Fejlessze az Order to Cash értékesítési rendelés-feldolgozási folyamatát

Tegye gördülékenyebbé az Order to Cash folyamatot a D365-ben ezzel a 6 lépéses útmutatóval
Fejlessze az Order to Cash értékesítési rendelés-feldolgozási folyamatát
Rendeléstől a pénz beérkezéséig: vevői rendelések feldolgozása
Microsoft Dynamics 365

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Optimalizálja a vevői rendelések feldolgozását a Microsoft Dynamics 365 rendszerben

A lassú értékesítésirendelés-feldolgozás miatt gyakran maradnak el a célok, és elégedetlenek lesznek az ügyfelek. Platformunkkal gyorsan feltárhatja a hatékonysági problémákat a rendelés rögzítésétől a fizetés beérkezéséig. Ismerje meg, hogyan teheti gördülékenyebbé az Order to Cash folyamatot, gyorsíthatja fel a teljesítést és növelheti az ügyfelek elégedettségét.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes fejleszteni a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatot?

A rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat (Order to Cash, O2C) minden vállalat működésére hatással van: befolyásolja a bevételt, az ügyfelek elégedettségét és a pénzforgalmat. Ezen belül a vevői rendelések feldolgozása, különösen egy olyan összetett rendszerben, mint a Microsoft Dynamics 365, meglepően bonyolulttá válhat. A rendelés létrehozásától a fizetés beérkezéséig bármelyik szakaszban fellépő késés, hatékonysági probléma vagy hiba az egész szervezetre kihat.

A nem megfelelő rendelésfeldolgozás komoly üzleti problémákat okoz. Az ügyfeleknek tovább kell várniuk, hibás szállítmányt kaphatnak, vagy késve kapnak választ. Ez aláássa a bizalmat, és akár üzletvesztéshez is vezethet. A vállalaton belül több manuális munkára, ismételt feladatokra és sürgős szállításra van szükség. Mindez leköti a működőtőkét, csökkenti a nyereségességet, és megnehezíti a pontos előrejelzést. A vevői rendelések feldolgozásának megértése és fejlesztése nem csupán a folyamat egyszerűsítéséről szól. A vállalat stabil működését, az ügyfelek hűségét és a Microsoft Dynamics 365 rendszerben elért pénzügyi teljesítményt is javíthatja.

Hogyan teszi láthatóvá a process mining a vevői rendelések útját a Microsoft Dynamics 365 rendszerben?

A process mining adatvezérelt módszert kínál a vevői rendelések Microsoft Dynamics 365 rendszeren belüli tényleges útjának megértéséhez. Feltételezések vagy dokumentált, ideális folyamatok helyett közvetlenül a D365 rendszerből nyeri ki az eseménynapló adatait, majd vizuálisan rekonstruálja minden egyes rendelés útját. Így objektív, a teljes folyamatot átfogó képet kap a rendelésfeldolgozásról: láthatóvá válik, hogyan, ki által és mennyi idő alatt történnek az egyes tevékenységek.

Ezzel az elemzési módszerrel feltárhatja a rejtett szűk keresztmetszeteket, azonosíthatja a szabványos eljárásoktól való eltéréseket, és megtalálhatja az ismételt vagy szükségtelen lépéseket. Megnézheti például, hogy egyes rendelések szokatlanul sokáig várnak-e a rendelés visszaigazolása és a készlet lefoglalása között, vagy hogy sok rendelésnél többször is elvégzik-e a hitelvizsgálatot. A tényleges folyamatadatok elemzésével konkrétan kiderül, miért hosszabbodik meg a rendelésfeldolgozási ciklus, vagy miért késnek egyes rendelések. Így a fejlesztési erőfeszítéseket oda összpontosíthatja, ahol a legnagyobb szükség van rájuk.

Hol érdemes fejleszteni a hatékonyságot?

A Microsoft Dynamics 365 rendszerben végzett process mining konkrét fejlesztési lehetőségeket tár fel a vevői rendelések feldolgozásában:

