İşe Alım ve Yetenek Kazanımınızı İyileştirin

Oracle HCM'de İşe Alım ve Yetenek Kazanımını Optimize Etmek İçin 6 Adımlı Rehberiniz
İşe Alım ve Yetenek Kazanımınızı İyileştirin

Oracle HCM İşe Alımında İşe Alım ve Yetenek Kazanımını Optimize Edin

İşe alım süreçleri gizli bottleneck'ler ve verimsizliklerle karşılaşabilir. Platformumuz, gecikmelerin tam olarak nerede meydana geldiğini belirlemenize, uyumluluk sağlamanıza ve aday deneyimini geliştirmenize yardımcı olur. Yetenek kazanımını nasıl kolaylaştıracağınızı, işe alım süresini nasıl kısaltacağınızı ve işe alım kalitesini nasıl verimli bir şekilde artıracağınızı keşfedin.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Optimize Edilmiş İşe Alım ve Yetenek Kazanımı İçin Gereklilik

Günümüzün rekabetçi yetenek ortamında, kolaylaştırılmış bir İşe Alım ve Yetenek Kazanımı süreci sadece bir avantaj değil, aynı zamanda bir zorunluluktur. Oracle HCM Recruiting'e güvenen kuruluşların, işe alım hatlarının verimli, uyumlu olmasını ve üstün bir aday deneyimi sunmasını sağlaması gerekir. İşe alımdaki verimsizlikler, artan maliyetler, uzayan işe alım süresi, en iyi yetenekleri rakiplere kaybetme ve potansiyel uyumluluk riskleri yoluyla işinizi doğrudan etkiler. Sürecinizin net, veriye dayalı bir anlayışı olmadan, gecikmelerin ve düşük performansın temel nedenlerini belirlemek önemli bir zorluk olmaya devam etmektedir. Bu durum genellikle kaçırılan işe alım hedeflerine, hayal kırıklığına uğramış adaylara ve işe alım yöneticilerine ve kaynaklar üzerinde genel bir yüke yol açar.

İşe Alım Mükemmelliği İçin Process Mining'den Yararlanma

Process mining, Oracle HCM Recruiting içindeki İşe Alım ve Yetenek Kazanımı operasyonlarınızı anlama ve iyileştirme konusunda devrim niteliğinde bir yaklaşım sunar. Her iş başvurusunun oluşturulmasından adayın işe alınmasına veya reddedilmesine kadar tüm yolculuğunu analiz ederek, process mining gerçek süreç akışınızın uçtan uca bir görselleştirmesini sağlar. Oracle HCM Recruiting sisteminizden olay verilerini çıkarır, her aktiviteyi ve geçişi haritalandırır. Bu, tam darboğazları, standart işe alım prosedürlerinden sapmaları ve başvuruların takılıp kaldığı kritik alanları belirlemenize olanak tanır. İşe alım sürecinizin teorik olarak nasıl tasarlandığından ziyade gerçekte nasıl işlediğine dair objektif, veriye dayalı bir görünüm elde edersiniz. Bu, her aşamada harcanan ortalama süreyi, başarılı adaylar tarafından izlenen en yaygın yolları ve farklı departmanlar veya iş rolleri arasındaki varyasyonları içerir. Bir departmanın neden ilk mülakatları planlamak için iki kat daha uzun sürdüğünü veya belirli bir işe alım uzmanının neden sürekli olarak daha uzun teklif kabul sürelerine sahip olduğunu tam olarak hayal edin. Process mining bu içgörüleri eyleme dönüştürülebilir kılar.

Süreç İyileştirme İçin Temel Alanlar

Oracle HCM Recruiting verilerinize process mining uygulamak, somut iyileştirme fırsatları ortaya çıkarır:

  • Darboğaz Tespiti ve Çözümü: Başvuruların en çok nerede beklediğini hızla görün; örneğin, uzun süren işe alım yöneticisi onayları, arka plan kontrolü başlatmadaki gecikmeler veya uzatılmış teklif müzakere süreleri gibi. Bu görünürlük, tüm sürecinizi yavaşlatan belirli tıkanma noktalarını ele almanızı sağlar.
  • Döngü Süresi Azaltma: Uçtan uca işe alım süresini ve bireysel aşama sürelerini analiz edin. Örneğin, mülakat planlamayı kolaylaştırarak veya geri bildirim gönderme gecikmelerini azaltarak süreci hızlandırma fırsatlarını belirleyin. Bu, en iyi yetenekleri çekmek ve güvence altına almak için çok önemlidir.
  • Gelişmiş Uyumluluk ve Tutarlılık: Tüm süreç sapmalarını görselleştirin. Belirli başvurular gerekli eleme adımlarını atlıyorsa veya teklifler belirlenmiş onay iş akışlarının dışında uzatılıyorsa, process mining bu tutarsızlıkları vurgulayarak iç politikalara ve dış düzenlemelere uyumluluğu sağlamanıza yardımcı olur.
  • Optimize Edilmiş Aday Deneyimi: Yüksek aday bırakma oranlarına veya aşırı uzun bekleme sürelerine sahip aşamaları belirleyerek, aday yolculuğunu proaktif olarak iyileştirebilir, işveren markanızı güçlendiren ve aday terkini azaltan olumlu bir deneyim sağlayabilirsiniz.
  • Kaynak Tahsisi ve Performans İçgörüleri: Farklı işe alım uzmanlarının, işe alım yöneticilerinin veya departmanların verimlilik ve sürece bağlılık açısından nasıl performans gösterdiğini anlayarak, hedefe yönelik eğitim veya kaynak yeniden tahsisine olanak tanır.

