Fejlessze az Order to Cash értékesítési rendelés-feldolgozási folyamatát
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Optimalizálja a vevői rendelések feldolgozását a Microsoft Dynamics 365 rendszerben
A lassú értékesítésirendelés-feldolgozás miatt gyakran maradnak el a célok, és elégedetlenek lesznek az ügyfelek. Platformunkkal gyorsan feltárhatja a hatékonysági problémákat a rendelés rögzítésétől a fizetés beérkezéséig. Ismerje meg, hogyan teheti gördülékenyebbé az Order to Cash folyamatot, gyorsíthatja fel a teljesítést és növelheti az ügyfelek elégedettségét.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért érdemes fejleszteni a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatot?
A rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat (Order to Cash, O2C) minden vállalat működésére hatással van: befolyásolja a bevételt, az ügyfelek elégedettségét és a pénzforgalmat. Ezen belül a vevői rendelések feldolgozása, különösen egy olyan összetett rendszerben, mint a Microsoft Dynamics 365, meglepően bonyolulttá válhat. A rendelés létrehozásától a fizetés beérkezéséig bármelyik szakaszban fellépő késés, hatékonysági probléma vagy hiba az egész szervezetre kihat.
A nem megfelelő rendelésfeldolgozás komoly üzleti problémákat okoz. Az ügyfeleknek tovább kell várniuk, hibás szállítmányt kaphatnak, vagy késve kapnak választ. Ez aláássa a bizalmat, és akár üzletvesztéshez is vezethet. A vállalaton belül több manuális munkára, ismételt feladatokra és sürgős szállításra van szükség. Mindez leköti a működőtőkét, csökkenti a nyereségességet, és megnehezíti a pontos előrejelzést. A vevői rendelések feldolgozásának megértése és fejlesztése nem csupán a folyamat egyszerűsítéséről szól. A vállalat stabil működését, az ügyfelek hűségét és a Microsoft Dynamics 365 rendszerben elért pénzügyi teljesítményt is javíthatja.
Hogyan teszi láthatóvá a process mining a vevői rendelések útját a Microsoft Dynamics 365 rendszerben?
A process mining adatvezérelt módszert kínál a vevői rendelések Microsoft Dynamics 365 rendszeren belüli tényleges útjának megértéséhez. Feltételezések vagy dokumentált, ideális folyamatok helyett közvetlenül a D365 rendszerből nyeri ki az eseménynapló adatait, majd vizuálisan rekonstruálja minden egyes rendelés útját. Így objektív, a teljes folyamatot átfogó képet kap a rendelésfeldolgozásról: láthatóvá válik, hogyan, ki által és mennyi idő alatt történnek az egyes tevékenységek.
Ezzel az elemzési módszerrel feltárhatja a rejtett szűk keresztmetszeteket, azonosíthatja a szabványos eljárásoktól való eltéréseket, és megtalálhatja az ismételt vagy szükségtelen lépéseket. Megnézheti például, hogy egyes rendelések szokatlanul sokáig várnak-e a rendelés visszaigazolása és a készlet lefoglalása között, vagy hogy sok rendelésnél többször is elvégzik-e a hitelvizsgálatot. A tényleges folyamatadatok elemzésével konkrétan kiderül, miért hosszabbodik meg a rendelésfeldolgozási ciklus, vagy miért késnek egyes rendelések. Így a fejlesztési erőfeszítéseket oda összpontosíthatja, ahol a legnagyobb szükség van rájuk.
Hol érdemes fejleszteni a hatékonyságot?
A Microsoft Dynamics 365 rendszerben végzett process mining konkrét fejlesztési lehetőségeket tár fel a vevői rendelések feldolgozásában:
- Késés a rendelés létrehozása és visszaigazolása között: Azonosítsa a hosszú várakozási időket a vevői rendelés létrehozása és visszaigazolása között. Ezek gyakran manuális ellenőrzési sorokra, adatbeviteli hátralékra vagy a D365 rendszerben működő jóváhagyási munkafolyamatok hiányosságaira utalnak.
- Szűk keresztmetszetek a hitelkezelésben: Elemezze a hitelvizsgálat hatékonyságát. A gyakori ismételt ellenőrzés vagy a hosszú várakozás a hitelpolitika automatizálásának vagy a külső rendszerekkel való integrációnak a problémáira utalhat.
