Fejlessze az ellátási lánc irányítását

Optimalizálja a Kinaxis RapidResponse ellátási láncait ezzel a 6 lépéses útmutatóval.
Fejlessze az ellátási lánc irányítását
Ellátásilánc-kezelés
Kinaxis RapidResponse

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Optimalizálja ellátási láncát a Kinaxis RapidResponse adataival

Platformunk segít feltárni az ellátási lánc működésében rejlő hatékonysági hiányosságokat és megfelelési kockázatokat. Azonosítsa a szűk keresztmetszeteket, rövidítse az átfutási időket, és javítsa a beszállítói teljesítményt a folyamatokban. Így ellenállóbbá teheti a működést, és jelentős költségmegtakarítást érhet el.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes optimalizálni az ellátásilánc-kezelést a Kinaxis RapidResponse rendszerrel?

Az ellátásilánc-kezelés (SCM) minden termékeket értékesítő vállalkozás működésének alapja, és közvetlenül befolyásolja a nyereségességet, az ügyfél-elégedettséget és a piaci versenyképességet. A mai, gyorsan változó globális piacon a hatékony és ellenálló ellátási lánc már nem csupán előny, hanem szükséglet. A Kinaxis RapidResponse fejlett tervezési eszközei, köztük az egyidejű tervezés és a control tower funkciók ellenére a logisztikai rendelések tényleges teljesítése gyakran eltér a gondosan kidolgozott tervektől.

Az eltérések rejtett szűk keresztmetszetekben, hosszabb átfutási időkben, túlzott készletezésben vagy éppen gyakori készlethiányban mutatkozhatnak meg. Ezek a problémák növelik a működési költségeket, késedelmes szállításokhoz, elégedetlen ügyfelekhez és megfelelési kockázatokhoz vezethetnek. Ha megérti, hogyan haladnak végig a logisztikai rendelések a folyamaton a kezdeti kereslet-előrejelzéstől a végső kiszállításig, jobban kihasználhatja a Kinaxis RapidResponse tervezési lehetőségeit, és biztosíthatja, hogy a tervek a gyakorlatban is megvalósuljanak.

Hogyan alakítja át a process mining az ellátási lánc elemzését?

A process mining a Kinaxis RapidResponse rendszerből közvetlenül kinyert eseményadatok alapján tárja fel az ellátásilánc-kezelési folyamatok tényleges útvonalait. Feltételezések és egyedi tapasztalatok helyett objektív, adatokra épülő képet ad arról, hogyan haladnak végig a logisztikai rendelések a szervezeten. Az egyes lépések elemzésével, a „Kereslet-előrejelzés elkészült” eseménytől a „Kézbesítés igazolása aláírva” eseményig, eddig nem látott részletességgel követheti a folyamatot.

A megközelítés automatikusan megjeleníti minden logisztikai rendelés teljes, elejétől a végéig tartó folyamatát. Könnyen azonosíthatja az összes létező folyamatváltozatot, még azokat is, amelyekről eddig nem tudott, és feltárhatja, hol tér el a tényleges működés a Kinaxis RapidResponse rendszerben megtervezett munkafolyamatoktól. A process mining számszerűsíti ezeket az eltéréseket, és megmutatja, mely tevékenységek, erőforrások vagy szakaszok okoznak késést, újramunkát vagy a szabályok megsértését. Ezzel megadja a szükséges alapot

Ellátásilánc-kezelés Logisztikai folyamatok optimalizálása Készletgazdálkodás Beszállítói teljesítmény Határidőre történő szállítás Rendelések teljesítése A szállítás hatékonysága Átfutási idő csökkentése SCM Az ellátási lánc optimalizálása Kereslettervezés Beszállítói működés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A gyakori késedelmes szállítás közvetlenül rontja az ügyfél-elégedettséget, ami üzletvesztéshez és a márka hírnevének romlásához vezethet. Szerződéses kötbért és a panaszok kezelésével járó többletmunkát is okozhat. A process mining a Kinaxis RapidResponse logisztikai rendeléseit elemzi, és pontosan megmutatja, hol keletkeznek késések, például a „Termék előállítása” vagy az „Áru úton” szakasz elhúzódása miatt. Így feltárhatók az ellátási lánc problémáinak kiváltó okai.

