Javítsa a vevőkövetelések kezelését
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Gyorsítsa fel a pénzbeáramlást a vevőkövetelések kezelésének fejlesztésével
Platformunk segít feltárni az adatokban rejlő szűk keresztmetszeteket és a késedelmes fizetések mintázatait. A számlák teljes életciklusának elemzésével kiderítheti, miért tartanak egyes lépések a vártnál tovább. Használja fel ezeket az eredményeket a működés egyszerűsítésére és a pénzforgalom javítására.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Fejlessze a vevőkövetelés-kezelést a gyorsabb pénzbeáramlásért
A mai pénzügyi környezetben a stabil pénzforgalom minden sikeres szervezet működésének alapja. A vevőkövetelések kezelésére szolgáló process mining megoldásunk részletes képet ad a számlázás teljes folyamatáról, a számla kiállításától a könyvelésben történő végső kiegyenlítésig. Az ERP-ben már rendelkezésre álló adatok felhasználásával a ProcessMind feltérképezi az egyes számlaszámokhoz tartozó folyamat minden lépését. Így a statikus jelentések helyett a tőke vállalaton belüli mozgását követheti, és nemcsak azt láthatja, mi történik, hanem azt is, miért lassulhatnak le a pénzügyi folyamatok. Akár egyetlen globális rendszert, akár több, egymástól elkülönülő regionális platformot használ, eszközünk egységesíti az adatokat, hogy valós képet kapjon pénzügyi működéséről. Ez az átláthatóság az első lépés ahhoz, hogy a pénzügyi részleg költségközpontból stratégiai értékteremtő egységgé váljon.
Sok szervezetnél rejtett szűk keresztmetszetek növelik a vevőkövetelések átlagos beszedési idejét, vagyis a DSO-t. Ezek gyakran manuális kerülőmegoldások, elhúzódó vitásügy-kezelési ciklusok vagy a hagyományos táblázatokban nem látható, következetlen ügyfélfizetési szokások formájában jelentkeznek. A forrásrendszer technikai kialakításától függetlenül ezek a problémák sok ágazatban hasonlóak. Ha a folyamat nem átlátható, csapata értékes időt tölthet alacsony prioritású fizetések sürgetésével vagy olyan összetett jóváhagyási láncok kezelésével, amelyek szükségtelenül meghosszabbítják a beszedési ciklust. A belső szabályok betartása is kockázatossá válik, ha a fizetési feltételeket vagy engedményeket megfelelő ellenőrzés nélkül módosítják. Ez bevételkieséshez és auditkockázathoz vezethet. Ezeknek az akadályoknak a megértése az első lépés egy ellenállóbb és hatékonyabb, a számlázástól a pénz beérkezéséig tartó folyamat kialakításához, amely védi az eredményt és biztosítja a működés stabilitását.
A ProcessMind segítségével végzett adatelemzés megmutatja, pontosan hol akad el a folyamat. Feltárhatja, hogyan térnek el a tényleges folyamatok a standard működési eljárásoktól, és számszerűsítheti a fizetési késedelmekhez hozzájáruló szűk keresztmetszetek pénzügyi hatását. Összehasonlíthatja a régiókat, ügyfélszegmenseket és üzleti egységeket, hogy azonosítsa a szervezet egészében alkalmazható bevált gyakorlatokat. Megtudhatja, mely ügyfelek fizetnek rendszeresen késve, mely vitatípusok rendezése tart a legtovább, és hol csökkentené leghatékonyabban a manuális munkát az automatizálás. A számokon túl a process mining az ügyfélkapcsolatok állapotáról is képet ad. A gyakori viták és a hosszú rendezési idők sokszor kommunikációs hiányosságokra vagy pontatlan törzsadatokra utalnak. Ha látja az egyes számlaszámok teljes életútját, felismerheti, ha bizonyos termékek vagy szolgáltatások rendszeresen fizetési nehézségeket okoznak. Így még azelőtt kezelheti a kiváltó okokat, legyen szó logisztikai hibáról vagy számlázási eltérésről, hogy azok rontanák az ügyfélélményt.
A process mining bevezetése egyszerű, és a meglévő technológiai környezethez igazítható. Első lépésként nyerje ki az ERP-ből a fontos adatokat, például a bizonylat dátumát, a könyvelés dátumát, a kiegyenlítés dátumát és az egyes tranzakciókhoz tartozó számlaszámot. Adatsablonunk pontosan megmutatja, mely mezőkre van szükség a megbízható folyamatmodell létrehozásához. Ha a belső adatokat a sablonhoz rendeli, gyorsan feltöltheti őket a ProcessMindba, és perceken belül megjelenítheti vevőkövetelés-kezelési folyamatát. Ezzel a rugalmas megközelítéssel a forrásrendszerek összetettségétől és korától függetlenül javíthatja a pénzügyi teljesítményt és a működés átláthatóságát. Célunk, hogy segítsünk kiaknázni a tranzakciós naplókban rejlő értéket, és a nyers adatokat eredményeket támogató, hasznosítható információvá alakítani, amely hozzájárul vállalata hosszú távú pénzügyi stabilitásához.