Süreç Optimizasyonunun Ölçülebilir Sonuçları

Oracle HCM Recruiting'deki İşe Alım ve Yetenek Kazanımınız için process mining'i benimseyerek, önemli, ölçülebilir faydalar bekleyebilirsiniz:

  • Azaltılmış İşe Alım Süresi: İşe alım döngünüzü hızlandırın, kritik yetenekleri daha hızlı işe alın.
  • Düşük İşe Alım Maliyetleri: Operasyonel verimsizlikleri en aza indirin ve maliyetli hızlandırılmış işe alım önlemlerine olan ihtiyacı azaltın.
  • İşe Alım Kalitesinde İyileşme: Daha sorunsuz, daha etkili bir süreç sağlayarak, daha uygun adayları çekebilir ve güvence altına alabilirsiniz.
  • Gelişmiş Uyumluluk: Süreç sapmalarını sistematik olarak belirleyin ve düzeltin, politikalara ve düzenlemelere uyumunuzu güçlendirin.
  • Üstün Aday ve İşe Alım Yöneticisi Deneyimi: Tüm paydaşlar için daha duyarlı ve şeffaf bir işe alım süreci oluşturun.

İşe Alım Mükemmelliği Yolculuğunuza Başlayın

Oracle HCM Recruiting yatırımınızın tam potansiyelini açığa çıkarın. Bu process mining yaklaşımı, varsayımların ötesine geçmenize ve yetenek kazanımı stratejinizi gerçekten dönüştüren veriye dayalı kararlar almanıza yardımcı olacak netliği ve içgörüleri sağlar. İşe alım verilerinizi bugün analiz etmeye başlayın ve daha verimli, uyumlu ve aday odaklı bir işe alım sürecinin önünü açın.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımı İşe Alım Süreci Yetenek Yönetimi Aday Deneyimi İşe Alım Süresi İşe Alım Uzmanı Performansı İK Departmanı Aday Takibi Oryantasyon Verimliliği

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

İşe alım sürecindeki gecikmeler, artan operasyonel maliyetlere ve en iyi yetenekleri rakiplere kaybetme riskine yol açar. İşe alım süreci çok yavaşsa adaylar genellikle başvurularını geri çeker, bu da bir kuruluşun kritik pozisyonları verimli bir şekilde doldurma yeteneğini etkiler.
ProcessMind, Oracle HCM Recruiting'deki her iş başvurusunun tüm yolculuğunu analiz eder, mülakat aşamaları arasındaki uzun bekleme süreleri veya yavaş teklif onayları gibi darboğazların tam olarak nerede meydana geldiğini belirler. Bu içgörü, İşe Alım ve Yetenek Kazanımı sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olur ve işe alım süresini azaltır.

Çok sayıda adayın başvurularını bırakması veya teklifleri reddetmesi, kötü bir aday deneyimi veya uzun ve zahmetli bir süreci işaret eder. Bu durum sadece işe alım uzmanının zamanını ve kaynaklarını boşa harcamakla kalmaz, aynı zamanda işveren markasına zarar verir ve gelecekteki yetenekleri çekmeyi daha da zorlaştırır.
ProcessMind, adayların Oracle HCM Recruiting'deki İşe Alım ve Yetenek Kazanımı hunisinden nerede çıktığına dair net bir görünüm sunar; bu ister ön eleme, mülakatlar veya teklif uzatma sonrasında olsun. Bu kritik bırakma noktalarını belirleyerek, kuruluşlar daha iyi katılım ve elde tutma için aday yolculuğunu yeniden tasarlayabilirler.

İşe alım sürecinde standart işletme prosedürlerine veya düzenleyici gerekliliklere uymamak, kuruluşu önemli hukuki ve finansal risklere maruz bırakabilir. Gözden kaçan arka plan kontrolleri veya eksik dokümantasyon gibi uyumluluk boşlukları, maliyetli denetimlere ve cezalara yol açabilir.
ProcessMind, Oracle HCM İşe Alım'daki amaçlanan İşe Alım ve Yetenek Kazanımı süreç akışından sapmaları otomatik olarak keşfeder, atlanmış aktiviteleri veya sırasız adımları vurgular. Bu, ekiplerin uyumluluk standartlarını uygulamasına olanak tanır, böylece her aday yolculuğunun gerekli tüm yönergeleri karşılamasını sağlar.

