Ellátásilánc-irányítási adatsablon

Az esemény időpontja rögzíti, hogy pontosan mikor történt egy tevékenység. Ez az időbélyeg szükséges az események időrendi sorba rendezéséhez és a folyamatlépések közötti időtartam kiszámításához.

Az elemzés erre az attribútumra támaszkodik az összes időalapú mutató kiszámításakor, beleértve a ciklusidőket, a várakozási időket és az átfutási időket. Nélkülözhetetlen például a rendelésteljesítési ciklusidőt bemutató dashboardokhoz és az olyan KPI-khoz, mint az átlagos rendeléstől kiszállításig tartó ciklusidő. A pontos időbélyegek segítenek megérteni a folyamat teljesítményét és feltárni a késedelmeket.

Az időbélyeg megadja az események időrendi sorrendjét, és alapul szolgál az időtartamok és a teljesítmény kiszámításához. Segítségével feltárhatók a szűk keresztmetszetek és a késedelmek.

Ez az információ általában a tevékenységadatok mellett található a Kinaxis RapidResponse moduljainak tranzakciós naplóiban vagy állapotfrissítési rekordjaiban.

A logisztikai rendelés az elsődleges esetazonosító, amely egyetlen rendelés teljesítéséhez kapcsolódó összes eseményt csoportosítja. Lehetővé teszi a termék útjának végpontok közötti nyomon követését az ellátási láncban, a kezdeti előrejelzéstől vagy vevői igénytől az átvételi igazolásig.

A process mining elemzésben alapvető fontosságú a tevékenységek logisztikai rendelés szerinti vizsgálata. Ezzel megjeleníthető a teljes folyamatmenet, kiszámíthatók a ciklusidők, és rendelésenként feltárhatók az eltérések és a szűk keresztmetszetek. Ez az alapja például a rendelésteljesítési ciklusidőt és a végpontok közötti logisztikai változatokat bemutató dashboardoknak.

Ez az azonosító nélkülözhetetlen a rendelés teljes életciklusának nyomon követéséhez. Segítségével a folyamat eltérései, hatékonysága és megfelelése az elejétől a végéig elemezhető.

Ez az azonosító általában a Kinaxis RapidResponse rendeléskezelési vagy logisztikai tervezési moduljának egyik alapmezője.

Ez az attribútum a logisztikai folyamat egyetlen lépését vagy mérföldkövét írja le. Olyan fontos eseményeket rögzít, mint a rendelés létrehozása, a készletellenőrzés, a termelési szakaszok és a kézbesítés visszaigazolása. Ezek alkotják az egyes logisztikai rendelések tevékenységsorát.

A process mining elemzésben a tevékenységek sorrendjéből automatikusan feltárható a folyamattérkép, azonosíthatók az előírt eljárástól való eltérések és a szűk keresztmetszetek. Ez az alapja a folyamatmenet és a megfelelés elemzésének, valamint az utómunkafolyamatok feltárásának, például a Minőségellenőrzési utómunka-elemzés dashboardon.

Meghatározza a folyamat lépéseit, így feltárható és megjeleníthető az ellátási lánc tényleges, végpontok közötti menete.

Az adat általában a Kinaxis RapidResponse különböző moduljainak eseménynaplóiból, állapotváltozási rekordjaiból vagy tranzakciókódjaiból származik.

Ez az attribútum azonosítja, hogy melyik rendszerből származik az eseménynapló egyes bejegyzése. Összetett rendszerkörnyezetben egy folyamat eseményei több rendszerből is érkezhetnek, például ERP-, WMS- és Kinaxis-rendszerből.

Az elemzés során ez segít az adatok ellenőrzésében és a folyamatot támogató rendszerek megértésében. Azt is megmutathatja, ha az adatintegrációval probléma van, vagy eltérés mutatkozik az ellátási láncban részt vevő rendszerek között.

Megmutatja az adatok eredetét, ami fontos az adatok ellenőrzéséhez, a hibakereséshez és a különböző IT-rendszerek között széttagolt folyamatok megértéséhez.

