ปรับปรุงเส้นทางการดูแลผู้ป่วยของคุณ

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อปรับปรุงเส้นทางการดูแลผู้ป่วยใน athenahealth.
ปรับปรุงเส้นทางการดูแลผู้ป่วยของคุณ
เส้นทางผู้ป่วย
athenahealth

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้

ปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยใน athenahealth

เส้นทางการดูแลผู้ป่วยที่ซับซ้อนมักทำให้เกิดคอขวดและความล่าช้า ส่งผลต่อการให้บริการดูแลผู้ป่วย แพลตฟอร์มของเราช่วยระบุจุดที่เกิดความล่าช้าสำคัญและปรับการประสานงานดูแลผู้ป่วยให้ราบรื่นขึ้น ดูวิธีปรับปรุงการปฏิบัติการและผลลัพธ์ในทุกขั้นตอนของประสบการณ์ผู้ป่วย เพื่อเพิ่มความพึงพอใจโดยรวม.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุใดการปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยจึงสำคัญ

เส้นทางผู้ป่วยประกอบด้วยทุกปฏิสัมพันธ์ที่ผู้ป่วยมีกับบริการของคุณ ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกไปจนถึงการดูแลติดตามผล ในระบบที่ซับซ้อนอย่าง athenahealth การจัดการเส้นทางนี้ให้มีประสิทธิภาพเป็นเรื่องสำคัญ หากกระบวนการไม่มีประสิทธิภาพ ต้นทุนการปฏิบัติงานอาจสูงขึ้น ผู้ป่วยต้องรอนานขึ้น ความพึงพอใจลดลง และผลลัพธ์ทางคลินิกอาจได้รับผลกระทบ ความล่าช้าในการวินิจฉัย คอขวดในขั้นตอนการรักษา หรือการจำหน่ายผู้ป่วยที่ขาดการประสานงาน ล้วนเพิ่มภาระให้ทรัพยากรและส่งผลเสียต่อประสบการณ์ของผู้ป่วย ผู้ให้บริการด้านสุขภาพจึงควรทำความเข้าใจและปรับปรุงกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบ เพื่อให้การดูแลมีคุณภาพและยึดผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง พร้อมรักษาความยั่งยืนทางการเงิน เมื่อปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ป่วยจะได้รับการรักษาเร็วขึ้น ใช้ทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น และมีสุขภาพโดยรวมดีขึ้น เป้าหมายไม่ใช่แค่รักษาอาการเจ็บป่วย แต่คือการพัฒนาการดูแลทุกช่วงที่ระบบ athenahealth ช่วยจัดการ

process mining ช่วยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกของเส้นทางผู้ป่วยใน athenahealth ได้อย่างไร

วิธีการแบบเดิมมักให้ภาพเส้นทางผู้ป่วยได้ไม่ครบถ้วนและอาจมีอคติ process mining ช่วยเติมเต็มส่วนนี้ โดยวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์ที่ระบบ athenahealth บันทึกไว้โดยอัตโนมัติ แล้วสร้างภาพเส้นทางผู้ป่วยที่เกิดขึ้นจริง แทนการอ้างอิงจากแบบจำลองตามทฤษฎี คุณจะเห็นทุกขั้นตอนที่ผู้ป่วยผ่าน ตั้งแต่ “ลงทะเบียนผู้ป่วย” จนถึง “จำหน่ายผู้ป่วย” รวมถึงรูปแบบที่แตกต่าง การเบี่ยงเบน และการทำงานซ้ำที่เกิดขึ้นจริง ข้อมูลนี้ช่วยค้นหาคอขวดที่มองไม่เห็น ทำความเข้าใจระยะเวลาจริงของแต่ละช่วง และระบุจุดที่ใช้ทรัพยากรมากหรือน้อยเกินไป process mining ช่วยตอบคำถามสำคัญ เช่น “เส้นทางผู้ป่วยสำหรับการวินิจฉัยแต่ละประเภทใช้เวลาเฉลี่ยเท่าไร” หรือ “ผู้ป่วยต้องรอนานที่สุดช่วงใดระหว่าง ‘สั่งตรวจวินิจฉัย’ กับ ‘ดำเนินการตรวจวินิจฉัย’ ใน athenahealth” ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดและอิงข้อมูลจริงช่วยให้คุณตัดสินใจปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยได้อย่างมีหลักฐานรองรับ ไม่ต้องอาศัยเพียงการคาดเดา

จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในเส้นทางผู้ป่วย

การใช้ process mining วิเคราะห์ข้อมูล athenahealth ช่วยให้เห็นจุดสำคัญหลายด้านที่สามารถปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยได้อย่างชัดเจน:

  • ปรับขั้นตอนรับผู้ป่วยและคัดกรองให้คล่องตัว: ระบุความล่าช้าและขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพในการลงทะเบียน การประเมินเบื้องต้น และการคัดกรอง เพื่อให้ผู้ป่วยเริ่มรับการดูแลได้ราบรื่นขึ้น ลดเวลารอในช่วงแรกและสร้างความประทับใจที่ดี
  • ปรับปรุงขั้นตอนการวินิจฉัยและการรักษา: ค้นหาความแตกต่างและการทำงานซ้ำในการตรวจวินิจฉัยและจัดทำแผนการรักษา การกำหนดแนวปฏิบัติที่เหมาะสมให้เป็นมาตรฐานช่วยลดเวลาตรวจวินิจฉัยและทำให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่เหมาะสมตรงเวลา
  • ยกระดับการประสานงานดูแลและการย้ายผู้ป่วย: วิเคราะห์การเปลี่ยนผ่านระหว่างแผนก การปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ และการย้ายไปยังหอผู้ป่วยอื่น process mining ช่วยค้นหาปัญหาการสื่อสารหรืออุปสรรคด้านการจัดการที่ทำให้ผู้ป่วยพักรักษานานขึ้นหรือเส้นทางการดูแลซับซ้อนขึ้น
  • ปรับปรุงการวางแผนจำหน่ายและการติดตามผล: ระบุความล่าช้าในการเริ่มและดำเนินการวางแผนจำหน่าย รวมถึงปัญหาในการนัดหมายติดตามผล การจำหน่ายที่รวดเร็วและประสานงานกันดีช่วยลดระยะเวลาพักรักษาเฉลี่ยและอัตราการกลับมารักษาซ้ำ
  • จัดสรรและใช้ทรัพยากรให้เหมาะสม: ทำความเข้าใจการใช้ทรัพยากร เช่น บุคลากรทางคลินิก อุปกรณ์ หรือแผนกต่าง ๆ ในเส้นทางผู้ป่วยแต่ละแบบ เพื่อวางแผนและจัดสรรทรัพยากรได้มีประสิทธิภาพขึ้น

ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วย

เมื่อนำแนวทางปรับปรุงกระบวนการที่อิงกับ process mining มาใช้ องค์กรด้านสุขภาพของคุณจะได้รับประโยชน์ที่วัดผลได้หลายด้าน:

  • ลดระยะเวลาของเส้นทางผู้ป่วย: ลดเวลารวมตั้งแต่ผู้ป่วยติดต่อเข้ามาครั้งแรกจนถึงการฟื้นตัวและการติดตามผล ช่วยให้ผู้ป่วยเข้าถึงการดูแลได้เร็วขึ้น
  • เพิ่มความพึงพอใจของผู้ป่วย: ยกระดับประสบการณ์โดยรวมด้วยเวลารอที่สั้นลง การสื่อสารที่ชัดเจน และการดูแลที่ประสานงานกันดีขึ้น
  • เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน: ลดต้นทุนด้วยการใช้ทรัพยากรให้เหมาะสม ลดการทำงานซ้ำ และตัดขั้นตอนที่ไม่จำเป็นในเส้นทางผู้ป่วย
  • ปรับปรุงผลลัพธ์ทางคลินิก: กำหนดแนวทางการดูแลให้เป็นมาตรฐานและปฏิบัติตามแนวทางที่เหมาะสม เพื่อให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่สม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพ
  • ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบได้ดีขึ้น: ตรวจสอบให้กระบวนการดูแลผู้ป่วยเป็นไปตามกฎระเบียบด้านสุขภาพและระเบียบปฏิบัติภายในที่เกี่ยวข้อง เพื่อลดความเสี่ยง
  • ลดอัตราการกลับมารักษาซ้ำ: การปรับปรุงการวางแผนจำหน่ายและการติดตามผลช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลต่อเนื่องหลังจำหน่าย และลดการกลับมารักษาซ้ำที่ป้องกันได้

เริ่มปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วย

การเริ่มปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยใน athenahealth อาจดูเป็นเรื่องยาก แต่ทำได้หากมีแนวทางที่เหมาะสม คู่มือของเราจัดลำดับขั้นตอนให้คุณใช้ process mining ได้ แม้เพิ่งเริ่มต้น คุณจะได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อระบุคอขวดสำคัญ ปรับเวิร์กโฟลว์ให้คล่องตัว และพัฒนาการปฏิบัติการด้านสุขภาพให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย เริ่มปรับปรุงกระบวนการวันนี้ แล้วใช้ประโยชน์จากข้อมูล athenahealth ของคุณให้เต็มที่.

เส้นทางผู้ป่วย เวิร์กโฟลว์ด้านสุขภาพ ประสิทธิภาพทางคลินิก ประสบการณ์ของผู้ป่วย การประสานงานดูแลผู้ป่วย การวิเคราะห์คอขวด การปฏิบัติการของโรงพยาบาล เส้นทางการดูแลผู้ป่วย แนวทางการดูแลทางคลินิก กระบวนการด้านสุขภาพ

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ผู้ป่วยมักต้องรอนานในหลายช่วง ตั้งแต่การประเมินเบื้องต้นไปจนถึงการตรวจวินิจฉัยหรือการปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ ความล่าช้าเหล่านี้ทำให้ผู้ป่วยไม่พึงพอใจ อาจกระทบผลลัพธ์ทางคลินิก และเพิ่มภาระให้ทรัพยากรด้านสุขภาพ ในระบบ athenahealth ความล่าช้ามักซ่อนอยู่ในปฏิสัมพันธ์หลายขั้นตอน ProcessMind แสดงเส้นทางผู้ป่วยที่เกิดขึ้นจริงใน athenahealth เพื่อระบุคอขวดและจุดที่ผู้ป่วยต้องรอนานกว่าที่ควร พร้อมค้นหาสาเหตุ ไม่ว่าจะเป็นการจัดสรรทรัพยากร การนัดหมายที่ไม่มีประสิทธิภาพ หรือการเบี่ยงเบนจากกระบวนการ ทำให้คุณวางแนวทางปรับปรุงเพื่อลดเวลารอได้ตรงจุด.

ผู้ป่วยที่ย้ายระหว่างแผนกหรือสถานพยาบาลมักพบความล่าช้าและการส่งต่อข้อมูลที่ไม่สม่ำเสมอ ส่งผลให้บุคลากรทำงานลำบาก เสี่ยงต่อความผิดพลาดในการดูแล และทำให้ผู้ป่วยพักรักษานานขึ้น ใน athenahealth การประสานงานส่งต่อที่ไม่ดีอาจทำให้เส้นทางผู้ป่วยขาดความต่อเนื่อง ProcessMind แสดงขั้นตอนการย้ายผู้ป่วยทั้งหมดใน athenahealth ให้เห็นจุดที่การส่งต่อล่าช้าหรือเบี่ยงเบนจากแนวปฏิบัติมาตรฐาน พร้อมระบุช่องว่างในการสื่อสารและโอกาสในการกำหนดมาตรฐานเพื่อให้การย้ายผู้ป่วยรวดเร็วขึ้น ช่วยให้การเปลี่ยนผ่านราบรื่นและดูแลต่อเนื่องได้ดีขึ้น.