  • Késés a rendelés létrehozása és visszaigazolása között: Azonosítsa a hosszú várakozási időket a vevői rendelés létrehozása és visszaigazolása között. Ezek gyakran manuális ellenőrzési sorokra, adatbeviteli hátralékra vagy a D365 rendszerben működő jóváhagyási munkafolyamatok hiányosságaira utalnak.
  • Szűk keresztmetszetek a hitelkezelésben: Elemezze a hitelvizsgálat hatékonyságát. A gyakori ismételt ellenőrzés vagy a hosszú várakozás a hitelpolitika automatizálásának vagy a külső rendszerekkel való integrációnak a problémáira utalhat.
  • A teljesítés hatékonysága: Keresse meg a készlet lefoglalása, az áru komissiózása, csomagolása és feladása közötti késéseket. Ezek logisztikai problémákra, raktári hatékonysági gondokra vagy elégtelen erőforrás-elosztásra utalhatnak, és akadályozhatják a kért, illetve a visszaigazolt szállítási dátum tartását.
  • Számlázási és fizetési ciklus: Optimalizálja az áru kézbesítése, a számla létrehozása és az ügyfélnek történő elküldése közötti átadást. Az itt fellépő késések közvetlenül befolyásolják a fizetési határidőt és végső soron a pénzforgalmat, valamint meghosszabbítják a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó ciklust.
  • Folyamattól való eltérések és ismételt munka: Tárja fel az optimális útvonaltól eltérő rendeléseket. Ha például a feladott árut visszairányítják a készletfoglaláshoz, az hibára vagy kivételre utalhat, amelynek kiváltó okát meg kell szüntetni.

Mérhető eredmények a folyamatfejlesztéssel

Ha ezekre a területekre összpontosít, jelentős, mérhető eredményeket érhet el a vevői rendelések feldolgozásának fejlesztésével:

  • Rövidebb ciklusidő: Jelentősen csökkentheti a rendelés létrehozásától a fizetés beérkezéséig tartó teljes ciklusidőt, így hamarabb realizálhatja a bevételt.
  • Jobb pénzforgalom: A számlázás és a fizetési folyamat egyszerűsítésével gyorsíthatja a pénz beérkezését, és hatékonyabban kezelheti a működőtőkét.
  • Elégedettebb ügyfelek: Gyorsabban és pontosabban teljesítheti, illetve szállíthatja a rendeléseket, erősítve az ügyfelek hűségét és csökkentve a panaszok számát.
  • Alacsonyabb működési költségek: Csökkentheti a manuális ismételt munkát és a sürgős szállítások szükségességét, valamint hatékonyabban használhatja fel az értékesítési, logisztikai és pénzügyi csapatok erőforrásait. Így mérsékelheti az egyes rendelések kiszolgálásának költségét.
  • Jobb megfelelés és kisebb kockázat: Gondoskodhat arról, hogy a vevői rendelések feldolgozása megfeleljen a belső szabályzatoknak és a külső előírásoknak. Ezzel csökkentheti az auditkockázatot, és javíthatja az adatok integritását a Microsoft Dynamics 365 rendszerben.

Kezdje el a folyamat fejlesztését

A vevői rendelések feldolgozásának megértése és optimalizálása a Microsoft Dynamics 365 rendszerben nem feltétlenül bonyolult. A process mining világos, adatokkal alátámasztott útmutatást ad a hatékonysági problémák kezeléséhez, a szűk keresztmetszetek megszüntetéséhez és a működés érdemi fejlesztéséhez. Segítségével megalapozott döntéseket hozhat, amelyek kézzelfogható üzleti eredményeket hoznak, akkor is, ha még nincs tapasztalata a process mining területén.

Rendeléstől a pénz beérkezéséig: vevői rendelések feldolgozása Vevői rendelések kezelése Pénzforgalom optimalizálása Rendelések teljesítése Ügyfél-elégedettség Hitelkezelés Számlakezelés Az értékesítési ciklus fejlesztése Logisztikai hatékonyság O2C Bevételi ciklus Vevői rendelés Rendeléskezelés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

Sok vevői rendelés feldolgozása a létrehozástól a kiszállításig vagy lezárásig túl sokáig tart. Ez rontja az ügyfelek elégedettségét, növeli a működési költségeket, és késlelteti a bevétel elszámolását, így nehezebb teljesíteni az értékesítési célokat. A ProcessMind megjeleníti a vevői rendelések feldolgozásának teljes folyamatát a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, és pontosan megmutatja, hol és miért húzódik el a rendelések feldolgozása. Így célzottan fejlesztheti a folyamatot.

A rendelések gyakran hitelvizsgálatra várnak, ami szükségtelenül késlelteti a visszaigazolást és a teljesítést. A várakozás miatt üzleti lehetőségek veszhetnek el, az ügyfelek pedig elégedetlenek lehetnek a lassú ügyintézéssel. A ProcessMind segítségével megállapíthatja, hogy a hitelvizsgálat hol és milyen okból okoz fennakadást a vevői rendelések feldolgozásában a Microsoft Dynamics 365 rendszerben.

