ปรับปรุงเส้นทางการดูแลผู้ป่วยของคุณ
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยใน athenahealth
เส้นทางการดูแลผู้ป่วยที่ซับซ้อนมักทำให้เกิดคอขวดและความล่าช้า ส่งผลต่อการให้บริการดูแลผู้ป่วย แพลตฟอร์มของเราช่วยระบุจุดที่เกิดความล่าช้าสำคัญและปรับการประสานงานดูแลผู้ป่วยให้ราบรื่นขึ้น ดูวิธีปรับปรุงการปฏิบัติการและผลลัพธ์ในทุกขั้นตอนของประสบการณ์ผู้ป่วย เพื่อเพิ่มความพึงพอใจโดยรวม.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดการปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยจึงสำคัญ
เส้นทางผู้ป่วยประกอบด้วยทุกปฏิสัมพันธ์ที่ผู้ป่วยมีกับบริการของคุณ ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกไปจนถึงการดูแลติดตามผล ในระบบที่ซับซ้อนอย่าง athenahealth การจัดการเส้นทางนี้ให้มีประสิทธิภาพเป็นเรื่องสำคัญ หากกระบวนการไม่มีประสิทธิภาพ ต้นทุนการปฏิบัติงานอาจสูงขึ้น ผู้ป่วยต้องรอนานขึ้น ความพึงพอใจลดลง และผลลัพธ์ทางคลินิกอาจได้รับผลกระทบ ความล่าช้าในการวินิจฉัย คอขวดในขั้นตอนการรักษา หรือการจำหน่ายผู้ป่วยที่ขาดการประสานงาน ล้วนเพิ่มภาระให้ทรัพยากรและส่งผลเสียต่อประสบการณ์ของผู้ป่วย ผู้ให้บริการด้านสุขภาพจึงควรทำความเข้าใจและปรับปรุงกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบ เพื่อให้การดูแลมีคุณภาพและยึดผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง พร้อมรักษาความยั่งยืนทางการเงิน เมื่อปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ป่วยจะได้รับการรักษาเร็วขึ้น ใช้ทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น และมีสุขภาพโดยรวมดีขึ้น เป้าหมายไม่ใช่แค่รักษาอาการเจ็บป่วย แต่คือการพัฒนาการดูแลทุกช่วงที่ระบบ athenahealth ช่วยจัดการ
process mining ช่วยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกของเส้นทางผู้ป่วยใน athenahealth ได้อย่างไร
วิธีการแบบเดิมมักให้ภาพเส้นทางผู้ป่วยได้ไม่ครบถ้วนและอาจมีอคติ process mining ช่วยเติมเต็มส่วนนี้ โดยวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์ที่ระบบ athenahealth บันทึกไว้โดยอัตโนมัติ แล้วสร้างภาพเส้นทางผู้ป่วยที่เกิดขึ้นจริง แทนการอ้างอิงจากแบบจำลองตามทฤษฎี คุณจะเห็นทุกขั้นตอนที่ผู้ป่วยผ่าน ตั้งแต่ “ลงทะเบียนผู้ป่วย” จนถึง “จำหน่ายผู้ป่วย” รวมถึงรูปแบบที่แตกต่าง การเบี่ยงเบน และการทำงานซ้ำที่เกิดขึ้นจริง ข้อมูลนี้ช่วยค้นหาคอขวดที่มองไม่เห็น ทำความเข้าใจระยะเวลาจริงของแต่ละช่วง และระบุจุดที่ใช้ทรัพยากรมากหรือน้อยเกินไป process mining ช่วยตอบคำถามสำคัญ เช่น “เส้นทางผู้ป่วยสำหรับการวินิจฉัยแต่ละประเภทใช้เวลาเฉลี่ยเท่าไร” หรือ “ผู้ป่วยต้องรอนานที่สุดช่วงใดระหว่าง ‘สั่งตรวจวินิจฉัย’ กับ ‘ดำเนินการตรวจวินิจฉัย’ ใน athenahealth” ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดและอิงข้อมูลจริงช่วยให้คุณตัดสินใจปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยได้อย่างมีหลักฐานรองรับ ไม่ต้องอาศัยเพียงการคาดเดา
จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในเส้นทางผู้ป่วย
การใช้ process mining วิเคราะห์ข้อมูล athenahealth ช่วยให้เห็นจุดสำคัญหลายด้านที่สามารถปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยได้อย่างชัดเจน:
