ปรับปรุงการบริหารเครดิตและการติดตามหนี้

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อปรับปรุงการบริหารเครดิตใน SAP ECC.
ปรับปรุงการบริหารเครดิตและการติดตามหนี้
การบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้
SAP ECC

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้

ปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้ใน SAP ECC เพื่อรับเงินได้เร็วขึ้น

กระบวนการบริหารเครดิตและติดตามหนี้มักซับซ้อน ทำให้การชำระเงินล่าช้าและมีหนี้สูญเพิ่มขึ้น แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในวงจรตั้งแต่การให้เครดิตจนถึงการรับชำระเงิน ตั้งแต่การประเมินเครดิตครั้งแรกไปจนถึงการรับชำระเงิน คุณจะระบุคอขวดได้อย่างชัดเจนและวางแนวทางปรับปรุงให้ตรงจุด เพื่อเพิ่มสภาพคล่องและลดความเสี่ยง.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุผลที่ควรปรับปรุงการจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้

การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ใน SAP ECC ไม่ได้มีแค่การจัดการใบแจ้งหนี้ แต่ยังเป็นหัวใจสำคัญของสถานะทางการเงินขององค์กรด้วย หากวงจรตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระเงินไม่มีประสิทธิภาพ ก็จะกระทบเงินทุนหมุนเวียน กระแสเงินสด และท้ายที่สุดคือความสามารถในการทำกำไร การอนุมัติสินเชื่อล่าช้า ขั้นตอนติดตามหนี้ที่ไม่ได้ผล และการแก้ไขข้อโต้แย้งที่ยืดเยื้อ อาจทำให้จำนวนวันขายค้างชำระ (DSO) เพิ่มขึ้น หนี้เสียสูงขึ้น และความสัมพันธ์กับลูกค้าแย่ลง ปัญหาเหล่านี้มักปรากฏเป็นคอขวดในกระบวนการ ทำให้คาดการณ์กระแสเงินสดได้ยากและวางแผนการเงินเชิงกลยุทธ์ได้ไม่เต็มที่ การทำความเข้าใจขั้นตอนการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้ที่เกิดขึ้นจริงจึงเป็นจุดเริ่มต้นของการปรับปรุงสถานะทางการเงินและลดความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญ

process mining ช่วยปรับปรุงการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้ใน SAP ECC ได้อย่างไร

process mining ช่วยให้คุณวิเคราะห์กระบวนการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้ใน SAP ECC ได้จากข้อมูลจริง โดยดึงข้อมูลเหตุการณ์จากระบบ SAP ECC FI-AR และติดตามวงจรของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ แพลตฟอร์มของเราจะสร้างภาพขั้นตอนการทำงานที่เกิดขึ้นจริง ไม่ใช่แค่ขั้นตอนตามที่ควรจะเป็น คุณจึงติดตามใบแจ้งหนี้ได้ตั้งแต่การประเมินสินเชื่อและการสร้างใบสั่งขาย ไปจนถึงการออกและส่งใบแจ้งหนี้ การรับชำระเงิน หรือการตัดหนี้สูญ มุมมองที่ยึดใบแจ้งหนี้เป็นหลักช่วยให้คุณพบคอขวดสำคัญ เข้าใจจุดที่กระบวนการเบี่ยงเบนจากขั้นตอนมาตรฐาน และระบุได้ว่าการทำงานด้วยมือหรือการวนกลับไปแก้ไขทำให้เกิดความล่าช้าและเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงานตรงไหน คุณยังเห็นประสิทธิผลของกลยุทธ์ติดตามหนี้ ระยะเวลาเฉลี่ยในการอนุมัติสินเชื่อ และสาเหตุที่พบบ่อยของการชำระเงินล่าช้าหรือข้อโต้แย้ง

จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงกระบวนการ

ใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก process mining เพื่อเลือกปรับปรุงจุดต่างๆ ในกระบวนการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้บน SAP ECC ได้อย่างตรงจุด

  • ปรับขั้นตอนอนุมัติสินเชื่อให้คล่องตัว: ตรวจหาความล่าช้าในการขอและอนุมัติวงเงินสินเชื่อ พร้อมค้นหาสาเหตุ เช่น การตรวจสอบด้วยมือ ข้อมูลไม่ครบ หรือ workflow อนุมัติที่ไม่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้เริ่มวงจรการขายได้เร็วขึ้น
  • ปรับขั้นตอนติดตามหนี้: วิเคราะห์ผลของระดับการติดตามหนี้และช่องทางสื่อสารแต่ละแบบ ตรวจดูว่าขั้นตอนใดถูกข้ามหรือล่าช้า หรือมีการส่งหนังสือแจ้งเตือนเร็วหรือช้าเกินไปจนเก็บเงินได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ แล้วปรับขั้นตอนติดตามหนี้ให้เหมาะสม
  • ลดการทำงานด้วยมือและการแก้ไขซ้ำ: ระบุกรณีที่ต้องติดตามใบแจ้งหนี้ซ้ำ ส่งเอกสารอีกครั้ง หรือทำกิจกรรมอื่นที่ไม่เพิ่มมูลค่า ปรับงานประจำให้เป็นระบบและกำหนดขั้นตอนมาตรฐาน เพื่อให้ทีมติดตามหนี้มีเวลาทำงานสำคัญมากขึ้น
  • เร่งแก้ไขข้อโต้แย้ง: ทำความเข้าใจวงจรทั้งหมดของใบแจ้งหนี้ที่มีข้อโต้แย้ง ตั้งแต่การบันทึกจนถึงการแก้ไข ระบุประเภทข้อโต้แย้งที่พบบ่อย รวมถึงแผนกหรือขั้นตอนที่ทำให้การแก้ไขล่าช้าที่สุด เพื่อให้จัดการข้อโต้แย้งได้เร็วขึ้น
  • ปรับปรุงการสื่อสารและการทำงานร่วมกัน: ค้นหาจุดที่ทีมขาย ทีมสินเชื่อ และทีมติดตามหนี้ประสานงานกันไม่ต่อเนื่อง ซึ่งอาจทำให้ลูกค้าไม่พอใจหรือชำระเงินล่าช้า พร้อมส่งเสริมการทำงานข้ามทีมโดยใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ

ผลลัพธ์และประโยชน์ทางธุรกิจที่คาดหวัง

การนำผลจาก process mining ไปปรับปรุงการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้ใน SAP ECC ช่วยให้เกิดประโยชน์ที่วัดผลได้หลายด้าน

