เทมเพลตข้อมูลสำหรับกระบวนการปล่อยสินเชื่อ

แอตทริบิวต์นี้บันทึกชื่อของแต่ละขั้นตอนในวงจรการเริ่มต้นสินเชื่อ เช่น 'ส่งคำขอสินเชื่อแล้ว', 'ตรวจสอบเครดิตเสร็จแล้ว' หรือ 'บันทึกผลการพิจารณาสินเชื่อ' กิจกรรมเหล่านี้เป็นโหนดในแผนผังกระบวนการที่ค้นพบ.

การวิเคราะห์ลำดับและความถี่ของกิจกรรมเหล่านี้เป็นหัวใจของ process mining ช่วยให้เข้าใจขั้นตอนการทำงานจริง ระบุจุดที่แตกต่างจากวิธีปฏิบัติมาตรฐาน และค้นหาคอขวดหรือขั้นตอนที่ต้องแก้ไขงานซ้ำบ่อย ชื่อกิจกรรมที่ชัดเจนยังจำเป็นต่อการคำนวณ KPI เฉพาะขั้นตอน เช่น ระยะเวลาดำเนินการพิจารณาสินเชื่อ.

กิจกรรมแสดงขั้นตอนต่างๆ ของกระบวนการ การวิเคราะห์ลำดับ ความถี่ และระยะเวลาของกิจกรรมเป็นพื้นฐานสำคัญในการทำความเข้าใจและปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน.

โดยทั่วไปข้อมูลนี้มาจากบันทึกเหตุการณ์ของระบบ ระเบียนการเปลี่ยนสถานะ หรือรายการงานที่เสร็จสมบูรณ์ใน Finastra Fusion Mortgagebot.

รหัสคำขอสินเชื่อใช้ระบุคำขอสินเชื่อแต่ละรายการตลอดวงจรการดำเนินงาน โดยเป็นรหัสหลักสำหรับรวบรวมกิจกรรมและข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ทำให้ติดตามเส้นทางการพิจารณาสินเชื่อแต่ละรายการได้ครบถ้วน.

ในการวิเคราะห์กระบวนการ รหัสนี้เป็นพื้นฐานสำหรับสร้างภาพรวมตั้งแต่ต้นจนจบของแต่ละกรณี กิจกรรมทั้งหมดตั้งแต่ 'ส่งคำขอสินเชื่อแล้ว' ไปจนถึง 'จ่ายเงินกู้' หรือ 'ปิดคำขอสินเชื่อเนื่องจากถูกปฏิเสธ' จะเชื่อมโยงกับรหัสเดียวกัน ทำให้คำนวณระยะเวลาดำเนินการ ระบุรูปแบบกระบวนการที่แตกต่างกัน และติดตามเส้นทางของสินเชื่อแต่ละรายการได้.

นี่คือ Case ID สำคัญที่เชื่อมเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดให้เป็นกระบวนการเดียวกัน ซึ่งเป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ process mining.

นี่คือรหัสหลักของคำขอสินเชื่อใน Finastra Fusion Mortgagebot โดยทั่วไปจะมีอยู่ในทุกโมดูลและตารางที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการสินเชื่อ.

เวลาที่เกิดเหตุการณ์ หรือเวลาเริ่มต้น ระบุช่วงเวลาที่กิจกรรมเกิดขึ้นอย่างแม่นยำ ข้อมูลเวลานี้จำเป็นต่อการเรียงเหตุการณ์ตามลำดับเวลาและสร้างภาพขั้นตอนการทำงานที่ถูกต้อง.

ในการวิเคราะห์ จะใช้เวลาเพื่อคำนวณตัวชี้วัดด้านระยะเวลาทั้งหมด ทั้งระยะเวลาดำเนินการโดยรวม ระยะเวลาทำกิจกรรมแต่ละรายการ และเวลารอระหว่างขั้นตอน ข้อมูลนี้ช่วยระบุคอขวด ติดตามการปฏิบัติตาม SLA และดูแนวโน้มผลการดำเนินงานตามช่วงเวลา ซึ่งจำเป็นต่อแดชบอร์ดอย่าง 'วิเคราะห์ระยะเวลาดำเนินการสินเชื่อโดยรวม' และ 'แนวโน้มระยะเวลาตั้งแต่ยื่นคำขอจนอนุมัติสินเชื่อ'.

