ปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP ECC
การประมวลผลใบแจ้งหนี้มักล่าช้าและเกิดปัญหาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพได้อย่างชัดเจน ตั้งแต่การป้อนข้อมูลครั้งแรกจนถึงการชำระเงินจริง ค้นหาโอกาสปรับขั้นตอน ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง และชำระเงินให้ผู้ขายได้ตรงเวลา.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
ทำไมจึงควรปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP ECC?
การประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินอย่างมีประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญของการบริหารการเงินที่มั่นคงและการรักษาความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขาย ในระบบ ERP ที่ซับซ้อนอย่าง SAP ECC การประมวลผลใบแจ้งหนี้มักมีหลายขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเอง มีลำดับชั้นการอนุมัติหลายรูปแบบ และต้องเชื่อมต่อกับโมดูลต่างๆ เช่น FI-GL ความซับซ้อนนี้อาจทำให้เกิดคอขวด ระยะเวลาดำเนินการยาวนาน และต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้นโดยไม่ตั้งใจ องค์กรมักพบปัญหา เช่น การอนุมัติใบแจ้งหนี้ล่าช้า ข้อมูลใบแจ้งหนี้ไม่ตรงกับใบสั่งซื้อหรือใบรับสินค้า และการไม่ปฏิบัติตามนโยบายภายในหรือข้อกำหนดทางกฎหมาย
ต้นทุนจากการประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่ไม่มีประสิทธิภาพไม่ได้มีแค่ค่าแรงโดยตรง แต่ยังรวมถึงส่วนลดเมื่อชำระเงินก่อนกำหนดที่พลาดไป ค่าปรับจากการชำระเงินล่าช้า เวลาที่ใช้ตอบข้อซักถามจากผู้ขายที่เพิ่มขึ้น และความสัมพันธ์กับผู้ขายที่อาจแย่ลง ซึ่งล้วนส่งผลเสียต่อเงินทุนหมุนเวียนและกระแสเงินสด การปรับปรุงกระบวนการสำคัญนี้ใน SAP ECC ไม่ได้มุ่งแค่เพิ่มความเร็ว แต่ยังต้องให้ความสำคัญกับความถูกต้อง การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการควบคุมการเงินเชิงกลยุทธ์ เมื่อเข้าใจเส้นทางจริงของใบแจ้งหนี้แต่ละใบ คุณจะค้นพบโอกาสประหยัดต้นทุนได้มากและยกระดับประสิทธิภาพของกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินโดยรวม
process mining ช่วยให้เห็นภาพเวิร์กโฟลว์ใบแจ้งหนี้ใน SAP ECC ได้อย่างไร
process mining ใช้ข้อมูลจริงเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่ากระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ดำเนินไปอย่างไรใน SAP ECC แทนที่จะอาศัยข้อสันนิษฐานหรือข้อมูลจากคำบอกเล่า process mining จะดึงข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์ในระบบ SAP ECC โดยตรง โดยใช้ตารางต่างๆ เช่น BKPF, BSEG, GLT0, FAGLFLEXA, SKA1 และ SKB1 จากนั้นระบบจะนำข้อมูลมาสร้างและแสดงภาพขั้นตอนการทำงานจริงโดยอัตโนมัติ ทำให้เห็นทุกขั้นตอนตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงินเรียบร้อย
มุมมองนี้ช่วยให้คุณก้าวข้ามรายงานมาตรฐานและเข้าใจความแตกต่างของกระบวนการ การวนกลับไปทำงานซ้ำ และคอขวดสำคัญที่อาจซ่อนอยู่ในระบบ คุณจะเห็นได้ชัดว่าใบแจ้งหนี้ติดค้างที่จุดใด ใครเกี่ยวข้องกับความล่าช้า และรูปแบบกระบวนการใดใช้เวลานานที่สุด process mining แสดงภาพกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบอย่างเป็นกลาง ช่วยให้คุณระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและการเบี่ยงเบนจากข้อกำหนดได้อย่างชัดเจน พร้อมชี้แนวทางปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงิน
จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในการประมวลผลใบแจ้งหนี้
การวิเคราะห์การประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP ECC ด้วย process mining มักช่วยให้พบจุดสำคัญหลายด้านที่ควรปรับปรุง