A készlet nem megfelelő lefoglalása gyakran késlelteti az áruk komissiózását és csomagolását, így a visszaigazolt szállítási dátum is későbbre tolódik. Ez készlethiányhoz, hátralékos rendelésekhez és a termékeikre váró elégedetlen ügyfelekhez vezethet, miközben növeli a készlettartási költségeket és rontja a teljesítés pontosságát. A ProcessMind elemzi a vevői rendelések útját a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, és megmutatja, hogyan hatnak a készletallokációs döntések a további teljesítési tevékenységekre és a szállítási teljesítményre.

Az áru kézbesítése és a számla kiállítása közötti hosszú idő közvetlenül rontja a pénzforgalmat és növeli a vevőkövetelések átlagos futamidejét (DSO). A késés megterhelheti a működőtőkét, és megnehezítheti a pénzügyi tervezést. A ProcessMind feltérképezi a számlázás részfolyamatát a vevői rendelések feldolgozásán belül a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, feltárja a számlakésések konkrét okait, és segít felgyorsítani a számlázási ciklust.

Az ügyfelek gyakran a fizetési határidő után rendezik a számláikat, ami rontja a pénzforgalmat és több behajtási munkát igényel. Ez jelentős tőkét köthet le, csökkentheti a nyereségességet, és elvonhatja az erőforrásokat az alapvető értékesítési feladatoktól. A ProcessMind láthatóvá teszi a vevői rendelésekhez kapcsolódó teljes fizetési folyamatot a Microsoft Dynamics 365 rendszerben. Feltárja a késedelmes fizetésekhez vezető mintákat, és megmutatja, hogyan javítható a fizetési feltételek betartása és a pénzbeszedés hatékonysága.

Sok vevői rendelést manuálisan kell módosítani, javítani vagy újrafeldolgozni hibák és kivételek miatt. Az ismételt munka növeli a működési költségeket, értékes munkaidőt vesz el, és meghosszabbítja a rendelések teljesítési ciklusát. Ez az alkalmazottaknak és az ügyfeleknek egyaránt bosszúságot okoz. A ProcessMind feltárja a vevői rendelések feldolgozásának leggyakoribb eltéréseit és ismétlődő lépéseit a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, így azonosíthatók a kiváltó okok és egyszerűsíthető a kivételek kezelése.

A kért és a visszaigazolt szállítási dátum közötti gyakori eltérés elégedetlenné teszi az ügyfeleket, és megnehezíti a logisztikai tervezést. Ez rontja az ellátási lánc hatékonyságát, alááshatja az ügyfelek bizalmát, és megnehezítheti a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások betartását. A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365 vevői rendeléseinek attribútumai alapján elemzi az eltérések okait, így összehangolhatók az elvárások és kiszámíthatóbbá tehető a szállítás a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban.

A szabványos vagy kötelező folyamatlépésektől való eltérések megfelelési kockázatot jelenthetnek, és auditot vagy büntetést vonhatnak maguk után. A nem szabványos útvonalak megkerülhetik a szükséges ellenőrzéseket vagy jóváhagyásokat, ami hibákhoz, csaláshoz vagy jogszabálysértéshez vezethet. A ProcessMind automatikusan feltérképezi a vevői rendelések tényleges feldolgozását a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, és kiemeli a nem engedélyezett folyamatváltozatokat, hogy biztosítható legyen a belső szabályzatoknak és a külső előírásoknak való megfelelés.

A szállítási mód megválasztása vagy végrehajtása nem mindig optimális. Ez növelheti a költségeket, meghosszabbíthatja a szállítási időt, vagy az áru sérüléséhez vezethet. Mindez csökkentheti a haszonkulcsot, és ronthatja az ügyfelek szállítási szolgáltatásról alkotott véleményét. A ProcessMind elemzi a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban használt szállítási módok teljesítményét a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, és összeveti azokat a szállítási időkkel és költségekkel, hogy feltárja a logisztikai fejlesztési lehetőségeket.

A vállalatok gyakran nem látják át a vevői rendelés teljes útját a létrehozástól a fizetésig. Átlátható kép nélkül nehéz feltárni a rejtett hatékonysági problémákat, pontosan mérni a teljesítményt vagy gyorsan reagálni a működési gondokra. Ez a megalapozott döntéshozatalt is akadályozza. A ProcessMind objektív, adatokra épülő térképet készít a vevői rendelések teljes feldolgozásáról a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, így az érintettek valós időben láthatják a folyamat végrehajtását és teljesítményét.