A vevőkövetelés-kezelés fejlesztésének 6 lépése
Kapcsolódás és feltárás
Teendők
Kapcsolja össze ERP-rendszerét a platformmal. Rendelje hozzá a számlaszámokat, a tevékenységek időbélyegeit és az állapotváltozásokat, például a „Számla létrehozva” és a „Befizetés beérkezett” eseményeket.
Miért fontos?
Az adatokra épülő elemzés a tényleges tranzakciós naplókból indul ki, nem szubjektív interjúkból vagy feltételezésekből.
Várható eredmény
A process mining elemzéshez előkészített, teljes eseménynapló.
A folyamat feltérképezése
Teendők
Készítsen vizuális folyamatábrát a vevőkövetelés-kezelésről, és kövesse nyomon a számlák útját a kiküldéstől a kiegyenlítésig, beleértve a reklamációk és jóváíró bizonylatok miatti visszatérő lépéseket is.
Miért fontos?
A jelenlegi folyamat megjelenítése feltárja a manuális kerülőmegoldások összetettségét és a pénzügyi szabályoktól való eltéréseket.
Várható eredmény
A vevőkövetelés-kezelés teljes folyamatának áttekinthető ábrája.
A szűk keresztmetszetek azonosítása
Teendők
Elemezze a tevékenységek közötti időt, és keresse meg, hol várakoznak a számlák. Ilyen lehet például az emlékeztető kiküldése és a befizetés könyvelése közötti késedelem.
Miért fontos?
Az akadályok feltárásával az erőforrásokat azokra a szakaszokra összpontosíthatja, amelyek növelik a vevőkövetelések átlagos futamidejét.
Várható eredmény
A folyamat késedelmeinek és akadályainak fontossági sorrendbe állított listája.
A kiváltó okok elemzése
Teendők
Szűrje az adatokat ügyféltípus vagy régió szerint, hogy kiderüljön, miért indul reklamáció bizonyos számláknál, vagy miért kell egyes bankszámlakivonatokat manuálisan párosítani.
Miért fontos?
A fizetési késedelmek kiváltó okainak feltárásával a tünetek kezelése helyett tartós megoldásokat vezethet be.
Várható eredmény
Adatokkal alátámasztott betekintés a folyamat hatékonyságát rontó okokba.
A folyamat fejlesztése
Teendők
Optimalizálja a munkafolyamatot: automatizálja az alacsony kockázatú ügyfeleknek küldött szokásos emlékeztetőket, és egységesítse az ügyfélreklamációk rendezésének lépéseit.
Miért fontos?
Az egységes folyamatok csökkentik az egy számlára jutó manuális munkát, így a csapat több időt fordíthat a nagyobb értékű követelések behajtására.
Várható eredmény
Átdolgozott folyamatábra a ciklusidő csökkentésére.
Nyomon követés és finomhangolás
Teendők
Kövesse nyomon a fejlesztések eredményét valós időben: figyelje a fő teljesítménymutatókat, és hasonlítsa össze az új folyamatadatokat a kiinduló értékekkel.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés megmutatja, hogy beváltak-e a változtatások, és segít gyorsan alkalmazkodni az ügyfelek fizetési szokásainak változásához.
Várható eredmény
Tartósan csökkenő vevőkövetelés-futamidő és átláthatóbb pénzáramlás.
MIT KAP
Lássa át a teljes pénzbeszedési folyamatot
- Térképezze fel a számlák tényleges életciklusának minden lépését
- Tárja fel a fizetési késedelmek konkrét okait
- Azonosítsa a kézi utómunkát és a folyamateltéréseket
- Mérje fel, hogyan hatnak a szűk keresztmetszetek a pénzforgalomra
MÉRHETŐ EREDMÉNYEK
Mérhető javulás a vevőkövetelés-kezelésben
A pénzügyi rendszerekben szereplő számlák elemzésével a szervezetek feltárhatják a rejtett szűk keresztmetszeteket, és egyszerűsíthetik a követelésbehajtási ciklust. Az eredmények az adatokra épülő folyamatfejlesztéssel elérhető hatékonyságjavulást mutatják.
A fizetési késedelem átlagos csökkenése
A számla létrehozása és kiegyenlítése közötti szűk keresztmetszetek feltárásával a szervezetek gyorsabban alakíthatják pénzzé a követeléseiket, és hatékonyabban kezelhetik likviditásukat.
