan teslim tarihlerine, bütçe aşımlarına ve yazılım kalitesinde düşüşe yol açarak müşteri memnuniyetinizi ve pazar konumunuzu doğrudan etkiler.

Verimsiz bir SDLC'nin maliyeti, finansal etkilerin ötesine geçer. Yeniden işleme harcanan geliştirici çabasının boşa gitmesi, geciken özellik sürümleri ve kritik kalite geçitleri atlandığında potansiyel uyumluluk risklerini içerir. Geliştirme sürecinizdeki gerçek iş akışını anlamak, yalnızca varsayımlara veya raporlanan durumlara güvenmek yerine, tam potansiyelini ortaya çıkarmak için esastır. Süreç optimizasyonuna veri odaklı bir yaklaşımla, ekiplerinizi değer yaratmaya, inovasyonu hızlandırmaya ve rekabet avantajını sürdürmeye teşvik edersiniz.

Süreç Madenciliği SDLC'nizi Nasıl Aydınlatır?

Process Mining, ServiceNow DevOps ortamınızdaki tüm Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü görüntülemek ve anlamak için güçlü bir lens sunar. "Geliştirme Kalemi Oluşturuldu," "Kod İncelemesi Yapıldı," "QA Testi Tamamlandı" ve "Üretime Dağıtıldı" gibi etkinliklerden otomatik olarak toplanan olay günlüğü verilerini, objektif, uçtan uca bir süreç haritasına dönüştürür. Bu yetenek size şunları sağlar:

  • Gerçek Görünürlük Kazanın: Gerçek, mevcut süreç akışını keşfederek, bir geliştirme kaleminin başlangıcından dağıtımına kadar attığı her adımı ve geçişi ortaya çıkarın. Bu genellikle belgelenmiş veya amaçlanan sürecinizden şaşırtıcı sapmaları ortaya çıkarır.
  • Darboğazları Belirleyin: Gecikmelerin nerede meydana geldiğini tam olarak tespit edin. Geliştirme ve test arasındaki yavaş bir teslimat mı, aşırı yüklenmiş bir kod inceleme aşaması mı, yoksa uzun süreli kullanıcı kabul testi mi? Process Mining, geliştirme döngü sürenizdeki en önemli aksaklıklara neden olan belirli etkinlikleri ve aşamaları vurgular.
  • Süreç Varyantlarını Analiz Edin: Geliştirme kalemlerinin izlediği tüm farklı yolları anlayın. Verimliliği ve kaliteyi etkileyen yeniden işleme döngülerini, atlanan onay adımlarını veya yetkisiz geçici çözümleri kolayca tespit edebilirsiniz. Bu, en iyi uygulamaları standartlaştırmanıza yardımcı olur.
  • Döngü Sürelerini Doğru Bir Şekilde Ölçün: Bireysel etkinliklerin süresi, aşamalar arasındaki süre ve genel uçtan uca geliştirme kalemi yaşam döngüsü için kesin ölçümler alın. Bu veri, gerçekçi beklentiler belirlemek ve hız iyileştirme alanlarını belirlemek için kritik öneme sahiptir.
  • Uyumluluğu ve Kaliteyi Sağlayın: Belirlenmiş kalite geçitlerine ve düzenleyici gerekliliklere uyumu doğrulayın. Örneğin, 'Birim Testi Yapıldı' veya 'Kullanıcı Kabul Testi Onaylandı' gibi tüm kritik adımların sürüm öncesi tutarlı bir şekilde yürütüldüğünü onaylayarak hatalar ve denetim başarısızlıkları riskini azaltın.

SDLC İyileştirme İçin Temel Alanlar

Process Mining'i ServiceNow DevOps verilerinize uygulayarak, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüz genelinde etkili iyileştirmeler için belirli alanları hedefleyebilirsiniz:

  • Yeniden İşlemeyi ve Döngüleri Azaltın: 'QA Testi Başladı' sonrasında tekrarlanan 'Geliştirme Başladı' gibi, sıklıkla önceki adımlara geri dönen yaygın etkinlikleri veya aşamaları belirleyin. Bu durum genellikle başlangıç gereksinimleri, tasarım netliği veya kalite güvence süreçlerindeki sorunları gösterir.
  • Teslimatları ve Bekleme Sürelerini Optimize Edin: 'Geliştirme Tamamlandı'dan 'Entegrasyon Testi Başladı'ya kadar olan gecikme gibi kritik etkinlikler arasındaki boşta kalma süresini analiz edin. Bu teslimatları düzene sokmak, genel döngü süresini önemli ölçüde azaltabilir.
  • Kalite Geçitlerini Düzenleyin: 'Kod İncelemesi Yapıldı' gibi kritik kontrollerin verimli ve etkili olmasını sağlayın. İncelemelerin çok uzun sürüp sürmediğini veya öğelerin doğru inceleme yapılmadan ilerleyip ilerlemediğini belirleyin, bu da nihai yazılım kalitesini etkiler.
  • Kaynak Tahsisini ve İş Yükü Dengelemesini İyileştirin: Belirli aşamalarda hangi ekiplerin veya bireylerin sürekli olarak aşırı yüklendiğini veya yetersiz kullanıldığını anlayın, bu da iş akışını etkiler. Bu içgörü, gelecekteki geliştirme kalemleri için daha iyi kaynak planlamasını destekler.
  • Dağıtım Hazırlığını Hızlandırın: 'Sürüm İçin Hazır'dan 'Üretime Dağıtıldı'ya kadar olan son aşamalardaki gecikmeleri belirleyin. Bu adımları optimize etmek, pazara sunma süresini hızlandırmak için kritik öneme sahiptir.

