ปรับปรุงเส้นทางการรักษาของผู้ป่วย

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ
ปรับปรุงเส้นทางการรักษาของผู้ป่วย
เส้นทางการดูแลผู้ป่วย
ระบบทั่วไป

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้

ปรับปรุงเส้นทางการดูแลผู้ป่วยเพื่อการดูแลที่ดียิ่งขึ้น

Process mining ช่วยค้นหาคอขวดและความเบี่ยงเบนที่ซ่อนอยู่ในเวิร์กโฟลว์ โดยวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จากระบบต้นทาง เมื่อทำแผนที่เส้นทางการรักษาของผู้ป่วยแต่ละราย คุณจะเห็นจุดที่เกิดความล่าช้าและหาวิธีใช้ทรัพยากรให้คุ้มค่าขึ้น แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณมองเห็นข้อมูลที่จำเป็นต่อการปรับปรุงประสบการณ์การรักษาให้ราบรื่นยิ่งขึ้น

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

process mining ช่วยให้เห็นเส้นทางการดูแลผู้ป่วยได้ชัดเจนขึ้น โดยเชื่อมโยงทุกขั้นตอนตั้งแต่ลงทะเบียนครั้งแรกจนถึงจำหน่ายผู้ป่วย แพลตฟอร์มใช้ข้อมูลจากระบบต้นทางของคุณเพื่อสร้างแผนที่แสดงการเคลื่อนย้ายผู้ป่วยภายในสถานพยาบาล ซึ่งเผยให้เห็นเส้นทางจริงของการเข้ารับบริการที่มักแตกต่างจากแนวทางทางคลินิกมาตรฐานที่ฝ่ายบริหารกำหนด คุณจะเห็นได้ว่าการส่งต่อระหว่างแผนกติดขัดตรงไหน เอกสารทางคลินิกล่าช้ากว่าการดูแลจริงอย่างไร และขั้นตอนธุรการสร้างอุปสรรคที่จุดใด ข้อมูลที่ชัดเจนนี้ช่วยให้ผู้บริหารด้านสาธารณสุขตัดสินใจจากข้อเท็จจริงในงานประจำวัน แทนการอาศัยเพียงคำบอกเล่า เมื่อเห็นกระบวนการที่เกิดขึ้นจริง องค์กรก็จะหาสาเหตุของความไม่มีประสิทธิภาพที่ซ่อนอยู่ตามแผนกต่างๆ และแก้ไขได้

ในองค์กรด้านสาธารณสุขหลายแห่ง คอขวดมักซ่อนอยู่ในเวิร์กโฟลว์ที่เชื่อมโยงหลายแผนก การวิเคราะห์ข้อมูลเส้นทางการดูแลผู้ป่วยช่วยให้คุณเห็นว่าความล่าช้าเกิดขึ้นตรงไหน ไม่ว่าจะเป็นช่วงตรวจวินิจฉัย การปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ หรือการวางแผนจำหน่าย ความไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ไม่เพียงกระทบความพึงพอใจของผู้ป่วย แต่ยังเพิ่มความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและทำให้สูญเสียรายได้ ตัวอย่างเช่น หากระบบแสดงว่ามีการข้ามการตรวจคัดกรองหรือขั้นตอนธุรการที่จำเป็น หรือดำเนินการไม่ตามลำดับ คุณก็เข้าแก้ไขได้ก่อนที่ช่องว่างเหล่านี้จะกระทบความปลอดภัยของผู้ป่วยหรือสิทธิ์ในการเบิกจ่าย แพลตฟอร์มแสดงความแตกต่างเหล่านี้โดยอัตโนมัติ ไม่ว่า ERP หรือโครงสร้างข้อมูลทางคลินิกที่คุณใช้อยู่จะซับซ้อนเพียงใด คุณยังเจาะลึกเวลาที่ใช้ในแต่ละช่วงได้ เพื่อดูว่าผู้ป่วยอยู่ในแต่ละสถานะนานเท่าใด และกระบวนการเบี่ยงเบนจากแนวทางที่คาดไว้ตรงไหน

