Fejlessze a szállítói számlák feldolgozását
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Optimalizálja a szállítói számlák feldolgozását SAP S/4HANA-ban
Sok szervezetnél rejtett hatékonysági problémák lassítják a számlafeldolgozást, és megfelelési kockázatot okoznak. Platformunkkal pontosan meghatározhatja a szűk keresztmetszeteket az adatok kezdeti rögzítésétől a végső kifizetésig. Az eredmények megmutatják, hol érdemes egyszerűsíteni a működést és javítani a teljesítményt.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért érdemes fejleszteni a szállítói számlák feldolgozását?
A szállítói számlák feldolgozása minden vállalat működésének alapvető része. A számlák hatékony kezelése a beérkezéstől a kifizetésig nem csupán a számlák rendezéséről szól: a stabil cash flow, a jó beszállítói kapcsolatok és a pénzügyi megfelelés szempontjából is fontos. Az olyan összetett vállalati környezetekben, mint az SAP S/4HANA, a szállítói számlák feldolgozása több részleg, rendszer és felhasználói művelet bonyolult hálózatává válhat. Ha nem látja át a folyamatot, rejtett hatékonysági problémák maradhatnak benne. Ezek komoly pénzügyi hátrányokhoz vezethetnek, például késedelmi díjakhoz, az idő előtti fizetésért járó kedvezmények elvesztéséhez, felesleges újramunkához, sőt a megfelelési előírások megsértéséhez is.
Ha nem fejleszti a szállítói számlák feldolgozását, nőhetnek a feldolgozási költségek, elhúzódhatnak a fizetési ciklusok, romolhatnak a beszállítói kapcsolatok, és nagyobb lehet a csalás kockázata. Az SAP S/4HANA rendszerben végig kell követni a számla teljes útját ahhoz, hogy a problémákat jelentős megtakarítást és hatékonyabb működést eredményező fejlesztésekké alakíthassa. Sok szervezet nem tudja pontosan megállapítani, hol torpan meg vagy tér el a számlafeldolgozási munkafolyamat. Hagyományos elemzési módszerekkel ezért szinte lehetetlen célzott fejlesztéseket bevezetni.
Hogyan teszi láthatóvá a szállítói számlák folyamatát a process mining?
A process mining az SAP S/4HANA rendszerből származó eseményadatok felhasználásával részletes képet ad a szállítói számlák feldolgozásának tényleges működéséről. Feltételezések és manuális interjúk helyett rekonstruálja minden számla teljes életútját, így pontos digitális másolatot készít a működésről. A BKPF, BSEG, ACDOCA és más táblák elemzésével azonosítja a számlához kapcsolódó összes tevékenységet a „Számla beérkezett” lépéstől a „Kifizetés elszámolva” lépésig, és rögzíti azok pontos időpontját, valamint a felelős felhasználókat.
Az elemzés megmutatja, milyen útvonalakon haladnak a számlák, milyen folyamatváltozatok fordulnak elő, és hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek. Láthatja, mennyi ideig tartanak az egyes lépések, például a „Számla ellenőrizve” vagy a „Számla jóváhagyásra továbbítva”, mely felhasználók vagy részlegek okoznak késedelmet, és hol fordul elő leggyakrabban újramunka vagy manuális beavatkozás. Ezekre a tényleges adatokra támaszkodva találgatás helyett az SAP S/4HANA rendszerben zajló folyamatok valós működésére alapozhatja a változtatásokat.
Milyen fejlesztési lehetőségeket tár fel a process mining?
A szállítói számlák feldolgozásának process mining elemzésével konkrét fejlesztési lehetőségeket találhat:
- A szűk keresztmetszetek azonosítása: Azonnal láthatja, hol töltenek túl sok időt a számlák. Egy adott jóváhagyási lépés, a megrendeléssel való egyeztetés késedelme vagy az eltérések rendezésének visszatérő problémája okozza a fennakadást? Részleg, felhasználó vagy akár számlatípus szerint is megvizsgálhatja a késedelmeket, és jelentősen csökkentheti a szállítói számlák feldolgozási idejét.
- Automatizálási lehetőségek: Azonosíthatja az automatizálható manuális feladatokat. Ha például sok számla mindig ugyanazon az egyszerű, kiszámítható útvonalon halad, ezek jó jelöltek lehetnek Robotic Process Automation (RPA) megoldásra vagy az SAP S/4HANA rendszerben kialakított, rendszervezérelt munkafolyamatokra.
