> Folyamatos folyamatfejlesztés > Bérszámfejtés > ADP Workforce Now > Adatsablon

Bérszámfejtési adatainak sablonja

ADP Workforce Now

← Vissza a folyamatfejlesztési útmutatóhoz

A bérszámfejtési folyamat adatai(17) Bérszámfejtési tevékenységek(15) Adatkinyerési útmutatók(3)

Bérszámfejtési adatainak sablonja

A sablon keretet ad az ADP Workforce Now bérszámfejtési ciklusainak feltérképezéséhez. Bemutatja az eseménynapló összeállításához szükséges adatokat és tevékenységeket, így azonosíthatja a szűk keresztmetszeteket, és ellenőrizheti a megfelelést a szervezet egészében. Az útmutatót követve a nyers rendszeradatokból áttekinthető képet készíthet a tényleges működésről.

Javasolt adatok a részletes elemzéshez
A folyamat fontos lépései és mérföldkövei
Bevált módszerek az ADP Workforce Now adatainak kinyeréséhez

Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Sablon letöltése

A bérszámfejtési folyamat adatai

Ezek a javasolt adatmezők biztosítják az eseménynaplóhoz szükséges hátteret, hogy részletesen elemezhesse a bérszámfejtési ciklusokat.

5 Kötelező 7 Javasolt 5 Nem kötelező

	Név	Leírás
	Bérszámfejtési rekord PayrollRecordId	Az adott munkavállaló és béridőszak egyedi azonosítója.
Leírás A bérszámfejtési rekord a folyamat központi esetazonosítója. Egy munkavállaló egy adott ciklusra vonatkozó kifizetését jelöli, például X munkavállaló 12. béridőszakát. Az elemzés során ez az attribútum egyetlen folyamatba rendezi a különálló eseményeket, a munkaidő-nyilvántartás kezdeti beküldésétől az adóbevallás véglegesítéséig. Segítségével az elemzők minden egyes rekordnál nyomon követhetik a kifizetés gyorsaságát és pontosságát. Miért fontos? Ez a kötelező esetkulcs kapcsolja össze az eseményadatokat, és teszi lehetővé a folyamat rekonstruálását. Hol szerezhető be? Tekintse meg az ADP Workforce Now dokumentációját. Példák PR-2023-10-A-00123PR-2023-10-A-00456PR-2023-10-B-00789
	Esemény időbélyege EventDateTime	A tevékenység pontos dátuma és időpontja.
Leírás Ez az attribútum rögzíti, hogy a tevékenység pontosan mikor került be a rendszerbe. Az események időrendi sorrendbe állítására és a lépések közötti időtartam kiszámítására használható. A pontos időbélyegek segítenek a szűk keresztmetszetek feltárásában, az átfutási idők, például a jóváhagyásig eltelt idő mérésében, valamint a bérszámfejtésre vonatkozó szolgáltatási szintű megállapodások teljesítésének ellenőrzésében. Miért fontos? Ez biztosítja az időbeli adatokat a ciklusidő és a teljesítmény elemzéséhez. Hol szerezhető be? A tranzakciós naplókhoz tartozó rendszer-időbélyegek. Példák 2023-10-01T08:30:00Z2023-10-01T14:45:12Z2023-10-02T09:15:00Z
	Tevékenység ActivityName	A végrehajtott folyamati lépés vagy esemény neve.
Leírás Ez az attribútum rögzíti a bérszámfejtési munkafolyamat egyes műveleteit, például a „Time Sheet Submitted”, a „Gross Pay Calculated” vagy a „Bank Transfer File Generated” eseményt. A folyamattérkép alapvető eleme: meghatározza a gráf csomópontjait, és lehetővé teszi a munkafolyamat sorrendjének megjelenítését. A tevékenységek sorrendjének eltérései ismételt munkavégzésre és a szokásos eljárástól való eltérésre utalnak. Miért fontos? A folyamat „mit” kérdésére ad választ, és lehetővé teszi a folyamatmenetek és változatok megjelenítését. Hol szerezhető be? Auditnaplók vagy tranzakciós előzmények az ADP Workforce Now rendszerben. Példák Munkaidő-nyilvántartás beküldveBérszámfejtési rekord jóváhagyvaAdatjavítás végrehajtva
	Forrásrendszer SourceSystem	Az a nyilvántartó rendszer, amelyben az esemény keletkezett.
Leírás Azonosítja azt a szoftverkörnyezetet, amelyből az adatokat kinyerték, ebben az esetben az „ADP Workforce Now” rendszert. Ha az adatokat más HRIS- vagy banki rendszerek adataival együtt elemzik, ez a mező segít nyomon követni az adatok eredetét és elkülöníteni a rendszerhez kötődő integrációs problémákat. Miért fontos? Biztosítja a nyomon követhetőséget és a kontextust, különösen több rendszerre kiterjedő process mining esetén. Hol szerezhető be? Az ETL-folyamat során rögzített érték. Példák ADP Workforce NowADP WFNADP_PROD
	Utolsó adatfrissítés LastDataUpdate	Időbélyeg, amely jelzi, mikor módosították utoljára a rekordot a forrásrendszerben.
Leírás Az ADP Workforce Now rendszerben tárolt adatrekord legutóbbi módosításának időpontját mutatja. Az adatok frissességének ellenőrzésére és a növekményes adatbetöltések kezelésére használható. Így a folyamatelemzés a bérszámfejtési rekordok aktuális állapotát tükrözi. Miért fontos? Nélkülözhetetlen a növekményes adatkinyeréshez és ahhoz, hogy az elemzés aktuális adatokon alapuljon. Hol szerezhető be? Tekintse meg az ADP Workforce Now dokumentációját. Példák 2023-10-05T17:00:00Z2023-10-06T08:00:00Z
	Adózási illetékesség TaxJurisdictionCode	Az adóbevalláshoz szükséges régió- vagy államkód.
Leírás Megadja a bérszámfejtési rekord szempontjából illetékes adóhatóságot vagy régiót, például Kaliforniát, New Yorkot vagy a szövetségi adóhatóságot. A „Tax Filing Completion Benchmarks” dashboard használatához szükséges. Segítségével azonosíthatók azok a régiók, ahol késik a jogszabályban előírt bevallás, és ellenőrizhető a helyi szabályoknak való megfelelés. Miért fontos? Nélkülözhetetlen a megfelelés nyomon követéséhez és a regionális teljesítmény elemzéséhez. Hol szerezhető be? Tax profile vagy Payroll Tax táblák. Példák US-CAUS-NYUS-TX
	Bércsoport PayGroupCode	Az adott bérszámfejtési ciklust vagy csoportot azonosítja, például az amerikai kétheti bércsoportot.
Leírás A munkavállalókat a fizetés gyakorisága és típusa szerint csoportosítja, például heti, kétheti vagy vezetői bércsoportba. Az elemzés adott ciklusokra szűrésére használható. A „Manual Data Correction Frequency” dashboard esetén segít megállapítani, hogy egyes csoportoknál gyakoribbak-e a hibák. Miért fontos? Lehetővé teszi a folyamat szegmentálását a fizetés gyakorisága és a munkavállaló típusa szerint. Hol szerezhető be? Pay Group konfiguráció vagy Payroll Header táblák. Példák US_BiWeeklyCA_MonthlyUS_Executive