Ez gyakran egy állandó érték, amelyet az adatkinyerés során adnak hozzá az adatok forrásának megjelölésére.

Ez az attribútum a legutóbbi adatbetöltés dátumát és időpontját adja meg. Metaadatmezőként segít megállapítani, mennyire frissek az elemzett adatok.

A process mining dashboardokon ez fontos háttérinformáció. Megmutatja, mennyire aktuális az elemzés, és mikorra várható a következő adatfrissítés. Így a döntések időszerű adatokra támaszkodhatnak.

Tájékoztatja a felhasználókat az adatok frissességéről, így láthatják, mennyire aktuális a folyamatelemzés, és mikor frissítették utoljára az adatokat.

Ez egy metaadatmező, amelyet az adatok kinyerése, átalakítása és betöltése (ETL) során hoznak létre és töltenek ki az adathalmazban.

Ez az attribútum azonosítja a folyamat adott lépéséért felelős személyt vagy rendszerfelhasználót. Segít megérteni a munkaterhelés megoszlását, feltárni a képzési igényeket, és összehasonlítani a felhasználók vagy csapatok teljesítményét.

Az elemzésben a folyamattérkép felhasználó szerint szűrhető, így megvizsgálható, hogyan végzik az egyes felhasználók a feladataikat, illetve mely tevékenységeket látja el rendszeresen egy szűk szakértői kör. Az ismétlődő, manuális feladatok az automatizálás lehetséges területeire is rámutathatnak.

Megmutatja, ki felel az egyes folyamatlépésekért, így elemezhető a csapatok teljesítménye, a munkaterhelés megoszlása és az eljárások betartása.

A Kinaxis RapidResponse tranzakciós naplóiban általában a „User Name”, „Changed By” vagy „Created By” mezőben található.

Ez az attribútum azt a dátumot tárolja, amikorra az ügyfél várja a rendelését. Ez az alapja a szállítási teljesítmény és az ügyfél-elégedettség mérésének.

A dátumot közvetlenül összevetik a „Tényleges szállítási dátummal”. Az így kapott értékből számítható a határidőre történő szállítási arány KPI, és ez szolgáltat adatot a határidős szállítási teljesítményt bemutató dashboardhoz. A kért és a tényleges dátum közötti eltérés feltárása segít azonosítani a rendszeres késéseket és javítani az ügyfélkiszolgálást.

Ez a határidőre történő szállítási teljesítmény elsődleges viszonyítási alapja, és az ügyfél-elégedettséget mérő KPI-k fontos összetevője.

A Kinaxis RapidResponse ügyfélrendeléseinek szokásos mezője.

Ez az attribútum rögzíti az időpontot, amikor az ügyfél hivatalosan átvette az árut. Ezzel zárul a rendelésteljesítési folyamat.

A „Kért szállítási dátum” párja, amely alapján megállapítható, hogy a szállítás időben vagy késve történt-e. A határidős szállítási teljesítményt bemutató dashboard egyik alapmutatója, és szükséges a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások (SLA-k), valamint az ellátási lánc megbízhatóságának méréséhez.

Igazolja a szállítási folyamat befejezését, és elengedhetetlen a tényleges teljesítmény ügyfélelvárásokhoz viszonyított méréséhez.

Az adat gyakran az átvételi igazolás eseményéből származik, amelyet a Kinaxisban vagy egy integrált szállításirányítási rendszerben (TMS) rögzíthetnek.

Ez az attribútum megadja, melyik terméket kezelik a logisztikai rendelésben. Lehetővé teszi az elemzés terméktípus, kategória vagy konkrét termék szerinti bontását.

A folyamat termék szerinti elemzésével feltárhatók azok a termékek, amelyeknél gyakoriak a késedelmek, a minőségi problémák vagy az összetett teljesítési útvonalak. Ez fontos a Kereslet-előrejelzés pontossága és a Minőségellenőrzési utómunka-elemzés dashboardokhoz, mert segít azonosítani a problémás termékvonalakat vagy ellátási láncokat.

