ปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้

คู่มือ SAP S/4HANA 6 ขั้นตอนเพื่อปรับกระบวนการสินเชื่อให้มีประสิทธิภาพ
ปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้
การบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้
SAP S/4HANA

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้

ปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน SAP S/4HANA เพื่อเพิ่มสภาพคล่องทางการเงิน

กระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้อาจมีหลายขั้นตอน จนทำให้การชำระเงินล่าช้าและระยะเวลา Days Sales Outstanding ยาวนานขึ้น แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นจุดที่ทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพตลอดวงจรใบแจ้งหนี้ ตั้งแต่การประเมินสินเชื่อเบื้องต้นจนถึงการบันทึกรับชำระเงิน คุณจึงปรับปรุงการปฏิบัติการ ลดหนี้สูญ และสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้าได้.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

ปรับปรุงวงจรสินเชื่อจนถึงการรับชำระเงินด้วย process mining

การบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้ใน SAP S/4HANA มีความสำคัญต่อการรักษาสภาพคล่องและลดความเสี่ยงทางการเงิน แต่กระบวนการทางการเงินที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับหลายแผนกและการทำงานร่วมกันของหลายระบบ มักทำให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพที่ระบุได้ยาก คอขวดที่ซ่อนอยู่ส่งผลให้ระยะเวลาเก็บหนี้เฉลี่ย (DSO) ยาวนานขึ้น หนี้สูญเพิ่มขึ้น และความสัมพันธ์กับลูกค้าแย่ลง หากไม่มีภาพรวมตั้งแต่ต้นจนจบของวงจรสินเชื่อจนถึงการรับชำระเงิน การค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของปัญหาเหล่านี้ย่อมทำได้ยาก process mining ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการคาดเดามาใช้ข้อมูลจริงในการวิเคราะห์ โดยแสดงเส้นทางของใบแจ้งหนี้แต่ละใบ ตั้งแต่การประเมินสินเชื่อครั้งแรกจนถึงการรับชำระเงิน พร้อมข้อมูลที่จำเป็นต่อการปรับปรุงกระบวนการอย่างมีประสิทธิภาพ

ค้นพบข้อมูลเชิงลึกและปรับปรุงการปฏิบัติงานด้านสินเชื่อด้วย process mining

process mining ใช้ข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์ใน SAP S/4HANA เพื่อสร้างและแสดงภาพขั้นตอนการทำงานจริง โดยใช้หมายเลขใบแจ้งหนี้เป็นรหัสกรณีเฉพาะ จึงติดตามวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้แต่ละใบได้อย่างครบถ้วน คุณจะเห็นรายละเอียดของทุกกิจกรรม ความล่าช้า และความเบี่ยงเบนที่ส่งผลต่อการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้ ช่วยระบุได้ว่าใบแจ้งหนี้ติดค้างที่จุดใด เหตุใดขั้นตอนติดตามหนี้จึงไม่ได้ผล หรือการอนุมัติวงเงินสินเชื่อล่าช้าเป็นประจำหรือไม่ ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าลูกค้าบางกลุ่มชำระเงินล่าช้าบ่อยครั้ง หรือเจ้าหน้าที่บางคนดูแลบัญชีความเสี่ยงสูงจำนวนมากเกินไปโดยไม่ได้รับการสนับสนุนที่เหมาะสม มุมมองที่อิงข้อมูลนี้ช่วยให้เข้าใจผลการดำเนินงานจริงของกระบวนการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้ใน SAP S/4HANA โดยใช้ข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบได้แทนการประเมินจากความรู้สึก

จุดสำคัญในการปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้

process mining ช่วยระบุจุดในกระบวนการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้บน SAP S/4HANA ที่ควรได้รับการปรับปรุงได้อย่างชัดเจน

  • ปรับขั้นตอนประเมินและอนุมัติสินเชื่อให้คล่องตัวขึ้น: วิเคราะห์เวลาที่ใช้ในการขอและอนุมัติวงเงินสินเชื่อ ระบุคอขวด เช่น การแก้ไขงานซ้ำบ่อยครั้ง หรือการอนุมัติที่หยุดชะงักเพราะข้อมูลไม่ครบ เพื่อเร่งการเริ่มต้นทำธุรกิจกับลูกค้าใหม่และบริหารความเสี่ยงของลูกค้าปัจจุบันได้ดีขึ้น
  • เพิ่มประสิทธิภาพการติดตามหนี้และการเรียกเก็บเงิน: ประเมินประสิทธิภาพของขั้นตอนติดตามหนี้ มีการส่งหนังสือแจ้งเตือนตรงเวลาหรือไม่ โทรติดตามหนี้ในช่วงเวลาที่เหมาะสมหรือไม่ process mining ช่วยตรวจพบว่ามีการข้ามระดับการติดตามหนี้หรือเจ้าหน้าที่ใช้เวลากับบัญชีมูลค่าต่ำมากเกินไปหรือไม่ เพื่อช่วยจัดสรรทรัพยากรและเพิ่มอัตราการตอบกลับ
  • เร่งการจัดการข้อโต้แย้ง: ความล่าช้าในการจัดการข้อโต้แย้งของลูกค้าส่งผลโดยตรงต่อรอบการชำระเงิน การแสดงภาพกระบวนการจัดการข้อโต้แย้งช่วยระบุขั้นตอนที่มักเกิดการติดขัด ทำความเข้าใจสาเหตุ และวางแนวทางลดเวลาที่ใช้ในการแก้ไข
  • ปรับปรุงการบันทึกรับชำระเงินและการลงบัญชี: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเมื่อได้รับชำระเงินแล้ว มีการบันทึกรายการใน SAP S/4HANA อย่างมีประสิทธิภาพ ความล่าช้าในการบันทึกรับชำระเงินอาจทำให้รายงานยอดค้างชำระไม่ถูกต้องและเกิดการติดตามหนี้โดยไม่จำเป็น ซึ่งกระทบต่อความสัมพันธ์กับลูกค้า
  • ดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนดและลดความเสี่ยง: ติดตามการปฏิบัติตามนโยบายสินเชื่อภายในและข้อบังคับภายนอก process mining ช่วยชี้ให้เห็นกรณีที่มีการละเว้นนโยบายหรือกิจกรรมติดตามหนี้เบี่ยงเบนจากขั้นตอนมาตรฐาน เพื่อช่วยลดความเสี่ยงทางการเงินและชื่อเสียงขององค์กร

