ปรับปรุงกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงิน
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงการคืนสินค้าและคืนเงินใน Dynamics 365
กระบวนการคืนสินค้าและคืนเงินมักล่าช้าและมีขั้นตอนไม่ชัดเจน ทำให้ลูกค้าไม่พอใจและต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้น แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นว่ากระบวนการติดขัดตรงไหน เพื่อแก้คอขวดได้รวดเร็ว เมื่อเห็นภาพเวิร์กโฟลว์ปัจจุบันอย่างชัดเจน คุณก็ปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าได้.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดการดำเนินการคืนสินค้าและคืนเงินอย่างมีประสิทธิภาพจึงสำคัญ
การดำเนินการคืนสินค้าและคืนเงินที่มีประสิทธิภาพไม่ได้เป็นเพียงงานบริการลูกค้า แต่ยังส่งผลโดยตรงต่อกำไรและความภักดีของลูกค้า กระบวนการคืนสินค้าที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจกระทบผลประกอบการอย่างมาก ทั้งจากต้นทุนการปฏิบัติการที่สูงขึ้น การตัดจำหน่ายสินค้าคงคลัง และยอดขายที่หายไปเพราะลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ไม่ดี สำหรับองค์กรที่ใช้ Microsoft Dynamics 365 จัดการห่วงโซ่อุปทานและคำสั่งซื้อ ความซับซ้อนอาจเพิ่มขึ้นจนมองภาพรวมของแต่ละเคสคืนสินค้าได้ยาก หากไม่มีข้อมูลเชิงลึก คอขวดอาจซ่อนอยู่ ทำให้ใช้เวลาดำเนินการนานขึ้น ต้องทำงานซ้ำโดยไม่จำเป็น และไม่เป็นไปตามนโยบายภายในหรือข้อตกลงระดับการให้บริการ การปรับปรุงกระบวนการนี้จึงสำคัญ ไม่เพียงเพื่อลดต้นทุนโดยตรงในการจัดการคืนสินค้า แต่ยังช่วยรักษาชื่อเสียงของแบรนด์และสร้างโอกาสให้ลูกค้ากลับมาซื้อซ้ำ
process mining ช่วยให้เห็นภาพกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงินใน Dynamics 365 อย่างไร
process mining ช่วยให้เห็นการดำเนินการคืนสินค้าและคืนเงินใน Microsoft Dynamics 365 ได้ชัดเจนขึ้น โดยวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จากระบบเพื่อสร้างเส้นทางจริงของแต่ละเคส ตั้งแต่เหตุการณ์ "เริ่มคำขอคืนสินค้า" ไปจนถึงการปิดเคสคืนสินค้า วิธีนี้ช่วยให้คุณเห็นว่าการคืนสินค้าเกิดขึ้นจริงอย่างไร ไม่ต้องอาศัยเพียงข้อสันนิษฐานหรือขั้นตอนที่บันทึกไว้ คุณสามารถดูภาพรวมของกระบวนการ ระบุเส้นทางที่เกิดขึ้นบ่อย และที่สำคัญคือค้นหาจุดเบี่ยงเบน งานที่ต้องทำซ้ำ และกิจกรรมที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด
ตัวอย่างเช่น process mining ช่วยให้เห็นความล่าช้าระหว่าง "รับสินค้าเข้าคลัง" กับ "ตรวจสอบสินค้า" หรือพบว่ามีการอนุมัติเงินคืนหลายครั้งในเคสเดียว ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าต้องทำงานซ้ำหรือเกิดข้อผิดพลาดจากการทำงานด้วยมือ นอกจากนี้ยังช่วยตอบคำถามสำคัญ เช่น "เคสคืนสินค้าที่ต้องตรวจสอบใช้เวลาดำเนินการเฉลี่ยเท่าไร" หรือ "รหัสการจัดการสินค้าใดทำให้ใช้เวลาดำเนินการนานเป็นประจำ" ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของความไม่มีประสิทธิภาพ เข้าใจผลกระทบจากประเภทหรือช่องทางการคืนสินค้าที่แตกต่างกัน และระบุจุดที่กระบวนการใน Dynamics 365 เบี่ยงเบนจากแนวทางที่กำหนดไว้ การเข้าใจรายละเอียดเหล่านี้เป็นก้าวแรกสู่การปรับปรุงกระบวนการอย่างตรงจุดและเห็นผล
จุดสำคัญที่ process mining ช่วยระบุเพื่อการปรับปรุง
เมื่อนำ process mining มาวิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินการคืนสินค้าและคืนเงินใน Microsoft Dynamics 365 คุณจะได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงในหลายด้านสำคัญ:
- ลดระยะเวลาดำเนินการ: ระบุขั้นตอนหรือการส่งต่องานที่ทำให้ใช้เวลาดำเนินการนานขึ้นมากที่สุด เช่น พบว่าขั้นตอนอนุมัติหรือเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบบางแบบทำให้เกิดความล่าช้าอย่างมาก คุณจึงมุ่งปรับปรุงกิจกรรมเหล่านั้นได้โดยตรง และลดระยะเวลาดำเนินการคืนสินค้าและคืนเงิน
- ลดงานซ้ำและการเบี่ยงเบน: แสดงให้เห็นว่าเคสเบี่ยงเบนจากเส้นทางมาตรฐานที่กำหนดไว้ตรงไหน เช่น มีกิจกรรม "คำนวณจำนวนเงินคืน" ซ้ำ หรือมีการตรวจสอบสินค้าอีกครั้งโดยไม่คาดคิด การเข้าใจสาเหตุของการเบี่ยงเบนเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญต่อการปรับปรุงกระบวนการ
- การปฏิบัติตามข้อกำหนดและนโยบาย: ตรวจสอบว่ามีการปฏิบัติตามนโยบายการคืนสินค้าและข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) อย่างสม่ำเสมอหรือไม่ process mining ช่วยแจ้งกรณีที่ดำเนินการคืนเงินเกินเวลาที่ตกลงไว้ หรือใช้รหัสการจัดการสินค้าไม่ถูกต้อง
- จัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม: ดูว่าหน่วยงานหรือเจ้าหน้าที่ใดจัดการการคืนสินค้าแต่ละประเภท และมีประสิทธิภาพเพียงใด ข้อมูลนี้ช่วยวางแผนกระจายงานและระบุความต้องการด้านการฝึกอบรม
- ค้นหาโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ: ระบุงานที่ทำซ้ำและต้องทำด้วยมือ ซึ่งอาจนำไปทำงานอัตโนมัติใน Dynamics 365 เพื่อให้มีทรัพยากรเหลือสำหรับงานอื่นและลดข้อผิดพลาดจากคน
ผลลัพธ์ที่วัดได้จากการปรับปรุงกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงิน
การปรับปรุงตามข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์ที่เห็นผลและวัดได้:
- ลดต้นทุนการปฏิบัติการ: เมื่อลดงานซ้ำ ปรับขั้นตอนให้คล่องตัว และเพิ่มประสิทธิภาพ คุณจะลดค่าแรงและค่าใช้จ่ายด้านธุรการที่เกี่ยวข้องกับการจัดการคืนสินค้าได้อย่างมาก
- คืนเงินได้เร็วขึ้น: เมื่อกระบวนการโดยรวมเร็วขึ้น ลูกค้าจะได้รับเงินคืนไวขึ้น ส่งผลดีต่อความพึงพอใจและความภักดี อีกทั้งยังช่วยลดระยะเวลาดำเนินการคืนสินค้าและคืนเงิน
- เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า: ประสบการณ์คืนสินค้าที่ราบรื่น โปร่งใส และรวดเร็ว ช่วยสร้างความแตกต่าง และเปลี่ยนสถานการณ์ที่อาจเป็นประสบการณ์เชิงลบให้กลายเป็นปฏิสัมพันธ์ที่ดี
- ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้นและลดความเสี่ยง: การปฏิบัติตามนโยบายการคืนสินค้าและข้อกำหนดทางกฎหมายอย่างสม่ำเสมอช่วยลดความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและค่าปรับที่อาจเกิดขึ้น
- บริหารสินค้าคงคลังได้ดีขึ้น: เมื่อจัดการสินค้าที่คืนได้เร็วขึ้น ก็จะนำกลับเข้าสต็อกหรือจัดการตามแนวทางที่เหมาะสมได้ไวขึ้น ช่วยลดต้นทุนการถือครองสินค้าและเพิ่มความถูกต้องของข้อมูลสต็อก
เริ่มปรับปรุงกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงิน
การเริ่มรับประโยชน์จากการปรับปรุงการดำเนินการคืนสินค้าและคืนเงินใน Microsoft Dynamics 365 ต้องเริ่มจากการเข้าใจสถานะปัจจุบันอย่างชัดเจนโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก โซลูชัน process mining ของเราช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูล Dynamics 365 แสดงภาพกระบวนการที่เกิดขึ้นจริง และระบุจุดที่ควรให้ความสำคัญในการปรับปรุง เริ่มต้นปรับกระบวนการคืนสินค้าให้มีประสิทธิภาพ เป็นไปตามข้อกำหนด และตอบโจทย์ลูกค้ามากขึ้นได้วันนี้.
แนวทางปรับปรุงกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงิน 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่จัดทำขึ้นสำหรับกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงิน เทมเพลตนี้กำหนดโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องจาก Microsoft Dynamics 365.
เหตุผลที่สำคัญ
เทมเพลตมาตรฐานช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นได้ครบถ้วน ทำให้เริ่มวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำและรอบด้าน.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่ตั้งค่าไว้สำหรับดึงข้อมูลกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงินของคุณ.
ส่งออกข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลย้อนหลัง 3-6 เดือนของกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงินจาก Microsoft Dynamics 365 แล้วกรอกข้อมูลจริงลงในเทมเพลต Excel ที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
ข้อมูลย้อนหลังที่มีปริมาณเพียงพอช่วยให้เห็นผลการดำเนินงานที่ผ่านมาได้ชัดเจน ทั้งปัญหาที่เกิดซ้ำและรูปแบบกระบวนการที่คงที่.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงินจาก Microsoft Dynamics 365 ย้อนหลัง 3-6 เดือนเรียบร้อยแล้ว.
อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลแล้วไปยังแพลตฟอร์ม ProcessMind อย่างปลอดภัย ระบบจะนำเข้าข้อมูลคืนสินค้าและคืนเงิน แล้วเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
การอัปโหลดข้อมูลที่รวดเร็วและปลอดภัยช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้น โดยไม่ต้องจัดการข้อมูลด้วยตนเอง คุณจึงมีเวลาไปมุ่งเน้นที่การปรับปรุงกระบวนการ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูลกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงินของคุณโหลดเข้าสู่ ProcessMind อย่างปลอดภัย พร้อมให้ระบบวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ.
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดูแดชบอร์ดและข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติสำหรับกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงิน ใช้คำแนะนำจาก AI เพื่อค้นหาคอขวดและจุดที่ยังทำงานได้ไม่มีประสิทธิภาพ.
เหตุผลที่สำคัญ
เมื่อเข้าใจขั้นตอนและผลการดำเนินงานจริงของกระบวนการ คุณจะระบุจุดที่ควรปรับปรุงได้ตรงจุด และตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูล.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เข้าใจผลการดำเนินงานของกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงินได้ชัดเจน พร้อมทราบคอขวดและโอกาสในการปรับปรุง.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญของโอกาสที่พบ เช่น ปรับรหัสการจัดการสินค้าคืน หรือทำให้การสร้างใบลดหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 มีขั้นตอนน้อยลง จากนั้นจัดทำและดำเนินแผนปฏิบัติการ.
เหตุผลที่สำคัญ
การลงมือแก้ไขตามข้อมูลเชิงลึกอย่างตรงจุดช่วยให้การปฏิบัติการดีขึ้นอย่างเห็นผล เพิ่มประสิทธิภาพและความพึงพอใจของลูกค้า.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เริ่มปรับเปลี่ยนกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงิน เพื่อแก้ปัญหาความไม่มีประสิทธิภาพและการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด.
ติดตามกระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงินจาก Microsoft Dynamics 365 ไปยัง ProcessMind ใหม่เป็นระยะ ติดตาม KPI เพื่อวัดผลของการเปลี่ยนแปลง.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้การปรับปรุงเกิดผลได้ยั่งยืน และปรับแก้ได้ทันตามสถานการณ์ ส่งเสริมให้เกิดการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เห็นผลการดำเนินงานของกระบวนการอย่างต่อเนื่อง พร้อมตัวชี้วัดที่แสดงผลเชิงบวกจากการปรับปรุงได้อย่างชัดเจน.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
เห็นขั้นตอนจริงของกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงิน
- แสดงภาพขั้นตอนจริงของกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงิน
- ระบุคอขวดที่ทำให้เกิดความล่าช้าและความไม่พอใจ
- ประเมินการปฏิบัติตามนโยบายและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- ระบุจุดที่มีโอกาสลดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญ
ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป
วัดผลการปรับปรุงกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงินได้
โซลูชัน process mining ของเราช่วยค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงินบน Microsoft Dynamics 365 พร้อมเผยโอกาสในการปรับปรุงการปฏิบัติการอย่างมีนัยสำคัญ ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นประโยชน์ที่องค์กรได้รับเมื่อนำเวิร์กโฟลว์การคืนสินค้ามาปรับปรุง.
เวลาตั้งแต่ต้นจนจบลดลงโดยเฉลี่ย
ค้นหาและแก้คอขวดในกระบวนการคืนเงิน เพื่อลดเวลาตั้งแต่เริ่มคำขอจนถึงการคืนเงินขั้นสุดท้าย ช่วยให้ลูกค้าพึงพอใจขึ้นและกระแสเงินสดดีขึ้น.
เวลารอคอยเพื่อตรวจสอบสินค้าลดลง
ปรับขั้นตอนตรวจสอบสินค้าให้กระชับ โดยค้นหาคิวและความล่าช้าที่ไม่จำเป็น เพื่อให้ประเมินสินค้าได้เร็วขึ้นและลดเวลารวมของกระบวนการคืนสินค้า.
งานแก้ไขซ้ำจากการตรวจสอบหลายครั้งลดลง
ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของการตรวจสอบซ้ำและการทำงานวนซ้ำ เพื่อตัดกิจกรรมที่สิ้นเปลืองและเพิ่มคุณภาพกับประสิทธิภาพในการประเมินสินค้า.
แจ้งผลหลังแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น
ลดเวลาที่ใช้แจ้งผลการคืนสินค้าให้ลูกค้าทราบ ช่วยเพิ่มความพึงพอใจและความไว้วางใจได้อย่างมาก.
ดำเนินการให้เสร็จตามกำหนดอย่างสม่ำเสมอ
ค้นหาและแก้คอขวดที่ทำให้ผิด SLA ตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อให้ดำเนินการกรณีคืนสินค้าได้ตามกำหนดในสัดส่วนที่สูง.
ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกระบวนการคืนสินค้าและคืนเงิน คุณภาพข้อมูลใน Microsoft Dynamics 365 และขอบเขตการนำไปใช้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลการปรับปรุงที่พบโดยทั่วไปในองค์กรต่างๆ.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
process mining แสดงขั้นตอนจริงของกระบวนการคืนสินค้า พร้อมระบุคอขวด เช่น การตรวจสอบสินค้าที่ล่าช้าหรือการอนุมัติที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด นอกจากนี้ยังเผยให้เห็นการทำงานซ้ำและความล่าช้า ช่วยให้คุณระบุจุดที่ควรปรับปรุงประสิทธิภาพได้ เมื่อนำข้อมูลนี้ไปใช้ประกอบการตัดสินใจ ก็จะช่วยให้การปฏิบัติการกระชับขึ้นและลดต้นทุนได้.
ข้อมูลหลักที่ต้องใช้ประกอบด้วย Return Case ID ชื่อกิจกรรมในแต่ละขั้นตอน และเวลาที่เกิดกิจกรรมนั้น ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์นี้จำเป็นต่อการสร้างลำดับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงให้ครบถ้วน คุณสามารถเพิ่มรายละเอียดอื่น เช่น ผู้รับผิดชอบ จำนวนเงิน หรือเหตุผล เพื่อให้วิเคราะห์ได้ลึกขึ้น.