- ปรับขั้นตอนรับผู้ป่วยและคัดกรองให้คล่องตัว: ระบุความล่าช้าและขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพในการลงทะเบียน การประเมินเบื้องต้น และการคัดกรอง เพื่อให้ผู้ป่วยเริ่มรับการดูแลได้ราบรื่นขึ้น ลดเวลารอในช่วงแรกและสร้างความประทับใจที่ดี
- ปรับปรุงขั้นตอนการวินิจฉัยและการรักษา: ค้นหาความแตกต่างและการทำงานซ้ำในการตรวจวินิจฉัยและจัดทำแผนการรักษา การกำหนดแนวปฏิบัติที่เหมาะสมให้เป็นมาตรฐานช่วยลดเวลาตรวจวินิจฉัยและทำให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่เหมาะสมตรงเวลา
- ยกระดับการประสานงานดูแลและการย้ายผู้ป่วย: วิเคราะห์การเปลี่ยนผ่านระหว่างแผนก การปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ และการย้ายไปยังหอผู้ป่วยอื่น process mining ช่วยค้นหาปัญหาการสื่อสารหรืออุปสรรคด้านการจัดการที่ทำให้ผู้ป่วยพักรักษานานขึ้นหรือเส้นทางการดูแลซับซ้อนขึ้น
- ปรับปรุงการวางแผนจำหน่ายและการติดตามผล: ระบุความล่าช้าในการเริ่มและดำเนินการวางแผนจำหน่าย รวมถึงปัญหาในการนัดหมายติดตามผล การจำหน่ายที่รวดเร็วและประสานงานกันดีช่วยลดระยะเวลาพักรักษาเฉลี่ยและอัตราการกลับมารักษาซ้ำ
- จัดสรรและใช้ทรัพยากรให้เหมาะสม: ทำความเข้าใจการใช้ทรัพยากร เช่น บุคลากรทางคลินิก อุปกรณ์ หรือแผนกต่าง ๆ ในเส้นทางผู้ป่วยแต่ละแบบ เพื่อวางแผนและจัดสรรทรัพยากรได้มีประสิทธิภาพขึ้น
ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วย
เมื่อนำแนวทางปรับปรุงกระบวนการที่อิงกับ process mining มาใช้ องค์กรด้านสุขภาพของคุณจะได้รับประโยชน์ที่วัดผลได้หลายด้าน:
- ลดระยะเวลาของเส้นทางผู้ป่วย: ลดเวลารวมตั้งแต่ผู้ป่วยติดต่อเข้ามาครั้งแรกจนถึงการฟื้นตัวและการติดตามผล ช่วยให้ผู้ป่วยเข้าถึงการดูแลได้เร็วขึ้น
- เพิ่มความพึงพอใจของผู้ป่วย: ยกระดับประสบการณ์โดยรวมด้วยเวลารอที่สั้นลง การสื่อสารที่ชัดเจน และการดูแลที่ประสานงานกันดีขึ้น
- เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน: ลดต้นทุนด้วยการใช้ทรัพยากรให้เหมาะสม ลดการทำงานซ้ำ และตัดขั้นตอนที่ไม่จำเป็นในเส้นทางผู้ป่วย
- ปรับปรุงผลลัพธ์ทางคลินิก: กำหนดแนวทางการดูแลให้เป็นมาตรฐานและปฏิบัติตามแนวทางที่เหมาะสม เพื่อให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่สม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพ
- ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบได้ดีขึ้น: ตรวจสอบให้กระบวนการดูแลผู้ป่วยเป็นไปตามกฎระเบียบด้านสุขภาพและระเบียบปฏิบัติภายในที่เกี่ยวข้อง เพื่อลดความเสี่ยง
- ลดอัตราการกลับมารักษาซ้ำ: การปรับปรุงการวางแผนจำหน่ายและการติดตามผลช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลต่อเนื่องหลังจำหน่าย และลดการกลับมารักษาซ้ำที่ป้องกันได้
เริ่มปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วย
การเริ่มปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วยใน athenahealth อาจดูเป็นเรื่องยาก แต่ทำได้หากมีแนวทางที่เหมาะสม คู่มือของเราจัดลำดับขั้นตอนให้คุณใช้ process mining ได้ แม้เพิ่งเริ่มต้น คุณจะได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อระบุคอขวดสำคัญ ปรับเวิร์กโฟลว์ให้คล่องตัว และพัฒนาการปฏิบัติการด้านสุขภาพให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย เริ่มปรับปรุงกระบวนการวันนี้ แล้วใช้ประโยชน์จากข้อมูล athenahealth ของคุณให้เต็มที่.