	Bérszámfejtési szakértő PayrollSpecialistName	A tevékenység végrehajtásáért felelős felhasználó vagy rendszerügynök.
Leírás Azonosítja a tevékenységet végrehajtó személyt, például a bérszámfejtési szakértőt vagy a vezetőt, illetve az automatizált rendszerfiókot. Ez az attribútum teszi lehetővé a „Specialist Throughput Performance” dashboard használatát. Segít kiegyensúlyozni a munkaterhelést, és feltárni a képzési igényeket vagy az erőforráshiány okozta szűk keresztmetszeteket. Miért fontos? Lehetővé teszi az erőforrások elemzését, a munkaterhelés kiegyensúlyozását és a feladatok szétválasztásának auditálását. Hol szerezhető be? A felhasználói azonosító vagy az Actor mező az auditnaplókban. Példák Jane DoeRendszergazdaJohn Smith
	Bruttó bér összege GrossPayAmount	A rekordhoz tartozó, levonások előtti kiszámított bruttó bér.
Leírás Az adott béridőszakra a munkavállaló számára kiszámított teljes juttatás összege. Bár a folyamatmenet elemzéséhez nem mindig használják, kontextust ad az „ActivityAmount” értékéhez, és segít előnyben részesíteni a nagy értékű rekordokat az auditkivételek vagy az utólagos korrekciók elemzésekor. Miért fontos? Pénzügyi kontextust és nagyságrendi információt ad a bérszámfejtési rekordhoz. Hol szerezhető be? Payroll Result táblák. Példák 2500.005430.501200.00
	Manuális beavatkozás történt IsManualIntervention	Jelzi, hogy a tevékenység során manuálisan rögzítettek vagy javítottak-e adatot.
Leírás A tevékenység nevéből vagy a tranzakció forrásából származtatott logikai attribútum. Például igaz, ha a tevékenység neve „Data Correction Performed”. Ez határozza meg a „Manual Correction Rate” KPI értékét, és segít a vezetőknek feltárni, hol nem működik megfelelően az automatizálás, illetve hol összpontosul sok emberi munka. Miért fontos? Közvetlenül támogatja az automatizáltság és a folyamat hatékonyságának elemzését. Hol szerezhető be? Az ActivityName vagy az adott tranzakciókódok alapján származtatható. Példák truefalse
	Részleg DepartmentCode	A munkavállalóhoz tartozó részleg vagy költséghely.
Leírás A kifizetésben részesülő munkavállaló szervezeti egységét jelöli. Az ADP rendszerben ez gyakran a „Home Department”. Ez az attribútum szükséges a „Departmental Process Variance” elemzéshez, amely összehasonlítja a jóváhagyási időket és a hibaarányokat az egyes üzleti egységek között. Miért fontos? A különböző szervezeti egységek teljesítményének összehasonlításához használható. Hol szerezhető be? Employee Master Data vagy Cost Center mezők. Példák Értékesítés-101IT-fejlesztés-200HR-adminisztráció-001
	Utólagos korrekció IsRetrospective	Jelzi, hogy a bérszámfejtési rekord egy korábbi időszak korrekciója-e.
Leírás Megmutatja, hogy az aktuális időszak feldolgozásáról vagy egy korábban lezárt időszak korrekciójáról, azaz visszamenőleges bérkorrekcióról van-e szó. A „Retrospective Adjustment Volume” dashboard ezt használja a bérszámfejtési folyamat stabilitásának és a közzététel után feltárt hibák gyakoriságának bemutatására. Miért fontos? Elkülöníti a szokásos feldolgozást az ismételt munkavégzéstől és a korrekciós ciklusoktól. Hol szerezhető be? A Pay Run Type mezőből vagy a Pay Period és a Current Date összehasonlításából származtatható. Példák truefalse
	Auditkivétel típusa AuditExceptionType	A jelzett megfelelési vagy adatfigyelmeztetés kategóriája.
Leírás Megadja az érvényesítés során talált probléma típusát, például „Negative Net Pay” vagy „Missing Tax ID”. Az „Audit Exception Resolution Monitor” segítségével elemezhető, mely hibák okozzák a leghosszabb késéseket, és feltárhatók a folyamat korábbi szakaszaiban jelentkező adatminőségi problémák kiváltó okai. Miért fontos? Részletezi, miért állt le vagy kapott jelzést a folyamat. Hol szerezhető be? Tekintse meg az ADP Workforce Now dokumentációját. Példák Hiányzó SSNNegatív nettó bérEltérés a juttatásokban
	Banki fájlazonosító BankTransferFileId	A banknak küldött fizetési fájl azonosítója.
Leírás Az „Bank Transfer File Generated” tevékenység során létrehozott ACH- vagy átutalási fájl egyedi hivatkozási száma. Segítségével az egyes béradatok összekapcsolhatók a csoportos kifizetés végrehajtásával, így elemezhető a „Kifizetés és közzététel sebessége”. Miért fontos? Az egyedi eseteket a kötegelt feldolgozási eseményekhez kapcsolja. Hol szerezhető be? Tekintse meg az ADP Workforce Now dokumentációját. Példák ACH-20231005-01ACH-20231005-02
	Béridőszak zárónapja PayPeriodEndDate	A bérszámfejtési ciklus zárónapja.
Leírás A munkavállaló díjazásának időszakát zárja le. Az események időbélyegeivel együtt használva megállapítható, hogy a feldolgozás a béridőszak lezárásához képest ütemezetten halad-e. Miért fontos? Viszonyítási alap az ütemterv betartásának és a késéseknek a méréséhez. Hol szerezhető be? Pay Cycle konfiguráció. Példák 2023-10-152023-10-31
	Költséghely CostCenterId	A bérköltségre terhelt pénzügyi költséghely kódja.
Leírás Megadja a bérköltséghez tartozó főkönyvi egységet vagy költséghelyet. Ez az attribútum pénzügyi szempontból is láthatóvá teszi a folyamatot, így a szervezet összevetheti a feldolgozás hatékonysági problémáit, például az ismételt munka költségeit az egyes üzleti egységek között. Miért fontos? Összekapcsolja a folyamatelemzést a pénzügyi jelentések szerkezetével. Hol szerezhető be? Labor Distribution mezők. Példák CC-500CC-900CC-120
	Munkavállalói azonosító EmployeeId	A kifizetésben részesülő munkavállaló egyedi azonosítója.
Leírás A bérszámfejtési rekordhoz tartozó munkavállaló egyedi azonosítója. A CaseId a rekordot azonosítja, a munkavállalói azonosítóval pedig hosszabb időszakon át elemezhető, hogy egyes munkavállalók rendszeresen késve adják-e le a munkaidő-nyilvántartást, vagy gyakran van-e szükség manuális javításra. Miért fontos? Lehetővé teszi a munkavállalói szintű viselkedési minták elemzését. Hol szerezhető be? AssociateOID vagy File Number az ADP rendszerben. Példák A102030000123456

Kötelező Javasolt Nem kötelező

Bérszámfejtési tevékenységek

Ezek a folyamatlépések és mérföldkövek a bérfuttatás teljes menetét rögzítik a munkaidő kezdeti rögzítésétől a végső kifizetésig.