A rendelésfeldolgozás ismétlődő késései, hibái és kommunikációs hiányosságai elégedetlenné tehetik az ügyfeleket, és ügyfélvesztéshez vezethetnek. Ez közvetlenül rontja a márka hírnevét, gyengíti az ügyfelek hűségét, és visszafoghatja a hosszú távú bevételnövekedést. A ProcessMind összekapcsolja a vevői rendelések feldolgozásának teljesítményét az ügyfeleket közvetlenül érintő tevékenységekkel a Microsoft Dynamics 365 rendszerben. Feltárja, mely folyamatproblémák okozzák leginkább az elégedetlenséget, így célzott fejlesztéseket végezhet.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél a rendelés létrehozásától a fizetés beérkezéséig tartó teljes idő csökkentése. A rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat rövidebb ciklusideje gyorsabb bevételrealizálást, jobb pénzforgalmat és elégedettebb ügyfeleket eredményez. A Microsoft Dynamics 365 rendszerben a rendelésfeldolgozás teljes folyamatában csökkenteni kell a késéseket a hatékonyabb működéshez. A ProcessMind megmutatja az egyes rendelések pontos útvonalát és időtartamát, így azonosíthatók a ciklust meghosszabbító szűk keresztmetszetek és eltérések. A tevékenységek időtartamának és a várakozási időknek az elemzésével feltárhatók az egyszerűsítési, automatizálási és erőforrás-átcsoportosítási lehetőségek. Ezek segítségével X%-kal csökkentheti a teljes ciklusidőt.

A hitelvizsgálat felgyorsítása elengedhetetlen a rendelési késések megelőzéséhez és a teljesítés gyorsításához. A hosszadalmas hitelvizsgálat miatt üzleti lehetőségek veszhetnek el, az ügyfelek pedig elégedetlenné válhatnak a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban. A cél, hogy a rendelések hatékonyan haladjanak végig a kezdeti lépéseken a Microsoft Dynamics 365 adatai alapján. A ProcessMind feltérképezi a hitelvizsgálat különböző útvonalait, és megmutatja, hol keletkeznek késések, például manuális ellenőrzés vagy hiányzó információ miatt. Segít feltárni a jóváhagyási munkafolyamatok egyszerűsítésének lehetőségeit, például automatizálással vagy egyértelműbb feladatkiosztással, így jelentősen csökkenthető a hitelvizsgálat ideje.

A készlet pontos hozzárendelése a vevői rendelésekhez elengedhetetlen a hatékony teljesítéshez, valamint a hátralékos rendelések és a szállítási eltérések elkerüléséhez. A pontatlan készletallokáció késéseket, ismételt munkát és elégedetlen ügyfeleket okozhat a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban. A pontos allokáció közvetlenül javítja a szállítási teljesítményt a Microsoft Dynamics 365 rendszerben. A ProcessMind az allokációs tevékenységeket a későbbi ismételt munkával és szállítási problémákkal összevetve feltárja a nem hatékony vagy hibára hajlamos lépéseket. Megjeleníti a gyakori allokációs mintákat és eltéréseket, így optimalizálhatók a szabályok és eljárások, javítható az elsőre helyes allokáció aránya, és csökkenthetők a teljesítési késések.

Az áru feladása vagy kézbesítése és a számla kiállítása közötti idő csökkentése alapvető a pénzforgalom javításához és a vevőkövetelések átlagos futamidejének (DSO) mérsékléséhez. A rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat számlázási késései közvetlenül befolyásolják a bevétel realizálását. A cél ennek a lépésnek a felgyorsítása a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, hogy a számlázás időben megtörténjen. A ProcessMind elemzi a számlakiállítás teljes részfolyamatát, és feltárja a késések kiváltó okait, legyen szó manuális lépésekről, hiányzó adatokról vagy a részlegek közötti átadásról. Megmutatja az automatizálás és a párhuzamos feldolgozás lehetőségeit, így az integráció és a munkafolyamat hatékonyabbá tételével lerövidíthető a számlakiállítási ciklus.

A határidőre beérkező fizetések arányának növelése alapvető a stabil pénzforgalomhoz és a pénzügyi biztonsághoz a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban. A lassú pénzbeszedés növeli a működőtőke-igényt és a pénzügyi kockázatot. A cél a fizetéssel kapcsolatos tevékenységek egyszerűsítése a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, hogy a pénz időben beérkezzen. A ProcessMind láthatóvá teszi a teljes pénzbeszedési folyamatot a számla kiállításától a fizetés beérkezéséig, és feltárja a késedelmes fizetésekhez vezető mintákat. Megmutathatja a folyamat eltéréseit, például a későn kiküldött emlékeztetőket vagy a nem hatékony vitásügy-kezelést, így optimalizálhatók a pénzbeszedési stratégiák és növelhető a határidőre beérkező fizetések aránya.