เป้าหมายสูงสุดของการวิเคราะห์เส้นทางการดูแลผู้ป่วยคือการทำให้ผู้ป่วยทุกคนได้รับการดูแลที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม เมื่อเข้าใจการไหลของผู้ป่วยแต่ละราย คุณจะจัดสรรทรัพยากรและวางตารางบุคลากรให้สอดคล้องกับความต้องการจริงได้ แนวทางที่ใช้ข้อมูลเป็นฐานนี้ช่วยให้คุณค้นหาเส้นทางการดูแลที่ให้ผลดี เช่น พักรักษาตัวสั้นลงและฟื้นตัวดีขึ้น แล้วนำแนวทางเหล่านั้นไปปรับใช้ทั่วทั้งองค์กร การปรับเส้นทางการดูแลให้คล่องตัวช่วยลดภาระของบุคลากรทางคลินิก และทำให้ผู้ป่วยได้รับประสบการณ์ที่ต่อเนื่องยิ่งขึ้น ข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ช่วยเปลี่ยนข้อมูลดิบจากระบบต้นทางให้เป็นแนวทางปรับปรุงที่นำไปใช้ได้จริง เมื่อพิจารณาการเข้ารับบริการของผู้ป่วยตั้งแต่ต้นจนจบ คุณจะก้าวข้ามการปรับปรุงเฉพาะรายแผนก ไปสู่การมองการดูแลโดยรวมที่ให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของผู้ป่วย

การเริ่มใช้ process mining วิเคราะห์เส้นทางการดูแลผู้ป่วยทำได้โดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนระบบเทคนิคทั้งหมด เรามีเทมเพลตข้อมูลที่ออกแบบให้ใช้กับโครงสร้างข้อมูลในระบบที่คุณมีอยู่ จึงทำแผนที่การเข้ารับบริการของผู้ป่วยได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเฉพาะจำนวนมาก เพียงเชื่อมต่อระบบต้นทางกับแพลตฟอร์มของเรา ก็เริ่มเปลี่ยนบันทึกเหตุการณ์ดิบให้เป็นแผนที่กระบวนการแบบโต้ตอบได้ เมื่อทำตามข้อกำหนดข้อมูลมาตรฐาน ทีมของคุณจะเปลี่ยนจากการนำเข้าข้อมูลไปสู่การได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว และมีเวลาให้ความสำคัญกับสิ่งที่สำคัญที่สุด นั่นคือการดูแลผู้ป่วยให้ดียิ่งขึ้น แพลตฟอร์มรองรับการตั้งค่าระบบเทคนิคหลากหลายรูปแบบ เพื่อให้องค์กรต่างๆ เห็นภาพการดูแลผู้ป่วยได้อย่างโปร่งใส เมื่อเชื่อมต่อข้อมูลแล้ว คุณจะเริ่มค้นหาโอกาสลดระยะเวลารอ เพิ่มปริมาณงานที่ดำเนินการได้ และยกระดับคุณภาพการดูแลโดยรวมได้ทันที.

การดูแลผู้ป่วย ประสิทธิภาพทางคลินิก การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านสาธารณสุข การค้นพบกระบวนการ ความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน การประสานงานด้านการดูแล การไหลของผู้ป่วย แนวทางการดูแลทางคลินิก การปฏิบัติงานของโรงพยาบาล ประสบการณ์ของผู้ป่วย กระบวนการด้านสาธารณสุข

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ผู้ป่วยมักต้องรอนานระหว่างลงทะเบียนกับการประเมินอาการเบื้องต้น ซึ่งกระทบต่อความปลอดภัยและคะแนนความพึงพอใจ ความล่าช้าในช่วงแรกส่งผลต่อเนื่อง ทำให้เวิร์กโฟลว์ทางคลินิกทั้งหมดช้าลงและพื้นที่รับผู้ป่วยแออัด ProcessMind วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ในระบบเพื่อระบุจุดที่การคัดกรองล่าช้าและกลุ่มผู้ป่วยที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด เมื่อเห็นช่วงเวลาระหว่างลงทะเบียนกับการประเมินอาการ ผู้บริหารด้านสาธารณสุขจะจัดสรรบุคลากรใหม่ในช่วงที่มีผู้ป่วยมาก เพื่อให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลเบื้องต้นเร็วขึ้น.