SDLC Süreç Optimizasyonunun Beklenen Sonuçları

Process Mining'den elde edilen veriye dayalı içgörülerle, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüz için somut faydalar elde edebilirsiniz:

  • Daha Hızlı Pazara Sunma Süresi: Genel geliştirme döngü süresini önemli ölçüde azaltarak, özelliklerin ve güncellemelerin müşterilerinize daha hızlı teslim edilmesini sağlayın.
  • Artan Operasyonel Verimlilik: İsraflı faaliyetleri ortadan kaldırın, kaynak kullanımını optimize edin ve manuel çabayı azaltın, bu da daha yalın ve çevik bir geliştirme sürecine yol açar.
  • Gelişmiş Yazılım Kalitesi: Kalite geçitlerini güçlendirerek ve tekrar eden sorunların temel nedenlerini belirleyerek kusurları ve yeniden işlemeyi en aza indirin, bu da daha sağlam ve güvenilir yazılımlar ortaya çıkarır.
  • Geliştirilmiş Uyumluluk ve Yönetişim: Dahili politikalara ve dış düzenlemelere tutarlı bir şekilde uyumu sağlayın, riskleri azaltın ve denetim hazırlığını iyileştirin.
  • Azaltılmış Geliştirme Maliyetleri: Gecikmelerle, verimsiz kaynak kullanımıyla ve yaşam döngüsünün ilerleyen aşamalarında kusurları düzeltmenin yüksek maliyetiyle ilişkili giderleri azaltın.
  • Veriye Dayalı Karar Alma: Liderliğinizi süreç iyileştirmeleri, teknoloji yatırımları ve kaynak planlaması hakkında objektif içgörülerle donatın.

SDLC Süreç Madenciliğine Başlarken

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü dönüştürmeye hazır mısınız? ServiceNow DevOps verilerinizle Process Mining'i keşfetmek, daha verimli, uyumlu ve hızlandırılmış bir geliştirme pipeline'ına doğru ilk adımdır. Bu güçlü yaklaşım, net, eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlar ve varsayımların ötesine geçerek gerçek iyileştirmeyi sağlayan veriye dayalı kararlar almanızı sağlar. SDLC'nizi optimize etmek, darboğazları azaltmak ve daha yüksek kaliteli yazılımı her zamankinden daha hızlı teslim etmek için yolculuğunuza başlayın.

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü SDLC optimizasyonu geliştirme süreci BT operasyonları CI/CD pipeline yayın yönetimi kalite güvencesi geliştirici verimliliği

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Geliştirme veya test aşamalarındaki gecikmeler, kaçırılan sürüm tarihlerine ve artan maliyetlere yol açar. Projeler genellikle açık nedenler olmaksızın takılıp kalır, bu da ekipleri ve paydaşları hayal kırıklığına uğratır ve genel proje hızını engeller.

ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü analiz ederek işin biriktiği aşamaları tam olarak tespit eder, verimsiz teslimatları, kaynak kısıtlamalarını veya uzayan inceleme döngülerini belirler. Bu, teslimatı hızlandırmaya ve öngörülebilirliği artırmaya yardımcı olur.

Etkisiz veya gecikmeli kod incelemeleri genellikle darboğazlara dönüşerek kodun ilerlemesini engeller ve potansiyel olarak sonraki aşamalara hatalar sokar. Bu, tüm Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü yavaşlatır ve kalite geçitlerini etkiler.

ProcessMind, ServiceNow DevOps içindeki kod incelemelerinin akışını görselleştirerek inceleme döngülerinin aşırı uzun olduğu, sıklıkla geri döndüğü veya sıkça atlandığı yerleri ortaya çıkarır. Bu, inceleme politikalarının ve kaynak tahsisinin optimize edilmesini sağlar.

QA veya Kullanıcı Kabul Testi aşamalarında kritik hataların veya işlevsel eksikliklerin geç keşfedilmesi, maliyetli yeniden işleme ve uzayan proje zaman çizelgelerine yol açar. Bu durum kaynak kullanımını, sürüm programlarını ve genel yazılım kalitesini etkiler.

ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki tüm Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü haritalandırarak, geliştirme kalemlerinin sıklıkla önceki aşamalara geri döndüğü modelleri belirler. Bu, hataların temel nedenlerini vurgular ve başlangıç kalitesini artırır.