Lehetővé teszi a folyamat termékvonal vagy kategória szerinti elemzését, és segít feltárni, mely termékek teljesítési folyamata nem hatékony vagy problémás.

A Kinaxis RapidResponse rendelési, szállítási és készletadataiban gyakori mező, amelyet többnyire „SKU”, „Material Number” vagy „Product ID” néven jelölnek.

Ez az attribútum azonosítja a logisztikai rendeléshez tartozó végső ügyfelet. Segítségével az ügyfél szempontjából elemezhetők a folyamatok.

Az ügyfél-azonosító alapján megvizsgálható, hogy az egyes ügyfelek rendelései milyen arányban érkeznek meg időben, mely ügyfelek rendeléseinek folyamata a legösszetettebb, és hol érdemes javítani a szolgáltatást. Így könnyebb előnyben részesíteni a nagy értékű ügyfeleket és hatékonyabban kezelni az ügyfélkapcsolatokat.

Ügyfélközpontú folyamatelemzést tesz lehetővé, így értékelhető a kiemelt ügyfeleknek nyújtott szolgáltatás színvonala, a szállítási teljesítmény és a rendelések teljesítésének összetettsége.

A Kinaxis RapidResponse ügyfélrendelési tábláiban vagy munkafüzeteiben található, gyakran „Customer Number” vagy „Sold-To Party” néven.

Ez az attribútum azonosítja a beszerzési tevékenységekben részt vevő beszállítót, például a „Purchase Order Issued” és a „Raw Materials Received” eseményeknél.

A beszállítói szállítási teljesítményt bemutató dashboard alapadata. Segítségével összehasonlítható a különböző beszállítók határidőre történő szállítási aránya és átfutási ideje. Az elemzés támogatja a beszállítói kapcsolatok kezelését, a megbízható partnerek azonosítását és a bejövő ellátási lánc kockázatainak mérséklését.

Lehetővé teszi a beszállítói teljesítmény elemzését, így azonosíthatók a beszerzés szűk keresztmetszetei, és megbízhatóbbá tehető a bejövő ellátási lánc.

A Kinaxis RapidResponse beszerzési dokumentumaiban és áruátvételi nyilvántartásaiban található, jellemzően „Supplier ID” vagy „Vendor Number” néven.

Ez az attribútum a beszerzési tevékenységek elsődleges azonosítója. Összekapcsolja az anyagigény létrehozását („Purchase Requisition Created”) a beszállítónak elküldött hivatalos rendeléssel („Purchase Order Issued”), majd az anyag átvételével („Raw Materials Received”).

Az esetazonosító a logisztikai rendelés, a beszerzési rendelés száma pedig fontos üzleti dokumentumhivatkozás, amellyel az egyes beszállítói tranzakciók részletesen megvizsgálhatók. A beszállítói szállítási teljesítményt bemutató dashboard részletes elemzéséhez is szükséges.

A beszerzési tevékenységek fontos hivatkozási alapja. Segítségével részletesen elemezhető a beszerzési alfolyamat és a beszállítók teljesítménye.

A Kinaxis RapidResponse beszerzési moduljainak vagy munkafüzeteinek egyik alapmezője.

Ez az attribútum azt a termékmennyiséget tartalmazza, amelyet egy adott időszakban várhatóan megrendelnek. A kereslettervezési folyamat eredményét mutatja.

Ez az adat szükséges a kereslet-előrejelzés pontosságát bemutató dashboardhoz és az előrejelzett és tényleges rendelési mennyiség eltérését mérő KPI-hoz. Az érték és a tényleges „Rendelt mennyiség” összevetésével felmérhető az előrejelzések megbízhatósága, ami segít optimalizálni a készletszintet és a termeléstervezést.

Az előrejelzés pontosságának mérési alapja. Segít javítani a készletgazdálkodást, és csökkenteni a túlzott készletezésből vagy készlethiányból eredő költségeket.

