> Folyamatos folyamatfejlesztés > Gyártástervezés > SAP ECC PP

Fejlessze gyártástervezését

6 lépéses útmutató a gyártástervezés optimalizálásához SAP ECC PP-ben.

Adatsablon letöltése

Gyártástervezés

SAP ECC PP

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok

Elérhető rendszerek

Kihívások(11)Célok(11)6 lépés Előnézet Eredmények Adatok GYIK(5)

A termeléstervezés optimalizálása SAP ECC PP-ben

A hatékony gyártástervezés elengedhetetlen, de a váratlan késések és az erőforrások nem megfelelő elosztása gyakran akadályozza. Platformunk segít pontosan azonosítani a szűk keresztmetszeteket, ellenőrizni az anyagok rendelkezésre állását, és hatékonyabb gyártási munkafolyamatok kialakítását támogatja. A rejtett hatékonysági problémák feltárásával javíthatja a működést, és következetesebben teljesítheti a gyártási célokat.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes optimalizálni a termeléstervezést?

A termeléstervezés határozza meg a gyártás hatékonyságát, költségeit és végső soron az ügyfelek elégedettségét. Az SAP ECC PP-hez hasonló rendszerekben a nagy adatmennyiség és az egymáshoz kapcsolódó folyamatok összetettsége elfedheti a működési problémákat. Ha nincs világos, adatokra épülő kép, a vállalatok gyakran késő termelési rendelésekkel, nem megfelelő erőforrás-elosztással és rendszeresen felboruló ütemtervekkel küzdenek. Mindez növeli a működési költségeket, késedelmes szállításokhoz vezet, és rontja a versenyképességet. A fenntartható fejlesztéshez és a gyártási célok eléréséhez azt kell megérteni, hogyan zajlik valójában a termelés, nem csupán azt, hogyan kellene működnie a terv szerint. Sok vállalat keresi a termeléstervezés javításának módját, miközben nem veszi észre azokat a rejtett folyamateltéréseket, amelyek közvetlenül befolyásolják a nyereségességet.

Hogyan teszi láthatóvá a process mining az SAP ECC PP munkafolyamatait?

A process mining segítségével elemezheti az SAP ECC PP-ben zajló termeléstervezést. A hagyományos jelentések azt mutatják meg, mi történt, a process mining viszont azt is feltárja, hogyan zajlott a folyamat, és megjeleníti az egyes termelési rendelések tényleges, elejétől végéig tartó útját. Az SAP ECC PP tábláiból, például az AFKO, AFPO, AUFK, COSS és COSP táblákból kinyert eseményadatok alapján rekonstruálható a tevékenységek pontos sorrendje és időzítése. Így azonosíthatja a szűk keresztmetszeteket, megmérheti az olyan tevékenységek tényleges átfutási idejét, mint az „Anyagszükséglet megtervezve” vagy az „Erőforrás-elosztás jóváhagyva”, és feltárhatja az eltéréseket a szokásos működési eljárásoktól. Láthatja, hol akadnak el a termelési rendelések, mely üzemek vagy gyártósorok teljesítenek rendszeresen gyengébben, és milyen gyakran módosulnak a tervek. Az adatokra épülő elemzés objektív képet ad a jelenlegi működésről, így megalapozott döntéseket hozhat a folyamat fejlesztéséről.

A termeléstervezés fejlesztésének fő területei

Az SAP ECC PP termeléstervezési folyamatainak process mining elemzése több gyakori fejlesztési lehetőséget tárhat fel:

A szűk keresztmetszetek feltárása és megszüntetése: Azonosítsa azokat a tevékenységeket vagy erőforrásokat, amelyek rendszeresen késéseket okoznak, és meghosszabbítják a teljes termelési ciklust.
Az átfutási idő csökkentése: Elemezze az egyes szakaszok időtartamát a „Kereslet-előrejelzés beérkezett” eseménytől a „Termelési rendelés teljesítve” eseményig, és keresse meg, hol gyorsítható fel a folyamat.
A kapacitáskihasználtság javítása: Hasonlítsa össze az erőforrások tényleges és tervezett használatát, és tárja fel a kihasználatlan eszközöket, illetve a túlterhelt területeket.
Az anyagellátás kezelése: Kövesse nyomon, hogyan befolyásolja az anyagok rendelkezésre állása az ütemezést és a termelés indulását. Az eredmények alapján javíthatja a készletgazdálkodást és a beszerzést.
Az ütemterv betartásának javítása: Mérje meg az eltéréseket a tervezett kezdési és befejezési időpontoktól, tárja fel a késések okait, és készítsen reálisabb terveket.
A folyamat egységesítése: Tárja fel, hogyan tér el a termelési rendelések kezelése a különböző csapatoknál vagy termékeknél. Így elterjesztheti a bevált gyakorlatokat és csökkentheti az eltéréseket.

