Fejlessze bevételciklus-kezelését
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Fejlessze a bevételi ciklus kezelését az R1 RCM rendszerben
Sok szervezetnél rejtett hatékonysági problémák és megfelelési kockázatok nehezítik a bevételciklus folyamatait. Platformunkkal pontosan követheti a fontos eseményeket, és feltárhatja a szűk keresztmetszeteket a szolgáltatás nyújtásától a végső kifizetésig. Az így kapott információk segítenek célzott fejlesztéseket bevezetni, javítani a pénzáramlást és növelni a pénzügyi teljesítményt.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért érdemes fejleszteni a bevételi ciklus kezelését a szervezetében?
A bevételi ciklus kezelése, vagyis az RCM, minden egészségügyi szolgáltató és olyan szervezet működésének alapja, amely az R1 RCM-hez hasonló rendszereket használ. A beteg regisztrációjától és a szolgáltatás nyújtásától a végső kifizetés beszedéséig minden adminisztratív és klinikai lépést magában foglal. Az RCM hatékonytalanságai közvetlenül rontják a szervezet pénzügyi helyzetét: késleltetik a pénz beérkezését, növelik a működési költségeket és a megfelelési kockázatokat, végső soron pedig veszélyeztethetik a szervezet fenntarthatóságát. Ha nem látja adatokkal alátámasztva, hogyan működik az RCM-folyamat, csak találgathatja, hol vész el a pénz, hol keletkeznek késések, és hol fordítanak indokolatlanul sok időt manuális munkára. Ez akár milliós bevételkiesést és szükségtelenül magas költségeket is okozhat.
Az RCM fejlesztése nem csupán a kifizetések gyorsabb beszedését jelenti. A számlázás pontosságának biztosításáról, a kárigények elutasításának csökkentéséről, a betegek pénzügyi ügyeinek egyszerűbb kezeléséről és a szabályozási előírások betartásáról is szól. A modern egészségügyi számlázás összetett, az olyan fejlett RCM-platformok, mint az R1 RCM munkafolyamatai pedig bonyolultak. Ezért a tartós pénzügyi teljesítményhez és a hatékony működéshez elengedhetetlen az adatokra épülő elemzés.
Hogyan segít a process mining hatékonyabbá tenni az R1 RCM RCM-folyamatait?
A process mining segítségével áttekintheti és megértheti a számlázási események teljes útját az R1 RCM rendszerben. Feltételezésekre vagy összesített jelentésekre támaszkodás helyett a process mining rekonstruálja az egyes számlázási események tényleges útvonalát az elejétől a végéig, és feltérképezi az összes tevékenységet a szolgáltatás megrendelésétől a számla lezárásáig. Ez a teljes folyamatot bemutató nézet a „Számlázási eseményt” használja központi esetazonosítóként, így megmutatja, hogyan működik valójában az RCM.
Az R1 RCM eseménynaplóinak elemzésével a process mining megjeleníti a teljes folyamatot, és feltárja az eltéréseket, a változatokat és az ismételt munkavégzési ciklusokat, amelyek a hagyományos jelentésekből gyakran nem láthatók. Pontosan meghatározhatja a szűk keresztmetszeteket, megértheti a fizetési késések okait, azonosíthatja a megfelelési hiányosságokat, és számszerűsítheti, hogy az egyes folyamatútvonalak hogyan hatnak a ciklusidőre és a pénzügyi eredményekre. Ezzel a részletes képpel nemcsak a tüneteket kezelheti, hanem az RCM alapvető hatékonytalanságait is.
A process mining által feltárt fejlesztési területek
Az R1 RCM adatainak process mining elemzése több fontos területen ad gyakorlati támpontokat:
- Díjak rögzítése és a számlázás pontossága: Tárja fel, hol késnek vagy maradnak el a díjak rögzítései, ami alulszámlázáshoz vagy bevételkieséshez vezethet. Azonosítsa a pontatlan számlázás visszatérő mintáit, amelyek kárigény-elutasítást vagy visszautasítást okoznak, és keresse meg az érintett szolgáltatástípusokat vagy részlegeket.
- Számlafeldolgozás és viták rendezése: Kövesse nyomon a számla kiállításától a kifizetésig vagy a vita kezdetéig eltelt időt. Tárja fel, miért akadnak el egyes számlák, miért alakulnak ki viták, és milyen gyorsan rendezik, majd állítják ki újra a vitatott számlákat. Így felmérheti a vitakezelés hatékonyságát, és csökkentheti a kifizetések késését.