ความล่าช้าระหว่างการสั่งตรวจวินิจฉัยกับการตรวจจริงมักทำให้การตัดสินใจทางคลินิกหยุดชะงัก เมื่อบุคลากรทางคลินิกรอผลตรวจทางห้องปฏิบัติการหรือภาพถ่ายทางการแพทย์ แผนการรักษาก็ต้องรอ ส่งผลให้ผู้ป่วยพักรักษาตัวนานขึ้นและการรักษาที่จำเป็นล่าช้า ProcessMind ทำแผนที่วงจรการตรวจวินิจฉัยจากข้อมูลของคุณ เพื่อระบุแผนกหรือประเภทการตรวจที่ทำให้เกิดความล่าช้าซ้ำๆ ข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้จัดการแก้ปัญหาการขาดแคลนทรัพยากรหรือขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลต่อเนื่องเร็วขึ้น.

หากเริ่มวางแผนจำหน่ายผู้ป่วยก่อนออกจากโรงพยาบาลเพียงไม่กี่ชั่วโมง มักทำให้ขั้นตอนธุรการติดขัดและใช้เตียงที่ควรพร้อมรับผู้ป่วยใหม่ ความไม่มีประสิทธิภาพนี้ทำให้ระยะเวลาพักรักษาเฉลี่ยยาวขึ้นและเพิ่มภาระให้ขีดความสามารถของโรงพยาบาล ซึ่งกระทบรายได้และการไหลของผู้ป่วยโดยตรง ProcessMind ติดตามเวลาที่เริ่มวางแผนจำหน่ายเทียบกับระยะเวลาการเข้ารับบริการทั้งหมด เมื่อพบกรณีที่เริ่มวางแผนช้า เราจะช่วยให้ผู้บริหารกำหนดแนวทางเริ่มวางแผนตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อให้การเปลี่ยนผ่านราบรื่นขึ้น.

การดำเนินแผนการรักษาที่แตกต่างกันมากในผู้ป่วยที่มีการวินิจฉัยคล้ายกัน ทำให้ผลลัพธ์คาดเดาได้ยากและเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงาน หากบุคลากรทางคลินิกไม่ทำตามแนวทางที่กำหนดโดยไม่มีเหตุผลชัดเจน ก็ยากที่จะรักษามาตรฐานการดูแลให้สูงทั่วทั้งองค์กร ProcessMind วิเคราะห์บันทึกกิจกรรมเพื่อเปรียบเทียบเส้นทางจริงของผู้ป่วยกับแนวทางทางคลินิกมาตรฐาน ผลวิเคราะห์แสดงจุดที่มีความแตกต่าง ช่วยให้ผู้นำด้านคลินิกกำหนดเวิร์กโฟลว์ให้เป็นมาตรฐาน และดูแลให้ผู้ป่วยทุกคนได้รับการรักษาที่มีประสิทธิผลและอิงหลักฐาน.

ผู้ป่วยที่กลับมาโรงพยาบาลไม่นานหลังจำหน่ายอาจสะท้อนถึงช่องว่างในการดูแลช่วงแรกหรือคำแนะนำก่อนกลับบ้านที่ไม่เพียงพอ การกลับเข้ารักษาซ้ำบ่อยครั้งเพิ่มค่าใช้จ่าย ลดจำนวนเตียงที่พร้อมให้บริการ และอาจทำให้เกิดค่าปรับทางการเงินจากผู้จ่ายเงินที่ติดตามตัวชี้วัดคุณภาพ ProcessMind วิเคราะห์การเข้ารับบริการทั้งหมดของผู้ป่วยและเหตุการณ์กลับเข้ารักษาซ้ำ เพื่อค้นหาปัจจัยหรือปัญหาในกระบวนการที่มักเกิดก่อนผู้ป่วยกลับมา ข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้ให้บริการปรับปรุงการวางแผนจำหน่ายและการดูแลติดตามสำหรับกลุ่มผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูง.

การย้ายผู้ป่วยระหว่างแผนกฉุกเฉินกับหอผู้ป่วยเฉพาะทาง หรือระหว่างหน่วยงาน มักใช้เวลานานและทำให้การดูแลไม่ต่อเนื่อง คอขวดในการย้ายผู้ป่วยทำให้บุคลากรต้องใช้เวลาเพิ่ม และผู้ป่วยอาจต้องอยู่ในสภาพแวดล้อมที่ไม่เหมาะสม ซึ่งส่งผลเสียต่อผลลัพธ์ทางคลินิกได้ ProcessMind แสดงรูปแบบการย้ายผู้ป่วยและเวลารอที่บันทึกไว้ในระบบอย่างชัดเจน พร้อมระบุจุดส่งต่อที่ใช้เวลานานกว่าที่ควร เพื่อให้ทีมปรับปรุงการสื่อสารและการประสานงานระหว่างแผนกได้.