  • ลดจำนวนวันขายค้างชำระ (DSO): เมื่อพบและขจัดคอขวดในวงจรตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระเงิน คุณจะเร่งการรับชำระและเพิ่มกระแสเงินสดได้
  • ลดหนี้เสียและการตัดหนี้สูญ: การจัดการสินเชื่อและกลยุทธ์ติดตามหนี้ที่มีประสิทธิภาพช่วยลดความเสี่ยงที่จะเรียกเก็บเงินไม่ได้
  • เพิ่มประสิทธิภาพการติดตามหนี้: ทีมติดตามหนี้จะได้ใช้เวลากับงานที่มีมูลค่าสูง แทนการติดตามยอดค้างชำระผ่านขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพ ช่วยเพิ่มผลิตภาพโดยรวม
  • เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า: ขั้นตอนที่รวดเร็วและโปร่งใสขึ้น โดยเฉพาะการอนุมัติสินเชื่อและการแก้ไขข้อโต้แย้ง ช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น
  • ปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการจัดการความเสี่ยง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการใช้นโยบายสินเชื่ออย่างสม่ำเสมอ และค้นหาช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดในกิจกรรมติดตามหนี้
  • ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล: เปลี่ยนจากการคาดเดามาใช้ข้อมูลจริงที่ชัดเจน เพื่อประกอบการตัดสินใจเรื่องการจัดสรรทรัพยากร การปรับนโยบาย และการตั้งค่าระบบ

เริ่มต้นปรับปรุงการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้

พร้อมปรับปรุงการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้ใน SAP ECC แล้วหรือยัง แพลตฟอร์มของเรามีเทมเพลตที่ออกแบบมาสำหรับกระบวนการนี้โดยเฉพาะ ช่วยให้คุณเชื่อมต่อข้อมูล SAP ECC และเริ่มค้นหาข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน process mining มาก่อน สำรวจเส้นทางของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการอย่างละเอียด เพื่อค้นหาโอกาสในการปรับปรุงกระบวนการที่ช่วยให้รับเงินได้เร็วขึ้นและเสริมความแข็งแกร่งให้ผลประกอบการ เริ่มปรับปรุงกระบวนการโดยใช้ข้อมูลได้ตั้งแต่วันนี้.

การบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้ ลูกหนี้การค้า การปรับปรุงกระแสเงินสด การลด DSO กลยุทธ์การติดตามหนี้ การประมวลผลใบแจ้งหนี้ การป้องกันหนี้สูญ การปฏิบัติการด้านการเงิน การควบคุมสินเชื่อ กระบวนการติดตามหนี้ การติดตามเรียกเก็บหนี้ การทวงถามหนี้

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

การอนุมัติวงเงินสินเชื่อที่ล่าช้าส่งผลโดยตรงต่อการดำเนินการใบสั่งขายและการออกใบแจ้งหนี้ ทำให้เสียโอกาสสร้างรายได้และลูกค้าไม่พอใจ คอขวดในโมดูลจัดการสินเชื่อของ SAP ECC นี้ทำให้ธุรกรรมทางการเงินไม่ทันเวลาและกระทบกระแสเงินสดโดยรวม ProcessMind วิเคราะห์กิจกรรมตั้งแต่ "ขอวงเงินสินเชื่อ" จนถึง "อนุมัติวงเงินสินเชื่อ" เพื่อระบุคอขวดในการอนุมัติ รวมถึงผู้ใช้หรือขั้นตอนที่ทำให้เกิดความล่าช้า ระบบแสดงขั้นตอนการประเมินสินเชื่อที่เกิดขึ้นจริง ช่วยให้คุณปรับปรุงได้ตรงจุดและเร่งวงจรตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระเงิน.

ขั้นตอนติดตามหนี้ที่ไม่มีประสิทธิภาพทำให้ใบแจ้งหนี้ค้างชำระนานขึ้น ส่งผลให้จำนวนวันขายค้างชำระ (DSO) สูงขึ้นและเสี่ยงต่อหนี้เสีย เมื่อหนังสือทวงถามและการแจ้งเตือนใน SAP ECC ไม่ช่วยให้ลูกค้าชำระเงินตรงเวลา ก็ทำให้เสียทรัพยากรและกระทบกระแสเงินสด ProcessMind แสดงลำดับขั้นตอนติดตามหนี้ทั้งหมด ตั้งแต่ "ส่งหนังสือแจ้งยอดค้างชำระ" จนถึง "รับชำระเงิน" พร้อมวิเคราะห์ประสิทธิผลของแต่ละ "ระดับการติดตามหนี้" ระบบช่วยระบุว่ากลยุทธ์ใดได้ผลกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม และเหตุใดกลยุทธ์อื่นจึงไม่ได้ผล เพื่อให้คุณปรับวิธีติดตามหนี้ได้เหมาะสมขึ้น.

จำนวนวันขายค้างชำระ (DSO) ที่สูงต่อเนื่องบ่งชี้ถึงปัญหาเชิงระบบในกระบวนการตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระเงิน ทำให้เงินทุนหมุนเวียนถูกผูกไว้และสภาพคล่องลดลง การชำระเงินล่าช้าที่จัดการผ่านระบบลูกหนี้การค้าของ SAP ECC สร้างแรงกดดันทางการเงินและทำให้ธุรกิจคาดการณ์ได้ยาก ProcessMind ระบุขั้นตอนและสาเหตุที่ทำให้ DSO สูง โดยวิเคราะห์ระยะเวลาตั้งแต่ "ออกใบแจ้งหนี้" จนถึง "รับชำระเงิน" ของ "หมายเลขใบแจ้งหนี้" แต่ละรายการ ระบบช่วยค้นหาสาเหตุหลัก เช่น การอนุมัติสินเชื่อล่าช้า การแก้ไขข้อโต้แย้งที่ใช้เวลานาน หรือการติดตามหนี้ที่ไม่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้คุณวางมาตรการโดยใช้ข้อมูลประกอบ.