ผลลัพธ์ที่วัดได้

การนำแนวทางปรับปรุงกระบวนการที่อิงข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ไปใช้ ช่วยให้องค์กรเห็นผลลัพธ์ที่วัดได้ คุณสามารถคาดหวังให้ ระยะเวลาเก็บหนี้เฉลี่ย (DSO) ลดลง ซึ่งช่วยเพิ่มกระแสเงินสดและสภาพคล่อง การปรับขั้นตอนการทำงานให้คล่องตัวช่วยลดต้นทุนจากการติดตามหนี้ด้วยตนเองและการแก้ไขงานซ้ำ อีกทั้งลดการตัดหนี้สูญในที่สุด เมื่อทำงานได้มีประสิทธิภาพขึ้น ทีมติดตามหนี้ก็มีเวลาไปทำงานที่สร้างมูลค่าได้มากกว่า นอกจากนี้ วงจรสินเชื่อจนถึงการรับชำระเงินที่โปร่งใสและตอบสนองได้ดีขึ้นยังช่วย เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า ด้วยการลดข้อโต้แย้งเรื่องการชำระเงินและทำให้ธุรกรรมราบรื่นขึ้น คุณจะเข้าใจผลการดำเนินงานของกระบวนการได้ลึกซึ้งขึ้น ซึ่งเอื้อต่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้บน SAP S/4HANA

เริ่มต้นปรับปรุงกระบวนการ

การทำความเข้าใจกระบวนการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้โดยใช้ใบแจ้งหนี้เป็นจุดอ้างอิง ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าไปสู่การปรับปรุงเชิงรุก แนวทางนี้ช่วยให้คุณวางการปรับปรุงได้ตรงจุด เพื่อให้ SAP S/4HANA สนับสนุนวงจรสินเชื่อจนถึงการรับชำระเงินที่มีประสิทธิภาพและเป็นไปตามข้อกำหนด ใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เสริมความแข็งแกร่งทางการเงิน และสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าให้ดียิ่งขึ้น เริ่มสำรวจแนวทางปรับปรุงการปฏิบัติงานด้านสินเชื่อของคุณได้วันนี้.

การบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ตั้งแต่ให้สินเชื่อจนถึงรับชำระเงิน ลูกหนี้การค้า จำนวนวันขายค้างรับชำระ การปรับปรุงกระแสเงินสด การติดตามหนี้ กระบวนการติดตามทวงถามหนี้ การประมวลผลใบแจ้งหนี้ การควบคุมสินเชื่อ กระบวนการติดตามหนี้ การเรียกเก็บหนี้ การติดตามทวงถามหนี้

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ความล่าช้าในการขอหรืออนุมัติวงเงินสินเชื่อส่งผลโดยตรงต่อวงจรการขาย ทำให้ไม่สามารถออกและส่งใบแจ้งหนี้ได้ทันเวลา คอขวดนี้อาจทำให้สูญเสียโอกาสสร้างรายได้ ลูกค้าไม่พอใจ และวงจรสินเชื่อจนถึงการรับชำระเงินใน SAP S/4HANA ยาวนานขึ้น ProcessMind วิเคราะห์วงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ตั้งแต่ต้นจนจบ เพื่อแสดงจุดที่การอนุมัติสินเชื่อติดขัดและระบุสาเหตุของความล่าช้า การทำแผนที่กระบวนการจริงช่วยชี้ขั้นตอนหรือผู้เกี่ยวข้องที่ทำให้เกิดคอขวด คุณจึงปรับปรุงได้ตรงจุด เร่งการอนุมัติและเพิ่มกระแสเงินสด.

แม้จะส่งหนังสือแจ้งยอดค้างชำระและเริ่มขั้นตอนติดตามหนี้ใน SAP S/4HANA แล้ว ใบแจ้งหนี้จำนวนมากก็ยังไม่ได้รับชำระ ส่งผลให้ระยะเวลาเก็บหนี้เฉลี่ย (DSO) สูงและเสี่ยงต่อหนี้สูญ กลยุทธ์ติดตามหนี้ที่ใช้อยู่อาจไม่เหมาะกับลูกค้าและใบแจ้งหนี้แต่ละประเภท ProcessMind ติดตามกิจกรรมติดตามหนี้ของใบแจ้งหนี้แต่ละใบ ตั้งแต่การแจ้งเตือนครั้งแรกไปจนถึงระดับการติดตามหนี้ขั้นสูง ช่วยระบุขั้นตอนที่ไม่ได้ผล กลยุทธ์ที่ทำให้ได้รับชำระเงินมากที่สุด และโอกาสในการปรับลำดับการติดตามหนี้ตามพฤติกรรมลูกค้าและลักษณะของใบแจ้งหนี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียกเก็บเงินอย่างมีนัยสำคัญ.