- Kifizetések sebessége és behajtási tevékenységek: Elemezze, mi lassítja a kifizetések beszedését, és különítse el a fizetők késéseit a belső folyamatok problémáitól. Vizsgálja meg, hogy a behajtás nem indul-e túl korán, illetve hogy az RCM egyes lépései nem tesznek-e szükségessé felesleges behajtási munkát. Ez segít az erőforrások jobb elosztásában.
- Megfelelés és kockázatcsökkentés: Ellenőrizze, hogy az RCM összes tevékenysége megfelel-e a belső szabályzatoknak és a külső előírásoknak. A process mining feltárhatja a bírsághoz vagy ellenőrzéshez vezető eltéréseket, így időben megerősítheti a megfelelési keretrendszert.
Mérhető eredmények a szervezet számára
Az R1 RCM adatainak célzott process mining elemzése mérhető, jelentős előnyöket hozhat:
- A bevételi ciklus rövidítése: Csökkentse a szolgáltatás nyújtása és a végső kifizetés közötti időt, ezzel közvetlenül javítva a szervezet pénzáramlását és likviditását. A szűk keresztmetszetek és az ismételt munkavégzés megszüntetésével jelentősen felgyorsíthatja a kifizetések könyvelését.
- A bevétel és a pénzáramlás növelése: Tárja fel és szerezze vissza a díjak nem megfelelő rögzítése vagy a rendezetlen viták miatt elvesző bevételt. A gyorsabb feldolgozás és a kevesebb elutasítás révén hamarabb több pénz érkezhet a számláira.
- A működési költségek csökkentése: Egyszerűsítse a munkafolyamatokat, csökkentse a manuális beavatkozások számát, és ossza be hatékonyabban a számlázással és behajtással foglalkozó munkatársakat. Az ismételt munka mérséklése és az első feldolgozáskor megoldott ügyek arányának növelése közvetlen költségmegtakarítást eredményez.
- A megfelelés javítása és a kockázatok csökkentése: Időben azonosítsa és kezelje azokat a folyamattól való eltéréseket, amelyek megfelelési kockázatnak tehetik ki a szervezetet. Így biztosíthatja az egészségügyi előírások betartását, és csökkentheti a költséges bírságok esélyét.
- A betegek és ügyfelek élményének javítása: A pontosabb és hatékonyabb számlázás kevesebb számlázási kérdést és félreértést, valamint kedvezőbb pénzügyi ügyintézési élményt eredményez a betegek és az ügyfelek számára.
Az RCM fejlesztésének megkezdése
Az olyan összetett rendszerben, mint az R1 RCM, a bevételi ciklus kezelésének fejlesztése elsőre nehéz feladatnak tűnhet. A process mining azonban világos képet ad az RCM működéséről, így a fejlesztés módszeresen, adatokra támaszkodva végezhető. Ha a „Számlázási eseményre” összpontosít, és végigköveti annak útját az R1 RCM rendszerben, pontosan meghatározhatja, hol érdemes beavatkozni a legnagyobb hatás érdekében. Kezdje el még ma feltárni, hogyan fejlesztheti a bevételi ciklus kezelését, és hogyan csökkentheti annak ciklusidejét a szervezetében, adatokra épülő folyamatfejlesztéssel alakítva át pénzügyi működését.
A bevételkezelés fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le a ProcessMind RCM-hez készült Excel-sablonját. A megfelelő szerkezet segít az R1 RCM-adatok kinyerésében.
Miért fontos?
A megfelelő sablon használatával elkerülhetők az adatok közötti eltérések, és minden szükséges információ bekerül az RCM-elemzésbe.
Várható eredmény
A bevételkezelési adatokhoz igazított, kitöltésre kész Excel-sablon.
Exportálja az RCM-adatait
Teendők
Nyerjen ki 3–6 hónapnyi korábbi számlázási eseményadatot az R1 RCM rendszerből. Töltse ki a letöltött ProcessMind-sablont a tényleges folyamatadatokkal.
Miért fontos?
A több hónapra kiterjedő előzményadatok megbízható alapot adnak a visszatérő problémák felismeréséhez és az RCM-folyamat teljes körű megértéséhez.
