Javítsa a vevőkövetelések kezelését

6 lépéses útmutató az SAP ECC kintlévőség-kezelésének optimalizálásához
Javítsa a vevőkövetelések kezelését
Vevőkövetelések
SAP ECC

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Gyorsítsa fel a pénz beérkezését a vevőkövetelések kezelésének optimalizálásával az SAP ECC rendszerben

Platformunkkal feltárhatja azokat a rejtett szűk keresztmetszeteket, amelyek lassítják a pénzügyi folyamatokat. Pontosan láthatja, hol késnek a fizetések, és hol okoz többletmunkát a kézi feldolgozás. A teljes folyamat vizuális megjelenítésével könnyebben egyszerűsítheti a működést és javíthatja a teljesítményt.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes fejleszteni a vevőkövetelések kezelését?

A vevőkövetelések kezelése nem csupán a pénz beszedéséről szól. A szervezet működéséhez nélkülözhetetlen likviditás megőrzéséről is. Ha az SAP ECC rendszerben a folyamatok nem hatékonyak, lényegében kamatmentes hitelt nyújt ügyfeleinek, saját költségére. Ez növeli a tőke költségét, és kevesebb forrást hagy a növekedésre. A folyamatok fejlesztésével a napi könyvelésen túl a pénzügyi irányítás stratégiai szintjére léphet. A gördülékeny követeléskezelés segít megőrizni a szervezet alkalmazkodóképességét, és elegendő pénzügyi tartalékot biztosít a piaci változások kezeléséhez. A számlázás és a behajtás gördülékenyebbé tétele az ügyfélélményt is javítja: kevesebb hiba, átláthatóbb kommunikáció és gyorsabb pénzügyi egyeztetés várható.

A nyers SAP-adatoktól a folyamatok megértéséig

A process mining összeköti az SAP ECC rendszer statikus nyilvántartásait a napi működés valós menetével. A BKPF és BSEG pénzügyi táblák adatainak kinyerésével rekonstruálható minden számla tényleges története a létrehozástól a végső kiegyenlítésig. Így nemcsak azt láthatja, hogyan tervezték meg a folyamatot, hanem azt is, hogyan zajlik a valóságban. Pontosan feltárhatók a szűk keresztmetszetek, például ha egy számla hetekig függőben marad, vagy egy vita teljesen megakasztja a fizetési folyamatot. Ez az átláthatóság az első lépés a vevőkövetelések kezelési idejének csökkentéséhez, mert a feltételezések helyett konkrét, adatokkal alátámasztott tényekre építi az elemzést. Nem kell többé találgatnia, miért fizetnek késve egyes ügyfelek: láthatja a számláik pontos útját és a késedelem helyét.

Hol érdemes célzottan fejleszteni?

Gyakori fejlesztési terület a vitás ügyek kezelése. Sok szervezetnél egy kisebb vita is megakaszthatja a teljes kifizetést, még akkor is, ha a számla végösszegének csak kis részét kifogásolják. A process mining segítségével feltárhatók ezek a minták, és automatizált munkafolyamatok vezethetők be a kivételek hatékonyabb kezelésére. Érdemes megvizsgálni a behajtási stratégiák és a fizetési emlékeztetők eredményességét is. Valóban fizetésre ösztönzik az ügyfeleket az emlékeztetők, vagy csak akkor reagálnak, amikor egy ügyintéző felhívja őket? Az automatikus emlékeztetők időzítésének és hatásának elemzésével pontosíthatja a megközelítést, és előnyben részesítheti a nagy értékű vagy magas kockázatú követeléseket. Így a behajtással foglalkozó munkatársak arra fordíthatják az idejüket, ami a legtöbb eredményt hozza. A gyakori jóváírások vagy részfizetések okainak feltárása pedig segíthet megszüntetni az értékesítésben vagy a kiszállításban jelentkező, fizetési késedelmet okozó problémákat.

A korszerűbb behajtás eredményének mérése

Ha a vevőkövetelések kezelésében alkalmazza a process miningot, az eredmények mérhetők és jelentősek lehetnek. Csökkenhet a vevőkövetelések átlagos futamideje, vagyis a DSO, ami közvetlenül javítja a pénzügyi helyzetet. A számlánként szükséges manuális beavatkozások számának csökkentésével a behajtás adminisztratív költségei is mérsékelhetők. A megfelelés is javulhat, mivel a rendszer a számlázástól a kiegyenlítésig minden lépésről ellenőrizhető nyomvonalat biztosít. Ez segít betartani a belső kontrollokat és pontos pénzügyi jelentéseket készíteni, ami a szabályozói követelmények teljesítéséhez is szükséges. Végső soron a behajtás eredményességi mutatójának növelése a cél: a csapat a megfelelő időben, a megfelelő ügyfelekre és a leghatékonyabb módszerekre összpontosíthat.