ข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้จำนวนมากไม่เพียงทำให้รอบการชำระเงินยาวนานขึ้น แต่ยังใช้ทรัพยากรไปกับการตรวจสอบและแก้ไข ส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้า การเข้าใจสาเหตุที่พบบ่อยและจุดเริ่มต้นของข้อโต้แย้งใน SAP S/4HANA เป็นเรื่องสำคัญต่อการป้องกัน ProcessMind แสดงวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ที่มีข้อโต้แย้ง พร้อมระบุว่าเริ่มเกิดข้อโต้แย้งเมื่อใดและเพราะเหตุใด ช่วยค้นหารูปแบบที่พบบ่อย เช่น ปัญหาด้านราคา จำนวนสินค้า หรือการส่งมอบบริการ เพื่อให้คุณป้องกันปัญหาและเร่งการแก้ไขข้อโต้แย้ง ลดผลกระทบต่อกระแสเงินสดในที่สุด.

การใช้รายงานที่จัดทำด้วยตนเองหรือรอให้เกิดปัญหาก่อนจึงค่อยระบุและจัดลำดับใบแจ้งหนี้ค้างชำระ ทำให้ทำงานไม่มีประสิทธิภาพและพลาดโอกาสเรียกเก็บเงิน วิธีที่ต้องใช้แรงงานมากนี้ทำให้การติดตามหนี้ล่าช้า และอาจทำให้ใบแจ้งหนี้ค้างชำระนานขึ้นจนเสี่ยงต่อหนี้สูญ ProcessMind ติดตามสถานะของใบแจ้งหนี้ทุกใบเทียบกับวันครบกำหนดโดยอัตโนมัติ พร้อมแสดงแนวโน้มยอดค้างชำระและเส้นทางของใบแจ้งหนี้แต่ละใบใน SAP S/4HANA แบบเรียลไทม์ ระบบระบุความเบี่ยงเบนของกระบวนการและช่วยตั้งการแจ้งเตือนอัตโนมัติพร้อมจัดลำดับความสำคัญให้เจ้าหน้าที่ เปลี่ยนการติดตามหนี้จากการตั้งรับเป็นการทำงานเชิงรุกที่อิงข้อมูล.

ใบแจ้งหนี้มักยังไม่ได้รับชำระหลังพ้นกำหนด โดยไม่ทราบสาเหตุที่ชัดเจน ทำให้ระยะเวลาเก็บหนี้เฉลี่ย (DSO) ยาวนานขึ้นและกระแสเงินสดคาดการณ์ได้ยาก เมื่อไม่เห็นสาเหตุที่ทำให้การชำระเงินล่าช้า ก็ยากที่จะวางกลยุทธ์ติดตามหนี้ให้ได้ผลหรือแก้ปัญหาที่ต้นเหตุ ProcessMind วิเคราะห์เส้นทางการชำระเงินของใบแจ้งหนี้แต่ละใบตั้งแต่การออกใบแจ้งหนี้จนถึงการลงบัญชีรับชำระเงินใน SAP S/4HANA เพื่อค้นหาจุดที่เกิดความล่าช้าและเชื่อมโยงกับข้อมูล เช่น กลุ่มลูกค้า จำนวนเงินในใบแจ้งหนี้ หรือเจ้าหน้าที่ที่รับผิดชอบ ทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ลดระยะเวลาการชำระเงินได้.

เจ้าหน้าที่อาจใช้เวลามากกับการโทรที่ไม่ช่วยให้ได้รับชำระเงิน หรือจัดลำดับการโทรได้ไม่เหมาะสม ทำให้สิ้นเปลืองทรัพยากรและไม่ช่วยเพิ่มอัตราการเรียกเก็บเงิน หากไม่ทราบว่ากลยุทธ์การโทรแบบใดได้ผล หรือใบแจ้งหนี้ใดต้องได้รับการติดตามทันที การติดตามหนี้ก็อาจกลายเป็นการทำงานเชิงรับและไม่มีประสิทธิภาพ ProcessMind ติดตามวงจรการโทรติดตามหนี้ของใบแจ้งหนี้แต่ละใบ และเชื่อมโยงการโทรกับผลการชำระเงินที่ตามมาใน SAP S/4HANA ช่วยค้นหารูปแบบของกิจกรรมที่เรียกเก็บเงินได้ผล จัดภาระงานของเจ้าหน้าที่ตามลำดับความสำคัญและมูลค่าใบแจ้งหนี้ และปรับกลยุทธ์การโทรเพื่อเพิ่มโอกาสได้รับชำระเงินและลด DSO.

การที่ต้องตัดหนี้สูญจากใบแจ้งหนี้จำนวนมากสะท้อนถึงปัญหาพื้นฐานในกระบวนการบริหารสินเชื่อหรือการติดตามหนี้ และทำให้เกิดความเสียหายทางการเงินโดยตรง สาเหตุอาจมาจากการประเมินสินเชื่อครั้งแรกที่ไม่รอบคอบ การติดตามหนี้ที่ไม่ได้ผล หรือการแก้ไขข้อโต้แย้งที่ใช้เวลานาน ProcessMind ตรวจสอบประวัติทั้งหมดของใบแจ้งหนี้ที่ถูกตัดหนี้สูญใน SAP S/4HANA โดยย้อนดูตั้งแต่การประเมินสินเชื่อครั้งแรก ขั้นตอนติดตามหนี้ และการจัดการข้อโต้แย้ง ช่วยระบุลักษณะที่พบร่วมกันของใบแจ้งหนี้ที่ถูกตัดหนี้สูญและจุดสำคัญที่กระบวนการล้มเหลว เพื่อให้ปรับปรุงนโยบายสินเชื่อและกลยุทธ์ติดตามหนี้ตั้งแต่ต้นทาง และลดความเสียหายในอนาคต.