A túl hosszú ciklusidő leköti a forgótőkét, növeli a készlettartás költségeit, és csökkenti az ellátási lánc reagálóképességét. Emiatt nehezebb alkalmazkodni a piaci változásokhoz és teljesíteni az ügyféligényeket. A process mining megjeleníti a logisztikai rendelések teljes útját, és méri az egyes tevékenységek, illetve átadások időtartamát, például a „Gyártás ütemezve” és az „Áru összeszedve és becsomagolva” közötti időt. Így azonosíthatók a Kinaxis RapidResponse rendszerben a ciklusidőt növelő szűk keresztmetszetek és hatékonysági problémák.

A készlethiány és a túlzott készletezés egyaránt komoly problémát okoz. A készlethiány elmaradt értékesítéshez és termelésleálláshoz vezet, a túlzott készlet pedig magas tárolási költségekkel és elavulási kockázattal jár. Mindez rontja a nyereségességet és az ügyfélkiszolgálást. A process mining összekapcsolja a logisztikai rendelésekhez tartozó tevékenységeket, például a „Kereslet-előrejelzés elkészült”, a „Készlet rendelkezésre állásának ellenőrzése” és az „Áru előállítása” lépéseket. Így feltárja, milyen folyamatproblémák vezetnek a Kinaxis RapidResponse adataiban nem megfelelő készletelosztáshoz és tervezéshez.

A beszállítók megbízhatatlan teljesítése felborítja a termelési ütemtervet, késlelteti az ügyfélrendelések teljesítését, és gyakran költséges gyorsított szállítást tesz szükségessé. Ez rontja a működés hatékonyságát és a vállalat hírnevét. A process mining a logisztikai rendelések útját követi, és beszállítónként elemzi a „Beszerzési rendelés kiadva” és a „Nyersanyag beérkezett” közötti időt. Egyértelműen megmutatja, mely beszállítók teljesítenek gyengén, és ez hogyan hat a Kinaxis RapidResponse rendszerrel kezelt ellátási láncra.

A szállítási mód nem megfelelő megválasztása vagy az útvonalak rossz tervezése növeli a fuvarköltséget, csökkenti a nyereséget és emeli a logisztikai kiadásokat. Emiatt a termékek versenyképessége is romolhat. A process mining elemzi a logisztikai rendelések „Áru úton” szakaszát, és összeveti a kiindulási helyet, a célállomást, a fuvarozót és a szállítási módot a tényleges költségekkel és időtartamokkal. Így feltárhatók a szállítási hálózat optimalizálásának és a Kinaxis RapidResponse költségei csökkentésének lehetőségei.

A jogszabályi előírások vagy belső szabályzatok megsértése jelentős pénzügyi büntetést, hírnévromlást és működési fennakadást okozhat, különösen egy összetett, globális ellátási láncban. A process mining megmutatja, hogyan zajlanak ténylegesen a logisztikai rendelések folyamatai, majd összeveti a tevékenységek sorrendjét és időzítését, például a „Minőségellenőrzés elvégezve” lépést vagy a szükséges dokumentáció elkészítését az előírt megfelelési szabályokkal. Így jelzi a Kinaxis RapidResponse folyamataiban a lehetséges kockázatokra utaló eltéréseket.

A gyakori újramunka jelentősen növeli a működési költségeket, értékes erőforrásokat köt le, meghosszabbítja az átfutási időt, és ronthatja a termékminőséget, valamint az ügyfél-elégedettséget. A javítások ismétlődése csökkenti a hatékonyságot. A process mining azonosítja a folyamatköröket és az ismétlődő tevékenységeket, különösen a logisztikai rendelések „Áru előállítása” és „Minőségellenőrzés elvégezve” lépései körül. Így feltárhatók a visszatérő minőségi problémák, a nem hatékony ellenőrzési folyamatok és azok a tervezési hibák, amelyek újramunkát tesznek szükségessé az ellátási láncban.

A pontatlan kereslet-előrejelzés további problémákhoz vezethet: túlzott készletezéshez és magas tárolási költségekhez, vagy készlethiányhoz, elmaradt értékesítéshez és elégedetlen ügyfelekhez. Ez közvetlenül érinti a bevételt és a működés tervezését. A process mining összeveti a logisztikai rendelések „Kereslet-előrejelzés elkészült” eseményét a tényleges „Ügyfélrendelés beérkezett” és „Áru előállítása” tevékenységekkel. Így világosan látható, mennyire pontos a tervezés, és milyen további hatással van a Kinaxis RapidResponse által kezelt ellátási láncra.