A vevőkövetelések fejlesztésének első lépései

A vevőkövetelések process mining alapú elemzésének megkezdéséhez nem kell teljesen átalakítania az informatikai infrastruktúrát. Az SAP ECC környezetben, különösen az FI-GL és FI-AR modulokban már rendelkezésre álló adatokból szinte azonnal hasznos információkat nyerhet. A munka azzal kezdődik, hogy új szemszögből vizsgálja meg az adatokat, és elkötelezi magát a folyamatos fejlesztés mellett. A cél a késedelmes fizetések utáni folyamatos reagálás helyett a megelőzés: a késedelmeket még azelőtt felismerheti, hogy azok rontanák az eredményt. A vevőkövetelési adatok útvonalait és mintáit vizsgálva láthatóvá válik, hogyan tehető hatékonyabbá és nyereségesebbé a pénzügyi működés. Kezdje a leggyakoribb folyamatváltozatok elemzésével, és hamar kiderül, hol rejlenek a legnagyobb fejlesztési lehetőségek.

Vevőkövetelések Hitelkezelés Számlák behajtása A DSO csökkentése Vitás ügyek rendezése Befizetések könyvelése Ügyfélszámlák kezelése Vevőkövetelések kezelése Megrendeléstől a pénz beérkezéséig Bevételek behajtása Számlák kiegyenlítése

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A vevőkövetelések hosszú átlagos futamideje jelentős tőkét köt le, és korlátozza a növekedési lehetőségeket. Ha rendszeresen késnek a befizetések, a szervezet likviditási kockázattal és a működés finanszírozásához szükséges magasabb hitelköltségekkel szembesül. Ez különösen magas kamatkörnyezetben okozhat gondot. A probléma gyakran abból ered, hogy nem látható, a számla életútjának mely szakaszai okozzák a leghosszabb késedelmet.

A ProcessMind megjeleníti a számlák teljes életútját az SAP ECC rendszerben, így pontosan feltárható, hol keletkeznek késedelmek. A számla létrehozása és végső kiegyenlítése közötti idő elemzésével azonosíthatók azok az ügyfélszegmensek vagy régiók, amelyek leginkább hozzájárulnak a magas DSO-hoz. Ezek alapján célzottan fejleszthetők a folyamatok és a behajtási stratégiák.

A vitás ügyek gyakran hetekig rendezetlenek maradnak, mert nem egyértelmű, ki felel értük, vagy hiányzik a szükséges dokumentáció. A késedelmek akadályozzák a pénz időben történő behajtását, és jelentős adminisztratív erőforrásokat kötnek le a pénzügyi osztályon, ahol a munkatársak órákat tölthetnek a korábbi adatok keresésével. A rendezetlen viták az ügyfélkapcsolatokat is ronthatják, és gyors intézkedés hiányában behajthatatlan követeléshez vezethetnek.

Az SAP ECC környezetben a ProcessMind nyomon követi az egyes vitás ügyek megnyitásától a rendezéséig eltelt időt. Ez segít a vezetőknek feltárni a felülvizsgálati folyamat rendszeres szűk keresztmetszeteit, és biztosítja, hogy az ügyeket a belső célértékek szerint kezeljék. Így jelentősen csökkenthető az az idő, amíg a vitatott számlákban lévő pénz nem hozzáférhető.

A bankszámlakivonatok és a nyitott számlák manuális egyeztetése időigényes, és hibákhoz, illetve azonosítatlan befizetésekhez vezethet. Ha a befizetéseket nem könyvelik időben, pontatlanná válik az ügyfelek rendelkezésére álló hitelkeret. Ez akadályozhatja az új megrendeléseket, és felesleges feszültséget okozhat az értékesítési és a pénzügyi csapat között. A manuális munka a pénzügyi csapat elemzési feladatokra fordítható idejét is csökkenti.

A ProcessMind elemzi a számla kiegyenlítéséhez vezető tevékenységeket, és megmutatja, hogy a befizetések mekkora részét dolgozzák fel automatikusan, illetve manuálisan. Kiemeli azokat az eseteket, ahol a leggyakoribb a manuális beavatkozás. Ezek alapján célzottan módosíthatók az SAP ECC beállításai, és javítható a bankszámlakivonatok automatikus feldolgozásának találati aránya.