Kurulmuş Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü sürecinden onaylanmamış sapmalar, uyumluluk risklerine, tutarsız kaliteye ve öngörülemeyen proje sonuçlarına yol açabilir. Kritik adımlar atlanabilir ve bütünlük tehlikeye girebilir.

ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki tüm süreç varyantlarını otomatik olarak algılar ve gerçek akışın ideal yoldan saptığı durumları vurgular. Bu, standartlara uyumu sağlar ve governance ile auditability'yi iyileştirir.

Yüksek öncelikli geliştirme kalemleri genellikle beklenmedik gecikmeler yaşayarak kritik iş girişimlerini ve rekabet avantajını etkiler. Bu belirli kalemlerin nerede takılıp kaldığını tam görünürlük olmadan belirlemek zordur.

ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü verilerini önceliğe göre filtreleyip analiz ederek, kritik özellikler için uzatılmış döngü sürelerine katkıda bulunan aşamaları ve etkinlikleri tam olarak ortaya çıkarır. Bu, hedeflenmiş iyileştirmelere olanak tanır.

Geliştirme veya test ekipleri arasında iş yükünün düzensiz dağılımı, bazı kaynakların aşırı yüklenmesine, diğerlerinin ise yetersiz kullanılmasına yol açar. Bu durum, bottleneck'ler (darboğazlar) yaratır, genel ekip üretkenliğini etkiler ve projeleri geciktirir.

ProcessMind, ServiceNow DevOps Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü içindeki etkinlik sürelerini ve atamalarını analiz ederek kaynak yoğunluklarını ve boşta kalma sürelerini belirler. Bu, daha iyi iş yükü dengelemesini ve verimlilik artışlarını mümkün kılar.

Geliştirme aşamasından QA'ya geçiş gibi farklı aşamalar arasındaki belirsiz veya gecikmeli teslimatlar, önemli yavaşlamalara ve iletişim kopukluklarına neden olur. Ekipler açıklama veya transfer beklerken işler durabilir ve bu da verimsizliğe yol açar.

ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü içindeki faaliyetler ve ekipler arasındaki akışı ve bekleme sürelerini görsel olarak temsil eder. Bu, sorunlu teslim noktalarını hızlı bir şekilde çözmek ve süreçleri iyileştirmek için aydınlatır.

Gecikmeler ve verimsizlikler tüm projelerde veya modüllerde aynı olmayabilir. Belirli bileşenler veya test ortamları sürekli olarak daha yavaş işlem süresi veya daha yüksek hata oranları yaşayabilir, bu da genel proje ilerlemesini yavaşlatır.

ProcessMind, ServiceNow DevOps'ta Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü modül, bileşen veya ortama göre filtreleyip analiz etmeye olanak tanıyarak sistemik sorunlara neden olan belirli alanları tespit eder ve hedeflenmiş düzeltmeler yapılmasını sağlar.

Yüksek dağıtım hatası oranları veya gerekli geri almalar, temel kalite sorunlarını veya sürüm öncesi yetersiz testleri gösterir. Bu durum güveni zayıflatır, çabayı boşa harcar ve üretim ortamlarında operasyonel istikrarsızlığa neden olur.

ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki tüm Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü izler ve dağıtım sonuçlarını daha önceki geliştirme ve test aşamalarına bağlar. Bu, hataların öncüllerini belirler ve sürüm hazırlığını güçlendirir.

Uçtan uca bir görünüm olmadan, kuruluşlar Yazılım Geliştirme Yaşam Döngülerinin gerçek performansını anlamakta zorlanırlar. Projelerin tam olarak hangi aşamada olduğunu veya genel döngü süresine ve maliyetine nelerin katkıda bulunduğunu belirlemek zordur.

ProcessMind, ServiceNow DevOps Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzdeki her adımın kapsamlı, veriye dayalı bir görselleştirmesini sunarak, performans metrikleri ve sürekli iyileştirme için temel göstergelerde benzeri görülmemiş bir şeffaflık sağlar.

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü içinde düzenleyici gerekliliklere veya dahili yönetim standartlarına uyumu göstermek, manuel ve zaman alıcı olabilir. Net denetim izlerinin olmaması, denetimler ve sertifikasyonlar sırasında risk oluşturur.

ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki geliştirme kalemlerinin tam yürütme geçmişini otomatik olarak yeniden yapılandırır; böylece uyumluluğu kanıtlayan ve kolaylıkla ve doğrulukla uygunsuzlukları vurgulayan değişmez bir denetim izi sağlar.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Özelliğin başlangıcından dağıtıma kadar geçen toplam süreyi azaltmak, daha hızlı pazara sunma süresi ve iş ihtiyaçlarına artan yanıt verme yeteneği için kritik öneme sahiptir. Bu hedef, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü'nün tüm aşamalarındaki gecikmeleri belirlemeyi ve ortadan kaldırmayı ifade eder, bu da önemli rekabet avantajlarına yol açar. Bunu başarmak, teslimat sürelerini %15-25 oranında kısaltabilir.
ProcessMind, geliştirme öğelerinin ServiceNow DevOps üzerinden gerçek akışını görselleştirir; gecikmelerin tam olarak nerede meydana geldiğini belirler ve etkilerini nicel olarak ölçer. Gizli bottleneck'leri (darboğazları) ve etkinlik sürelerindeki farklılıkları ortaya çıkarmaya yardımcı olur; bu da tüm döngüyü düzene sokmak için hedefe yönelik süreç iyileştirmelerine olanak tanır.