การติดตามหนี้ด้วยมือหรือการประสานงานที่ไม่ดีอาจทำให้เกิดกิจกรรม "โทรติดตามหนี้" ซ้ำ โทรหาลูกค้าหลายครั้งโดยไม่จำเป็น หรือพลาดบัญชีสำคัญที่ค้างชำระ ความไม่มีประสิทธิภาพในโมดูลติดตามหนี้ของ SAP ECC ทำให้สิ้นเปลืองทรัพยากรและอาจสร้างความไม่พอใจให้ลูกค้า ส่งผลให้ทีมทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ ProcessMind แสดงกิจกรรม "โทรติดตามหนี้" และข้อมูล "ผู้รับผิดชอบการติดตามหนี้" ของ "หมายเลขใบแจ้งหนี้" แต่ละรายการ เพื่อให้เห็นการทำงานซ้ำซ้อนหรือกรณีที่ไม่มีผู้รับผิดชอบชัดเจน ระบบช่วยค้นหารูปแบบการจัดสรรทรัพยากรที่ไม่ตรงจุด เพื่อให้คุณจัดสรรงานและวางกลยุทธ์ติดตามหนี้ได้เหมาะสมขึ้น.

การใช้เวลานานในการแก้ไขใบแจ้งหนี้ที่มีสถานะ "บันทึกข้อโต้แย้งแล้ว" ส่งผลโดยตรงต่อกระแสเงินสดและความพึงพอใจของลูกค้า เมื่อลูกค้าโต้แย้งใบแจ้งหนี้ใน SAP ECC ก็มักชะลอการชำระเงิน ทำให้ยอดลูกหนี้เพิ่มขึ้นและอาจต้องตัดหนี้สูญหากไม่รีบจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ ProcessMind วิเคราะห์วงจรของใบแจ้งหนี้ที่มีข้อโต้แย้งตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่ "บันทึกข้อโต้แย้งแล้ว" จนถึง "แก้ไขข้อโต้แย้งแล้ว" พร้อมระบุคอขวดในขั้นตอนแก้ไข ระบบชี้ให้เห็นขั้นตอนหรือแผนกที่ทำให้ล่าช้า เพื่อให้แก้ไขได้เร็วขึ้นและเปลี่ยนลูกหนี้เป็นเงินสดได้ดีขึ้น.

ความล่าช้าระหว่างกิจกรรม "รับชำระเงิน" และ "บันทึกการรับชำระเงิน" ทำให้ข้อมูลทางการเงินไม่ตรงกัน มองเห็นกระแสเงินสดคลาดเคลื่อน และอาจส่งหนังสือทวงถามผิดพลาด ความล่าช้าในการประมวลผลภายใน SAP ECC กระทบการกระทบยอดและอาจสร้างความไม่พอใจให้ลูกค้า ProcessMind วัดช่วงเวลาระหว่าง "รับชำระเงิน" กับ "บันทึกการรับชำระเงิน" ของ "หมายเลขใบแจ้งหนี้" แต่ละรายการ เพื่อระบุคอขวดในการประมวลผลภายใน ระบบช่วยค้นหาสาเหตุของความล่าช้า เช่น ขั้นตอนที่ต้องทำด้วยมือหรือปัญหาการเชื่อมต่อระบบ เพื่อให้บันทึกการชำระเงินได้คล่องตัวขึ้น.

เหตุการณ์ "ตัดหนี้สูญจากใบแจ้งหนี้" จำนวนมากบ่งชี้ถึงปัญหาที่เกิดขึ้นก่อนหน้าในกระบวนการสินเชื่อและติดตามหนี้ ซึ่งกระทบความสามารถในการทำกำไรโดยตรง แสดงว่าการติดตามการชำระเงินหรือการแก้ไขข้อโต้แย้งใน SAP ECC ยังไม่เพียงพอ จนนำไปสู่ความสูญเสียทางการเงินที่ป้องกันได้ ProcessMind ติดตามประวัติทั้งหมดของกรณี "หมายเลขใบแจ้งหนี้" ที่ลงท้ายด้วย "ตัดหนี้สูญจากใบแจ้งหนี้" พร้อมวิเคราะห์กิจกรรมก่อนหน้า เช่น การประเมินสินเชื่อ การติดตามหนี้ และการแก้ไขข้อโต้แย้ง ระบบช่วยค้นหารูปแบบและจุดที่กระบวนการล้มเหลว เพื่อระบุสาเหตุหลักและวางมาตรการป้องกันหนี้เสีย.

ความล่าช้าที่มองไม่เห็นระหว่างขั้นตอนสำคัญของวงจรตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระเงิน เช่น ระหว่าง "สร้างใบสั่งขาย" กับ "ออกใบแจ้งหนี้" หรือระหว่าง "บันทึกการรับชำระเงิน" กับ "ปิดยอดใบแจ้งหนี้" สะสมจนทำให้การเปลี่ยนยอดขายเป็นเงินสดช้าลง ช่องว่างในกระบวนการบน SAP ECC ลดประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและกระทบเงินทุนหมุนเวียน ProcessMind แสดงเส้นทางของใบแจ้งหนี้ทั้งหมดอย่างละเอียด พร้อมระบุเส้นทางอ้อมและความล่าช้าที่ไม่คาดคิดระหว่าง "กิจกรรมทั่วไป" ระบบวัดผลกระทบของแต่ละคอขวดต่อระยะเวลาของวงจรและกระแสเงินสด เพื่อให้คุณเลือกจุดปรับปรุงได้อย่างแม่นยำ.

การใช้ "เงื่อนไขการชำระเงิน" แบบเดียวหรือไม่เหมาะสมกับกลุ่ม "กลุ่มลูกค้า" ที่แตกต่างกัน อาจส่งผลเสียต่อพฤติกรรมการชำระเงินและทำให้ DSO สูงขึ้นโดยไม่มีเหตุผลรองรับ การใช้แนวทางเดียวกับลูกค้าทุกกลุ่มใน SAP ECC ทำให้พลาดโอกาสจูงใจให้ชำระเงินเร็วขึ้นหรือจัดการความเสี่ยงได้ดีขึ้น ProcessMind วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง "เงื่อนไขการชำระเงิน" และ "กลุ่มลูกค้า" กับผลการชำระเงินจริง เพื่อระบุว่าเงื่อนไขใดช่วยให้ชำระเงินเร็วขึ้นและเงื่อนไขใดทำให้ล่าช้า ระบบช่วยค้นหาโอกาสในการปรับเงื่อนไขให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม เพื่อเพิ่มกระแสเงินสดและลดความเสี่ยงทางการเงิน.