A rendelésteljesítési folyamat egyes szakaszai rendszeresen lelassítják a teljes folyamatot. Ez hosszabb átfutási időhöz, elmaradt szállítási ígéretekhez és elégedetlen ügyfelekhez vezet. Ezek a rejtett akadályok a teljesítményt is visszafoghatják. A process mining részletesen megjeleníti a logisztikai rendelések teljes útját, és azonosítja azokat a tevékenységeket vagy átadásokat, például a „Készlet rendelkezésre állásának ellenőrzése” vagy az „Áru összeszedve és becsomagolva” lépést, ahol a rendelések feltorlódnak vagy aránytalanul sok időt töltenek a Kinaxis RapidResponse által kezelt ellátási láncban.

Ha nem látja át az ellátási lánc egészét, nehezebb megelőzni a problémákat, fejleszteni a folyamatokat, és gyorsan reagálni a fennakadásokra vagy a piaci változásokra. Ez a stratégiai döntéshozatalt is hátráltatja. A process mining valós időben, teljes egészében megjeleníti a logisztikai rendeléseket a „Kereslet-előrejelzés elkészült” eseménytől a „Kézbesítés igazolása aláírva” eseményig. Feltárja a folyamat tényleges lépéseit, változatait és késéseit, amelyek a Kinaxis RapidResponse rendszerben nem feltétlenül láthatók.

A rendelések gyakori gyorsított szállítása, amelyet sokszor korábbi késések vagy hiányos tervezés tesz szükségessé, jelentősen növeli a szállítási és működési költségeket. Ez csökkenti a nyereséget és terheli az erőforrásokat. A process mining azonosítja azokat a logisztikai rendeléseket, amelyek eltérnek a szokásos folyamattól vagy jelentős késést szenvednek el, majd gyorsított „Szállítás ütemezve” lépéshez vagy a „Szállítási mód” megváltoztatásához vezetnek. A Kinaxis RapidResponse adatai alapján számszerűsíti az ilyen utólagos intézkedések gyakoriságát és költséghatását.

Az erőforrások, például a raktári dolgozók, a gyártósorok vagy a szállítójárművek nem megfelelő elosztása és kihasználása üresjárathoz és kapacitásveszteséghez, illetve túlterhelt csapatokhoz és szűk keresztmetszetekhez vezet. Ez közvetlenül növeli a működési költségeket és rontja a hatékonyságot. A process mining számos logisztikai rendelésnél elemzi az olyan lépések időtartamát és várakozási sorait, mint a „Gyártás ütemezve” vagy az „Áru összeszedve és becsomagolva”. Ezekből következtetni lehet az erőforrások rendelkezésre állására, és feltárhatók az ellátási lánc erőforrás-kihasználásának egyensúlytalanságai.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél az, hogy több ügyfélrendelés érkezzen meg a kért határidőre. A határidőre történő szállítás javítja az ügyfél-elégedettséget, és erősíti a márka hírnevét a versengő ellátásilánc-piacon. A megbízható, kiszámítható szállítás a hatékony működés egyik alapja. A ProcessMind részletes képet ad a Kinaxis RapidResponse logisztikai rendeléseinek teljes folyamatáról, és azonosítja a késéseket okozó szakaszokat és tevékenységeket. A tényleges és a kért szállítási dátumok összevetésével feltárhatók a késések kiváltó okai, például az ismétlődő szűk keresztmetszetek vagy a nem hatékony átadások. Így akár 15-20%-kal is növelhető a határidőre történő szállítás aránya.

Az ügyfélrendelés leadásától a kiszállításig tartó teljes idő csökkentése javítja a reagálóképességet és a piaci alkalmazkodást. A gördülékenyebb rendelésteljesítési ciklus kevesebb forgótőkét igényel, és lehetővé teszi, hogy a vállalat gyorsabban reagáljon a piaci változásokra, ami jelentős versenyelőnyt ad. A ProcessMind feltárja a Kinaxis RapidResponse logisztikai rendeléseinek életciklusában szereplő lépések tényleges időtartamát. A valós folyamatmenet megjelenítésével, valamint a leghosszabb tevékenységek és a leggyakoribb újramunkát okozó körök azonosításával célzott intézkedéseket hozhat, és napokat vagy akár heteket faraghat le a ciklusidőből. A csökkenés elérheti a 20-30%-ot.

