Fejlessze a toborzást és a tehetségszerzést
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Fejlessze a toborzást és a tehetségszerzést process mining segítségével
A ProcessMind segít feltárni a toborzási munkafolyamatok rejtett hatékonysági problémáit és szűk keresztmetszeteit. Könnyen azonosíthatja a késések helyét, megértheti az ismételt munkavégzéshez vezető köröket, és kijelölheti az egységesítésre váró területeket. Platformunk megmutatja, hogyan zajlik valójában a folyamat, így adatok alapján fejlesztheti azt.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
A toborzás és a tehetségszerzés alapvetően befolyásolja a szervezet jövőbeli sikerét. A jelentkezéstől az új munkatárs belépéséig vezető út azonban gyakran nehezen követhető: a munkafolyamatok összetettek, az adatok pedig különböző rendszerekben találhatók. A toborzási és tehetségszerzési folyamatok process mining alapú elemzése részletes képet ad arról, hogyan működik a folyamat a valóságban. Így nem feltételezésekre, hanem tényekre támaszkodhat. A meglévő rendszerek eseménynaplóinak elemzésével a ProcessMind vizuálisan megjeleníti a jelöltek útját. Nemcsak a tervezett lépéseket mutatja meg, hanem az eltéréseket, az ismételt munkát és a váratlan késéseket is, amelyek hatással vannak a felvétel idejére és a hatékonyságra. Feltárhatja az interjúk szűk keresztmetszeteit, észreveheti a megfelelési előírások megkerülését, valamint azonosíthatja az automatizálásra alkalmas lépéseket. Mindezt bármely rendszerben tárolt adatok alapján.
A toborzás során sok szervezet hasonló nehézségekkel szembesül, függetlenül attól, milyen technológiai rendszereket használ. A hosszú felvételi idő miatt a legjobb jelöltek máshol vállalnak munkát. A lassú vagy nehézkes jelentkezés miatt sokan félbehagyják a folyamatot, az interjúk egyeztetése pedig értékes időt vesz el a toborzóktól és a vezetőktől. Gyakori probléma a költségkeret túllépése, a GDPR-hoz hasonló helyi előírásoknak és a belső szabályzatoknak való megfelelés nyomon követése, valamint a jelöltek számára kedvezőtlen élmény. Ezek hátterében sokszor az áll, hogy a folyamat egészéről nincs egységes kép. A jelentkezések, az ellenőrzések és a HR-belépés adatai különböző rendszerekben, egymástól elszigetelten találhatók. Egységes rálátás nélkül nehéz feltárni a problémák valódi okát, ezért a szervezetek gyakran csak utólag reagálnak, ahelyett hogy adatok alapján előre fejlesztenék a folyamatot. A process mining egyetlen nézetben mutatja meg, hogyan hatnak ezek a problémák a működésre.
A toborzási és tehetségszerzési folyamat ProcessMind segítségével végzett elemzése olyan felismeréseket ad, amelyek kézzelfogható eredményekhez vezethetnek. A kritikus szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével csökkentheti a felvétel idejét, gyorsabban töltheti be a pozíciókat, és versenyelőnyhöz juthat a tehetségek megszerzésében. Az ismételt munkák és a szükségtelen lépések azonosításával egyszerűsítheti a munkafolyamatokat, csökkentheti a működési költségeket, és több időt hagyhat a toborzóknak a stratégiai feladatokra. A ProcessMind segít ellenőrizni, hogy a folyamat minden szakasza megfelel-e az előírásoknak. Megmutatja az eltéréseket, így Ön időben kezelheti a kockázatokat. A jelöltek útjának fejlesztésével javíthatja a jelentkezési élményt, erősítheti a munkáltatói márkát, és növelheti az ajánlatokat elfogadók arányát. Akár ERP-ből, ATS-ből vagy más forrásrendszerből származnak az adatok, a ProcessMind támogatja az adatokra épülő folyamatfejlesztést, az automatizálási kezdeményezéseket és az erőforrások hatékonyabb elosztását. Így hatékonyabb, szabályoknak megfelelő és jelöltközpontú toborzást alakíthat ki.