Automatizált banki egyeztetés
A párosítási logika optimalizálásával csökkenthető a manuális beavatkozás: a bankszámlakivonatok emberi munka nélkül egyeztethetők a nyitott számlákkal.
Rövidebb rendezési idő
A belső munkafolyamatok egyszerűsítése és a bizonyítékok gyors összegyűjtése segít hamar rendezni a vitatott számlákat, így a visszatartott pénz is hamarabb felszabadul.
Kevesebb jóváíró bizonylat
A számla kiállításakor elkövetett hibák kiváltó okainak feltárásával csökkenthető a jóváíró bizonylatok száma és az adminisztrációs utómunka.
Pontosabb fizetés a határidőre
Az ügyfelek fizetési szokásainak jobb átláthatósága segít érvényesíteni a szerződéses feltételeket, és felismerni azokat az ügyfélszegmenseket, amelyek gyakran késnek a fizetéssel.
Kevesebb adminisztratív késedelem
Ha a számlák hamarabb eljutnak az ügyfelekhez, korábban indul a fizetési határidő, és rövidül a teljes pénzforgási ciklus.
Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően eltérhetnek. Az itt szereplő értékek különböző szervezetek bevezetései során megfigyelt, jellemző javulást mutatnak.
Javasolt adatok
Egyedi adatajánlásokért válassza ki a kívánt folyamatot.
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining pénzügyi rendszeréből nyeri ki az eseményadatokat, majd rekonstruálja a számla teljes életútját a létrehozástól a végső kiegyenlítésig. Egyedi azonosítóként a számlaszámot használja, és feltérképezi az összes tevékenységet és állapotváltozást, így láthatóvá válik, hogyan haladnak ténylegesen a tranzakciók a szervezeten belül.
Nyerje ki azokat a tevékenységnaplókat, amelyek egyedi ügyazonosítót, például számlaszámot, időbélyegeket és a végrehajtott műveletek nevét tartalmazzák. Ilyen esemény lehet a számla kiállítása, a befizetés beérkezése, a reklamáció megnyitása és a végső egyeztetés. Ezekből az eszköz időrendi eseménysort állít össze.
Igen. Az eszköz azonosítja a fizetési késedelmek pontos okait, például a hosszú számlaküldési átfutási időt vagy a nem hatékony behajtási munkafolyamatokat. A szűk keresztmetszetek megjelenítésével a pénzügyi csapatok célzott fejlesztéseket vezethetnek be, gyorsíthatják a pénz beáramlását, és olyan célokat is elérhetnek, mint a vevőkövetelések átlagos futamidejének 15 százalékos csökkentése.
A szokásos jelentések statikus képet adnak a lejárt egyenlegekről vagy a teljes kintlévőségről, a process mining viszont megmutatja, hogyan változik az ügyek állapota. Feltárja a nem lineáris útvonalakat, például az ismételt jóváírásokat vagy az összetett részfizetési láncokat, amelyek a hagyományos dashboardokon gyakran nem láthatók.
A szoftver minden vitatott számlát nyomon követ, és megmutatja, hol akad el az ügy, például belső ellenőrzésre vagy az ügyfél visszajelzésére vár-e. Ez az átláthatóság segít felismerni, hogy bizonyos osztályok vagy számlatípusok okozzák-e a késedelmet. Az eredmények alapján egységesíthetők a rendezés lépései, és gyorsabban kiegyenlíthetők a vitatott összegek.
A manuális beavatkozást igénylő lépések elemzésével a process mining feltárja, miért nem párosítható automatikusan egy-egy befizetés. A manuális utómunka mintái megmutatják, hol kell módosítani a párosítási szabályokat vagy javítani a beérkező adatok minőségét, hogy több befizetés könyvelhető legyen manuális beavatkozás nélkül.
A legtöbb szervezet az első folyamattérképeket a forrásrendszerhez való kapcsolódás és az adat-hozzárendelés véglegesítése után négy-hat héten belül megtekintheti. Az első szakaszban a nagy hatású területekre összpontosítunk, például a fizetési késedelmek leggyakoribb okaira és a kiegyenlítési folyamat manuális korrekcióira.
Az adatok kinyerésekor maszkolhatók vagy álnevesíthetők az érzékeny ügyféladatok, miközben a folyamatok mintázatai továbbra is láthatók maradnak. A biztonsági intézkedések segítenek megfelelni a belső pénzügyi ellenőrzések és a nemzetközi adatvédelmi előírások követelményeinek, miközben az elemzés a folyamat hatékonyságára összpontosít.
Növelje a forgótőkét hatékonyabb követeléskezeléssel
Csökkentse a DSO-t, és egyszerűsítse a követeléskezelést valós idejű elemzésekkel
Nincs szükség bankkártyára. Bármely ERP-rendszerrel használható.