เวลาช่วยเรียงเหตุการณ์ตามลำดับและจำเป็นต่อการคำนวณตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน เช่น ระยะเวลาดำเนินการและเวลารอ.

โดยทั่วไปข้อมูลนี้อยู่ในบันทึกเหตุการณ์ของระบบหรือตารางธุรกรรม พร้อมกับระเบียนกิจกรรมหรือการอัปเดตสถานะ และมักใช้ชื่อช่องว่า 'Creation Date' หรือ 'Status Timestamp'.

แอตทริบิวต์นี้ระบุระบบต้นทางของข้อมูล เช่น 'Finastra Fusion Mortgagebot' ในสภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อหลายระบบ ช่องนี้ช่วยแยกแหล่งข้อมูลแต่ละแห่งออกจากกัน.

แม้การวิเคราะห์ระบบเดียวมักใช้ค่าเดิม แต่ช่องนี้มีความสำคัญเมื่อนำข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์มมารวมกัน เช่น CRM แยกต่างหากหรือระบบจัดการเอกสาร ช่วยให้ตรวจสอบที่มาของข้อมูลได้ชัดเจน และแก้ปัญหาคุณภาพข้อมูลโดยย้อนกลับไปยังแหล่งที่ถูกต้อง.

ให้บริบทสำคัญเกี่ยวกับที่มาของข้อมูล ช่วยตรวจสอบย้อนกลับและกำกับดูแลข้อมูล โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มีหลายระบบ.

โดยทั่วไปจะกำหนดค่านี้ไว้ระหว่างขั้นตอนดึงและแปลงข้อมูล (ETL) เพื่อระบุว่า 'Finastra Fusion Mortgagebot' เป็นแหล่งข้อมูล.

แอตทริบิวต์นี้บันทึกวันที่และเวลาที่ดึงข้อมูลจากระบบต้นทางครั้งล่าสุด เพื่อให้ทราบว่าข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์เป็นข้อมูลใหม่เพียงใด.

การทราบความใหม่ของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญต่อการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลประกอบ เวลานี้ช่วยให้ผู้ใช้ทราบว่ากำลังดูข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือข้อมูล ณ ช่วงเวลาใดช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งสำคัญต่อการติดตามการปฏิบัติงานและการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์.

ช่วยให้ผู้ใช้ทราบว่าข้อมูลเป็นปัจจุบันเพียงใด และมั่นใจได้ว่าการวิเคราะห์อ้างอิงข้อมูลที่ทราบอายุและยอมรับได้.

ระบบจะสร้างและระบุค่านี้ในชุดข้อมูลระหว่างขั้นตอนดึงและแปลงข้อมูล (ETL).

แอตทริบิวต์นี้ระบุพนักงานหลักที่ดูแลคำขอสินเชื่อ ซึ่งก็คือเจ้าหน้าที่สินเชื่อ โดยบุคคลนี้มักเป็นผู้ติดต่อหลักของผู้สมัครและรับผิดชอบแนะนำผู้สมัครตลอดกระบวนการ.

ข้อมูลนี้สำคัญต่อการวิเคราะห์ผลการทำงานและภาระงาน แดชบอร์ดอย่าง 'การกระจายภาระงานของเจ้าหน้าที่สินเชื่อ' ใช้แอตทริบิวต์นี้แสดงจำนวนสินเชื่อที่กำลังดำเนินการและระยะเวลาดำเนินการเฉลี่ยของเจ้าหน้าที่แต่ละคน ช่วยให้ผู้บริหารระบุผู้ที่ทำผลงานได้ดี ผู้ที่อาจมีภาระงานมากเกินไป และโอกาสในการปรับสมดุลทรัพยากรหรือจัดการฝึกอบรม.

ช่วยวิเคราะห์การกระจายภาระงานและผลการทำงานของทรัพยากร รวมถึงระบุคอขวดที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรและแนวปฏิบัติที่ดี.

ตรวจสอบเอกสารของ Finastra Fusion Mortgagebot โดยข้อมูลนี้น่าจะจัดเก็บไว้ในข้อมูลส่วนหัวของคำขอสินเชื่อหรือตารางการมอบหมายงาน และเชื่อมโยงกับโมดูลการจัดการผู้ใช้.