การไม่ปฏิบัติตามนโยบายติดตามหนี้ภายในหรือแนวทางกำกับดูแลอาจทำให้องค์กรถูกลงโทษทางการเงินและเสียชื่อเสียง การดำเนินการที่เบี่ยงเบนจากข้อกำหนดเรื่องความถี่ของ "โทรติดตามหนี้" หรือขั้นตอน "เริ่มขั้นตอนติดตามหนี้" ใน SAP ECC อาจเพิ่มความเสี่ยงและกระทบความสัมพันธ์กับลูกค้า ProcessMind เปรียบเทียบ "กิจกรรมทั่วไป" และข้อมูล "ระดับการติดตามหนี้" ที่เกิดขึ้นจริงกับโมเดลกระบวนการและกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้โดยอัตโนมัติ ระบบแสดงทุกกรณีที่กระบวนการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้เบี่ยงเบนจากขั้นตอนที่กำหนด เพื่อให้แก้ไขได้ทันทีและติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างต่อเนื่อง.

การกำหนดค่า "วงเงินสินเชื่อ" ไม่ถูกต้องอาจทำให้บริษัทเสี่ยงเกินไปหากตั้งวงเงินสูงเกิน หรือจำกัดยอดขายโดยไม่จำเป็นหากตั้งวงเงินต่ำเกินไปสำหรับลูกค้าที่มีความน่าเชื่อถือ ความคลาดเคลื่อนนี้ในการจัดการสินเชื่อบน SAP ECC กระทบทั้งโอกาสในการขายและความเสี่ยงหนี้เสีย ProcessMind วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล "วงเงินสินเชื่อ" "ยอดใบแจ้งหนี้" และพฤติกรรมการชำระเงินหรือการตัดหนี้สูญที่เกิดขึ้นภายหลัง ระบบช่วยระบุกรณีที่วงเงินไม่สอดคล้องกับความเสี่ยงของลูกค้าหรือโอกาสในการขาย เพื่อให้คุณปรับวงเงินโดยใช้ข้อมูลประกอบ ช่วยเพิ่มรายได้และลดความเสี่ยง.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

การอนุมัติวงเงินสินเชื่อที่ล่าช้าอาจขัดขวางการขายและทำให้รับรู้รายได้ช้า เป้าหมายนี้มุ่งปรับขั้นตอนประเมินและอนุมัติสินเชื่อใน SAP ECC ให้คล่องตัวขึ้น โดยลดเวลาตั้งแต่ยื่นคำขอจนถึงการตัดสินใจ เพื่อไม่ให้โอกาสขายที่เหมาะสมหลุดไปเพราะขั้นตอนล่าช้า พร้อมเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและเร่งวงจรตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน ProcessMind แสดง workflow อนุมัติสินเชื่อที่เกิดขึ้นจริง พร้อมระบุขั้นตอนและผู้เกี่ยวข้องที่ทำให้ล่าช้า เมื่อเห็นเส้นทางสินเชื่อของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ แพลตฟอร์มจะช่วยค้นหาคอขวด การวนกลับไปแก้ไข และการเบี่ยงเบนจากข้อกำหนด เพื่อให้คุณปรับปรุงได้ตรงจุด ลดเวลาอนุมัติลง 20-30% และกำหนด KPI ด้านประสิทธิภาพกระบวนการได้ชัดเจน.

จำนวนวันขายค้างชำระ (DSO) ที่สูงบ่งชี้ว่าการเรียกเก็บเงินล่าช้า ส่งผลต่อสภาพคล่องและเงินทุนหมุนเวียน เป้าหมายนี้มุ่งลดจำนวนวันเฉลี่ยที่ใช้เรียกเก็บเงินหลังการขายในกระบวนการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้ การลด DSO ช่วยเพิ่มกระแสเงินสด ลดความจำเป็นในการหาเงินทุนจากภายนอก และเสริมความมั่นคงทางการเงิน ProcessMind แสดงวงจรของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการตั้งแต่ออกจนถึงรับชำระเงิน เมื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการชำระเงินจริง ประสิทธิผลของการติดตามหนี้ และกลยุทธ์เรียกเก็บเงินใน SAP ECC แพลตฟอร์มจะระบุสาเหตุหลักของการชำระเงินล่าช้า เพื่อให้คุณลด DSO ได้ 15-25% ด้วยการปรับกระบวนการและดำเนินการเชิงรุก.

ขั้นตอนติดตามหนี้ที่ไม่มีประสิทธิภาพทำให้การชำระเงินล่าช้าและต้นทุนการเรียกเก็บเงินสูงขึ้น เป้าหมายนี้มุ่งปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้เพื่อกระตุ้นให้ชำระใบแจ้งหนี้ค้างชำระตรงเวลา และทำให้การแจ้งเตือนกับการติดตามหนี้แต่ละครั้งได้ผล การเพิ่มประสิทธิผลของขั้นตอนติดตามหนี้ช่วยให้รับเงินได้เร็วขึ้นและลดหนี้เสียโดยตรง ProcessMind แสดงลำดับขั้นตอนติดตามหนี้ทั้งหมดของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการใน SAP ECC ตั้งแต่การแจ้งเตือนครั้งแรกจนถึงขั้นตอนติดตามหนี้ที่เข้มข้นขึ้น แพลตฟอร์มช่วยระบุขั้นตอนที่ถูกข้าม ล่าช้า หรือไม่ได้ผล เพื่อให้คุณปรับเงื่อนไขการแจ้งเตือน เลือกวิธีสื่อสารให้เหมาะสม และเพิ่มอัตราการชำระเงิน 10-20% ด้วยกลยุทธ์ติดตามหนี้ที่อิงข้อมูล.

การติดตามหนี้ที่ไม่มีประสิทธิภาพ เช่น ติดต่อซ้ำหรือสื่อสารไม่ตรงกลุ่ม ทำให้สิ้นเปลืองทรัพยากรและอาจทำให้ลูกค้าไม่พอใจ เป้าหมายนี้มุ่งปรับกิจกรรมติดตามหนี้ให้คล่องตัว เพื่อให้การติดตามแต่ละครั้งตรงจุด ได้ผล และเป็นไปตามนโยบาย การติดตามหนี้ที่มีประสิทธิภาพช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติงานและเพิ่มโอกาสได้รับชำระเงิน ProcessMind แสดงกิจกรรมติดตามหนี้ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้ เพื่อให้เห็นงานซ้ำซ้อน ช่องว่าง และจุดที่เบี่ยงเบนจากขั้นตอนใน SAP ECC เมื่อวิเคราะห์ลำดับและช่วงเวลาของการติดตามแต่ละครั้ง แพลตฟอร์มจะช่วยลดงานซ้ำและจัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น ส่งผลให้ต้นทุนการติดตามหนี้ลดลง 10-15% และผู้ติดตามหนี้ทำงานได้มีประสิทธิภาพขึ้น.