Az értékesítési rendelések utólagos javításának, módosításának és kivételkezelésének visszaszorítása jelentősen csökkenti a működési költségeket és javítja a hatékonyságot. A gyakori utómunka a folyamat problémáira utal, felesleges erőfeszítést és késedelmes teljesítést okozva a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban. Ezzel a céllal biztosítható, hogy az értékesítési rendelések zökkenőmentesen haladjanak végig a Microsoft Dynamics 365 rendszerben. A ProcessMind vizuálisan feltárja az értékesítési rendelések feldolgozása során előforduló eltéréseket és utómunka-hurkokat, és megmutatja, mely tevékenységek vagy körülmények váltják ki a kivételeket. Az ismétlődő minták elemzésével segít feltárni a kiváltó okokat, és célzott fejlesztéseket bevezetni a manuális beavatkozások csökkentésére, valamint az elsőre helyesen feldolgozott rendelések arányának növelésére.

Az ígért szállítási határidők betartása elengedhetetlen az ügyfelek elégedettségéhez és bizalmának elnyeréséhez a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban. A kért és a tényleges szállítási dátumok közötti gyakori eltérések a logisztika vagy a teljesítés hiányosságaira utalnak. Ezzel a céllal megbízhatóbbá tehető a Microsoft Dynamics 365 rendszerben kezelt szállítás. A ProcessMind feltérképezi a teljes szállítási folyamatot, és összeveti a kért, illetve visszaigazolt dátumokat a tényleges szállítási eseményekkel. Segít azonosítani azokat a folyamatlépéseket és külső tényezőket, amelyek késedelmet okoznak. Így optimalizálhatók a készletezési, szállítási és logisztikai folyamatok, és növelhető a határidőre teljesített rendelések aránya.

A nem megfelelő vagy eltérő folyamatútvonalak visszaszorítása egységes minőséget, kevesebb hibát, valamint egyszerűbb betanítást és ellenőrzést tesz lehetővé a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban. Az értékesítési rendelések feldolgozásának eltérései kiszámíthatatlan eredményekhez és megfelelési kockázatokhoz vezethetnek. A cél az egységes végrehajtás biztosítása a Microsoft Dynamics 365 rendszerben. A ProcessMind automatikusan feltárja az értékesítési rendelések tényleges útvonalait, és összeveti őket a tervezett, ideális folyamattal. Megmutatja, hol és miért térnek el a rendelések a szabványtól, így a csapatok következetesebben alkalmazhatják a működési eljárásokat, visszaszoríthatják a nem engedélyezett eltéréseket, és nagyobb folyamatbiztonságot érhetnek el.

A szállítási mód megfelelő megválasztása jelentősen csökkentheti a költségeket és a késedelmeket, ami közvetlenül javítja a jövedelmezőséget és az ügyfelek elégedettségét. A rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban a nem megfelelő szállítási mód felesleges kiadásokhoz vagy elmulasztott határidőkhöz vezethet. A cél a megalapozott szállítási döntések támogatása a Microsoft Dynamics 365 rendszerben. A ProcessMind elemzi a választott szállítási módok, a tényleges szállítási idők és a kapcsolódó költségek összefüggéseit. Feltárja azokat az eseteket, amikor a nem megfelelő mód késedelmet vagy többletköltséget okoz. Az elemzés adatokkal támogatja a szállítási stratégia összehangolását az ügyféligényekkel és a költséghatékonysággal.

Az értékesítési rendelések feldolgozásának teljes, elejétől a végéig tartó áttekintése segít feltárni a rejtett hatékonysági problémákat és megérteni az összetett összefüggéseket. Ha nem látható, mi történik a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban, nehezebb hatékonyan irányítani és folyamatosan fejleszteni azt. A Microsoft Dynamics 365 rendszerben végzett munka minden lépése átláthatóvá válik. A ProcessMind automatikusan rekonstruálja az egyes értékesítési rendelések teljes útját a létrehozástól a fizetésig, az érintett rendszereken és tevékenységeken keresztül. Megjeleníti a tényleges folyamatmenetet, és feltárja a korábban nem látható késedelmeket, utómunkát és erőforrás-felhasználást.