แนวทางปรับปรุงเส้นทางการรักษาของผู้ป่วย 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่จัดเตรียมไว้สำหรับข้อมูลเส้นทางการรักษาของผู้ป่วยโดยเฉพาะ เทมเพลตนี้ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลจาก athenahealth ให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์.
เหตุผลที่สำคัญ
การจัดข้อมูลให้เป็นโครงสร้างมาตรฐานมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์กระบวนการอย่างแม่นยำ ช่วยป้องกันข้อผิดพลาดและทำให้ข้อมูลผู้ป่วยแต่ละรายมีรูปแบบสอดคล้องกัน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลตข้อมูลพร้อมใช้งาน ซึ่งจัดรูปแบบมาโดยเฉพาะสำหรับข้อมูลเส้นทางการรักษาผู้ป่วยใน athenahealth.
ส่งออกข้อมูล
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลย้อนหลังของผู้ป่วยในช่วง 3-6 เดือนจาก athenahealth ใช้เครื่องมือรายงานของ athenahealth เพื่อเลือกกิจกรรมและคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง แล้วนำข้อมูลลงในเทมเพลตที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
การเข้าถึงข้อมูลย้อนหลังที่ครบถ้วนช่วยให้วิเคราะห์เส้นทางการรักษาที่ผ่านมาได้อย่างละเอียด และค้นหารูปแบบที่เกิดซ้ำกับจุดที่ควรปรับปรุง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลตข้อมูลที่กรอกแล้ว พร้อมประวัติเส้นทางการรักษาของผู้ป่วยจาก athenahealth ในปริมาณมากพอสำหรับการวิเคราะห์.
อัปโหลดชุดข้อมูล
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลตข้อมูลที่กรอกข้อมูลเส้นทางการรักษาผู้ป่วยจาก athenahealth เรียบร้อยแล้วไปยังแพลตฟอร์ม ProcessMind อย่างปลอดภัย เพื่อให้ระบบประมวลผลโดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
เมื่ออัปโหลดข้อมูลเรียบร้อย ระบบจะเริ่มวิเคราะห์และเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ โดยไม่ต้องแปลผลด้วยตนเองหรือตั้งค่าระบบที่ซับซ้อน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ระบบประมวลผลข้อมูลเส้นทางการรักษาผู้ป่วยจาก athenahealth เรียบร้อยแล้ว พร้อมแสดงภาพและวิเคราะห์ได้ทันทีใน ProcessMind.
วิเคราะห์กระบวนการ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ด แผนผังกระบวนการ และตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่ระบบสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ใช้คำแนะนำจาก AI เพื่อระบุคอขวดและเส้นทางการรักษาที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด.
เหตุผลที่สำคัญ
การแสดงภาพเส้นทางการรักษาที่เกิดขึ้นจริงช่วยเผยให้เห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ ความแตกต่าง และความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ทำให้เห็นชัดว่าควรมุ่งปรับปรุงจุดใด.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เข้าใจสถานะปัจจุบันของเส้นทางการรักษาผู้ป่วยได้ชัดเจน ทั้งคอขวด ปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนด และข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปรับปรุงได้.
ดำเนินการปรับปรุง
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการปรับปรุงที่พบ เช่น ปรับการย้ายผู้ป่วยให้คล่องตัวขึ้น หรือจัดตารางตรวจวินิจฉัยให้เหมาะสม แล้วนำไปปรับใช้ในเวิร์กโฟลว์ของ athenahealth.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้ช่วยให้ผู้ป่วยได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น ลดเวลารอ และจัดสรรทรัพยากรในระบบสุขภาพได้เหมาะสมขึ้น.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เริ่มดำเนินการอย่างเป็นรูปธรรมเพื่อปรับการเคลื่อนย้ายผู้ป่วย ลดต้นทุนการปฏิบัติการ และเพิ่มความพึงพอใจโดยรวมของผู้ป่วยใน athenahealth.
