ปรับปรุงวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับ SDLC ของ ServiceNow DevOps เพื่อส่งมอบงานได้เร็วขึ้น
วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์หลายแห่งมีจุดที่ทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้เกิดความล่าช้าและส่งงานไม่ทันกำหนด ProcessMind ช่วยระบุคอขวดเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำ ตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นไปจนถึงขั้นตอนส่งมอบ ดูวิธีปรับกระบวนการให้คล่องตัวขึ้น ลดเวลาออกสู่ตลาด และยกระดับคุณภาพซอฟต์แวร์ เพื่อให้การปฏิบัติงานราบรื่นยิ่งขึ้น.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดการปรับปรุงวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์จึงสำคัญ
วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือ SDLC เป็นหัวใจสำคัญของนวัตกรรมและความได้เปรียบในการแข่งขันสำหรับหลายองค์กร ในยุคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว การส่งมอบซอฟต์แวร์คุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเป็นเรื่องสำคัญ แม้จะใช้เครื่องมือที่มีความสามารถอย่าง ServiceNow DevOps ซึ่งผสาน ITSM เข้ากับไปป์ไลน์ CI/CD ได้อย่างลงตัว แต่กระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพก็อาจยังซ่อนอยู่โดยไม่มีใครสังเกต คอขวดเหล่านี้ทำให้พลาดกำหนดส่ง ใช้งบประมาณเกิน และคุณภาพซอฟต์แวร์ลดลง ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อความพึงพอใจของลูกค้าและสถานะทางการตลาดของคุณ
ต้นทุนจาก SDLC ที่ไม่มีประสิทธิภาพไม่ได้มีแค่ค่าใช้จ่าย แต่ยังรวมถึงเวลาของนักพัฒนาที่เสียไปกับการแก้งาน การเผยแพร่ฟีเจอร์ที่ล่าช้า และความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดเมื่อข้ามจุดตรวจสอบคุณภาพที่สำคัญ การเข้าใจการไหลของงานจริงในกระบวนการพัฒนา แทนการอาศัยเพียงข้อสันนิษฐานหรือสถานะที่รายงาน จึงจำเป็นต่อการใช้ศักยภาพของกระบวนการให้เต็มที่ การปรับปรุงกระบวนการโดยใช้ข้อมูลช่วยให้ทีมมุ่งเน้นการสร้างคุณค่า เร่งสร้างนวัตกรรม และรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน
process mining ช่วยให้เห็นภาพ SDLC ชัดเจนขึ้นอย่างไร
process mining ช่วยให้เห็นและเข้าใจวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมดในสภาพแวดล้อม ServiceNow DevOps โดยแปลงข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์ที่ระบบเก็บจากกิจกรรมต่างๆ เช่น "สร้างรายการพัฒนา" "ตรวจทานโค้ดแล้ว" "ทดสอบ QA เสร็จแล้ว" และ "นำขึ้นใช้งานจริงแล้ว" ให้เป็นแผนผังกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบที่อิงตามข้อมูลจริง คุณจึงสามารถ:
- เห็นกระบวนการจริง: ค้นพบการไหลของกระบวนการที่เกิดขึ้นจริงในปัจจุบัน พร้อมดูทุกขั้นตอนและการเปลี่ยนผ่านของรายการพัฒนาตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการนำขึ้นใช้งาน ซึ่งมักเผยให้เห็นจุดที่ต่างจากกระบวนการที่บันทึกไว้หรือตั้งใจให้เป็น
- ระบุคอขวดได้ตรงจุด: ค้นหาตำแหน่งที่เกิดความล่าช้าได้อย่างแม่นยำ ไม่ว่าจะเป็นการส่งต่องานระหว่างการพัฒนากับการทดสอบที่ช้า ขั้นตอนตรวจทานโค้ดที่มีงานล้นมือ หรือการทดสอบการยอมรับของผู้ใช้ที่ใช้เวลานาน process mining ช่วยชี้กิจกรรมและขั้นตอนที่ทำให้รอบเวลาการพัฒนาล่าช้ามากที่สุด