A szállítással kapcsolatos ügyfélelégedettség javítása ösztönzi az ismételt vásárlást és erősíti a márkahűséget. A késedelmek, pontatlanságok és a hiányos tájékoztatás jelentősen befolyásolják, hogyan ítélik meg az ügyfelek a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatot. A cél az ügyfélélmény javítása a Microsoft Dynamics 365 használatával. A ProcessMind összekapcsolja a folyamat teljesítménymutatóit, például a szállítási időt és a határidők betartását az ügyfél-visszajelzésekkel. Megmutatja, mely folyamatlépésekhez kapcsolódnak leggyakrabban szállítási problémák. Így célzottan javítható a tájékoztatás, reális elvárások alakíthatók ki, és következetesebben teljesíthetők az ügyfeleknek tett ígéretek.

A rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat fejlesztésének 6 lépése: értékesítési rendelések feldolgozása

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamathoz, Microsoft Dynamics 365 rendszerhez készült Excel-sablont. A sablon útmutatást ad az előzményadatok elemzésre alkalmas rendszerezéséhez.

Miért fontos?

Az egységes sablon biztosítja a megfelelő adatformátumot, így az elemzés pontos és következetes lehet, az előkészítési hibák kockázata nélkül.

Várható eredmény

Excel-sablon, amelybe már betöltheti a Microsoft Dynamics 365 értékesítésirendelés-adatait.

MIT KAP

Lássa át és fejlessze az értékesítésirendelés-feldolgozást a D365-ben

A ProcessMind megmutatja, hogyan haladnak végig az értékesítési rendelések a folyamaton, és hol fordulnak elő késések vagy eltérések. A vizuális elemzés feltárja a szűk keresztmetszeteket, így gördülékenyebbé teheti a folyamatot a rendelés rögzítésétől a fizetésig.
  • Jelenítse meg az értékesítésirendelés-folyamatot a D365-ben.
  • Tárja fel a rendelés és a fizetés közötti rejtett késéseket.
  • Keresse meg a feldolgozás szűk keresztmetszeteinek kiváltó okait.
  • Rövidítse a rendelések teljesítési idejét.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Elérhető eredmények

Ezek az eredmények azt mutatják be, milyen kézzelfogható előnyöket érhetnek el a szervezetek, ha process miningot alkalmaznak a Microsoft Dynamics 365 rendszerben kezelt, rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó értékesítésirendelés-feldolgozási folyamatban. A szűk keresztmetszetek és a hatékonysági problémák feltárásával javítható a működés és növelhető az ügyfelek elégedettsége.

0 %
Rövidebb átfutási idő az értékesítési rendeléseknél

Rövidebb teljes feldolgozási idő

A szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével jelentősen csökkenthető a rendelés létrehozása és lezárása közötti idő, ami hatékonyabb működést eredményez.

0 %
Gyorsabb számlakészítés

Gyorsabb számlázás a kiszállítás után

A számlázási folyamat egyszerűsítésével csökken az áru kiszállítása és a számla kiállítása közötti idő, ami közvetlenül javítja a pénzforgalmat és a pénzügyi helyzetet.

0 %
Kevesebb utómunka az értékesítési rendeléseknél

Kevesebb feldolgozási hiba

A process mining feltárja az utómunka kiváltó okait, így jelentősen csökkenthetők a hibák és az értékesítési rendelések feldolgozásának kapcsolódó működési költségei.

0 %
Több határidőre beérkező fizetés

Növekvő határidős beszedési arány

A számlázástól a fizetési emlékeztetőkig tartó beszedési folyamat javításával jelentősen növelhető a határidőre beérkező fizetések aránya.

0 %
A szállítási határidők jobb betartása

Növekvő határidős szállítási arány

A szállítási szűk keresztmetszetek feltárása és megszüntetése segít abban, hogy több értékesítési rendelés érkezzen meg az ígért időpontra, és javítja az ügyfelek elégedettségét.

0 %
A folyamatkövetelmények következetesebb betartása

Az értékesítési folyamat egységes végrehajtása

A process mining felismeri a követelményeknek nem megfelelő folyamatváltozatokat, így a szervezetek egységesíthetik a végrehajtást és csökkenthetik a működési kockázatokat.

Az eredmények a folyamat összetettségétől, a meglévő rendszerbeállításoktól és az adatok minőségétől függően változnak. A számok különböző bevezetések során megfigyelt, jellemző javulást mutatnak.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse az elemzés körét.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Az egyes értékesítési rendelések egyedi azonosítója, amely a folyamat elsődleges esetazonosítójaként szolgál.

Miért fontos?

