ปรับปรุงกระบวนการ Hire to Retire ด้านการจัดการตำแหน่งงาน
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงการบริหารตำแหน่งงานใน Dynamics 365 HR
กระบวนการจัดการตำแหน่งงานมักมีขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณระบุคอขวดที่ทำให้กระบวนการล่าช้า และจัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสมยิ่งขึ้น เพื่อให้โครงสร้างอัตรากำลังถูกต้องและการปฏิบัติงานมีประสิทธิภาพสูงสุด.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดจึงควรปรับปรุงการบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนพ้นสภาพพนักงาน?
การบริหารตำแหน่งงานอย่างมีประสิทธิภาพเป็นพื้นฐานสำคัญของฝ่ายทรัพยากรบุคคลที่ทำงานได้ดี โดยเฉพาะเมื่อใช้ระบบที่มีความสามารถหลากหลายอย่าง Microsoft Dynamics 365 Human Resources งานนี้ไม่ได้มีแค่การจัดการเอกสาร แต่ยังส่งผลโดยตรงต่อความสามารถขององค์กรในการดึงดูดและรักษาบุคลากร บริหารงบประมาณ และดูแลโครงสร้างองค์กรให้ถูกต้อง หากกระบวนการบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนพ้นสภาพพนักงานไม่มีประสิทธิภาพ ก็อาจเกิดปัญหาตามมา การอนุมัติและสร้างตำแหน่งใหม่ที่ล่าช้าอาจทำให้การสรรหาที่สำคัญหยุดชะงัก ตำแหน่งจำเป็นยังว่างอยู่และกระทบต่อผลิตภาพ หากไม่มีการบริหารตำแหน่งอย่างโปร่งใส งบประมาณอาจบานปลาย และหากไม่ปฏิบัติตามขั้นตอนอย่างชัดเจน องค์กรก็อาจเผชิญความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด การเข้าใจวงจรชีวิตของตำแหน่งตั้งแต่ยื่นคำขอจนถึงปิดตำแหน่งจึงสำคัญต่อการปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพและการวางแผนกำลังคนเชิงกลยุทธ์.
process mining ช่วยให้เห็นภาพการบริหารตำแหน่งงานอย่างไร
process mining ใช้ข้อมูลจริงเพื่อวิเคราะห์กระบวนการบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนพ้นสภาพพนักงาน แทนการอาศัยการตรวจสอบด้วยตนเองหรือข้อมูลจากการบอกเล่า โดยนำบันทึกเหตุการณ์จริงจาก Microsoft Dynamics 365 Human Resources มาสร้างภาพขั้นตอนการทำงานทั้งหมด คุณจึงเห็นได้ว่าตำแหน่งหนึ่งผ่านขั้นตอนใดบ้าง กระบวนการเบี่ยงเบนจากแนวทางที่กำหนดตรงไหน และแต่ละกิจกรรมใช้เวลาจริงเท่าใด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตรวจสอบเวลาตั้งแต่ “Position Request Approved by Manager” ไปจนถึง “Position Request Approved by HR” หรือวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ “Position Created in HR System” เมื่อเห็นคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งซ่อนอยู่ process mining จะช่วยให้คุณเข้าใจสาเหตุของความล่าช้า ช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และการใช้ทรัพยากรที่ไม่คุ้มค่า พร้อมนำข้อมูลไปปรับปรุงวงจรการบริหารตำแหน่งงานได้ตรงจุด.
จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในการบริหารตำแหน่งงาน
การใช้ process mining วิเคราะห์กระบวนการบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนพ้นสภาพพนักงานใน Microsoft Dynamics 365 Human Resources จะช่วยให้เห็นจุดที่ควรปรับปรุงหลายด้าน:
- ปรับเวิร์กโฟลว์การอนุมัติให้คล่องตัวขึ้น: ระบุขั้นตอนอนุมัติที่ยืดเยื้อเกินจำเป็น ผู้อนุมัติหรือหน่วยงานที่ทำให้เกิดความล่าช้า และกรณีที่ควรอนุมัติพร้อมกันแทนการอนุมัติตามลำดับ ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อระยะเวลาการสร้างตำแหน่งใหม่.