A toborzási és tehetségszerzési folyamat fejlesztését a ProcessMind segítségével egyszerűen elkezdheti, a meglévő adatforrásoktól függetlenül. Platformunk bármely rendszerből képes eseménynapló-adatokat fogadni, legyen szó az elsődleges HR-rendszerről, egy speciális jelöltkövető rendszerről vagy a felvételi folyamat egyes szakaszait kezelő egyedi adatbázisokról. Nem kell lecserélnie a teljes informatikai infrastruktúrát, a ProcessMind a már rendelkezésre álló adatokkal dolgozik. A gyors beállítást intuitív adatbetöltési varázsló és könnyen használható adatsablon segíti. A sablon megmutatja, hogyan strukturálja az eseménynaplót, hogy minden szükséges adat, például az esetazonosító (például „Álláspályázat”), a tevékenység neve és az időbélyeg megfelelő formátumban szerepeljen. Ezekkel a lépésekkel gyorsan feltérképezheti a teljes toborzási folyamatot, megjelenítheti a tényleges folyamatmeneteket, és megtalálhatja a tehetségszerzési stratégia fejlesztéséhez szükséges információkat, bárhol is tárolja a működési adatokat.
A toborzás és a tehetségszerzés fejlesztésének 6 lépése
Kapcsolja össze az adatokat, és tárja fel a folyamatot
Teendők
Nyerje ki az eseménynaplókat a toborzási rendszerből, a HRIS-ből vagy az ATS-ből. Rögzítse a fontos tevékenységeket, időbélyegeket és álláspályázat-azonosítókat.
Miért fontos?
Ez teremti meg a folyamatelemzés alapját, és manuális munka nélkül ad teljes képet minden jelentkezés útjáról.
Várható eredmény
A kezdeti folyamatábrázoláshoz és elemzéshez szükséges, teljes eseménynapló.
Térképezze fel a folyamatmeneteket
Teendők
A kinyert adatok alapján jelenítse meg a teljes toborzási folyamatot. Azonosítsa az összes tényleges útvonalat, a gyakori eltéréseket és az ismételt munkákat.
Miért fontos?
Objektív, adatokon alapuló képet kaphat a toborzás tényleges működéséről, és feltárhatja a rejtett összetettséget.
Várható eredmény
A folyamat összes változatának és előfordulási gyakoriságának vizuális megjelenítése.
Tárja fel a folyamat szűk keresztmetszeteit
Teendők
Elemezze a tevékenységek időtartamát és a lépések közötti várakozást. Keresse meg azokat a tevékenységeket és átmeneteket, amelyek jelentős késést okoznak.
Miért fontos?
Gyorsan megtalálhatja azokat a kritikus pontokat, ahol elakadnak a jelentkezések, és emiatt a jelöltek nem haladnak tovább a folyamatban.
Várható eredmény
A leghosszabb ideig tartó tevékenységek és várakozási idők egyértelmű listája, a jelentős késések kiemelésével.
Tárja fel a kiváltó okokat
Teendők
Vizsgálja meg részletesebben a feltárt szűk keresztmetszeteket, és keresse meg a kiváltó okaikat. Vesse össze a késéseket például a munkakörrel vagy a részleggel.
Miért fontos?
A tünetek helyett a hatékonysági problémák okait tárhatja fel, így találgatás helyett célzott, eredményes megoldásokat dolgozhat ki.
Várható eredmény
Információk a késésekhez, az ismételt munkához és az eltérésekhez vezető konkrét tényezőkről.
Tervezze meg a folyamat fejlesztését
Teendők
A kiváltó okok elemzése alapján dolgozzon ki konkrét változtatásokat a toborzási folyamatban, például automatizálást vagy a szerepkörök újradefiniálását.
Miért fontos?
Az adatokra épülő felismeréseket alakítsa megvalósítható intézkedésekké, amelyek közvetlenül kezelik a feltárt hatékonysági problémákat, és javítják a jelölti élményt.
Várható eredmény
A fejlesztési kezdeményezések fontossági sorrendbe állított listája, egyértelmű célokkal és várható hatásokkal.