A számla kiküldése után kiállított jóváírások vagy módosítások mögött adatminőségi problémák vagy számlázási hibák állhatnak. Ezek rontják az ügyfélélményt, és egy tranzakció feldolgozásához kétszer annyi munkát igényelnek, így lényegében megduplázzák a számlázás adminisztratív költségét. A gyakori utólagos javítások a pénzügyi jelentések és előrejelzések megbízhatóságát is csökkentik.

A ProcessMind a kezdeti számlázáshoz viszonyítva követi a jóváírások gyakoriságát, és feltárja a vevőkövetelési folyamatban szükséges utólagos javítások okait. A csapatok így még a számlák kiállítása előtt kijavíthatják az SAP ECC rendszerben a megrendelések vagy a törzsadatok hibáit, és növelhetik annak arányát, hogy a számlák elsőre helyesen készüljenek el.

A behajtással foglalkozó csapatok gyakran nem látják egyértelműen, mely tevékenységek vezetnek a leggyorsabb fizetéshez. Ha nem ismerik az ügyintézők eredményességét vagy az emlékeztetők hatását, az erőforrások gyakran alacsony prioritású ügyfelekre mennek el, miközben a magas kockázatú számlák egyre régebbiek. Adatokra épülő stratégia nélkül a behajtás reaktív marad, ami kiszámíthatatlan pénzforgalomhoz vezet.

A ProcessMind átláthatóvá teszi a behajtási folyamatot: minden emlékeztetőt és fizetési ígéretet összevet a végső kiegyenlítés dátumával. A vezetők így az SAP ECC rendszerben a tényleges eredmények alapján fejleszthetik a behajtási stratégiát, és biztosíthatják, hogy az ügyintézők a legnagyobb megtérülést hozó ügyfelekre és tevékenységekre összpontosítsanak.

Már egy kisebb késés is közvetlenül kitolja a számla ügyfélnek történő elküldését, ezzel a fizetés időpontját és a pénz beérkezéséig eltelt időt is. Sok szervezetnél jelentős idő telik el aközött, hogy a számla létrejön a rendszerben, és hogy ténylegesen eljut az ügyfélhez. Ha napokig várakozik a sorban, a fizetési határidő még el sem kezdődik, így az ügyfél lényegében ingyenes hitelhez jut.

A számla létrehozása és kiküldése közötti idő mérésével a ProcessMind láthatóvá teszi a számlázási munkafolyamat rejtett akadályait. A belső késedelem csökkentésével a fizetési határidő a lehető leghamarabb elindulhat, így gyorsabban érkezik be a pénz, az ügyfél pedig még a tranzakció részleteire emlékezve kapja meg a számlát.

Ha az ügyfelek nem veszik igénybe a korai fizetési kedvezményt, annak gyakran az az oka, hogy a számlázási folyamat túl lassú ahhoz, hogy időben fizethessenek. A kihagyott lehetőség csökkenti a korai fizetés ösztönző erejét, lassítja a pénz beérkezését, és a számlák kézbesítésével vagy feldolgozásával kapcsolatos mélyebb problémákra is utalhat. Az ügyfél tényleges költségei is magasabbak lesznek.

A ProcessMind összeveti a kedvezményre való jogosultságot a tényleges fizetési időpontokkal, így megmutatja, hol nem sikerül a folyamatban kihasználni a kedvezményes időszakot. A vevőkövetelésekkel foglalkozó csapatok feltárhatják, hogy az SAP ECC munkafolyamatában a késedelmet belső jóváhagyás vagy az ügyfél viselkedése okozza-e, és ennek megfelelően módosíthatják a folyamatot a gyorsabb kiegyenlítés érdekében.

A részfizetések jelentős adminisztrációval járnak: a számlák nyitva maradnak, és kézi egyeztetést igényelnek. A fennmaradó összegek idővel elöregedhetnek, nehéz őket nyomon követni és rendezni, ráadásul gyakran újabb viták vagy az eredeti feltételekkel kapcsolatos félreértések merülnek fel. A kis összegű hátralékok behajtására fordított munka sokszor nincs arányban az értékükkel.

A process mining segítségével a csapatok ügyfélszegmensenként azonosíthatják a részfizetések gyakoriságát és okait. A ProcessMind megmutatja, milyen útvonalon haladnak ezek a számlák, így feltárhatók azok a minták, amelyek segítenek egyszerűsíteni az SAP ECC-ben a fennmaradó összegek követését és kiegyenlítését.