ติดตามกระบวนการ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลเส้นทางการรักษาผู้ป่วยจาก athenahealth ที่อัปเดตแล้วเป็นระยะ เพื่อติดตามผลของการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้และดูแลให้กระบวนการทำงานได้ดีอย่างต่อเนื่อง.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยยืนยันผลการปรับปรุงด้วยข้อมูลที่เป็นกลาง รักษาประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น และช่วยให้พบความเบี่ยงเบนหรือคอขวดใหม่ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ยืนยันการปรับปรุงตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่สำคัญของเส้นทางการรักษาผู้ป่วย พร้อมระบบติดตามเพื่อปรับปรุงและดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างต่อเนื่อง.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
ค้นหาเส้นทางและความล่าช้าที่ซ่อนอยู่ในการดูแลผู้ป่วย
- ทำแผนที่เส้นทางการดูแลผู้ป่วยจริงใน athenahealth
- ระบุคอขวดและความล่าช้าสำคัญ
- ปรับการประสานงานดูแลผู้ป่วยให้ราบรื่น
- เพิ่มความพึงพอใจและผลลัพธ์ของผู้ป่วย
ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป
ยกระดับการดูแลผู้ป่วยและประสิทธิภาพการปฏิบัติการ
ผลลัพธ์ที่แสดงนี้สะท้อนให้เห็นถึงผลของการปรับปรุงเส้นทางการรักษาผู้ป่วย เมื่อใช้ process mining วิเคราะห์ข้อมูลจาก athenahealth องค์กรจะเห็นข้อมูลที่ชัดเจนเพื่อนำไปปรับกระบวนการ เพิ่มความพึงพอใจของผู้ป่วย และใช้ทรัพยากรได้คุ้มค่าขึ้น.
ลดระยะเวลาดำเนินการเฉลี่ย
ผู้ป่วยใช้เวลารอตั้งแต่ลงทะเบียนครั้งแรกจนถึงจำหน่ายลดลงอย่างเห็นได้ชัด ช่วยเพิ่มความพึงพอใจและทำให้การดูแลผู้ป่วยในโรงพยาบาลคล่องตัวขึ้น.
เพิ่มอัตราการปฏิบัติตามแนวทาง
ช่วยให้ปฏิบัติตามขั้นตอนการรักษาที่สำคัญได้อย่างสม่ำเสมอ ลดความแตกต่างที่อธิบายไม่ได้ และเพิ่มความปลอดภัยกับคุณภาพการดูแลผู้ป่วย.
ลดการกลับเข้ารักษาซ้ำที่ป้องกันได้
เมื่อปรับปรุงการวางแผนจำหน่ายและการดูแลหลังออกจากโรงพยาบาล โรงพยาบาลจะเห็นจำนวนผู้ป่วยที่กลับมารักษาภายใน 30 วันลดลงอย่างชัดเจน.
ลดเวลาตั้งแต่สั่งตรวจจนถึงผลตรวจ
การระบุความล่าช้าในขั้นตอนการตรวจวินิจฉัยได้อย่างรวดเร็วช่วยให้ผู้ป่วยได้รับผลตรวจและการรักษาที่จำเป็นในขั้นต่อไปเร็วขึ้น.
เพิ่มประสิทธิภาพของแต่ละแผนก
เห็นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคอขวดและทรัพยากรที่ใช้งานไม่เต็มที่ในแต่ละแผนก ช่วยจัดสรรบุคลากรและอุปกรณ์ได้มีประสิทธิภาพขึ้น.
ผลลัพธ์จริงแตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของเส้นทางการรักษาผู้ป่วยและความครบถ้วนของข้อมูล athenahealth ตัวเลขเหล่านี้แสดงผลการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำระบบไปใช้ในหลายรูปแบบ.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
Process mining แสดงขั้นตอนจริงของเส้นทางการรักษาผู้ป่วยจากข้อมูลใน athenahealth โดยตรง ช่วยให้เห็นคอขวด จุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ และช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด คุณจึงเห็นภาพตามจริงว่าผู้ป่วยเคลื่อนผ่านระบบอย่างไร และควรปรับปรุงจุดใด การวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ยังช่วยค้นหาสาเหตุของความล่าช้าและความแตกต่างในแนวทางการดูแล.