- เพิ่มความถูกต้องและความทันเวลาของข้อมูล: ค้นหาจุดที่ข้อมูลไม่ตรงกันเมื่อมีการแก้ไขแอตทริบิวต์ของตำแหน่ง หรือมีการเปิดใช้งานและปิดใช้งานตำแหน่งโดยไม่มีการตรวจสอบที่เหมาะสม การบันทึกข้อมูลให้ถูกต้องและทันเวลาสำหรับกิจกรรมอย่าง “Position Created in HR System” เป็นสิ่งสำคัญต่อการดูแลผังองค์กรให้เป็นปัจจุบัน.
- ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการกำกับดูแล: process mining ช่วยระบุกรณีที่ข้ามหรือล่าช้าในขั้นตอนสำคัญ เช่น “Position Reviewed for Compliance” เพื่อให้มั่นใจว่าปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายและนโยบายภายในอย่างสม่ำเสมอ.
- จัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม: เมื่อทราบเวลาจริงที่ตำแหน่งอยู่ในแต่ละสถานะ เช่น “Position Frozen/Suspended” หรือ “Position Deactivated” คุณจะเข้าใจการใช้ทรัพยากรและตัดสินใจเรื่องการจัดกำลังคนได้ดีขึ้น.
- ลดการทำงานซ้ำ: ค้นหารูปแบบการทำงานซ้ำที่พบบ่อย เช่น กิจกรรม “Position Attributes Modified” ที่เกิดขึ้นหลายครั้งหลังสร้างตำแหน่งไม่นาน ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าคำขอแรกเริ่มไม่ชัดเจนหรือป้อนข้อมูลไม่ถูกต้อง.
ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้คุณปรับปรุงได้ตรงจุด และเปลี่ยนกระบวนการบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนพ้นสภาพพนักงานจากจุดที่อาจเป็นคอขวดให้กลายเป็นส่วนสำคัญที่ช่วยขับเคลื่อนองค์กร.
ผลลัพธ์ที่คาดหวังและประโยชน์ที่วัดผลได้
การใช้ process mining ปรับปรุงกระบวนการบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนพ้นสภาพพนักงาน ช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์ที่สำคัญและวัดผลได้:
- เพิ่มประสิทธิภาพ: ลดระยะเวลาโดยรวมในการสร้าง แก้ไข และปิดตำแหน่งได้อย่างชัดเจน ช่วยให้จัดกำลังคนได้เร็วขึ้น ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงขององค์กรได้ไว และลดภาระงานธุรการ.
- ประหยัดต้นทุน: การปรับเวิร์กโฟลว์ให้คล่องตัวและลดขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติการด้านการบริหารตำแหน่งงานได้มากขึ้น การจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสมยังช่วยให้ใช้งบประมาณได้คุ้มค่า.
- ปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ปฏิบัติตามนโยบายภายในและกฎระเบียบภายนอกได้อย่างสม่ำเสมอ ลดความเสี่ยงจากบทลงโทษและเตรียมพร้อมสำหรับการตรวจสอบ ทุกขั้นตอน “Position Reviewed for Compliance” จะตรวจสอบย้อนกลับได้อย่างชัดเจน.
- ยกระดับคุณภาพข้อมูล: ดูแลให้ข้อมูลโครงสร้างองค์กรใน Microsoft Dynamics 365 Human Resources ถูกต้องและเชื่อถือได้ ซึ่งเป็นพื้นฐานของงาน HR ด้านอื่นๆ และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์.