Várható, mérhető eredmények

Az SAP ECC PP termeléstervezésében a process mining elemzéséből nyert ismeretek kézzelfogható, mérhető előnyöket hozhatnak. A termelési ciklusidő jelentősen csökkenhet, ami gyorsabb szállítást és elégedettebb ügyfeleket eredményez. A hatékonysági problémák megszüntetésével és az erőforrások jobb kihasználásával mérsékelhetők a működési költségek. Az anyagellátás és a kapacitástervezés javításával növelhető a termelési átbocsátóképesség, így a kereslet is kiszámíthatóbban teljesíthető. A teljes termelési folyamat átláthatósága a belső és külső előírások betartását is segíti, és megmutatja, hogyan csökkenthető a termeléstervezés ciklusideje. A KPI-k folyamatos nyomon követésével a fejlesztések hosszú távon is fenntarthatók, és a folyamat tovább javítható.

A termeléstervezés elemzésének megkezdése

Az SAP ECC PP termeléstervezésének optimalizálásához már nincs szükség hosszas kézi elemzésre vagy speciális műszaki szakértelemre. A megfelelő process mining megközelítéssel gyorsan megismerheti a jelenlegi működést, azonosíthatja a legnagyobb hatású fejlesztési lehetőségeket, és olyan változtatásokat vezethet be, amelyek üzleti értéket teremtenek. Ezekkel az eszközökkel a termeléstervezés reaktív feladatból proaktív, hatékony és jól optimalizált folyamattá alakítható.

Gyártástervezés Termelésütemezés Kapacitástervezés Anyagszükséglet-tervezés Az ellátási lánc optimalizálása Gyártási hatékonyság Szűk keresztmetszetek a termelésben Erőforrás-kihasználtság Rendelésteljesítés MRP Gyártási működés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A termelés gyakran azért áll le, mert a szükséges anyagok nem állnak rendelkezésre a megfelelő időben. Ez kihasználatlan erőforrásokhoz és késedelmes szállításokhoz vezet. Rontja az ügyfelek elégedettségét, és jelentős sürgősségi beszerzési költségeket okozhat az alapanyagok vagy késztermékek esetében. A ProcessMind elemzi az SAP ECC PP-ben az anyagellátás állapotát, valamint az „Anyagszükséglet megtervezve” és a „Termelési rendelés felszabadítva” tevékenységek sorrendjét. Feltárja az anyaghiány okait, például a beszállítói késéseket vagy a pontatlan készletadatokat, így célzott intézkedésekkel biztosítható, hogy az anyagok mindig rendelkezésre álljanak.

Egyes munkahelyek vagy gyártósorok rendszeresen szűk keresztmetszetté válnak, késéseket és torlódásokat okozva a teljes termelési ütemtervben. Ez rontja az erőforrások kihasználtságát, meghosszabbítja az átfutási időt, és megnehezíti a változó kereslet teljesítését. A ProcessMind az SAP ECC PP-ben elemzi a „Kapacitásigény megtervezve” és az „Erőforrás-elosztás jóváhagyva” tevékenységeket, majd feltérképezi a termelési rendelések tényleges útját az erőforrások között. Pontosan megmutatja a kapacitáskorlátokat, és segít az erőforrások terhelésének optimalizálásában, így egyenletesebbé válhat a termelés és nőhet az átbocsátóképesség.

A termelési ütemterv gyakori, nem tervezett módosításai megzavarják a működést, erőforrásokat pazarolnak, és bizonytalanságot okoznak a gyártósoron. Ez növeli a működési költségeket, rontja a tervezés pontosságát, és megnehezíti a megbízható szállítási határidők vállalását. A ProcessMind megjeleníti az SAP ECC PP-ben történt összes „Termelési terv módosítva” eseményt, így feltárhatók a módosítások mintázatai és kiváltó okai. A módosításokat összekapcsolja az olyan korábbi eseményekkel, mint a kereslet változása vagy az anyagellátási probléma, és segít azonosítani a kiváltó okokat. Ez stabilabbá és kiszámíthatóbbá teszi a termeléstervezést.

