ปรับปรุงกระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC ของคุณ
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงกระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC ด้วย LexisNexis Risk Solutions
แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้คุณค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC ได้ ระบุคอขวดที่ทำให้เกิดความล่าช้าหรือปัญหาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างเจาะจง พร้อมดูแนวทางปรับปรุงทุกขั้นตอนให้คล่องตัวขึ้น เพื่อยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความพึงพอใจของลูกค้า.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุผลที่ควรปรับปรุงกระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC
ในภาคการเงินที่มีข้อกำหนดกำกับดูแลเข้มงวด กระบวนการรับลูกค้าใหม่ Know Your Customer (KYC) ที่มีประสิทธิภาพและเป็นไปตามข้อกำหนดไม่ใช่แค่แนวปฏิบัติที่ดี แต่เป็นสิ่งจำเป็นต่อธุรกิจ องค์กรที่ใช้ระบบอย่าง LexisNexis Risk Solutions เพื่อยืนยันตัวตน ป้องกันการฉ้อโกง และปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการป้องกันการฟอกเงิน (AML) ต้องรักษาสมดุลระหว่างความรวดเร็วกับการทำตามข้อกำหนดอย่างเคร่งครัดอยู่เสมอ กระบวนการ KYC ที่ไม่มีประสิทธิภาพทำให้ต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้น ใช้เวลารับลูกค้านานจนผู้สมัครไม่พอใจ และเสี่ยงต่อการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด ซึ่งอาจนำไปสู่ค่าปรับจำนวนมากและความเสียหายต่อชื่อเสียง หากขั้นตอนรับลูกค้าล่าช้าหรือซับซ้อน ผู้สมัครอาจเลิกทำรายการกลางคันได้ถึง 40% ส่งผลโดยตรงต่อรายได้และส่วนแบ่งตลาด จึงจำเป็นต้องเข้าใจและปรับปรุงทุกขั้นตอนของกระบวนการ KYC
process mining ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ KYC ได้อย่างไร
process mining ใช้ข้อมูลจริงเพื่อวิเคราะห์เส้นทางการรับลูกค้าใหม่ KYC อย่างเป็นระบบ โดยดึงบันทึกเหตุการณ์จากระบบต่างๆ รวมถึงข้อมูลสำคัญที่ LexisNexis Risk Solutions สร้างขึ้นระหว่างการยืนยันตัวตนและประเมินความเสี่ยง แล้วนำมาสร้างภาพกระบวนการจริงตั้งแต่ต้นจนจบ คุณจะเห็นได้ชัดว่าใบสมัครของลูกค้าผ่านกิจกรรมต่างๆ อย่างไร เช่น "ส่งใบสมัครแล้ว" "ยืนยันตัวตนแล้ว" "เริ่มตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด" และ "สร้างหรือเปิดใช้งานบัญชีแล้ว"
การวิเคราะห์นี้ช่วยให้คุณ:
- ระบุคอขวดที่เกิดขึ้นจริง: ค้นหาจุดที่ใบสมัครล่าช้าได้อย่างแม่นยำ ไม่ว่าจะเป็นขั้นตอน "ตรวจเอกสาร" การ "ตรวจสอบประวัติ" บางรายการ หรือกิจกรรม "ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดเสร็จสิ้น" process mining แสดงระยะเวลาของแต่ละกิจกรรมและเวลารอระหว่างขั้นตอน เพื่อชี้จุดที่ทำให้กระบวนการติดขัด
- วิเคราะห์ขั้นตอนที่เบี่ยงเบน: ทำความเข้าใจว่ากระบวนการเบี่ยงเบนจากเส้นทางที่กำหนดบ่อยแค่ไหนและเพราะเหตุใด ลูกค้าบางประเภทหรือใบสมัครผลิตภัณฑ์บางรายการต้องผ่านเส้นทางที่ต่างออกไปและใช้เวลามากกว่าหรือไม่ ข้อมูลนี้ช่วยให้กำหนดมาตรฐานและปรับขั้นตอนให้คล่องตัวขึ้น
- วัดระยะเวลาดำเนินการได้แม่นยำ: ดูระยะเวลารวมของกระบวนการรับลูกค้าใหม่ รวมถึงระยะเวลาของกระบวนการย่อยแต่ละส่วนอย่างเป็นกลาง ข้อมูลนี้จำเป็นต่อการกำหนด SLA ที่ทำได้จริงและวัดผลของการปรับปรุง
- ติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ตรวจสอบว่ามีการดำเนินการตรวจสอบที่จำเป็นทั้งหมด เช่น "ประเมินความเสี่ยงแล้ว" หรือขั้นตอนยืนยันตัวตนเฉพาะของ LexisNexis ตามลำดับที่ถูกต้องและภายในเวลาที่กำหนดหรือไม่ การติดตามเชิงรุกช่วยลดความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- ค้นหางานแก้ไขซ้ำและการส่งต่อไปยังเส้นทางอื่น: ตรวจพบกรณีที่ใบสมัครถูกส่งกลับเพื่อ "ขอข้อมูลเพิ่มเติม" ซ้ำๆ หรือถูกเปลี่ยนเส้นทางเพราะข้อผิดพลาด ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าการเก็บข้อมูลหรือการยืนยันข้อมูลในช่วงแรกมีปัญหา