- A teljesítés hatékonysága: Keresse meg a készlet lefoglalása, az áru komissiózása, csomagolása és feladása közötti késéseket. Ezek logisztikai problémákra, raktári hatékonysági gondokra vagy elégtelen erőforrás-elosztásra utalhatnak, és akadályozhatják a kért, illetve a visszaigazolt szállítási dátum tartását.
- Számlázási és fizetési ciklus: Optimalizálja az áru kézbesítése, a számla létrehozása és az ügyfélnek történő elküldése közötti átadást. Az itt fellépő késések közvetlenül befolyásolják a fizetési határidőt és végső soron a pénzforgalmat, valamint meghosszabbítják a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó ciklust.
- Folyamattól való eltérések és ismételt munka: Tárja fel az optimális útvonaltól eltérő rendeléseket. Ha például a feladott árut visszairányítják a készletfoglaláshoz, az hibára vagy kivételre utalhat, amelynek kiváltó okát meg kell szüntetni.
Mérhető eredmények a folyamatfejlesztéssel
Ha ezekre a területekre összpontosít, jelentős, mérhető eredményeket érhet el a vevői rendelések feldolgozásának fejlesztésével:
- Rövidebb ciklusidő: Jelentősen csökkentheti a rendelés létrehozásától a fizetés beérkezéséig tartó teljes ciklusidőt, így hamarabb realizálhatja a bevételt.
- Jobb pénzforgalom: A számlázás és a fizetési folyamat egyszerűsítésével gyorsíthatja a pénz beérkezését, és hatékonyabban kezelheti a működőtőkét.
- Elégedettebb ügyfelek: Gyorsabban és pontosabban teljesítheti, illetve szállíthatja a rendeléseket, erősítve az ügyfelek hűségét és csökkentve a panaszok számát.
- Alacsonyabb működési költségek: Csökkentheti a manuális ismételt munkát és a sürgős szállítások szükségességét, valamint hatékonyabban használhatja fel az értékesítési, logisztikai és pénzügyi csapatok erőforrásait. Így mérsékelheti az egyes rendelések kiszolgálásának költségét.
- Jobb megfelelés és kisebb kockázat: Gondoskodhat arról, hogy a vevői rendelések feldolgozása megfeleljen a belső szabályzatoknak és a külső előírásoknak. Ezzel csökkentheti az auditkockázatot, és javíthatja az adatok integritását a Microsoft Dynamics 365 rendszerben.
Kezdje el a folyamat fejlesztését
A vevői rendelések feldolgozásának megértése és optimalizálása a Microsoft Dynamics 365 rendszerben nem feltétlenül bonyolult. A process mining világos, adatokkal alátámasztott útmutatást ad a hatékonysági problémák kezeléséhez, a szűk keresztmetszetek megszüntetéséhez és a működés érdemi fejlesztéséhez. Segítségével megalapozott döntéseket hozhat, amelyek kézzelfogható üzleti eredményeket hoznak, akkor is, ha még nincs tapasztalata a process mining területén.
A rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat fejlesztésének 6 lépése: értékesítési rendelések feldolgozása
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamathoz, Microsoft Dynamics 365 rendszerhez készült Excel-sablont. A sablon útmutatást ad az előzményadatok elemzésre alkalmas rendszerezéséhez.
Miért fontos?
Az egységes sablon biztosítja a megfelelő adatformátumot, így az elemzés pontos és következetes lehet, az előkészítési hibák kockázata nélkül.
Várható eredmény
Excel-sablon, amelybe már betöltheti a Microsoft Dynamics 365 értékesítésirendelés-adatait.
Exportálja az adatokat
Teendők
Nyerjen ki 3–6 hónapnyi korábbi értékesítésirendelés-adatot a Microsoft Dynamics 365 rendszerből. A szokásos jelentésekkel gyűjtse össze a tevékenységeket és attribútumokat, majd töltse be őket a sablonba.
Miért fontos?
A több hónapra visszanyúló adatok valós képet adnak a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatról, és feltárják az ismétlődő mintákat, valamint a fejlesztési lehetőségeket.
Várható eredmény
Több hónapnyi értékesítésirendelés-adat a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatból, a megadott sablonba rendezve.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött Excel-sablont a Microsoft Dynamics 365 értékesítésirendelés-adataival a ProcessMind platformra. A rendszer automatikusan feldolgozza az adatokat.