A cél az egyensúly megteremtése: legyen elegendő készlet a kereslet kielégítéséhez, de maradjanak alacsonyak a tárolási költségek. Így elkerülhető a készlethiány és a túlzott készletezés is. A hatékony készletgazdálkodás közvetlenül befolyásolja a nyereségességet és az ellátási lánc gördülékeny működését. A ProcessMind megmutatja, hogyan hatnak a készletdöntések a Kinaxis RapidResponse rendszerrel kezelt ellátási lánc logisztikai rendeléseinek folyamatára. A készletkezelési tevékenységek, a rendelésteljesítési ciklusok és a tényleges kereslet összevetésével feltárhatók a túlzott készletezés csökkentésének és a készlethiány megelőzésének lehetőségei. A szolgáltatási szint fenntartása mellett akár 10-15%-kal is csökkenthetők a készlettartási költségek.

A megbízható beszállítói szállítások segítenek tartani a termelési ütemtervet, határidőre teljesíteni az ügyfélrendeléseket, és elkerülni a költséges gyorsított szállítást. A megbízható beszállítók stabilabbá és kiszámíthatóbbá teszik az ellátási láncot. A ProcessMind a Kinaxis RapidResponse adatai alapján követi a beérkező nyersanyagok és áruk útját, és összekapcsolja a beszállítói teljesítményt a logisztikai rendelési folyamattal. A „Nyersanyag beérkezett” tevékenységeket a beszerzési rendelések dátumaival összevetve azonosíthatók a rendszeresen késő vagy az előírásokat nem teljesítő beszállítók. Így 10-20%-kal javítható a beszállítói szállítások határidőre történő teljesítése, és erősíthetők a stratégiai kapcsolatok.

A cél az áruk ellátási láncon belüli mozgatásának költségeit csökkenteni, beleértve a fuvarozást, a raktározást és az árumozgatást. A költségcsökkentés közvetlenül javítja a nyereséget és a működés hatékonyságát. A ProcessMind elemzi a Kinaxis RapidResponse logisztikai rendelési folyamatában az „Áru szállításra felrakva”, az „Áru úton” és az „Áru kirakodva a célállomáson” tevékenységeket. A nem hatékony útvonalak, a nem megfelelő szállítási módok és a túl gyakori gyorsított szállítás feltárásával 5-10%-kal csökkenthetők a logisztikai költségek a szolgáltatási színvonal romlása nélkül.

A jogszabályi előírások, a belső szabályzatok és a szerződéses kötelezettségek betartása segít csökkenteni a jogi kockázatokat, elkerülni a büntetéseket és fenntartani az etikus működést. A megfelelés proaktív kezelése bizalmat és ellenálló képességet épít. A ProcessMind megjeleníti a Kinaxis RapidResponse rendszerben kezelt logisztikai rendelések tényleges tevékenységsorrendjét, és összeveti azt az előre meghatározott, megfelelő folyamatútvonalakkal. Jelzi például a kihagyott minőségellenőrzéseket és a nem engedélyezett folyamatlépéseket, így a kritikus területeken teljes megfelelés érhető el, a hiányosságok pedig időben kezelhetők.

A cél a gyártástól a kiszállításig előforduló hibák, minőségi problémák és eltérések csökkentése, amelyek újrafeldolgozást vagy javítást igényelnek. Az újramunka mérséklése erőforrásokat takarít meg, csökkenti a veszteséget, és javítja a szállított termékek és szolgáltatások minőségét. A ProcessMind megmutatja, hogyan viszonyulnak egymáshoz a „Minőségellenőrzés elvégezve”, az „Áru előállítása” és az „Áru összeszedve és becsomagolva” tevékenységek a Kinaxis RapidResponse rendszerben. Az eltérések és a hibákhoz vagy ismételt javításokhoz vezető minták elemzésével 15-25%-kal csökkenthető az újramunka, és javítható a termékek minősége.