Ha a fizetés beérkezése után lassan frissülnek az ügyféladatok, az új megrendelésekre szükségtelen hitelkorlátozás kerülhet. Ez feszültséget okozhat az értékesítés és a pénzügy között, és bevételkieséshez vezethet, ha az ügyfél a késedelem alatt másik szolgáltatót választ. Ha a hitelkezelési rendszer nem mutatja valós időben a legutóbbi befizetéseket, a szervezet azt kockáztatja, hogy elidegeníti legmegbízhatóbban fizető ügyfeleit.

A ProcessMind méri, mennyi idő telik el a fizetés beérkezése és az ügyfél hitelprofiljának frissítése között. Az SAP ECC folyamatának megjelenítésével a szervezetek ellenőrizhetik, hogy a hitelkeretek pontosan tükrözik-e az aktuális helyzetet, és a kiegyenlített befizetések azonnal felhasználható hitelkeretté válnak-e. Ez gördülékenyebb értékesítést és jobb ügyfélkiszolgálást tesz lehetővé.

Az átmeneti számlákon maradó azonosítatlan vagy nem párosított befizetések miatt nem látható pontosan a vállalat pénzügyi helyzete, és a lejárati kimutatások is pontatlanná válnak. Ezeket a tételeket gyakran több részleg bevonásával, hosszas utánajárással és az ügyféllel vagy a bankkal folytatott kézi egyeztetéssel lehet csak megfelelően könyvelni. Az átláthatatlanság megnehezíti a pontos pénzügyi kimutatások elkészítését és a hatékony követeléskezelést.

A ProcessMind nyomon követi a bankkivonatok feldolgozását, és megmutatja, milyen arányban sikerül az SAP ECC-ben párosítani őket a nyitott tételekkel. Segít azonosítani azokat a mintákat, ügyfeleket vagy bankokat, amelyek a legtöbb párosítatlan befizetést okozzák. Ezek alapján pontosabban beállíthatók a kiegyenlítési szabályok, és csökkenthető az egyeztetéshez szükséges kézi munka.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A számlázás és a fizetés közötti idő csökkentése elengedhetetlen a megfelelő likviditás és a forgótőke hatékony felhasználása érdekében. Ha gyorsabban érkezik be a pénz, a források nem maradnak kifizetetlen számlákban lekötve, hanem újra befektethetők, ami közvetlenül javítja a szervezet pénzügyi helyzetét. Az eredmény a vevőkövetelések átlagos korának jelentős csökkenésével mérhető, ügyfélszegmensenként és üzletáganként.

A ProcessMind áttekinthetően megmutatja a fizetés teljes folyamatát az SAP ECC-ben, és pontosan jelzi, hol keletkeznek késedelmek. A számla létrehozásától a kiegyenlítésig eltelt idő elemzésével a felhasználók azonosíthatják azokat az ügyfélcsoportokat vagy régiókat, amelyeknél célzott követeléskezelési intézkedésekre van szükség a likviditás javításához. A részletes elemzés olyan szűk keresztmetszeteket is feltár, amelyeket a szokásos jelentések nem mutatnak meg.

A vitás ügyek gyakran megakasztják a fizetési folyamatot, és ha sokáig megoldatlanok maradnak, az ügyfélkapcsolatokat is ronthatják. Ha a szervezet gyorsan rangsorolja és rendezi ezeket az eseteket, felszabadíthatja a visszatartott kifizetéseket, és javíthatja az ügyfelek elégedettségét. A hatékony vitakezelés kiszámíthatóbb pénzáramlást eredményez, és segít a pénzügyi csapatnak a bonyolult megkeresések gyors kezelésében.

A vitás ügyek rendszerbeli útvonalainak feltérképezésével a ProcessMind azonosítja az ismétlődő köröket és a részlegek közötti átadások késedelmeit. Az elemzés alapján a vezetők egységesíthetik a rendezési munkafolyamatot, így az ügyek azonnal a megfelelő munkatárshoz kerülnek. Ezzel a rendezési idő akár 30 százalékkal vagy még többel is csökkenthető. A visszatérő vitás okok is időben felismerhetők, így azok már a forrásuknál kezelhetők.

A beérkező befizetések kézi könyvelése időigényes, és hibákhoz, valamint jelentős késedelmekhez vezethet. Ha több befizetés párosítása történik automatikusan, a pénzügyi csapat a rutinszerű adatrögzítés helyett a bonyolult kivételekkel foglalkozhat, miközben csökken az adminisztráció és a működési költség. A cél, hogy a befizetések minél nagyobb hányadát emberi beavatkozás nélkül lehessen a számlákhoz rendelni és kiegyenlíteni.

