Javítsa a vevőkövetelések kezelését
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Gyorsítsa fel a pénz beérkezését a vevőkövetelések kezelésének optimalizálásával az SAP ECC rendszerben
Platformunkkal feltárhatja azokat a rejtett szűk keresztmetszeteket, amelyek lassítják a pénzügyi folyamatokat. Pontosan láthatja, hol késnek a fizetések, és hol okoz többletmunkát a kézi feldolgozás. A teljes folyamat vizuális megjelenítésével könnyebben egyszerűsítheti a működést és javíthatja a teljesítményt.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért érdemes fejleszteni a vevőkövetelések kezelését?
A vevőkövetelések kezelése nem csupán a pénz beszedéséről szól. A szervezet működéséhez nélkülözhetetlen likviditás megőrzéséről is. Ha az SAP ECC rendszerben a folyamatok nem hatékonyak, lényegében kamatmentes hitelt nyújt ügyfeleinek, saját költségére. Ez növeli a tőke költségét, és kevesebb forrást hagy a növekedésre. A folyamatok fejlesztésével a napi könyvelésen túl a pénzügyi irányítás stratégiai szintjére léphet. A gördülékeny követeléskezelés segít megőrizni a szervezet alkalmazkodóképességét, és elegendő pénzügyi tartalékot biztosít a piaci változások kezeléséhez. A számlázás és a behajtás gördülékenyebbé tétele az ügyfélélményt is javítja: kevesebb hiba, átláthatóbb kommunikáció és gyorsabb pénzügyi egyeztetés várható.
A nyers SAP-adatoktól a folyamatok megértéséig
A process mining összeköti az SAP ECC rendszer statikus nyilvántartásait a napi működés valós menetével. A BKPF és BSEG pénzügyi táblák adatainak kinyerésével rekonstruálható minden számla tényleges története a létrehozástól a végső kiegyenlítésig. Így nemcsak azt láthatja, hogyan tervezték meg a folyamatot, hanem azt is, hogyan zajlik a valóságban. Pontosan feltárhatók a szűk keresztmetszetek, például ha egy számla hetekig függőben marad, vagy egy vita teljesen megakasztja a fizetési folyamatot. Ez az átláthatóság az első lépés a vevőkövetelések kezelési idejének csökkentéséhez, mert a feltételezések helyett konkrét, adatokkal alátámasztott tényekre építi az elemzést. Nem kell többé találgatnia, miért fizetnek késve egyes ügyfelek: láthatja a számláik pontos útját és a késedelem helyét.
Hol érdemes célzottan fejleszteni?
Gyakori fejlesztési terület a vitás ügyek kezelése. Sok szervezetnél egy kisebb vita is megakaszthatja a teljes kifizetést, még akkor is, ha a számla végösszegének csak kis részét kifogásolják. A process mining segítségével feltárhatók ezek a minták, és automatizált munkafolyamatok vezethetők be a kivételek hatékonyabb kezelésére. Érdemes megvizsgálni a behajtási stratégiák és a fizetési emlékeztetők eredményességét is. Valóban fizetésre ösztönzik az ügyfeleket az emlékeztetők, vagy csak akkor reagálnak, amikor egy ügyintéző felhívja őket? Az automatikus emlékeztetők időzítésének és hatásának elemzésével pontosíthatja a megközelítést, és előnyben részesítheti a nagy értékű vagy magas kockázatú követeléseket. Így a behajtással foglalkozó munkatársak arra fordíthatják az idejüket, ami a legtöbb eredményt hozza. A gyakori jóváírások vagy részfizetések okainak feltárása pedig segíthet megszüntetni az értékesítésben vagy a kiszállításban jelentkező, fizetési késedelmet okozó problémákat.
A korszerűbb behajtás eredményének mérése
Ha a vevőkövetelések kezelésében alkalmazza a process miningot, az eredmények mérhetők és jelentősek lehetnek. Csökkenhet a vevőkövetelések átlagos futamideje, vagyis a DSO, ami közvetlenül javítja a pénzügyi helyzetet. A számlánként szükséges manuális beavatkozások számának csökkentésével a behajtás adminisztratív költségei is mérsékelhetők. A megfelelés is javulhat, mivel a rendszer a számlázástól a kiegyenlítésig minden lépésről ellenőrizhető nyomvonalat biztosít. Ez segít betartani a belső kontrollokat és pontos pénzügyi jelentéseket készíteni, ami a szabályozói követelmények teljesítéséhez is szükséges. Végső soron a behajtás eredményességi mutatójának növelése a cél: a csapat a megfelelő időben, a megfelelő ügyfelekre és a leghatékonyabb módszerekre összpontosíthat.