Kövesse nyomon az eredményeket, és fejlessze tovább a folyamatot
Teendők
Vezesse be a kiválasztott fejlesztéseket, és folyamatosan kövesse a folyamat teljesítménymutatóit. Figyelje például a felvételi időt és az ajánlatokat elfogadók arányát.
Miért fontos?
Ellenőrizze, hogy a bevezetett változtatások meghozzák-e a kívánt eredményt, és a folyamatos teljesítményadatok alapján szükség szerint módosítsa a folyamatot.
Várható eredmény
Tartósan hatékonyabb folyamat és folyamatos fejlesztés, amely eredményesebb tehetségszerzést tesz lehetővé.
MIT KAP
Tárja fel a felvételi folyamat rejtett hatékonysági problémáit
- Jelenítse meg a tényleges felvételi folyamatot
- Azonosítsa a szűk keresztmetszeteket és az ismételt munkavégzéshez vezető köröket
- Ossza be hatékonyabban az erőforrásokat
- Javítsa a jelöltek élményét és megtartását
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Érjen el kiváló eredményeket a toborzásban
Ezek az eredmények azt mutatják, milyen kézzelfogható javulást érhetnek el a szervezetek, ha process mining segítségével fejlesztik a toborzási és tehetségszerzési munkafolyamatokat. A szűk keresztmetszetek és a hatékonysági problémák feltárásával a jelentkezéstől a beléptetésig egyszerűsíthetik a felvételi folyamatot.
A felvételi idő általános csökkentése
Tárja fel és szüntesse meg a toborzás teljes folyamatában, a jelentkezéstől az ajánlat elfogadásáig jelentkező szűk keresztmetszeteket. Így jelentősen csökkentheti a nyitott pozíciók betöltéséhez szükséges időt, gyorsabban szerezheti meg a legjobb jelölteket, és rugalmasabbá teheti a szervezet működését.
A jelöltek megtartásának javítása
Azonosítsa azokat a szakaszokat, ahol a megfelelő jelöltek visszalépnek, és tárja fel ennek okait. Célzott intézkedésekkel javíthatja a jelölti élményt, és több jelentkezőt tarthat a folyamatban.
A jogszabályok és a belső szabályzatok betartása
Automatikusan felismerheti és megelőzheti a toborzási munkafolyamat előírásoknak nem megfelelő tevékenységeit és a kihagyott kötelező lépéseket. Így következetesen betarthatja a jogszabályokat és a belső szabályzatokat, valamint mérsékelheti a jogi és hírnévbeli kockázatokat.
Egyszerűbb döntéshozatali szakaszok
Gyorsítsa fel az interjú és az állásajánlat közötti fontos szakaszokat a visszajelzések összegyűjtésében és a jóváhagyásban jelentkező szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével. Így gyorsabban szerezheti meg a legjobb jelölteket, és csökkentheti annak kockázatát, hogy a versenytársakhoz kerüljenek.
Eredményesebb felvétel
Ismerje meg, milyen tényezők befolyásolják az ajánlatok elfogadását, az ajánlat időzítésétől a jelölti élményig, és fejlessze a teljes stratégiát. Így több ajánlatot fogadnak el, és a kívánt jelöltekből sikeresen új munkatársak lesznek.
Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. A számok a bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.
Javasolt adatok
Egyedi adatajánlásokért válassza ki a kívánt folyamatot.
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining a meglévő rendszerek adataiból objektív, röntgenszerű képet ad a tényleges felvételi folyamatról. Vizuálisan rekonstruálja az összes lépést a jelentkezés benyújtásától az ajánlat elfogadásáig, és segít feltárni az eltéréseket, a szűk keresztmetszeteket és a hatékonysági problémákat. Így megértheti, hogyan működik valójában a folyamat, nem csak azt, ahogyan feltételezi, és adatokra alapozva fejlesztheti.
A process mining számos gyakori problémát feltárhat, például a túl hosszú felvételi időt és azt, ha a jelöltek egyes szakaszokban gyakran visszalépnek. Megmutatja az interjúegyeztetés szűk keresztmetszeteit, a toborzók közötti nem megfelelő munkamegosztást és az ajánlatok jóváhagyásának késéseit. Így egyértelmű adatok alapján tervezhet célzott fejlesztéseket. A jelöltkeresési csatornák eredménytelenségét és a manuális ismételt munkát is feltárhatja.