Várható eredmény
Több hónapnyi RCM-működést lefedő, elemzésre előkészített adatkészlet.
Töltse fel az RCM-adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött RCM-adatsablont a ProcessMindba. A platform automatikusan feldolgozza és elemzésre készíti elő az adatokat.
Miért fontos?
A gyors és biztonságos adatbetöltés egyszerűsíti az indulást, csökkenti a manuális munkát, és megőrzi az RCM-folyamat elemzéséhez szükséges adatok épségét.
Várható eredmény
Az RCM-adatok biztonságos feldolgozás után azonnal felfedezhetők a ProcessMindban.
Elemezze az RCM-folyamatot
Teendők
Tekintse át a bevételkezeléshez automatikusan létrehozott dashboardokat, folyamattérképeket és elemzési eredményeket. Az AI-alapú javaslatok segítenek feltárni a szűk keresztmetszeteket és a hatékonysági problémákat.
Miért fontos?
Az RCM-folyamat tényleges menetének megjelenítése és az AI-elemzések segítenek feltárni a rejtett késedelmeket, a megfelelési kockázatokat és a pénzáramlás javításának lehetőségeit.
Várható eredmény
Pontos kép az RCM-folyamat teljesítményéről, a feltárt szűk keresztmetszetekről és az adatokkal alátámasztott fejlesztési lehetőségekről.
Vezesse be az RCM-folyamat fejlesztéseit
Teendők
Állítsa fontossági sorrendbe és vezesse be a feltárt fejlesztéseket. Összpontosítson például a számlázás pontosságára, a kifizetések gyorsaságára vagy a viták rendezésére az R1 RCM-ben.
Miért fontos?
Az elemzési eredmények alapján végrehajtott változtatások kézzelfogható működési javulást hoznak, például kevesebb elutasított igényt és rövidebb fizetési ciklust.
Várható eredmény
Kézzelfogható változások az R1 RCM működésében: a hatékonysági problémák kezelése és a pénzügyi teljesítmény javítása.
Kövesse nyomon az RCM teljesítményét
Teendők
Időnként töltse fel újra az R1 RCM frissített adatait a ProcessMindba, hogy nyomon kövesse a változtatások hatását. Mérje folyamatosan a KPI-k javulását.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani az elért javulást, gyorsan felismerni az új problémákat, és hatékonyan működtetni az RCM-folyamatot.
Várható eredmény
Folyamatos fejlesztés és mérhető javulás a bevételkezelési KPI-kben, a hosszú távú eredményekért.
MIT KAP
Tárja fel a bevételciklus szűk keresztmetszeteit, és javítsa a pénzáramlást
- Az RCM-folyamat teljes menetének megjelenítése
- A kifizetési késedelmek és az elutasítások kiváltó okainak feltárása
- A számlázás megfelelési kockázatainak feltárása
- A pénzáramlás javulásának valós idejű követése
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Jobb teljesítmény a bevételkezelésben
Ezek az eredmények azt mutatják, milyen mérhető javulást érhetnek el a szervezetek a bevételkezelési folyamatokban, különösen az R1 RCM használatakor, ha a folyamatelemzést a számlázási események és a pénzügyi folyamatok fejlesztésére használják.
Az átlagos idő csökkenése
Gyorsítsa fel a pénzáramlást azzal, hogy jelentősen csökkenti a díjak rögzítésétől a számla kiállításáig eltelt időt, és javítja a működési hatékonyságot.
A viták gyakoriságának csökkenése
Tárja fel és kezelje a számlázási hibák és a nem egyértelmű számlák kiváltó okait, így jelentősen csökkentheti a számlaviták arányát.
A szabályozási előírások következetesebb betartása
Gondoskodjon arról, hogy a számlázási folyamatok következetesen megfeleljenek a jogszabályi követelményeknek. Ezzel csökkentheti a bírságok kockázatát és javíthatja a pénzügyi megbízhatóságot.
A teljes ciklusidő csökkenése
Tegye gördülékenyebbé a teljes bevételkezelési folyamatot a szolgáltatás nyújtásától a végső kifizetés könyveléséig. Csökkentse jelentősen a teljes átfutási időt, és gyorsítsa fel a bevétel realizálását.