จุดที่ควรปรับปรุงซึ่ง process mining ช่วยค้นหาได้
เมื่อนำ process mining มาวิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC จาก LexisNexis Risk Solutions มักพบโอกาสสำคัญในการปรับปรุงหลายด้าน:
- ปรับขั้นตอนตรวจเอกสารให้คล่องตัว: ค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพในการขอ รับ และตรวจเอกสารของลูกค้า อาจปรับการเชื่อมต่อกับ LexisNexis เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของเอกสาร หรือช่วยลดขั้นตอนตรวจสอบด้วยตนเอง
- เร่งการยืนยันตัวตนและประเมินความเสี่ยง: วิเคราะห์ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับ LexisNexis Risk Solutions เพื่อให้ระบบทำงานอัตโนมัติได้มากขึ้นและมีประสิทธิภาพสูงสุด มีความล่าช้าในการรับผลหรือจัดการกรณียกเว้นหรือไม่ process mining ช่วยค้นหาปัญหาการเชื่อมต่อหรือเวิร์กโฟลว์ได้
- ปรับเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ทำความเข้าใจลำดับและระยะเวลาของการตรวจสอบ การค้นหาขั้นตอนซ้ำซ้อนหรือความล่าช้าในการอนุมัติช่วยลดเวลาตั้งแต่ "เริ่มตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด" จนถึง "ตรวจสอบเสร็จสิ้น" ได้อย่างมาก
- ลดการวนกลับเพื่อ "ขอข้อมูลเพิ่มเติม": ค้นหาสาเหตุที่ต้องขอข้อมูลจากลูกค้าเพิ่ม ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับแบบฟอร์มสมัครช่วงแรก การสื่อสารที่ไม่ชัดเจน หรือการเก็บข้อมูลอัตโนมัติที่ไม่ครบถ้วน
- ปรับปรุงการตัดสินใจอัตโนมัติ: ใช้ข้อมูลเชิงลึกจากกระบวนการเพื่อระบุเคสที่ดำเนินการได้โดยไม่ต้องแทรกแซง ช่วยให้ทีมมีเวลาจัดการใบสมัครที่ซับซ้อนและมีความเสี่ยงสูง ซึ่งต้องอาศัยการพิจารณาจากเจ้าหน้าที่จริงๆ
ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการปรับปรุงกระบวนการ KYC
การใช้ process mining เพื่อปรับปรุงกระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC ช่วยให้คุณคาดหวังผลลัพธ์ที่วัดได้และเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจหลายด้าน:
- ลดระยะเวลากระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC: ลดเวลาที่ใช้รับลูกค้าใหม่ได้อย่างมาก ช่วยให้สร้างรายได้เร็วขึ้นและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า ตอบโจทย์การลดระยะเวลากระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC โดยตรง
- เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ: ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ตัดงานแก้ไขซ้ำ และคืนทรัพยากรให้ทีม ช่วยประหยัดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญ
- ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ค้นหาและแก้ไขช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดเชิงรุก ลดความเสี่ยงจากบทลงโทษของหน่วยงานกำกับดูแล และเตรียมพร้อมสำหรับการตรวจสอบ
- ปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า: มอบขั้นตอนรับลูกค้าที่ราบรื่น รวดเร็ว และโปร่งใสขึ้น ช่วยเพิ่มอัตราการเปลี่ยนผู้สมัครเป็นลูกค้าและสร้างความภักดีต่อองค์กร
- จัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น: เข้าใจว่าทีมควรทุ่มเทกับงานส่วนใด เพื่อวางแผนกำลังคนและการฝึกอบรมสำหรับบทบาทสำคัญได้ดีขึ้น
เริ่มปรับปรุงกระบวนการ KYC ด้วยข้อมูลจริง