Ez az azonosító elengedhetetlen a kapcsolódó események összekapcsolásához, így minden értékesítési rendelés életciklusa elejétől a végéig elemezhető.

Az értékesítési rendelés folyamatában egy adott időpontban bekövetkezett üzleti esemény vagy végrehajtott feladat neve.

Miért fontos?

Meghatározza a folyamat lépéseit, így felépíthető és megjeleníthető a folyamatmenet, ami a process mining egyik fő célja.

Az a pontos dátum és időpont, amikor egy adott tevékenység vagy esemény bekövetkezett.

Miért fontos?

Ez az időbélyeg szükséges az időtartam-alapú mutatók, például az átfutási idők és a szűk keresztmetszetek kiszámításához, valamint az események időrendi sorrendbe rendezéséhez.

Az értékesítési rendelés teljes pénzértéke.

Miért fontos?

Pénzügyi szempontból szegmentálható vele a folyamat, így előtérbe kerülhetnek a nagy értékű rendelések fejlesztési lehetőségei, és felmérhetők a folyamateltérések költséghatásai.

Az értékesítési rendelést leadó ügyfél neve.

Miért fontos?

Ügyfélközpontú elemzést tesz lehetővé, amellyel feltárhatók az egyes ügyfelekre jellemző minták, késések és problémák, amelyek közvetlenül befolyásolják az ügyfél-elégedettséget.

Az a csatorna, amelyen keresztül az értékesítési rendelés beérkezett, például web, közvetlen értékesítés vagy partner.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a különböző értékesítési csatornák teljesítményének összehasonlítását, és feltárja a rendelésfelvétel módjához kapcsolódó hatékonysági problémákat és bevált gyakorlatokat.

Az a szállítási dátum, amelyet az ügyfél kért a rendeléshez.

Miért fontos?

Az ügyfél szállítással kapcsolatos elvárását rögzíti, így alapul szolgál az ügyfél-elégedettség és a határidőre történő szállítás méréséhez.

Az a szállítási dátum, amelyet a vállalat visszaigazolt és vállalt az ügyfél felé.

Miért fontos?

A vállalat ügyfél felé tett vállalását jelöli, ezért fontos belső viszonyítási alap a teljesítés megbízhatóságának és a működés teljesítményének méréséhez.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez az esemény jelzi, hogy az értékesítési képviselő vagy egy automatizált csatorna létrehozta a rendelést a rendszerben. Akkor rögzíthető egyértelműen, amikor új rekord jön létre és mentődik az elsődleges értékesítésirendelés-táblába.

Miért fontos?

Ez a tevékenység minden értékesítésirendelés-eset kiindulópontja. Megadja a teljes átfutási idő és a feldolgozási teljesítmény kiszámításához szükséges kezdő időbélyeget.

Ez a tevékenység az értékesítési rendelés hivatalos visszaigazolását jelzi, amellyel a szervezet vállalja a megadott áruk vagy szolgáltatások szállítását. A Dynamics 365 rendszerben ez egy felhasználói művelet, amely visszaigazolási naplót hoz létre.

Miért fontos?

A visszaigazolás fontos mérföldkő, amely hivatalosan elindítja a teljesítési folyamatot. A létrehozás és a visszaigazolás közötti idő megmutatja az értékesítési folyamat kezdeti szakaszának hatékonyságát.

Ez az esemény azt jelzi, hogy a rendelés becsomagolt áruit feladták, és azok elhagyták a raktárt. A Dynamics 365 rendszerben ezt a csomagjegyzék könyvelése rögzíti.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő: lezárja a belső teljesítési folyamatot, és elindítja a szállítási szakaszt. Időbélyege alapul szolgál a határidőre feladott rendelések arányának kiszámításához.

Az áru vagy szolgáltatás kiszállításához kapcsolódó értékesítési számla létrehozását és könyvelését jelzi. Ez alapvető pénzügyi tranzakció, amely hivatalosan rögzíti az ügyfél tartozását.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelzi a folyamat pénzügyi elszámolási szakaszának kezdetét. A kiszállítás és a számla kiállítása közötti idő fontos a „Számlakiállítás átfutási ideje” KPI szempontjából, és hatással van a pénzforgalomra.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy az ügyfél befizette a számla összegét, és a fizetést hozzárendelték a számlához. Az esemény a kintlévőség-kezelési modulban történik, és összekapcsolható az eredeti számlával.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő a pénzforgási ciklus elemzésében. Szükséges a „Határidőre beérkező fizetések aránya” KPI méréséhez és a beszedési késedelmek feltárásához.