A ProcessMind feltárja az automatikus párosítás sikertelenségének okait az SAP ECC-ben, például a hiányzó hivatkozási számokat vagy az eltérő fizetési összegeket. A szervezetek ezek alapján pontosíthatják az elektronikus bankkivonatok feldolgozási szabályait, és javíthatják az adatok minőségét már a forrásnál. Így jelentősen növelhető az emberi beavatkozás nélkül feldolgozott tételek aránya, és a kézi munkát csak ott kell elvégezni, ahol valóban szükség van rá.

A túl sok jóváíró számla általában a számlázás pontatlanságára vagy a rendelések nem megfelelő teljesítésére utal. A korrekciók számának csökkentése mérsékli a bevételkiesést, és megszünteti a pénzügyi nyilvántartások utólagos javításával járó felesleges munkát. A kevesebb jóváíró számla pontosabb és hatékonyabb számlázási folyamatot jelez, ami erősíti az ügyfelek bizalmát.

A jóváíró számlák kiváltó okainak elemzésével a csapatok az értékesítési vagy logisztikai folyamat korábbi hibáit is feltárhatják. A ProcessMind megmutatja, hogyan függ össze az egyes ügyféltípusok vagy termékek köre a magas korrekciós aránnyal. Így olyan intézkedések vezethetők be, amelyekkel a számlák már elsőre helyesen készülnek el. Ez a vevőkövetelésekkel foglalkozó és az értékesítési csapat adminisztrációs terheit is csökkenti.

Ha késik a számlák kiküldése, a lehető legkorábbi fizetési időpont is későbbre tolódik. Ha minden számlát közvetlenül a létrehozása után küldenek ki, lerövidülhet a fizetésig tartó idő, és pontosabbá válhat a pénzforgalom előrejelzése. A cél a számlázási folyamat elején jelentkező adminisztratív akadályok megszüntetése, hogy a bevétel időben megjelenjen a nyilvántartásban.

A ProcessMind megmutatja, mennyi idő telik el a számla létrehozása és kiküldése között az SAP ECC-ben. A késedelmek feltárásával a platform lehetővé teszi a pénzügyi vezetőknek, hogy automatizálják a kiküldést elindító eseményeket, és valós időben kövessék a teljesítményt. Így egyetlen számla sem marad napokig a sorban. Ezzel a követeléskezelési folyamat kezdeti szakasza akár több nappal is lerövidíthető, ami gyorsabb pénzbeszedést eredményez.

A korai fizetési kedvezmények felajánlása és igénybevétele jelentősen gyorsíthatja a pénz beérkezését. Ha a szervezet hatékonyan kezeli a kedvezményes fizetési feltételeket, korábbi fizetésre ösztönözheti az ügyfeleket. Így csökken a vevőkövetelések átlagos kora, és javul a pénzforgási ciklus. Ez a stratégia a követeléskezelést az egész szervezet javát szolgáló, proaktív pénzügyi eszközzé teszi.

A platform nyomon követi a kedvezményes feltételek igénybevételét, és jelzi azokat az elszalasztott lehetőségeket, amikor a kedvezményre jogosult ügyfelek nem fizettek a kedvezményes időszakban. E viselkedés megértésével a vállalatok módosíthatják a követeléskezelési megkereséseket és a fizetési feltételeket, hogy gyakoribbá tegyék a korai kiegyenlítést. A ProcessMind segít azonosítani, mely ügyfélszegmensek reagálnak leginkább ezekre az ösztönzőkre.

A vevőanalitikán fel nem használt befizetések miatt pontatlan képet kapunk az ügyfelek tartozásáról, ami megnehezíti a megalapozott hitelkezelési döntéseket. Az ilyen egyenlegek csökkentésével a lejárati kimutatás mindig naprakész marad, az ügyfelek hitelkerete pedig a tényleges pénzügyi helyzetüket tükrözi. Ez a pontosság a megbízható pénzügyi jelentésekhez és a működési kockázatok kezeléséhez egyaránt szükséges.

A ProcessMind átláthatóan mutatja meg a fel nem használt befizetések útját, és azt is, mennyi ideig maradnak az átmeneti számlákon a kiegyenlítés előtt. A jelenség mögötti minták, például a hiányos adatokat küldő bankok vagy fizetési módok azonosításával a szervezetek hatékonyabb egyeztetési eljárásokat vezethetnek be, és gyorsabban könyvelhetik a befizetéseket. Így kisebb az esélye annak, hogy elavult adatok alapján szülessen hiteldöntés.