การใช้ process mining เพื่อปรับปรุงกระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC ช่วยให้องค์กรตัดสินใจจากข้อมูลการปฏิบัติงานจริง แทนการคาดเดา รวมถึงข้อมูลที่สร้างจาก LexisNexis Risk Solutions วิธีนี้ทำให้เห็นชัดว่าควรปรับปรุงกระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC อย่างไร โดยเปลี่ยนข้อมูลเหตุการณ์ดิบให้เป็นข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลรองรับ ทั้งด้านประสิทธิภาพ การปฏิบัติตามข้อกำหนด และประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น.
แนวทางปรับปรุงกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน KYC ใน 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel สำหรับดึงข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า ซึ่งออกแบบมาสำหรับกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน KYC ใน LexisNexis Risk Solutions เพื่อให้ข้อมูลมีโครงสร้างที่ถูกต้อง.
เหตุผลที่สำคัญ
เทมเพลตนี้ช่วยจัดรูปแบบข้อมูลให้ถูกต้อง ทำให้วิเคราะห์ในขั้นตอนถัดไปได้ง่ายขึ้น และช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ได้เร็วขึ้น.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลตพร้อมใช้งานที่ปรับให้เหมาะกับการเก็บข้อมูล KYC จาก LexisNexis Risk Solutions.
ส่งออกข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลย้อนหลัง 3-6 เดือนเกี่ยวกับการเริ่มต้นใช้งานของลูกค้าจากระบบ LexisNexis Risk Solutions แล้วนำข้อมูลจริงนี้ไปใส่ในเทมเพลต Excel ที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
การวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังในช่วงเวลาที่เพียงพอช่วยสร้างข้อมูลพื้นฐานที่น่าเชื่อถือ และเผยให้เห็นรูปแบบที่เกิดซ้ำกับคอขวดเชิงระบบในกระบวนการ KYC.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลย้อนหลังเกี่ยวกับการเริ่มต้นใช้งาน KYC ของลูกค้าจาก LexisNexis ไว้ครบถ้วนแล้ว.
อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลตข้อมูลที่กรอกเสร็จแล้วไปยัง ProcessMind อย่างปลอดภัย แพลตฟอร์มจะประมวลผลและเตรียมข้อมูลการเริ่มต้นใช้งาน KYC ของลูกค้าให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
ขั้นตอนนี้เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลและแปลงข้อมูลดิบให้เป็นแผนผังกระบวนการพร้อมข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ โดยไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเองหรือกำหนดค่าที่ซับซ้อน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูล KYC ของคุณได้รับการนำเข้าสู่ ProcessMind อย่างปลอดภัย พร้อมแสดงผลและวิเคราะห์กระบวนการเชิงลึก.
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ด แผนผังกระบวนการ และตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ใช้คำแนะนำจาก AI เพื่อระบุคอขวดและช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดในกระบวนการ KYC.
เหตุผลที่สำคัญ
เห็นภาพประสบการณ์เริ่มต้นใช้งานของลูกค้าตั้งแต่ต้นจนจบอย่างชัดเจนและเป็นกลาง ระบุได้ว่าความไม่มีประสิทธิภาพหรือความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดเกิดขึ้นตรงไหน เพื่อประกอบการตัดสินใจด้วยข้อมูล.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคอขวด การปฏิบัติตามข้อกำหนด และจุดที่ควรปรับปรุงประสิทธิภาพในกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน KYC.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
ใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก ProcessMind จัดลำดับความสำคัญและนำการปรับปรุงที่ตรงจุดไปใช้ เพื่อให้กิจกรรมในเวิร์กโฟลว์ KYC ของ LexisNexis Risk Solutions มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น.