A kereslet pontosabb előrejelzése segít jobban megtervezni a termelést, a készleteket és az erőforrások elosztását. A pontosabb előrejelzés megfelelőbb készletszintet, kevesebb készlethiányt és ritkább túlzott készletezést eredményez, ami közvetlenül javítja a nyereségességet. A ProcessMind a Kinaxis RapidResponse adataiban elemzi a „Kereslet-előrejelzés elkészült” esemény és az azt követő tevékenységek, például az „Ügyfélrendelés beérkezett” és az „Áru előállítása” közötti kapcsolatot. Megmutatja, hol térnek el rendszeresen az előrejelzések a tényleges kereslettől, így a vállalat finomíthatja előrejelzési modelljeit, 5-10%-kal javíthatja a pontosságot, és jobban összehangolhatja a kínálatot a kereslettel.

A cél a rendelésteljesítési folyamat azon pontjainak azonosítása és megszüntetése, ahol feltorlódik a munka, késések keletkeznek és csökken az áteresztőképesség. A szűk keresztmetszetek megszüntetésével gördülékenyebbé válik a működés, és gyorsabban jutnak el a rendelések az ügyfelekhez. A ProcessMind a Kinaxis RapidResponse adatai alapján vizuális térképen jeleníti meg a „Logisztikai rendelés” teljes útját. Megmutatja, hol torlódnak fel a rendelések, vagy hol húzódik el a feldolgozás, különösen a „Gyártás ütemezve”, az „Áru összeszedve és becsomagolva” és a „Szállítás ütemezve” lépések körül. A folyamat áttekinthetővé válik, így pontosan azonosíthatók és megszüntethetők a szűk keresztmetszetek, az áteresztőképesség pedig akár 10-20%-kal növelhető.

Ha a kezdeti kereslettől a végső kiszállításig átlátja az ellátási lánc egészét, az érintettek valós időben követhetik a folyamatok állapotát és teljesítményét. Ez segíti a megelőző döntéshozatalt és a problémák gyors megoldását. A ProcessMind egyetlen, egységes nézetben egyesíti a Kinaxis RapidResponse különböző eseményadatait, és megjeleníti minden „Logisztikai rendelés” teljes életciklusát. Így bármikor követhető az egyes rendelések pontos állapota és helye. Az eddig átláthatatlan folyamatok követhetővé és kezelhetővé válnak, ami megalapozottabb döntéseket tesz lehetővé.

A cél a költséges gyorsított szállítások visszaszorítása az ezeket szükségessé tevő folyamatproblémák kezelésével. A gyorsított szállítások csökkentése mérsékli a működési költségeket és javítja a pénzügyi eredményt. A ProcessMind elemzi a korábbi szakaszokban, például a „Készlet rendelkezésre állásának ellenőrzése” vagy a „Gyártás ütemezve” lépésnél bekövetkező késések és a Kinaxis RapidResponse rendszerben később megjelenő, gyorsított szállítást jelentő „Szállítás ütemezve” események kapcsolatát. A késések kiváltó okainak feltárásával 15-25%-kal csökkenthetők ezek a költségek, és javítható a tervezés.

A cél a logisztikai folyamatban részt vevő erőforrások, köztük a dolgozók, a berendezések és a létesítmények hatékony kihasználása. Ez költségmegtakarítást, nagyobb termelékenységet és jobb működési kapacitást eredményez. A ProcessMind feltérképezi a Kinaxis RapidResponse rendszerben rögzített logisztikai rendelési folyamat erőforrás-elosztáshoz kapcsolódó tevékenységeit, például az „Áru összeszedve és becsomagolva” és az „Áru szállításra felrakva” lépéseket. A kihasználatlan eszközök és az erőforráshiány okozta szűk keresztmetszetek azonosításával hatékonyabban oszthatja el az erőforrásokat, és akár 10-15%-kal is javíthatja a kihasználtságot.

Az ellátásilánc-kezelés fejlesztése 6 lépésben

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le az ellátásilánc-kezeléshez előre beállított Excel-sablont. A sablon bemutatja, hogyan rendezze el a Kinaxis RapidResponse adatait az elemzéshez.

Miért fontos?