- Megfelelés és a szabályok betartása: Feltárhatja az eltéréseket a meghatározott fizetési feltételektől, a belső jóváhagyási rendtől vagy a jogszabályi előírásoktól. Megértheti, miért fizetnek ki egyes számlákat késve, ami késedelmi díjjal járhat, illetve miért kerülnek meg bizonyos jóváhagyások a szokásos eljárást.
- A forgótőke hatékonyabb kezelése: Elemezheti a fizetési feltételek betartását, és feltárhatja az idő előtti fizetésért járó kedvezmények maximális kihasználásának lehetőségeit. A feldolgozás egyszerűsítésével biztosíthatja, hogy a számlák a megfelelő időben kerüljenek kifizetésre, javítva a cash flow-t és elkerülve a késedelmi díjakat.
- A folyamatok egységesítése és a bevált gyakorlatok alkalmazása: Összehasonlíthatja a különböző szervezeti egységek vagy beszállítói csoportok folyamatait. Azonosíthatja a leghatékonyabb folyamatváltozatokat, majd mintaként használhatja őket a szállítói számlák feldolgozásának egységesítéséhez és fejlesztéséhez a vállalat egészében.
Várható eredmények: mérhető üzleti előnyök
A process mining elemzéséből származó megállapítások kézzelfogható előnyöket hozhatnak a szállítói számlák feldolgozásában:
- Rövidebb feldolgozási idő: A számlák teljes feldolgozása napok vagy hetek helyett akár órák alatt megtörténhet, így rövidül a szállítói számlák feldolgozási ciklusa.
- Jelentős költségmegtakarítás: Csökkentheti a késedelmi díjakat, jobban kihasználhatja az idő előtti fizetésért járó kedvezményeket, mérsékelheti a manuális munkát és az újramunkát, így jelentősen csökkentheti a működési költségeket.
- Jobb megfelelés és kisebb kockázat: Biztosíthatja a fizetési szabályok, a jóváhagyási rend és a jogszabályi előírások következetes betartását, mérsékelve a pénzügyi és hírnévkockázatokat.
- Jobb beszállítói kapcsolatok: A pontos és kiszámítható fizetéssel erősítheti a beszállítói kapcsolatokat, javíthatja az alkupozícióját és stabilabbá teheti az ellátási láncot.
- Nagyobb termelékenység: A szállítói számlákkal foglalkozó csapat a reaktív problémamegoldás és a manuális adatrögzítés helyett stratégiai, nagyobb értéket teremtő feladatokra fordíthatja az idejét.
Így kezdheti el fejleszteni a szállítói számlák feldolgozását
A szállítói számlák feldolgozásának fejlesztéséhez az SAP S/4HANA rendszerben nincs szükség teljes körű átalakításra vagy speciális adattudományi ismeretekre. Egy erre a célra készült process mining megoldással gyorsan csatlakozhat az SAP S/4HANA adataihoz, és hónapok helyett akár napokon belül feltárhatja az első megállapításokat. Folyamatosan nyomon követheti a folyamatot, mérheti a fejlesztések hatását, és hosszú távon is fenntarthatja a hatékony működést. Elemezze az adatait, és tárja fel, hogyan teheti hatékonyabbá, szabálykövetőbbé és költségtakarékosabbá a szállítói számlák feldolgozását.
A szállítói számlák feldolgozásának fejlesztése 6 lépésben
Töltse le a sablont
Teendők
Nyissa meg és töltse le az SAP S/4HANA szállítói számláinak feldolgozásához előre beállított Excel-adatkinyerési sablont.
Miért fontos?
A megfelelő sablon biztosítja az adatok elemzéshez szükséges szerkezetét, időt takarít meg, és segít elkerülni a későbbi hibákat.
Várható eredmény
Azonnal használható adatsablon, amely megfelel az SAP S/4HANA szállítói számlafeldolgozási követelményeinek.
Exportálja az adatokat
Teendők
Nyerjen ki 3-6 hónapnyi korábbi adatot az SAP S/4HANA rendszerből a szállítói számlák feldolgozásáról, szabványos jelentésekkel vagy egyedi lekérdezésekkel. Töltse ki a letöltött sablont ezekkel a valós adatokkal.
Miért fontos?
A valós, korábbi adatok elengedhetetlenek a folyamat pontos feltárásához, valamint a szállítói számlák kezelésében jelentkező tényleges hatékonysági problémák és megfelelési hiányosságok azonosításához.