เหตุผลที่สำคัญ
เปลี่ยนโอกาสในการปรับปรุงที่พบให้เป็นการลงมือทำจริง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดเวลาเริ่มต้นใช้งาน และเสริมการปฏิบัติตามข้อกำหนด พร้อมยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เริ่มปรับเปลี่ยนกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน KYC เพื่อแก้ไขความไม่มีประสิทธิภาพและปัญหาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่พบ.
ติดตามกระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลที่อัปเดตจาก LexisNexis Risk Solutions ไปยัง ProcessMind เป็นระยะ เพื่อติดตามผลของการปรับปรุงและสถานะของกระบวนการอย่างต่อเนื่อง.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างสม่ำเสมอช่วยให้การปรับปรุงเกิดผลต่อเนื่อง และช่วยค้นหาโอกาสเพิ่มเติมในการเพิ่มประสิทธิภาพ ส่งเสริมให้เกิดการพัฒนากระบวนการอย่างต่อเนื่อง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
วัดผลการปรับปรุง KPI อย่างต่อเนื่อง เพื่อยืนยันผลของการเปลี่ยนแปลงและค้นหาจุดที่ควรเพิ่มประสิทธิภาพต่อไป.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
เห็นกระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC ได้อย่างชัดเจน
- ดูแผนผังกระบวนการ KYC ตั้งแต่ต้นจนจบ
- ระบุจุดที่เอกสารตรวจสอบล่าช้าได้อย่างแม่นยำ
- ค้นหาความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและวงจรการทำงานซ้ำ
- ปรับขั้นตอนใน LexisNexis Risk Solutions ให้คล่องตัวขึ้น
ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป
ยกระดับกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน KYC
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่วัดผลได้จากการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน KYC สำหรับลูกค้า เมื่อใช้ process mining วิเคราะห์ข้อมูลใบสมัครลูกค้า ธุรกิจจะระบุคอขวดและปรับปรุงการปฏิบัติงานให้คล่องตัวขึ้น ส่งผลให้ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น.
เวลาในกระบวนการลดลงโดยเฉลี่ย
เมื่อระบุและแก้ไขความล่าช้าในกระบวนการได้ องค์กรจะลดเวลาตั้งแต่ต้นจนจบของการเริ่มต้นใช้งานลูกค้าได้อย่างมาก.
กิจกรรมที่ต้องทำซ้ำลดลง
ระบุและลดการทำงานซ้ำที่ไม่จำเป็น เช่น การตรวจเอกสารซ้ำ เพื่อให้เวิร์กโฟลว์กระชับขึ้น ลดต้นทุนการปฏิบัติงาน และเพิ่มประสิทธิภาพ.
อัตราการทำได้ตามเป้าหมายการให้บริการสูงขึ้น
ทำความเข้าใจสาเหตุที่ทำให้ไม่เป็นไปตาม SLA แล้วปรับกระบวนการให้ตรงจุด เพื่อให้ดำเนินการเริ่มต้นใช้งานเคสได้ตรงเวลามากขึ้น.
ใบสมัครที่ไม่ผ่านลดลง
ระบุสาเหตุที่ทำให้ใบสมัครถูกปฏิเสธอย่างชัดเจน แล้วปรับกระบวนการให้ราบรื่นขึ้น ช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีและลดการสูญเสียแรงงานไปกับงานที่ไม่จำเป็น.
จัดสรรบุคลากรได้ดีขึ้น
เมื่อระบุขั้นตอนตรวจสอบด้วยตนเองและทำให้เป็นอัตโนมัติได้ องค์กรจะจัดสรรทรัพยากรใหม่ได้เหมาะสมขึ้น ลดต้นทุนการปฏิบัติงานและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม.
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลการดำเนินงานแบบเรียลไทม์
เข้าใจภาพรวมกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน KYC ได้อย่างชัดเจนและเป็นปัจจุบัน เพื่อประกอบการตัดสินใจด้วยข้อมูลและปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง.