คอขวดในการจัดตารางงาน การจัดบุคลากรไม่ตรงกับความต้องการ หรือการใช้อุปกรณ์ไม่เต็มประสิทธิภาพ ทำให้ทรัพยากรถูกใช้น้อยกว่าที่ควรและเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงาน ปัญหานี้อาจทำให้การดูแลผู้ป่วยล่าช้าและเพิ่มความกดดันให้ทีมทางคลินิก ซึ่งกระทบทั้งประสบการณ์ของผู้ป่วยและขวัญกำลังใจของบุคลากร ProcessMind วิเคราะห์ข้อมูลการเข้ารับบริการของผู้ป่วยเพื่อแสดงรูปแบบการใช้ทรัพยากรในองค์กร พร้อมระบุช่วงที่มีความต้องการเกินกำลังหรือใช้ทรัพยากรไม่เต็มที่ ช่วยให้ปรับการจัดสรรบุคลากรและอุปกรณ์โดยอิงข้อมูล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

ความล่าช้าในการประเมินอาการเบื้องต้นและรับผู้ป่วยทำให้เกิดคอขวดที่ส่งผลต่อเนื่องตลอดกระบวนการดูแล และกระทบต่อความพึงพอใจและความปลอดภัยของผู้ป่วย ProcessMind แสดงการไหลตั้งแต่ลงทะเบียนจนถึงรับผู้ป่วยไว้รักษา เพื่อระบุคอขวดและการจัดบุคลากรที่ไม่สอดคล้องกับความต้องการ ช่วยให้กำหนดมาตรการแก้ไขได้ตรงจุดและลดเวลารอ 20-30%.

ผลตรวจวินิจฉัยที่ออกช้าทำให้การตัดสินใจรักษาล่าช้าและผู้ป่วยต้องพักรักษาตัวนานขึ้น สร้างความกังวลให้ผู้ป่วยและลดอัตราการหมุนเวียนเตียง ProcessMind ทำแผนที่วงจรการตรวจวินิจฉัยทั้งหมด ตั้งแต่สั่งตรวจจนถึงทราบผล เพื่อระบุความล่าช้าในกระบวนการและจุดส่งต่อที่ไม่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้องค์กรลดระยะเวลารอผลได้อย่างมีนัยสำคัญ.

ขั้นตอนจำหน่ายผู้ป่วยที่ไม่มีประสิทธิภาพทำให้ใช้เตียงนานเกินจำเป็นและลดความสามารถในการรองรับผู้ป่วยใหม่ ผู้ป่วยจึงอาจต้องอยู่โรงพยาบาลนานกว่าที่จำเป็นทางการแพทย์ ProcessMind วิเคราะห์เวิร์กโฟลว์การจำหน่ายเพื่อค้นหาความล่าช้าด้านธุรการและช่องว่างในการประสานงาน พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับขั้นตอนให้คล่องตัวและลดระยะเวลาพักรักษาเฉลี่ย.

ความแตกต่างในการดูแลที่ไม่มีเหตุผลรองรับอาจทำให้ผลลัพธ์ไม่สม่ำเสมอ เพิ่มค่าใช้จ่าย และเพิ่มความเสี่ยงต่อความผิดพลาดทางการแพทย์ ProcessMind เปรียบเทียบเส้นทางจริงของผู้ป่วยกับแนวทางทางคลินิกมาตรฐานเพื่อแสดงจุดที่เบี่ยงเบน ช่วยให้ทีมดูแลปรับปรุงการปฏิบัติตามแนวทางและดูแลผู้ป่วยได้อย่างมีคุณภาพสม่ำเสมอ.

อัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำที่สูงมักบ่งชี้ถึงช่องว่างในการประสานงานดูแลหลังออกจากโรงพยาบาล หรือการจำหน่ายผู้ป่วยเร็วเกินไป ซึ่งกระทบต่อสุขภาพผู้ป่วยและอาจทำให้เกิดค่าปรับทางการเงิน ProcessMind เชื่อมโยงเหตุการณ์กลับเข้ารักษาซ้ำกับรูปแบบการดูแลก่อนหน้าเพื่อค้นหาสาเหตุ ช่วยให้ผู้ให้บริการปรับคำแนะนำก่อนจำหน่ายและแนวทางติดตามผล เพื่อให้ผู้ป่วยมีสุขภาพที่ดีในระยะยาว.

การจัดสรรบุคลากรและอุปกรณ์ที่ไม่สมดุลทำให้เกิดคอขวดและมีทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งาน ส่งผลให้ต้นทุนการปฏิบัติการและเวลารอเพิ่มขึ้น ProcessMind แสดงการใช้ทรัพยากรตลอดเส้นทางการรักษาผู้ป่วย เพื่อให้เห็นจุดที่ทรัพยากรแย่งกันใช้งานและนำข้อมูลไปจัดสรรทรัพยากรใหม่ได้อย่างเหมาะสม พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน.

ความล่าช้าระหว่างการส่งต่อผู้ป่วยจากหน่วยงานหนึ่งไปยังอีกหน่วยงานหนึ่งอาจกระทบต่อความปลอดภัยและทำให้การเคลื่อนย้ายผู้ป่วยสะดุด จนเกิดความแออัดในพื้นที่สำคัญ เช่น แผนกฉุกเฉิน ProcessMind แสดงจุดส่งต่อเพื่อให้เห็นปัญหาการสื่อสารและอุปสรรคด้านการประสานงาน ช่วยให้ปรับกระบวนการเพื่อให้ทีมดูแลส่งต่อผู้ป่วยได้ราบรื่นและรวดเร็วยิ่งขึ้น.

การให้ยาที่ขาดช่วงหรือการนัดติดตามที่ไม่เป็นไปตามแผนอาจขัดขวางการฟื้นตัวของผู้ป่วยและเพิ่มความเสี่ยงที่จะเกิดเหตุไม่พึงประสงค์ ProcessMind ตรวจสอบขั้นตอนสำคัญเหล่านี้เทียบกับข้อกำหนดตามกำหนดการ เพื่อหารูปแบบการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดและช่วยให้องค์กรกำหนดมาตรการแก้ไขหรือระบบป้องกันอัตโนมัติได้.

6 ขั้นตอนปรับปรุงเส้นทางการรักษาผู้ป่วย

1

เชื่อมต่อข้อมูลและค้นหาข้อมูลเชิงลึก

สิ่งที่ต้องทำ

ดึงข้อมูลการรักษาผู้ป่วยแต่ละรายจากเวชระเบียน แล้วระบุเวลาของการลงทะเบียน การคัดกรอง และการจำหน่ายผู้ป่วย.

เหตุผลที่สำคัญ

เมื่อมีข้อมูลพื้นฐานพร้อม คุณจะเห็นการไหลของผู้ป่วยตามที่เกิดขึ้นจริง แทนการอาศัยความเห็นจากการสัมภาษณ์หรือบันทึกด้วยมือ.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

ร่องรอยดิจิทัลดิบของการรักษาผู้ป่วยแต่ละรายในทุกแผนก.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เห็นข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในการดูแลผู้ป่วยทุกขั้นตอน

ProcessMind แสดงขั้นตอนทางคลินิกและงานธุรการอย่างโปร่งใส เพื่อช่วยให้คุณปรับปรุงคุณภาพการดูแล คุณจะเห็นจุดที่เกิดความล่าช้าและแนวทางทำให้วงจรการรักษาทั้งหมดมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น.
  • ทำแผนที่ทุกขั้นตอนของเส้นทางการรักษาจริง
  • ระบุคอขวดในเวิร์กโฟลว์ทางคลินิก
  • ลดระยะเวลารักษาและเวลารอ
  • ดูแลให้เป็นไปตามแนวทางปฏิบัติด้านสุขภาพ
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พิสูจน์ได้

ปรับปรุงทุกขั้นตอนของการรักษาผู้ป่วย

ผู้ให้บริการด้านสุขภาพใช้ process mining เพื่อแสดงเส้นทางการรักษาของผู้ป่วยทั้งหมด ค้นหาโอกาสลดความล่าช้าและปรับปรุงการปฏิบัติตามแนวทางทางคลินิก ผลลัพธ์เหล่านี้เกิดจากการเปลี่ยนข้อมูลในระบบให้เป็นเส้นทางการดูแลที่ชัดเจนและนำไปใช้ปรับปรุงได้.