- วิเคราะห์รูปแบบกระบวนการ: ทำความเข้าใจเส้นทางต่างๆ ที่รายการพัฒนาใช้ คุณจะเห็นวงจรการแก้งาน ขั้นตอนอนุมัติที่ถูกข้าม หรือวิธีทำงานนอกกระบวนการที่ไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพและคุณภาพ ข้อมูลนี้ช่วยให้กำหนดแนวปฏิบัติที่ดีให้เป็นมาตรฐาน
- วัดรอบเวลาได้แม่นยำ: วัดระยะเวลาของแต่ละกิจกรรม ช่วงเวลาระหว่างขั้นตอน และวงจรชีวิตของรายการพัฒนาตั้งแต่ต้นจนจบได้อย่างแม่นยำ ข้อมูลนี้จำเป็นต่อการกำหนดความคาดหวังที่เป็นจริงและค้นหาจุดที่ลดเวลาได้
- รักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนดและคุณภาพ: ตรวจสอบว่ามีการปฏิบัติตามจุดตรวจสอบคุณภาพและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่กำหนดไว้หรือไม่ เช่น ยืนยันว่ามีการทำขั้นตอนสำคัญอย่าง "ทดสอบหน่วยแล้ว" หรือ "อนุมัติการทดสอบการยอมรับของผู้ใช้แล้ว" ก่อนเผยแพร่ทุกครั้ง เพื่อลดความเสี่ยงจากข้อบกพร่องและการตรวจสอบที่ไม่ผ่าน
จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงใน SDLC
เมื่อนำ process mining มาใช้กับข้อมูล ServiceNow DevOps คุณจะเจาะจงปรับปรุงจุดต่างๆ ในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้อย่างตรงจุด:
- ลดการแก้งานและการวนกลับ: ระบุกิจกรรมหรือขั้นตอนที่มักย้อนกลับไปยังขั้นตอนก่อนหน้า เช่น เริ่มพัฒนาอีกครั้งหลังจากเริ่มทดสอบ QA แล้ว ซึ่งมักบ่งชี้ถึงปัญหาในข้อกำหนดเบื้องต้น ความชัดเจนของการออกแบบ หรือกระบวนการประกันคุณภาพ
- ปรับปรุงการส่งต่องานและเวลารอ: วิเคราะห์เวลาที่ไม่มีการดำเนินงานระหว่างกิจกรรมสำคัญ เช่น ความล่าช้าระหว่าง "พัฒนาเสร็จแล้ว" กับ "เริ่มทดสอบการผสานรวม" การปรับปรุงการส่งต่องานเหล่านี้ช่วยลดรอบเวลาโดยรวมได้มาก
- ทำให้จุดตรวจสอบคุณภาพมีประสิทธิภาพ: ตรวจสอบว่าการตรวจสอบสำคัญ เช่น "ตรวจทานโค้ดแล้ว" มีประสิทธิภาพหรือไม่ ค้นหาว่าการตรวจทานใช้เวลานานเกินไปหรือมีรายการที่ผ่านไปโดยไม่ได้ตรวจสอบอย่างเหมาะสม ซึ่งอาจกระทบคุณภาพซอฟต์แวร์ขั้นสุดท้าย
- ปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากรและสมดุลภาระงาน: ทำความเข้าใจว่าทีมหรือบุคคลใดมีงานล้นมือหรือมีงานน้อยเกินไปอย่างต่อเนื่องในแต่ละขั้นตอน ซึ่งส่งผลต่อการไหลของงาน ข้อมูลนี้ช่วยวางแผนทรัพยากรสำหรับรายการพัฒนาในอนาคตได้ดีขึ้น
- เตรียมความพร้อมสำหรับการนำขึ้นใช้งานให้เร็วขึ้น: ระบุความล่าช้าในขั้นตอนสุดท้าย เช่น ระหว่าง "เตรียมพร้อมสำหรับเผยแพร่" กับ "นำขึ้นใช้งานจริง" การปรับปรุงขั้นตอนเหล่านี้สำคัญต่อการออกสู่ตลาดให้เร็วขึ้น
ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการปรับปรุงกระบวนการ SDLC
ข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ช่วยให้คุณเห็นผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์:
- ออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น: ลดรอบเวลาการพัฒนาโดยรวมได้อย่างมาก ทำให้ส่งมอบฟีเจอร์และอัปเดตให้ลูกค้าได้เร็วขึ้น
- เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ: ตัดกิจกรรมที่สิ้นเปลือง ปรับการใช้ทรัพยากรให้เหมาะสม และลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ทำให้กระบวนการพัฒนากระชับและปรับตัวได้คล่องตัวขึ้น
- ยกระดับคุณภาพซอฟต์แวร์: ลดข้อบกพร่องและการแก้งานด้วยการเสริมความเข้มแข็งให้จุดตรวจสอบคุณภาพ และค้นหาสาเหตุหลักของปัญหาที่เกิดซ้ำ ส่งผลให้ซอฟต์แวร์มีเสถียรภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น
- ปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการกำกับดูแล: ทำให้ปฏิบัติตามนโยบายภายในและกฎระเบียบภายนอกอย่างสม่ำเสมอ ลดความเสี่ยงและเตรียมพร้อมสำหรับการตรวจสอบได้ดีขึ้น
- ลดต้นทุนการพัฒนา: ลดค่าใช้จ่ายจากความล่าช้า การใช้ทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ และต้นทุนสูงจากการแก้ข้อบกพร่องในช่วงท้ายของวงจร
- ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล: มอบข้อมูลเชิงลึกที่เป็นกลางให้ผู้บริหารใช้ประกอบการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับการปรับปรุงกระบวนการ การลงทุนด้านเทคโนโลยี และการวางแผนทรัพยากร
เริ่มต้นใช้ process mining กับ SDLC
พร้อมปรับปรุงวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์แล้วหรือยัง การเริ่มสำรวจ process mining ด้วยข้อมูล ServiceNow DevOps เป็นก้าวแรกสู่ไปป์ไลน์การพัฒนาที่มีประสิทธิภาพ ปฏิบัติตามข้อกำหนด และรวดเร็วยิ่งขึ้น แนวทางนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้จริง ช่วยให้คุณก้าวข้ามข้อสันนิษฐานและตัดสินใจโดยมีข้อมูลรองรับเพื่อให้เกิดการปรับปรุงที่เห็นผล เริ่มต้นปรับปรุง SDLC ค้นหาคอขวด และส่งมอบซอฟต์แวร์คุณภาพสูงได้เร็วกว่าเดิม.
แนวทางปรับปรุงวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่ตั้งค่าไว้สำหรับข้อมูลวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์จาก ServiceNow DevOps เพื่อจัดโครงสร้างข้อมูลให้ถูกต้อง.
เหตุผลที่สำคัญ
โครงสร้างข้อมูลมาตรฐานเป็นสิ่งสำคัญต่อการวิเคราะห์ process mining ที่แม่นยำ และเป็นพื้นฐานที่เชื่อถือได้สำหรับการค้นหาจุดที่ควรปรับปรุง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่พร้อมให้กรอกข้อมูลการพัฒนาจาก ServiceNow DevOps ของคุณ.
ส่งออกข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลย้อนหลัง 3-6 เดือนของรายการพัฒนาโดยตรงจาก ServiceNow DevOps แล้วกรอกข้อมูลลงในเทมเพลตที่ดาวน์โหลดมา.
เหตุผลที่สำคัญ
ข้อมูลย้อนหลังช่วยให้เห็นผลการดำเนินงานที่ผ่านมาได้ครบถ้วน ค้นหาปัญหาที่เกิดซ้ำ และกำหนดค่าพื้นฐานเพื่อใช้วัดการปรับปรุงในอนาคต.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลแล้ว พร้อมเหตุการณ์และคุณลักษณะที่จำเป็นทั้งหมดของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์จากระบบของคุณ.
อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลตข้อมูลที่กรอกเสร็จแล้วไปยังแพลตฟอร์ม ProcessMind อย่างปลอดภัย ระบบจะนำเข้าข้อมูลวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์และเตรียมพร้อมสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำเข้าข้อมูลที่รวดเร็วและปลอดภัยช่วยให้เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้เร็ว ลดเวลาเตรียมระบบ และให้คุณมุ่งเน้นกับการปรับปรุงกระบวนการ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูลวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ของ ServiceNow DevOps โหลดและประมวลผลเรียบร้อยแล้ว พร้อมสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก.
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ดที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติและแผนผังกระบวนการของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ใช้คำแนะนำจาก AI เพื่อระบุคอขวดและจุดเบี่ยงเบน.