แอตทริบิวต์นี้ระบุที่มาของคำขอ เช่น ยื่นผ่านพอร์ทัลออนไลน์ แอปมือถือ ติดต่อเจ้าหน้าที่สินเชื่อโดยตรง หรือผ่านนายหน้าบุคคลที่สาม.

การทราบช่องทางมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์การปฏิบัติงานและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ แดชบอร์ด 'วิเคราะห์ระยะเวลาดำเนินการสินเชื่อโดยรวม' ใช้ข้อมูลนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละช่องทาง ช่วยให้เห็นว่าช่องทางใดใช้เวลาดำเนินการนานกว่า มีอัตราการปฏิเสธสูงกว่า หรือต้องแก้ไขงานซ้ำมากกว่า เพื่อนำไปปรับปรุงกระบวนการและวางแผนการตลาด.

ช่วยเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของช่องทางที่ให้บริการลูกค้าแต่ละช่องทาง และปรับปรุงกระบวนการเฉพาะช่องทางกับการจัดสรรทรัพยากรได้.

ตรวจสอบเอกสารของ Finastra Fusion Mortgagebot โดยมักบันทึกข้อมูลนี้เมื่อสร้างคำขอสินเชื่อ.

แอตทริบิวต์นี้บันทึกผลลัพธ์ทางธุรกิจขั้นสุดท้ายของกระบวนการเริ่มต้นสินเชื่อสำหรับแต่ละคำขอ เป็นข้อมูลสำคัญระดับกรณีที่ระบุว่ากระบวนการนั้นสำเร็จหรือล้มเหลว.

แอตทริบิวต์นี้เป็นพื้นฐานของแดชบอร์ด 'แนวโน้มการปฏิเสธคำขอสินเชื่อ' และการวิเคราะห์ 'ความสม่ำเสมอของการตัดสินใจสินเชื่อตามระดับความเสี่ยง' นักวิเคราะห์สามารถกรองและแยกดูแผนผังกระบวนการตามผลลัพธ์ เพื่อค้นหารูปแบบกระบวนการที่มักนำไปสู่การปฏิเสธหรือการอนุมัติ และใช้คำนวณ KPI อัตราการปฏิเสธคำขอสินเชื่อได้โดยตรง.

ระบุผลลัพธ์ทางธุรกิจของแต่ละกรณี ช่วยเปรียบเทียบขั้นตอนการทำงานที่สำเร็จและไม่สำเร็จเพื่อค้นหาสาเหตุที่แท้จริง.

โดยทั่วไปคือสถานะสุดท้ายของกรณีคำขอสินเชื่อ ซึ่งอยู่ในตารางกรณีหรือตารางคำขอหลักของ Finastra Fusion Mortgagebot.

แอตทริบิวต์นี้ระบุผู้พิจารณาสินเชื่อที่รับผิดชอบขั้นตอนสำคัญในการพิจารณาสินเชื่อ โดยผู้พิจารณาจะประเมินความเสี่ยงของสินเชื่อและเสนอความเห็นว่าจะอนุมัติหรือปฏิเสธ.

แอตทริบิวต์นี้จำเป็นต่อแดชบอร์ด 'เจาะลึกคอขวดในขั้นตอนพิจารณาสินเชื่อ' เพราะช่วยแยกดูเวลาพิจารณาและเวลารอคิวตามผู้พิจารณาแต่ละคน ทำให้เข้าใจความแตกต่างของผลการทำงาน ตรวจสอบความสม่ำเสมอในการตัดสินใจ และจัดการภาระงานของทีมพิจารณาสินเชื่อได้.

จำเป็นต่อการวิเคราะห์ขั้นตอนพิจารณาสินเชื่ออย่างละเอียด ช่วยเปรียบเทียบผลการทำงานและจัดการภาระงานของทีม.

ตรวจสอบเอกสารของ Finastra Fusion Mortgagebot โดยทั่วไปข้อมูลนี้จะบันทึกเมื่อมอบหมายกรณีให้คิวพิจารณาสินเชื่อหรือให้ผู้พิจารณาสินเชื่อรายใดรายหนึ่ง.

StartTime ระบุเวลาที่กิจกรรมเริ่มต้น ส่วน EndTime ระบุเวลาที่กิจกรรมเสร็จสิ้น สำหรับเหตุการณ์หลายประเภทในกระบวนการเริ่มต้นสินเชื่อ เวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดอาจตรงกัน เพราะเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทันที แต่สำหรับกิจกรรมที่มีระยะเวลาวัดได้ เช่น 'การตรวจสอบสินเชื่อ' ช่องนี้มีความสำคัญ.