การแก้ไขข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ที่ใช้เวลานานทำให้เงินทุนหมุนเวียนถูกผูกไว้และอาจกระทบความสัมพันธ์กับลูกค้า เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาแก้ไขข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้ให้ได้มาก การแก้ไขที่เร็วขึ้นช่วยให้รับชำระเงินได้เร็วและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าด้วยการจัดการปัญหาอย่างทันท่วงที ProcessMind ติดตามวงจรทั้งหมดของใบแจ้งหนี้ที่มีข้อโต้แย้งใน SAP ECC ตั้งแต่การบันทึกจนถึงการแก้ไข แพลตฟอร์มช่วยระบุคอขวดในขั้นตอนจัดการข้อโต้แย้ง เช่น การอนุมัติหรือการส่งต่องานที่ล่าช้า เพื่อให้คุณลดระยะเวลาแก้ไขลง 20-30% และกำหนด workflow จัดการข้อโต้แย้งที่เป็นมาตรฐานและมีประสิทธิภาพ.

การบันทึกรับชำระเงินล่าช้าอาจทำให้เกิดปัญหาในการกระทบยอด ข้อมูลรายงานทางการเงินคลาดเคลื่อน และมีการติดตามใบแจ้งหนี้ที่ชำระแล้วโดยไม่จำเป็น เป้าหมายนี้คือการบันทึกการรับชำระเงินทั้งหมดใน SAP ECC ให้ถูกต้องและทันเวลา การบันทึกที่เร็วขึ้นช่วยเพิ่มความแม่นยำของข้อมูล ลดการทำงานด้วยมือ และทำให้เห็นสถานะเงินสดชัดเจนขึ้น ProcessMind แสดงรายละเอียดขั้นตอนบันทึกการรับชำระเงินของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ พร้อมชี้ให้เห็นขั้นตอนที่ทำด้วยมือ ความล่าช้า และกรณียกเว้น เมื่อวิเคราะห์ลำดับกิจกรรมที่เกิดขึ้นจริงใน SAP ECC แพลตฟอร์มจะช่วยระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้คุณปรับ workflow ลดข้อผิดพลาดในการบันทึก และเร่งการประมวลผลการชำระเงินได้ 15-20%.

การตัดหนี้สูญจำนวนมากส่งผลโดยตรงต่อความสามารถในการทำกำไรและสถานะทางการเงิน เป้าหมายนี้มุ่งใช้มาตรการเชิงรุกและปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้ เพื่อป้องกันไม่ให้ใบแจ้งหนี้กลายเป็นหนี้ที่เรียกเก็บไม่ได้ การลดการตัดหนี้สูญช่วยรักษารายได้และเพิ่มผลการดำเนินงานโดยรวมของกระบวนการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind วิเคราะห์เส้นทางของใบแจ้งหนี้ที่ลงท้ายด้วยการเป็นหนี้เสีย เพื่อค้นหารูปแบบที่พบบ่อย ขั้นตอนติดตามหนี้ที่ถูกข้าม หรือการติดตามที่ล่าช้าใน SAP ECC แพลตฟอร์มช่วยระบุจุดที่ควรเข้าไปจัดการและปรับระบบแจ้งเตือนล่วงหน้า เพื่อให้คุณลดการตัดหนี้สูญได้ 5-10% ด้วยการปรับปรุงกระบวนการอย่างตรงจุด.

คอขวดที่ซ่อนอยู่ในวงจรตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระเงินอาจทำให้การเปลี่ยนยอดขายเป็นสินทรัพย์สภาพคล่องล่าช้าอย่างมาก เป้าหมายนี้มุ่งค้นหาและขจัดข้อจำกัดในกระบวนการที่ขัดขวางเส้นทางของใบแจ้งหนี้ ตั้งแต่การประเมินสินเชื่อครั้งแรกจนถึงการบันทึกรับเงินขั้นสุดท้าย การขจัดคอขวดช่วยให้วงจรเปลี่ยนยอดขายเป็นเงินสดเร็วขึ้นและคาดการณ์ได้ดีขึ้น ProcessMind แสดงภาพกระบวนการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้ทั้งหมดใน SAP ECC ของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ แพลตฟอร์มค้นหารูปแบบกระบวนการทั้งหมดโดยอัตโนมัติ พร้อมชี้เส้นทางสำคัญ การวนกลับไปแก้ไข และกิจกรรมที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด ช่วยให้คุณระบุและขจัดคอขวดที่ไม่เคยเห็นมาก่อน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระแสเงินสดโดยรวม 10-15%.

การเบี่ยงเบนจากนโยบายติดตามหนี้ที่กำหนดไว้อาจทำให้ลูกค้าได้รับการปฏิบัติไม่สม่ำเสมอ เพิ่มความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ และใช้ทรัพยากรไม่มีประสิทธิภาพ เป้าหมายนี้มุ่งให้กิจกรรมติดตามหนี้ทั้งหมดในกระบวนการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้เป็นไปตามนโยบายภายในและภายนอกที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัด การปฏิบัติตามข้อกำหนดช่วยลดความเสี่ยง รักษาความเป็นธรรม และเพิ่มความน่าเชื่อถือในการปฏิบัติงาน ProcessMind เปรียบเทียบขั้นตอนติดตามหนี้ที่เกิดขึ้นจริงของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการใน SAP ECC กับโมเดลการปฏิบัติตามข้อกำหนดและกฎทางธุรกิจที่กำหนดไว้ แพลตฟอร์มตรวจจับการละเมิดนโยบาย กิจกรรมที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือขั้นตอนที่ถูกข้ามโดยอัตโนมัติ พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อช่วยให้คุณปฏิบัติตามนโยบายติดตามหนี้ได้เกือบ 100% และลดความเสี่ยงจากการตรวจสอบ.