A vevőkövetelések fejlesztésének első lépései
A vevőkövetelések process mining alapú elemzésének megkezdéséhez nem kell teljesen átalakítania az informatikai infrastruktúrát. Az SAP ECC környezetben, különösen az FI-GL és FI-AR modulokban már rendelkezésre álló adatokból szinte azonnal hasznos információkat nyerhet. A munka azzal kezdődik, hogy új szemszögből vizsgálja meg az adatokat, és elkötelezi magát a folyamatos fejlesztés mellett. A cél a késedelmes fizetések utáni folyamatos reagálás helyett a megelőzés: a késedelmeket még azelőtt felismerheti, hogy azok rontanák az eredményt. A vevőkövetelési adatok útvonalait és mintáit vizsgálva láthatóvá válik, hogyan tehető hatékonyabbá és nyereségesebbé a pénzügyi működés. Kezdje a leggyakoribb folyamatváltozatok elemzésével, és hamar kiderül, hol rejlenek a legnagyobb fejlesztési lehetőségek.
A vevőkövetelések fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le az SAP ECC pénzügyi tábláihoz, például a BKPF-hez és a BSEG-hez készült Excel-sablont, hogy az adatok szerkezete megfeleljen az elemzőmotorunk elvárásainak.
Miért fontos?
Az egységes formátum biztosítja, hogy a számlák életciklusa és a kiegyenlítési tevékenységek megfelelően jelenjenek meg az elemzésben.
Várható eredmény
Az SAP pénzügyi adataihoz igazított, azonnal használható adatsablon
Exportálja az adatokat
Teendők
Nyerjen ki 3–6 hónapnyi korábbi vevőkövetelési adatot az SAP ECC-rendszerből, különös tekintettel a számlafejlécekre és a számlatételekre.
Miért fontos?
A korábbi adatok mennyisége elegendő ahhoz, hogy feltárja a fizetési szokásokat és a követeléskezelési késedelmek gyakori okait.
Várható eredmény
Az ügyfelekkel folytatott legutóbbi pénzügyi tranzakciók részletes adatkészlete
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan az elkészült adatfájlt a ProcessMind platformra, ahol a rendszer feldolgozza az adatokat és létrehozza a folyamattérképet.
Miért fontos?
Elemzőmotorunk a nyers SAP-táblákból vizuálisan jeleníti meg a hiteltől a pénz beérkezéséig tartó teljes folyamatot.
Várható eredmény
A vevőkövetelési folyamat feldolgozott digitális ikermodellje
Elemezze a folyamatot
Teendők
AI-alapú dashboardokkal azonosítsa a vitás ügyek rendezésének szűk keresztmetszeteit, és tárja fel az eltéréseket az előírt fizetési feltételektől.
Miért fontos?
Ha látja, hol akad el a pénz beáramlása, előnyben részesítheti azokat a beavatkozásokat, amelyek a legtöbbet javítják a vevőkövetelések átlagos korát.
Várható eredmény
Adatokkal alátámasztott megállapítások a folyamat hiányosságairól és azok kiváltó okairól
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Az elemzés eredményei alapján hajtson végre célzott változtatásokat, például automatizálja a fizetési emlékeztetőket, vagy egyszerűsítse a vitás ügyek munkafolyamatait.
Miért fontos?
Ha a megállapításokat intézkedések követik, gyorsabban juthat el a számlázástól a banki kiegyenlítésig, ami közvetlenül javítja a forgótőke helyzetét.
Várható eredmény
Hatékonyabb munkafolyamatok és kevesebb akadály az ügyfelek fizetése során
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Rendszeresen töltsön fel új adatokat az SAP-ból, hogy mérje a változtatások eredményét, és ellenőrizze a pénzügyi szabályoknak való megfelelést.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés megelőzi a folyamat fokozatos eltérését, és hosszú távon segít fenntartani a hatékonyabb követeléskezelés eredményeit.
Várható eredmény
Valós idejű rálátás a teljesítmény alakulására és a KPI-k javulására
FOLYAMATISMERETEK
Tárja fel a pénzforgalom szűk keresztmetszeteit SAP ECC-ben
- Térképezze fel a számlázástól a pénz beérkezéséig tartó teljes folyamatot
- Azonosítsa a vitás ügyek rendezésének konkrét késedelmeit
- Keresse meg a banki egyeztetés kézi lépéseit
- Kövesse nyomon a DSO alakulását valós idejű adatokkal
IGAZOLT EREDMÉNYEK
Fejlesztési viszonyítási értékek az SAP vevőkövetelés-kezeléséhez
Az SAP ECC-ben szereplő számlaszámok teljes útjának megjelenítésével a csapatok feltárják a rejtett szűk keresztmetszeteket, és hatékonyabbá teszik a globális követeléskezelést. Ezek a mutatók azt szemléltetik, milyen működési eredmények érhetők el, ha átláthatóvá válik a hiteltől a pénz beérkezéséig tartó folyamat.