การระบุ EndTime แยกต่างหากช่วยคำนวณเวลาที่ใช้ทำกิจกรรมได้โดยตรง แทนการอนุมานจากเวลาเริ่มต้นของกิจกรรมถัดไป วิธีนี้แม่นยำกว่า เพราะแยกเวลาทำงานจริงออกจากเวลาว่างหรือเวลารอ ซึ่งจำเป็นต่อแดชบอร์ด 'เจาะลึกคอขวดในขั้นตอนพิจารณาสินเชื่อ'.

ช่วยคำนวณเวลาทำงานของกิจกรรมได้อย่างแม่นยำ และแยกจากเวลารอที่ตามมา ทำให้วิเคราะห์คอขวดได้ถูกต้องยิ่งขึ้น.

ตรวจสอบเอกสารของ Finastra Fusion Mortgagebot หรือบันทึกระบบ ข้อมูลนี้อาจบันทึกเป็น 'Completion Date' หรือ 'End Date' หรืออาจต้องคำนวณขึ้นหากไม่มีข้อมูลโดยตรง.

แอตทริบิวต์นี้เก็บคะแนนเครดิตที่เป็นตัวเลข ซึ่งได้รับจากหน่วยงานข้อมูลเครดิตระหว่างกิจกรรม 'ตรวจสอบเครดิตเสร็จแล้ว' คะแนนนี้เป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินความน่าเชื่อถือด้านเครดิตของผู้สมัคร.

ในแดชบอร์ด 'ความสม่ำเสมอของการตัดสินใจสินเชื่อตามระดับความเสี่ยง' จะแสดงคะแนนเครดิตเทียบกับผลการตัดสินใจขั้นสุดท้าย การวิเคราะห์นี้ช่วยตรวจสอบว่าการตัดสินใจให้สินเชื่อเป็นธรรม สม่ำเสมอ และสอดคล้องกับระดับความเสี่ยงที่องค์กรยอมรับหรือไม่ อีกทั้งยังช่วยชี้ให้เห็นกรณีที่ผู้สมัครซึ่งมีคะแนนใกล้เคียงกันได้รับผลการตัดสินใจต่างกัน.

ข้อมูลสำคัญสำหรับประเมินความเสี่ยง ช่วยวิเคราะห์ความสม่ำเสมอและความเป็นธรรมของการตัดสินใจสินเชื่อ.

ตรวจสอบเอกสารของ Finastra Fusion Mortgagebot โดยทั่วไปข้อมูลนี้จัดเก็บไว้ในช่องเฉพาะ หลังได้รับข้อมูลจากหน่วยงานรายงานเครดิตผ่านการเชื่อมต่อระบบ.

แอตทริบิวต์แบบบูลีนนี้ใช้แยกงานที่ระบบดำเนินการโดยอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบเครดิตเบื้องต้นหรือการสร้างเอกสารแจ้งข้อมูลมาตรฐาน ออกจากงานที่พนักงานดำเนินการด้วยตนเอง

การวิเคราะห์แอตทริบิวต์นี้ช่วยให้เห็นระดับการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการ และเปรียบเทียบความเร็วกับความสม่ำเสมอของขั้นตอนอัตโนมัติและขั้นตอนที่ทำด้วยตนเองได้ ข้อมูลนี้ช่วยให้ระบุโอกาสนำระบบอัตโนมัติมาใช้เพิ่มเติม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของมนุษย์.

ช่วยวัดระดับการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการ และระบุโอกาสเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการนำระบบอัตโนมัติมาใช้เพิ่มเติม.

โดยทั่วไปจะตรวจสอบค่า 'User' ที่เชื่อมโยงกับกิจกรรม หากเป็นบัญชีระบบหรือบัญชีบริการ จะกำหนดค่าเป็น true.

แอตทริบิวต์นี้ระบุสาขาหรือสำนักงานที่รับผิดชอบสินเชื่อแต่ละรายการ เป็นมิติด้านองค์กรที่สำคัญสำหรับสถาบันขนาดใหญ่ที่มีหลายสาขา.