A termelési rendelések gyakran eltérnek a tervezett kezdési és befejezési időpontoktól, ami késedelmes szállításokhoz és elégedetlen ügyfelekhez vezet. Ez aláássa a bizalmat, kötbérfizetést vonhat maga után, és költséges, utolsó pillanatban végzett munkát tesz szükségessé. A ProcessMind összeveti a „Tervezett kezdési dátum” és a „Tervezett befejezési dátum” értékét az SAP ECC PP-ből származó tényleges időbélyegekkel, különösen a „Termelés elindult” és a „Termelési rendelés teljesítve” eseményeknél. Megmutatja az eltéréseket és az azokat okozó tevékenységeket, így adatokra alapozva javítható az ütemterv betartása és a kiszámíthatóság.

Túl sok idő telik el a termelési terv jóváhagyása és a termelési rendelés végrehajtásra történő felszabadítása között. Ez késlelteti a termelés indulását, kitolja a befejezési határidőket, és megnehezíti a piaci igények változására való gyors reagálást. A ProcessMind elemzi az SAP ECC PP-ben a „Termelési terv jóváhagyva” és a „Termelési rendelés felszabadítva” tevékenységek közötti időt. Feltárja a szűk keresztmetszeteket, legyen szó kézi lépésekről, jóváhagyási sorokról vagy rendszerkésésekről, így egyszerűsíthető a felszabadítási folyamat és hamarabb indulhat a termelés.

A gépeket és a munkaerőt nem mindig használják ki teljes mértékben, ami kihasználatlan kapacitáshoz és magasabb működési költségekhez vezet. Ennek oka lehet a rossz ütemezés, a kiegyensúlyozatlan munkaterhelés vagy a feladatok közötti üresjárat, ami csökkenti az összteljesítményt. A ProcessMind az SAP ECC PP-ben vizsgálja az „Erőforrás-elosztás jóváhagyva” és a „Termelés elindult” tevékenységeket, valamint a tényleges időbélyegeket, hogy megmutassa az erőforrások valós kihasználtságát. Feltárja az alulhasznosítás és a túlterhelés időszakait, és adatokat ad az erőforrás-tervezés optimalizálásához, valamint a hatékonyság növeléséhez.

Gyakran jelentős az eltérés a „Tervezett mennyiség” és a ténylegesen legyártott mennyiség között. Ez túltermeléshez és többletkészlethez, vagy alultermeléshez, készlethiányhoz és nem teljesített rendelésekhez vezethet. Az eltérés a készletgazdálkodást és a pénzügyi előrejelzéseket is befolyásolja. A ProcessMind összeveti a „Tervezett mennyiség” attribútumot az SAP ECC PP-ben a „Termelési rendelés teljesítve” eseménynél rögzített tényleges mennyiséggel. Feltárja, hol keletkeznek az eltérések, és segít azonosítani az olyan okokat, mint a minőségi problémák vagy a termelés megszakadása, így pontosabbá tehető a tervezés.

Előfordul, hogy az alacsonyabb prioritású rendelések megelőzik a magas prioritásúakat, vagy a prioritási szabályokat nem alkalmazzák következetesen. Emiatt a stratégiai termékek később kerülhetnek piacra, ami bevételkiesést, elégedetlen ügyfeleket és az üzleti célok elmaradását okozhatja. A ProcessMind az SAP ECC PP-ben összeveti a „Termelési prioritás” attribútumot a „Termelés elindult” és a „Termelési rendelés teljesítve” tevékenységek tényleges sorrendjével és időzítésével. Megmutatja, hol kerülik meg vagy hagyják figyelmen kívül a prioritási szabályokat, így azok jobban érvényesíthetők és az üzleti célokhoz igazíthatók.

Az anyagok rendelkezésre állásának ellenőrzése és jóváhagyása során rejtett késések vagy váratlan ismétlődő lépések fordulhatnak elő. Ezek meghosszabbítják az átfutási időt, mielőtt a termelés biztosan elindulhatna. Emiatt az utolsó pillanatban kell intézkedni, vagy késik a termelés kezdete. A ProcessMind részletesen elemzi az SAP ECC PP-ben az „Anyagszükséglet megtervezve” és az „Anyagellátás állapota” tevékenységek körüli folyamatot. Feltárja a szokásostól eltérő útvonalakat és az ismételt ellenőrzéseket, amelyek késést okoznak, így egyszerűsíthető az anyagok előkészítése.

A termelési rendelések teljesítése után a termelési teljesítmény elemzése gyakran nem elég részletes, vagy túl későn történik. Emiatt nem derülnek ki időben a hatékonysági hiányosságok és a visszatérő problémák, így elmaradnak a fejlesztések, a gondok pedig fennmaradnak. A ProcessMind a teljes termelésirendelés-életciklus összefüggésében mutatja meg az SAP ECC PP „Termelési teljesítmény elemezve” tevékenységét. Láthatóvá teszi, hogy az elemzés rendszeresen megtörténik-e, milyen eredményeket hoz, és hol fejleszthető a folyamat.