A részfizetések következetlen kezelése széttagolt ügyfélszámlákhoz és nehézkes kézi egyeztetéshez vezet. Az egységes eljárás biztosítja, hogy a fennmaradó összegeket pontosan tartsák nyilván, és megfelelően kövessék nyomon. Ez csökkenti a főkönyvi nyilvántartás bonyolultságát, és egyszerűsíti a követeléskezelők napi munkáját.

A ProcessMind megjeleníti, hogyan kezelik jelenleg a részfizetéseket az SAP ECC-ben, és feltárja azokat az eltérő gyakorlatokat, amelyek megnehezítik az egyeztetést. A vezetők az adatok alapján betaníthatják a munkatársakat az előnyben részesített kiegyenlítési módszerekre, és automatizálhatják a fennmaradó összegek követését. Az egységes eljárás biztosítja, hogy minden összeg elszámolása megtörténjen, anélkül, hogy növekedne a pénzügyi csapat munkaterhelése.

A hatékony követeléskezeléshez tudni kell, mely stratégiák működnek, és mely munkatársak érnek el jó eredményeket. Ha láthatóvá válik, mennyire hatásosak az emlékeztetők és a fizetési ígéretek, a rendelkezésre álló erőforrások is jobban oszthatók be. A cél, hogy a követeléskezelési csapat adatok alapján dolgozzon, és a nagyobb értékű ügyekre összpontosítson.

A ProcessMind nyomon követi az egyes követeléskezelési tevékenységek eredményét, például azt, hogy egy adott emlékeztető után az ügyfél a várt időn belül fizetett-e. A szervezetek így mérhetik a különböző módszerek eredményességét, és a legnagyobb hatású tevékenységekre összpontosíthatnak. Ez végső soron növeli a teljes vevőkövetelés-kezelő csapat hatékonyságát, és mérhetővé teszi az eddig szubjektívnek tekintett munkát.

A pontos hitelkeretek elengedhetetlenek a behajthatatlan követelések megelőzéséhez és a fenntartható értékesítés támogatásához. Ha a keretek a fizetési szokások változásával együtt frissülnek, a szervezet elkerülheti a késve fizető ügyfelekből eredő szükségtelen kockázatot. Ez a proaktív megközelítés védi a nyereséget, miközben világos kereteket ad az értékesítési csapatnak.

A ProcessMind elemzi a korábbi fizetési trendeket, és még komolyabb probléma kialakulása előtt jelzi azokat az ügyfeleket, akiknél a késedelmes fizetés kockázata növekszik. Ha ezeket az információkat összekapcsolják az SAP ECC hitelkezelési moduljával, a szervezetek automatikusan módosíthatják a hitelkereteket, vagy kézi felülvizsgálatra jelölhetik az ügyfélszámlákat. Így a kockázatkezelés gyorsabban alkalmazkodik az ügyfelek változó fizetési szokásaihoz.

A vevőkövetelések fejlesztésének 6 lépése

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le az SAP ECC pénzügyi tábláihoz, például a BKPF-hez és a BSEG-hez készült Excel-sablont, hogy az adatok szerkezete megfeleljen az elemzőmotorunk elvárásainak.

Miért fontos?

Az egységes formátum biztosítja, hogy a számlák életciklusa és a kiegyenlítési tevékenységek megfelelően jelenjenek meg az elemzésben.

Várható eredmény

Az SAP pénzügyi adataihoz igazított, azonnal használható adatsablon

FOLYAMATISMERETEK

Tárja fel a pénzforgalom szűk keresztmetszeteit SAP ECC-ben

A ProcessMind vizuálisan megjeleníti a vevőkövetelés-kezelés teljes folyamatát, és megmutatja a számlázástól a banki egyeztetésig tartó késedelmeket. Átláthatóvá teszi a vitás ügyek rendezésének lépéseit és a fizetési mintákat, így felgyorsíthatja a kintlévőségek beszedését.
  • Térképezze fel a számlázástól a pénz beérkezéséig tartó teljes folyamatot
  • Azonosítsa a vitás ügyek rendezésének konkrét késedelmeit
  • Keresse meg a banki egyeztetés kézi lépéseit
  • Kövesse nyomon a DSO alakulását valós idejű adatokkal
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

IGAZOLT EREDMÉNYEK

Fejlesztési viszonyítási értékek az SAP vevőkövetelés-kezeléséhez

Az SAP ECC-ben szereplő számlaszámok teljes útjának megjelenítésével a csapatok feltárják a rejtett szűk keresztmetszeteket, és hatékonyabbá teszik a globális követeléskezelést. Ezek a mutatók azt szemléltetik, milyen működési eredmények érhetők el, ha átláthatóvá válik a hiteltől a pénz beérkezéséig tartó folyamat.