เหตุผลที่สำคัญ
การแสดงภาพกระบวนการพัฒนาทั้งหมดช่วยให้เห็นความไม่มีประสิทธิภาพและช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ซ่อนอยู่ พร้อมข้อมูลเชิงลึกที่มีข้อมูลรองรับเพื่อช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างเหมาะสม.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เข้าใจประสิทธิภาพปัจจุบันของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ชัดเจน รวมถึงคอขวดสำคัญและจุดที่ควรปรับปรุง.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการปรับปรุงที่พบ เช่น ปรับขั้นตอนเฉพาะให้เหมาะสมหรือทำขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองในเวิร์กโฟลว์ ServiceNow DevOps ให้เป็นอัตโนมัติ แล้วเริ่มดำเนินการ.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้ช่วยให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม เช่น รอบการพัฒนาที่เร็วขึ้น การแก้งานที่ลดลง และคุณภาพซอฟต์แวร์ที่ดีขึ้น ซึ่งสร้างคุณค่าทางธุรกิจได้จริง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่นำไปใช้ในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยมุ่งเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพ.
ติดตามกระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์จาก ServiceNow DevOps ที่อัปเดตแล้วเป็นระยะ เพื่อติดตามผลของการเปลี่ยนแปลงและวัดการปรับปรุงตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้การปรับปรุงเกิดผลยั่งยืน และปรับเปลี่ยนได้คล่องตัวตามสถานการณ์ ส่งเสริมวัฒนธรรมการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและวัดผลได้.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ตัวชี้วัด KPI ของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ดีขึ้นอย่างวัดผลได้ ยืนยันประสิทธิผลของการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้เมื่อเวลาผ่านไป.
ข้อมูลเชิงลึกสำคัญของคุณ
ค้นพบข้อมูลเชิงลึกของ SDLC และปรับปรุงการส่งมอบได้ทันที
- ดู SDLC ตั้งแต่ต้นจนจบใน ServiceNow DevOps
- ระบุคอขวดในขั้นพัฒนา ทดสอบ และนำขึ้นใช้งาน
- ลดระยะเวลาสู่ตลาดและเร่งการส่งมอบ
- ยกระดับคุณภาพซอฟต์แวร์ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่อิงข้อมูลจริง
ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป
เห็นผลลัพธ์ที่วัดได้ในการส่งมอบซอฟต์แวร์
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นประโยชน์ที่องค์กรได้รับจริงจากการปรับกระบวนการวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก ServiceNow DevOps เมื่อระบุคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพได้ ทีมก็ส่งมอบงานได้เร็วขึ้นและได้ซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพสูงขึ้น.
ระยะเวลาตั้งแต่ต้นจนจบลดลงโดยเฉลี่ย
ระบุและขจัดคอขวดตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ช่วยลดเวลาตั้งแต่เริ่มคิดแนวทางจนถึงนำขึ้นใช้งานจริง.
ลดการย้อนกลับไปทำขั้นตอนก่อนหน้า
ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของงานแก้ไขซ้ำหลัง QA และ UAT เสร็จสิ้น เพื่อยกระดับคุณภาพ ลดแรงงานพัฒนาที่สูญเปล่า และลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง.
การทำงานตามโมเดล SDLC มาตรฐาน
ติดตามจุดที่เบี่ยงเบนจากกระบวนการ SDLC ที่กำหนดโดยอัตโนมัติ ช่วยให้กำกับดูแลได้ดีขึ้นและเตรียมทีมให้พร้อมรับการตรวจสอบ.
ลดเวลาสำหรับฟีเจอร์สำคัญ
ปรับเส้นทางการทำงานของรายการพัฒนาที่มีความสำคัญสูงให้เหมาะสม เพื่อให้ฟีเจอร์สำคัญพร้อมใช้งานจริงเร็วขึ้นและตอบโจทย์เป้าหมายทางธุรกิจ.
ลดปัญหาหลังการนำระบบขึ้นใช้งาน
ค้นหารูปแบบที่นำไปสู่ความล้มเหลวในการนำระบบขึ้นใช้งาน แล้วจัดการปัญหาล่วงหน้า เพื่อให้การเผยแพร่ระบบราบรื่นและระบบมีเสถียรภาพมากขึ้น.
ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับกระบวนการวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ โครงสร้างองค์กร และคุณภาพข้อมูลของแต่ละแห่ง ตัวเลขที่แสดงเป็นตัวอย่างการปรับปรุงที่พบโดยทั่วไปจากการนำไปใช้ในหลายรูปแบบ.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
Process mining แสดงภาพการไหลจริงของ SDLC ช่วยระบุจุดที่เบี่ยงเบนจากกระบวนการมาตรฐาน ความล่าช้ามากเกินไปในขั้นตอนการพัฒนา และวงจรการแก้งานหลัง QA หรือ UAT นอกจากนี้ยังช่วยค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพและคอขวดด้านทรัพยากรที่ส่งผลต่อการส่งมอบฟีเจอร์.