Az elkészített „Fő termelési ütemterv létrehozva” vagy „Részletes termelési ütemterv elkészült” gyakran nem tükrözi pontosan a kereslet-előrejelzést vagy az ügyfélrendeléseket. Ez többletkészlethez vagy a vevői igények kielégítetlenségéhez vezethet, rontva a nyereségességet és a piaci változásokra adott válasz gyorsaságát. A ProcessMind összekapcsolja az SAP ECC PP „Kereslet-előrejelzés beérkezett” eseményét a későbbi tervezési tevékenységekkel, és megmutatja, mennyire vannak összhangban. Feltárja az eltérések okait, például az elavult előrejelzéseket vagy a nem megfelelő tervezési paramétereket, így jobban összehangolható a kereslet és a kínálat.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél, hogy minden szükséges anyag rendelkezésre álljon a termelés tervezett indulásakor, így elkerülhetők a költséges késések. Ezzel pontosabban tartható a termelés kezdési időpontja, csökkenthető az üresjárat, és növelhető a termelés, valamint az ügyfelek elégedettsége. A ProcessMind megjeleníti az SAP ECC PP teljes anyagellátás-ellenőrzési folyamatát, és megmutatja, hol fordulnak elő késések, illetve mely anyagok érkeznek rendszeresen késve. Az átfutási idők és a beszállítói teljesítmény elemzésével feltárja a kiváltó okokat, így célzott intézkedésekkel egyszerűsíthető a beszerzés és a készletgazdálkodás, valamint hatékonyabbá tehető a termeléstervezés.

Az erőforrások jobb kihasználása azt jelenti, hogy a gépek, a munkaerő és a létesítmények túlterhelés és kihasználatlanság nélkül, a lehető legnagyobb hatékonysággal működnek. Ez csökkenti a működési költségeket, növeli a termelést, és megalapozottabb beruházási döntéseket tesz lehetővé. A ProcessMind elemzi az erőforrások elosztását és a kapacitást az SAP ECC PP működésében, és feltárja a szűk keresztmetszeteket, valamint a kihasználatlan eszközöket. Megméri az üresjáratot, a várakozási időt és a kapacitástúllépést, így kiegyensúlyozhatja a munkaterhelést, finomíthatja az ütemezést, és adatokra alapozhatja a jövőbeli kapacitástervezést. Ezzel akár 10-15%-kal is növelhető a termelés.

A cél olyan megbízható termelési tervek készítése, amelyeket a jóváhagyás után ritkábban kell módosítani. Ez stabilabb és kiszámíthatóbb termelést jelez. A kevesebb módosítás mérsékli a fennakadásokat és az adminisztrációs terheket, valamint hatékonyabb erőforrás-felhasználást tesz lehetővé, így megbízhatóbban vállalhatók szállítási határidők. A ProcessMind feltérképezi az SAP ECC PP termelési terveinek teljes életciklusát, és nyomon követi az összes módosítást, valamint azok hatását. Feltárja a módosítások kiváltó okait, például az anyaghiányt vagy a kapacitás túlterhelését, így azonosíthatók a terv instabilitását okozó korábbi folyamatproblémák. A tervmódosítások száma akár 20%-kal is csökkenthető.

A termelési ütemterv jobb betartása azt jelenti, hogy a termelési rendelések rendszeresen a tervezett időpontban indulnak és fejeződnek be. Ez javítja a határidőre történő szállítást, növeli az ügyfelek elégedettségét, és kiszámíthatóbb működést eredményez. A ProcessMind világosan megmutatja, hogyan térnek el az SAP ECC PP tényleges termelési eseményei a tervezett ütemezéstől. Azonosítja a késésekért vagy a korábbi befejezésért felelős tevékenységeket és erőforrásokat, valamint számszerűsíti az ütemtervre gyakorolt hatásukat. Így jelentősen, gyakran 15-25%-kal is javítható az ütemterv betartása.

A cél a termelési terv jóváhagyásától a kapcsolódó termelési rendelések végrehajtásra történő felszabadításáig eltelt idő csökkentése. A gyorsabb felszabadítás korábbi termelésindítást, jobb alkalmazkodást tesz lehetővé a kereslet változásaihoz, és mérsékli az adminisztratív várakozást. A ProcessMind elemzi az SAP ECC PP-ben a termelési rendelések felszabadításához vezető munkafolyamatot, és feltárja a szűk keresztmetszeteket, a kézi átadásokat és a szükségtelen várakozási lépéseket. A tevékenységek időtartamáról és az érintett erőforrásokról adott részletes adatok segítenek egyszerűsíteni a jóváhagyást és a felszabadítást. A felszabadítási idő akár 30%-kal vagy még többel is csökkenthető.