A megfelelő adatszerkezet már a kezdetektől pontos és teljes folyamatelemzést tesz lehetővé, és megbízható alapot ad az érdemi következtetésekhez.

Várható eredmény

Azonnal használható adatsablon, a Kinaxis RapidResponse ellátásilánc-adatainak megfelelő szerkezettel.

MIT KAP

Tárja fel most az ellátási lánc rejtett hatékonysági tartalékait

A ProcessMind könnyen értelmezhető vizualizációkkal mutatja meg az ellátási lánc működésének tényleges menetét, és feltárja a rejtett hatékonysági hiányosságokat, valamint az optimalizálási lehetőségeket.
  • Vizualizálja az ellátási lánc teljes folyamatát
  • Azonosítsa a kritikus szűk keresztmetszeteket és késéseket
  • Rövidítse az átfutási időket és csökkentse a költségeket
  • Javítsa a beszállítói teljesítményt és a megfelelést
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Hatékonyabb ellátási lánc process mininggel

Ezek az eredmények az ellátásilánc-menedzsment folyamatain végzett process mining elemzéssel jellemzően elérhető, mérhető javulásokat mutatják be. A Kinaxis RapidResponse rendszerben különösen a logisztikai rendeléseket kiszolgáló munkafolyamatokra összpontosítanak. A hatékonysági problémák és a szűk keresztmetszetek feltárásával javítható a működés, és jelentős üzleti érték teremthető.

0 %
Több határidőre teljesített szállítás

Megbízhatóbb szállítás az ügyfeleknek

A process mining feltárja és segít megszüntetni a szállítási ütemezést akadályozó szűk keresztmetszeteket, így nőhet a határidőre kézbesített rendelések aránya. Ez közvetlenül javítja az ügyfél-elégedettséget és erősíti a márka hírnevét.

0 %
Gyorsabb rendelésteljesítés

Rövidebb átlagos rendeléstől kiszállításig tartó idő

A folyamatok hatékonysági problémáinak pontos feltárásával és megszüntetésével jelentősen rövidíthető a rendeléstől a kiszállításig tartó teljes idő. Az ügyfelek gyorsabban kapják meg a rendelésüket, a működés pedig gördülékenyebbé válik.

0 %
Kevesebb sürgősségi szállítás

Csökken a költséges, sürgős kiszállítások száma

A process mining feltárja a sürgősségi szállítások kiváltó okait, így időben módosítható a tervezés és a logisztika. Ezzel jelentősen csökkenthetők a szükségtelen szállítási költségek, és javítható a költséghatékonyság.

0 %
Kevesebb utómunka

Kevesebb minőségi probléma miatti ismételt folyamatlépés

Az ismétlődő utómunkafolyamatok és kiváltó okaik feltárása célzott folyamatfejlesztést tesz lehetővé, csökkentve az anyagveszteséget és a munkaerőköltséget. Ennek eredménye a jobb termékminőség és a hatékonyabb termelési folyamat.

0 %
Jobb megfelelés a folyamatokban

Az előírt működési eljárások következetesebb betartása

A process mining megmutatja, hol térnek el a folyamatok az előírt menettől. Így javítható a megfelelési előírások betartása és csökkenthetők a működési kockázatok. Ez erősíti az irányítási rendszert, és segíti a felkészülést az auditokra.

0 %
Hatékonyabb készletáramlás

Kevesebb időt töltenek az áruk a készletben

A készletmozgások elemzésével a process mining segít csökkenteni a késztermékek raktározási idejét. Így tőke szabadul fel, és mérséklődnek a készlettartási költségek. Az eredmény rugalmasabb készletgazdálkodás.

Az eredmények az ellátási lánc folyamatainak összetettségétől és az adatok minőségétől függően eltérhetnek. Az itt szereplő értékek az ellátásilánc-menedzsmentben végzett különböző process mining bevezetések során megfigyelt, jellemző javulásokat szemléltetik.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Egy adott logisztikai rendelés egyedi azonosítója, amely összekapcsolja a kereslettervezéstől a végső kézbesítésig kapcsolódó összes tevékenységet.

Miért fontos?

Ez az azonosító nélkülözhetetlen a rendelés teljes életciklusának nyomon követéséhez. Segítségével a folyamat eltérései, hatékonysága és megfelelése az elejétől a végéig elemezhető.