การใช้เงื่อนไขการชำระเงินไม่สม่ำเสมอระหว่างกลุ่มลูกค้าหรือประเภทใบแจ้งหนี้ อาจทำให้เกิดความสับสน ข้อโต้แย้ง และการชำระเงินล่าช้า เป้าหมายนี้มุ่งกำหนดวิธีใช้และจัดการเงื่อนไขการชำระเงินในกระบวนการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้ให้เป็นมาตรฐาน การใช้อย่างสม่ำเสมอช่วยลดข้อผิดพลาด ทำให้การเรียกเก็บเงินง่ายขึ้น และคาดการณ์วันครบกำหนดชำระได้แม่นยำขึ้น ProcessMind วิเคราะห์การกำหนดและการปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงินของใบแจ้งหนี้ทั้งหมดใน SAP ECC แพลตฟอร์มระบุกรณีที่ใช้เงื่อนไขไม่ถูกต้องหรือไม่เป็นไปตามที่กำหนด เพื่อให้คุณบังคับใช้ขั้นตอนมาตรฐาน ฝึกอบรมผู้ใช้ และปรับวิธีกำหนดเงื่อนไขตามพฤติกรรมของลูกค้า ซึ่งอาจช่วยเพิ่มการชำระเงินตรงเวลาได้ 5-10%.

วงเงินสินเชื่อที่ไม่ถูกต้อง ไม่ว่าจะสูงหรือต่ำเกินไป อาจจำกัดโอกาสสร้างรายได้หรือเพิ่มความเสี่ยงหนี้เสีย เป้าหมายนี้มุ่งกำหนดวงเงินให้สอดคล้องกับสถานะทางการเงินและประวัติการชำระเงินของลูกค้าอย่างแม่นยำ วงเงินที่เหมาะสมช่วยเพิ่มโอกาสในการขาย พร้อมจัดการความเสี่ยงด้านสินเชื่อใน SAP ECC ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ProcessMind วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างวงเงินสินเชื่อที่กำหนด พฤติกรรมการชำระเงิน และประวัติหนี้เสียของลูกค้าแต่ละราย เมื่อนำข้อมูลระดับใบแจ้งหนี้มาเชื่อมโยงกับการตัดสินใจด้านสินเชื่อใน SAP ECC แพลตฟอร์มจะช่วยระบุกรณีที่วงเงินไม่เหมาะสม เพื่อให้คุณปรับวงเงินโดยใช้ข้อมูลประกอบ ซึ่งอาจเพิ่มรายได้ 3-5% และลดความเสี่ยงด้านสินเชื่อ.

แนวทางปรับปรุงการจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 6 ขั้นตอน

1

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

เปิดใช้เทมเพลต Excel ที่ออกแบบมาสำหรับการจัดการสินเชื่อและติดตามหนี้ใน SAP ECC โดยเฉพาะ เทมเพลตนี้ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลให้ถูกต้องสำหรับการวิเคราะห์.

เหตุผลที่สำคัญ

การจัดโครงสร้างข้อมูลให้ถูกต้องตั้งแต่ต้นเป็นสิ่งสำคัญต่อการวิเคราะห์ที่แม่นยำ ช่วยป้องกันข้อมูลไม่สอดคล้องกันและทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel ที่จัดรูปแบบไว้สำหรับข้อมูลการจัดการสินเชื่อใน SAP ECC พร้อมให้กรอกข้อมูล.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในกระบวนการสินเชื่อ

แพลตฟอร์มของเราช่วยให้เห็นขั้นตอนจริงของการบริหารสินเชื่อ ตั้งแต่การประเมินไปจนถึงการติดตามหนี้ คุณจะเห็นความแตกต่างของรูปแบบการทำงานและผลการดำเนินงาน เพื่อนำไปปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุด.
  • เห็นภาพกระบวนการตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระเงินใน SAP ECC
  • ระบุคอขวดที่ทำให้การชำระเงินล่าช้า
  • ค้นหาขั้นตอนติดตามหนี้ที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด
  • ปรับกลยุทธ์เพื่อให้กระแสเงินสดคล่องตัวขึ้น
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป

เพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าองค์กรปรับปรุงกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ได้อย่างไร โดยใช้ process mining กับข้อมูล SAP ECC และวิเคราะห์ข้อมูลระดับใบแจ้งหนี้เพื่อค้นหาและแก้ไขคอขวด.

0 %
ลด DSO

จำนวนวันขายค้างรับเฉลี่ย

การปรับขั้นตอนติดตามหนี้ให้คล่องตัวและติดตามการชำระเงินได้ดีขึ้น ช่วยลดเวลาที่ใช้เปลี่ยนลูกหนี้เป็นเงินสดได้อย่างมาก และเพิ่มสภาพคล่องให้กับองค์กร.

0 %
อนุมัติสินเชื่อได้เร็วขึ้น

ลดระยะเวลาการอนุมัติ

การเร่งกระบวนการอนุมัติวงเงินสินเชื่อช่วยให้วงจรการขายเร็วขึ้น เริ่มให้บริการลูกค้าได้ไวขึ้น และลดความล่าช้าที่อาจทำให้เสียโอกาสสร้างรายได้.

0 %
ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้น

การปฏิบัติตามนโยบายติดตามหนี้

Process mining ช่วยระบุความเบี่ยงเบนจากนโยบายติดตามหนี้ที่กำหนดไว้ ทำให้องค์กรดำเนินงานได้สม่ำเสมอ ลดความเสี่ยง และปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ.

0 %
ลดหนี้สูญ

ลดรายการตัดจำหน่ายหนี้สูญ

เมื่อทราบสาเหตุที่ทำให้เรียกเก็บเงินจากใบแจ้งหนี้ไม่ได้ เช่น การประเมินสินเชื่อที่ไม่รอบคอบหรือการติดตามหนี้ที่ไม่มีประสิทธิภาพ ธุรกิจก็สามารถลดความเสียหายทางการเงินจากหนี้สูญได้ตั้งแต่เนิ่นๆ.

0 %
แก้ไขข้อโต้แย้งได้อย่างมีประสิทธิภาพ

จัดการข้อโต้แย้งได้เร็วขึ้น

การแก้ไขข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้อย่างรวดเร็วช่วยให้การชำระเงินเดินหน้าต่อได้และเพิ่มกระแสเงินสด อีกทั้งยังช่วยรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าด้วยการแก้ปัญหาอย่างรวดเร็วและเป็นที่พอใจ.

0 %
ติดตามหนี้ได้ผลดียิ่งขึ้น

อัตราการชำระเงินหลังติดตามหนี้สูงขึ้น

การปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกจากกระบวนการ ช่วยให้ลูกค้าชำระเงินตรงเวลามากขึ้น และเพิ่มโอกาสที่การติดตามหนี้จะนำไปสู่การรับเงินจริง.

ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการ ระบบที่ใช้อยู่ และคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้แสดงการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำไปใช้.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามความจำเป็น.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของใบแจ้งหนี้ลูกค้า ซึ่งใช้เป็นรหัสกรณีหลักของกระบวนการบริหารสินเชื่อ.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือรหัสสำคัญที่เชื่อมโยงทุกเหตุการณ์ตลอดเส้นทางของใบแจ้งหนี้ ทำให้ติดตามและวิเคราะห์กระบวนการตั้งแต่สินเชื่อจนถึงรับชำระเงินได้ครบถ้วน.

ชื่อกิจกรรมทางธุรกิจหรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ณ จุดหนึ่งในวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของแผนผังกระบวนการ ช่วยให้เห็นภาพและวิเคราะห์การไหลของกระบวนการ รูปแบบต่างๆ และข้อยกเว้นได้.

เวลาที่ระบุว่ากิจกรรมหรือเหตุการณ์เกิดขึ้นเมื่อใด.

เหตุผลที่สำคัญ

แอตทริบิวต์นี้จำเป็นต่อการเรียงลำดับเหตุการณ์ให้ถูกต้องและคำนวณตัวชี้วัดประสิทธิภาพด้านเวลา เช่น ระยะเวลารอบกระบวนการและระยะเวลาที่ใช้.

รหัสผู้ใช้ของผู้ที่ดำเนินกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ประสิทธิภาพและพฤติกรรมของผู้ปฏิบัติงานในกระบวนการ เพื่อระบุผู้ที่ทำงานได้ดี โอกาสในการฝึกอบรม และความไม่สมดุลของภาระงาน.

รหัสเฉพาะของลูกค้า.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์โดยเน้นลูกค้าเป็นหลัก เพื่อระบุรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้าหรือกลุ่มลูกค้าแต่ละกลุ่ม และปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้ให้เหมาะสม.

การจัดประเภทลูกค้า เช่น ตามขนาด อุตสาหกรรม หรือความสำคัญเชิงกลยุทธ์.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์แบบเจาะจงเพื่อดูว่ากระบวนการทำงานกับลูกค้าแต่ละประเภทเป็นอย่างไร และนำไปปรับกลยุทธ์กับการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสมได้.

มูลค่ารวมของใบแจ้งหนี้ในสกุลเงินท้องถิ่น.

เหตุผลที่สำคัญ

ให้บริบทด้านการเงินของกระบวนการ ช่วยวิเคราะห์ตามมูลค่าและจัดลำดับความสำคัญในการติดตามหนี้จากรายการที่มีมูลค่าสูง.

วันที่ลูกค้าต้องชำระเงินตามเงื่อนไขในสัญญา.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็นเกณฑ์หลักในการวัดความตรงเวลาของการชำระเงิน และจำเป็นต่อการคำนวณจำนวนวันที่ค้างชำระกับ KPI ที่เกี่ยวข้อง.

เจ้าหน้าที่บัญชีหรือเจ้าหน้าที่ติดตามหนี้ที่ได้รับมอบหมายให้ดูแลบัญชีลูกค้า.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ผลงานและจัดการภาระงานของทีมติดตามหนี้ โดยเชื่อมโยงกรณีและผลลัพธ์กับบุคคลหรือกลุ่มที่รับผิดชอบ.

ระดับการทวงถามสูงสุดที่ใบแจ้งหนี้ได้รับ.

เหตุผลที่สำคัญ

วัดระดับความเข้มข้นของการติดตามหนี้โดยตรง ซึ่งจำเป็นต่อการวิเคราะห์ประสิทธิผลของกลยุทธ์การทวงถาม.

จำนวนวันที่ใบแจ้งหนี้เลยกำหนดชำระ โดยคำนวณจากวันที่ครบกำหนด.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลักที่แสดงความล่าช้าในการชำระเงินโดยตรง ใช้จัดลำดับความสำคัญของการติดตามหนี้และประเมินสถานะของกระบวนการ.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

หมายถึงการสร้างเอกสารลูกหนี้ในโมดูลบัญชีการเงิน ระบบจะบันทึกเหตุการณ์นี้อย่างชัดเจนเมื่อปล่อยเอกสารเรียกเก็บเงินจาก Sales and Distribution (SD) ไปยังบัญชี หรือเมื่อบันทึกใบแจ้งหนี้ FI โดยตรง ซึ่งจะสร้างรายการในตาราง BKPF และ BSEG.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์เริ่มต้นหลักของวงจรใบแจ้งหนี้ การวิเคราะห์ระยะเวลาตั้งแต่จุดนี้จนถึงการชำระเงินมีความสำคัญต่อการวัดจำนวนวันขายค้างรับ (DSO) และประสิทธิภาพโดยรวมของกระบวนการ.

เหตุการณ์ที่คำนวณขึ้นเพื่อระบุว่าใบแจ้งหนี้เลยกำหนดชำระอย่างเป็นทางการแล้ว เหตุการณ์นี้ไม่ได้บันทึกไว้โดยตรงในระบบ แต่ได้จากการเปรียบเทียบวันครบกำหนดสุทธิของใบแจ้งหนี้กับวันที่ปัจจุบันหรือเวลาของกิจกรรมถัดไป.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์นี้แสดงจุดเปลี่ยนจากการออกใบแจ้งหนี้ตามปกติไปสู่กระบวนการติดตามหนี้ เป็นจุดเริ่มต้นในการคำนวณจำนวนวันที่ค้างชำระและดำเนินการติดตามหนี้ อีกทั้งยังเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับรายงานอายุหนี้.

กิจกรรมนี้หมายถึงการเรียกใช้โปรแกรมติดตามหนี้อัตโนมัติสำหรับใบแจ้งหนี้ที่เลยกำหนดชำระ ระบบจะบันทึกระดับการติดตามหนี้ วันที่ และรายละเอียดอื่นๆ ของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการในรอบนั้น.

เหตุผลที่สำคัญ

การติดตามกิจกรรมติดตามหนี้เป็นสิ่งจำเป็นต่อการประเมินประสิทธิผลของกลยุทธ์ติดตามหนี้ ช่วยให้ทราบว่าระดับการติดตามหนี้ใดกระตุ้นให้เกิดการชำระเงินได้ดีที่สุด และระบุลูกค้าที่ไม่ตอบสนอง.

เหตุการณ์นี้แสดงว่าใบแจ้งหนี้ปิดรายการเรียบร้อยแล้ว โดยทั่วไปเกิดขึ้นหลังได้รับและนำยอดชำระเต็มจำนวนไปตัดบัญชี อนุมานได้เมื่อรายการใบแจ้งหนี้ย้ายจากตารางรายการค้างชำระ (BSID) ไปยังตารางรายการที่ตัดบัญชีแล้ว (BSAD).