A cél, hogy ugyanannyi vagy kevesebb erőforrással adott idő alatt több termék készüljön el, vagyis hatékonyabbá váljon a működés. A nagyobb termelés növeli az értékesítési lehetőségeket, csökkenti az egységköltséget, és javítja a versenyképességet. A ProcessMind végigköveti az SAP ECC PP teljes termelési folyamatát, és azonosítja az értéket teremtő, illetve nem teremtő tevékenységeket. Feltárja a hatékonysági problémákat, az újramunkálási ciklusokat és a termelést lassító szűk keresztmetszeteket, így optimalizálhatja a folyamat lépéseit, és mérhetően növelheti az átbocsátóképességet.

A cél a tervezett és a tényleges termelési mennyiség közötti eltérés csökkentése, az előrejelzések pontosságának és a működés megbízhatóságának javítása. A jobb összhang segíti a készletgazdálkodást, csökkenti a veszteséget, és megbízhatóbbá teszi a termelési előrejelzéseket. A ProcessMind összeveti az SAP ECC PP-ben az egyes termelési rendelések tervezett és ténylegesen teljesített mennyiségét, és feltárja az eltérések rendszeres okait. Megmutatja, mely tevékenységek vagy folyamatváltozatok vezetnek alul- vagy túltermeléshez, így adatokra alapozva módosíthatók a tervezési paraméterek és a végrehajtás ellenőrzése.

Az egységes prioritáskezelés biztosítja, hogy a termelési rendeléseket következetesen, az üzleti szabályok szerint dolgozzák fel, ne pedig eseti döntések alapján. Ez kiszámíthatóbb rendelésteljesítést, jobb kiszolgálást a kiemelt ügyfeleknek és a nagy értékű termékek hatékonyabb áramlását eredményezi. A ProcessMind végigköveti a prioritások kezelését az SAP ECC PP folyamatában, és megmutatja, hol hagyják figyelmen kívül, írják felül vagy alkalmazzák következetlenül a prioritásokat. A valós folyamatadatok alapján meghatározhatók és érvényesíthetők a megfelelő útvonal- és ütemezési szabályok.

A cél az anyagellátás ellenőrzése során fellépő, nehezen észrevehető várakozások és hatékonysági problémák feltárása és megszüntetése, mivel ezek késleltethetik a termelés indulását. Ha az ellenőrzés átláthatóbbá és hatékonyabbá válik, a termelés hamarabb és megbízhatóbban kezdődhet el. A ProcessMind részletesen elemzi az SAP ECC PP-ben az anyagellátás ellenőrzésének lépéseit, és feltárja a váratlan sorban állást, a túl sok kézi beavatkozást és a rendszerkéséseket. Megméri ezek hatását, így adatokkal segíti az ellenőrzési folyamat gyorsabbá és pontosabbá alakítását.

A cél, hogy a nyers termelési adatokból világos, a döntéshozatalt segítő információk szülessenek, amelyek alapján a vezetők gyorsan megalapozott döntéseket hozhatnak. A jobb rálátás segíti a problémák megelőzését, a folyamat folyamatos fejlesztését és a termelés tudatos optimalizálását. A ProcessMind dinamikus dashboardokon és elemzéseken mutatja be az SAP ECC PP adatait, és összekapcsolja a különböző folyamati attribútumokat a termelési teljesítménnyel. A hagyományos jelentéseken túl feltárja a teljesítményeltérések kiváltó okait, például az újramunkálási ciklusokat vagy a gyakori módosításokat, és egyértelmű fejlesztési javaslatokat ad.

A cél, hogy a termelési tervek pontosan tükrözzék az aktuális és előre jelzett vevői keresletet, és így csökkenjen a készlethiány és a túltermelés. Ez mérsékli a készletezési költségeket és a veszteséget, valamint növeli az ügyfelek elégedettségét, mert a piaci igények megbízhatóbban teljesíthetők. A ProcessMind elemzi az SAP ECC PP-ben a kereslettől a termelésig tartó teljes folyamatot, és feltárja az eltéréseket a keresleti jelzések és az ezek alapján hozott termeléstervezési döntések között. Megmutatja, ha a tervezési paraméterek nincsenek összhangban a tényleges kereslettel, így a termelés rugalmasabbá és hatékonyabbá tehető.