Kaliteden ödün vermeden kod inceleme sürecini hızlandırmak, geliştirme hızını korumak için çok önemlidir. Bu hedef, kod incelemelerindeki gecikmelerin temel nedenlerini belirlemeyi ve ele almayı amaçlar, değerli geliştirici zamanının verimli harcanmasını ve özelliklerin hızlı ilerlemesini sağlar. Daha hızlı incelemeler, genel teslim süresini %5-10 oranında azaltabilir.
ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü içindeki kod inceleme yolunu hassas bir şekilde haritalar; ortalama süreleri, yeniden inceleme döngülerini ve aksaklıklara neden olan belirli inceleyicileri veya projeleri ortaya çıkarır. Bu bottleneck'lerin (darboğazların) etkisini nicel olarak ölçer ve bu kritik aşamayı hızlandırmak için odaklanmış müdahaleleri mümkün kılar.

Kalite güvencesi veya kullanıcı kabul testinden sonra yeniden işleme (rework) ihtiyacını azaltmak, geliştirme verimliliğini ve maliyetini doğrudan etkiler. Bu hedef, işin daha erken aşamalardaki kalitesini artırmaya odaklanarak Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü'nün sonlarında bulunan kusurları azaltır ve yayın döngülerini hızlandırır. Yeniden işlemeyi en aza indirmek, önemli kaynaklardan tasarruf sağlayabilir ve proje zaman çizelgelerini kısaltabilir.
ProcessMind, ServiceNow DevOps içindeki QA veya UAT faaliyetlerinden sonra süreç sapmalarına ve önceki aşamalara yeniden giriş noktalarına net bir görünüm sağlar. Yetersiz gereksinimler veya yetersiz birim testi gibi yeniden işleme yol açan kalıpları belirlemeye yardımcı olur ve proaktif kalite iyileştirmelerini mümkün kılar.

Tüm geliştirme faaliyetlerinin belirlenmiş en iyi uygulamalara ve düzenleyici standartlara uymasını sağlamak, kaliteyi, güvenliği ve denetim hazırlığını sürdürmek için hayati öneme sahiptir. Bu hedef, tanımlanmış Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü sürecinden sapmaları sistematik olarak belirlemek ve düzeltmek, yönetimi güçlendirmek ve riskleri azaltmak anlamına gelir. İyileştirilmiş uyumluluk, tutarlı operasyonel kalite sağlar.
ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki geliştirme kalemlerinin mevcut süreç akışını otomatik olarak keşfeder ve ideal yoldan her sapmayı vurgular. Uyumluluk dışı durumları nicelleştirerek kuruluşların standartlaştırılmış prosedürleri uygulamasını, eğitim boşluklarını belirlemesini ve daha iyi uyum için dahili kontrolleri güçlendirmesini sağlar.

Kritik, yüksek öncelikli özelliklerin teslimatını hızlandırmak, iş değerinin daha hızlı gerçekleşmesini sağlayarak rekabet avantajı sunar. Bu hedef, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü özellikle acil kalemler için optimize etmeye, onları orantısız şekilde etkileyen her türlü engeli kaldırmaya odaklanır. Bu özelliklerin zamanında teslimatı, iş sonuçlarını ve müşteri memnuniyetini doğrudan etkiler.
ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki yüksek öncelikli geliştirme kalemlerinin filtrelenmesine ve analiz edilmesine olanak tanır; böylece onların özel yolculuklarını ve karşılaştıkları benzersiz darboğazları ortaya çıkarır. Yüksek öncelikli kalemlerin kuyruklarda veya belirli aşamalarda geçirdiği ekstra süreyi nicelleştirerek, akışlarını önceliklendirmek için hedeflenmiş süreç ayarlamaları yapılmasını sağlar.

Geliştirici kaynaklarını verimli bir şekilde tahsis etmek, üretkenliği en üst düzeye çıkarmak ve proje maliyetlerini düşürmek için anahtardır. Bu hedef, geliştirici zamanının gerçekte nerede harcandığını anlamayı, aşırı veya yetersiz kullanım dönemlerini belirlemeyi ve kaynakların Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü boyunca proje öncelikleriyle uyumlu olmasını sağlamayı içerir. Daha iyi tahsis, mevcut ekiplerle daha yüksek çıktıya yol açar.
ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki belirli etkinliklere ve geliştirme kalemlerine kaynak katılımını haritalandırarak iş yükü dağılımı ve potansiyel aşırı tahsis veya boşta kalma süreleri hakkında içgörüler sağlar. Bu, geliştiricilerin nerede beklediğini, katma değersiz işler yaptığını veya sık sık bağlam değiştirdiğini ortaya çıkarmaya yardımcı olarak optimize edilmiş ekip görevlendirmeleri yapılmasını sağlar.