9 Javasolt 6 Nem kötelező

	Tevékenység	Leírás
	Auditkivétel jelzése	Azt jelzi, hogy a rendszer a számítás során érvényesítési szabály megsértését észlelte, például negatív nettó bért vagy hiányzó adózási illetékességet. A számítási eredményben megjelenő hibaüzenetekből rögzíthető.
Miért fontos? Az „Audit Exception Resolution Monitor” alapjául szolgál. A magas esetszám a folyamat korábbi szakaszaiban felmerülő adatminőségi problémákra utal. Hol szerezhető be? Payroll Processing Error Log vagy a „Verify Payroll” kimeneti jelentése. Rögzítés A rendszer érvényesítési hiba észlelésekor naplózza. Eseménytípus explicit
	Banki átutalási fájl létrehozva	A közvetlen átutalásokhoz szükséges NACHA/ACH fájl technikai létrehozása. Általában közvetlenül a „Finalize” lépés befejezése után indul.
Miért fontos? A „Time to Bank Transfer File Generation” értékét követi, hogy a technikai átadások ne késleltessék a kifizetéseket. Hol szerezhető be? Output/Reports Log; az „ACH File” vagy „Direct Deposit File” létrehozásának időbélyege. Rögzítés A kimeneti fájl létrehozásakor naplózza. Eseménytípus explicit
	Bérjegyzék közzétéve	A digitális bérjegyzék elérhetővé válik a munkavállaló számára az önkiszolgáló portálon (iPay). A közzétételt általában a kifizetés dátumához igazítva ütemezik.
Miért fontos? A „Pay Slip Publication Lead Time” mérését és a munkavállalói elégedettség elemzését támogatja. Hol szerezhető be? A Check Date dátumra alkalmazott rendszerbeállításból (Pay Statement Availability Rule) következtethető ki. Rögzítés A Check Date mező és a Publication Rule összehasonlításával határozható meg. Eseménytípus inferred
	Bérszámfejtési rekord jóváhagyva	A bérszámfejtési köteg hivatalos jóváhagyása. Ezzel a rendszer zárolja a további módosítások elől, és engedélyezi a pénzmozgást. Az ADP WFN rendszerben ez a „Finalize” lépés.
Miért fontos? Ez a feldolgozási szakasz utolsó mérföldköve, amely egyben elindítja a kifizetési szakaszt. Hol szerezhető be? Payroll Process Workflow; a köteg állapotának módosulása „Finalized” vagy „Committed” értékre. Rögzítés A „Finalize Payroll” tranzakció végrehajtásakor naplózza. Eseménytípus explicit
	Bérszámfejtési rekord létrehozva	Akkor történik, amikor létrehozzák vagy megnyitják az adott ciklus bérszámfejtési kötegét, ezzel létrehozva a munkavállaló bérszámfejtési ügyét. Az aktív köteg Paydata rekordjának létrehozási időbélyegéből következtethető ki.
Miért fontos? Ezzel határozható meg az adott bérszámfejtési időszak kezdete. Az ösztönzőadatok importálásának időbélyegével összevetve mérhető az „Incentive Data Integration Lag”. Hol szerezhető be? Payroll modul: a Paydata Batch Header létrehozási időbélyege vagy a Paydata Grid első bejegyzése. Rögzítés Hasonlítsa össze az állapotmezőt a köteg létrehozása előtt és után. Eseménytípus inferred
	Bruttó bér kiszámítva	A rendszer kiszámítja a ledolgozott órák és a bértételek szorzatát, majd hozzáadja a kiegészítő jövedelmeket. Az esemény a „Calculate Payroll” kötegelt folyamat befejezési időbélyegéből következtethető ki.
Miért fontos? A feldolgozás központi lépése. Többszöri előfordulása ismételt feldolgozási körökre utal, amelyeket általában a „Payroll Preview Loop Analysis” jelenít meg. Hol szerezhető be? Payroll ellenőrzési napló: a „Calculate” művelet befejezési ideje az adott Pay Group Batch esetében. Rögzítés A számítási feladat befejezési időbélyegéből állapítható meg. Eseménytípus inferred
	Kifizetés végrehajtva	Az a hatályos dátum, amikor a pénzt elutalják a munkavállalóknak. Ez gyakran a bérszámfejtési kötegben megadott Check Date alapján számított esemény.
Miért fontos? A folyamat elsődleges eredménye. A „Tax Filing Compliance Lead Time” kiszámításához nélkülözhetetlen. Hol szerezhető be? Payroll History; „Check Date” mező. Rögzítés A Check Date mező és a System Date összehasonlításával határozható meg. Eseménytípus calculated
	Munkaidő-nyilvántartás beküldve	Azt az időpontot jelöli, amikor a munkavállaló vagy a vezető beküldi az adott béridőszak munkaidő- és jelenléti adatait. Az ADP Workforce Now Time & Attendance moduljának ellenőrzési naplóiból rögzíthető.
Miért fontos? Ekkor indul a bérszámfejtési ciklus átfutási idejének mérése. Az itt jelentkező késések a folyamat további szakaszaira is kihatnak, és csökkentik az adatok ellenőrzésére rendelkezésre álló időt. Hol szerezhető be? ADP Time & Attendance ellenőrzési napló: szűrjön a Timecard objektumok „Status Change” értékű, „Submitted” állapotba történő változásaira. Rögzítés A „Submit Timecard” tranzakció végrehajtásakor kerül a naplóba. Eseménytípus explicit
	Munkaidő-nyilvántartás jóváhagyva	A vezető jóváhagyja a munkaidő-nyilvántartást, és engedélyezi az órák bérszámfejtését. Ez a fontos ellenőrzési lépés továbbítja az adatokat a T&A modulból a Payroll modulba.
Miért fontos? A „Timesheet Approval Cycle Times” dashboard alapadata. Segít azonosítani azokat a vezetői szűk keresztmetszeteket, amelyek veszélyeztetik a feldolgozási ütemezést. Hol szerezhető be? ADP Time & Attendance ellenőrzési napló: szűrjön az „Approved” állapotba történő „Status Change” változásokra. Rögzítés Az „Approve Timecard” tranzakció végrehajtásakor kerül a naplóba. Eseménytípus explicit
	Adatjavítás végrehajtva	A bérszámfejtési szakértő manuálisan módosítja a Paydata Grid adatait a hibák javítása vagy az összegek módosítása érdekében. A mezőszintű auditnapló rögzíti a módosítást.
Miért fontos? A „Manual Data Correction Frequency” egyik fő mérőszáma. A gyakori javítás az automatizálás hibáira utalhat. Hol szerezhető be? Paydata Grid Audit Trail; a felhasználó „Update” műveletei a bérsorokon. Rögzítés Az „Update Paydata” tranzakció végrehajtásakor naplózza. Eseménytípus explicit
	Adóbevallás benyújtva	A béridőszakra vonatkozó, jogszabályban előírt adóbevallások teljesítését jelzi. Az ADP Tax Service ügyfeleinél akkor történik meg, amikor az ADP megerősíti, hogy a bevallási csomag lezárult.
Miért fontos? A megfelelési kockázat nyomon követésére szolgál. A késedelem bírságot vonhat maga után. Hol szerezhető be? Tax Module; a negyedév vagy az időszak végi bevallás állapotának frissítése. Rögzítés Rendszerelemzést igényel. Eseménytípus inferred
	Bérszámfejtési eredmény előnézete	A „Preview Payroll” nyilvántartás vagy jelentések létrehozása emberi ellenőrzéshez. Ezzel a lépéssel a véglegesítés előtt ellenőrizhetők a számítás eredményei.
Miért fontos? A „Payroll Preview Loop Analysis” elemzéshez használható. A túl sok előnézet arra utalhat, hogy nem bíznak az adatokban. Hol szerezhető be? Rendszernaplók; a „Preview Payroll” jelentés létrehozásának időbélyege. Rögzítés A „Generate Preview” tranzakció végrehajtásakor naplózza. Eseménytípus explicit
	Juttatási levonások alkalmazva	A juttatási szabályok (egészségügyi juttatások, 401k) alkalmazása a bruttó bérre. Általában a bérszámítással egy időben történik, de auditálási szempontból külön lépés.
Miért fontos? Az „Audit Exception Flagged” eseménnyel együtt vizsgálva megállapítható, hogy a juttatások számítási logikája okoz-e megfelelési hibákat. Hol szerezhető be? A számítási eseményt követően a Paydata Grid felületen létrejövő vagy frissülő levonási tételekből következtethető ki. Rögzítés Levonási mezők összehasonlítása a számítás előtt és után Eseménytípus inferred
	Ösztönzőadatok importálva	A külső béradatok, például a jutalékok és bónuszok ADP Import segédprogrammal történő betöltését rögzíti. Az esemény azt mutatja, mikor kerülnek a kiegészítő jövedelemforrások a bérszámfejtési rekordba.
Miért fontos? Az integrációs késések feltárásához nélkülözhetetlen. A késői importálás gyakran újraszámítást és ismételt feldolgozást tesz szükségessé. Hol szerezhető be? ADP integrációs és importálási naplók: a „Paydata Import” feladat sikeres befejezésének időbélyege. Rögzítés Az „Import Paydata” tranzakció végrehajtásakor kerül a naplóba. Eseménytípus explicit
	Utólagos korrekció könyvelve	Akkor történik, amikor egy lezárt bérszámfejtési rekordot utólag javítanak, jellemzően a következő ciklusban. Így azonosíthatók a folyamat hivatalos lezárása után feltárt hibák.
Miért fontos? A „Retrospective Adjustment Volume” elemzéshez nélkülözhetetlen, mivel a folyamat korábbi szakaszaiban elmaradt minőségellenőrzésekre utal. Hol szerezhető be? Payroll History; új tranzakciók rögzítése múltbeli „Effective Date” dátummal. Rögzítés A „Post Adjustment” tranzakció végrehajtásakor naplózza. Eseménytípus explicit