- เพิ่มความคล่องตัวให้องค์กร: เมื่อกระบวนการบริหารตำแหน่งงานมีประสิทธิภาพและตอบสนองได้ดีขึ้น องค์กรจะปรับตัวตามความต้องการของตลาดและทิศทางเชิงกลยุทธ์ได้เร็วขึ้น พร้อมจัดโครงสร้างกำลังคนให้สนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจ ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นแนวทางลดระยะเวลาของกระบวนการบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนพ้นสภาพพนักงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
เริ่มวิเคราะห์กระบวนการบริหารตำแหน่งงาน
การเริ่มปรับปรุงกระบวนการบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนพ้นสภาพพนักงานใน Microsoft Dynamics 365 Human Resources ทำได้ไม่ยากเมื่อมีเครื่องมือที่เหมาะสม process mining ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการคาดเดามาใช้ข้อมูลจริงประกอบการตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว เริ่มจากวิเคราะห์ขั้นตอนการทำงานปัจจุบันเพื่อค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและโอกาสในการปรับปรุง ข้อมูลจำนวนมากในระบบ HR ของคุณพร้อมให้วิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เห็นภาพชัดและนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สร้างผลลัพธ์ในการปฏิบัติงานได้.
แนวทางปรับปรุงการจัดการตำแหน่งงาน 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
เปิดและดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่จัดเตรียมไว้สำหรับข้อมูล Hire to Retire - Position Management จาก Microsoft Dynamics 365 Human Resources โดยเฉพาะ.
เหตุผลที่สำคัญ
เทมเพลตมาตรฐานช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลตำแหน่งงานที่จำเป็นได้ครบถ้วนและอยู่ในรูปแบบที่ถูกต้อง ทำให้วิเคราะห์ข้อมูลได้สะดวกขึ้น.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel พร้อมใช้งาน ซึ่งจัดโครงสร้างให้เหมาะกับข้อมูล Position Management ของคุณ.
ส่งออกข้อมูล
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลการจัดการตำแหน่งงานย้อนหลัง 3-6 เดือนจาก Microsoft Dynamics 365 Human Resources แล้วกรอกลงในเทมเพลต Excel ที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
ข้อมูลย้อนหลังที่ครบถ้วนช่วยให้มีฐานข้อมูลที่เพียงพอสำหรับค้นหาแนวโน้ม คอขวด และจุดที่ควรปรับปรุงในเวิร์กโฟลว์การจัดการตำแหน่งงาน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลย้อนหลังที่เกี่ยวข้องกับ Position Management ของคุณแล้ว.
อัปโหลดชุดข้อมูล
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลตข้อมูล Position Management ที่กรอกเสร็จแล้วไปยัง ProcessMind อย่างปลอดภัย เพื่อเริ่มการวิเคราะห์กระบวนการโดยอัตโนมัติและลงรายละเอียด.
เหตุผลที่สำคัญ
เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเองที่ซับซ้อน ช่วยให้คุณเข้าใจกระบวนการได้เร็วขึ้น.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
อัปโหลดและตรวจสอบข้อมูล Position Management ของคุณเรียบร้อยแล้ว พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ process mining อย่างละเอียด.
วิเคราะห์กระบวนการ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ดและข้อมูลเชิงลึกที่ ProcessMind สร้างให้อัตโนมัติ พร้อมใช้คำแนะนำจาก AI เพื่อทำความเข้าใจขั้นตอนการทำงานของ Position Management.
เหตุผลที่สำคัญ
เห็นความแตกต่างของกระบวนการ ช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และคอขวดด้านประสิทธิภาพได้ทันที เพื่อช่วยให้ตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูล.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เข้าใจประสิทธิภาพปัจจุบันของกระบวนการ จุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ และสาเหตุที่แท้จริงได้อย่างชัดเจน.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญและดำเนินการตามโอกาสที่พบ เพื่อปรับขั้นตอน Position Management ให้คล่องตัวและเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์จากข้อมูลเชิงลึก.
เหตุผลที่สำคัญ
นำข้อมูลเชิงลึกไปสู่การลงมือทำจริง ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง เพิ่มความถูกต้อง และยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดตลอดวงจรชีวิตของตำแหน่งงาน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เวิร์กโฟลว์ Position Management ที่มีประสิทธิภาพขึ้น ใช้เวลาทำงานสั้นลง และจัดสรรทรัพยากรได้ดีขึ้น.
ติดตามกระบวนการ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูล Position Management ที่ปรับปรุงแล้วไปยัง ProcessMind เป็นระยะ เพื่อติดตามความคืบหน้าและวัดผลของการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.