ระยะเวลาที่นานเกินไปตั้งแต่สั่งตรวจ ดำเนินการตรวจ ไปจนถึงส่งผลตรวจ กระทบต่อการเริ่มรักษาและเพิ่มความกังวลให้ผู้ป่วย ความล่าช้าอาจทำให้อาการแย่ลงและลดประสิทธิภาพโดยรวมของเส้นทางการดูแล คอขวดเหล่านี้เป็นประเด็นสำคัญในเวิร์กโฟลว์ทางคลินิกของ athenahealth ProcessMind วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จาก athenahealth เพื่อแสดงวงจรการตรวจวินิจฉัยทั้งหมดตั้งแต่สั่งตรวจจนถึงได้รับผล พร้อมระบุขั้นตอนที่ทำให้ล่าช้า ไม่ว่าจะเป็นการนัดหมาย ความพร้อมของทรัพยากร หรือขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเอง เพื่อให้คุณปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุดและเร่งการรายงานผล.

การวางแผนจำหน่ายที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือล่าช้าอาจทำให้ผู้ป่วยพักรักษานานขึ้น เพิ่มต้นทุน และเสี่ยงต่อการกลับมารักษาซ้ำ ผู้ป่วยอาจไม่ได้รับคำแนะนำหลังจำหน่ายหรือการประสานงานติดตามผลอย่างเพียงพอ ปัญหานี้พบได้บ่อยในโรงพยาบาลที่ใช้ athenahealth และส่งผลต่อเส้นทางผู้ป่วยกับการใช้ทรัพยากร ProcessMind สร้างภาพกิจกรรมการวางแผนจำหน่ายจากข้อมูล athenahealth ให้เห็นความแตกต่างและความล่าช้าที่ทำให้ผู้ป่วยพักรักษานานขึ้น พร้อมแสดงเส้นทางที่เหมาะสมเทียบกับเส้นทางที่มีปัญหา เพื่อให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพกำหนดขั้นตอนจำหน่ายที่มีประสิทธิภาพเป็นมาตรฐานและลดระยะเวลาพักรักษาเฉลี่ย.

การเบี่ยงเบนจากแนวทางทางคลินิกหรือแนวปฏิบัติการรักษามาตรฐานอย่างมีนัยสำคัญ อาจทำให้ผลลัพธ์ของผู้ป่วยไม่สม่ำเสมอ เพิ่มต้นทุน และเสี่ยงต่อการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด การค้นหาสาเหตุของความแตกต่างเหล่านี้ทำได้ยาก หากอาศัยเพียงรายงานแบบเดิมจาก athenahealth ProcessMind ค้นพบเส้นทางการรักษาที่ผู้ป่วยได้รับจริงโดยอัตโนมัติ แล้วเปรียบเทียบกับแบบจำลองที่เหมาะสม พร้อมแสดงจุดที่เบี่ยงเบนและผลกระทบต่อผลลัพธ์ ช่วยให้บุคลากรทางคลินิกกำหนดแนวปฏิบัติที่เหมาะสมใน athenahealth ให้เป็นมาตรฐาน.

การกลับมารักษาซ้ำบ่อยครั้งสะท้อนช่องว่างด้านคุณภาพการดูแล การวางแผนจำหน่าย หรือการดูแลหลังจำหน่าย ส่งผลเสียต่อสุขภาพผู้ป่วยและอาจทำให้สถานพยาบาลต้องรับภาระค่าปรับจำนวนมาก การทำความเข้าใจเส้นทางที่นำไปสู่การกลับมารักษาซ้ำเป็นเรื่องสำคัญ แต่ทำได้ยากจากข้อมูล athenahealth ProcessMind ติดตามเส้นทางผู้ป่วยที่กลับมารักษาซ้ำ เพื่อค้นหารูปแบบ ปัจจัยที่เกิดขึ้นก่อนหน้า และจุดเฉพาะในขั้นตอนจำหน่ายครั้งก่อนที่สัมพันธ์กับการกลับมารักษาซ้ำ ช่วยให้คุณค้นหามาตรการสำคัญเพื่อลดอัตราการกลับมารักษาซ้ำและยกระดับสุขภาพผู้ป่วยในระยะยาว.

ทรัพยากรด้านสุขภาพ ทั้งบุคลากร อุปกรณ์ และความจุของสถานพยาบาล มักถูกใช้น้อยหรือมากเกินไปจากเส้นทางผู้ป่วยที่คาดการณ์ได้ยากหรือการจัดตารางที่ไม่มีประสิทธิภาพ ส่งผลให้บุคลากรเหนื่อยล้า สิ้นเปลืองทรัพยากร และอาจทำให้การดูแลล่าช้า การจัดสรรทรัพยากรในระบบ athenahealth ให้เหมาะสมเป็นเรื่องซับซ้อน ProcessMind แสดงการใช้ทรัพยากรตลอดเส้นทางผู้ป่วย พร้อมระบุคอขวดที่ทรัพยากรบางประเภทถูกจองเกินหรือไม่ได้ใช้งาน ช่วยให้เห็นความต้องการและรูปแบบการใช้ทรัพยากรจริง เพื่อนำไปวางแผนตารางและจัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น.

