Çalışan İşe Alımınızı İyileştirin
Oracle HCM'de Çalışan İşe Alım Sürecini Verimlilik İçin Optimize Edin
Platformumuz, işe alım sürecinizdeki gizli gecikmeleri ve uyumluluk risklerini ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Yeni çalışan memnuniyetini etkileyen kesin darboğazları ve verimsiz faaliyetleri kolayca belirleyin. İş akışlarınızı düzene sokarak her yeni ekip üyesi için sorunsuz ve olumlu bir deneyim sağlayın.
Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.
Detaylı açıklamayı göster
Çalışan İşe Alım Sürecini Optimize Etmek Neden Önemli?
Çalışan İşe Alım Süreci, yeni çalışanların başarısı, verimliliği ve elde tutulması üzerinde önemli bir etkisi olan kritik, çok aşamalı bir süreçtir. Oracle Fusion Cloud HCM Onboarding gibi güçlü sistemlerde bile, farklı departmanlar arası devirler, değişen uyumluluk gereksinimleri ve bireysel yeni çalışan ihtiyaçları nedeniyle karmaşıklıklar ortaya çıkabilir. Verimsiz işe alım süreçleri, gecikmeli verimliliğe, artan maliyetlere, daha yüksek işten ayrılma oranlarına ve olumsuz bir işveren markası algısına yol açabilir. Çalışan İşe Alım sürecinizin gerçek akışını anlamak, varsayımların ötesine geçmek ve gecikmelerin, yeniden işleme ihtiyaçlarının ve uyumsuzlukların nerede meydana geldiğini belirlemek için hayati öneme sahiptir. Veri odaklı bir süreç optimizasyonu yaklaşımı benimseyerek, kuruluşunuza katılan her yeni ekip üyesi için tutarlı, olumlu bir deneyim sağlayabilirsiniz.
Process Mining Oracle HCM İşe Alım Sürecini Nasıl Dönüştürür?
Process mining, Oracle HCM Onboarding verilerinizi analiz etmek için benzeri görülmemiş bir yetenek sunarak, ham event log'ları gerçek işe alım yolculuklarınızın doğru, görsel bir temsiline dönüştürür. Mülakatlara veya teorik süreç haritalarına dayanan geleneksel yöntemlerin aksine, process mining, Çalışan İşe Alım sürecinizin her varyantını otomatik olarak keşfeder ve yeni çalışanların teklif kabulünden tam entegrasyona kadar izlediği gerçek yolları ortaya çıkarır. Uzun süreli background check'ler, BT hesap provisioningleme süreçlerindeki gecikmeler veya yavaş ekipman teslimatı gibi kesin darboğazları belirleyebilirsiniz. Ayrıca, zorunlu eğitimin zamanında atanıp tamamlanmasını ve uyumluluk adımlarının tutarlı bir şekilde takip edilmesini sağlayarak standart işletme prosedürlerinizden sapmaları tespit etmeye yardımcı olur. Oracle HCM verilerinizle desteklenen bu uçtan uca görünüm, Çalışan İşe Alım verimliliğini ve etkinliğini nasıl iyileştireceğiniz konusunda netlik sağlar.
İşe Alım Verimliliği İçin Temel İyileştirme Alanları
Oracle HCM Onboarding süreciniz için process mining'den yararlanmak, iyileştirme için çeşitli temel alanların kilidini açar. Yeni çalışan deneyimini ve operasyonel maliyetleri etkileyen sorunları doğrudan ele alabilirsiniz. Örneğin, bazı yeni çalışanların işe başlamadan önceki evrak işleri için neden diğerlerinden önemli ölçüde daha uzun döngü süreleri yaşadığını belirleyebilir veya İnsan Kaynakları profili oluşturmadaki yeniden işleme nedenlerini ortaya çıkarabilirsiniz. Görevlerin nerede takılı kaldığını görselleştirerek İnsan Kaynakları, BT ve işe alım yöneticileri arasındaki çapraz fonksiyonel devirleri optimize edebilirsiniz. Ayrıca, aktivite sürelerini analiz ederek, çalışma alanı kurulumu ve ekipman teslimatı gibi aktiviteler için gerçekçi Hizmet Seviyesi Anlaşmaları (SLA) belirleyebilir ve bunlara uyumu izleyebilirsiniz. Bu bütünsel bakış açısı, kuruluşların Çalışan İşe Alım döngü süresini, aktiviteleri kolaylaştırarak, gereksiz adımları ortadan kaldırarak ve uygun olduğunda otomasyon uygulayarak azaltmasını sağlarken, tutarlı ve uyumlu bir deneyim sunar.