0 days
ลดระยะเวลานอนโรงพยาบาล

ระยะเวลานอนโรงพยาบาลเฉลี่ยที่ลดลง

การปรับปรุงแผนจำหน่ายผู้ป่วยและการส่งต่อภายในช่วยลดวันที่ไม่จำเป็นในการรักษา ทำให้มีเตียงสำคัญพร้อมรองรับผู้ป่วยรายใหม่.

0 % faster
ได้ผลตรวจวินิจฉัยเร็วขึ้น

ระยะเวลาดำเนินการที่ลดลง

การค้นหาคอขวดระหว่างการสั่งตรวจกับการส่งผล ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์ตัดสินใจได้เร็วขึ้นจากข้อมูลที่ครบถ้วน และผู้ป่วยได้รับการรักษาอย่างทันท่วงที.

0 %
ปฏิบัติตามแนวทางการรักษาได้ดีขึ้น

การปฏิบัติตามแนวทางเพิ่มขึ้น

การแสดงจุดที่เบี่ยงเบนจากแนวทางการรักษาที่กำหนดไว้ ช่วยให้มั่นใจว่าผู้ป่วยได้รับการดูแลตามมาตรฐานด้านความปลอดภัยและข้อกำหนด.

0 % decrease
ลดอัตราการกลับเข้ารักษา

การกลับมารักษาโดยไม่ได้วางแผนลดลง

การวิเคราะห์ขั้นตอนการจำหน่ายและการติดตามหลังการรักษาช่วยค้นหาสาเหตุที่ผู้ป่วยกลับมารักษาเร็ว นำไปสู่สุขภาพผู้ป่วยที่ดีขึ้นและลดค่าใช้จ่ายได้อย่างมีนัยสำคัญ.

0 %
คัดกรองและประเมินผู้ป่วยได้เร็วขึ้น

เวลารอในขั้นตอนแรกที่ลดลง

การปรับขั้นตอนตั้งแต่ลงทะเบียนจนถึงการประเมินเบื้องต้นให้คล่องตัว ช่วยลดเวลารอในห้องพักและทำให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลทางคลินิกเร็วขึ้น.

0 %
ลดต้นทุนการปฏิบัติการ

เพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการดูแล

การจัดสรรทรัพยากรให้ดีขึ้นและลดเวลาที่ใช้ในการส่งต่อภายใน ช่วยให้ใช้สถานพยาบาลได้คุ้มค่าขึ้นและลดต้นทุนต่อการรักษาผู้ป่วยแต่ละราย.

ผลลัพธ์ของแต่ละองค์กรแตกต่างกันตามความซับซ้อนของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และการนำไปใช้ ตัวเลขเหล่านี้แสดงผลด้านประสิทธิภาพที่พบโดยทั่วไปในสถานพยาบาลที่มีลักษณะใกล้เคียงกัน.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากคุณลักษณะและกิจกรรมที่ส่งผลมากที่สุด แล้วค่อยปรับมุมมองให้ละเอียดขึ้นตามความคืบหน้า.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของผู้ป่วยที่ใช้ร่วมกันได้ในหลายช่วงการรับบริการ.

เหตุผลที่สำคัญ

สำคัญต่อการค้นหาการกลับเข้ารักษาและเชื่อมโยงการมารับบริการหลายครั้งกับผู้ป่วยคนเดียวกัน.

เวลาประทับที่ระบุว่ากิจกรรมนั้นเสร็จสิ้นเมื่อใด.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้คำนวณเวลาให้บริการจริงเทียบกับเวลารอ.

หน่วยงานหรือพื้นที่ปฏิบัติงานในโรงพยาบาลที่ทำกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการวิเคราะห์การเคลื่อนย้ายผู้ป่วยระหว่างหน่วยงานและประสิทธิภาพการส่งต่อ.