Mülakatları koordine etme veya işe alım yöneticilerinden ve mülakat yapanlardan zamanında geri bildirim alma gecikmeleri, işe alım döngüsünde önemli yavaşlamalar yaratır. Bu durum hem adayları hem de işe alım uzmanlarını hayal kırıklığına uğratır, uzayan işe alım süresine ve nitelikli adayların potansiyel kaybına katkıda bulunur.
ProcessMind, Oracle HCM Recruiting içindeki mülakatla ilgili aktivitelerin akışını görselleştirerek, takvimlendirme karmaşıklıkları veya yavaş geri bildirim gönderimi nedeniyle başvuruların tıkandığı belirli aşamaları ortaya çıkarır. Bu, İşe Alım ve Yetenek Kazanımının mülakat ve değerlendirme aşamalarını hızlandırmak için hedefe yönelik iyileştirmeler sağlar.

İşe alım uzmanları arasında başvuru ve taleplerin eşit olmayan dağılımı, bazı ekip üyeleri için burnout'a, diğerleri için ise yetersiz kullanıma yol açar. Bu dengesizlik, bireysel işe alım uzmanı performansını, genel ekip verimliliğini ve aday katılımının kalitesini olumsuz etkileyebilir.
ProcessMind, Oracle HCM Recruiting'deki İşe Alım ve Yetenek Kazanımı sürecindeki bireysel işe alım uzmanlarının iş yükü kalıplarını analiz ederek, başvuru hacmi ve işleme sürelerindeki eşitsizlikleri belirler. Bu data, dengeli iş yükü atamasını destekler, ekip üretkenliğini optimize eder ve işe alım uzmanı stresini azaltır.

Uzatılmış dahili teklif onay süreçleri veya teklif uzatıldıktan sonraki yavaş takipler, adayların başka roller kabul etmesine yol açabilir. Bu durum, boşa harcanan çabaya neden olur, işe alım sürecini yeniden başlatmayı gerektirir ve bir kuruluşun istenen yeteneği hızla güvence altına alma yeteneğini doğrudan etkiler.
ProcessMind, Oracle HCM Recruiting içinde teklif uzatmadan kabulüne kadar tüm yaşam döngüsünü izleyerek, onay zincirindeki gereksiz gecikmeleri veya yeniden işlemeleri vurgular. Bu içgörü, kritik teklif yönetimi adımlarını hızlandırmaya yardımcı olur ve İşe Alım ve Yetenek Kazanım süreçlerinde teklif kabul oranlarını iyileştirir.

Tüm aday kaynakları aynı işe alım kalitesini veya işe alım süresi açısından aynı verimliliği sağlamaz. Düşük performans gösteren kaynaklara yoğun yatırım yapmak değerli işe alım bütçesini boşa harcar ve daha hızlı daha iyi sonuçlar sağlayabilecek kanallardan kaynakları saptırır.
ProcessMind, aday kaynak datasını Oracle HCM Recruiting'deki sonraki süreç performansıyla ilişkilendirerek hangi kaynakların daha hızlı işe alımlara, daha yüksek kabul oranlarına veya daha düşük bırakma oranlarına yol açtığını ortaya koyar. Bu, İşe Alım ve Yetenek Kazanım süreçlerinde kaynak bulma stratejilerinin data odaklı optimizasyonunu sağlar.

Sık sık manuel yeniden ön eleme, tekrarlanan bilgi talepleri veya hatalar nedeniyle yeniden işlem gerektiren başvurular, önemli verimsizliklere ve gecikmelere neden olur. Bu tekrarlanan işlemler, değerli işe alım uzmanı zamanını tüketir ve adayları hayal kırıklığına uğratır, bu da daha az kolaylaştırılmış bir deneyime yol açar.
ProcessMind, iş başvurularının önceki aşamalara yeniden girdiği veya Oracle HCM Recruiting içinde manuel müdahaleler gerektirdiği durumları ortaya çıkarır, bu da süreç istikrarsızlığını veya yaygın veri giriş hatalarını gösterir. Bu tekrarlanan işlemleri belirlemek, İşe Alım ve Yetenek Kazanımında hedefe yönelik otomasyon ve süreç basitleştirmesine olanak tanır.

Önceden tanımlanmış işe alım süresi hedeflerinin düzenli olarak aşılması, işe alım sürecindeki sistemik verimsizlikleri işaret eder. Bu uyumsuzluk, operasyonel planlamayı doğrudan etkiler, açık pozisyonlar için maliyetleri artırır ve kritik işe alımları geciktirerek örgütsel büyümeyi engelleyebilir.
ProcessMind, Oracle HCM Recruiting içindeki her iş başvurusu için gerçek işe alım süresini belirlenen hedeflerle karşılaştırarak en büyük sapmaların nerede meydana geldiğini belirler. Bu ayrıntılı analiz, hedef kaçırmalarının temel nedenlerini belirlemeye ve İşe Alım ve Yetenek Kazanım süreçleri için düzeltici eylemler uygulamaya yardımcı olur.