การไม่ปฏิบัติตามแนวทางทางคลินิก ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ หรือนโยบายภายในอย่างเคร่งครัด อาจกระทบความปลอดภัยของผู้ป่วย นำไปสู่ผลทางกฎหมาย และส่งผลต่อการรับรองมาตรฐาน การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้วยตนเองจากเส้นทางผู้ป่วยหลายพันรายการใน athenahealth ใช้เวลานานและเสี่ยงต่อความผิดพลาด ProcessMind ตรวจสอบเส้นทางผู้ป่วยทุกรายการโดยอัตโนมัติตามกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดและแนวทางการดูแลทางคลินิกที่กำหนดไว้ พร้อมระบุกรณีที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด ความถี่และผลกระทบ รวมถึงขั้นตอนหรือบทบาทที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้คุณลดความเสี่ยงได้ล่วงหน้าและปฏิบัติตามแนวทางได้ดีขึ้น.

การสื่อสารที่ไม่ต่อเนื่องและการทำงานที่ไม่ประสานกันระหว่างแพทย์เฉพาะทาง แผนก และเจ้าหน้าที่สนับสนุน อาจทำให้เกิดการตรวจซ้ำ การรักษาล่าช้า และประสบการณ์ของผู้ป่วยที่ไม่ดี ปัญหาการประสานงานเหล่านี้มักไม่ปรากฏในรายงานมาตรฐานของ athenahealth
ProcessMind แสดงให้เห็นการทำงานร่วมกันและการส่งต่องานระหว่างทีมดูแลและแผนกต่างๆ ตลอดเส้นทางการรักษาของผู้ป่วย ช่วยค้นหาช่องว่างในการสื่อสาร ระบุขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามลำดับหรือเกิดซ้ำ และชี้โอกาสในการปรับการประสานงานดูแลให้คล่องตัวขึ้น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลลัพธ์การรักษา.

ผู้ให้บริการด้านสุขภาพมักไม่ทราบแบบเรียลไทม์ว่าผู้ป่วยอยู่ในขั้นตอนใด ใช้เวลาอยู่ในขั้นตอนนั้นนานเท่าไร และต้องดำเนินการอะไรต่อ การขาดข้อมูลนี้ทำให้จัดการความล่าช้า วางแผนการใช้ทรัพยากร และวางแผนการปฏิบัติการโดยรวมใน athenahealth ได้ยาก
ProcessMind สร้างภาพเส้นทางการรักษาของผู้ป่วยตั้งแต่ต้นจนจบจากข้อมูลเหตุการณ์ พร้อมแผนภาพที่ปรับตามข้อมูลจริงและแสดงการเคลื่อนผ่านแต่ละขั้นตอน ช่วยให้ผู้เกี่ยวข้องเห็นสถานการณ์ในทุกขั้นตอน ระบุจุดติดขัด ติดตามความคืบหน้า และใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจเพื่อปรับปรุงกระบวนการทั้งหมด.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

การลดเวลารอของผู้ป่วยช่วยเพิ่มความพึงพอใจ และอาจทำให้ผลการรักษาดีขึ้น เพราะผู้ป่วยได้รับการดูแลเร็วขึ้น การลดเวลารอในขั้นตอนต่างๆ เช่น ลงทะเบียน คัดกรอง หรือพบแพทย์ ช่วยให้ผู้ป่วยได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้นในระบบ athenahealth
ProcessMind ใช้ข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์ใน athenahealth เพื่อระบุคอขวดและสาเหตุของความล่าช้าในเส้นทางการรักษาของผู้ป่วย ระบบแสดงขั้นตอนที่เกิดขึ้นจริง ชี้จุดที่มีเวลารอสูง และวัดผลกระทบ เพื่อให้คุณปรับปรุงการปฏิบัติการได้ตรงจุดและลดเวลารอเฉลี่ยลง 20-30%.

การปรับปรุงการย้ายผู้ป่วยระหว่างแผนกหรือทีมดูแลช่วยลดความล่าช้าและความเสี่ยงจากการสื่อสารผิดพลาด ซึ่งสำคัญต่อความปลอดภัยและความต่อเนื่องในการดูแลผู้ป่วยใน athenahealth การส่งต่องานที่มีประสิทธิภาพช่วยให้ผู้ป่วยผ่านแต่ละขั้นตอนได้อย่างราบรื่น
ProcessMind แสดงเส้นทางการย้ายผู้ป่วยตั้งแต่ต้นจนจบ ช่วยให้เห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและเส้นทางที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์จาก athenahealth ระบบจะชี้จุดส่งต่องานที่สำคัญ เผยให้เห็นขั้นตอนที่เบี่ยงเบน และช่วยปรับ workflow เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการย้ายผู้ป่วย 15-25%.

การประมวลผลการตรวจวินิจฉัยที่เร็วขึ้นช่วยให้วินิจฉัยและเริ่มรักษาได้เร็วขึ้น ส่งผลโดยตรงต่อระยะเวลาฟื้นตัวและช่วยลดความกังวลของผู้ป่วย เป้าหมายนี้มุ่งลดระยะเวลาตั้งแต่สั่งตรวจจนถึงมีผลตรวจในระบบ athenahealth
ProcessMind แสดง workflow การตรวจวินิจฉัยตั้งแต่สั่งตรวจจนถึงแจ้งผล และระบุกิจกรรมที่ทำให้เกิดความล่าช้า ระบบวัดผลกระทบของแต่ละขั้นตอน เพื่อให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพเห็นจุดที่ควรปรับปรุง และอาจลดระยะเวลาตรวจวินิจฉัยลง 10-20% ด้วยข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์.