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü'nün farklı aşamaları arasında sorunsuz geçişler, ivmeyi korumak ve gecikmeleri önlemek için çok önemlidir. Bu hedef, iletişim boşlukları veya görev yeniden atamasındaki gecikmeler gibi aktarım noktalarındaki sorunları belirlemeyi ve çözmeyi amaçlar; bu da daha sorunsuz, daha hızlı bir genel sürece yol açar. Sorunsuz aktarımlar bekleme sürelerini %10-20 oranında kısaltabilir.
ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki geliştirme öğeleri için bir aşamanın tamamlanması ile bir sonrakinin başlaması arasındaki süreyi hassas bir şekilde izler. Aşırı boşta kalma süreleri veya sık atama değişiklikleri olan belirli aktarım noktalarını vurgulayarak, ekiplerin iletişim protokollerini düzene sokmasına ve çapraz fonksiyonel koordinasyonu iyileştirmesine olanak tanır.

Belirli yazılım bileşenlerine veya test ortamlarına özgü darboğazları belirlemek ve ortadan kaldırmak, genel Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC) performansı için hayati öneme sahiptir. Bu hedef, sistemin belirli bölümlerinin sürekli olarak gecikmelere neden olduğu noktaları tespit etmek için ayrıntılı analize odaklanarak, belirli alanları iyileştiren hedeflenmiş geliştirmeler yapılmasını sağlar. Bunları ortadan kaldırmak önemli kazanımlar sağlayabilir.
ProcessMind, 'Etkilenen Modül/Bileşen' ve 'Environment' gibi nitelikleri kullanarak Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü filtreler ve analiz eder, ServiceNow DevOps içindeki belirli alanlar için benzersiz süreç akışlarını ve performans sorunlarını ortaya çıkarır. Hangi bileşenlerin veya ortamların tekrar eden gecikme veya yeniden işleme kaynakları olduğunu tam olarak belirler.

Başarısız dağıtımların ve sonraki geri almaların sıklığını azaltmak, sistemin kararlılığı, operasyonel verimlilik ve ekip moralini korumak için kritik öneme sahiptir. Bu hedef, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü içindeki dağıtım sorunlarının temel nedenlerini ortaya çıkarmayı amaçlayarak daha güvenilir ve öngörülebilir sürümler elde edilmesini sağlar. Daha az hata, önemli ölçüde zaman ve kaynak tasarrufu demektir.
ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki geliştirme kalemleri için tüm dağıtım sürecini izler, başarısızlıkları veya geri almaları tetikleyen sapmaları veya belirli etkinlikleri belirler. Bu, süreç varyasyonlarını dağıtım sonuçlarıyla ilişkilendirmeye yardımcı olarak ekiplerin CI/CD pipeline'larını ve dağıtım öncesi kontrollerini geliştirerek istikrarı artırmasına olanak tanır.

Tüm Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü kapsamlı ve gerçek zamanlı olarak anlamak, etkili yönetim ve sürekli iyileştirme için temeldir. Bu hedef, planlamadan üretime kadar tüm aşamalarda tam şeffaflık oluşturmaya odaklanarak, veriye dayalı karar alma ve proaktif sorun çözmeyi sağlar. Tam görünürlük, herhangi bir optimizasyon çabasının temelidir.
ProcessMind, ServiceNow DevOps içindeki çeşitli aşamalardan gelen olay verilerini bir araya getirerek her geliştirme kaleminin eksiksiz uçtan uca yolculuğunu yeniden yapılandırır. Gerçek süreç yürütme, darboğazlar ve tüm Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC) genelindeki uyumluluk hakkında eşsiz içgörüler sunan interaktif süreç haritaları ve performans Dashboard'ları sağlar.

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünün sürekli olarak denetime hazır olmasını sağlamak, düzenleyici gereksinimleri ve dahili yönetim standartlarını karşılamak için hayati öneme sahiptir. Bu hedef, politikalara ve dış düzenlemelerle uyumu kolayca gösterebilecek şeffaf, izlenebilir süreçler oluşturmayı, denetim çabasını ve riskini en aza indirmeyi içerir. Güçlü hazırlık, cezaları önler ve güven oluşturur.
ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki geliştirme kalemlerinin gerçek yürütme yollarını otomatik olarak belgeler, uyumluluğa dair tartışılmaz kanıtlar sunar veya hedeflenmiş düzeltme için sapmaları vurgular. Denetim izleri ve süreç uygunluk kontrolleri oluşturarak denetimler için gereken manuel çabayı önemli ölçüde azaltır ve standartlara sürekli uyumu sağlar.