Elsősorban olyan eseménynaplóra van szükség, amely minden eseményhez tartalmaz egy esetazonosítót, egy tevékenységnevet és egy időbélyeget. A toborzásnál az esetazonosító lehet az „Álláspályázat” vagy a „Jelöltazonosító”, a tevékenység a felvételi munkafolyamat egy-egy különálló lépése, az időbélyeg pedig az adott tevékenység időpontja. Az olyan további adatok, mint a „Toborzó neve”, a „Munkakör” vagy a „Jelölt forrása”, jelentősen gazdagíthatják az elemzést.
Az adatokat a forrásrendszer jelentéskészítési funkcióival, API-hozzáféréssel vagy közvetlen adatbázis-hozzáféréssel nyerheti ki. Gyakran együttműködünk az informatikai csapattal, hogy megtaláljuk az eseménynaplók és a kapcsolódó adatok biztonságos, hatékony exportálásának módját. A cél olyan strukturált adatok előállítása, amelyek minden folyamatlépéshez tartalmazzák az esetazonosítót, a tevékenység nevét és az időbélyeget.
A kezdeti beállítás és adatelemzés általában néhány hetet vesz igénybe, az adatok elérhetőségétől és összetettségétől függően. Az első eredmények bemutatása után az ezekre épülő intézkedéseket azonnal bevezetheti. A mérhető javulás gyakran már az első 3-6 hónapban látható, a folyamatos nyomon követés pedig további fejlesztést tesz lehetővé.
Igen. A process mining hatékonyan tárja fel az egységes, előírásoknak megfelelő toborzási folyamatoktól való eltéréseket. Megmutatja, ha kimarad egy kötelező lépés, elmarad egy jóváhagyás, vagy nem tartják be a határidőket. Így időben kezelheti a megfelelési kockázatokat, és biztosíthatja a belső szabályzatok és a külső előírások betartását.
Nem. A process mining kiegészíti a meglévő HR-elemzési és jelentéskészítő eszközöket, mert részletesebb, teljes folyamatra kiterjedő képet ad a végrehajtásról. A hagyományos eszközök azt mutatják meg, hogy „mi” történt, a process mining pedig azt, hogy „hogyan” és „miért”. A szokásos dashboardokon túl diagnosztikai és fejlesztési lehetőségeket feltáró információkat is ad.
Elsősorban biztonságos hozzáférésre van szükség a rendszer korábbi folyamatait rögzítő adatokhoz, általában közvetlen integráción vagy rendszeres adatexporton keresztül. Ezeket az adatokat egy process mining szoftverplatform tölti be és elemzi. Az Ön oldalán jellemzően nincs szükség külön hardverre vagy kiterjedt szoftvertelepítésre, mivel a legtöbb korszerű megoldás felhőalapú.
A kezdeti beállítás során az adatokhoz való hozzáférés és a folyamat megértése érdekében szükség van az informatikai és HR-csapattal való együttműködésre. A bevezetés után azonban a korszerű process mining megoldások könnyen értelmezhető módon jelenítik meg az adatokat. Így a HR-szakemberek mély műszaki tudás nélkül is megérthetik az összetett folyamatokat, és megtalálhatják a fejlesztési lehetőségeket.
A process mining elsődleges célja a folyamat fejlesztése, nem az egyének kiemelése. Megmutathatja, ha egyes csapatok vagy lépések gyengébben teljesítenek, de a hangsúly a teljes toborzási munkafolyamat rendszerszintű problémáin és a közös fejlesztési lehetőségeken van. A cél a teljes folyamat hatékonyságának javítása.
Fejlessze még ma a toborzást és a tehetségszerzést
Meglévő rendszerekkel is használható, feltárja a szűk keresztmetszeteket, és segít felgyorsítani a felvételt.
Nincs szükség bankkártyára, a beállítás csak néhány percet vesz igénybe.