Várható eredmény
Kitöltött adatsablon, amely több hónapnyi szállítói számlatranzakció adatait tartalmazza.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött adatsablont a ProcessMind platformra. A rendszer automatikusan megkezdi az adatok feldolgozását és előkészítését az elemzéshez.
Miért fontos?
A zökkenőmentes feltöltés elindítja az automatikus elemzést. A nyers adatokból gyorsan hasznos megállapítások lesznek, manuális beavatkozás nélkül.
Várható eredmény
A szállítói számlák adatai biztonságosan betöltve a ProcessMind rendszerébe, ahol megkezdődött az automatikus előzetes elemzés.
Elemezze a folyamatot
Teendők
Fedezze fel az interaktív dashboardokat és az automatikusan létrehozott megállapításokat, amelyek feltárják az SAP S/4HANA szállítói számlafeldolgozásának szűk keresztmetszeteit, eltéréseit és megfelelési hiányosságait. A részletesebb elemzéshez használja az AI-alapú javaslatokat.
Miért fontos?
Azonnal átláthatja a szállítói számlák feldolgozásának teljesítményét, feltárhatja a késedelmek kiváltó okait, és azonosíthatja a költségcsökkentés, valamint a hatékonyságjavítás lehetőségeit.
Várható eredmény
Világos kép a szállítói számlák feldolgozási útjáról, a főbb hatékonysági problémákról és az adatokkal alátámasztott fejlesztési lehetőségekről.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Rangsorolja az elemzés legnagyobb hatású megállapításait, majd vezessen be célzott változtatásokat az SAP S/4HANA szállítói számlafeldolgozási munkafolyamatának egyszerűsítésére. Összpontosítson az ismétlődő feladatok automatizálására vagy a jóváhagyási rend átalakítására.
Miért fontos?
Alakítsa a megállapításokat kézzelfogható fejlesztésekké: rövidítse le a feldolgozási időt, javítsa a megfelelést, és csökkentse jelentősen a számlakezelés működési költségeit.
Várható eredmény
Hatékonyabb szállítói számlafeldolgozás, gyorsabb számlajóváhagyás, kevesebb manuális munka és jobb cash flow kezelés.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Rendszeresen töltse fel újra az SAP S/4HANA rendszerből származó, friss szállítói számlaadatokat, hogy folyamatosan nyomon követhesse a bevezetett változtatások hatását. Ezzel biztosíthatja az eredmények tartós fennmaradását.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani az elért eredményeket, gyorsan reagálni az új kihívásokra, és tovább javítani a szállítói számlák kezelését.
Várható eredmény
Folyamatosan fejlesztett szállítói számlafeldolgozás, mérhető KPI-javulással, tartós hatékonysággal és megfeleléssel.
MIT KAP
Tárja fel a rejtett hatékonysági problémákat a szállítói számlák kezelésében, és fejlessze a munkafolyamatot
- A szállítói számlák teljes folyamatának megjelenítése
- A fizetési ciklus szűk keresztmetszeteinek pontos azonosítása
- A megfelelési kockázatok és eltérések azonosítása
- A szállítói számlák kezelésének összehasonlítása a vállalati egységek között
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Hatékonyabb számlafeldolgozás, alacsonyabb költségek
Ezek az eredmények azt mutatják, milyen működési javulást és költségcsökkenést hozhat a process mining a szállítói számlák feldolgozásában SAP S/4HANA rendszerben. A jelenlegi folyamat részletes elemzésével feltárhatók a hatékonysági problémák, megszüntethető az utómunka, és egyszerűsíthető a fizetések kezelése.
A jóváhagyási idő átlagos csökkenése
Azonosítsa és szüntesse meg a jóváhagyási folyamat szűk keresztmetszeteit, hogy gyorsabban dolgozhassa fel a számlákat, és javítsa a beszállítói kapcsolatokat.
A kedvezménykihasználási arány növekedése
Optimalizálja a fizetések ütemezését és a jóváhagyási munkafolyamatokat, hogy a kedvezményre jogosító számlákat időben kifizesse, és kihasználja a korai fizetésből származó kedvezményeket.
A számlaeltérések rendezésére fordított idő csökkenése
Tárja fel a számlaeltérések és az adatrögzítési hibák kiváltó okait, így jelentősen csökkentheti a kézi utómunkát és annak költségeit.
Nő az időben kifizetett számlák aránya
Gondoskodjon róla, hogy a számlák nagyobb hányadát a fizetési határidőig rendezzék. Így elkerülhetők a késedelmi díjak, és erősödik a beszállítói kapcsolat.