แม้จะได้รับชำระเงินแล้ว แต่หากบันทึกรายการลงบัญชีล่าช้า ก็อาจทำให้มองไม่เห็นสถานะเงินสดที่แท้จริง กระทบต่อการกระทบยอด และส่งผลต่อการติดตามหนี้ในขั้นตอนถัดไป ความไม่สม่ำเสมอนี้อาจเกิดจากขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเอง ปัญหาการเชื่อมต่อระหว่างระบบ หรือข้อจำกัดด้านทรัพยากร ProcessMind แสดงเวลาที่ใช้จริงระหว่าง 'ได้รับชำระเงิน' กับ 'บันทึกรับชำระเงิน' สำหรับใบแจ้งหนี้แต่ละใบใน SAP S/4HANA ช่วยค้นหาความแตกต่าง ระบุคอขวดในขั้นตอนการลงบัญชี และชี้โอกาสในการทำงานอัตโนมัติหรือกำหนดมาตรฐานกระบวนการ เพื่อให้รายงานทางการเงินและข้อมูลกระแสเงินสดถูกต้องและเป็นปัจจุบัน.

การใช้กฎติดตามหนี้ไม่สม่ำเสมอ การสื่อสารกับลูกค้าไม่ถูกต้อง หรือการไม่ปฏิบัติตามข้อบังคับ อาจทำให้องค์กรเสี่ยงต่อการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดและบทลงโทษทางกฎหมาย การดูแลให้กิจกรรมติดตามหนี้ทั้งหมดเป็นไปตามนโยบายภายในและข้อบังคับภายนอกจึงเป็นเรื่องสำคัญ ProcessMind จัดทำเส้นทางตรวจสอบกิจกรรมติดตามหนี้ทุกครั้ง โดยเปรียบเทียบขั้นตอนที่เกิดขึ้นจริงกับกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดและนโยบายภายในที่กำหนดไว้ใน SAP S/4HANA ระบบตรวจพบความเบี่ยงเบนโดยอัตโนมัติ ระบุจุดที่มีโอกาสเกิดการละเมิดข้อกำหนด และช่วยกำหนดแนวทางติดตามหนี้ให้เป็นมาตรฐานและเป็นไปตามข้อกำหนด.

องค์กรอาจมอบหมายใบแจ้งหนี้ให้เจ้าหน้าที่ตามกฎกระจายงานทั่วไป แทนที่จะใช้เกณฑ์เชิงกลยุทธ์ เช่น กลุ่มลูกค้า อายุใบแจ้งหนี้ หรือจำนวนเงิน ทำให้จัดสรรทรัพยากรได้ไม่เหมาะสม ใบแจ้งหนี้มูลค่าสูงหรือค้างชำระนานจึงอาจไม่ได้รับการดูแลเร่งด่วนเท่าที่ควร ProcessMind วิเคราะห์ภาระงานและผลการทำงานของเจ้าหน้าที่เทียบกับข้อมูลใบแจ้งหนี้และผลลัพธ์ โดยใช้ข้อมูลจาก SAP S/4HANA ช่วยให้เห็นรูปแบบการมอบหมายงานที่ได้ผล โอกาสในการจัดสรรทรัพยากรใหม่ตามผลกระทบและลำดับความสำคัญ และแนวทางปรับการมอบหมายงานเพื่อเพิ่มอัตราการเรียกเก็บเงินและลด DSO.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาตั้งแต่การขอวงเงินสินเชื่อของลูกค้าจนถึงการตัดสินใจขั้นสุดท้าย การอนุมัติที่เร็วขึ้นส่งผลโดยตรงต่อความรวดเร็วในการขายและความพึงพอใจของลูกค้า เพราะช่วยให้ดำเนินการตามคำสั่งซื้อและสร้างรายได้ได้เร็วขึ้น อีกทั้งยังช่วยรักษาความสามารถในการแข่งขัน
ProcessMind แสดงภาพเวิร์กโฟลว์การอนุมัติสินเชื่อใน SAP S/4HANA เพื่อระบุคอขวด ความล่าช้า และขั้นตอนที่ต้องอาศัยการทำงานด้วยตนเองมากเกินไป การวิเคราะห์ระยะเวลาของกิจกรรมและการเปลี่ยนผ่านระหว่างขั้นตอนช่วยให้องค์กรปรับกระบวนการให้คล่องตัว ทำการตรวจสอบตามปกติโดยอัตโนมัติ และกำหนดเกณฑ์วัดผลการทำงาน ซึ่งอาจช่วยลดเวลาอนุมัติได้ 30-50%.

เป้าหมายนี้มุ่งเพิ่มอัตราความสำเร็จของขั้นตอนติดตามหนี้ เพื่อให้ลูกค้าชำระยอดค้าง การติดตามหนี้ที่มีประสิทธิภาพช่วยลดระยะเวลาเก็บหนี้เฉลี่ย (DSO) และเพิ่มกระแสเงินสด ทั้งยังลดความจำเป็นในการติดตามหนี้อย่างเข้มข้นและลดโอกาสตัดหนี้สูญ
ProcessMind วิเคราะห์เส้นทางการติดตามหนี้ทั้งหมดใน SAP S/4HANA ตั้งแต่การแจ้งเตือนครั้งแรกจนถึงระดับการติดตามหนี้ขั้นสุดท้าย พร้อมเชื่อมโยงกิจกรรมกับการรับชำระเงินจริง ช่วยให้เห็นว่ากลยุทธ์ ช่องทาง หรือช่วงเวลาใดได้ผลดีที่สุดกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม องค์กรจึงปรับแนวทางให้เหมาะสมและเพิ่มอัตราการชำระเงินได้ 15-25%.