รหัสหรือชื่อบุคลากรทางการแพทย์ที่ทำกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้วิเคราะห์การใช้ทรัพยากรและความแตกต่างในการทำงานของบุคลากรแต่ละคน.

การจัดประเภทการมารับบริการของผู้ป่วย เช่น ผู้ป่วยใน ผู้ป่วยนอก หรือฉุกเฉิน.

เหตุผลที่สำคัญ

สำคัญต่อการแบ่งกลุ่มข้อมูล เพราะการรับบริการแต่ละประเภทมีขั้นตอนการทำงานต่างกัน.

รหัสที่ระบุภาวะทางการแพทย์หลัก เช่น ICD-10.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้วิเคราะห์แนวทางการรักษาและตรวจสอบว่าเป็นไปตามแนวทางเวชปฏิบัติหรือไม่.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

บันทึกการรับผู้ป่วยเข้าสถานพยาบาลหรือระบบสุขภาพอย่างเป็นทางการ กิจกรรมนี้สร้างระเบียนการเข้ารับบริการหลักและกำหนดรหัสการเข้ารับบริการที่ไม่ซ้ำกัน เพื่อใช้ติดตามการรักษาตลอดทั้งครั้ง.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการนับเวลาของการรักษาแต่ละครั้ง และจำเป็นต่อการคำนวณระยะเวลานอนโรงพยาบาลทั้งหมด.

หมายถึงการประเมินเบื้องต้นโดยพยาบาลหรือการให้คะแนนระดับความเร่งด่วนเสร็จสิ้น ขั้นตอนนี้บันทึกสัญญาณชีพและอาการหลักของผู้ป่วย เพื่อจัดลำดับความเร่งด่วนในการดูแล.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการวิเคราะห์เวลารอตั้งแต่มาถึงจนได้รับการดูแลทางคลินิกครั้งแรก.

เกิดขึ้นเมื่อบุคลากรทางการแพทย์สั่งตรวจทางห้องปฏิบัติการหรือการตรวจภาพวินิจฉัยอย่างเป็นทางการ การดำเนินการนี้เริ่มเวิร์กโฟลว์การตรวจวินิจฉัยและแสดงว่าต้องจัดสรรทรัพยากร.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดเริ่มต้นของช่วงเวลาที่ใช้ดำเนินการตรวจวินิจฉัย.

เวลาที่ตรวจสอบผลตรวจแล้วและนำผลไปแสดงในระเบียนผู้ป่วย ซึ่งหมายถึงมีข้อมูลที่จำเป็นต่อการตัดสินใจพร้อมใช้งาน.

เหตุผลที่สำคัญ

สิ้นสุดการคำนวณระยะเวลาดำเนินการตรวจวินิจฉัย และเริ่มการตัดสินใจรักษาในขั้นตอนถัดไป.

เวลาที่แพทย์ลงนามในคำสั่งอย่างเป็นทางการให้ผู้ป่วยกลับบ้าน เป็นจุดเปลี่ยนจากการรักษาทางคลินิกไปสู่ขั้นตอนการจำหน่ายด้านธุรการ.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดเริ่มต้นในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของขั้นตอนการจำหน่ายผู้ป่วยช่วงสุดท้าย.

เหตุการณ์ด้านธุรการขั้นสุดท้ายที่ปิดการเข้ารับบริการของผู้ป่วย แสดงว่าผู้ป่วยออกจากสถานพยาบาลแล้วและเตียงพร้อมใช้งาน.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดสิ้นสุดที่ใช้คำนวณระยะเวลานอนโรงพยาบาลทั้งหมด.

หากต้องการคำแนะนำด้านข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับคุณ เลือกกระบวนการที่ต้องการ.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

Process mining ใช้ข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์ในระบบของคุณเพื่อแสดงให้เห็นว่าผู้ป่วยเคลื่อนผ่านสถานพยาบาลอย่างไร ช่วยค้นหาคอขวดที่ซ่อนอยู่ เช่น ความล่าช้าในการคัดกรองหรือการย้ายผู้ป่วยไปยังหอผู้ป่วย ทำให้เห็นภาพการไหลของผู้ป่วยจากข้อมูลจริง ซึ่งรายงานทั่วไปอาจแสดงให้เห็นไม่ได้.