แดชบอร์ด 'การกระจายภาระงานของเจ้าหน้าที่สินเชื่อ' ใช้แอตทริบิวต์นี้รวบรวมผลการดำเนินงานตามสถานที่ ช่วยเปรียบเทียบประสิทธิภาพ ภาระงาน และผลลัพธ์ของแต่ละสาขาให้เห็นความแตกต่างระหว่างภูมิภาค และใช้ประกอบการจัดสรรทรัพยากรทั่วทั้งองค์กร.

ช่วยเปรียบเทียบผลการดำเนินงานและวิเคราะห์ภาระงานระหว่างหน่วยงานตามพื้นที่หรือโครงสร้างองค์กร.

ตรวจสอบเอกสารของ Finastra Fusion Mortgagebot โดยข้อมูลนี้น่าจะเชื่อมโยงกับโปรไฟล์ผู้ใช้ของเจ้าหน้าที่สินเชื่อ หรือเลือกไว้ตอนรับคำขอสินเชื่อ.

แอตทริบิวต์นี้จัดประเภทคำขอตามผลิตภัณฑ์สินเชื่อที่ผู้สมัครต้องการ สินเชื่อแต่ละประเภทอาจมีข้อกำหนดของกระบวนการ กฎการปฏิบัติตามข้อกำหนด และระดับความเสี่ยงแตกต่างกัน.

การวิเคราะห์กระบวนการตามประเภทสินเชื่อเป็นแนวทางพื้นฐานที่ควรทำ ช่วยให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์บางประเภทใช้เวลาดำเนินการนานกว่าหรือมีอัตราการปฏิเสธสูงกว่าอย่างชัดเจน การแยกข้อมูลเช่นนี้จำเป็นต่อการค้นหาคอขวดเฉพาะผลิตภัณฑ์ และตรวจสอบว่ามีการใช้การตรวจสอบตามข้อกำหนดอย่างถูกต้อง เช่น ในการวิเคราะห์ 'เส้นทางที่นำไปสู่การละเมิดข้อกำหนด'.

ผลิตภัณฑ์สินเชื่อแต่ละประเภทมักมีขั้นตอนและ SLA ต่างกัน แอตทริบิวต์นี้จึงจำเป็นต่อการเปรียบเทียบและการกรองข้อมูลอย่างมีความหมาย.

นี่คือข้อมูลพื้นฐานที่เลือกไว้ตั้งแต่เริ่มยื่นคำขอ และจัดเก็บในข้อมูลคำขอสินเชื่อหลักของ Finastra Fusion Mortgagebot.

แอตทริบิวต์นี้ระบุเป้าหมายตามข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) สำหรับระยะเวลาพิจารณาสินเชื่อ โดยมักกำหนดเป็นชั่วโมงหรือวันทำการ เป้าหมายอาจแตกต่างกันตามปัจจัย เช่น ประเภทสินเชื่อหรือระดับความเสี่ยง.

ข้อมูลนี้เป็นข้อมูลสำคัญสำหรับแดชบอร์ด 'วิเคราะห์การปฏิบัติตามและการไม่เป็นไปตาม SLA' และ KPI อัตราการปฏิบัติตาม SLA โดยรวม เมื่อนำเวลาพิจารณาสินเชื่อจริงมาเทียบกับเป้าหมาย จะระบุแต่ละกรณีได้ว่า 'เป็นไปตามเป้าหมาย' หรือ 'ไม่เป็นไปตามเป้าหมาย' ช่วยติดตามผลการดำเนินงานเทียบกับคำมั่นที่ให้ไว้กับลูกค้าหรือเป้าหมายภายใน และค้นหาสาเหตุที่ทำให้ไม่เป็นไปตาม SLA.

เป็นเกณฑ์สำหรับเปรียบเทียบกับผลการดำเนินงานจริง ช่วยติดตามการปฏิบัติตาม SLA โดยตรงและระบุกรณีที่ไม่เป็นไปตามเป้าหมาย.

ข้อมูลนี้อาจอยู่ในรูปกฎทางธุรกิจแบบคงที่ หรือเป็นฟิลด์ในใบสมัครสินเชื่อ โดยอาจคำนวณจาก rules engine ภายใน Finastra Fusion Mortgagebot.