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü İçin 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir
2

Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

Sürecinizi Analiz Edin
5

İyileştirmeleri Uygula
6

Sürecinizi İzleyin
1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

Verilerinizin doğru yapılandırıldığından emin olmak için ServiceNow DevOps'tan Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü verileri için tasarlanmış önceden yapılandırılmış Excel Template'ini edinin.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Standartlaştırılmış bir veri yapısı, doğru Process Mining analizi için kritik öneme sahiptir ve iyileştirmeleri belirlemek için güvenilir bir temel sağlar.

Beklenen sonuç

ServiceNow DevOps geliştirme verilerinizle doldurulmaya hazır bir Excel Template.

TEMEL İÇGÖRÜLERİNİZ

SDLC İçgörülerini Ortaya Çıkarın, Teslimatı Şimdi Optimize Edin

ProcessMind, ServiceNow DevOps'taki gerçek SDLC'nizin canlı ve etkileşimli bir haritasını ortaya çıkarır. Her adımı görselleştirin, gizli gecikmeleri belirleyin ve iyileştirme için kesin alanları tespit edin.
  • ServiceNow DevOps'ta uçtan uca SDLC'yi görselleştirin
  • Geliştirme, test ve dağıtımdaki `bottleneck`'leri (darboğazları) belirleyin
  • Pazara sunma süresini ve teslimat hızını artırın
  • Veriye dayalı içgörülerle yazılım kalitesini artırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Yazılım Teslimatında Ölçülebilir Kazançlar

Bu sonuçlar, kuruluşların ServiceNow DevOps'tan elde edilen içgörüleri kullanarak Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü süreçlerini optimize ederek elde ettiği somut faydaları sergilemektedir. `Bottleneck`'leri (darboğazları) ve verimsizlikleri belirleyerek, ekipler daha hızlı teslimat ve daha yüksek kaliteli yazılım elde edebilirler.

0 %
Daha Hızlı Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC) Süresi

Uçtan uca sürede ortalama azalma

Tüm yazılım geliştirme yaşam döngüsündeki bottleneck'leri (darboğazları) belirleyin ve ortadan kaldırın, böylece konseptten dağıtıma kadar geçen süreyi önemli ölçüde kısaltın.
0 %
Test Sonrası Daha Az Yeniden İşleme

Önceki aşamalara yeniden girişte azalma

QA ve UAT tamamlandıktan sonraki yeniden işleme nedenlerini belirleyerek kaliteyi iyileştirin ve boşa harcanan geliştirme çabasını ve ilişkili maliyetleri azaltın.
Up to 0 %
Daha Yüksek Süreç Uyumluluğu

Standart Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC) modellerine uyum

Tanımlanmış Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC) süreçlerinden sapmaları otomatik olarak izleyin, böylece daha iyi bir yönetim sağlayın ve ekibinizi denetimlere güvenle hazırlayın.
0 %
Daha Hızlı Öncelikli Teslimatlar

Kritik özellikler için zaman azaltma

Yüksek öncelikli geliştirme öğeleri için yolları optimize edin, böylece kritik özelliklerin üretime daha hızlı ulaşmasını ve stratejik iş hedeflerinin karşılanmasını sağlayın.
0 %
Daha Az Dağıtım Hatası

Dağıtım sonrası sorunlarda azalma

Dağıtım hatalarına yol açan modelleri belirleyin, daha sorunsuz sürümler ve daha yüksek sistem kararlılığı sağlamak için sorunları proaktif olarak ele alın.

Sonuçlar, belirli Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü süreçlerine, organizasyon yapısına ve veri kalitesine göre değişiklik gösterir. Sunulan rakamlar, çeşitli uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri örneklendirmektedir.

Önerilen Veriler

Önemli nitelikleri ve faaliyetleri içe aktararak başlayın, ardından gerektiğinde verilerinizi aşamalı olarak genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Geliştirme yaşam döngüsü boyunca ilerleyen bir özellik, hata veya görev gibi tek bir iş birimi için benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli

Bu, ilgili tüm geliştirme etkinliklerini tek bir süreç örneğine bağlayan temel tanımlayıcıdır ve her iş öğesinin tam yaşam döngüsünü analiz etmeyi mümkün kılar.

Meydana gelen belirli geliştirme yaşam döngüsü event'inin adı; örneğin 'Geliştirme Başlatıldı' veya 'Kod İncelemesi Yapıldı'.

Neden önemli

Süreç haritasındaki adımları tanımlar; süreç akışının analizini, bottleneck'lerin (darboğazların) belirlenmesini ve standart SDLC'den sapmaların keşfedilmesini sağlar.

Belirli bir faaliyetin veya olayın ne zaman meydana geldiğini gösteren tam zaman damgası.

Neden önemli

Bu zaman damgası, event'leri doğru bir şekilde sıralamak ve döngü süreleri, süreler ve bekleme süreleri dahil olmak üzere tüm performans metriklerini hesaplamak için esastır.

Etkinlik sırasında geliştirme öğesine atanmış geliştiricinin veya kullanıcının adı veya kimliği.