Arka plan kontrollerini başlatmada veya başarılı adayları işe alım ekibine devretmede önemli gecikmeler, kötü bir geçiş deneyimi yaratır. Bu, yeni işe alınanların daha başlamadan motivasyonlarının düşmesine, potansiyel olarak son dakika geri çekilmelerine veya elde tutmayı olumsuz etkilemesine neden olabilir.
ProcessMind, Oracle HCM Recruiting'deki teklif kabulü sonrası yolculuğu haritalandırarak, özellikle "Teklif Kabul Edildi" ve "Arka Plan Kontrolü Başlatıldı" veya "İşe Alım Başlatıldı" arasındaki aksaklıkları belirler. Bu içgörü, İşe Alım ve Yetenek Kazanımı'ndan başarılı çalışan entegrasyonuna sorunsuz geçişler sağlar.

Adaylarla veya işe alım yöneticileri gibi iç paydaşlarla zamanında güncellemelerin yapılmaması veya belirsiz iletişim, kafa karışıklığına, hayal kırıklığına ve kuruluşa yönelik olumsuz bir algıya yol açabilir. Bu durum genellikle adayların başvurularını geri çekmesi veya karar alma süreçlerinde dahili gecikmeler olarak ortaya çıkar.
ProcessMind, Oracle HCM Recruiting içindeki aktivite sürelerini ve geçişlerini analiz ederek, belgelenmiş nedenler olmaksızın aşamalar arasındaki uzun süreli hareketsizlik gibi iletişim kopukluklarının muhtemel olduğu noktaları dolaylı olarak vurgulayabilir. Bu, İşe Alım ve Yetenek Kazanım süreçlerinde şeffaflığı ve proaktif katılımı artırmaya yardımcı olur.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Açık pozisyonları doldurmak için geçen süreyi azaltmak, operasyonel maliyetleri ve iş verimliliğini doğrudan etkiler. Daha kısa işe alım süresi, kritik rollerin daha hızlı doldurulması, kaybedilen verimliliğin azalması ve iş sürekliliğinin sağlanması anlamına gelir. Bu hedef, Başvuru ve Teklif Kabulü'nden itibaren İşe Alım ve Yetenek Kazanımı sürecindeki gecikmeleri belirlemeyi ve ortadan kaldırmayı amaçlar. ProcessMind, Oracle HCM Recruiting'deki her iş başvurusunun tüm yolculuğunu görselleştirerek, kesin bottleneck'leri ve sürelerini vurgular. Süreç varyasyonlarını ve ideal yoldan sapmaları analiz ederek, uzayan mülakat aşamaları veya teklif onayları gibi gecikmelerin nerede meydana geldiğini belirleyebilir, böylece hedeflenmiş süreç iyileştirmeleri ve ölçülebilir azalmalar sağlayabilirsiniz.

Yüksek aday bırakma oranları, işe alım hunisi içindeki sorunlara işaret eder, bu da işe alım uzmanı çabasının boşa gitmesine ve yetenek kaybına yol açar. Tamamlanma oranlarını artırmak, daha nitelikli adayların İşe Alım ve Yetenek Kazanımı aşamalarından geçmesi anlamına gelir, aday deneyimini geliştirir ve aramaları yeniden başlatma ihtiyacını azaltır.ProcessMind, adayların Oracle HCM Recruiting'de başvurularını sıkça terk ettiği belirli aşamaları belirler. Bırakmaların ortak yollarını ve özniteliklerini analiz ederek, aşırı karmaşık formlar veya yavaş yanıtlar gibi temel nedenleri anlayabilirsiniz, bu da aday katılımını iyileştirmek ve daha yüksek tamamlama oranları sağlamak için ayarlamalar yapmanıza olanak tanır.

Tutarsız uyumluluk, herhangi bir kuruluş için önemli hukuki ve itibar riskleri taşır. Tam uyumluluk sağlamak, tüm İşe Alım ve Yetenek Kazanımı aktivitelerinin iç politikalara ve dış düzenlemelere uymasını sağlar, şirketi korur ve adil işe alım uygulamalarını teşvik eder.ProcessMind, Oracle HCM Recruiting süreçlerinizdeki tanımlanmış uyumluluk kurallarından sapmaları otomatik olarak algılar. Gerekli adımların atlandığı veya standart dışı yolların izlendiği durumları görselleştirir, denetlenebilir kanıt sağlar ve tüm işe alım aşamalarında tutarlı uyumluluğu sağlamak için proaktif müdahaleye olanak tanır.