0 days
Csökken a vevőkövetelések átlagos kora

A követeléskezelési idő átlagos csökkenése

A számlázástól a kiegyenlítésig tartó folyamat egyszerűsítésével a szervezetek forgótőkét szabadíthatnak fel, mert kevesebb ideig maradnak kifizetetlenek a számlák.

+ 0 %
Növekszik az automatikus kiegyenlítések aránya

Növekszik az emberi beavatkozás nélkül feldolgozott fizetések aránya

A bankkivonatok feldolgozási szabályainak javításával több tétel egyeztethető automatikusan, a pénzügyi csapat kézi beavatkozása nélkül.

0 %
Gyorsabb ügyintézés a vitás esetekben

Csökken az ügyintézési idő

A belső kommunikáció és a bizonyítékok összegyűjtése során jelentkező szűk keresztmetszetek feltárásával a csapatok hatékonyabban rendezhetik a számlákkal kapcsolatos vitákat.

0 %
Kevesebb utómunka a jóváíró számlák miatt

Csökken a számlázási korrekciók száma

Az eredeti számlák hibáinak csökkentésével kevesebb költséges jóváíró számlára és adminisztrációra van szükség.

+ 0 %
Több igénybe vett fizetési kedvezmény

Növekszik a korai fizetési kedvezmények igénybevétele

A fizetési feltételek és a számlák kiküldési idejének optimalizálásával az ügyfelek a kedvezményes időszakban fizethetnek, ami kiszámíthatóbb pénzforgalmat eredményez.

Az eredmények a szervezet összetettségétől és az adatok minőségétől függően eltérhetnek. Az itt szereplő értékek az SAP pénzügyi moduljain végzett process mining bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Elsőként válassza ki azokat a fontos mezőket és tevékenységeket, amelyek előreviszik a kintlévőség-kezelési folyamatot.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Az a szervezeti egység, amelyre a mérleg készül.

Miért fontos?

Szükséges a dashboardok üzleti egység szerinti szűréséhez és a pénzügyi nyilvántartások elkülönítéséhez.

A vevői számla egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az egyes vevők fizetési szokásainak és fizetési trendjeinek részletes elemzését.

A könyvelési bizonylat besorolása, például számla, fizetés vagy jóváíró bizonylat.

Miért fontos?

Megkülönbözteti az adatállományban a számlákat, a fizetéseket és a korrekciókat.

A tétel értéke a vállalatkód pénznemében.

Miért fontos?

Szükséges a pénzügyi hatás elemzéséhez és a nagy értékű ügyek előresorolásához.

A tranzakciót végrehajtó felhasználó azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a csapattagok teljesítményének elemzését és az automatizált műveletek felismerését.

Az a dátum, amikor a számlát kiegyenlítették, vagyis kifizették vagy beszámították.

Miért fontos?

A vevőkövetelési idő és a fizetési sebesség kiszámításának alapjául szolgáló időpont.

A kiszámított dátum, ameddig a fizetést teljesíteni kell.

Miért fontos?

Ez alapján állapítható meg, hogy a fizetés határidőben vagy késve érkezett-e.

A vevőket különböző szegmensekbe sorolja.

Miért fontos?

Az SAP-ban ez a vevők szegmentálásának szokásos módja.

Jelzi, hogy a tevékenység automatikusan történt-e.

Miért fontos?

Szükséges a folyamat hatékonyságának és az automatizálás arányának méréséhez.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Az ügyfélszámla első könyvelése a pénzügyi főkönyvbe. Ezzel létrejön a nyitott tétel a vevőanalitikán.

Miért fontos?

Ez jelöli a pénzügyi kötelezettség és az ügyfélszámla lejárati idejének kezdetét.

A számlabizonylat továbbítása az ügyfélnek nyomtatott formában, e-mailben vagy EDI-n keresztül. Ez jelzi, mikor kapja meg ténylegesen az ügyfél a fizetési felszólítást.

Miért fontos?

Elengedhetetlen a „Számla kiküldésének átfutási ideje” KPI kiszámításához. Az itt jelentkező késedelem közvetlenül növeli a vevőkövetelések átlagos korát.

Fizetési felszólítás vagy emlékeztető küldése az ügyfélnek lejárt tartozás miatt. A követeléskezelő csapat proaktív intézkedését jelzi.

Miért fontos?