A termeléstervezés fejlesztésének 6 lépése

Töltse le a sablont

Exportálja a termelési adatokat

Töltse fel az adatkészletet

Elemezze a termeléstervezést

Vezesse be a termelési változtatásokat

Kövesse nyomon a termelési teljesítményt

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le az SAP ECC PP termeléstervezési adataihoz előre beállított Excel-sablont. Így a korábbi adatok a megfelelő szerkezetben kerülnek bele.

Adatsablon-útmutató megtekintése Sablon letöltése

Miért fontos?

Az egységes sablon egyszerűsíti az adatgyűjtést, és biztosítja az adatok következetes szerkezetét. Ez teremti meg a pontos elemzés és a hasznos eredmények alapját.

Várható eredmény

Az SAP ECC PP termeléstervezési adataihoz kialakított, kitöltésre kész Excel-sablon.

MIT KAP

Lássa tisztán a gyártástervezést SAP ECC PP-ben

A ProcessMind átláthatóvá teszi az SAP ECC PP gyártástervezési folyamatait. Intuitív vizualizációkkal és adatokra épülő elemzésekkel tárhatja fel a rejtett hatékonysági problémákat és a kritikus útvonalakat.

Azonosítsa pontosan a gyártás szűk keresztmetszeteit
Javítsa az anyagellátást és az erőforrások felhasználását
Hasonlítsa össze hatékonyan a gyártási változatokat
Kövesse nyomon az előrehaladást, és teljesítse a gyártási célokat

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Kézzelfogható eredmények a termeléstervezésben

Ezek az eredmények azt mutatják be, milyen kézzelfogható előnyökkel jár a termeléstervezési folyamatok optimalizálása az SAP ECC PP-ben. Az adatalapú elemzés segít feltárni a hatékonysági problémákat és a szűk keresztmetszeteket.

0 % faster

Gyorsabban rendelkezésre álló anyagok

Az anyagok beszerzési átfutási idejének csökkenése

A process mining feltárja és megszünteti az anyagbeszerzés és a belső logisztika szűk keresztmetszeteit, így a gyártási rendelésekhez hamarabb rendelkezésre állnak az anyagok. Ezzel csökken az állásidő, és hamarabb indulhat a termelés.

0 days faster

Gyorsabb rendelés-felszabadítás

A rendelés-felszabadítási ciklus átlagos rövidülése

Az adminisztratív folyamatok és jóváhagyások egyszerűsítésével jelentősen csökkenthető a terv jóváhagyása és a gyártási rendelés felszabadítása közötti idő. Így hamarabb kezdődhet meg a termelés.

0 % increase

Pontosabb ütemterv-tartás

A határidőre induló és befejeződő termelések arányának növekedése

A process mining feltárja az ütemtervtől való eltérések kiváltó okait, így a tervezés és a végrehajtás időben módosítható. Ennek eredményeként megbízhatóbbá válik a termelés ütemezése, és pontosabban előre jelezhetők a szállítási határidők.

0 % fewer

Kevesebb tervmódosítás

A gyakori termelésiterv-módosítások számának csökkenése

Ha ismeri a tervmódosítások kiváltó okait, stabilabbá teheti a kezdeti tervezést, és csökkentheti a menet közbeni változtatások szükségességét. Ez kiszámíthatóbb működést és jobb erőforrás-elosztást eredményez.

0 % faster

Folyamatosabb termelés

A teljes átfutási idő átlagos csökkenése

A termelés végrehajtásának optimalizálása a rendelés felszabadításától a befejezésig megszünteti a rejtett késéseket és az értéket nem teremtő lépéseket. Így rövidülnek a termelési ciklusok, és nő az összteljesítmény.

0 % reduction

Kisebb eltérés a tervezett és a tényleges mennyiség között

A tervezett és a tényleges mennyiség eltérésének csökkenése

Ha feltárja, hol és miért tér el a tényleges kibocsátás a tervezett mennyiségtől, pontosabbá teheti a tervezést és a végrehajtás ellenőrzését. Így a termelés következetesebben teljesítheti az elvárt célokat.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. Az itt szereplő értékek az SAP ECC PP termeléstervezésére összpontosító bevezetések során jellemzően megfigyelt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.

Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A gyártási rendelés egyedi azonosítója, amely a termeléstervezési és -végrehajtási folyamat elsődleges esetazonosítójaként szolgál.

Miért fontos?

Ez az alapvető azonosító kapcsolja össze a folyamathoz tartozó eseményeket, így a gyártás teljes útja rekonstruálható és elemezhető a kezdetétől a végéig.