Mülakat planlama ve geri bildirim göndermedeki gecikmeler, adayları ve işe alım yöneticilerini hayal kırıklığına uğratabilir, genellikle en iyi yeteneklerin başka teklifleri kabul etmesine yol açar. Bu döngüleri hızlandırmak, aday deneyimini iyileştirir ve istenilen adayları daha hızlı güvence altına almaya yardımcı olur, genel İşe Alım ve Yetenek Kazanımı verimliliğini artırır.ProcessMind, Oracle HCM Recruiting içindeki mülakat planlama ve geri bildirim gönderme aktivitelerindeki darboğazları ortaya çıkarır. Aşırı ileri geri iletişim veya uzun bekleme süreleri gibi gecikmelere neden olan süreç varyantlarını vurgular, bu da iş akışlarını optimize etmenize ve kritik değerlendirme aşamaları için döngü sürelerini azaltmanıza olanak tanır.

İşe alım uzmanları arasındaki dengesiz iş yükü, bazıları için tükenmişliğe, diğerleri için ise eksik kullanıma yol açabilir, bu da genel işe alım kapasitesini ve verimliliğini etkiler. İş yükünü optimize etmek, adil dağıtımı sağlar, işe alım uzmanı verimliliğini en üst düzeye çıkarır ve İşe Alım ve Yetenek Kazanımı ekibi genelinde aday katılımının kalitesini artırır.ProcessMind, Oracle HCM Recruiting'deki bireysel işe alım uzmanı performansını ve vaka atamalarını analiz ederek, iş yükü ve işlem sürelerindeki farklılıkları ortaya çıkarır. Verimsizlik veya aşırı yüklenme kalıplarını belirleyerek, atamaları yeniden dengeleyebilir ve ekip etkinliğini artırmak ve genel işe alım maliyetlerini azaltmak için kaynak tahsisini optimize edebilirsiniz.

Uzun süren teklif onay süreçleri veya yavaş kabul döngüleri, tercih edilen adayların rakiplere kaptırılmasına neden olabilir. İşe Alım ve Yetenek Kazanım sürecinin bu kritik son aşamasını düzene koymak, hızlı teklif teslimi ve adayın hızlı kabulünü sağlayarak en iyi yetenekleri verimli bir şekilde güvence altına alır.ProcessMind, Oracle HCM Recruiting'deki teklif uzatmadan kabule kadar tüm teklif yaşam döngüsünü görselleştirerek, onaylarda veya aday yanıtlarında gecikmelerin tam olarak nerede meydana geldiğini belirler. Karmaşık onay workflow'larını veya iletişim boşluklarını tespit etmeye yardımcı olarak, bu kritik kapanış aşamasını hızlandırmak için süreç yeniden tasarımını mümkün kılar.

Tüm aday kaynakları aynı kalitede veya sayıda işe alım sağlamaz, ancak önemli kaynaklar genellikle verimsiz bir şekilde tahsis edilir. Kaynak etkinliğini artırmak, en iyi adayları sunan kanallara yatırım yapmak, işe alım başına maliyeti azaltmak ve genel yetenek kalitesini iyileştirmek anlamına gelir. ProcessMind, Oracle HCM Recruiting'deki başarılı işe alımları ilk başvuru kaynaklarına kadar izleyerek hangi kanalların sürekli olarak en iyi adayları veya en hızlı işe alım süresini sağladığını ortaya koyar. Bu data odaklı içgörü, kaynak bulma stratejinizi optimize etmenize, bütçeleri daha etkili bir şekilde tahsis etmenize ve işe alım çabalarınızda yatırım getirisini (ROI) artırmanıza olanak tanır.

Başvuru sürecindeki data giriş hatalarını düzeltme veya bilgiyi yeniden talep etme gibi manuel yeniden işleme adımları, değerli zaman tüketir ve verimsizliklere yol açar. Bu yeniden işlemeleri ortadan kaldırmak, işe alım uzmanının stratejik görevlere zaman ayırmasını sağlar ve İşe Alım ve Yetenek Kazanım süreci boyunca data doğruluğunu artırır. ProcessMind, Oracle HCM Recruiting içindeki yinelenen adımlar veya süreç akışındaki döngüler gibi yeniden işlemelere yol açan belirli aktiviteleri ve kalıpları tanımlar. Bu manuel müdahalelerin temel nedenlerini belirleyerek, hataları önemli ölçüde azaltmak ve operasyonel verimliliği artırmak için otomasyon veya süreç yeniden tasarımları uygulayabilirsiniz.

Temel performans göstergeleriyle net bir uyum olmaksızın, İşe Alım ve Yetenek Kazanımı süreci sapabilir, stratejik işe alım hedeflerini karşılayamayabilir. Süreci hedef KPI'larla hizalamak, tüm aktivitelerin belirli işe alım süresi veya işe alım başına maliyet hedefleri gibi istenen iş sonuçlarına doğrudan katkıda bulunmasını sağlar. ProcessMind, Oracle HCM Recruiting'deki önceden tanımlanmış hedeflere, örneğin işe alım süresi hedeflerine karşı süreç performansının kapsamlı bir görünümünü sunar. Sapmaları izlemenize ve bu KPI'ların başarısını engelleyen süreç adımlarını veya varyasyonlarını belirlemenize olanak tanıyarak, işe alımı yolda tutmak için data odaklı ayarlamalar yapmanızı sağlar.