เป้าหมายนี้มุ่งลดจำนวนข้อโต้แย้งที่เกิดขึ้นกับใบแจ้งหนี้ ข้อโต้แย้งจำนวนมากมักสะท้อนปัญหาพื้นฐานด้านการออกใบแจ้งหนี้ การส่งมอบสินค้า หรือการให้บริการ ซึ่งทำให้การชำระเงินล่าช้า เพิ่มต้นทุนงานธุรการ และอาจทำให้ลูกค้าไม่พอใจ การลดข้อโต้แย้งช่วยให้คาดการณ์กระแสเงินสดได้ดีขึ้น
ProcessMind แสดงกิจกรรมก่อนการลงทะเบียนข้อโต้แย้งอย่างชัดเจน และช่วยระบุสาเหตุที่พบบ่อยจากข้อมูล SAP S/4HANA เช่น การตั้งราคาไม่ถูกต้อง จำนวนสินค้าไม่ตรง หรือปัญหาด้านบริการ เมื่อเข้าใจสาเหตุและที่มาของข้อโต้แย้งที่เกิดบ่อย องค์กรก็วางมาตรการแก้ไขเพื่อลดข้อโต้แย้งใหม่ได้ 20-40% และปรับขั้นตอนการแก้ไขให้คล่องตัวขึ้น.

เป้าหมายนี้มุ่งลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองในการค้นหาและติดตามใบแจ้งหนี้ค้างชำระ การติดตามด้วยตนเองมากเกินไปใช้แรงงานสูง เสี่ยงต่อความผิดพลาด และอาจทำให้การติดตามหนี้ล่าช้า ซึ่งส่งผลเสียต่อกระแสเงินสดและประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน
ProcessMind แสดงวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA พร้อมระบุจุดที่มีการติดตามด้วยตนเองและวัดระยะเวลาและความถี่ เมื่อเห็นภาพกระบวนการทั้งหมด องค์กรจะระบุโอกาสในการตั้งการแจ้งเตือน รายงาน และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองได้ 40-60% และทำให้ติดตามหนี้ได้ทันท่วงที.

เป้าหมายนี้มุ่งทำความเข้าใจให้ชัดเจนว่าเหตุใดการชำระเงินจึงล่าช้า ไม่ใช่เพียงทราบว่ามียอดค้างชำระ การระบุสาเหตุพื้นฐาน เช่น ปัญหาในขั้นตอนภายใน พฤติกรรมการชำระเงินเฉพาะของลูกค้า หรือข้อขัดข้องของระบบ เป็นเรื่องสำคัญต่อการวางแนวทางแก้ไขที่ตรงจุดและได้ผล
ProcessMind วิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์จาก SAP S/4HANA เพื่อค้นหารูปแบบและความเบี่ยงเบนในกระบวนการชำระเงิน ระบบเชื่อมโยงความล่าช้ากับกิจกรรมก่อนหน้า กลุ่มลูกค้า หรือลักษณะของใบแจ้งหนี้ เพื่อแสดงสาเหตุที่พบบ่อยที่สุด เมื่อเข้าใจปัญหาชัดเจน องค์กรก็แก้ที่ต้นเหตุได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มอัตราการชำระเงินตรงเวลาได้ 10-20%.

เป้าหมายนี้มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพของการโทรติดตามหนี้เพื่อให้ได้รับชำระเงิน การโทรที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือไม่ตรงกลุ่มเป้าหมายทำให้สิ้นเปลืองทรัพยากร อาจกระทบความสัมพันธ์กับลูกค้า และไม่ช่วยลดหนี้ค้างชำระ แนวทางที่วางแผนอย่างเหมาะสมช่วยเพิ่มอัตราการชำระเงินและความพึงพอใจของลูกค้า
ProcessMind วิเคราะห์ลำดับกิจกรรมก่อนและหลังการโทรติดตามหนี้ใน SAP S/4HANA เพื่อระบุว่าการดำเนินการแบบใดและลูกค้ากลุ่มใดนำไปสู่การชำระเงิน หรือทำให้ยังล่าช้าต่อไป เมื่อทราบว่ากลยุทธ์การโทรแบบใดได้ผล องค์กรก็ปรับแนวทางให้เหมาะสม เพิ่มอัตราความสำเร็จของการโทร และลดต้นทุนการติดตามหนี้ได้ 15-20%.

เป้าหมายนี้มุ่งลดจำนวนใบแจ้งหนี้ที่ต้องตัดเป็นหนี้สูญ การตัดหนี้สูญบ่อยครั้งทำให้เกิดความเสียหายทางการเงินโดยตรงและลดความสามารถในการทำกำไร การบริหารวงจรสินเชื่อจนถึงการรับชำระเงินเชิงรุกช่วยลดความเสี่ยงนี้ได้อย่างมาก
ProcessMind แสดงวงจรชีวิตทั้งหมดของใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA ตั้งแต่การประเมินสินเชื่อครั้งแรกจนถึงการตัดหนี้สูญ ช่วยระบุรูปแบบและจุดสำคัญที่การเข้าแทรกแซงอาจป้องกันไม่ให้ใบแจ้งหนี้กลายเป็นหนี้สูญ องค์กรจึงลดการตัดหนี้สูญได้ 5-10% และเพิ่มความสามารถในการทำกำไร.

เป้าหมายนี้มุ่งให้การบันทึกรับชำระเงินหลังได้รับเงินมีความสม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพ การบันทึกที่ไม่สม่ำเสมออาจทำให้ข้อมูลทางการเงินคลาดเคลื่อน การกระทบยอดล่าช้า และมองเห็นกระแสเงินสดไม่ถูกต้อง ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการตัดสินใจทางการเงินอย่างทันท่วงที
ProcessMind วิเคราะห์ลำดับเหตุการณ์ตั้งแต่ 'ได้รับชำระเงิน' จนถึง 'บันทึกรับชำระเงิน' ใน SAP S/4HANA เพื่อระบุความแตกต่างและความล่าช้าตามช่องทาง ประเภทลูกค้า หรือทีมปฏิบัติงาน เมื่อพบสาเหตุของความไม่สม่ำเสมอ องค์กรก็ปรับกระบวนการให้เป็นมาตรฐาน ลดความผันแปรของรอบเวลาบันทึกได้ 20-30% และเพิ่มความถูกต้องของข้อมูลทางการเงิน.