Javasolt Nem kötelező

Adatkinyerési útmutatók

Adatok kinyerése az ADP Workforce Now rendszerből

Lépések

Jelentkezzen be az ADP Workforce Now rendszerbe rendszergazdai vagy bérszámfejtői jogosultsággal.
Nyissa meg a Reports & Analytics menüt, majd válassza a Custom Reports lehetőséget a dashboard menüjéből.
Kattintson a New Custom Report elemre, és válassza a Payroll adatdomaint. A verziótól függően ennek neve Pay Data vagy Payroll Register is lehet.
A Field Selection lépésben keresse meg az eset egyedi azonosítóját. A PayrollRecordId létrehozásához válassza a File Number vagy az Associate ID mezőt, és egészítse ki a Pay Frequency és a Pay Period Number mezővel.
Válassza ki a tevékenységek hozzárendeléséhez szükséges összes dátummezőt. Vegye fel a Pay Period Start Date, Pay Period End Date, Check Date, Period End Date és Calculation Date mezőket. Egyes naplózási mezőket, például a Timecard Approval Date értékét, a Time & Attendance modulból kell lekérni, ha az elsődleges nézet nem tartalmazza.
Adja hozzá a pénzügyi és dimenziómezőket, köztük a Gross Pay, Net Pay, Department, Cost Center és Tax Jurisdiction mezőket.
Ha elérhető, vegye fel a jelentés elrendezésébe az Audit Trail vagy a Field Changes blokkot. Erre szükség van az olyan manuális események rögzítéséhez, mint az „Adatjavítás elvégezve”. Ha ez nem kapcsolható össze egyetlen jelentésben, készítsen külön Audit Report jelentést, majd külső eszközzel egyesítse az adatokat az Employee ID és a Pay Period alapján.
Állítson be szűrőket az érvénytelenített csekkek kizárására, és korlátozza a dátumtartományt a kívánt elemzési időszakra, például az elmúlt 12 hónapra.
Nyissa meg a Sort & Total lépést, és rendezze az adatokat először a Pay Period Start Date, majd az Associate ID szerint, hogy a sorok logikus sorrendben jelenjenek meg.
Lépjen tovább a Run/Schedule lépésre. Teszteléshez válassza a Run Now lehetőséget, majd állítson be ismétlődő ütemezést a fájl CSV- vagy Excel-formátumú exportálásához.
A nyers, széles formátumú jelentés elkészülte után alakítsa át az adatokat ETL-eszközzel vagy szkripttel. A dátumoszlopokat sorokká kell alakítani, hogy az eseménynaplóban minden dátummező külön tevékenységsorként jelenjen meg.
Feltöltés előtt ellenőrizze, hogy a végleges CSV tartalmazza-e a szükséges oszlopokat: PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime és SourceSystem.

Konfiguráció

Jelentéstípus: szabványos egyéni jelentés
Adatdomén: Payroll / Pay Data Dictionary
Kimeneti formátum: vesszővel tagolt értékek (CSV)
Javasolt dátumtartomány: gördülő 12–24 hónap a trendek elemzéséhez
Fő szűrők: Pay Group Code (válassza ki a megfelelő csoportokat), Company Code (több vállalat esetén), Status: Active vagy Leave
Részletezettség: nyers adatoknál soronként egy munkatárs és egy béridőszak, átalakítás után munkatársanként több sor
Szükséges jogosultságok: View Payroll Data, View Audit Trails, Create Custom Reports
Területi beállítások: Az egyértelmű értelmezés érdekében állítsa a dátumformátumot ISO 8601-re (YYYY-MM-DD HH:MM:SS) a felhasználói beállításokban.

Példa-lekérdezés sql

/* 
ADP Workforce Now does not accept SQL queries from end-users. 
The following configuration block represents the Transformation Logic required to convert the ADP Custom Report export (Wide Format) into the Process Mining Event Log (Long Format).

Input Source: ADP_Custom_Payroll_Export.csv
Logic Language: Pseudo-ETL/Config
*/

TRANSFORMATION_CONFIG {

  GLOBAL_SETTINGS {
    SOURCE_SYSTEM: "ADP Workforce Now"
    CASE_ID_FORMULA: CONCATENATE(Field_AssociateID, "-", Field_PayPeriodNumber, "-", Field_Year)
    LAST_DATA_UPDATE: SYSTEM_TIMESTAMP()
  }

  ACTIVITY_MAPPING_RULES {

    /* 1. Time Sheet Submitted */
    RULE "Time Sheet Submitted" {
      IF Field_Timecard_Submit_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Time Sheet Submitted",
          TIMESTAMP: Field_Timecard_Submit_Date,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Timecard_User, IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 2. Time Sheet Approved */
    RULE "Time Sheet Approved" {
      IF Field_Timecard_Approval_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Time Sheet Approved",
          TIMESTAMP: Field_Timecard_Approval_Date,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Manager_Name, IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 3. Payroll Record Initialized */
    RULE "Payroll Record Initialized" {
      IF Field_Pay_Period_Start_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payroll Record Initialized",
          TIMESTAMP: Field_Pay_Period_Start_Date,
          ATTRIBUTES: [PayGroupCode: Field_PayGroup, IsRetrospective: "False"]
        )
    }

    /* 4. Incentive Data Imported */
    RULE "Incentive Data Imported" {
      IF Field_Import_Batch_Date IS NOT NULL AND Field_Batch_Type == "Import" THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Incentive Data Imported",
          TIMESTAMP: Field_Import_Batch_Date,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 5. Gross Pay Calculated */
    RULE "Gross Pay Calculated" {
      IF Field_Calc_DateTime IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Gross Pay Calculated",
          TIMESTAMP: Field_Calc_DateTime,
          ATTRIBUTES: [GrossPayAmount: Field_Gross_Pay, DepartmentCode: Field_Home_Dept]
        )
    }

    /* 6. Benefits Deductions Applied */
    RULE "Benefits Deductions Applied" {
      /* Often occurs simultaneous to Calc, adding 1 second for logical sort */
      IF Field_Calc_DateTime IS NOT NULL AND Field_Total_Deductions > 0 THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Benefits Deductions Applied",
          TIMESTAMP: DATE_ADD(Field_Calc_DateTime, 1, "SECOND"),
          ATTRIBUTES: [GrossPayAmount: Field_Gross_Pay]
        )
    }