A gyártási rendeléshez egy adott időpontban kapcsolódó üzleti vagy rendszeresemény neve.

Miért fontos?

Meghatározza a folyamattérkép lépéseit, így a gyártási munkafolyamat megjeleníthető, elemezhető és megérthető.

Az esemény bekövetkezésének pontos időbélyege.

Miért fontos?

Megadja az események időrendi sorrendjét, amely szükséges az időtartamok kiszámításához, a teljesítmény elemzéséhez és a szűk keresztmetszetek feltárásához.

Az a gyártóüzem vagy telephely, ahol a gyártási rendelést végrehajtják.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a különböző gyártóhelyek teljesítményének összehasonlítását, és segít feltárni a telephelyspecifikus problémákat, illetve a bevált gyakorlatokat.

A gyártott anyag vagy termék egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a termékspecifikus folyamatelemzést, és megmutatja, mely anyagokhoz kapcsolódnak hatékonysági problémák, késések vagy magas költségek.

A rendelésben gyártásra ütemezett termék teljes mennyisége.

Miért fontos?

Ez az attribútum szolgál alapul a termelési mennyiség eltérésének méréséhez és a tervezés pontosságának értékeléséhez.

A ténylegesen legyártott és készletre vett termék mennyisége.

Miért fontos?

A termelési folyamat tényleges kibocsátását méri, így közvetlenül összevethető a tervezett célokkal a teljesítmény értékeléséhez.

Az első rögzített termelési tevékenység időbélyege, amely a végrehajtás tényleges kezdetét jelöli.

Miért fontos?

Megadja a termelés végrehajtásának tényleges kezdetét, így pontosan mérhető a kezdési késés és a teljes gyártási átfutási idő.

Az utolsó termelési tevékenység időbélyege, amely a rendelés tényleges befejezését jelöli.

Miért fontos?

Jelöli a termelés befejezését, így pontosan mérhető a határidőre történő szállítás és a teljes végrehajtási idő.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez az esemény egy új gyártási rendelés létrehozását jelöli. A rendelés általában egy tervezési futtatásból vagy kézi rögzítésből indul. A rendszer akkor rögzíti az eseményt, amikor az új rendelés rekordját elmentik, és a rendelés megkapja a „CRTD” (Created) státuszt.

Miért fontos?

Ez minden gyártásirendelés-eset kiindulópontja. Az esemény és a felszabadítás közötti idő elemzésével feltárhatók a gyártás előtti tervezés és az adminisztratív előkészítés késései.

Ez a tevékenység a gyártási rendelés hivatalos jóváhagyását és végrehajtásra történő felszabadítását jelzi. A felszabadítás után aktiválódnak az anyagfoglalások, és megkezdődhetnek az olyan termelési tevékenységek, mint az anyagkiadás és a visszaigazolás.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő, amely a tervezésről a végrehajtásra való áttérést jelzi. A létrehozás és a felszabadítás közötti idő a tervezés hatékonyságának egyik fontos mutatója.

Ez az esemény jelzi a rendelés tényleges gyártási munkájának kezdetét. Akkor rögzíthető, amikor a gyártási rendelés bármely műveletének első idő-visszaigazolását beviszik a rendszerbe.

Miért fontos?

Ez a tevékenység megadja a termelés tényleges kezdési időpontját. Ez szükséges az ütemterv-tartás méréséhez, valamint az erőforrások kiosztása és a munka megkezdése közötti késések feltárásához.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy a gyártási rendelés minden művelete befejeződött a gyártósor szempontjából. Ezt az utolsó művelet végső visszaigazolása jelöli.

Miért fontos?

Ez a mérföldkő a tényleges gyártási tevékenységek végét jelzi. Az első és a végső visszaigazolás közötti idő a tényleges gyártási idő.

Ez az esemény a gyártási rendelésből elkészült termék készletre vételét rögzíti. Azt jelzi, hogy a legyártott termék már rendelkezésre áll szállításra vagy további feldolgozásra.

Miért fontos?

Ez fontos befejezési mérföldkő, amely a gyártási folyamat végső eredményét jelzi. A felszabadítás és a késztermék-bevételezés közötti idő a teljes gyártási átfutási idő.

Ez az adminisztratív zárólépés logisztikai szempontból véglegesíti a gyártási rendelést. Megakadályozza a további anyagmozgásokat és visszaigazolásokat, valamint lehetővé teszi a pénzügyi elszámolást.

Miért fontos?

