Fejlessze a hitelkezelést és a követelésbehajtást

Növelje a hatékonyságot: útmutató a folyamatfejlesztés 6 lépéséhez.
Fejlessze a hitelkezelést és a követelésbehajtást
Hitelkezelés és követeléskezelés
Általános rendszer

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Egyszerűsítse a hitel- és követeléskezelést, javítsa a pénzforgalmat

A ProcessMind segít feltárni a szűk keresztmetszeteket és a hatékonysági problémákat a hitelkezelési és követelésbehajtási folyamatban. Találja meg, hogyan csökkentheti a vevőkövetelések átlagos futamidejét (DSO), javíthatja a cash flow-t, és biztosíthatja a vállalati szabályok következetes betartását. Platformunk láthatóvá teszi a rejtett késedelmeket, a manuális kerülőutakat és a pénzügyi helyzetet veszélyeztető megfelelési kockázatokat.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

A ProcessMind a hitelkezelési és követeléskezelési folyamatok elemzésével részletes képet ad a teljes folyamatról. A hiteligénylés kezdeményezésétől a rendelés feldolgozásán és a számla kiállításán át a fizetési felszólítások különböző szakaszaiig, a vitás ügyek rendezéséig, a befizetések könyveléséig és az esetleges leírásokig feltárja a végrehajtott lépéseket. Ezzel láthatóvá válnak a rejtett hatékonysági problémák, a költséges szűk keresztmetszetek és a megfelelési hiányosságok, amelyek észrevétlenül terhelhetik a szervezet erőforrásait és ronthatják az eredményét. A teljes működési folyamatot elemezzük, így megértheti, hogyan zajlik valójában a munka a szervezetében. A ProcessMind segítségével az összesített jelentéseken túl a késedelmek, az újramunka és az eltérések konkrét okait is feltárhatja, függetlenül attól, hogy az adatok milyen ERP-, könyvelési vagy pénzügyi rendszerből származnak. Célunk, hogy egyértelmű, a gyakorlatban hasznosítható, adatokkal alátámasztott információkat adjunk, amelyek alapján megalapozott, stratégiai döntéseket hozhat, és jelentősen fejlesztheti ezt a fontos pénzügyi területet.

A szervezetek hitelkezelési és követeléskezelési folyamataiban gyakran több összetett problémával szembesülnek. Ilyen például a tartósan magas vevői kintlévőség napokban kifejezett értéke (DSO), amely leköti a forgótőkét és korlátozza a pénzforgalmat. A nem hatékony vagy következetlen fizetési felszólítások elhúzódó fizetési késedelmekhez, behajthatatlan követelésekhez és végül nagyobb leírásokhoz vezethetnek. A kézi beavatkozásokra és az elkülönült részlegek közötti széttagolt működésre támaszkodva felesleges újramunka, hibák és jelentős működési költségek keletkezhetnek. Ha nem látható egyértelműen a vitás ügyek rendezésének teljes folyamata, a kifizetetlen számlák tovább maradhatnak nyitva, ami elégedetlenné teszi az ügyfeleket, és értékes belső erőforrásokat von el a fontosabb feladatoktól. Emellett folyamatos kihívást jelenthet a belső szabályzatok és a külső előírások következetes betartása. Az eltérések jelentős pénzügyi büntetést vagy helyrehozhatatlan reputációs kárt okozhatnak. Ezek a problémák, függetlenül attól, hogy a csapat milyen eszközöket vagy rendszereket használ, megnehezítik a pénzforgalom pontos előrejelzését és kezelését, és rontják a pénzügyi helyzetet, valamint a működés rugalmasságát.

A ProcessMind segítségével mérhető eredményeket érhet el a hitelkezelési és követeléskezelési folyamatok elemzésében, és javíthatja pénzügyi teljesítményét, valamint működési hatékonyságát. A szűk keresztmetszetek és a késedelmek kiváltó okainak pontos azonosításával és megszüntetésével jelentősen csökkentheti a DSO-t, gyorsíthatja a pénz beérkezését, és növelheti a rendelkezésre álló forgótőkét. Részletes elemzéseink alapján finomíthatja és fejlesztheti a fizetési felszólítások kezelését, biztosíthatja az időben történő, hatékony utánkövetést, és csökkentheti a behajthatatlan követelések, valamint a leírások esélyét. Segítünk egyszerűsíteni a vitás ügyek teljes rendezési folyamatát, jelentősen lerövidíteni az ügyintézési időt, és javítani az ügyfél-elégedettséget azzal, hogy a problémákat gyorsan és hatékonyan kezeli. A megfelelési előírásoktól való eltérések feltárásával a ProcessMind támogatja a bevált gyakorlatok követését, a kockázatok mérséklését és a szabályozói követelmények betartását. Pontosabban előre jelezheti a pénzforgalmat, adatok alapján dönthet a hitelkeretekről, és a követeléskezelést utólag reagáló költségközpontból a nyereségességhez és a tartós üzleti növekedéshez aktívan hozzájáruló területté alakíthatja.