    /* 7. Audit Exception Flagged */
    RULE "Audit Exception Flagged" {
      IF Field_Error_Message_Timestamp IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Audit Exception Flagged",
          TIMESTAMP: Field_Error_Message_Timestamp,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 8. Data Correction Performed */
    RULE "Data Correction Performed" {
      IF Field_Audit_Change_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Data Correction Performed",
          TIMESTAMP: Field_Audit_Change_Date,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Audit_User, IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 9. Payroll Result Previewed */
    RULE "Payroll Result Previewed" {
      IF Field_Preview_Run_DateTime IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payroll Result Previewed",
          TIMESTAMP: Field_Preview_Run_DateTime,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 10. Payroll Record Approved */
    RULE "Payroll Record Approved" {
      IF Field_Finalize_DateTime IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payroll Record Approved",
          TIMESTAMP: Field_Finalize_DateTime,
          ATTRIBUTES: [PayrollSpecialistName: Field_Finalizer_User, IsManualIntervention: "True"]
        )
    }

    /* 11. Bank Transfer File Generated */
    RULE "Bank Transfer File Generated" {
      /* Logic: Usually occurs 2 hours after Finalize or at specific cutoff */
      IF Field_ACH_File_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Bank Transfer File Generated",
          TIMESTAMP: Field_ACH_File_Date,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 12. Payment Executed */
    RULE "Payment Executed" {
      IF Field_Check_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Payment Executed",
          TIMESTAMP: Field_Check_Date,
          ATTRIBUTES: [GrossPayAmount: Field_Gross_Pay, IsRetrospective: "False"]
        )
    }

    /* 13. Pay Slip Published */
    RULE "Pay Slip Published" {
      IF Field_Advice_Available_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Pay Slip Published",
          TIMESTAMP: Field_Advice_Available_Date,
          ATTRIBUTES: [IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 14. Tax Filing Completed */
    RULE "Tax Filing Completed" {
      IF Field_Tax_Filing_Confirmation_Date IS NOT NULL THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Tax Filing Completed",
          TIMESTAMP: Field_Tax_Filing_Confirmation_Date,
          ATTRIBUTES: [TaxJurisdictionCode: Field_Tax_State, IsManualIntervention: "False"]
        )
    }

    /* 15. Retrospective Adjustment Posted */
    RULE "Retrospective Adjustment Posted" {
      IF Field_Adjustment_Run_Date IS NOT NULL AND Field_Run_Type == "Adjustment" THEN
        CREATE_EVENT(
          ACTIVITY: "Retrospective Adjustment Posted",
          TIMESTAMP: Field_Adjustment_Run_Date,
          ATTRIBUTES: [IsRetrospective: "True", IsManualIntervention: "True"]
        )
    }
  }
}

Lépések

Szerezze be az ADP Marketplace API hitelesítő adatait, köztük a Client ID-t, a Client Secretet és az alkalmazáshoz tartozó SSL Client Certificate tanúsítványt (PEM- és kulcsfájlok).
Ellenőrizze, hogy az alkalmazás rendelkezik-e a szükséges jogosultságokkal: Payroll (read), Worker (read) és Time (read).
Telepítse a szükséges Python-könyvtárakat a pip segítségével: requests, pandas és pyOpenSSL (kölcsönös TLS-kapcsolathoz gyakran szükséges).
Állítsa be az alábbi Python-szkriptben a saját ADP API-végpontjait és a hitelesítő fájlok elérési útját.
A szkript kölcsönös TLS használatával biztonságos munkamenetet indít az ADP Token Endpoint felé történő hitelesítéshez.
Először lekérdezi a Time and Labor Management API-t, hogy lekérje a megadott időszak munkaidő-nyilvántartási adatainak állapotváltozásait.
Ezután lekérdezi a Payroll Output API-t (payroll-v1), hogy minden munkavállaló részletes Pay Statement JSON-adatait lekérje.
A szkript végigjárja az összetett, beágyazott JSON-struktúrát, és megkeresi az egyes események, például a számítás, a jóváhagyás és a fájlkészítés időbélyegeit.
Feltételes logikával következtet olyan tevékenységekre, mint az Audit Exception Flagged, a válasz értesítési és figyelmeztetési tömbjei alapján.
A Time és Payroll adatforrások adatait az AssociateOID (az ADP egyedi munkavállalói azonosítója) alapján egyesíti.
A végleges eseménylistát Pandas DataFrame formátumba alakítja, majd a ProcessMind eseménynapló-sémájához igazítja.
Futtassa a szkriptet a kimeneti CSV létrehozásához, ellenőrizze az oszlopfejléceket, majd töltse fel a fájlt a ProcessMind rendszerbe.

Konfiguráció

Client ID és Client Secret: Ezeket az adott alkalmazáshoz az ADP Developer Portal felületén szerezheti be.
SSL-tanúsítványok: A client.pem és client.key fájlok elérési útja. Az ADP kölcsönös TLS-t (mTLS) követel meg az API-kommunikációhoz.
API alap-URL: Általában https://api.adp.com, de egyes környezetekben eltérhet, például wfn-api.adp.com.
Dátumtartomány: Az API lapozási és időkorlátainak betartásához futtatásonként 3–6 hónap adatainak kinyerése javasolt.
Oldalméret: A teljesítmény javítása és az időtúllépések elkerülése érdekében a kérésenkénti rekordkorlátot ($top paraméter) állítsa 50-re vagy 100-ra.
Company Code: Ha az ADP-példány több jogi személy adatait tartalmazza, szűrjön Organization Unit vagy Company Code alapján.
AssociateOID: Ez a Time és Payroll adatok összekapcsolásának elsődleges kulcsa, és nem azonos a felületen látható Employee ID-val.

Példa-lekérdezés python

import requests
import pandas as pd
import json
from datetime import datetime
import uuid

class=class="hl-string">"hl-comment"># === CONFIGURATION ===
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace these placeholders with your actual ADP credentials and paths
ADP_CLIENT_ID = class="hl-string">"[Your ADP Client ID]"
ADP_CLIENT_SECRET = class="hl-string">"[Your ADP Client Secret]"
CERT_PATH = class="hl-string">"path/to/your/client_certificate.pem"
KEY_PATH = class="hl-string">"path/to/your/client_private_key.key"
TOKEN_URL = class="hl-string">"https://api.adp.com/auth/oauth/v2/token"
PAYROLL_API_URL = class="hl-string">"https://api.adp.com/payroll/v1/payroll-output"
TIME_API_URL = class="hl-string">"https://api.adp.com/time/v1/time-cards"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Output File
OUTPUT_FILENAME = class="hl-string">"ADP_Payroll_Event_Log.csv"

class=class="hl-string">"hl-comment"># === AUTHENTICATION ===
def get_access_token():
    class=class="hl-string">"hl-comment"># ADP requires mutual TLS (mTLS) for authentication
    payload = {
        class="hl-string">'client_id': ADP_CLIENT_ID,
        class="hl-string">'client_secret': ADP_CLIENT_SECRET,
        class="hl-string">'grant_type': class="hl-string">'client_credentials'
    }
    try:
        response = requests.post(
            TOKEN_URL,
            data=payload,
            cert=(CERT_PATH, KEY_PATH),
            verify=True
        )
        response.raise_for_status()
        return response.json()[class="hl-string">'access_token']
    except Exception as e:
        print(fclass="hl-string">"Authentication failed: {str(e)}")
        return None

class=class="hl-string">"hl-comment"># === DATA EXTRACTION ===
def fetch_adp_data(url, token, params=None):
    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {token}',
        class="hl-string">'Accept': class="hl-string">'application/json'
    }
    all_records = []
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Simple pagination loop (ADP uses class="hl-string">'skip' and class="hl-string">'top' or class="hl-string">'next' links)
    class=class="hl-string">"hl-comment"># This is a simplified implementation assuming standard offset pagination
    skip = 0
    limit = 50
    fetching = True
    