แอตทริบิวต์แบบบูลีนนี้ได้จากการเปรียบเทียบระยะเวลาจริงของขั้นตอนกับ SLA เป้าหมาย ตัวอย่างเช่น จะเป็น 'true' หากเวลาระหว่าง 'Underwriting Commenced' และ 'Underwriting Completed' มากกว่า 'Underwriting SLA Target'

ค่านี้ช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลในแดชบอร์ด 'SLA Adherence and Breach Analysis' ได้ง่ายขึ้น โดยใช้เป็นมิติแบบสองค่าเพื่อกรองและรวมข้อมูล คุณจึงคำนวณ KPI อัตราการปฏิบัติตาม SLA ได้อย่างรวดเร็ว และเจาะลึกลงหนึ่งระดับเพื่อดูว่าลักษณะใด เช่น ประเภทสินเชื่อหรือสาขา เกี่ยวข้องกับใบสมัครที่ผิด SLA บ่อยครั้ง.

แสดงสถานะการผิด SLA ของแต่ละเคสอย่างชัดเจน ช่วยให้กรอง รวมข้อมูล และวิเคราะห์สาเหตุของการผิด SLA ได้ง่าย.

คำนวณแอตทริบิวต์นี้ระหว่างเตรียมข้อมูล โดยใช้ตรรกะดังนี้: (Actual Duration > UnderwritingSlaTarget) ? true : false.

แอตทริบิวต์แบบบูลีนนี้จะเป็น 'true' เมื่อกิจกรรมหนึ่ง เช่น 'Supporting Documents Requested' หรือ 'Underwriting Review Returned' เกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้งใน Loan Application ID เดียวกัน ช่วยระบุและนับการทำงานซ้ำได้อย่างชัดเจน

ในแดชบอร์ด 'Rework and Redundant Steps Map' คุณใช้ค่านี้แสดงรอบการทำงานซ้ำให้เห็น หรือกรองหาเคสที่มีการทำงานซ้ำหลายครั้งได้ การคำนวณ KPI อัตรากิจกรรมที่ทำซ้ำทำได้ง่าย เพียงนับ event ที่มีค่า 'IsRework' เป็น true วิธีนี้ช่วยให้มุ่งปรับปรุงที่สาเหตุของงานซ้ำ เช่น การสื่อสารไม่ชัดเจนหรือการป้อนข้อมูลผิดพลาด.

ระบุและนับงานแก้ไขซ้ำได้โดยตรง ช่วยให้วิเคราะห์สาเหตุและผลกระทบของความไม่มีประสิทธิภาพและการวนซ้ำในกระบวนการได้ง่ายขึ้น.

คำนวณแอตทริบิวต์นี้ในขั้นตอนแปลงข้อมูล โดยตรวจสอบว่าชื่อกิจกรรมเดียวกันเคยปรากฏใน CaseId นั้นแล้วหรือไม่.

ระดับความเสี่ยงคือการจัดประเภทคำขอสินเชื่อตามปัจจัยต่างๆ เช่น คะแนนเครดิต อัตราส่วนหนี้สินต่อรายได้ และอัตราส่วนสินเชื่อต่อมูลค่าทรัพย์สิน ช่วยสรุปการประเมินความเสี่ยงให้เป็นระดับที่เข้าใจง่าย.

แอตทริบิวต์นี้จำเป็นต่อแดชบอร์ด 'ความสม่ำเสมอของการตัดสินใจสินเชื่อตามระดับความเสี่ยง' เมื่อจัดกลุ่มสินเชื่อตามระดับความเสี่ยงแล้ว จะเห็นได้ง่ายขึ้นว่าคำขอที่มีความเสี่ยงใกล้เคียงกันได้รับผลการตัดสินใจที่สม่ำเสมอหรือไม่ การวิเคราะห์นี้ช่วยสนับสนุนการปฏิบัติตามข้อกำหนด และปรับปรุงแบบจำลองประเมินความเสี่ยงภายในองค์กร.

ช่วยสรุปข้อมูลความเสี่ยงที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่าย เพื่อวิเคราะห์ความสม่ำเสมอของการตัดสินใจในภาพรวมและความสอดคล้องกับกลยุทธ์ความเสี่ยงขององค์กร.

ข้อมูลนี้อาจเป็นช่องที่คำนวณและจัดเก็บโดยระบบตัดสินใจภายในของ Finastra Fusion Mortgagebot หรือโมดูลบริหารความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง.