A korrekciók számának csökkenése
Tárja fel az ismételt munkát és javításokat okozó hatékonysági problémákat. Ezzel jelentősen csökkentheti a számlakorrekciók számát, és pontosabbá teheti a számlázást.
Az eredmények jelentősen eltérhetnek az RCM-folyamatok összetettségétől, az R1 RCM-adatok minőségétől és a megvalósított fejlesztésektől függően. A közölt értékek ügyfélprojekteknél tapasztalt, jellemző javulást mutatnak.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining megjeleníti az RCM-folyamatok tényleges menetét, és feltárja a szűk keresztmetszeteket, például a számlakészítés vagy a kifizetések könyvelésének késedelmét. Kimutatja a szabványos eljárásoktól való eltéréseket, és adatokra épülő elemzésekkel segíti a pénzügyi működés fejlesztését. Ennek eredménye gyorsabb pénzáramlás és kevesebb ismételt munka.
A process mininghez elsősorban az R1 RCM számlázási eseményeihez kapcsolódó eseménynaplókra van szükség. A legfontosabb adatok az eset azonosítója, például a „Számlázási esemény azonosítója”, az egyes lépéseket jelölő tevékenységnév, valamint a tevékenység időpontja. További adatok, például a betegek demográfiai adatai vagy az igény részletei, gazdagíthatják az elemzést.
Gyorsabbá teheti a számlakészítést, csökkentheti a számlaviták számát, és felgyorsíthatja a kifizetések könyvelését. A process mining a számlázási előírások betartását is segíti, és mérsékli a költséges számlakorrekciók számát. Összességében rövidíti a szolgáltatástól a fizetésig tartó ciklust, és javítja a működési hatékonyságot.
Az indulás, beleértve az adatok kinyerését és a modell létrehozását, az adatok elérhetőségétől és összetettségétől függően általában néhány hetet vesz igénybe. A modell elkészülte után rendszerint már az elemzés első hónapjában hasznos eredmények és fejlesztendő területek azonosíthatók. A folyamatos nyomon követés további fejlesztési lehetőségeket tár fel.
Igen. A process mining megmutatja, hol akad el a folyamat, így feltárhatók például a számlakészítés késedelmének kiváltó okai. A gyakori számlavitákhoz vezető mintázatokat is felismeri, ami lehetővé teszi a célzott fejlesztéseket. A tényleges folyamat megjelenítésével pontosan láthatóvá válnak a szűk keresztmetszetek.
A process mininghez szükség van erre a célra készült szoftverre, a kezdeti műszaki munka nagy része azonban az R1 RCM-adatok kinyerésére és átalakítására irányul. Sok platform könnyen használható felületet kínál, de az elemzésből akkor hozható ki a legtöbb, ha a csapatban van adatelemzési vagy üzleti folyamatokkal kapcsolatos tapasztalat.
Általában igen. A legtöbb R1 RCM rendszerből CSV- vagy SQL-formátumban nyerhetők ki adatok, amelyek kompatibilisek a process mining eszközökkel. A fő kihívás a nyers R1 RCM-adatok átalakítása a szükséges eseménynapló-formátumba, amely minden eseményhez tartalmazza az eset azonosítóját, a tevékenység nevét és az időbélyeget.
Nem. A process mining kiegészíti a meglévő RCM-jelentéskészítő és elemző eszközöket, nem helyettesíti őket. A hagyományos jelentések azt mutatják meg, hogy „mi” történt, a process mining pedig a tényleges folyamatmenet és annak változatai alapján azt is feltárja, hogy „miért” történt. Így a folyamatfejlesztéshez részletesebb, felhasználható elemzések állnak rendelkezésre.
A process mining automatikusan felismerheti az előre meghatározott megfelelési szabályoktól vagy szabványos működési eljárásoktól való eltéréseket. A tényleges folyamatot az előírásoknak megfelelő ideális útvonalakkal összevetve jelzi a szabályszegéseket, például a jogosulatlan korrekciókat vagy az elmaradt ellenőrzési lépéseket. Ez lehetővé teszi a megelőző beavatkozást és a problémák orvoslását.
Optimalizálja most az R1 RCM-et, és tegye hatékonyabbá a bevételciklust
Szüntesse meg az RCM szűk keresztmetszeteit, csökkentse 30%-kal a ciklusidőt, és javítsa a pénzáramlást.
Nincs szükség bankkártyára, percek alatt elkezdheti.