İşe alınan adayların işe alımdan oryantasyona geçişindeki gecikmeler, kötü bir ilk deneyim yaratabilir ve yeni bir çalışanın verimliliğini etkileyebilir. Bu geçişi hızlandırmak, sorunsuz ve zamanında bir geçişi garanti eder, yeni işe alınanları başarıya hazırlar ve kuruluş üzerinde olumlu bir etki bırakır.ProcessMind, Oracle HCM Recruiting'deki "Aday İşe Alındı" aşamasından "Oryantasyon Başlatıldı" aşamasına geçişte yer alan kesin zaman çizelgesini ve aktiviteleri haritalar. Bu kritik aşamalar arasındaki herhangi bir darboğazı veya uzun bekleme süresini belirler, bu da yeni işe alınanlar için sorunsuz ve verimli bir geçiş sağlamak amacıyla optimizasyona olanak tanır.

İşe alım sürecindeki hem iç hem de dış etkisiz iletişim, yanlış anlaşılmalara, gecikmelere ve olumsuz bir aday deneyimine yol açabilir. İletişimi iyileştirmek, netliği sağlar, sürtünmeyi azaltır ve İşe Alım ve Yetenek Kazanımının genel verimliliğini ve profesyonelliğini artırır.ProcessMind, aşırı ileri geri iletişimi içeren veya Oracle HCM Recruiting içinde bilgi silolarını gösteren süreç varyantlarını analiz edebilir. İletişim kalıplarını görselleştirerek ve gecikme veya bozulma noktalarını belirleyerek, iletişimin nerede kolaylaştırılabileceğini, otomatikleştirilebileceğini veya açıklığa kavuşturulabileceğini belirlemeye yardımcı olur, böylece süreç akışını iyileştirir.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımı İçin 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

İşe Alım ve Yetenek Kazanımı verileri için özel olarak tasarlanmış önceden oluşturulmuş Excel şablonuna erişin. Bu, verilerinizin analiz için gerekli yapıyla uyumlu olmasını sağlar.

Neden önemli

Doğru template'i kullanmak, data tutarlılığını sağlar ve geçmiş işe alım datanızı ProcessMind platformuna sorunsuz bir şekilde alınması için hazırlar.

Beklenen sonuç

Oracle HCM İşe Alım verilerinizle doldurulmaya hazır yapılandırılmış bir Excel şablonu.

NE KAZANACAKSINIZ?

Oracle HCM İşe Alım Keşiflerinde Devrim Yaratın

ProcessMind, gerçek işe alım süreçlerinizi görselleştirerek, karmaşık datayı net, eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürür. Yetenek kazanımınızı etkileyen gizli bottleneck'leri ve verimsizlikleri keşfedin.
  • Gerçek işe alım yolculuklarını görselleştirin
  • Kesin işe alım süreci gecikmelerini belirleyin
  • Aday deneyimi yollarını kolaylaştırın
  • İşe alım süresini ve aday kalitesini artırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

İşe Alım Dönüşümünü Gerçekleştirin

Bu sonuçlar, Oracle HCM Recruiting `data`sı ile `Process Mining` kullanarak İşe Alım ve Yetenek Kazanımı süreçlerinizi optimize etmenin somut faydalarını temsil eder. `Bottleneck`'leri belirleyip ortadan kaldırarak, kuruluşlar verimliliği ve aday deneyimini önemli ölçüde artırabilir.

0 %
Daha Hızlı İşe Alım Süresi

İşe alım döngüsünde ortalama azalma.

İşe alım sürecinizdeki darboğazları belirleyin ve kaldırın, başvurudan işe alıma kadar geçen ortalama süreyi önemli ölçüde azaltın. Bu, en iyi yetenekleri daha hızlı güvence altına almanızı ve aday deneyimini iyileştirmenizi sağlar.

0 %
Aday Tamamlanmasını Artırın

Başvurudan teklif kabul oranına artış

Adayların bırakma yaptığı aşamaları belirleyerek, aday yolculuğunu iyileştirmek için hedeflenmiş müdahaleler yapın. Bu, daha fazla tamamlanmış başvuru ve kabul edilmiş teklif ile sonuçlanır.

0 %
İşe Alım Uyumluluğunu Sağlayın

Zorunlu süreç adımlarına bağlılık

Her işe alım vakasını önceden tanımlanmış uyumluluk kurallarına ve zorunlu adımlara karşı otomatik olarak izleyin. İç politikalara ve düzenleyici gerekliliklere %100 uyum sağlayın.

0 %
Manuel Tekrarlanan İşlemleri Ortadan Kaldırın

Tekrarlanan başvuru ön elemelerinde azalma

Başvuruları yeniden ön eleme gibi tekrarlayan veya gereksiz manuel aktiviteleri belirleyin ve ortadan kaldırarak operasyonları kolaylaştırın. Bu, işe alım uzmanının zamanını daha değerli görevler için serbest bırakır.