Miért fontos?
A gyors és biztonságos adatbetöltés lehetővé teszi, hogy a rendszer hamar használható folyamatinformációkká alakítsa a nyers adatokat, minimális manuális munkával.
Várható eredmény
Az értékesítésirendelés-adatkészlet sikeresen feltöltve. A ProcessMind megkezdte az automatikus előzetes elemzést.
Elemezze a folyamatot
Teendők
Tekintse át az automatikusan létrehozott dashboardokat és folyamattérképeket, valamint a Dynamics 365 rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatára vonatkozó, AI-alapú javaslatokat.
Miért fontos?
A tényleges folyamatmenet és a szűk keresztmetszetek megjelenítése segít gyorsan felismerni a hatékonysági problémákat, a megfelelési hiányosságokat és az ideális folyamattól való eltéréseket.
Várható eredmény
Világos képet kap a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat jelenlegi teljesítményéről, és azonosíthatja a fejlesztendő területeket.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Állítsa fontossági sorrendbe a feltárt fejlesztési lehetőségeket, és használja az elemzés eredményeit az értékesítési rendelések feldolgozásának javítására a Microsoft Dynamics 365 rendszerben.
Miért fontos?
Az elemzési eredmények konkrét intézkedésekre váltása közvetlenül javítja a folyamat hatékonyságát, csökkenti az átfutási időt és növeli az ügyfelek elégedettségét.
Várható eredmény
A Dynamics 365 rendszerben bevezetett, célzott módosítások a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat feltárt hiányosságait kezelik.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Rendszeresen töltse fel újra a Microsoft Dynamics 365 frissített értékesítésirendelés-adatait, hogy nyomon kövesse a bevezetett módosítások hatását és mérje a KPI-k javulását.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani az elért eredményeket, és lehetővé teszi a gyors korrekciókat, így a folyamatfejlesztés a mindennapi működés részévé válik.
Várható eredmény
Idővel mérhető javulás az értékesítési rendelések feldolgozásának fő teljesítménymutatóiban a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban.
MIT KAP
Lássa át és fejlessze az értékesítésirendelés-feldolgozást a D365-ben
- Jelenítse meg az értékesítésirendelés-folyamatot a D365-ben.
- Tárja fel a rendelés és a fizetés közötti rejtett késéseket.
- Keresse meg a feldolgozás szűk keresztmetszeteinek kiváltó okait.
- Rövidítse a rendelések teljesítési idejét.
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Elérhető eredmények
Ezek az eredmények azt mutatják be, milyen kézzelfogható előnyöket érhetnek el a szervezetek, ha process miningot alkalmaznak a Microsoft Dynamics 365 rendszerben kezelt, rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó értékesítésirendelés-feldolgozási folyamatban. A szűk keresztmetszetek és a hatékonysági problémák feltárásával javítható a működés és növelhető az ügyfelek elégedettsége.
Rövidebb teljes feldolgozási idő
A szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével jelentősen csökkenthető a rendelés létrehozása és lezárása közötti idő, ami hatékonyabb működést eredményez.
Gyorsabb számlázás a kiszállítás után
A számlázási folyamat egyszerűsítésével csökken az áru kiszállítása és a számla kiállítása közötti idő, ami közvetlenül javítja a pénzforgalmat és a pénzügyi helyzetet.
Kevesebb feldolgozási hiba
A process mining feltárja az utómunka kiváltó okait, így jelentősen csökkenthetők a hibák és az értékesítési rendelések feldolgozásának kapcsolódó működési költségei.
Növekvő határidős beszedési arány
A számlázástól a fizetési emlékeztetőkig tartó beszedési folyamat javításával jelentősen növelhető a határidőre beérkező fizetések aránya.
Növekvő határidős szállítási arány
A szállítási szűk keresztmetszetek feltárása és megszüntetése segít abban, hogy több értékesítési rendelés érkezzen meg az ígért időpontra, és javítja az ügyfelek elégedettségét.
Az értékesítési folyamat egységes végrehajtása
A process mining felismeri a követelményeknek nem megfelelő folyamatváltozatokat, így a szervezetek egységesíthetik a végrehajtást és csökkenthetik a működési kockázatokat.