- การรับและบันทึกข้อมูลใบแจ้งหนี้: ระบุความล่าช้าหรือข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นตั้งแต่ขั้นตอนรับข้อมูลใบแจ้งหนี้ การเห็นจุดที่ต้องใช้แรงงานคนมากช่วยให้ค้นหาโอกาสใช้ระบบอัตโนมัติหรือปรับปรุงการเชื่อมต่อระบบได้
- การจับคู่ข้อมูลและแก้ไขข้อคลาดเคลื่อน: ระบุสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดของข้อมูลที่ไม่ตรงกันระหว่างใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ และใบรับสินค้า วิเคราะห์เวลาที่ใช้แก้ไขข้อคลาดเคลื่อน และหาวิธีปรับขั้นตอนสำคัญนี้ให้คล่องตัวขึ้น
- คอขวดในเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ: แสดงลำดับชั้นการอนุมัติทั้งหมดและระบุบุคคล แผนก หรือขั้นตอนอนุมัติที่ทำให้เกิดความล่าช้าเป็นประจำ ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณทบทวนวงเงินอนุมัติ กฎการส่งงาน หรือความจำเป็นในการฝึกอบรม
- การจัดการรายการระงับการชำระเงิน: ทำความเข้าใจความถี่และระยะเวลาของการระงับการชำระเงิน วิเคราะห์สาเหตุที่มีการระงับและประสิทธิภาพของขั้นตอนปลดระงับ เพื่อให้ชำระเงินได้ตรงเวลา
- การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการทำงานซ้ำ: ตรวจจับการเบี่ยงเบนจากขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐานหรือกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนด ระบุกรณีที่ต้องทำงานซ้ำ มีการดำเนินการด้วยตนเอง หรือมีขั้นตอนที่ไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งทำให้ต้นทุนสูงขึ้นและเพิ่มความเสี่ยง
ผลลัพธ์ที่คาดหวังและวัดผลได้
การนำแนวทางปรับปรุงที่พบจาก process mining ไปใช้กับกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP ECC อาจสร้างประโยชน์ที่สำคัญและวัดผลได้
- ลดระยะเวลาประมวลผลใบแจ้งหนี้: ลดเวลาตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงินได้อย่างมาก โดยมักลดได้ตั้งแต่ 30% ขึ้นไป และช่วยให้ปิดรอบงานได้เร็วขึ้น
- ลดต้นทุนการประมวลผล: ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ลดการทำงานซ้ำ และขจัดขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพ ช่วยประหยัดต้นทุนต่อใบแจ้งหนี้ได้อย่างมีนัยสำคัญ
- ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและลดความเสี่ยง: ปฏิบัติตามการควบคุมภายในและข้อกำหนดทางกฎหมายได้ดียิ่งขึ้น ลดความเสี่ยงจากการตรวจสอบและค่าปรับทางการเงิน
- สร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขาย: ชำระเงินตรงเวลาและลดข้อโต้แย้ง ช่วยเสริมสร้างความสัมพันธ์กับผู้ขายและอาจเจรจาเงื่อนไขที่ดีขึ้นได้
- บริหารเงินทุนหมุนเวียนให้มีประสิทธิภาพ: ใช้ประโยชน์จากส่วนลดเมื่อชำระเงินก่อนกำหนดได้มากขึ้นและบริหารกระแสเงินสดได้ดีขึ้น ส่งผลโดยตรงต่อสถานะทางการเงินขององค์กร
- เพิ่มความโปร่งใสของกระบวนการ: เห็นประสิทธิภาพการประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้ครบถ้วน ช่วยติดตามและปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง
เริ่มปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการ P2P
การเริ่มปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP ECC ไม่จำเป็นต้องยุ่งยาก มุมมองจาก process mining ช่วยให้คุณมีเครื่องมือและข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์อย่างละเอียด เริ่มจากเชื่อมต่อข้อมูล SAP ECC แล้วใช้เทมเพลต process mining นี้เพื่อดูภาพสถานะปัจจุบัน ระบุคอขวดสำคัญ และค้นหาแนวทางที่นำไปปฏิบัติได้จริงเพื่อลดระยะเวลาประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงิน เริ่มปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ใบแจ้งหนี้ได้วันนี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดตลอดกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินของคุณ.
แนวทางปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ P2P ใน SAP ECC 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
รับเทมเพลต Excel ที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงิน เทมเพลตนี้ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลให้ถูกต้องเพื่อให้วิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
เหตุผลที่สำคัญ
โครงสร้างข้อมูลมาตรฐานมีความสำคัญต่อการทำแผนที่กระบวนการให้ถูกต้อง และช่วยค้นหาโอกาสในการปรับปรุงโดยไม่มีปัญหาจากข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel เปล่าที่จัดเตรียมไว้สำหรับข้อมูลการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP ECC ของคุณ.
ส่งออกข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลย้อนหลัง 3-6 เดือนเกี่ยวกับการประมวลผลใบแจ้งหนี้จากระบบ SAP ECC แล้วกรอกข้อมูลการปฏิบัติงานจริงจากตาราง เช่น BKPF และ BSEG ลงในเทมเพลตที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
การใช้ข้อมูลล่าสุดที่ครบถ้วนช่วยให้เห็นภาพประสิทธิภาพปัจจุบันตามความเป็นจริง และทำความเข้าใจคอขวดกับจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพได้ชัดเจน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลใบแจ้งหนี้ย้อนหลังในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินจาก SAP ECC ของคุณแล้ว.
อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลตข้อมูลที่กรอกเสร็จแล้วไปยัง ProcessMind อย่างปลอดภัย ระบบจะนำเข้าข้อมูลและเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำเข้าข้อมูลอย่างรวดเร็วช่วยลดเวลาเตรียมข้อมูลด้วยตนเอง ให้คุณมีเวลาโฟกัสกับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น และเริ่มปรับปรุงกระบวนการได้ทันที.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูลการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน SAP ECC ของคุณได้รับการโหลดอย่างปลอดภัยและพร้อมให้ ProcessMind วิเคราะห์โดยอัตโนมัติ.
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ด แผนผังกระบวนการ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่ ProcessMind สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ใช้คำแนะนำจาก AI เพื่อระบุสาเหตุที่แท้จริงของจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ.
เหตุผลที่สำคัญ
การแสดงภาพขั้นตอนการทำงานจริงและค้นหาจุดที่แตกต่างจากแนวทางปกติ ช่วยให้เห็นคอขวด ปัญหาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และงานที่เหมาะกับการทำงานอัตโนมัติหรือการกำหนดมาตรฐาน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เห็นภาพชัดเจนว่ากระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้ตั้งแต่จัดซื้อจนถึงชำระเงิน (Purchase to Pay) ทำงานได้ดีเพียงใด รวมถึงคอขวดที่พบและแนวทางปรับปรุงที่เป็นไปได้.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญและนำโอกาสในการปรับปรุงที่พบไปใช้ เพื่อให้การจัดการใบแจ้งหนี้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เช่น ปรับเวิร์กโฟลว์การอนุมัติหรือเงื่อนไขการชำระเงินใน SAP ECC.
เหตุผลที่สำคัญ
การลงมือปรับปรุงโดยอิงข้อมูลช่วยลดเวลาประมวลผลและข้อผิดพลาด พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมทางการเงิน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
การปรับเปลี่ยนกระบวนการใบแจ้งหนี้ P2P ใน SAP ECC โดยมุ่งแก้ปัญหาความไม่มีประสิทธิภาพและการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดที่พบ.
ติดตามกระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูล SAP ECC ที่อัปเดตแล้วไปยัง ProcessMind เป็นระยะ เพื่อติดตามผลของการเปลี่ยนแปลงและวัดการปรับปรุง KPI ในระยะยาว.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยรักษาผลลัพธ์ที่ดีไว้ และทำให้คุณปรับตัวต่อความท้าทายใหม่ๆ พร้อมคงประสิทธิภาพในการจัดการใบแจ้งหนี้ได้.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ติดตามผลการดำเนินงานของกระบวนการได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อยืนยันผลของการปรับปรุงและกำหนดแนวทางเพิ่มประสิทธิภาพในขั้นต่อไป.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
เห็นภาพจริงของการประมวลผลใบแจ้งหนี้ P2P
- ระบุคอขวดในการประมวลผลใบแจ้งหนี้
- ค้นหาความเสี่ยงและขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด
- ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองในการจัดการใบแจ้งหนี้
- ชำระเงินให้ผู้ขายตรงเวลาอย่างสม่ำเสมอ
ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป
สร้างผลลัพธ์จริงในการจัดการใบแจ้งหนี้
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มประสิทธิภาพและการลดต้นทุนที่เกิดขึ้นจริง เมื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การจัดการใบแจ้งหนี้ตั้งแต่จัดซื้อจนถึงชำระเงิน องค์กรใช้ process mining เพื่อค้นหาและขจัดคอขวด ช่วยให้ประมวลผลได้เร็วขึ้นและปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้นในระบบอย่าง SAP ECC.
ลดเวลาอนุมัติโดยเฉลี่ย
ปรับเวิร์กโฟลว์การอนุมัติให้กระชับขึ้น โดยค้นหาและขจัดคอขวด เพื่อให้อนุมัติใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น ช่วยให้ชำระเงินได้เร็วและรักษาความสัมพันธ์กับผู้ขายได้ดีขึ้น.
เพิ่มการใช้สิทธิ์ส่วนลด
เพิ่มอัตราการรับส่วนลดเงินสดที่มีสิทธิ์ โดยปรับจังหวะการชำระเงินให้เหมาะสมและจัดการความล่าช้าในกระบวนการล่วงหน้า ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างเป็นรูปธรรม.
ลดการจัดการข้อผิดพลาดด้วยตนเอง
ลดการแทรกแซงด้วยตนเองเมื่อข้อมูลไม่ตรงกันหรือมีข้อผิดพลาด process mining ช่วยค้นหาต้นเหตุ เพื่อให้แก้ไขโดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างชัดเจน.
ลดการทำงานที่เบี่ยงเบนจากนโยบาย
ค้นหาและขจัดกรณีที่การจัดการใบแจ้งหนี้ไม่เป็นไปตามนโยบายบริษัทหรือข้อกำหนดทางกฎหมาย ช่วยเสริมการควบคุมภายในและลดความเสี่ยงในการตรวจสอบ.
แก้ไขการระงับการชำระเงินได้รวดเร็วขึ้น
เร่งแก้ไขการระงับการชำระเงินด้วยการค้นหาสาเหตุที่พบบ่อยและปรับเวิร์กโฟลว์การแก้ไขให้กระชับขึ้น ช่วยให้ชำระเงินได้ตรงเวลาและเพิ่มความพึงพอใจของผู้ขาย.
ลดกิจกรรมที่ต้องทำด้วยตนเองต่อใบแจ้งหนี้
ค้นหาและทำงานที่ต้องทำด้วยตนเองซ้ำๆ ในปริมาณมากให้เป็นอัตโนมัติ เพื่อให้ทีม AP มีเวลาทำงานที่สำคัญเชิงกลยุทธ์มากขึ้น ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ.
ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้เป็นการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำระบบไปใช้.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
process mining แสดงขั้นตอนจริงของใบแจ้งหนี้ใน SAP ECC ให้เห็นคอขวด การวนกลับไปทำงานซ้ำ และจุดที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด ช่วยระบุได้ว่าการอนุมัติล่าช้าตรงไหน เหตุใดจึงมีการระงับการชำระเงิน และมีโอกาสปรับขั้นตอนใดให้กระชับขึ้น ข้อมูลนี้ช่วยให้เห็นความไม่มีประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานอย่างชัดเจนและอิงข้อมูล อีกทั้งช่วยให้เข้าใจผลการดำเนินงานที่แท้จริงของวงจรใบแจ้งหนี้ P2P.
โดยทั่วไปต้องใช้บันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้ ซึ่งประกอบด้วยหมายเลขใบแจ้งหนี้ คำอธิบายกิจกรรม เวลา และผู้ใช้ที่ดำเนินการแต่ละกิจกรรม ข้อมูลเหล่านี้มักอยู่ในตาราง BKPF, BSEG, RBKP และ RSEG รวมถึงตารางบันทึกการเปลี่ยนแปลง เช่น CDHDR และ CDPOS ตารางเหล่านี้มีข้อมูลที่จำเป็นสำหรับสร้างลำดับการจัดการใบแจ้งหนี้ขึ้นใหม่.