การวิเคราะห์ต้องใช้บันทึกเหตุการณ์ที่มีข้อมูลหลัก 3 อย่าง ได้แก่ ตัวระบุที่ไม่ซ้ำกัน เช่น รหัสการรักษาผู้ป่วยแต่ละราย ชื่อกิจกรรมที่ชัดเจน และเวลาที่แม่นยำของแต่ละขั้นตอน คุณสามารถเพิ่มข้อมูลอื่น เช่น ชื่อแผนกหรือข้อมูลประชากรของผู้ป่วย เพื่อให้การวิเคราะห์มีบริบทมากขึ้น.

เทคโนโลยีช่วยระบุจุดที่เส้นทางการรักษาสะดุด ไม่ว่าจะเป็นการรอรถเข็น ผลตรวจ หรือการอนุมัติจากแพทย์ เมื่อเห็นจุดติดขัดเหล่านี้ ผู้จัดการฝ่ายคลินิกจะปรับแก้ได้ตรงจุด เพื่อลดระยะเวลาของแต่ละรอบและเพิ่มจำนวนเตียงที่พร้อมใช้งาน.

การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ โดยทั่วไปจะลบข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลได้ก่อนนำข้อมูลไปวิเคราะห์ คุณสามารถกรองข้อมูลสุขภาพที่ได้รับความคุ้มครองออก โดยยังเก็บลำดับเหตุการณ์ที่จำเป็นต่อการปรับปรุงการปฏิบัติการทางคลินิกและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านสาธารณสุข.

โดยทั่วไปจะได้ผลการวิเคราะห์เบื้องต้นภายใน 4 ถึง 6 สัปดาห์ หลังจากดึงข้อมูลจากระบบต้นทางเสร็จแล้ว ช่วงสองสามสัปดาห์แรกจะใช้จับคู่และตรวจสอบข้อมูล จากนั้นซอฟต์แวร์จะแสดงข้อมูลประสิทธิภาพการปฏิบัติงานอย่างต่อเนื่อง.

รายงานมาตรฐานแสดงตัวชี้วัดแบบคงที่ เช่น เวลารอเฉลี่ย ส่วน process mining จะแสดงการเคลื่อนผ่านและวงจรที่เกิดขึ้นจริงระหว่างเหตุการณ์ต่างๆ ช่วยให้เห็นเส้นทางที่ซ่อนอยู่ การทำงานซ้ำ และจุดที่เบี่ยงเบน ซึ่งเครื่องมือ business intelligence ทั่วไปมักมองไม่เห็น จึงช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของความไม่มีประสิทธิภาพได้.

process mining ไม่รบกวนการทำงาน โดยวิเคราะห์ร่องรอยดิจิทัลที่เกิดขึ้นอยู่แล้วระหว่างการดูแลผู้ป่วยตามปกติ ระบบจะแสดงกระบวนการตามที่เกิดขึ้นจริง โดยไม่ต้องให้บุคลากรเปลี่ยนวิธีบันทึกกิจกรรมในระบบต้นทาง.

เมื่อวิเคราะห์เส้นทางการรักษาของผู้ป่วยทั้งหมด เครื่องมือจะค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างแนวทางการรักษาบางแบบกับการกลับเข้ารักษาโดยไม่ได้วางแผน คุณอาจพบว่าผู้ป่วยที่วางแผนจำหน่ายอย่างเร่งรีบหรือไม่ได้รับการติดตามบางขั้นตอนมีแนวโน้มกลับมารักษาซ้ำมากกว่า ซึ่งช่วยให้กำหนดแนวทางการดูแลให้เป็นมาตรฐานได้ดีขึ้น.

โดยทั่วไปจะดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลรายงานหรือบันทึกการตรวจสอบของระบบต้นทาง ด้วยคำสั่งมาตรฐานหรือไปป์ไลน์อัตโนมัติ กระบวนการนี้มุ่งเก็บร่องรอยดิจิทัลของการรักษาผู้ป่วยแต่ละราย แล้วแปลงเป็นรูปแบบที่มีโครงสร้างเพื่อใช้วิเคราะห์.

เริ่มปรับปรุงเส้นทางการรักษาผู้ป่วยได้วันนี้

ระบุคอขวดในการดูแลและปรับปรุงผลลัพธ์ได้ในไม่กี่นาที

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าได้รวดเร็ว.