Az eredmények a folyamat összetettségétől, a meglévő rendszerbeállításoktól és az adatok minőségétől függően változnak. A számok különböző bevezetések során megfigyelt, jellemző javulást mutatnak.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining a Dynamics 365 eseménynaplóiból megjeleníti a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó folyamat tényleges menetét, és feltárja a szűk keresztmetszeteket, például a hitelképesség ellenőrzésének késedelmét vagy az utómunkát. Megmutatja a szabványos folyamattól való eltéréseket, és számszerűsíti azok hatását. Így csökkentheti a teljes átfutási időt, és javíthatja a szállítási határidők betartását. Mindez hatékonyabb működést és elégedettebb ügyfeleket eredményezhet.
Általában olyan eseménynaplóra van szükség, amely tartalmazza az eset azonosítóját, az értékesítési rendelés azonosítóját, a tevékenység nevét, például „Rendelés létrehozva”, „Hitelképesség ellenőrizve”, „Számla könyvelve”, valamint az egyes tevékenységek időbélyegét. Az elemzést további attribútumokkal, például az értékesítési szervezet, az ügyfél vagy az anyag azonosítójával is bővítheti. Az adatokat rendszerint a Dynamics 365 értékesítési rendelésekhez, számlákhoz és logisztikához kapcsolódó tábláiból nyerik ki.
Csökkenhet az értékesítési rendelések átfutási ideje, gyorsulhat a hitelképességi ellenőrzések jóváhagyása, és javulhat a határidőre beérkező fizetések aránya. Az adatok betöltése és a modell létrehozása után gyakran már néhány héten belül megjelennek az első elemzési eredmények. A célzott intézkedésekkel elérhető jelentős javulás általában több hónapot vesz igénybe, a módosítások összetettségétől függően.
Elsősorban hozzáférésre van szükség a Dynamics 365 adatbázisához vagy egy olyan adatexportálási megoldáshoz, amellyel kinyerhetők a szükséges eseménynaplók. Szükség lesz egy felhőalapú vagy helyben telepített process mining eszközre, és az adatok előkészítéséhez esetleg ETL-eszközre is. Az eseménynapló beállításához az alapvető adatmodellezési ismeretek is hasznosak.
Igen. A process mining a tényleges folyamatvégrehajtást előre meghatározott ideális vagy szabályozási modellekkel összevetve hatékonyan felismeri a nem megfelelő eltéréseket. Minden eltérést jelez, így azonosíthatók azok az esetek, amikor a rendelések kihagynak fontos lépéseket, például a hitelképesség ellenőrzését vagy a jóváhagyást. Ez segíti az értékesítési folyamat egységes végrehajtását és a megfelelés fenntartását.
Nem. A hagyományos jelentésekkel szemben a process mining az eseményadatokból rekonstruálja a folyamat tényleges, elejétől a végéig tartó menetét, nem csupán összesített mutatókat jelenít meg. Feltárja a rejtett eltéréseket és a szabályoktól való eltéréseket, valamint segít megérteni, miért fordulnak elő bizonyos problémák. Így nemcsak nyomon követheti, hanem adatok alapján fejlesztheti is a folyamatot.
A process mining megjeleníti az értékesítési rendelések utómunka-hurkjait és kivételeit, feltárja azok gyakoriságát, kiváltó okait és a teljes átfutási időre gyakorolt hatását. Ha látja, hol történik utómunka, és mi váltja ki, célzott intézkedésekkel csökkentheti ezeket a költséges eltéréseket. Így kevesebb lesz az utómunka, és gördülékenyebbé válik a folyamat.
A process mining különböző méretű szervezeteknél, a kisebb csapatoktól a nagyvállalatokig alkalmazható. A nagyobb szervezetek folyamatai és adatai összetettebbek lehetnek, de a kisebb csapatok is értékes képet kaphatnak működésük hatékonyságáról, és célzott elemzéssel feltárhatják a fejlesztési lehetőségeket. A megfelelő mennyiségű eseményadat a legfontosabb feltétel.
Fejlessze most az Order to Cash értékesítésirendelés-feldolgozási folyamatot
Tárja fel a hatékonysági problémákat, és csökkentse 30%-kal a folyamat átfutási idejét a gyorsabb teljesítésért.
Nincs szükség bankkártyára. A beállítás néhány percet vesz igénybe.