    while fetching:
        current_params = params.copy() if params else {}
        current_params[class="hl-string">'$skip'] = skip
        current_params[class="hl-string">'$top'] = limit
        
        try:
            response = requests.get(
                url, 
                headers=headers, 
                params=current_params, 
                cert=(CERT_PATH, KEY_PATH)
            )
            if response.status_code != 200:
                break
                
            data = response.json()
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Adjust key based on actual API response structure (e.g., class="hl-string">'payrollOutputs', class="hl-string">'timeCards')
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Using generic list detection for the script
            key = next((k for k in data.keys() if isinstance(data[k], list)), None)
            
            if not key or len(data[key]) == 0:
                fetching = False
            else:
                all_records.extend(data[key])
                skip += limit
                
        except Exception:
            fetching = False
            
    return all_records

class=class="hl-string">"hl-comment"># === EVENT LOG GENERATION ===
def generate_event_log(payroll_data, time_data):
    event_log = []
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Index time data by AssociateOID for quick lookup
    time_map = {item.get(class="hl-string">'associateOID'): item for item in time_data}

    for pay_record in payroll_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Basic Attributes
        associate_id = pay_record.get(class="hl-string">'associateOID', class="hl-string">'Unknown')
        pay_period_start = pay_record.get(class="hl-string">'payPeriodStartDate', class="hl-string">'')
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Create a unique Case ID using AssociateID and Pay Period
        case_id = fclass="hl-string">"{associate_id}-{pay_period_start}"
        
        dept_code = pay_record.get(class="hl-string">'worker', {}).get(class="hl-string">'homeOrganizationalUnits', [{}])[0].get(class="hl-string">'nameCode', {}).get(class="hl-string">'code', class="hl-string">'Unknown')
        pay_group = pay_record.get(class="hl-string">'payrollGroupCode', class="hl-string">'Main')
        gross_pay = pay_record.get(class="hl-string">'grossPayAmount', 0.0)
        tax_jur = pay_record.get(class="hl-string">'taxJurisdiction', {}).get(class="hl-string">'code', class="hl-string">'US')
        last_update = datetime.now().isoformat() class=class="hl-string">"hl-comment"># Using extraction time as fallback if record update time missing

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Helper to append event
        def add_event(activity, timestamp, specialist=None, manual=False, retro=False):
            if timestamp:
                event_log.append({
                    class="hl-string">'PayrollRecordId': case_id,
                    class="hl-string">'ActivityName': activity,
                    class="hl-string">'EventDateTime': timestamp,
                    class="hl-string">'SourceSystem': class="hl-string">'ADP Workforce Now',
                    class="hl-string">'LastDataUpdate': last_update,
                    class="hl-string">'PayrollSpecialistName': specialist if specialist else class="hl-string">'System Agent',
                    class="hl-string">'DepartmentCode': dept_code,
                    class="hl-string">'PayGroupCode': pay_group,
                    class="hl-string">'GrossPayAmount': gross_pay,
                    class="hl-string">'TaxJurisdictionCode': tax_jur,
                    class="hl-string">'IsManualIntervention': manual,
                    class="hl-string">'IsRetrospective': retro
                })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 1: Time Sheet Submitted ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Derived from Time API
        t_card = time_map.get(associate_id)
        if t_card and t_card.get(class="hl-string">'submissionDateTime'):
            add_event(class="hl-string">"Time Sheet Submitted", t_card[class="hl-string">'submissionDateTime'], specialist=t_card.get(class="hl-string">'submittedBy'))

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 2: Time Sheet Approved ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Derived from Time API
        if t_card and t_card.get(class="hl-string">'approvalDateTime'):
            add_event(class="hl-string">"Time Sheet Approved", t_card[class="hl-string">'approvalDateTime'], specialist=t_card.get(class="hl-string">'approvedBy'))

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 3: Payroll Record Initialized ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Creation of the pay data record
        create_time = pay_record.get(class="hl-string">'creationDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Payroll Record Initialized", create_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 4: Incentive Data Imported ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Check for specific earnings codes related to incentives
        earnings = pay_record.get(class="hl-string">'earnings', [])
        for earn in earnings:
            if earn.get(class="hl-string">'typeCode') in [class="hl-string">'BONUS', class="hl-string">'COMMISSION']:
                class=class="hl-string">"hl-comment"># Use entry time of the specific line item
                add_event(class="hl-string">"Incentive Data Imported", earn.get(class="hl-string">'entryDateTime', create_time))
                break class=class="hl-string">"hl-comment"># Capture once per case to avoid duplicates or refine logic for multiple

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 5: Gross Pay Calculated ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># When the calculation engine finished
        calc_time = pay_record.get(class="hl-string">'calculationDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Gross Pay Calculated", calc_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 6: Benefits Deductions Applied ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Usually happens same time as calc, but logically distinct
        class=class="hl-string">"hl-comment"># We look for deduction processing timestamp
        deductions = pay_record.get(class="hl-string">'deductions', [])
        if deductions and calc_time:
             add_event(class="hl-string">"Benefits Deductions Applied", calc_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 7: Audit Exception Flagged ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Check notification messages
        msgs = pay_record.get(class="hl-string">'notificationMessages', [])
        if msgs:
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Take the timestamp of the first warning
            add_event(class="hl-string">"Audit Exception Flagged", msgs[0].get(class="hl-string">'generationDateTime', calc_time))

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 8: Data Correction Performed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Compare modification time vs creation time. If significantly different, assume correction.
        mod_time = pay_record.get(class="hl-string">'modificationDateTime')
        if mod_time and create_time and mod_time > create_time:
            add_event(class="hl-string">"Data Correction Performed", mod_time, manual=True)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 9: Payroll Result Previewed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Report generation time
        report_time = pay_record.get(class="hl-string">'reportGenerationDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Payroll Result Previewed", report_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 10: Payroll Record Approved ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Final approval timestamp
        approve_time = pay_record.get(class="hl-string">'approvalDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Payroll Record Approved", approve_time, specialist=class="hl-string">"Payroll Manager")

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 11: Bank Transfer File Generated ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Distribution file generation
        dist_time = pay_record.get(class="hl-string">'distribution', {}).get(class="hl-string">'fileGenerationDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Bank Transfer File Generated", dist_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 12: Payment Executed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># The actual check date or payment date
        pay_date = pay_record.get(class="hl-string">'paymentDate')
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Convert date-only string to datetime (assuming 9 AM local)
        if pay_date:
            pay_dt_time = fclass="hl-string">"{pay_date}T09:00:00"
            add_event(class="hl-string">"Payment Executed", pay_dt_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 13: Pay Slip Published ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Usually available on Check Date
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Or specific class="hl-string">'publicationDate' if available
        pub_date = pay_record.get(class="hl-string">'payStatementAvailableDateTime')
        if not pub_date and pay_date:
             pub_date = fclass="hl-string">"{pay_date}T08:00:00"
        add_event(class="hl-string">"Pay Slip Published", pub_date)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 14: Tax Filing Completed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Tax filing status date
        tax_file_time = pay_record.get(class="hl-string">'taxFiling', {}).get(class="hl-string">'completionDateTime')
        add_event(class="hl-string">"Tax Filing Completed", tax_file_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- ACTIVITY 15: Retrospective Adjustment Posted ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Check if this record is marked as a retro adjustment
        is_retro = pay_record.get(class="hl-string">'isRetroactive', False)
        if is_retro:
            retro_time = pay_record.get(class="hl-string">'postingDateTime', calc_time)
            add_event(class="hl-string">"Retrospective Adjustment Posted", retro_time, retro=True)

    return pd.DataFrame(event_log)

class=class="hl-string">"hl-comment"># === EXECUTION ===
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Authenticate
    token = get_access_token()
    
    if token:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Fetch Data
        print(class="hl-string">"Fetching Payroll Data...")
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Filter for last 90 days - example
        payroll_raw = fetch_adp_data(PAYROLL_API_URL, token)
        
        print(class="hl-string">"Fetching Time Data...")
        time_raw = fetch_adp_data(TIME_API_URL, token)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># 3. Transform
        print(class="hl-string">"Generating Event Log...")
        df_events = generate_event_log(payroll_raw, time_raw)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># 4. Export
        if not df_events.empty:
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Ensure timestamp format
            df_events[class="hl-string">'EventDateTime'] = pd.to_datetime(df_events[class="hl-string">'EventDateTime']).dt.strftime(class="hl-string">'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            df_events.to_csv(OUTPUT_FILENAME, index=False)
            print(fclass="hl-string">"Success! Event log written to {OUTPUT_FILENAME} with {len(df_events)} rows.")
        else:
            print(class="hl-string">"No events generated.")