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์สิ้นสุดหลักที่ถือว่าเป็นผลลัพธ์ที่ดี ระยะเวลาจนถึงกิจกรรมนี้เป็นองค์ประกอบสำคัญของ DSO การวิเคราะห์เส้นทางที่นำไปสู่จุดนี้ช่วยให้ระบุแนวทางปฏิบัติที่ดีได้.

หมายถึงการตัดสินใจรับรู้ใบแจ้งหนี้ที่ยังไม่ได้ชำระเป็นผลขาดทุนและจัดประเภทเป็นหนี้สูญ โดยบันทึกรายการทางการเงินเฉพาะเพื่อตัดบัญชีใบแจ้งหนี้เดิมและโอนยอดไปยังบัญชีหนี้สูญ.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์สิ้นสุดหลักที่ถือว่าเป็นผลลัพธ์ที่ไม่ดี แสดงถึงความล้มเหลวในกระบวนการสินเชื่อหรือติดตามหนี้ และทำให้เกิดความเสียหายทางการเงินโดยตรง การวิเคราะห์กรณีเหล่านี้มีความสำคัญต่อการปรับปรุงนโยบายสินเชื่อและกลยุทธ์ติดตามหนี้.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

Process mining แสดงภาพเวิร์กโฟลว์การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ที่เกิดขึ้นจริง ช่วยให้เห็นความล่าช้าและการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ซ่อนอยู่ พร้อมระบุคอขวด เช่น การอนุมัติวงเงินสินเชื่อที่ล่าช้าหรือขั้นตอนติดตามหนี้ที่ไม่ได้ผล ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้ปรับปรุงได้ตรงจุด เพื่อลดจำนวนวันที่ลูกหนี้ค้างชำระ (DSO) และลดหนี้สูญ.

คุณต้องใช้ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ ซึ่งโดยทั่วไปประกอบด้วยการสร้างใบแจ้งหนี้ การเปลี่ยนแปลงวงเงินสินเชื่อ กิจกรรมติดตามหนี้ การรับชำระเงิน และขั้นตอนแก้ไขข้อโต้แย้ง ข้อมูลสำคัญ ได้แก่ หมายเลขใบแจ้งหนี้ เวลาที่เกิดกิจกรรม รหัสผู้ใช้ และรหัสธุรกรรมที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลเหล่านี้ช่วยสร้างภาพขั้นตอนการทำงานทั้งหมดขึ้นใหม่ได้.

โดยทั่วไปจะดึงข้อมูลจากตาราง SAP ECC เช่น BKPF, BSEG, VBRK และ KNKK โดยใช้เครื่องมือมาตรฐานของ SAP หรือคอนเน็กเตอร์เฉพาะทาง จากนั้นแปลงข้อมูลธุรกรรมดิบให้อยู่ในรูปแบบบันทึกเหตุการณ์ที่ซอฟต์แวร์ process mining ใช้ได้ ขั้นตอนการดึงข้อมูลออกแบบมาให้ไม่รบกวนระบบ SAP ที่ใช้งานจริงของคุณ.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง ได้แก่ จำนวนวันขายค้างรับ (DSO) ที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ การเปลี่ยนลูกหนี้เป็นเงินสดได้เร็วขึ้น และการติดตามหนี้ที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังคาดว่าจะมีหนี้สูญที่ตัดจำหน่ายน้อยลง และปฏิบัติตามนโยบายภายในได้ดีขึ้น การปรับปรุงเหล่านี้เกิดจากการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก.

การตั้งค่าเริ่มต้นและดึงข้อมูลอาจใช้เวลาสองสามสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูล โดยมักเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้น เช่น แผนผังกระบวนการและคอขวด ภายใน 4-6 สัปดาห์ หลังจากนั้น การวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องจะช่วยสนับสนุนการปรับปรุงและสร้างคุณค่าได้ในระยะยาว.

ได้ process mining ช่วยติดตามเส้นทางของใบแจ้งหนี้และการชำระเงินได้อย่างละเอียด พร้อมเผยให้เห็นความเบี่ยงเบนที่มักทำให้เกิดความล่าช้าหรือข้อโต้แย้ง นอกจากนี้ยังช่วยชี้ปัญหาที่เกิดซ้ำ เช่น เงื่อนไขการชำระเงินที่ไม่เหมาะกับลูกค้าบางกลุ่ม หรือขั้นตอนภายในที่ใช้เวลานานในการแก้ไขข้อโต้แย้ง ทำให้จัดการสาเหตุที่แท้จริงได้โดยตรง.

การดึงและแปลงข้อมูลในช่วงแรกต้องอาศัยความเชี่ยวชาญทางเทคนิคอยู่บ้าง แต่เครื่องมือ process mining สมัยใหม่ออกแบบมาให้ผู้ใช้ในสายธุรกิจใช้งานได้ หลายแพลตฟอร์มมีตัวเชื่อมต่อสำเร็จรูปสำหรับ SAP ECC ซึ่งช่วยให้ตั้งค่าได้ง่ายขึ้น การวิเคราะห์ต่อเนื่องมักอาศัยความร่วมมือระหว่างผู้ใช้สายธุรกิจและสายเทคนิค.

Process mining เป็นประโยชน์ต่อองค์กรทุกขนาดที่จัดการกระบวนการธุรกรรมซับซ้อน รวมถึงการจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ คุณค่าที่ได้มาจากการค้นหาจุดที่ทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ ไม่ว่าองค์กรจะมีขนาดเท่าใด องค์กรขนาดเล็กอาจเริ่มใช้งานได้เร็วกว่าเพราะมีข้อมูลน้อยกว่า.

แม้กระบวนการจะดูมีประสิทธิภาพ process mining ก็มักช่วยค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือความเบี่ยงเบนจากข้อกำหนดที่ซ่อนอยู่และไม่มีใครสังเกตเห็นได้ โดยแสดงภาพการทำงานจากข้อมูลอย่างเป็นกลาง และชี้โอกาสปรับปรุงเล็กๆ น้อยๆ ที่รวมกันแล้วสร้างผลลัพธ์ได้มากขึ้น ทั้งยังช่วยปรับปรุงกระแสเงินสดและลดต้นทุน.

เร่งกระแสเงินสดให้คล่องตัว ปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ได้แล้ววันนี้

ลดระยะเวลาตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระเงินลง 30% และเพิ่มผลกำไร.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จภายในไม่กี่นาที.