Az adat a Kinaxis RapidResponse kereslettervezési vagy előrejelzési moduljaiból származik.

Ez az attribútum rögzíti a minőségi hiba konkrét okát. Segít értelmezni, miért nem történt meg a „Quality Control Passed” tevékenység, és miért tért vissza a folyamat újramunkálásra a termelésbe.

A minőségellenőrzési újramunkálásokat elemző dashboardon ez az adat megmutatja, miért kellett újramunkálni a terméket. Az elutasítási okok elemzésével feltárhatók a minőségi problémák kiváltó okai, például az anyaghiba, a berendezés meghibásodása vagy a kezelői hiba. Így célzott fejlesztési intézkedések hozhatók.

Segít értelmezni a minőségi hibákat és az újramunkálási ciklusokat, így feltárhatók a kiváltó okok, javítható a termékminőség és csökkenthető a selejt.

Az adat a minőségirányítási modulokban vagy táblákban található, a minőségellenőrzési eseményekhez kapcsolva.

Ez az attribútum azonosítja a folyamatlépésben részt vevő fizikai erőforrást, különösen a gyártásban. Ilyen lehet egy adott gép, összeszerelő sor vagy csomagolóállomás.

A folyamat erőforrás szerinti elemzése a Supply Chain Resource Utilization dashboard egyik alapja. Segít felmérni az egyes erőforrások terhelését és teljesítményét, azonosítani a szűk keresztmetszetet jelentő gépeket, valamint hatékonyabb átbocsátás és működés érdekében optimalizálni az erőforrások elosztását.

Azonosítja a használt berendezést vagy gyártósort. Ez szükséges az erőforrás-kihasználtság, a kapacitáskorlátok és a termelési szűk keresztmetszetek elemzéséhez.

Az adat gyakran a Kinaxisszal integrált gyártásvégrehajtási rendszerekben (MES) vagy a részletes termeléstervezési adatok között található.

Ez az attribútum az ellátási lánc folyamatában érintett konkrét helyszínt, például gyárat vagy termelőüzemet azonosítja. Földrajzi és szervezeti kontextust ad a termelési tevékenységekhez.

A folyamat gyártóüzem szerinti elemzésével összehasonlítható a különböző telephelyek teljesítménye. Kiderülhet, melyik üzem hatékonyabb, hol magasabb az újramunkálási arány, és mely telephelyeken fordul elő gyakrabban szűk keresztmetszet a termelésben. Az elemzés az erőforrások kihasználtságának vizsgálatát is támogatja.

Helyszínhez köti a termelési tevékenységeket, így összehasonlítható a különböző gyártóüzemek teljesítménye, és elemezhetők a szűk keresztmetszetek.

A Kinaxis RapidResponse termelési, készlet- és logisztikai adataiban gyakori attribútum.

Ez a logikai attribútum a „Tényleges szállítási dátum” és a „Kért szállítási dátum” összevetéséből származik. Egyszerűen besorolja a lezárt rendeléseket aszerint, hogy időben vagy késve érkeztek-e meg.

Ez a jelző határozza meg a határidős szállítási teljesítményt bemutató dashboard és a határidőre történő szállítási arány KPI értékét. Segítségével egyszerűen szűrhető, összesíthető és megjeleníthető a szállítási teljesítmény ügyfél, termék vagy régió szerint.

Egyértelműen jelzi, hogy a szállítás időben vagy késve történt-e. Egyszerűbbé teszi a határidős szállítást mérő KPI-k számítását és az adatok dashboardon történő megjelenítését.

Ez az attribútum nem szerepel a forrásrendszerben, a process mininghez végzett adatátalakítás során számítják ki.

Ez az attribútum azonosítja a rendelés teljesítésében részt vevő raktárt. Segít megérteni az ellátási lánc logisztikai és készletgazdálkodási folyamatait.