0 %
Mülakattan Teklife Geçişi Hızlandırın

Mülakat sonrası karar süresinde azalma

Aday mülakatları ile iş tekliflerinin uzatılması arasındaki kritik dönemi hızlandırın. Yeteneği daha hızlı güvence altına almak için karar verme ve onay iş akışlarını optimize edin.

0 %
Teklif Kabulünü Artırın

Adayların teklifleri kabul etme oranının artması

Teklif kabul oranlarını etkileyen faktörleri anlayın ve teklif uzatma sürecinizi optimize edin. Bu, yetenek havuzunuzdan daha başarılı işe alımlarla sonuçlanır.

Sonuçlar, süreç karmaşıklığına, veri kalitesine ve belirli organizasyonel hedeflere göre değişir. Bu rakamlar, çeşitli uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil eder.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Her adayın iş başvurusu için benzersiz bir tanımlayıcı.

Neden önemli

Her bir işe alım vakasını benzersiz bir şekilde tanımlar, bu da bir adayın başvurusunun tüm yaşam döngüsünü baştan sona izlemeyi mümkün kılar.

Gerçekleşen belirli işe alım aktivitesinin veya event'inin adı.

Neden önemli

Bu attribute, süreç haritasının temelini oluşturan ve süreç akışının ve varyasyonlarının analizini sağlayan işe alım sürecindeki adımları tanımlar.

İşe alım aktivitesinin ne zaman başladığını gösteren timestamp.

Neden önemli

Olayların kronolojik sırasını sağlar, bu da süreleri hesaplamak, darboğazları keşfetmek ve süreç performansını analiz etmek için temeldir.

İş başvurusunu yönetmekten sorumlu işe alım uzmanının adı veya ID'si.

Neden önemli

Aktiviteleri belirli kişilere atfeder, bu da işe alım uzmanı iş yükü, verimlilik ve performans analizini mümkün kılar.

İlgili iş talebi için işe alım yöneticisinin adı veya ID'si.

Neden önemli

Süreçteki önemli bir paydaşı belirler, bu da işe alım yöneticisi katılımıyla ilgili gecikmelerin veya verimliliklerin analizine olanak tanır.

Adayın işe alındığı departman veya iş birimi.

Neden önemli

Farklı iş birimleri veya departmanlar arasında işe alım performansı ve süreç varyasyonlarının karşılaştırılmasını sağlar.

İş başvurusunun mevcut veya nihai durumu.

Neden önemli

Dönüşüm oranlarını, işe alım oranlarını ve bırakma oranlarını hesaplamak için temel olan işe alım sürecinin sonucunu sağlar.

Başvurunun alındığı kanal veya kaynak.

Neden önemli

Nitelikli adayları çekmek ve işe almak için en etkili kanalları belirlemeye yardımcı olur, işe alım pazarlama harcamalarını optimize eder.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bir adayın bir pozisyona başvurduğunda yeni bir iş başvurusunun oluşturulduğunu işaretler. Bu event, genellikle başvuru kaydı sistemde ilk kez oluşturulduğunda açıkça yakalanır.

Neden önemli

Bu, her case için başlangıç noktasıdır; işe alım süresi gibi uçtan uca süreç sürelerini hesaplamak ve zaman içindeki başvuru hacimlerini analiz etmek için esastır.

Bir aday mülakatının tamamlandığını işaretler. Bu genellikle bir mülakatçı veya işe alım uzmanı planlanmış mülakatın durumunu 'Tamamlandı' veya 'Gerçekleştirildi' olarak güncellediğinde çıkarılır.

Neden önemli

Bu, işe alım sürecinde kritik bir dönüm noktasıdır. Bu aktiviteden 'Teklif Uzatıldı'ya kadar olan döngü süresi, önemli bir performans göstergesidir.

Bir adaya resmi bir iş teklifinin uzatıldığını işaretler. Bu, bir işe alım uzmanı teklifi Oracle Recruiting sistemi aracılığıyla resmi olarak gönderdiğinde kaydedilen açık bir event'tir.

Neden önemli

Bu, Teklif Kabul Oranını ve son mülakattan teklife kadar olan süreyi ölçmek için önemli bir dönüm noktasıdır, bu da aday deneyiminin kritik bir parçasıdır.

Adayın iş teklifini resmi olarak kabul ettiğini gösterir. Bu olay, adayın kariyer portalı aracılığıyla kabul etmesi veya bir işe alım uzmanının durumu manuel olarak güncellemesi durumunda kaydedilir.

Neden önemli

Bu, süreçteki birincil başarı dönüm noktasıdır. Teklif Kabul Oranını hesaplamak için temel oluşturur ve teklif sonrası aktivitelerin başlangıcını işaret eder.

İşe alım sürecinin nihai, başarılı sonucunu temsil eder. Bu event, adayın durumu resmi olarak 'İşe Alındı' olarak değiştirildiğinde gerçekleşir ve temel İK'ya devri tetikler.