Geliştirilmiş İşe Alım Sürecinin Ölçülebilir Sonuçları
Oracle HCM'de Çalışan İşe Alım sürecini iyileştirmek için process mining uygulamak, somut ve ölçülebilir faydalar sağlar. Genel işe alım döngü süresinde önemli bir azalma bekleyebilirsiniz, bu da yeni çalışanların daha hızlı üretken hale gelmesini sağlar. Bu, sorunsuz bir işe alım deneyiminin tüm görev süresi boyunca olumlu bir ton oluşturması nedeniyle, yeni çalışan memnuniyetini ve elde tutma oranlarını doğrudan artırır. Ayrıca, artan süreç verimliliği, manuel çabayı ve yeniden işleme ihtiyacını azaltarak İnsan Kaynakları ve BT departmanları için daha düşük operasyonel maliyetlere yol açar. İç politikalara ve dış düzenlemelere uyumun iyileştirilmesi, kaçırılan adımlar veya gecikmeli zorunlu aktivitelerle ilişkili riskleri azaltan bir başka önemli sonuçtur. Sonuç olarak, veri odaklı içgörüler, bilinçli kararlar almanızı, kaynak tahsisini optimize etmenizi ve Oracle HCM ortamınızda birinci sınıf bir yeni çalışan deneyimi geliştirmenizi sağlar.
Süreç İyileştirme Yolculuğunuza Başlamak
Çalışan İşe Alım sürecinizin inceliklerini anlamak, operasyonel mükemmelliğe ulaşmanın ilk adımıdır. Process mining ile, sürecinizi Oracle HCM Onboarding içinde gerçekten çalıştığı gibi görmekle kalmayıp, aynı zamanda optimizasyon için kesin fırsatları belirleme gücünü de kazanırsınız. Bu yaklaşım, zorlukları proaktif olarak ele almak, yeni çalışan memnuniyetini artırmak ve daha verimli ve uyumlu bir işe alım programı oluşturmak için gerekli eyleme dönüştürülebilir içgörüleri sağlar. Yeni yetenekleri karşılama ve entegre etme şeklinizi dönüştürerek, sorunsuz entegre edilmiş ve oldukça etkili bir Çalışan İşe Alım sürecine doğru yolculuğunuza başlayın.
Çalışan İşe Alım Süreci İçin 6 Adımlı İyileştirme Yolu
İşe Alım Şablonunu İndir
Ne yapmalı
Çalışan İşe Alım süreci için özel olarak tasarlanmış hazır Excel şablonunu edinin. Bu şablon, Oracle HCM Onboarding verileriniz için doğru yapıyı sağlar.
Neden önemli
Doğru veri yapısına sahip olmak, doğru ve verimli analizi garanti eder, temel darboğazları ve uyumluluk eksikliklerini belirlemek için zemin hazırlar.
Beklenen sonuç
Oracle HCM Onboarding süreç verilerinizi kabul etmeye hazır, önceden tanımlanmış sütunlara sahip bir Excel şablonu.
NE KAZANACAKSINIZ?
İşe Alım Darboğazlarını Ortaya Çıkarın ve Verimliliği Optimize Edin
- Gerçek Oracle HCM işe alım akışlarını görselleştirin
- Kesin gecikmeleri ve uyumluluk açıklarını belirleyin
- Yeni çalışan aktivite sıralamalarını düzene sokun
- Yeni çalışan memnuniyetini ve hızını artırın
BEKLENEN SONUÇLAR
Çalışan İşe Alımında Mükemmelliğe Ulaşmak
Bu sonuçlar, kuruluşların süreç zekasını kullanarak çalışan işe alım süreçlerini nasıl kolaylaştırdığını, yeni çalışanlar için daha hızlı, daha uyumlu ve daha ilgi çekici bir deneyim sağladığını göstermektedir. Oracle HCM Onboarding sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak önemli operasyonel verimlilikler ve artan çalışan memnuniyeti elde edilir.
Uçtan uca sürede ortalama azalma
Teklif kabulünden 30 günlük değerlendirmeye kadar darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak, kuruluşlar genel işe alım süresini önemli ölçüde kısaltabilirler. Bu, yeni çalışanın üretkenliğe başlama süresini hızlandırır ve operasyonel verimliliği artırır.
Zamanında zorunlu görev tamamlanmasında artış
Process mining, eğitim ve evrak işleri gibi kritik uyumluluk faaliyetlerindeki gecikmeleri ortaya çıkararak kuruluşların proaktif olarak müdahale etmesini sağlar. Bu, yasal uyumluluğu garanti eder ve uyumluluk risklerini azaltarak genel yönetimi iyileştirir.
Daha az profil veri giriş hatası
İK profili oluşturma sürecindeki yeniden işleme nedenlerini belirlemek, gereksiz görevleri ve veri giriş hatalarını ortadan kaldırır. Bu, İK kaynaklarını serbest bırakır, operasyonel maliyetleri azaltır ve yeni çalışanlar için hayal kırıklığını en aza indirir.
Daha yüksek ilk gün hazır olma puanları
Yeni çalışanların başlangıç tarihlerinden önce temel ekipmana ve hazır bir çalışma alanına sahip olmalarını sağlamak, ilk deneyimlerini önemli ölçüde iyileştirir ve memnuniyetlerini artırır. Bu, daha iyi elde tutma ve daha hızlı ekip entegrasyonuna katkıda bulunur.