Neden önemli

Bu, iş yükü dağıtımı, aktarım verimliliği ve ekibe özel performans kalıplarını belirleme dahil olmak üzere kaynak tabanlı analiz için esastır.

Geliştirme öğesine atanan öncelik düzeyi; örneğin 'Yüksek', 'Orta' veya 'Düşük'.

Neden önemli

Farklı öncelik seviyeleri için süreçleri filtrelemeye ve karşılaştırmaya olanak tanıyarak, yüksek öncelikli kalemlerin daha hızlı ve verimli işlenip işlenmediğini doğrulamaya yardımcı olur.

Event anındaki geliştirme öğesinin durumu veya state'i; örneğin 'Açık', 'Devam Ediyor' veya 'Kapalı'.

Neden önemli

Bir iş öğesinin resmi sistem durumunu sağlar; bu durum, genellikle etkinlikleri türetmek için bir kaynak olup doğrulama ve üst düzey durum analizi için kullanılabilir.

Geliştirme öğesinin ilgili olduğu belirli yazılım modülü, uygulama veya bileşen.

Neden önemli

Analizin uygulama veya bileşen bazında segmentlere ayrılmasını sağlayarak, sistemin belirli bölümlerine özgü darboğazları veya kalite sorunlarını izole etmeye yardımcı olur.

İş öğesinin sınıflandırılması; örneğin 'Özellik', 'Hata', 'Teknik Borç' veya 'Görev'.

Neden önemli

Farklı süreç yolları, öncelikler ve beklenen süreleri olabilecek özellikler ve hatalar gibi farklı iş türleri arasında ayrım yapar.

Etkinlik sırasında geliştirme öğesinden sorumlu ekip veya grup.

Neden önemli

İşten hangi ekibin sorumlu olduğunu izler; ekip performansının, iş yükü dengelemesinin ve ekipler arasındaki aktarımların verimliliğinin analizini sağlar.

Geliştirme öğesinin oluşturulmasından nihai kapanışına veya dağıtımına kadar geçen toplam süre.

Neden önemli

Bir iş öğesi için toplam uçtan uca süreyi temsil eder; bu, genel süreç verimliliğini ve hızını ölçmek için önemli bir metriktir.

Etkinliğin, test sonrası geliştirme aşamasına geri dönme gibi bir yeniden işleme döngüsünün parçası olması durumunda 'doğru' olan bir boolean işaretidir.

Neden önemli

Bu bayrak, yeniden işlemeyi (rework) nicel olarak ölçmeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırır, süreç kalitesini ölçmeye ve tekrarlanan işin temel nedenlerini belirlemeye yardımcı olur.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu etkinlik, ServiceNow içinde bir story, bug veya epic gibi yeni bir geliştirme öğesinin oluşturulmasını işaret eder. Bu event, genellikle Story [rm_story] tablosu gibi ilgili tabloya yeni bir kayıt eklendiğinde açıkça yakalanır.

Neden önemli

Bu, SDLC süreci için birincil başlangıç event'idir. Toplam uçtan uca döngü süresinin ölçülmesine ve ilk talep alımının izlenmesine olanak tanır.

Bu etkinlik, bir geliştiricinin geliştirme öğesini aktif olarak kodlamaya veya uygulamaya başladığı noktayı işaret eder. Genellikle öğenin durumunun 'Devam Ediyor', 'Geliştirme' veya 'Kodlama' olarak değişmesinden çıkarılır.

Neden önemli

Bu, katma değerli yapım aşamasının başlangıcını işaret eden çok önemli bir dönüm noktasıdır. Geliştirici teslim süresini ve kod inceleme döngü sürelerini ölçmek için esastır.

Bu etkinlik, genellikle bir Pull Request veya Merge Request ile ilişkili bir akran kod incelemesinin tamamlandığını gösterir. Bu event, DevOps entegrasyonları aracılığıyla açıkça yakalanabilir veya ilgili kayıtlardaki durum değişikliklerinden çıkarılabilir.

Neden önemli

Bu kritik bir kalite geçididir. Süresini analiz etmek, SDLC'deki gecikmelerin yaygın bir kaynağı olan inceleme sürecindeki bottleneck'leri (darboğazları) belirlemeye yardımcı olur.

Kalite Güvence ekibinin geliştirme öğesi için test faaliyetlerini başarıyla tamamladığını gösterir. Bu durum genellikle, öğenin test aşamasından 'UAT'ye Hazır' veya 'Tamamlandı' gibi bir duruma geçmesinden çıkarılır.

Neden önemli

Bu dönüm noktası, önemli bir kalite geçidinin tamamlanmasını işaret eder. Kullanıcı Kabul Testi veya release hazırlığı gibi sonraki aşamalar için bir ön koşuldur.

İş paydaşlarının Kullanıcı Kabul Testi sonrasında geliştirme kalemini resmi olarak onayladığını belirtir. Bu, 'UAT'de' durumundan 'Sürüm İçin Hazır' veya 'Onaylandı' gibi bir durum değişikliğinden çıkarılan önemli bir kilometre taşıdır.