การปรับปรุงการวางแผนจำหน่ายช่วยให้ผู้ป่วยเปลี่ยนผ่านไปสู่การดูแลขั้นต่อไปได้ราบรื่น ลดการกลับเข้ารักษาซ้ำ และใช้เตียงได้คุ้มค่าขึ้น การวางแผนที่ดีช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลและการสนับสนุนที่จำเป็นหลังจำหน่าย ส่งผลให้ผลลัพธ์โดยรวมใน athenahealth ดีขึ้น
ProcessMind แสดงกระบวนการจำหน่ายผู้ป่วยทั้งหมด ทำให้เห็นความแตกต่างและคอขวดที่ทำให้ผู้ป่วยต้องพักรักษานานขึ้น เมื่อวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ ระบบจะช่วยค้นหาแนวทางปฏิบัติที่ได้ผล ขั้นตอนที่ไม่สร้างคุณค่า และโอกาสในการกำหนด workflow ให้เป็นมาตรฐาน ซึ่งอาจลดระยะเวลาจำหน่ายลง 20% และช่วยจัดสรรทรัพยากรได้ดีขึ้น.

การลดความแตกต่างที่อธิบายไม่ได้ในแนวทางการรักษาช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่มีคุณภาพสม่ำเสมอ และลดความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด การปฏิบัติตามแนวทางมาตรฐานทั่วทั้งระบบ athenahealth ช่วยให้คาดการณ์ผลการรักษาได้ดีขึ้นและลดข้อผิดพลาดทางการแพทย์
ProcessMind ค้นหาแนวทางการรักษาที่เกิดขึ้นจริงจากข้อมูล athenahealth แล้วเปรียบเทียบกับแนวทางทางคลินิกที่กำหนดไว้ ระบบชี้ขั้นตอนที่เบี่ยงเบนหรือไม่เป็นไปตามข้อกำหนด ช่วยให้องค์กรค้นหาสาเหตุ กำหนดแนวทางปฏิบัติที่ดี และบรรลุอัตราการปฏิบัติตามมาตรฐานการดูแลที่สำคัญ 95%.

การลดอัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำที่ป้องกันได้มีความสำคัญต่อการยกระดับสุขภาพของผู้ป่วยและลดค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ อีกทั้งยังสะท้อนว่าการรักษาครั้งแรกและการดูแลหลังจำหน่ายมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพเส้นทางการรักษาของผู้ป่วยใน athenahealth
ProcessMind วิเคราะห์เส้นทางการรักษาของผู้ป่วยที่กลับเข้ารักษาซ้ำ เพื่อค้นหารูปแบบที่เกิดขึ้นบ่อย ช่องว่างในกระบวนการ หรือจุดที่เกิดปัญหา เมื่อนำเหตุการณ์กลับเข้ารักษาซ้ำมาเชื่อมโยงกับขั้นตอนการดูแลก่อนหน้า ระบบจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ปรับแผนจำหน่ายหรือแนวทางติดตามผล โดยตั้งเป้าลดการกลับเข้ารักษาซ้ำ 10-15%.

การใช้บุคลากร อุปกรณ์ และสถานที่ของโรงพยาบาลอย่างมีประสิทธิภาพส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนการปฏิบัติการและความสามารถในการรองรับผู้ป่วย การจัดสรรทรัพยากรที่ดีช่วยให้บริการด้านสุขภาพใน athenahealth มีประสิทธิภาพ โดยไม่เพิ่มภาระที่ไม่จำเป็น
ProcessMind แสดงรายละเอียดการใช้ทรัพยากรตลอดเส้นทางการรักษาของผู้ป่วย ทำให้เห็นคอขวดและทรัพยากรที่ใช้งานไม่เต็มที่ ระบบวัดเวลารอใช้ทรัพยากรและอัตราการใช้งาน เพื่อให้คุณปรับการจัดสรรโดยอิงข้อมูล และอาจเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรในแต่ละแผนกได้ 15-20%.

การประสานงานที่ดีระหว่างทีมดูแลช่วยให้ผู้ป่วยผ่านแต่ละขั้นตอนได้อย่างราบรื่นและลดช่องว่างในการสื่อสาร ซึ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับเส้นทางการรักษาที่ซับซ้อน ส่งผลให้ผู้ป่วยปลอดภัยขึ้น ลดข้อผิดพลาด และได้รับการดูแลที่เชื่อมโยงกันมากขึ้นทั่วทั้งระบบ athenahealth
ProcessMind วิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์เพื่อค้นหารูปแบบการทำงานร่วมกันจริงระหว่างแผนกและบทบาทต่างๆ ระบบแสดงการส่งต่องานและการไหลของข้อมูล พร้อมชี้จุดที่การประสานงานสะดุด เพื่อให้ปรับกระบวนการและลดความล่าช้าจากการประสานงานได้ 20%.

การมองเห็นเส้นทางการรักษาของผู้ป่วยตั้งแต่ต้นจนจบช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและจัดการปัญหาได้ก่อนที่จะลุกลาม การเข้าใจทุกขั้นตอนใน athenahealth เป็นพื้นฐานสำคัญของการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ProcessMind สร้างภาพเส้นทางการรักษาของผู้ป่วยทั้งหมดจากบันทึกเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ พร้อมแผนภาพกิจกรรมและเส้นทางต่างๆ ช่วยให้ผู้เกี่ยวข้องเห็นความแตกต่างที่ไม่คาดคิด วัดผลการดำเนินงานในแต่ละขั้นตอน และใช้ข้อมูลเชิงลึกประกอบการวางแผนเชิงกลยุทธ์.

การปฏิบัติตามแนวทางทางคลินิกและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบอย่างเคร่งครัดมีความสำคัญต่อความปลอดภัยของผู้ป่วย คุณภาพการดูแล และการหลีกเลี่ยงบทลงโทษ เป้าหมายนี้มุ่งค้นหาและลดความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดตลอดเส้นทางการรักษาของผู้ป่วยใน athenahealth
ProcessMind ตรวจสอบการดำเนินกระบวนการจริงเทียบกับกฎและมาตรฐานที่กำหนดไว้โดยอัตโนมัติ ระบบชี้ทุกกรณีที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด วัดผลกระทบ และช่วยค้นหาสาเหตุ เพื่อให้องค์กรเพิ่มอัตราการปฏิบัติตามข้อกำหนด ซึ่งมักสูงกว่า 98%.