เหตุผลที่สำคัญ
รักษาประสิทธิภาพของกระบวนการ โดยตรวจสอบว่าการปรับปรุงได้ผลและค้นหาจุดที่ควรปรับให้เหมาะสมเพิ่มเติมเมื่อเวลาผ่านไป.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ติดตามประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง วัดผลการปรับปรุง KPI ได้ และรักษาประสิทธิภาพการปฏิบัติงานไว้ได้.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
ค้นหาความล่าช้าที่ซ่อนอยู่ในการจัดการตำแหน่งงานบน D365 HR
- ดูภาพรวมการไหลของงานจัดการตำแหน่งงานใน D365 HR
- ระบุคอขวดและความล่าช้าในเวิร์กโฟลว์
- ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการสร้างตำแหน่งงาน
- ปรับการตัดสินใจจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม
ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป
เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการตำแหน่งงาน
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่วัดผลได้ ซึ่งองค์กรโดยทั่วไปทำได้จากการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ Hire to Retire - Position Management ใน Microsoft Dynamics 365 Human Resources Process mining ช่วยค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและคอขวด ทำให้ปรับปรุงได้ตรงจุด เพิ่มความคล่องตัวในการปฏิบัติงาน และวางแผนกำลังคนเชิงกลยุทธ์ได้ดียิ่งขึ้น.
ลดเวลาอนุมัติโดยเฉลี่ย
Process mining ช่วยค้นหาคอขวดในเวิร์กโฟลว์การอนุมัติตำแหน่งงาน ทำให้ลดเวลาของกระบวนการได้อย่างชัดเจน และช่วยให้ตัดสินใจเรื่องอัตรากำลังได้เร็วขึ้น พร้อมปรับกำลังคนได้คล่องตัวกว่าเดิม.
เพิ่มคุณภาพข้อมูลตั้งแต่การบันทึกครั้งแรก
เมื่อระบุข้อผิดพลาดในการกรอกข้อมูลที่พบบ่อยและข้อมูลที่ขาดหายไปได้ องค์กรก็จะเพิ่มคุณภาพข้อมูลของตำแหน่งงานใหม่ได้ตั้งแต่การบันทึกครั้งแรก ลดปัญหาที่ตามมาและเพิ่มความถูกต้องของรายงาน.
ลดข้อผิดพลาดในการสร้างตำแหน่งงาน
ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของการทำงานซ้ำในการสร้างและแก้ไขตำแหน่งงาน เพื่อลดเวลาและทรัพยากรที่ใช้แก้ข้อผิดพลาดได้อย่างมาก ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและลดต้นทุน.
ทำงานสอดคล้องกับนโยบายมากขึ้น
ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดแบบเรียลไทม์ เพื่อให้มั่นใจว่ากระบวนการจัดการตำแหน่งงานเป็นไปตามนโยบายภายในและกฎระเบียบภายนอกอย่างเคร่งครัด ช่วยลดความเสี่ยงและเตรียมพร้อมสำหรับการตรวจสอบ.
ลดเวลาจนพร้อมรับสมัคร
ลดระยะเวลาตั้งแต่สร้างตำแหน่งงานจนถึงเปิดใช้งาน ทำให้เปิดรับสมัครได้เร็วขึ้น สนับสนุนการสรรหาบุคลากรและลดเวลาการสรรหาสำหรับตำแหน่งสำคัญ.
ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกระบวนการ โครงสร้างองค์กร และคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าการปรับปรุงที่พบโดยทั่วไปจากการนำ process mining มาใช้กับ Position Management ในหลายองค์กร.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
Process mining วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จาก Microsoft Dynamics 365 Human Resources เพื่อแสดงขั้นตอนการจัดการตำแหน่งงานที่เกิดขึ้นจริง ช่วยค้นหาคอขวดในการอนุมัติ ความไม่สอดคล้องของข้อมูล และจุดที่ต้องทำงานซ้ำ เมื่อเห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ คุณจะปรับการปฏิบัติงานให้คล่องตัว ลดเวลาของกระบวนการ และทำให้การทำงานเป็นไปตามข้อกำหนดได้ดียิ่งขึ้น.