Elengedhetetlen a „Követeléskezelési tevékenységek eredményessége” dashboardhoz. A gyakori emlékeztetők gyenge ügyféloldali fizetési fegyelemre utalhatnak.

A számlatétel megjelölése olyan okkóddal, amely az ügyfél kifogását vagy kérdését jelzi. Ez rendszerint megakadályozza a számla kifizetését.

Miért fontos?

A „Vitás ügyek rendezésének hatékonysága” mutatóhoz szükséges. Megmutatja, miért áll a pénz, és lehetővé teszi a rendezési idő mérését.

A teljes számlaösszegnek csak egy részét fedező befizetés beérkezése. A számla nyitva marad, a fennmaradó összeg pedig továbbra is tartozás.

Miért fontos?

Elengedhetetlen a „Részfizetések hatásának elemzése” mutatóhoz. Növeli az egyeztetés bonyolultságát és a folyamat átfutási idejét.

A számla kiegyenlítésére szánt bejövő fizetési bizonylat könyvelése. Ez rögzíti a pénz beérkezését a főkönyvben.

Miért fontos?

A „Vevőkövetelések átlagos kora” mutató alapjául szolgáló esemény. Az értékesítés pénzügyi teljesülését jelzi.

Az utolsó egyeztetési lépés, amely összekapcsolja a nyitott számlát a befizetéssel, és megszünteti a nyitott tétel állapotát. Ezzel a folyamat befejeződik.

Miért fontos?

Alapvető záróesemény. Az „Automatikus kiegyenlítések aránya” kiszámítására és a folyamat lezárására szolgál.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining az SAP ECC eseménynaplóiból kiindulva megjeleníti a számlák tényleges útját a létrehozástól a végső fizetésig. Feltárja a rejtett szűk keresztmetszeteket, például a vitás ügyek rendezésének késedelmét vagy a befizetések kézi könyvelését, amelyek növelik a vevőkövetelések átlagos korát.

Az adatok kinyerése általában dedikált csatlakozón keresztül történik az SAP-rendszerhez kapcsolódva, vagy ETL-eszközökkel a szükséges táblák lekérésével. A legtöbb bevezetés a szabványos számviteli modulokra összpontosít, és gondoskodik arról, hogy az adatátvitel biztonságos legyen, valamint megfeleljen a vállalati irányítási előírásoknak.

Az elemzés elsősorban a BKPF és a BSEG táblák fejléc- és tételszintű adataira, valamint a KNA1 ügyféltörzsadataira támaszkodik. Emellett a CDHDR és CDPOS táblák változásnaplói is felhasználhatók a számla életciklusa során bekövetkező állapotváltozások és módosítások nyomon követésére.

Igen. Pontosan megmutatja, hol keletkeznek késedelmek a követeléskezelési folyamatban, például a számlák kiküldésekor vagy a lassú belső jóváhagyás miatt. Ezeknek az akadályoknak a megszüntetésével a szervezetek gyorsabban szedhetik be a kintlévőségeket, és javíthatják likviditásukat.

A process mining a vitás ügyek minden lépését nyomon követi, beleértve az eltérés felismeréséhez szükséges időt és a végső rendezés útját is. Ez segít a vezetőknek egységesíteni az ügyek kezelését, és csökkenteni azt az időt, amíg a tőke rendezetlen követelésekben áll.

A legtöbb szervezet az első folyamattérképeket az első adatkinyerés befejezését követő négy-hat héten belül látja. A gyors eredményeknek köszönhetően a csapatok már a projekt korai szakaszában azonosíthatják a gyorsan megvalósítható fejlesztéseket, például a befizetések ismétlődő kézi könyvelésének automatizálását.

A számlaszám egyedi azonosítóként kapcsolja össze a különböző SAP-modulokban rögzített eseményeket, például a számlázást, a fizetés beérkezését és a kiegyenlítést. Használatával a pénzügyi tranzakció teljes folyamata megjeleníthető anélkül, hogy megkettőződnének a rekordok.

Az elemzőmotor felismeri azokat az eseteket, amikor a befizetés összege nem egyezik a számláéval, és nyomon követi az ezt követő kézi korrekciókat vagy utánkövetési tevékenységeket. Így a csapatok feltárhatják a párosítási hibák kiváltó okait, és pontosíthatják az automatikus párosítás szabályait.

Optimalizálja a vevőkövetelés-kezelést, és szüntesse meg a pénzforgalmi hiányosságokat

Csökkentse 15–20 nappal a DSO-t, és gyorsítsa fel a fizetéseket SAP ECC-ben.

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára, a beállítás néhány percet vesz igénybe