Nő az egyező tételek aránya
Tegye hatékonyabbá a megrendelések, az áruátvételek és a számlák egyeztetését, és csökkentse jelentősen az eltérések és a kézi beavatkozások számát.
Az eredmények a folyamat összetettségétől, az adatok minőségétől és a szervezeti környezettől függően változnak. Az értékek sikeres szállítói számla-feldolgozási process mining bevezetések során megfigyelt, jellemző javulást mutatnak.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining megjeleníti a számlák tényleges feldolgozási útját, és feltárja a szűk keresztmetszeteket, az ismétlődő újramunkát, valamint a szokásos eljárástól való eltéréseket. Az adatokra épülő megállapításokkal felgyorsíthatja a számlák jóváhagyását, több idő előtti fizetésért járó kedvezményt használhat ki, és hatékonyabbá teheti a működést. A problémás területek feltárásával a megfelelést is javíthatja, és csökkentheti a manuális hibák számát.
Elsősorban olyan eseménynapló-adatokra van szükség, amelyek rögzítik a számla életútjának minden lépését, beleértve a tevékenységet, az időbélyeget és az esetazonosítót, vagyis a számlaszámot. A kapcsolódó táblák jellemzően a BKPF, BSEG, RBKP, RSEG és a módosítási dokumentumok. A cél minden számla eseményeinek pontos sorrendben történő rekonstruálása.
Mérhető eredményeket érhet el, például rövidebb számlafeldolgozási időt, több igénybe vett idő előtti fizetési kedvezményt és kevesebb manuális újramunkát. Az adatok kinyerése után gyakran néhány héten belül feltárhatók a főbb szűk keresztmetszetek. A folyamatos fejlesztés több hónap alatt jelentős eredményeket hozhat.
A process mining pontosan feltérképezi a jóváhagyási szűk keresztmetszeteket, az eltérő továbbítási útvonalakat és az ismétlődő újramunkát. Megmutatja, hol fordulnak elő gyakran manuális adatrögzítési hibák, és kiemeli az érvényes megrendelés nélküli számlákat, valamint a felesleges feldolgozási lépéseket. Így feltárhatja a késedelmek és a szabályok megsértésének tényleges okait.
Nem. A process mining nem avatkozik be a működésbe, hanem elemzési módszer. Csak olvasási hozzáférést igényel az SAP S/4HANA rendszer korábbi tranzakciós adataihoz. Így nem befolyásolja az éles környezetet, a felhasználók munkafolyamatait vagy a rendszer teljesítményét.
Szüksége lesz egy process mining platformra, valamint biztonságos, csak olvasási hozzáférésre az SAP S/4HANA adatbázishoz. Az adatok kinyerése általában szabványos SAP-csatlakozókkal, például RFC-vel, egyedi jelentésekkel vagy közvetlen adatbázis-lekérdezésekkel történik. Az SAP-rendszer alapvető beállításait nem kell módosítani.
Igen. Az eseménynaplók elemzésével a process mining azonosítja azokat a jóváhagyókat vagy részlegeket, amelyek késedelmet okoznak, és pontosan megmutatja, hol akadnak el a számlák. Ez a részletes áttekintés célzott intézkedéseket tesz lehetővé, például a munkafolyamat módosítását vagy képzést, amelyekkel jelentősen egyszerűsítheti és felgyorsíthatja a jóváhagyást.
A process mining automatikusan felismeri a meghatározott fizetési szabályoktól és belső kontrolloktól való eltéréseket. Jelzi a szabályoknak nem megfelelő fizetési feltételeket, a jogosulatlan fizetési futtatásokat és a számlák esetleges többszöri kifizetését. A folyamatos nyomon követés erősíti az irányítást és csökkenti a pénzügyi kockázatokat.
A szállítói számlák process mining elemzése elsősorban az SAP S/4HANA szabványos moduljaiból, például a Financial Accounting (FI) és az áru- és anyaggazdálkodást kezelő Materials Management (MM) modulból származó adatokat használja a számlák ellenőrzéséhez. A legfontosabb feltétel, hogy hozzáférjen a számlafeldolgozási tevékenységekhez kapcsolódó tranzakciós adatokhoz, dokumentumfejlécekhez, tételsorokhoz és módosítási naplókhoz.
Előzze meg a késedelmi díjakat: fejlessze még ma a szállítói számlák feldolgozását
Csökkentse 60%-kal a feldolgozási költségeket, és előzze meg a kettős kifizetéseket.
Nincs szükség bankkártyára, percek alatt elkezdheti.