A sikeresen feldolgozott értékesítési rendelés végső státusza. Azt jelzi, hogy a rendelést teljes egészében kiszállították és kiszámlázták, és nem várható további tranzakció. Ezzel sikeresen lezárul a folyamat.

Miért fontos?

Ez a tevékenység a sikeresen befejezett esetek elsődleges végpontja. Szükséges a teljes átfutási idő és a feldolgozási teljesítmény kiszámításához.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining a Dynamics 365 eseménynaplóiból megjeleníti a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat tényleges menetét, és feltárja a szűk keresztmetszeteket, például a hitelképesség ellenőrzésének késedelmét vagy az utómunkát. Megmutatja a szabványos folyamattól való eltéréseket, és számszerűsíti azok hatását. Így csökkentheti a teljes átfutási időt, és javíthatja a szállítási határidők betartását. Mindez hatékonyabb működést és elégedettebb ügyfeleket eredményezhet.

Általában olyan eseménynaplóra van szükség, amely tartalmazza az eset azonosítóját, az értékesítési rendelés azonosítóját, a tevékenység nevét, például „Rendelés létrehozva”, „Hitelképesség ellenőrizve”, „Számla könyvelve”, valamint az egyes tevékenységek időbélyegét. Az elemzést további attribútumokkal, például az értékesítési szervezet, az ügyfél vagy az anyag azonosítójával is bővítheti. Az adatokat rendszerint a Dynamics 365 értékesítési rendelésekhez, számlákhoz és logisztikához kapcsolódó tábláiból nyerik ki.

Csökkenhet az értékesítési rendelések átfutási ideje, gyorsulhat a hitelképességi ellenőrzések jóváhagyása, és javulhat a határidőre beérkező fizetések aránya. Az adatok betöltése és a modell létrehozása után gyakran már néhány héten belül megjelennek az első elemzési eredmények. A célzott intézkedésekkel elérhető jelentős javulás általában több hónapot vesz igénybe, a módosítások összetettségétől függően.

Elsősorban hozzáférésre van szükség a Dynamics 365 adatbázisához vagy egy olyan adatexportálási megoldáshoz, amellyel kinyerhetők a szükséges eseménynaplók. Szükség lesz egy felhőalapú vagy helyben telepített process mining eszközre, és az adatok előkészítéséhez esetleg ETL-eszközre is. Az eseménynapló beállításához az alapvető adatmodellezési ismeretek is hasznosak.

Igen. A process mining a tényleges folyamatvégrehajtást előre meghatározott ideális vagy szabályozási modellekkel összevetve hatékonyan felismeri a nem megfelelő eltéréseket. Minden eltérést jelez, így azonosíthatók azok az esetek, amikor a rendelések kihagynak fontos lépéseket, például a hitelképesség ellenőrzését vagy a jóváhagyást. Ez segíti az értékesítési folyamat egységes végrehajtását és a megfelelés fenntartását.

Nem. A hagyományos jelentésekkel szemben a process mining az eseményadatokból rekonstruálja a folyamat tényleges, elejétől a végéig tartó menetét, nem csupán összesített mutatókat jelenít meg. Feltárja a rejtett eltéréseket és a szabályoktól való eltéréseket, valamint segít megérteni, miért fordulnak elő bizonyos problémák. Így nemcsak nyomon követheti, hanem adatok alapján fejlesztheti is a folyamatot.

A process mining megjeleníti az értékesítési rendelések utómunka-hurkjait és kivételeit, feltárja azok gyakoriságát, kiváltó okait és a teljes átfutási időre gyakorolt hatását. Ha látja, hol történik utómunka, és mi váltja ki, célzott intézkedésekkel csökkentheti ezeket a költséges eltéréseket. Így kevesebb lesz az utómunka, és gördülékenyebbé válik a folyamat.

A process mining különböző méretű szervezeteknél, a kisebb csapatoktól a nagyvállalatokig alkalmazható. A nagyobb szervezetek folyamatai és adatai összetettebbek lehetnek, de a kisebb csapatok is értékes képet kaphatnak működésük hatékonyságáról, és célzott elemzéssel feltárhatják a fejlesztési lehetőségeket. A megfelelő mennyiségű eseményadat a legfontosabb feltétel.

Fejlessze most az Order to Cash értékesítésirendelés-feldolgozási folyamatot

Tárja fel a hatékonysági problémákat, és csökkentse 30%-kal a folyamat átfutási idejét a gyorsabb teljesítésért.

Indítsa el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. A beállítás néhány percet vesz igénybe.