คุณต้องใช้ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง แก้ไข อนุมัติ และเปิดใช้งานตำแหน่งงาน ข้อมูลสำคัญประกอบด้วย Position ID เวลาที่เกิดกิจกรรม ชื่อกิจกรรม และผู้ใช้ที่รับผิดชอบแต่ละขั้นตอน การมีรหัสกรณีที่ไม่ซ้ำกันอย่าง Position ID เป็นสิ่งสำคัญต่อการสร้างภาพกระบวนการให้ถูกต้อง.
คุณจะค้นพบสาเหตุที่แท้จริงของการอนุมัติที่ล่าช้า ระบุรูปแบบกระบวนการที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด และเห็นภาพวงจรชีวิตของตำแหน่งงานได้ครบถ้วน ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงที่วัดผลได้ เช่น ลดเวลาการอนุมัติตำแหน่งงาน ลดคอขวดในการสร้างตำแหน่งงาน และเพิ่มความสอดคล้องของข้อมูล ท้ายที่สุด process mining ช่วยจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสมและเร่งการเปิดใช้งานตำแหน่งงาน.
ข้อกำหนดพื้นฐาน ได้แก่ การเข้าถึงฐานข้อมูล Microsoft Dynamics 365 Human Resources หรือคลังข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ โดยทั่วไปผ่านการเชื่อมต่อที่ปลอดภัย คุณยังต้องมีแพลตฟอร์ม process mining ซึ่งอาจทำงานบนคลาวด์หรือติดตั้งภายในองค์กร โดยปกติทีม HR ไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเชิงลึก เพราะแพลตฟอร์มจัดการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนให้.
โดยทั่วไปจะดึงข้อมูลผ่านวิธีเชื่อมต่อมาตรฐานหรือการจำลองฐานข้อมูล เพื่อลดผลกระทบต่อประสิทธิภาพของระบบที่ใช้งานจริง มักเชื่อมต่อกับ data lake ที่จัดเก็บข้อมูลต้นทาง หรือใช้ API เพื่อดึงบันทึกเหตุการณ์ย้อนหลัง กระบวนการนี้ออกแบบให้เข้าถึงข้อมูลแบบอ่านอย่างเดียวและไม่รบกวนงาน HR ประจำวัน.
ระยะเวลาอาจแตกต่างกันตามปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูล แต่การตั้งค่าเริ่มต้นและนำเข้าข้อมูลมักใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่วันถึงไม่กี่สัปดาห์ ภายใน 4-6 สัปดาห์ องค์กรส่วนใหญ่สามารถสร้างโมเดลกระบวนการชุดแรกและค้นพบคอขวดสำคัญได้ จากนั้นจึงวิเคราะห์เชิงลึกและปรับปรุงเป็นระยะตามความคืบหน้าของโครงการ.
ได้ process mining แสดงการเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติของตำแหน่งงานและเส้นทางการจัดประเภทใหม่ทั้งหมดได้อย่างละเอียด โดยระบุได้ว่าการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นที่ใด เมื่อใด และใครเป็นผู้ดำเนินการ พร้อมชี้สาเหตุ เช่น ข้อกำหนดเริ่มต้นไม่ชัดเจนหรือขั้นตอนทบทวนไม่มีประสิทธิภาพ เมื่อเห็นข้อมูลเหล่านี้ คุณจะวางมาตรการแก้ไขได้ตรงจุด ลดการทำงานซ้ำ และรักษาความถูกต้องของข้อมูลตำแหน่งงาน.
ได้ process mining เปรียบเทียบการทำงานจริงของกระบวนการกับกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดและโมเดลกระบวนการมาตรฐานที่กำหนดไว้ ระบบตรวจจับจุดที่เบี่ยงเบน ขั้นตอนที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือการอนุมัติที่ขาดหายไป ซึ่งอาจนำไปสู่การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด การตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยให้คุณลดความเสี่ยงก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาใหญ่.
ปรับปรุงการจัดการตำแหน่งงานใน Hire to Retire ได้ทันที
ลดระยะเวลาของกระบวนการลง 30% และกำจัดคอขวด.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จภายในไม่กี่นาที.