Neden önemli

Bu, sürecin birincil başarı sonucudur. İşe Alım Süresi ve diğer temel verimlilik metriklerini hesaplamak için bitiş noktası olarak hizmet eder.

Şirketin sürecin herhangi bir aşamasında bir adayla ilerlememeye karar verdiğini gösterir. Bu, başvurudaki bir durum değişikliğiyle yakalanır.

Neden önemli

Bu, başvurular için yaygın bir bitiş noktasıdır. Reddetmelerin hangi aşamada gerçekleştiğini analiz etmek, bırakma oranlarını ve süreç verimliliğini anlamak için anahtardır.

SSS

Sıkça sorulan sorular

İşe Alım ve Yetenek Kazanımı için Process mining, Oracle HCM Recruiting datanızı kullanarak gerçek işe alım sürecinizin objektif, röntgen görünümünü oluşturur. Başvuru gönderiminden teklif kabulüne kadar her adımı görsel olarak yeniden yapılandırarak sapmaları, bottleneck'leri ve verimsizlikleri belirlemenize yardımcı olur. Bu derin içgörü, sürecinizin varsayıldığı gibi değil, gerçekten nasıl işlediğini ortaya koyar.

Process mining, event log data'sını doğrudan Oracle HCM Recruiting sisteminizden çeker. Bu genellikle iş başvurusunu 'durum tanımlayıcı' olarak, işe alım workflow'u içindeki farklı aktiviteleri ve her aktivite için hassas timestamp'leri tanımlamayı içerir. Bu yapılandırılmış event log'ları analiz ederek, Process Mining aracı tüm aday yolculuğunu doğru bir şekilde haritalandırabilir ve süreç varyasyonlarını ortaya çıkarabilir.

Process mining, aşırı uzun işe alım döngüleri, belirli aşamalarda sık aday bırakmaları ve işe alım aşamalarında tutarsız uyumluluk gibi çeşitli yaygın sorunları tespit edebilir. Mülakat planlamasındaki bottleneck'leri, yetersiz işe alım uzmanı iş yükü dağılımını ve teklif onayındaki gecikmeleri görselleştirmeye yardımcı olarak, hedeflenmiş iyileştirmeler için net kanıtlar sunar. Ayrıca aday kaynak performansındaki verimsizlikleri ve manuel yeniden işlemeleri de belirleyebilirsiniz.

Başlamak için öncelikli olarak bir case ID'si, bir Aktivite adı ve her event için bir timestamp içeren bir event log'a ihtiyacınız vardır. İşe alım için, case ID'si 'İş Başvurusu' veya 'Aday ID'si', Aktivite ise işe alım workflow'undaki her farklı adım olacak ve timestamp her aktivitenin ne zaman gerçekleştiğini işaretleyecektir. 'İşe Alım Uzmanı Adı', 'İş Rolü' veya 'Aday Kaynağı' gibi ek attribute'ler analizi önemli ölçüde zenginleştirebilir.

İlk veri çekimi ve model oluşturma, veri kullanılabilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta içinde tamamlanabilir. Model oluşturulduktan sonra, darboğazları ve süreç sapmalarını hemen ortaya çıkarmaya başlayabilir, neredeyse anında eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayabilirsiniz. Sürekli izleme daha sonra devam eden optimizasyona ve iyileştirme girişimlerinin takibine olanak tanır.

Evet, kesinlikle. Adayların gerçek yollarını görselleştirerek ve gecikmelerin nerede meydana geldiğini belirleyerek, Process Mining işe alım süresini azaltmayı doğrudan destekler. Ayrıca yüksek aday bırakma oranlarına sahip aşamaları vurgulayarak, temel nedenleri araştırmanıza ve aday tamamlanmasını artırmak için hedeflenmiş değişiklikler uygulamanıza olanak tanır. Amaç, sürecinizi herkes için daha sorunsuz ve daha verimli hale getirmektir.

Birincil teknik gereksinim, Oracle HCM Recruiting database'inize veya ilgili data dışa aktarımlarına, genellikle standart ETL süreçleri veya API'ler aracılığıyla güvenli erişimdir. Daha sonra bu datayı almak ve analiz etmek için bir Process Mining platformu kullanılır. Data çekimi konusunda teknik uzmanlık ve Oracle HCM data şemanız hakkında temel bir anlayış kurulum için faydalıdır.

Process mining, her ölçekten kuruluş için ölçeklenebilir ve faydalıdır. Daha büyük kuruluşlar daha karmaşık süreçlere ve data hacimlerine sahip olsa da, tanımlanmış bir işe alım sürecine sahip daha küçük ekipler bile önemli değer elde edebilir. Temel fayda olan verimsizlikleri ortaya çıkarmak ve süreç akışını iyileştirmek, ekip büyüklüğünden bağımsız olarak evrensel olarak geçerlidir.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımınızı Bugün Optimize Edin

Döngü süresini %30 azaltın ve aday deneyiminizi yükseltin.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde kurulum yapın.