Lépések

Ellenőrizze, hogy a célkörnyezetben engedélyezve vannak-e az ADP Workforce Now főkönyvi interfészének, bérszámfejtési, munkaidő-nyilvántartási, ellenőrzési, importálási, jelentéskészítési és vonatkozó adózási funkciói. Győződjön meg arról is, hogy rendelkezésre állnak a szükséges ellenőrzési és bérszámfejtési jelentési jogosultságok. A menüpontok és tranzakcióazonosítók konfigurációnként eltérnek, ezért dokumentálja a megfelelő útvonalakat a [Configure based on your system] útmutatás szerint.
Állítsa be a főkönyvi interfész hozzárendeléseit a szükséges vállalathoz, bércsoporthoz, járandóságokhoz, levonásokhoz, adókhoz, szervezeti egységekhez és számlakódokhoz. Őrizze meg a létrehozott interfészkimenetet és a feldolgozási metaadatokat. A főkönyvi fájl a bérösszegek és a könyvelési dimenziók elsődleges forrása, a kiegészítő adatkinyerések pedig az események időbélyegeit és a tevékenységek bizonyítékait tartalmazzák.
Nyerje ki a kiválasztott időszak forrásadatait a [Your table name] táblából vagy a megfelelő ADP Workforce Now-exportból. A szükséges forráskategóriák: Time & Attendance ellenőrzési események, Paydata-rekordok, ösztönzők importálási rekordjai, bérszámfejtési eredmények, levonási eredmények, ellenőrzési üzenetek, mezőszintű ellenőrzési rekordok, előnézeti bérjegyzékek, véglegesítési rekordok, banki fájlok, fizetési rekordok, bérjegyzék-közzétételi rekordok, adóbevallási visszaigazolások, visszamenőleges korrekciók és főkönyvi interfészkimenet.
A lekérdezésben minden szögletes zárójelbe tett forráshivatkozást cseréljen le a környezetben ténylegesen elérhető táblára, nézetre, jelentésre vagy előkészített exportra. Rendelje hozzá a forrásmezőket a lekérdezésben szereplő logikai mezőkhöz. A következtetett időbélyegeket ne kezelje közvetlen ellenőrzési bizonyítékként, hacsak nem dokumentálja a következtetés szabályát.
Egységesítse az összes forrás időbélyegét egy időzónára, lehetőleg UTC-re, és alakítsa a forrásazonosítókat egységes szöveges értékké. A tevékenységneveket a lekérdezésben megadott formában egységesítse. Az összegmezőket alakítsa egységes numerikus típussá, a logikai jelzőket pedig TRUE vagy FALSE értékre.
Futtassa a lekérdezést egy meghatározott időszakra, jellemzően három-hat hónapra. Esetkulcsként használja a bérrekord azonosítóját. Ha ugyanahhoz az esethez ugyanaz a tevékenység többször is előfordul, őrizze meg az összes sort, mert a ProcessMind változtatás nélkül olvassa be az eseménynaplót, és nem következtet további eseményekre.
Ellenőrizze a duplikátumok kezelését, az időbélyegek sorrendjét és a források elsőbbségét. A lekérdezés szándékosan használ UNION ALL-t, hogy minden kinyert tevékenység külön eseménysorként megmaradjon. Ha egy tevékenységhez nincs közvetlen forrásesemény, csak akkor tartsa meg a dokumentált, következtetett forrás-időbélyeget, ha a beállított forrás alátámasztja ezt a következtetést.
Ellenőrizze, hogy mind a 15 tevékenységnév szerepel-e, a szükséges attribútumok ki vannak-e töltve, amennyiben a forrás tartalmazza őket, és az események dátumtartománya megfelel-e az adatkinyerési paramétereknek. Egyeztesse a bérösszegeket és a könyvelési dimenziókat a főkönyvi interfészkimenettel és a megfelelő bérjegyzékkel.
Exportálja az eredményt egyszerű UTF-8 CSV-fájlként vagy más, a ProcessMind által támogatott eseménynapló-formátumban. A fájl tartalmazza a következő oszlopokat: PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention és IsRetrospective. Töltse fel a fájlt a ProcessMind rendszerbe, és állítsa be a PayrollRecordId mezőt esetazonosítóként, az ActivityName mezőt tevékenységként, az EventDateTime mezőt pedig esemény-időbélyegként.

Konfiguráció

Dátumtartomány: Kezdje három-hat lezárt bérszámfejtési hónappal. Az időszak fedje le a rendszeres bérfizetéseket, korrekciókat, ösztönzőket, adózási eseményeket és visszamenőleges javításokat. A fokozatos adatkinyeréshez használja a [Start date parameter] és [End date parameter] értékeket.
Vállalat- és bércsoportszűrők: Korlátozza az adatkinyerést a szükséges Company Code, Pay Group Code, jogi személy és bérszámfejtési naptár szerint. Ha a környezet több vállalatot tartalmaz, használja a [Company filter] szűrőt.
Források köre: Vegye fel a főkönyvi interfészkimenetet, valamint a bérszámfejtési, munkaidő-nyilvántartási, importálási, ellenőrzési, számítási, fizetési, bérjegyzék-, adózási és korrekciós adatforrásokat. A főkönyvi fájl önmagában általában nem igazolja a folyamat minden eseményét.
Tevékenységszűrés: A lekérdezésben szereplő 15 ActivityName értéket használja pontosan. Ne vonja össze a tevékenységeket tágabb kategóriákba, mert a ProcessMind nem következtet hiányzó eseményekre.
Időbélyeg-kezelés: Határozza meg a forrás időzónáját, és egységesen alakítsa át az összes EventDateTime és LastDataUpdate értéket. Ha fontos az ellenőrizhetőség, az eredeti forrás-időbélyeget is őrizze meg egy előkészítő rétegben.
Összegek és könyvelési beállítások: Ellenőrizze a járandóságok, levonások, adók, szervezeti egységek, költséghelyek és számlák hozzárendelését a főkönyvi interfész konfigurációjában. A GrossPayAmount értéket a bérszámfejtési számítás vagy a bérjegyzék forrásával egyeztesse, ne feltételezze, hogy minden főkönyvi tétel bruttó bér.
Ellenőrzési adatok megőrzése: Gondoskodjon a Time & Attendance ellenőrzési naplóinak, a Paydata mezőszintű ellenőrzési rekordjainak, a számítási üzeneteknek, a véglegesítési és fizetési rekordoknak, valamint az adóbevallási visszaigazolásoknak a megőrzéséről.
Teljesítmény: Az adatforrások összekapcsolása előtt szűrjön béridőszak, vállalat és bércsoport szerint. Ha lehetséges, indexelje vagy particionálja az előkészítő adatokat a PayrollRecordId, a béridőszak, az esemény időbélyege és a kötegazonosító alapján. A nagy időszakokat fokozatosan dolgozza fel.
Jogosultságok: Szerezzen hozzáférést a bérszámfejtési, Time & Attendance, főkönyvi interfész-, ellenőrzési, importálási, fizetési, bérjegyzék- és adózási adatokhoz. A pontos szerepkörök, licencek, menüútvonalak és tranzakcióazonosítók az ADP Workforce Now konfigurációjától függenek.
Következtetések kezelése: A műszaki dokumentációban egyértelműen jelölje a Payroll Record Initialized, Gross Pay Calculated, Benefits Deductions Applied, Payment Executed és más következtetett eseményeket. Ha a forrás nem támasztja alá a következtetést, ne vegye fel a sort, és ne találjon ki időbélyeget.
Fájlkezelés: Egyeztetési és ellenőrzési célból őrizze meg az eredeti főkönyvi interfészfájlt, a forrásadatokat, az adatkinyerési paramétereket, a lekérdezés verzióját és a futtatás időbélyegét.