แนวทางปรับปรุงเส้นทางการรักษาของผู้ป่วย 6 ขั้นตอน

1

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่จัดเตรียมไว้สำหรับข้อมูลเส้นทางการรักษาของผู้ป่วยโดยเฉพาะ เทมเพลตนี้ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลจาก athenahealth ให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์.

เหตุผลที่สำคัญ

การจัดข้อมูลให้เป็นโครงสร้างมาตรฐานมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์กระบวนการอย่างแม่นยำ ช่วยป้องกันข้อผิดพลาดและทำให้ข้อมูลผู้ป่วยแต่ละรายมีรูปแบบสอดคล้องกัน.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลตข้อมูลพร้อมใช้งาน ซึ่งจัดรูปแบบมาโดยเฉพาะสำหรับข้อมูลเส้นทางการรักษาผู้ป่วยใน athenahealth.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ค้นหาเส้นทางและความล่าช้าที่ซ่อนอยู่ในการดูแลผู้ป่วย

ProcessMind แสดงให้เห็นเส้นทางการดูแลผู้ป่วยที่เกิดขึ้นจริง พร้อมระบุทุกขั้นตอนสำคัญและจุดที่อาจล่าช้า คุณจะได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ปรับปรุงการดูแลและผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้.
  • ทำแผนที่เส้นทางการดูแลผู้ป่วยจริงใน athenahealth
  • ระบุคอขวดและความล่าช้าสำคัญ
  • ปรับการประสานงานดูแลผู้ป่วยให้ราบรื่น
  • เพิ่มความพึงพอใจและผลลัพธ์ของผู้ป่วย
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป

ยกระดับการดูแลผู้ป่วยและประสิทธิภาพการปฏิบัติการ

ผลลัพธ์ที่แสดงนี้สะท้อนให้เห็นถึงผลของการปรับปรุงเส้นทางการรักษาผู้ป่วย เมื่อใช้ process mining วิเคราะห์ข้อมูลจาก athenahealth องค์กรจะเห็นข้อมูลที่ชัดเจนเพื่อนำไปปรับกระบวนการ เพิ่มความพึงพอใจของผู้ป่วย และใช้ทรัพยากรได้คุ้มค่าขึ้น.

0 %
ผู้ป่วยใช้เวลาในเส้นทางการรักษาน้อยลง

ลดระยะเวลาดำเนินการเฉลี่ย

ผู้ป่วยใช้เวลารอตั้งแต่ลงทะเบียนครั้งแรกจนถึงจำหน่ายลดลงอย่างเห็นได้ชัด ช่วยเพิ่มความพึงพอใจและทำให้การดูแลผู้ป่วยในโรงพยาบาลคล่องตัวขึ้น.

0 %
ปฏิบัติตามแนวทางได้ดียิ่งขึ้น

เพิ่มอัตราการปฏิบัติตามแนวทาง

ช่วยให้ปฏิบัติตามขั้นตอนการรักษาที่สำคัญได้อย่างสม่ำเสมอ ลดความแตกต่างที่อธิบายไม่ได้ และเพิ่มความปลอดภัยกับคุณภาพการดูแลผู้ป่วย.

0 %
ลดการกลับเข้ารักษาซ้ำ

ลดการกลับเข้ารักษาซ้ำที่ป้องกันได้

เมื่อปรับปรุงการวางแผนจำหน่ายและการดูแลหลังออกจากโรงพยาบาล โรงพยาบาลจะเห็นจำนวนผู้ป่วยที่กลับมารักษาภายใน 30 วันลดลงอย่างชัดเจน.

0 %
เร่งการตรวจวินิจฉัย

ลดเวลาตั้งแต่สั่งตรวจจนถึงผลตรวจ

การระบุความล่าช้าในขั้นตอนการตรวจวินิจฉัยได้อย่างรวดเร็วช่วยให้ผู้ป่วยได้รับผลตรวจและการรักษาที่จำเป็นในขั้นต่อไปเร็วขึ้น.

0 %
ใช้ทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม

เพิ่มประสิทธิภาพของแต่ละแผนก

เห็นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคอขวดและทรัพยากรที่ใช้งานไม่เต็มที่ในแต่ละแผนก ช่วยจัดสรรบุคลากรและอุปกรณ์ได้มีประสิทธิภาพขึ้น.

ผลลัพธ์จริงแตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของเส้นทางการรักษาผู้ป่วยและความครบถ้วนของข้อมูล athenahealth ตัวเลขเหล่านี้แสดงผลการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำระบบไปใช้ในหลายรูปแบบ.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากคุณลักษณะและกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามต้องการ.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

เวลาที่กิจกรรมเสร็จสิ้น.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยคำนวณเวลาในการดำเนินงานจริงเทียบกับเวลารอ.

ชื่อบุคลากรทางการแพทย์ที่ดำเนินกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้วิเคราะห์ 'อัตราการใช้ทรัพยากร' และการส่งต่องาน.

แผนกของโรงพยาบาลหรือคลินิกที่ดำเนินกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

สำคัญต่อการระบุคอขวดขององค์กรและความไม่มีประสิทธิภาพในการส่งต่องาน.

รหัสเฉพาะของผู้ป่วยที่ผ่านการปกปิดตัวตนหรือแฮชแล้ว.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นสำหรับติดตามการกลับเข้ารักษาและประวัติผู้ป่วยในแต่ละช่วงการดูแล.