เป้าหมายนี้มุ่งตรวจสอบว่ากิจกรรมติดตามหนี้ทั้งหมดเป็นไปตามนโยบายภายใน ข้อบังคับ และข้อตกลงกับลูกค้าหรือไม่ การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดในการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้อาจนำไปสู่บทลงโทษทางกฎหมาย ความเสียหายต่อชื่อเสียง และผลกระทบทางการเงิน การปฏิบัติตามข้อกำหนดจึงเป็นเรื่องสำคัญต่อการดำเนินงาน
ProcessMind เปรียบเทียบขั้นตอนติดตามหนี้ที่เกิดขึ้นจริงใน SAP S/4HANA กับแบบจำลองและกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้ ระบบชี้ให้เห็นความเบี่ยงเบนโดยอัตโนมัติ เช่น ระดับการติดตามหนี้ไม่ถูกต้อง การดำเนินการที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือขั้นตอนที่ขาดหาย ช่วยให้องค์กรจัดการปัญหาการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ล่วงหน้า และรักษาการปฏิบัติตามมาตรฐานข้อบังคับได้ 100%.

เป้าหมายนี้มุ่งจัดสรรทรัพยากรติดตามหนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยมอบหมายบัญชีให้เจ้าหน้าที่ตามความสำคัญเชิงกลยุทธ์และโอกาสที่จะได้รับชำระเงิน หากจัดสรรงานไม่เหมาะสม เจ้าหน้าที่อาจเสียเวลาไปกับบัญชีที่มีลำดับความสำคัญหรือมูลค่าต่ำ ทำให้ประสิทธิภาพและผลลัพธ์โดยรวมลดลง
ProcessMind วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA ควบคู่กับประวัติพฤติกรรมการชำระเงินและผลการติดตามหนี้ เพื่อหาเกณฑ์ที่เหมาะสมในการจัดลำดับความสำคัญของบัญชี องค์กรจึงกำหนดแนวทางมอบหมายงานที่อิงข้อมูลได้ เพื่อให้เจ้าหน้าที่มุ่งดูแลบัญชีที่สร้างผลกระทบสูง และเพิ่มประสิทธิภาพการติดตามหนี้โดยรวมได้ 10-15%.

แนวทางปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้ 6 ขั้นตอน

1

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่จัดทำสำหรับข้อมูลการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้โดยเฉพาะ เทมเพลตนี้กำหนดโครงสร้างที่ถูกต้องสำหรับข้อมูลธุรกรรมและข้อมูลหลักจาก SAP S/4HANA ของคุณ.

เหตุผลที่สำคัญ

โครงสร้างข้อมูลมาตรฐานมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์กระบวนการให้ถูกต้อง และช่วยให้บันทึกข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้อย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel พร้อมใช้งาน ซึ่งกำหนดคอลัมน์สำหรับข้อมูลสินเชื่อจาก SAP S/4HANA ไว้ล่วงหน้า.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เห็นข้อมูลที่ซ่อนอยู่ พร้อมปรับปรุงกระแสเงินสด

ProcessMind แสดงภาพและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ของคุณ คุณจะเห็นทุกขั้นตอน ระบุจุดที่ทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ และปรับปรุงกระบวนการเพื่อลด DSO.
  • แสดงภาพเวิร์กโฟลว์สินเชื่อตั้งแต่ต้นจนจบ
  • ระบุคอขวดที่ทำให้การชำระเงินล่าช้า
  • ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของหนี้สูญ
  • ปรับขั้นตอนติดตามหนี้ให้รับเงินได้เร็วขึ้น
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป

ยกระดับการบริหารสินเชื่อได้อย่างเห็นผล

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงถึงประโยชน์ที่วัดผลได้จากการปรับปรุงกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ในระบบ SAP S/4HANA ขององค์กร.

0 % faster
อนุมัติสินเชื่อได้เร็วขึ้น

ลดระยะเวลาดำเนินการเฉลี่ย

ปรับขั้นตอนประเมินสินเชื่อให้อนุมัติวงเงินใหม่ได้เร็วขึ้นอย่างชัดเจน ช่วยให้เริ่มต้นทำธุรกิจกับลูกค้าได้เร็วและเพิ่มความคล่องตัวในการขาย.

0 % reduction
ลดความเสียหายจากการตัดหนี้สูญ

ลดจำนวนใบแจ้งหนี้ที่เรียกเก็บไม่ได้

ค้นหาและแก้ไขสาเหตุที่ทำให้เรียกเก็บเงินจากใบแจ้งหนี้ไม่ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในรอบการติดตามหนี้ เพื่อลดความเสียหายทางการเงินจากหนี้ที่ต้องตัดสูญโดยตรง.

0 % adherence
ปฏิบัติตามขั้นตอนติดตามทวงถามได้ดีขึ้น

การปฏิบัติตามนโยบายติดตามทวงถาม

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าขั้นตอนติดตามทวงถามเป็นไปตามนโยบายภายในและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบอย่างสม่ำเสมอ เพื่อลดความเสี่ยงและดูแลลูกค้าอย่างเป็นธรรม.

0 % improvement
ติดตามหนี้ได้ผลยิ่งขึ้น

เพิ่มอัตราการเปลี่ยนจากการโทรติดตามเป็นการชำระเงิน

ปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้โดยดูว่าวิธีการโทรและช่วงเวลาใดให้ผลดีที่สุด เพื่อเพิ่มโอกาสเปลี่ยนการติดตามหนี้ให้เป็นยอดชำระเงินจริง.

~ 0 days faster
แก้ไขข้อโต้แย้งได้เร็วขึ้น

เวลาเฉลี่ยในการแก้ไขข้อโต้แย้ง

เร่งตรวจสอบและแก้ไขข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ด้วยการระบุคอขวดและทำเวิร์กโฟลว์ให้เป็นอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและกระแสเงินสด.

ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และเป้าหมายเฉพาะของแต่ละองค์กร ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปจากการนำระบบไปใช้ในหลายกรณี.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามต้องการ.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของใบแจ้งหนี้ลูกค้า ซึ่งใช้เป็น Case ID หลักสำหรับกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นรหัสกรณีสำคัญที่เชื่อมโยงกิจกรรมด้านสินเชื่อและติดตามหนี้ทั้งหมด ทำให้วิเคราะห์วงจรของลูกหนี้แต่ละรายการได้ครบถ้วน.

ชื่อเหตุการณ์ทางธุรกิจที่เกิดขึ้นในกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุขั้นตอนต่างๆ ของกระบวนการ ซึ่งจำเป็นต่อการแสดงแผนผังกระบวนการ วิเคราะห์รูปแบบ และทำความเข้าใจลำดับการทำงาน.

เวลาประทับที่ระบุว่าเกิดกิจกรรมเมื่อใด.

เหตุผลที่สำคัญ

แสดงลำดับเหตุการณ์ตามเวลา ซึ่งจำเป็นต่อการคำนวณระยะเวลาดำเนินการ วิเคราะห์ประสิทธิภาพของกระบวนการ และค้นหาคอขวด.

รหัสผู้ใช้ของผู้ที่ดำเนินกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

เชื่อมโยงกิจกรรมในกระบวนการกับบุคคลที่รับผิดชอบ ทำให้วิเคราะห์ประสิทธิภาพ ภาระงาน และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของทรัพยากรได้.

รหัสเฉพาะของบัญชีลูกค้า.

เหตุผลที่สำคัญ

เชื่อมโยงธุรกรรมกับลูกค้าแต่ละราย ทำให้วิเคราะห์พฤติกรรมการชำระเงิน การแบ่งกลุ่มลูกค้า และการบริหารความสัมพันธ์ได้.

มูลค่ารวมของใบแจ้งหนี้ในสกุลเงินของเอกสาร.

เหตุผลที่สำคัญ

แสดงมูลค่าทางการเงินของแต่ละกรณี ซึ่งจำเป็นต่อการจัดลำดับความสำคัญ การประเมินความเสี่ยง และการวัดผลการดำเนินงาน.

วันที่ต้องชำระเงินตามใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นวันที่สำคัญในการพิจารณาว่าใบแจ้งหนี้เกินกำหนดหรือไม่ ใช้เริ่มกิจกรรมติดตามหนี้และคำนวณ KPI สำคัญ.

จำนวนวันที่ใบแจ้งหนี้เลยกำหนดชำระ.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นตัวชี้วัดสำคัญที่ใช้ประเมินประสิทธิผลของการติดตามหนี้ วิเคราะห์อายุหนี้ จัดลำดับความสำคัญของงาน และวัดความล่าช้าในการชำระเงิน.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

กิจกรรมนี้หมายถึงการสร้างใบแจ้งหนี้ให้ลูกค้า ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของกระบวนการติดตามหนี้ ระบบจะบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อมีการลงรายการเอกสารบัญชีใหม่ที่ใช้ประเภทเอกสารใบแจ้งหนี้ใน SAP S/4HANA.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์เริ่มต้นหลักของกระบวนการตั้งแต่ใบแจ้งหนี้จนถึงการรับชำระ การวิเคราะห์ระยะเวลาตั้งแต่จุดนี้จนถึงวันที่ได้รับชำระมีความสำคัญต่อการวัด Days Sales Outstanding (DSO) และประสิทธิภาพโดยรวมของกระบวนการ.

เหตุการณ์ที่คำนวณขึ้นเมื่อวันที่ปัจจุบันเลยวันครบกำหนดชำระสุทธิของใบแจ้งหนี้ โดยยังไม่มีการลงรายการรับชำระและหักล้างยอด เหตุการณ์นี้แสดงว่าใบแจ้งหนี้เปลี่ยนสถานะจาก 'ยังไม่ถึงกำหนด' เป็น 'เกินกำหนดชำระ'.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นจุดเริ่มต้นของการติดตามหนี้และการทวงถามทั้งหมด มีความสำคัญต่อการวิเคราะห์พฤติกรรมการชำระเงิน สาเหตุที่ชำระล่าช้า และประสิทธิผลของการแจ้งเตือนล่วงหน้า.

กิจกรรมนี้หมายถึงลูกค้าโต้แย้งใบแจ้งหนี้อย่างเป็นทางการ และมีการสร้างกรณีใน SAP Dispute Management ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อสร้างกรณีข้อโต้แย้งใหม่และเชื่อมโยงกับเอกสารใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

การลงทะเบียนข้อโต้แย้งเป็นขั้นตอนสำคัญในการทำความเข้าใจข้อยกเว้นของกระบวนการ การวิเคราะห์จำนวน สาเหตุ และเวลาในการแก้ไขข้อโต้แย้งช่วยค้นหาต้นตอ เช่น ข้อผิดพลาดด้านราคาหรือการจัดส่ง.

กิจกรรมนี้หมายถึงการได้รับเงินจากลูกค้าและนำไปหักกับใบแจ้งหนี้ค้างชำระ ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อสร้างเอกสารหักล้างยอดเพื่อชำระยอดใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือหมุดหมายสำคัญที่ส่งผลโดยตรงต่อกระแสเงินสดและ DSO การวิเคราะห์ระยะเวลาจนได้รับชำระและกิจกรรมก่อนหน้านั้นช่วยให้เห็นประสิทธิผลของกระบวนการติดตามหนี้ทั้งหมด.