Példa-lekérdezés sql

WITH
params AS (
    SELECT
        CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP) AS start_datetime,
        CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP) AS end_datetime
),

time_sheet_submitted AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)) AS PayrollRecordId,
        'Time Sheet Submitted' AS ActivityName,
        CAST(t.SubmittedDateTime AS TIMESTAMP) AS EventDateTime,
        'ADP Workforce Now' AS SourceSystem,
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP) AS LastDataUpdate,
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)) AS PayrollSpecialistName,
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)) AS DepartmentCode,
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)) AS PayGroupCode,
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)) AS GrossPayAmount,
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)) AS TaxJurisdictionCode,
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN) AS IsManualIntervention,
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN) AS IsRetrospective
    FROM [Your time and attendance audit table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.SubmittedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.SubmittedDateTime < p.end_datetime
      AND t.EventType = 'Time Sheet Submitted'
),

time_sheet_approved AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Time Sheet Approved',
        CAST(t.ApprovedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your time and attendance approval table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.ApprovedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.ApprovedDateTime < p.end_datetime
      AND t.EventType = 'Time Sheet Approved'
),

payroll_record_initialized AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Payroll Record Initialized',
        CAST(t.PaydataCreatedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your Paydata table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.PaydataCreatedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.PaydataCreatedDateTime < p.end_datetime
),

incentive_data_imported AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Incentive Data Imported',
        CAST(t.ImportedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your incentive import table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.ImportedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.ImportedDateTime < p.end_datetime
),

gross_pay_calculated AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Gross Pay Calculated',
        CAST(t.CalculationCompletedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your payroll calculation result table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.CalculationCompletedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.CalculationCompletedDateTime < p.end_datetime
      AND t.ProcessName = 'Calculate Payroll'
),

benefits_deductions_applied AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Benefits Deductions Applied',
        CAST(t.CalculationCompletedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your payroll deduction result table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.CalculationCompletedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.CalculationCompletedDateTime < p.end_datetime
      AND t.DeductionCategory IN ('Medical', '401k')
),

audit_exception_flagged AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Audit Exception Flagged',
        CAST(t.ErrorGeneratedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your payroll calculation error table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.ErrorGeneratedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.ErrorGeneratedDateTime < p.end_datetime
),

data_correction_performed AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Data Correction Performed',
        CAST(t.ChangedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        TRUE,
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your Paydata field level audit table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.ChangedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.ChangedDateTime < p.end_datetime
      AND t.ChangeSource = 'Paydata Grid'
),

payroll_result_previewed AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Payroll Result Previewed',
        CAST(t.PreviewGeneratedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your payroll preview register table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.PreviewGeneratedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.PreviewGeneratedDateTime < p.end_datetime
),

payroll_record_approved AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Payroll Record Approved',
        CAST(t.FinalizedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your payroll finalization table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.FinalizedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.FinalizedDateTime < p.end_datetime
),

bank_transfer_file_generated AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Bank Transfer File Generated',
        CAST(t.FileGeneratedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your bank transfer file table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.FileGeneratedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.FileGeneratedDateTime < p.end_datetime
),

payment_executed AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Payment Executed',
        CAST(t.PaymentDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your payment execution table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.PaymentDateTime >= p.start_datetime
      AND t.PaymentDateTime < p.end_datetime
),

pay_slip_published AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Pay Slip Published',
        CAST(t.PublishedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your pay statement publication table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.PublishedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.PublishedDateTime < p.end_datetime
),

tax_filing_completed AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Tax Filing Completed',
        CAST(t.FilingCompletedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        CAST(COALESCE(t.IsRetrospective, FALSE) AS BOOLEAN)
    FROM [Your tax filing confirmation table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.FilingCompletedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.FilingCompletedDateTime < p.end_datetime
),

retrospective_adjustment_posted AS (
    SELECT
        CAST(t.PayrollRecordId AS VARCHAR(255)),
        'Retrospective Adjustment Posted',
        CAST(t.AdjustmentPostedDateTime AS TIMESTAMP),
        'ADP Workforce Now',
        CAST(t.LastDataUpdate AS TIMESTAMP),
        CAST(t.PayrollSpecialistName AS VARCHAR(255)),
        CAST(t.DepartmentCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.PayGroupCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(t.GrossPayAmount AS DECIMAL(18,2)),
        CAST(t.TaxJurisdictionCode AS VARCHAR(100)),
        CAST(COALESCE(t.IsManualIntervention, FALSE) AS BOOLEAN),
        TRUE
    FROM [Your retrospective adjustment table] t
    CROSS JOIN params p
    WHERE t.AdjustmentPostedDateTime >= p.start_datetime
      AND t.AdjustmentPostedDateTime < p.end_datetime
)

SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM time_sheet_submitted
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM time_sheet_approved
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM payroll_record_initialized
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM incentive_data_imported
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM gross_pay_calculated
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM benefits_deductions_applied
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM audit_exception_flagged
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM data_correction_performed
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM payroll_result_previewed
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM payroll_record_approved
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM bank_transfer_file_generated
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM payment_executed
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM pay_slip_published
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM tax_filing_completed
UNION ALL
SELECT PayrollRecordId, ActivityName, EventDateTime, SourceSystem, LastDataUpdate, PayrollSpecialistName, DepartmentCode, PayGroupCode, GrossPayAmount, TaxJurisdictionCode, IsManualIntervention, IsRetrospective FROM retrospective_adjustment_posted
ORDER BY PayrollRecordId, EventDateTime, ActivityName;

Kezdheti?

Töltse le a sablont, és alakítsa béradatait a tényleges működést bemutató folyamattérképpé.

Vissza a folyamatfejlesztési útmutatóhoz

Sablon letöltése

Szüntesse meg a bérszámfejtési késedelmeket az ADP Workforce Now rendszerben

Csökkentse 30%-kal a ciklusidőt, és szüntesse meg a manuális adatjavításokat

Indítsa el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. A beállítás néhány percet vesz igénybe.

Bérszámfejtési adatainak sablonja

Bérszámfejtési adatainak sablonja

A bérszámfejtési folyamat adatai

Bérszámfejtési tevékenységek

Adatkinyerési útmutatók

Egyéni jelentés exportálása az ADP Workforce Now rendszerből

Lépések

Konfiguráció

Példa-lekérdezés sql

Python-szkript az ADP Workforce Now bérszámfejtési API-jához

Lépések

Konfiguráció

Példa-lekérdezés python

Főkönyvi interfészfájl adatainak kinyerése

Lépések

Konfiguráció

Példa-lekérdezés sql

Kezdheti?

Szüntesse meg a bérszámfejtési késedelmeket az ADP Workforce Now rendszerben