แอตทริบิวต์นี้ระบุเงินต้นของสินเชื่อบ้านที่ยื่นขอ เป็นตัวชี้วัดทางการเงินสำคัญของแต่ละคำขอ และมักส่งผลต่อกระบวนการ เช่น สินเชื่อวงเงินสูงแบบ 'Jumbo' อาจต้องผ่านขั้นตอนอนุมัติเพิ่มเติม.

ในการวิเคราะห์ สามารถใช้วงเงินสินเชื่อแบ่งกลุ่มกระบวนการและตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างวงเงินกับระยะเวลาดำเนินการ อัตราการอนุมัติ หรือระดับการตรวจสอบได้ เช่น อาจพบว่าสินเชื่อที่มีวงเงินเกินเกณฑ์หนึ่งใช้เวลาพิจารณานานกว่าอย่างสม่ำเสมอ ข้อมูลนี้ช่วยให้เข้าใจบริบททางธุรกิจของขั้นตอนการทำงาน.

ช่วยวิเคราะห์สินเชื่อในพอร์ต และตรวจสอบว่าวงเงินสินเชื่อส่งผลต่อรูปแบบการดำเนินงาน เช่น ระยะเวลาดำเนินการหรืออัตราการอนุมัติหรือไม่.

นี่คือช่องข้อมูลหลักที่กรอกระหว่างยื่นคำขอ และจัดเก็บไว้ในข้อมูลคำขอสินเชื่อหลักของ Finastra Fusion Mortgagebot.

ตัวชี้วัดนี้วัดเวลาที่ใบสมัครสินเชื่อหยุดรอ หลังตรวจสอบเครดิตเสร็จแล้วแต่ก่อนเริ่มพิจารณาสินเชื่อ โดยคำนวณจากช่วงเวลาระหว่าง 'Credit Check Completed' กับ 'Underwriting Commenced'

KPI นี้สำคัญต่อการวิเคราะห์ 'Underwriting Bottleneck Deep Dive' เพราะช่วยแยกเวลารอออกจากเวลาที่ใช้ดำเนินงานจริง หากเวลารอในคิวนาน อาจบ่งชี้ว่าทรัพยากรไม่เพียงพอ การจัดสรรงานไม่มีประสิทธิภาพ หรือระบบล่าช้า การลดเวลารอในคิวจึงมักเป็นเป้าหมายสำคัญในการเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพของกระบวนการโดยรวม.

แยกเวลารอก่อนเข้าสู่ขั้นตอนสำคัญของกระบวนการ ทำให้เห็นจุดที่ควรลดเวลาว่างและปรับปรุงความต่อเนื่องของงานได้ชัดเจน.

คำนวณแอตทริบิวต์นี้ระหว่างวิเคราะห์ข้อมูลหรือทำ ETL โดยหาผลต่างของเวลาระหว่าง event 'Credit Check Completed' และ 'Underwriting Commenced' ในแต่ละเคส.

เมื่อ 'ผลการตัดสินใจ' ของสินเชื่อเป็น 'ปฏิเสธ' แอตทริบิวต์นี้จะระบุสาเหตุโดยละเอียด ตั้งแต่ประวัติเครดิตไม่ดีและรายได้ไม่เพียงพอ ไปจนถึงเอกสารไม่ครบหรือปัญหาในการประเมินมูลค่าทรัพย์สิน.

ข้อมูลนี้สำคัญต่อแดชบอร์ด 'แนวโน้มการปฏิเสธคำขอสินเชื่อ' การวิเคราะห์สาเหตุที่พบบ่อยช่วยให้เห็นแนวทางปรับปรุงกระบวนการได้ชัดเจน เช่น หากมีการปฏิเสธจำนวนมากเพราะเอกสารไม่ครบ อาจต้องปรับปรุงขั้นตอนรวบรวมเอกสารหรือการสื่อสารกับผู้สมัคร.

ระบุสาเหตุที่แท้จริงของกระบวนการที่ไม่สำเร็จ ช่วยให้ปรับปรุงได้ตรงจุด เพิ่มอัตราการอนุมัติ และลดงานที่สูญเปล่า.

ตรวจสอบเอกสารของ Finastra Fusion Mortgagebot โดยทั่วไปข้อมูลนี้จัดเก็บไว้ในช่องรหัสเหตุผลหรือช่องหมายเหตุที่เชื่อมโยงกับสถานะการตัดสินใจขั้นสุดท้าย.