รหัส ICD-10 หลักที่เชื่อมโยงกับช่วงการดูแล.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยเปรียบเทียบเคสที่มีลักษณะใกล้เคียงกัน เพราะระยะเวลารอบงานแตกต่างกันมากตามการวินิจฉัย.

การจัดกลุ่มอายุผู้ป่วยเป็นช่วง เช่น 18-25 หรือ 65 ปีขึ้นไป.

เหตุผลที่สำคัญ

การแบ่งกลุ่มประชากรตามมาตรฐานสำหรับวิเคราะห์กระบวนการด้านสุขภาพ.

ประเภทของการมารับบริการ เช่น ตรวจที่คลินิก รับบริการทางไกล หรือห้องฉุกเฉิน.

เหตุผลที่สำคัญ

แยกกระบวนการแต่ละรูปแบบ เช่น รับบริการทางไกลกับรับบริการที่สถานพยาบาล.

ปลายทางหรือสถานะของผู้ป่วยเมื่อจำหน่าย.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นบริบทสำคัญสำหรับการวางแผนจำหน่ายและประเมินความเสี่ยงในการกลับเข้ารักษา.

ตัวบ่งชี้ว่าช่วงการดูแลนี้เป็นการกลับมารับบริการโดยไม่ได้นัดหมายหรือไม่.

เหตุผลที่สำคัญ

รองรับ KPI อัตราการกลับเข้ารักษาโดยตรง.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

กิจกรรมนี้ระบุว่าผู้ป่วยมาถึงและเช็กอินสำหรับการนัดหมายหรือการเข้ารับบริการแล้ว โดยทั่วไปจะบันทึกเป็นการเปลี่ยนสถานะของรายการนัดหมายใน athenaClinicals หรือ athenaCommunicator.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดเริ่มต้นที่ชัดเจนของการเข้ารับบริการที่สถานพยาบาล ใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำคัญในการวัดเวลารอและระยะเวลาดำเนินการโดยรวมของการเข้ารับบริการทางคลินิก.

ระบุว่าการประเมินทางคลินิกครั้งแรกเสร็จสิ้นแล้ว เช่น การคัดกรองหรือการประเมินโดยพยาบาล ซึ่งมีการบันทึกสัญญาณชีพและอาการหลัก เหตุการณ์นี้มักอนุมานจากเวลาที่ลงนามในบันทึกทางคลินิกฉบับแรก หรือเวลาที่กรอกแบบประเมินสำหรับการเข้ารับบริการเสร็จสิ้น.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์สำคัญนี้บ่งบอกว่าการดูแลทางคลินิกเริ่มขึ้นแล้ว ระยะเวลาตั้งแต่เช็กอินจนถึงกิจกรรมนี้เป็นตัวชี้วัดสำคัญของเวลารอเบื้องต้นและความพร้อมในการให้บริการของทรัพยากร.

ผลการตรวจวินิจฉัยได้รับการยืนยันและพร้อมแสดงในเวชระเบียนของผู้ป่วย โดยทั่วไปจะบันทึกเมื่อระบบห้องปฏิบัติการหรือระบบภาพวินิจฉัยส่งผลกลับไปยัง athenahealth และสร้างรายการพร้อมเวลา.

เหตุผลที่สำคัญ

การได้รับผลตรวจเป็นจุดเริ่มต้นสำคัญของการตัดสินใจทางคลินิกในขั้นต่อไป เช่น การวินิจฉัยและวางแผนการรักษา เหตุการณ์นี้เป็นจุดสิ้นสุดที่ใช้วัดระยะเวลาดำเนินการตรวจวินิจฉัย.

แพทย์กำหนดหรือยืนยันการวินิจฉัยอาการของผู้ป่วยอย่างเป็นทางการสำหรับการเข้ารับบริการครั้งปัจจุบัน เหตุการณ์นี้อาจอนุมานจากเวลาที่สร้างหรืออัปเดตรหัสการวินิจฉัยหลัก เช่น ICD-10 ซึ่งเชื่อมโยงกับการเข้ารับบริการของผู้ป่วย.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์สำคัญที่กำหนดแนวทางการรักษาในขั้นต่อไป การวิเคราะห์ความแตกต่างของกิจกรรมหลังจากจุดนี้ช่วยให้เข้าใจและกำหนดแนวทางการดูแลให้เป็นมาตรฐาน.

ผู้ป่วยได้รับหัตถการทางคลินิก เช่น การผ่าตัดหรือการบำบัดเฉพาะทาง เหตุการณ์นี้บันทึกไว้อย่างชัดเจนในเอกสารทางคลินิก โดยมักระบุเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดไว้ในบันทึกหัตถการ.

เหตุผลที่สำคัญ

หัตถการเป็นเหตุการณ์สำคัญในการรักษาผู้ป่วย การวิเคราะห์กิจกรรมก่อนและหลังหัตถการช่วยปรับเวิร์กโฟลว์ก่อนและหลังการผ่าตัดให้มีประสิทธิภาพขึ้น.

แพทย์หรือผู้ให้บริการที่ได้รับอนุญาตเขียนคำสั่งอย่างเป็นทางการเพื่อจำหน่ายผู้ป่วยออกจากการดูแล เหตุการณ์นี้สร้างในโมดูล CPOE ของ EHR และบันทึกเวลาไว้อย่างชัดเจน.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เริ่มกระบวนการจำหน่ายผู้ป่วย ระยะเวลาตั้งแต่เขียนคำสั่งจนถึงจำหน่ายจริงเป็นตัวชี้วัดผลการดำเนินงานสำคัญของ 'ระยะเวลาวางแผนจำหน่ายผู้ป่วย'.