โดยทั่วไปจะดึงข้อมูลผ่านเครื่องมือรายงานที่มีใน Dynamics 365, Power BI หรือการสืบค้นฐานข้อมูลโดยตรง หากได้รับอนุญาต เป้าหมายคือสร้างบันทึกเหตุการณ์ที่มี ID ของกรณี ชื่อกิจกรรม และเวลาที่เกิดขึ้นสำหรับแต่ละรายการที่เกี่ยวข้อง แนะนำให้ปรึกษาผู้ดูแลระบบ Dynamics 365 หรือผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในขั้นตอนนี้.
คุณอาจลดเวลาตั้งแต่เริ่มจนจบการคืนเงิน เพิ่มความรวดเร็วในการตรวจสอบสินค้า และปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการอนุมัติ หลายองค์กรยังลดงานซ้ำและความล่าช้าในการแจ้งลูกค้าได้อย่างมาก ผลลัพธ์เหล่านี้ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและลดต้นทุน.
แม้ทั้งสองแนวทางจะใช้ข้อมูลเหมือนกัน แต่ process mining มุ่งค้นหาขั้นตอนจริงของกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบ รวมถึงเส้นทางที่ซ่อนอยู่และจุดที่เบี่ยงเบนจากขั้นตอนปกติ ต่างจาก BI แบบเดิมที่แสดงว่าเกิดอะไรขึ้น process mining ยังเผยให้เห็นว่าขั้นตอนต่างๆ เกิดขึ้นอย่างไรและเพราะเหตุใด พร้อมแสดงแผนภาพกระบวนการให้คุณวิเคราะห์จุดที่ไม่มีประสิทธิภาพได้ละเอียดขึ้น.
การตั้งค่าเริ่มต้นและการดึงข้อมูลอาจใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่วันจนถึงสองสามสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความพร้อมและความซับซ้อนของข้อมูล เมื่อโหลดข้อมูลแล้ว มักสร้างภาพกระบวนการและข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นได้ภายในไม่กี่ชั่วโมงหรือไม่กี่วัน ส่วนการนำโครงการปรับปรุงที่สำคัญไปใช้และเห็นผลเต็มที่อาจใช้เวลานานกว่านั้น.
ได้ process mining เหมาะสำหรับตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยตรวจจับกรณีที่การอนุมัติคืนสินค้าไม่เป็นไปตามกฎที่กำหนด หรือมีขั้นตอนที่ถูกข้ามไปได้โดยอัตโนมัติ เมื่อเห็นเส้นทางที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด คุณจะค้นหาสาเหตุที่แท้จริงและกำกับให้ปฏิบัติตามนโยบายได้เข้มงวดขึ้น ช่วยลดความเสี่ยงและข้อผิดพลาด.
การมีความเข้าใจพื้นฐานด้านข้อมูลจะเป็นประโยชน์ แต่เครื่องมือ process mining สมัยใหม่ออกแบบมาให้ใช้งานง่ายและมักไม่ต้องเขียนโค้ดมาก งานหลักคือเตรียมและแปลงข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปแบบบันทึกเหตุการณ์ที่เหมาะสม หลายแพลตฟอร์มยังมีผู้เชี่ยวชาญให้คำแนะนำและฝึกอบรมตลอดกระบวนการ.
โดยทั่วไปเครื่องมือ process mining จะวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังที่ดึงออกมาแล้ว และไม่ได้เชื่อมต่อกับระบบ Dynamics 365 ที่กำลังใช้งานโดยตรงระหว่างการวิเคราะห์ การดึงข้อมูลมักทำในช่วงที่มีการใช้งานน้อยหรือผ่านตัวเชื่อมต่อเฉพาะ เพื่อลดผลกระทบที่อาจเกิดกับระบบปฏิบัติการ การวิเคราะห์จะอ่านข้อมูลจากระบบ Dynamics โดยไม่แก้ไขข้อมูล.
ลดความล่าช้าในการคืนสินค้าและคืนเงิน เริ่มปรับปรุงกระบวนการวันนี้
ลดระยะเวลาของกระบวนการลง 30% และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จในไม่กี่นาที.