Neden önemli

Bu, bir öğe üretim dağıtımı için onaylanmadan önceki son iş onayıdır. Kritik bir kalite ve yönetişim kontrol noktasıdır.

Bu event, üretim ortamına dağıtımın başarılı bir şekilde tamamlandığını işaret eder. CI/CD aracı başarılı bir pipeline tamamlaması bildirdiğinde ServiceNow DevOps tarafından açıkça yakalanır.

Neden önemli

Bu, SDLC sürecinin birincil başarı bitiş noktasıdır. Değer akışını tamamlar ve toplam döngü süresini hesaplamak için esastır.

Geliştirme kalemini üretime dağıtma girişiminin başarısız olduğunu belirtir. Bu durum, CI/CD pipeline bir hata bildirdiğinde ServiceNow DevOps tarafından açıkça yakalanır.

Neden önemli

Bu, kritik bir hata bitiş noktasıdır. Sıklığını ve nedenlerini analiz etmek, release kararlılığını iyileştirmek ve dağıtım hata oranını azaltmak için anahtardır.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, SDLC'nizin gerçek akışını görselleştirir; standart süreçlerden sapmaları belirler, geliştirme aşamalarındaki aşırı gecikmeleri tespit eder ve QA veya UAT sonrası yeniden işleme döngülerini vurgular. Gizli verimsizlikleri ve özellik teslimatını etkileyen kaynak bottleneck'lerini (darboğazlarını) ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Etkili Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC) Process Mining için, ServiceNow DevOps içindeki geliştirme kalemleri, durum değişiklikleri, atananlar, zaman damgaları ve ilişkili olaylarla ilgili verilere ihtiyacınız olacaktır. Ana alanlar arasında 'Geliştirme Kalemi Kimliği' gibi bir olay tanımlayıcı, etkinlik adları ve her etkinlik için kesin zaman damgaları bulunur. Bu veri, analiz için gerekli Event Log'u oluşturur.

Veriler çıkarılıp hazırlandıktan sonra, ilk içgörüler genellikle birkaç gün ila bir hafta içinde oluşturulabilir. Kesin zaman çizelgesi, veri hacmine, karmaşıklığına ve ilk veri çıkarma kalitesine bağlıdır. Bu ilk keşiflerin ardından daha derin analizler ve optimizasyon önerileri sunulur.

Process Mining, tüm etkinliklerin sırasını ve süresini hassas bir şekilde haritalar; böylece aşırı gecikmelerin veya QA sonrası sık yeniden işleme gibi beklenmedik döngülerin olduğu aşamaları belirlemenizi sağlar. Bu bottleneck'leri (darboğazları) ve sapmaları görselleştirerek, temel nedenleri tespit edebilir, akışı düzene sokmak ve gereksiz tekrarları azaltmak için hedefe yönelik iyileştirmeler uygulayabilirsiniz.

Kesinlikle. Process Mining, gerçek süreç yürütmenizin inkar edilemez, veriye dayalı görsel bir kaydını oluşturarak standart işletim prosedürlerinden sapmaları kolayca belirlemenizi sağlar. Bu ayrıntılı görünürlük, dahili politikalara ve düzenleyici gerekliliklere uyumluluğu sağlamaya yardımcı olur, süreç uyumuna dair net kanıtlar sunarak denetim hazırlığınızı önemli ölçüde güçlendirir.

Hayır, Process Mining invaziv olmayan (müdahalesiz) bir analitik tekniktir. Canlı operasyonlara veya geliştirici Workflow'larına müdahale etmeden ServiceNow DevOps sisteminizden geçmiş olay verilerini çıkarmaya dayanır. Analiz bağımsız olarak gerçekleşir ve ekibinizin günlük görevlerine herhangi bir aksaklık yaratmadan içgörüler sunar.

ServiceNow DevOps veri modelinizi biraz anlamak ilk veri çıkarma aşamasında faydalı olsa da, çoğu modern Process Mining aracı iş kullanıcıları için tasarlanmıştır. Bu araçlar analiz için sezgisel arayüzler sunar ve birçok sağlayıcı veri bağlayıcıları ile ilk kurulum için hizmetler sağlar.

ServiceNow DevOps'tan veri çıkarma, standart API entegrasyonları, doğrudan veritabanı sorguları veya rapor dışa aktarımı kullanılarak gerçekleştirilebilir. Amaç, her geliştirme kaleminin yolculuğu için olay kimliklerini, etkinlik adlarını ve zaman damgalarını içeren olay günlüklerini toplamaktır. Birçok Process Mining platformu, bu çıkarma için önceden oluşturulmuş bağlayıcılar veya rehberlik sunar.

Gecikmeyin: Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü Bugün Optimize Edin

SDLC döngü sürenizi %30 veya daha fazla azaltmak için verimsizlikleri tespit edin.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartına gerek yok, optimizasyona hemen başlayın