ผู้ป่วยได้รับการจำหน่ายอย่างเป็นทางการ และสิ้นสุดการรักษาในสถานพยาบาล เหตุการณ์นี้เป็นรายการ ADT สุดท้ายของการเข้ารักษาแบบผู้ป่วยใน และบันทึกเวลาที่แน่นอนไว้.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์นี้เป็นจุดสิ้นสุดของเส้นทางการรักษาหลักของผู้ป่วย ใช้เป็นจุดสิ้นสุดในการวัด 'ระยะเวลาดำเนินเส้นทางการรักษาผู้ป่วยโดยรวม' และจำเป็นต่อการวิเคราะห์การกลับเข้ารักษาซ้ำ.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

Process mining แสดงขั้นตอนจริงของเส้นทางการรักษาผู้ป่วยจากข้อมูลใน athenahealth โดยตรง ช่วยให้เห็นคอขวด จุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ และช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด คุณจึงเห็นภาพตามจริงว่าผู้ป่วยเคลื่อนผ่านระบบอย่างไร และควรปรับปรุงจุดใด การวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ยังช่วยค้นหาสาเหตุของความล่าช้าและความแตกต่างในแนวทางการดูแล.

โดยทั่วไป การทำ process mining สำหรับเส้นทางการรักษาผู้ป่วยต้องใช้ข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์ใน athenahealth ซึ่งประกอบด้วยรหัสกรณี เช่น Patient Episode ชื่อกิจกรรมหรือเหตุการณ์ และเวลาที่เกิดเหตุการณ์แต่ละครั้ง คุณอาจเพิ่มคุณลักษณะอื่นๆ เช่น ทรัพยากร ค่าใช้จ่าย หรือข้อมูลประชากรของผู้ป่วย เพื่อให้วิเคราะห์ได้ละเอียดขึ้น.

โดยทั่วไป การดึงข้อมูลจาก athenahealth ทำได้ผ่านเครื่องมือรายงาน API หรือการเข้าถึงฐานข้อมูลโดยตรง ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าระบบและมาตรการรักษาความปลอดภัย ผู้เชี่ยวชาญของเราช่วยแนะนำวิธีดึงข้อมูลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โดยเน้นให้ข้อมูลครบถ้วนและถูกต้องเพื่อการวิเคราะห์กระบวนการที่แม่นยำ.

คุณสามารถลดเวลารอของผู้ป่วย ปรับการย้ายผู้ป่วยและการส่งต่องานให้คล่องตัวขึ้น รวมถึงเร่งการตรวจวินิจฉัยและการรายงานผลได้ process mining ยังช่วยกำหนดแนวทางการรักษาให้เป็นมาตรฐาน ใช้ทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น และยกระดับการปฏิบัติตามแนวทางทางคลินิก ผลที่ได้คือประสบการณ์ของผู้ป่วยและประสิทธิภาพการปฏิบัติการที่ดีขึ้น.

ได้ process mining ช่วยระบุขั้นตอนที่เบี่ยงเบนจากแนวทางทางคลินิกที่กำหนดไว้ และค้นหาสาเหตุหลักที่ทำให้ผู้ป่วยกลับเข้ารักษาซ้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อแสดงเส้นทางการรักษาที่เกิดขึ้นจริง ระบบจะชี้ขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดและจุดที่ควรเข้าแทรกแซงเพื่อป้องกันการกลับเข้ารักษาซ้ำ ช่วยยกระดับคุณภาพการดูแลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด.

โดยทั่วไป คุณอาจเห็นข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นภายในไม่กี่สัปดาห์หลังดึงข้อมูลและสร้างโมเดลสำเร็จ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับคุณภาพข้อมูลและขอบเขตโครงการ การวิเคราะห์อย่างละเอียดพร้อมคำแนะนำที่นำไปใช้ได้มักใช้เวลาสองถึงสามเดือน ส่วนการติดตามอย่างต่อเนื่องจะช่วยค้นหาโอกาสในการปรับปรุงเพิ่มเติม.

นอกจากระบบ athenahealth แล้ว คุณต้องมีแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ process mining สำหรับนำเข้าข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่ดึงออกมาและวิเคราะห์ข้อมูล แม้บางแพลตฟอร์มจะมีตัวเชื่อมต่อ แต่โดยมากต้องจัดเตรียมข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบบันทึกเหตุการณ์มาตรฐาน ทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลพื้นฐานอาจเป็นประโยชน์ในช่วงเริ่มต้น.

Process mining เชื่อมต่อในระดับข้อมูล ไม่ได้เชื่อมเข้ากับแอปพลิเคชัน athenahealth โดยตรง จึงเน้นการนำเข้าข้อมูลมากกว่าการเชื่อมระบบ งานหลักคือดึงบันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องจาก athenahealth ซึ่งเป็นแนวทางทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูล และไม่รบกวน workflow ทางคลินิกที่ใช้อยู่.

Process mining ช่วยแก้ปัญหาที่พบบ่อย เช่น ผู้ป่วยต้องรอนาน การส่งต่อผู้ป่วยไม่มีประสิทธิภาพ และการตรวจวินิจฉัยล่าช้า นอกจากนี้ยังช่วยให้เห็นจุดที่วางแผนจำหน่ายผู้ป่วยได้ไม่เหมาะสม แนวทางการรักษาที่แตกต่างกันโดยไม่มีคำอธิบาย และการใช้ทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ เมื่อมองเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นจริง คุณจะระบุจุดที่มีปัญหาได้อย่างชัดเจน.

ปรับปรุงเส้นทางการดูแลผู้ป่วยและขจัดคอขวดได้เลย

ระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพใน athenahealth และลดระยะเวลาของเส้นทางการดูแลผู้ป่วยลง 30%.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มปรับปรุงได้วันนี้.