นี่คือผลลัพธ์สุดท้ายที่สำเร็จของใบแจ้งหนี้ หมายความว่าได้รับชำระครบและนำออกจากรายการค้างชำระแล้ว ระบบถือว่าใบแจ้งหนี้อยู่ในสถานะนี้เมื่อมีเอกสารและวันที่หักล้างยอดที่เกี่ยวข้อง.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นจุดสิ้นสุดที่แสดงความสำเร็จหลักของกระบวนการและปิดวงจรของใบแจ้งหนี้ การวิเคราะห์เส้นทางและเวลาที่ใช้จนถึงสถานะนี้เป็นพื้นฐานสำคัญของการปรับปรุงกระบวนการ.

กิจกรรมนี้หมายถึงการตัดสินใจรับรู้ใบแจ้งหนี้ที่ยังไม่ได้ชำระเป็นผลขาดทุนและจัดประเภทเป็นหนี้สูญ ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อมีการลงรายการเอกสารหักล้างยอดประเภทเฉพาะ ซึ่งมักใช้รหัสเหตุผลที่กำหนดไว้.

เหตุผลที่สำคัญ

การตัดหนี้สูญทำให้เกิดความเสียหายทางการเงินโดยตรง การวิเคราะห์ความถี่ มูลค่า และกิจกรรมก่อนหน้า ช่วยระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยงและจุดบกพร่องในกระบวนการติดตามหนี้.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

Process mining ช่วยระบุคอขวดสำคัญในการอนุมัติสินเชื่อ ค้นหากลยุทธ์ติดตามหนี้ที่ไม่ได้ผล และชี้ให้เห็นสาเหตุที่มีข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้จำนวนมาก ระบบแสดงให้เห็นว่ากระบวนการเกิดขึ้นจริงอย่างไร พร้อมเผยความล่าช้า งานที่ต้องทำด้วยตนเอง และช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ขัดขวางประสิทธิภาพและกระแสเงินสด.

ข้อมูลหลักที่ต้องใช้คือบันทึกเหตุการณ์ซึ่งระบุกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้แต่ละใบ โดยใช้หมายเลขใบแจ้งหนี้เป็นรหัสกรณี ซึ่งรวมถึงเวลาที่เกิดกิจกรรมแต่ละรายการ คำอธิบายกิจกรรม และผู้ใช้หรือระบบที่ดำเนินการ ตารางที่เกี่ยวข้องมักเป็นตารางที่บันทึกการตัดสินใจด้านสินเชื่อ ขั้นตอนติดตามหนี้ การลงบัญชีรับชำระเงิน และการแก้ไขข้อโต้แย้ง.

หลังจากดึงและโหลดข้อมูลแล้ว โดยทั่วไปจะสร้างแผนผังกระบวนการและข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นได้ภายในไม่กี่วันหรือไม่กี่สัปดาห์ ระยะเวลาขึ้นอยู่กับความพร้อมของข้อมูลและความซับซ้อนของการตั้งค่า SAP S/4HANA โดยปกติจะได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงไม่นานหลังจากแสดงภาพกระบวนการครั้งแรก.

คุณสามารถเร่งรอบการอนุมัติสินเชื่อ เพิ่มประสิทธิภาพการติดตามหนี้ และลดจำนวนข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ได้อย่างมาก process mining ช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของความล่าช้าในการชำระเงิน ปรับกลยุทธ์การโทรติดตามหนี้ และลดการตัดหนี้สูญ ซึ่งช่วยเพิ่มกระแสเงินสดและลดต้นทุนการปฏิบัติงาน.

คุณสามารถดึงข้อมูลผ่านตัวเชื่อมต่อมาตรฐานของ SAP รายงานที่จัดทำขึ้นเอง หรือการสืบค้นฐานข้อมูลโดยตรง ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าระบบและเครื่องมือที่ใช้ เป้าหมายคือจัดทำบันทึกเหตุการณ์ในรูปแบบที่เครื่องมือ process mining ของคุณนำไปใช้ได้ โดยทั่วไปต้องระบุตารางและฟิลด์ที่เกี่ยวข้องซึ่งบันทึกเหตุการณ์ในกระบวนการ.

ได้ process mining แสดงเส้นทางการทำงานจริงของกระบวนการติดตามหนี้เทียบกับกฎและนโยบายที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ระบบช่วยชี้ให้เห็นความเบี่ยงเบน ขั้นตอนที่ขาดหาย หรือลำดับขั้นตอนที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด คุณจึงจัดการความไม่สอดคล้องได้ล่วงหน้าและดูแลให้ปฏิบัติตามข้อบังคับ.

การทำความเข้าใจกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้เป็นเรื่องสำคัญ เครื่องมือ process mining ส่วนใหญ่มาพร้อมแดชบอร์ดและภาพแสดงข้อมูลที่เข้าใจง่าย ช่วยให้ผู้ใช้ในสายธุรกิจอ่านข้อมูลที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิคมากนัก จากนั้นนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือผู้เชี่ยวชาญด้านกระบวนการสามารถตรวจสอบประเด็นที่พบได้ละเอียดขึ้น.

Invoice Number เป็นรหัสกรณีสำคัญที่ช่วยให้เครื่องมือ process mining ติดตามกิจกรรมที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้ ตั้งแต่การขอสินเชื่อไปจนถึงการรับชำระเงินหรือการตัดหนี้สูญ รหัสนี้เชื่อมโยงเหตุการณ์ต่างๆ เช่น ขั้นตอนติดตามทวงถาม การลงรายการรับชำระ และการแก้ไขข้อโต้แย้ง เข้ากับกรณีเดียวกัน หากไม่มี Case ID ที่สอดคล้องกัน ก็จะสร้างลำดับกระบวนการได้ไม่ถูกต้อง.

เพิ่มกระแสเงินสดด้วยการปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและการติดตามหนี้วันนี้

ระบุจุดที่ทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ ลดระยะเวลารอบการทำงานได้ 30% และเพิ่มกระแสเงินสด.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จได้ในไม่กี่นาที.