การทำ process mining กับ SDLC ให้ได้ผล คุณต้องใช้ข้อมูลเกี่ยวกับรายการพัฒนา การเปลี่ยนสถานะ ผู้รับผิดชอบ เวลา และเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องใน ServiceNow DevOps ฟิลด์สำคัญประกอบด้วยรหัสรายการ เช่น 'รหัสรายการพัฒนา' ชื่อกิจกรรม และเวลาที่บันทึกไว้อย่างแม่นยำสำหรับแต่ละกิจกรรม ข้อมูลเหล่านี้ใช้สร้างบันทึกเหตุการณ์สำหรับการวิเคราะห์.
หลังจากดึงและเตรียมข้อมูลแล้ว โดยทั่วไปจะสร้างข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นได้ภายในไม่กี่วันถึงหนึ่งสัปดาห์ ระยะเวลาที่แน่นอนขึ้นอยู่กับปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูล รวมถึงคุณภาพของการดึงข้อมูลในช่วงแรก หลังจากค้นพบข้อมูลเบื้องต้นแล้ว จึงค่อยวิเคราะห์เชิงลึกและจัดทำคำแนะนำเพื่อปรับปรุงต่อไป.
process mining แสดงลำดับและระยะเวลาของทุกกิจกรรมอย่างแม่นยำ ช่วยให้คุณเห็นขั้นตอนที่ล่าช้าหรือมีการวนกลับโดยไม่คาดคิด เช่น การแก้งานซ้ำบ่อยครั้งหลัง QA เมื่อเห็นคอขวดและจุดที่กระบวนการเบี่ยงเบน คุณจะระบุสาเหตุที่แท้จริงและปรับปรุงได้ตรงจุด เพื่อให้กระบวนการไหลลื่นขึ้นและลดการทำงานซ้ำที่ไม่จำเป็น
ได้ process mining สร้างภาพบันทึกการทำงานจริงของกระบวนการจากข้อมูล ช่วยให้เห็นจุดที่ไม่เป็นไปตามขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐานได้ง่าย ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้มั่นใจว่าการทำงานเป็นไปตามนโยบายภายในและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ พร้อมแสดงหลักฐานการปฏิบัติตามกระบวนการอย่างชัดเจน เพื่อให้ทีมพร้อมรับการตรวจสอบมากขึ้น.
ไม่รบกวน process mining เป็นวิธีวิเคราะห์ที่ไม่เข้าไปเปลี่ยนแปลงการทำงาน โดยดึงข้อมูลเหตุการณ์ย้อนหลังจากระบบ ServiceNow DevOps โดยไม่กระทบต่อการปฏิบัติการจริงหรือเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนา การวิเคราะห์ทำงานแยกต่างหาก จึงให้ข้อมูลเชิงลึกได้โดยไม่รบกวนงานประจำวันของทีม.
การเข้าใจโมเดลข้อมูล ServiceNow DevOps จะช่วยในช่วงดึงข้อมูลครั้งแรก แต่เครื่องมือ process mining สมัยใหม่ส่วนใหญ่ออกแบบมาให้ผู้ใช้ในสายธุรกิจใช้งานได้ มีอินเทอร์เฟซที่เข้าใจง่ายสำหรับการวิเคราะห์ และผู้ให้บริการหลายรายมีบริการช่วยเชื่อมต่อข้อมูลและตั้งค่าระบบเบื้องต้น.
คุณดึงข้อมูลจาก ServiceNow DevOps ได้ผ่านการเชื่อมต่อ API มาตรฐาน การสืบค้นฐานข้อมูลโดยตรง หรือการส่งออกรายงาน เป้าหมายคือรวบรวมบันทึกเหตุการณ์ที่มีรหัสเคส ชื่อกิจกรรม และเวลาที่เกิดเหตุการณ์ในแต่ละขั้นของรายการพัฒนา แพลตฟอร์ม process mining หลายแห่งมีตัวเชื่อมต่อสำเร็จรูปหรือคำแนะนำสำหรับการดึงข้อมูล.
อย่ารอช้า เริ่มปรับปรุงวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์วันนี้
ระบุจุดที่ทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ เพื่อลดระยะเวลาวงจร SDLC ลง 30% หรือมากกว่า.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มปรับปรุงได้วันนี้