A raktárankénti tevékenységek elemzésével összehasonlítható az elosztóhálózat hatékonysága. A készlet szűk keresztmetszeteit és a rendelésteljesítés átbocsátását bemutató dashboardokhoz is hasznos adat. Segítségével azonosítható a lassan forgó készlet és a raktári működés hatékonysági problémája.

Megadja az érintett raktárt vagy elosztóközpontot, így helyszínenként elemezhető a készletmozgás, az árukigyűjtés hatékonysága és a rendelések teljesítésének sebessége.

A készletgazdálkodási és szállítási adatokban található, gyakran az árukigyűjtési és kiszállítási eseményekhez kapcsolódik.

Ez az esetszintű mutató a teljes rendelésteljesítési folyamat elejétől a végéig eltelt időt méri. Kiszámításához az utolsó tevékenység („Proof Of Delivery Signed”) időpontjából kivonják az első releváns tevékenység („Customer Order Received”) időpontját.

Ez a rendelésteljesítési átfutási időt bemutató dashboard és az átlagos rendeléstől kézbesítésig tartó átfutási idő KPI alapja. Átfogó képet ad az ellátási lánc sebességéről és hatékonyságáról, így nyomon követhetők a fejlesztések, és idővel feltárhatók a rendszeres késések.

A rendelésteljesítési folyamat teljes átfutási idejét mutatja. Az ellátási lánc sebességének és hatékonyságának mérésére szolgáló KPI.

Ez nem szerepel mezőként a forrásrendszerben. A process mining szoftver esetszinten számítja ki.

Ez az attribútum adja meg, hogy az ügyfélrendelés hány darabot tartalmaz az adott termékből. A tranzakciós adatok egyik alapvető eleme.

Az elemzés során a rendelt mennyiség az előrejelzett mennyiséggel összevetve segít mérni az előrejelzés pontosságát. Emellett támogatja a nagy volumenű rendelések rangsorolását, valamint az egyes rendelésekhez szükséges termelési és logisztikai működés mértékének felmérését.

Az előrejelzett mennyiséggel összevetve segít mérni a kereslet-előrejelzés pontosságát és feltárni az ellátási lánc volumenét meghatározó tényezőket.

A Kinaxis RapidResponse ügyfélrendeléseinek tételadataiban szokásos mező.

Ez az attribútum adja meg, hogyan jut el az áru egyik helyről a másikra. A szokásos és a gyorsított szállítási módokat is tartalmazhatja.

Az expressz rendeléseket bemutató dashboard és az expressz szállítások arányát mérő KPI egyik alapadata. Elemzésével megállapítható, milyen gyakran vesznek igénybe költséges gyorsított szállítást, ami a tervezés vagy a végrehajtás problémáira utalhat. A különböző szállítási módok hatékonyságának összevetésével a szállítási szakaszok menetideje is elemezhető.

Azonosítja a szállítási módokat, így elemezhetők a logisztikai költségek, a szállítási idők és a költséges expressz szállítások gyakorisága.

Az adat jellemzően a Kinaxis RapidResponse szállítási dokumentumaiban vagy egy integrált TMS-ben található.

Ez a logikai attribútum az újramunkálási ciklus részeként végrehajtott tevékenységeket azonosítja. Általában „true” értéket kap, ha ugyanazon logisztikai rendeléshez tartozó termelési vagy minőségellenőrzési tevékenységet az első próbálkozás után megismétlik.

Ez a jelző szükséges a minőségellenőrzési újramunkálásokat elemző dashboardhoz és az újramunkálási arány KPI-hoz. Segítségével mérhető az újramunkálás gyakorisága, és elkülöníthetők azok a folyamatok, amelyek hatékonyságvesztést, magasabb költséget és hosszabb átfutási időt okoznak.

Közvetlenül jelzi a folyamatban előforduló, hatékonyságot rontó újramunkálási ciklusokat, így mérhető a minőségi problémák költségre és átfutási időre gyakorolt hatása.

Ezt az attribútumot a process mining eszköz számítja ki az esethez tartozó ismétlődő tevékenységsorozatok felismerésével.