A logisztikai folyamatban történt konkrét üzleti esemény vagy lépés neve, például „Áru feladva” vagy „Beszerzési rendelés kiküldve”.

Miért fontos?

Meghatározza a folyamat lépéseit, így feltárható és megjeleníthető az ellátási lánc tényleges, végpontok közötti menete.

Az adott tevékenység vagy esemény dátumát és időpontját jelző időbélyeg.

Miért fontos?

Az időbélyeg megadja az események időrendi sorrendjét, és alapul szolgál az időtartamok és a teljesítmény kiszámításához. Segítségével feltárhatók a szűk keresztmetszetek és a késedelmek.

A tevékenységet végrehajtó személy felhasználói azonosítója vagy neve.

Miért fontos?

Megmutatja, ki felel az egyes folyamatlépésekért, így elemezhető a csapatok teljesítménye, a munkaterhelés megoszlása és az eljárások betartása.

A logisztikai rendeléshez tartozó termék egyedi azonosítója, például SKU vagy anyagszám.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamat termékvonal vagy kategória szerinti elemzését, és segít feltárni, mely termékek teljesítési folyamata nem hatékony vagy problémás.

A megrendelést leadó ügyfél egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Ügyfélközpontú folyamatelemzést tesz lehetővé, így értékelhető a kiemelt ügyfeleknek nyújtott szolgáltatás színvonala, a szállítási teljesítmény és a rendelések teljesítésének összetettsége.

Az a dátum, amikorra az ügyfél a rendelés kiszállítását kéri.

Miért fontos?

Ez a határidőre történő szállítási teljesítmény elsődleges viszonyítási alapja, és az ügyfél-elégedettséget mérő KPI-k fontos összetevője.

Az a tényleges dátum, amikor a rendelést az átvételi igazolás szerint kiszállították az ügyfélnek.

Miért fontos?

Igazolja a szállítási folyamat befejezését, és elengedhetetlen a tényleges teljesítmény ügyfélelvárásokhoz viszonyított méréséhez.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez jelöli a logisztikai rendelés életciklusának hivatalos kezdetét, amikor a vevői értékesítési rendelést létrehozzák vagy betöltik a rendszerbe. Az eseményt általában egy integrált ERP- vagy rendeléskezelő rendszer rögzíti.

Miért fontos?

Ez az eset elsődleges kezdőpontja. Nélkülözhetetlen a rendeléstől a kiszállításig tartó teljes idő méréséhez és a beérkező rendelések mennyiségének megértéséhez.

A szükséges anyagokra vonatkozó beszerzési rendelést elküldik egy külső beszállítónak. Ez fontos mérföldkő: hivatalos kötelezettségvállalást jelent, és elindítja a beszállítói átfutási időt.

Miért fontos?

Ez a tevékenység alapvető a beszállítói szállítási teljesítmény méréséhez és a beszerzési szakasz késedelmeinek feltárásához, amelyek az egész ellátási láncra hatással vannak.

Azt jelöli, amikor a logisztikai rendeléshez hivatalosan termelést ütemeznek, meghatározott dátummal és erőforrás-hozzárendeléssel. Ez a Kinaxis RapidResponse egyik alapvető tervezési eredménye.

Miért fontos?

A tervezés és a végrehajtás közötti átmenetet jelöli. Az ütemezés és a tényleges termeléskezdés közötti idő elemzése feltárhatja az ütemezési problémákat vagy az erőforrás-korlátokat.

Ez az esemény akkor történik, amikor a becsomagolt árut felrakják egy szállítójárműre, és az elhagyja a raktárt vagy a termelőüzemet. Ezzel kezdődik a szállítási útvonal.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő a határidőre történő szállítás és a szállítási szakaszok időtartamának nyomon követéséhez. Számos KPI-számításhoz ez adja a tényleges feladási dátumot.

Az ügyfél végleges visszaigazolása arról, hogy az árut megfelelő állapotban átvette. Ez fontos esemény, amely hivatalosan lezárja a logisztikai rendelést.

Miért fontos?

Ez adja a rendeléstől a kiszállításig tartó idő KPI végpontját. Igazolja a rendelés sikeres teljesítését, és gyakran a számlázást is elindítja.