Gerekli ekipman için daha kısa bekleme süreleri
Ekipman sipariş ve teslimat sürecini optimize ederek, yeni çalışanlar gerekli araçlarını daha hızlı alır ve gecikmeden üretken olmalarını sağlar. Bu, ilk günden itibaren katkıda bulunma yeteneklerini doğrudan etkiler.
Sonuçlar, süreç karmaşıklığına, veri kalitesine ve kurumsal özelliklere göre değişir. Bu rakamlar, çalışan işe alımı için process mining kullanan uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileştirmeleri temsil etmektedir.
Önerilen Veriler
SSS
Sıkça sorulan sorular
Process mining, Oracle HCM Onboarding sisteminizdeki olay günlüklerini analiz ederek görev ve faaliyetlerin gerçek sırasını görselleştirir. İşe alım sürecinizin nasıl işlediğini ortaya çıkarır, aksi takdirde fark edilmeyebilecek verimsizlikleri, darboğazları ve uyumluluk sapmalarını belirler. Bu objektif bakış açısı, gecikmelerin nerede ve neden meydana geldiğini anlamanıza yardımcı olarak yeni çalışan deneyimini ve üretkenliğini etkiler.
Process Mining yapmak için öncelikli olarak Oracle HCM Onboarding sisteminden olay günlüğü verilerine ihtiyacınız vardır. Bu veriler, bu bağlamda "İşe Alım Vakası" olan bir durum tanımlayıcı, her adım için etkinlik adları ve her etkinliğin ne zaman başlayıp bittiğini gösteren kesin zaman damgalarını içerir. Sorumlu İK personeli veya yeni işe alım departmanı gibi ek ilgili öznitelikler analizi zenginleştirebilir.
Veri karmaşıklığına bağlı olarak tipik olarak birkaç hafta süren ilk veri çıkarma ve kurulumdan sonra, eyleme dönüştürülebilir içgörüler hızla ortaya çıkabilir. Birçok kuruluş, verilerini yükledikten sonraki günler içinde ilk darboğazlarını ve optimizasyon fırsatlarını belirlemeye başlar. Sürekli izleme, sürdürülebilir iyileştirme çabaları için devamlı içgörüler sağlar.
Process mining, yeni çalışanların geçtiği her yolu görsel olarak haritalandırır, gecikmeleri anında belirgin hale getirir ve bunların genel süreç üzerindeki kesin etkisini gösterir. Süreç varyasyonlarını ve standart dışı adımları vurgulayarak, bazı yeni çalışanların neden tutarsız süreçler yaşadığını ortaya koyar. Kök nedenleri belirleyerek, iş akışlarını düzene sokmak ve deneyimi standartlaştırmak için hedeflenen değişiklikleri uygulayabilirsiniz.
Process mining, genellikle Oracle HCM Onboarding'den geçmiş olay günlüğü verilerini doğrudan gerçek zamanlı bir entegrasyon yerine çıkararak çalışır. Bu veri daha sonra analiz için özel bir process mining aracına yüklenir. Canlı bir entegrasyon olmasa da, standart bağlantılar ve API'ler verimli veri çıkarımını kolaylaştırabilir.
Başlangıç adımlarını optimize ederek ve manuel İK çabasını azaltarak yeni işe alınanların verimliliğe geçiş süresini hızlandırmak gibi önemli iyileştirmeler bekleyebilirsiniz. Process Mining, işe alım deneyimini standartlaştırmaya yardımcı olarak daha yüksek yeni işe alım memnuniyeti ve gelişmiş uyumluluk sağlar. Sonuç olarak, bu, yeni işe alınan başına operasyonel maliyeti düşürebilir ve genel verimliliği artırabilir.
Evet, veri güvenliği birincil önceliktir. Saygın Process Mining çözümleri, hareket halindeki ve bekleyen veriler için şifreleme dahil olmak üzere sağlam güvenlik protokolleri kullanır. Genellikle analizden önce veri anonimleştirme veya takma ad kullanma seçenekleriniz bulunur, bu da GDPR gibi veri gizliliği düzenlemelerine uyumluluğu sağlar.
Process mining uygulaması genellikle Oracle HCM'den ilk veri çıkarma ve dönüştürme için bazı teknik beceriler gerektirir. Veriler hazırlandıktan sonra, iş analistleri ve İK profesyonelleri, sonuçları yorumlamak için genellikle sezgisel arayüzlere sahip modern process mining araçlarını etkili bir şekilde kullanabilirler. Birçok satıcı, ekibinizin başlamasına yardımcı olmak için destek ve eğitim de sağlar.
Çalışan İşe Alım Sürecinizi Şimdi Optimize Etmeye Başlayın
İlk günden itibaren %95 uyumluluk ve sorunsuz bir yeni çalışan deneyimi sağlayın.
Kredi kartı gerekmez. Hemen şimdi optimize etmeye başlayın.