Process mining ช่วยให้เห็นรอบการอนุมัติที่ล่าช้า ใบแจ้งหนี้กับใบสั่งซื้อที่จับคู่ไม่ตรงกันบ่อยครั้ง และข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลด้วยมือซึ่งทำให้ต้องแก้ไขงานซ้ำ นอกจากนี้ยังช่วยชี้ให้เห็นโอกาสรับส่วนลดเงินสดที่พลาดไป การใช้เงื่อนไขการชำระเงินที่ไม่สม่ำเสมอ และการกระจายภาระงานที่ไม่สมดุลภายในทีม AP อีกทั้งยังช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของการระงับการจ่ายเงินและความล่าช้า.
คุณคาดหวังได้ว่าจะลดเวลารอบการอนุมัติใบแจ้งหนี้ ลดข้อผิดพลาดจากการทำงานด้วยตนเอง และเพิ่มอัตราการรับส่วนลดเงินสด process mining ช่วยเร่งการแก้ไขรายการที่ถูกระงับการชำระเงิน และลดต้นทุนการจัดการต่อใบแจ้งหนี้ด้วยการค้นหาและขจัดขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพ ส่งผลให้เวิร์กโฟลว์การจัดการใบแจ้งหนี้เป็นไปตามข้อกำหนดมากขึ้นและมีต้นทุนต่ำลง.
การดึงข้อมูลจาก SAP ECC ต้องอาศัยความเข้าใจในตารางที่เกี่ยวข้องและโครงสร้างข้อมูลเฉพาะของกระบวนการ P2P แม้จะใช้เครื่องมือมาตรฐานของ SAP ได้ แต่การใช้ตัวเชื่อมต่อที่เตรียมไว้แล้วหรือให้วิศวกรข้อมูลที่มีประสบการณ์ช่วย จะทำให้ขั้นตอนง่ายและรวดเร็วขึ้น ทั้งยังช่วยให้ข้อมูลมีคุณภาพและครบถ้วนสำหรับการวิเคราะห์ที่แม่นยำ.
ไม่ใช่ process mining ทำได้มากกว่าการรายงานทั่วไป เพราะแสดงขั้นตอนจริงตั้งแต่ต้นจนจบ ไม่ได้แสดงเพียงตัวชี้วัดที่สรุปรวมไว้เท่านั้น ยังช่วยค้นหาความแตกต่างที่ซ่อนอยู่ การวนกลับไปทำงานซ้ำ และการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด ซึ่งรายงานทั่วไปมองไม่เห็น ทำให้ได้แบบจำลองการปฏิบัติงานที่ปรับดูได้ตามต้องการ พร้อมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับต้นเหตุของความไม่มีประสิทธิภาพ.
ข้อกำหนดหลัก ได้แก่ การเข้าถึงระบบ SAP ECC อย่างปลอดภัย ความเข้าใจในแบบจำลองข้อมูลและตาราง P2P ที่เกี่ยวข้อง และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ process mining โดยทั่วไปไม่จำเป็นต้องแก้ไขระบบ SAP โดยตรง เพราะขั้นตอนหลักคือการดึงข้อมูลแบบอ่านอย่างเดียว นอกจากนี้อาจต้องมีโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT สำหรับประมวลผลข้อมูลด้วย.
การดึงข้อมูลเบื้องต้นและสร้างแบบจำลองกระบวนการมักใช้เวลาสองสามสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความพร้อมและความซับซ้อนของข้อมูล เมื่อตั้งค่าระบบเสร็จแล้ว มักพบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ภายในไม่กี่วันหลังการวิเคราะห์ครั้งแรก ทำให้ระบุจุดที่ควรปรับปรุงและโอกาสเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการใบแจ้งหนี้ได้อย่างรวดเร็ว.
ปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงการชำระเงินวันนี้
ระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและลดระยะเวลาตั้งแต่รับจนถึงชำระใบแจ้งหนี้ได้ 30%.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จได้ในไม่กี่นาที.