A logisztikai rendelés teljesítés előtti lezárását jelöli. Ez kifejezett művelet, amely a folyamat végleges, sikertelen lezárását jelenti.

Miért fontos?

A törlések nyomon követése segít megérteni a kereslet visszaesését és a folyamat hibáit. A törlési okok elemzése termékkel, árazással vagy szolgáltatással kapcsolatos problémákat tárhat fel.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining a Kinaxis RapidResponse-hoz hasonló rendszerek eseménynaplóinak elemzésével feltárja az ellátási lánc folyamataiban jelentkező szűk keresztmetszeteket, megfelelési kockázatokat és hatékonysági problémákat. Adatokra alapozott képet ad a tényleges folyamatmenetről, így láthatóvá válnak az eltérések és a fejlesztési lehetőségek. Ennek eredményeként nőhet a határidőre teljesített szállítások aránya, csökkenhet az átfutási idő, és optimalizálható a készletszint.

A process mininghez elsősorban eseménynapló-adatokra van szükség. Az ellátásilánc-menedzsment esetében ezek közé tartoznak a logisztikai rendelések adatai, például az esetazonosítók, a tevékenységek nevei és az egyes lépések pontos időbélyegei. A rendelés értéke, a beszállító azonosítója vagy a felelős erőforrás további attribútumként gazdagíthatja az elemzést.

A Kinaxis RapidResponse adatai általában a rendszer jelentéskészítési funkcióival vagy API-hozzáféréssel nyerhetők ki. A nyers adatokat ezután átalakítják, és szabványos eseménynapló-formátumba rendezik. Ez minden eseményhez tartalmaz egy esetazonosítót, egy tevékenységet és egy időbélyeget. Az így előkészített adatok betölthetők egy process mining eszközbe.

Az elemzés világosabb képet ad az ellátási lánc tényleges teljesítményéről, és segít célzott fejlesztéseket meghatározni. Csökkenhet a rendeléstől a kiszállításig tartó idő, mérséklődhetnek a szállítási költségek, és hatékonyabbá válhat a készletgazdálkodás. Emellett javulhat a beszállítók szállítási teljesítménye, és átláthatóbbá válhat a teljes ellátási lánc.

Az első megállapítások gyakran már az adatok kinyerése és előkészítése után néhány héten belül megszületnek. A részletes elemzés, amely a kiváltó okok feltárását és a megvalósítható javaslatokat is tartalmazza, a folyamatok összetettségétől és az adatok minőségétől függően néhány héttől akár néhány hónapig tarthat. A folyamatos nyomon követés hosszú távon is előnyöket biztosít.

Igen. A process mining hatékonyan tárja fel az előírt folyamatmenettől és a megfelelési szabályoktól való eltéréseket. A tényleges folyamatvégrehajtást az előre meghatározott modellekkel összevetve jelzi, ha egyes lépéseket kihagytak, nem a megfelelő sorrendben végeztek el, vagy túllépték az előírt időkorlátot. Ez egyértelmű bizonyítékot ad a meg nem felelésre, és lehetővé teszi a kockázatok megelőző kezelését.

A process mining eszközök használata egyre egyszerűbb, de előnyt jelent az adatmodellezés alapjainak ismerete és a folyamattérképek értelmezésének képessége. A kezdeti beállításhoz és az összetett adatátalakításokhoz szükség lehet műszaki ismeretekre, például SQL- vagy adatfeldolgozó szkriptek használatára. A sikeres bevezetéshez elengedhetetlen az IT és az üzleti felhasználók együttműködése.

A hagyományos ellátásilánc-elemzés gyakran összesített mutatókra és előre beállított dashboardokra épül, és azt mutatja meg, hogy „mi” történt. A process mining ezzel szemben az eseményadatokból rekonstruálja a teljes folyamatmenetet, így kiderül, „hogyan” zajlanak valójában a folyamatok, az összes változattal és eltéréssel együtt. Ez segít feltárni a teljesítményproblémák kiváltó okait, nem csupán a felszíni mutatókat.

Irányítsa hatékonyabban az ellátási láncot, és javítsa az előrejelzések pontosságát

Érjen el 90%-os előrejelzési pontosságot, és szüntesse meg a készlethiányt a teljes átláthatóság érdekében.

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára. A beállítás percek alatt elvégezhető.