A követeléskezelési idő átlagos csökkenése
A számlázástól a kiegyenlítésig tartó folyamat egyszerűsítésével a szervezetek forgótőkét szabadíthatnak fel, mert kevesebb ideig maradnak kifizetetlenek a számlák.
Növekszik az emberi beavatkozás nélkül feldolgozott fizetések aránya
A bankkivonatok feldolgozási szabályainak javításával több tétel egyeztethető automatikusan, a pénzügyi csapat kézi beavatkozása nélkül.
Csökken az ügyintézési idő
A belső kommunikáció és a bizonyítékok összegyűjtése során jelentkező szűk keresztmetszetek feltárásával a csapatok hatékonyabban rendezhetik a számlákkal kapcsolatos vitákat.
Csökken a számlázási korrekciók száma
Az eredeti számlák hibáinak csökkentésével kevesebb költséges jóváíró számlára és adminisztrációra van szükség.
Növekszik a korai fizetési kedvezmények igénybevétele
A fizetési feltételek és a számlák kiküldési idejének optimalizálásával az ügyfelek a kedvezményes időszakban fizethetnek, ami kiszámíthatóbb pénzforgalmat eredményez.
Az eredmények a szervezet összetettségétől és az adatok minőségétől függően eltérhetnek. Az itt szereplő értékek az SAP pénzügyi moduljain végzett process mining bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining az SAP ECC eseménynaplóiból kiindulva megjeleníti a számlák tényleges útját a létrehozástól a végső fizetésig. Feltárja a rejtett szűk keresztmetszeteket, például a vitás ügyek rendezésének késedelmét vagy a befizetések kézi könyvelését, amelyek növelik a vevőkövetelések átlagos korát.
Az adatok kinyerése általában dedikált csatlakozón keresztül történik az SAP-rendszerhez kapcsolódva, vagy ETL-eszközökkel a szükséges táblák lekérésével. A legtöbb bevezetés a szabványos számviteli modulokra összpontosít, és gondoskodik arról, hogy az adatátvitel biztonságos legyen, valamint megfeleljen a vállalati irányítási előírásoknak.
Az elemzés elsősorban a BKPF és a BSEG táblák fejléc- és tételszintű adataira, valamint a KNA1 ügyféltörzsadataira támaszkodik. Emellett a CDHDR és CDPOS táblák változásnaplói is felhasználhatók a számla életciklusa során bekövetkező állapotváltozások és módosítások nyomon követésére.
Igen. Pontosan megmutatja, hol keletkeznek késedelmek a követeléskezelési folyamatban, például a számlák kiküldésekor vagy a lassú belső jóváhagyás miatt. Ezeknek az akadályoknak a megszüntetésével a szervezetek gyorsabban szedhetik be a kintlévőségeket, és javíthatják likviditásukat.
A process mining a vitás ügyek minden lépését nyomon követi, beleértve az eltérés felismeréséhez szükséges időt és a végső rendezés útját is. Ez segít a vezetőknek egységesíteni az ügyek kezelését, és csökkenteni azt az időt, amíg a tőke rendezetlen követelésekben áll.
A legtöbb szervezet az első folyamattérképeket az első adatkinyerés befejezését követő négy-hat héten belül látja. A gyors eredményeknek köszönhetően a csapatok már a projekt korai szakaszában azonosíthatják a gyorsan megvalósítható fejlesztéseket, például a befizetések ismétlődő kézi könyvelésének automatizálását.
A számlaszám egyedi azonosítóként kapcsolja össze a különböző SAP-modulokban rögzített eseményeket, például a számlázást, a fizetés beérkezését és a kiegyenlítést. Használatával a pénzügyi tranzakció teljes folyamata megjeleníthető anélkül, hogy megkettőződnének a rekordok.
Az elemzőmotor felismeri azokat az eseteket, amikor a befizetés összege nem egyezik a számláéval, és nyomon követi az ezt követő kézi korrekciókat vagy utánkövetési tevékenységeket. Így a csapatok feltárhatják a párosítási hibák kiváltó okait, és pontosíthatják az automatikus párosítás szabályait.
Optimalizálja a vevőkövetelés-kezelést, és szüntesse meg a pénzforgalmi hiányosságokat
Csökkentse 15–20 nappal a DSO-t, és gyorsítsa fel a fizetéseket SAP ECC-ben.
Nincs szükség bankkártyára, a beállítás néhány percet vesz igénybe