โดยทั่วไป การทำ process mining สำหรับเส้นทางการรักษาผู้ป่วยต้องใช้ข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์ใน athenahealth ซึ่งประกอบด้วยรหัสกรณี เช่น Patient Episode ชื่อกิจกรรมหรือเหตุการณ์ และเวลาที่เกิดเหตุการณ์แต่ละครั้ง คุณอาจเพิ่มคุณลักษณะอื่นๆ เช่น ทรัพยากร ค่าใช้จ่าย หรือข้อมูลประชากรของผู้ป่วย เพื่อให้วิเคราะห์ได้ละเอียดขึ้น.
โดยทั่วไป การดึงข้อมูลจาก athenahealth ทำได้ผ่านเครื่องมือรายงาน API หรือการเข้าถึงฐานข้อมูลโดยตรง ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าระบบและมาตรการรักษาความปลอดภัย ผู้เชี่ยวชาญของเราช่วยแนะนำวิธีดึงข้อมูลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โดยเน้นให้ข้อมูลครบถ้วนและถูกต้องเพื่อการวิเคราะห์กระบวนการที่แม่นยำ.
คุณสามารถลดเวลารอของผู้ป่วย ปรับการย้ายผู้ป่วยและการส่งต่องานให้คล่องตัวขึ้น รวมถึงเร่งการตรวจวินิจฉัยและการรายงานผลได้ process mining ยังช่วยกำหนดแนวทางการรักษาให้เป็นมาตรฐาน ใช้ทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น และยกระดับการปฏิบัติตามแนวทางทางคลินิก ผลที่ได้คือประสบการณ์ของผู้ป่วยและประสิทธิภาพการปฏิบัติการที่ดีขึ้น.
ได้ process mining ช่วยระบุขั้นตอนที่เบี่ยงเบนจากแนวทางทางคลินิกที่กำหนดไว้ และค้นหาสาเหตุหลักที่ทำให้ผู้ป่วยกลับเข้ารักษาซ้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อแสดงเส้นทางการรักษาที่เกิดขึ้นจริง ระบบจะชี้ขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดและจุดที่ควรเข้าแทรกแซงเพื่อป้องกันการกลับเข้ารักษาซ้ำ ช่วยยกระดับคุณภาพการดูแลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด.
โดยทั่วไป คุณอาจเห็นข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นภายในไม่กี่สัปดาห์หลังดึงข้อมูลและสร้างโมเดลสำเร็จ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับคุณภาพข้อมูลและขอบเขตโครงการ การวิเคราะห์อย่างละเอียดพร้อมคำแนะนำที่นำไปใช้ได้มักใช้เวลาสองถึงสามเดือน ส่วนการติดตามอย่างต่อเนื่องจะช่วยค้นหาโอกาสในการปรับปรุงเพิ่มเติม.
นอกจากระบบ athenahealth แล้ว คุณต้องมีแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ process mining สำหรับนำเข้าข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่ดึงออกมาและวิเคราะห์ข้อมูล แม้บางแพลตฟอร์มจะมีตัวเชื่อมต่อ แต่โดยมากต้องจัดเตรียมข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบบันทึกเหตุการณ์มาตรฐาน ทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลพื้นฐานอาจเป็นประโยชน์ในช่วงเริ่มต้น.
Process mining เชื่อมต่อในระดับข้อมูล ไม่ได้เชื่อมเข้ากับแอปพลิเคชัน athenahealth โดยตรง จึงเน้นการนำเข้าข้อมูลมากกว่าการเชื่อมระบบ งานหลักคือดึงบันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องจาก athenahealth ซึ่งเป็นแนวทางทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูล และไม่รบกวน workflow ทางคลินิกที่ใช้อยู่.
Process mining ช่วยแก้ปัญหาที่พบบ่อย เช่น ผู้ป่วยต้องรอนาน การส่งต่อผู้ป่วยไม่มีประสิทธิภาพ และการตรวจวินิจฉัยล่าช้า นอกจากนี้ยังช่วยให้เห็นจุดที่วางแผนจำหน่ายผู้ป่วยได้ไม่เหมาะสม แนวทางการรักษาที่แตกต่างกันโดยไม่มีคำอธิบาย และการใช้ทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ เมื่อมองเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นจริง คุณจะระบุจุดที่มีปัญหาได้อย่างชัดเจน.
ปรับปรุงเส้นทางการดูแลผู้ป่วยและขจัดคอขวดได้เลย
ระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพใน athenahealth และลดระยะเวลาของเส้นทางการดูแลผู้ป่วยลง 30%.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มปรับปรุงได้วันนี้.