ผลลัพธ์แตกต่างกันตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปจากการนำไปใช้.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
process mining แสดงเส้นทางการทำงานจริง ระบุคอขวด และชี้ให้เห็นขั้นตอนที่ต้องทำซ้ำในกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน KYC คุณจะเห็นได้ชัดว่าความล่าช้าเกิดขึ้นตรงไหน ช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้นและอนุมัติลูกค้าได้เร็วขึ้น.
ข้อมูลหลักที่ต้องใช้คือบันทึกเหตุการณ์ ซึ่งมีรหัสเคส ชื่อกิจกรรม และเวลาที่เกิดขึ้นของใบสมัครลูกค้าแต่ละรายการ นอกจากนี้ คุณควรมีข้อมูลประกอบ เช่น กลุ่มลูกค้า คะแนนความเสี่ยง หรือผลการตรวจสอบ ผู้เชี่ยวชาญของเราช่วยแนะนำขั้นตอนการดึงและเตรียมข้อมูลที่เหมาะกับระบบของคุณได้.
คุณเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นเกี่ยวกับกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน KYC ได้ภายในไม่กี่สัปดาห์หลังนำเข้าข้อมูลและตั้งค่าโมเดล ส่วนการปรับปรุงที่ชัดเจน เช่น ลดเวลาตั้งแต่ต้นจนจบหรือลดงานที่ต้องทำซ้ำ มักเกิดขึ้นภายใน 2-3 เดือน เมื่อวิเคราะห์และลงมือปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.
การเข้าใจข้อมูลและระบบที่ใช้อยู่จะเป็นประโยชน์ แต่เครื่องมือ process mining ส่วนใหญ่ในปัจจุบันมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ทีมงานของเราพร้อมให้คำแนะนำและฝึกอบรม เพื่อให้ผู้ใช้ในทีมธุรกิจนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้ได้โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน IT มาก.
ได้ process mining แสดงรูปแบบต่างๆ ของกระบวนการ ทำให้ตรวจพบความเบี่ยงเบนจากขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐานและข้อกำหนดทางกฎหมายได้ง่าย ระบบชี้ให้เห็นเส้นทางที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด ช่วยให้คุณจัดการปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ล่วงหน้าและเก็บหลักฐานการตรวจสอบไว้อย่างครบถ้วน.
คุณภาพข้อมูลเป็นข้อกังวลที่พบได้ทั่วไป และเครื่องมือ process mining ออกแบบมาให้รองรับข้อบกพร่องของข้อมูลที่พบในงานจริง เราใช้วิธีตรวจสอบ ทำความสะอาด และแปลงข้อมูลอย่างเหมาะสมก่อนนำไปวิเคราะห์ การประเมินข้อมูลเบื้องต้นจะช่วยระบุปัญหาสำคัญและเสนอแนวทางแก้ไขที่ทำได้จริง.
process mining วิเคราะห์เวลาระหว่างกิจกรรม เพื่อระบุว่ามีใบสมัครที่ต้องรอหรือทำขั้นตอนซ้ำเป็นเวลานานตรงไหน ระบบสร้างแผนผังกระบวนการให้เห็นจุดที่ความล่าช้าสะสมและทรัพยากรติดค้าง วิธีวิเคราะห์ที่อิงข้อมูลนี้ช่วยเปิดเผยความไม่มีประสิทธิภาพที่ซ่อนอยู่ได้.
โดยทั่วไป การเชื่อมต่อทำได้ด้วยการดึงข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องจาก LexisNexis ผ่าน API การสืบค้นฐานข้อมูล หรือการส่งออกไฟล์ วิธีที่ใช้ขึ้นอยู่กับการตั้งค่า LexisNexis และโครงสร้างพื้นฐาน IT ที่มีอยู่ เราให้คำแนะนำเพื่อช่วยตั้งค่าการเชื่อมต่อข้อมูลให้ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ.
ปรับปรุงการรับลูกค้าใหม่ KYC ลดการละทิ้งใบสมัครได้ตั้งแต่วันนี้
ทำให้การรับลูกค้าใหม่เป็นไปอย่างราบรื่น และลดเวลาเหลือเพียง 24 ชั่วโมง.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มปรับปรุงกระบวนการได้วันนี้.