Ez a rendelés logisztikai életciklusának végleges lezárása. Az esemény elemzésével a teljes folyamat időtartama is megérthető, beleértve a gyártás utáni adminisztratív feladatokat.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

Milyen konkrét eredményeket adhat a process mining az SAP ECC PP termeléstervezésének elemzéséhez?

A process mining megjeleníti a termelési rendelések tényleges útját, és feltárja a rejtett késéseket, az újramunkálási ciklusokat és a kapacitás szűk keresztmetszeteit. Megmutatja, hol fordul elő anyaghiány, hol nem használják ki hatékonyan az erőforrásokat, és milyen eltérések vannak a tervezett és a tényleges termelés között. Így megértheti, hogyan tér el a működés a szokásos folyamattól, és milyen hatással járnak ezek az eltérések.

Milyen adatokra van szükségem az SAP ECC PP-ből a termeléstervezés process mining elemzésének megkezdéséhez?

Elsősorban eseménynaplókra van szükség, amelyek rögzítik a termelési rendelésekhez kapcsolódó fontos tevékenységeket. Ezek tartalmazzák a termelési rendelés számát esetazonosítóként, a tevékenységek nevét, az egyes tevékenységek időbélyegét, valamint a felelős felhasználót vagy rendszert. A releváns táblák közé tartozhat többek között az AFKO, az AFPO, a JCDS és az MKPF.

Mennyi idő alatt várhatók az első eredmények egy termeléstervezési process mining projektben?

Az adatok sikeres kinyerése és betöltése után az első folyamatmodellek és elemzési eredmények gyakran néhány héten belül elkészülnek. Az időtartam az adatok összetettségétől és elérhetőségétől függ. Az első eredmények alapot adnak a részletesebb elemzéshez és a konkrét fejlesztési lehetőségek feltárásához.

Milyen fő előnyökkel jár a process mining használata a termeléstervezésben?

Gyorsabban biztosíthatja az anyagok rendelkezésre állását, jobban kihasználhatja az erőforrásokat, és jelentősen javíthatja a termelési ütemterv betartását. A process mining segít csökkenteni a termelési rendelések felszabadítási idejét, növeli a termelés hatékonyságát, és közelebb hozza egymáshoz a tervezett és a tényleges termelést. Mindez növeli az átbocsátóképességet és csökkenti a működési költségeket.

Segíthet a process mining a termeléstervezés gyakori problémáinak, például az anyaghiánynak vagy a kapacitás szűk keresztmetszeteinek feltárásában?

Igen. A process mining hatékonyan tárja fel ezeknek a problémáknak a kiváltó okait. Pontosan megmutatja, mely szakaszokban késlelteti a folyamatot az anyagellátás ellenőrzése, illetve mely munkahelyek válnak szűk keresztmetszetté. Az eltérések és az időzítés elemzésével olyan információkat ad, amelyek alapján célzottan kezelhetők ezek a problémák.

Nehéz vagy időigényes kinyerni a szükséges eseményadatokat az SAP ECC PP-ből?

Bár az SAP ECC PP összetett rendszer, szabványos csatlakozók és adatkinyerési módszerek állnak rendelkezésre a szükséges eseménynapló-adatok lekéréséhez. A kezdeti beállítás során gondosan meg kell határozni a releváns táblákat és mezőket. A konfigurálás után az adatok kinyerése gyakran automatizálható a folyamatos elemzéshez.

Milyen technikai ismeretekre vagy eszközökre van szükség a termeléstervezési adatok process mining elemzéséhez?

Ehhez általában process mining platformra van szükség, amely gyakran SAP-rendszerekhez készült adatcsatlakozókat is tartalmaz. A felhasználóknak érdemes alapszinten ismerniük az adatelemzést és magát a termeléstervezési folyamatot. Az adatmodellezéshez és -átalakításhoz szükséges technikai ismeretek is hasznosak lehetnek.

Hogyan segít a process mining ellenőrizni, hogy betartjuk-e a termeléstervezésre meghatározott eljárásokat?

A process mining vizuális modellt készít a tényleges folyamatról, amely összevethető az ideális vagy előírásoknak megfelelő folyamatleírással. Automatikusan megmutatja a gyártási rendelések végrehajtása során előforduló eltéréseket, megkerülő lépéseket és jogosulatlan műveleteket. Így folyamatosan nyomon követhető a megfelelés, és gyorsan felismerhetők a szabályszegések.

Optimalizálja most a gyártástervezést a hatékonyabb működésért

Tárja fel a hatékonysági problémákat, csökkentse 30%-kal a ciklusidőt, és teljesítse a célokat.

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára. Kezdje el még ma a folyamatok fejlesztését.