A hitelkezelési és követeléskezelési folyamatok fejlesztése a ProcessMinddal egyszerűen megkezdhető, és illeszkedik a meglévő infrastruktúrához. Tudjuk, hogy minden szervezet más, gyakran összetett rendszereket használ a pénzügyi működés különböző területeinek kezelésére. A zökkenőmentes bevezetés és a gyors eredmények érdekében részletes, könnyen követhető adatsablont biztosítunk. A sablon végigvezeti az eseménynapló szükséges adatainak kinyerésén, legyen szó az elsődleges ERP-rendszerről, egy speciális könyvelési szoftverről vagy a hitel- és követeléskezelésben használt más forrásrendszerről. Platformunk nem kötődik egyetlen rendszerhez sem: különböző környezetekből származó adatokat fogad és egységesít, így Ön a folyamatok megértésére és érdemi fejlesztésére összpontosíthat. Kövesse az útmutatót, töltse fel gyorsan az adatokat, és tárja fel a ProcessMind által nyújtott, a gyakorlatban hasznosítható információkat. Ezzel alapjaiban fejlesztheti a hitel- és követeléskezelést, és javíthatja pénzügyi eredményeit.

Hitelkezelés Követeléskezelés Process mining Pénzforgalom Hatékonyság Compliance Vevőkövetelések Pénzügyi működés Számlafeldolgozás Hitelkockázat-kezelés Követeléskezelési folyamat Követelések behajtása Fizetési felszólítások kezelése

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

Az ügyfél-hitelkeretek jóváhagyásának késedelme már az árbevételi ciklus legelején jelentős szűk keresztmetszetet okoz. Ez nemcsak elriaszthatja a leendő ügyfeleket és ronthatja az üzleti kapcsolatokat, hanem közvetlenül hátráltatja az értékesítést is: késik a számlázás, és romlik a cash flow előrejelzése.

A ProcessMind a teljes hiteljóváhagyási folyamatot elemzi a kérelemtől a végső döntésig, és feltárja, mely lépések, csapatok vagy szabályok okozzák a késedelmet. Az elemzés alapján egyszerűsítheti a jóváhagyást, rövidítheti az átfutási időt, és felgyorsíthatja a teljes hiteltől a pénz beérkezéséig tartó folyamatot.

Előfordulhat, hogy a jelenlegi behajtási felszólítások nem ösztönzik kellőképpen az időben történő fizetést. Ennek eredménye a sok lejárt számla és a magas Days Sales Outstanding (DSO). Ez közvetlenül rontja a cash flow-t, növeli a forgótőkeigényt, és olyan behajtási feladatokra fordítja a munkatársak idejét, amelyek kevés eredményt hoznak.

A ProcessMind minden számla esetében feltérképezi a behajtási folyamatot, és megmutatja, mely felszólítási szintek, kommunikációs csatornák és sorrendek működnek a legjobban. Feltárja a hatástalan lépések mintázatait, így finomíthatja a követeléskezelési stratégiát, javíthatja a fizetési arányt és hatékonyabbá teheti a csapat munkáját.

A tartósan magas DSO jelentős forgótőkét köt le, korlátozza a növekedési beruházásokat, és rontja a vállalat pénzügyi helyzetét. A hosszú fizetési ciklusok valódi okai gyakran a folyamat összetett változatai között rejtőznek, ezért nehéz megállapítani, hol késnek rendszeresen a számlák.

A ProcessMind a teljes, végpontok közötti hiteltől a pénz beérkezéséig tartó ciklust mutatja meg a számla kiállításától a fizetés könyveléséig. Minden lépést elemez, és pontosan azonosítja a magas DSO-hoz hozzájáruló szűk keresztmetszeteket, például a lassú reklamációkezelést vagy a hatástalan behajtási felszólításokat. Így célzott intézkedésekkel javíthatja a cash flow-t.

A hosszadalmas és nem hatékony reklamációkezelés jelentős összegeket köt le, értékes csapaterőforrásokat emészt fel, és ronthatja az ügyfélkapcsolatokat. A reklamációval érintett számlák gyakran sokáig rendezetlenek maradnak, ami növeli a DSO-t, és megnehezíti a cash flow megbízható előrejelzését.

A ProcessMind minden reklamáció teljes életútját megjeleníti a rögzítéstől a lezárásig. Az elemzés feltárja a késedelmek gyakori kiváltó okait, megmutatja, hol akadnak el a reklamációk, és segít egyszerűsíteni a munkafolyamatokat a gyorsabb megoldás és a jobb ügyfélélmény érdekében.

Ha sok idő telik el az ügyfél fizetésének beérkezése és rendszerbeli könyvelése között, a vevőkövetelésekről szóló kimutatások pontatlanná válnak, és nem látható a tényleges pénzügyi helyzet. Ez téves behajtási lépésekhez, ügyfélzavarhoz és bonyolult pénzügyi egyeztetéshez vezethet.

A ProcessMind pontosan méri a fizetés beérkezése és könyvelése közötti időt, és feltárja a belső késedelmek okait. Megmutatja a szűk keresztmetszeteket, legyen szó kézi párosításról vagy rendszerhibáról, így egyszerűsítheti a fizetések feldolgozását, és gyorsabban készíthet pontos pénzügyi kimutatásokat.

Ha sok számlát kell behajthatatlan követelésként leírni, az a hitelbírálat, a követeléskezelés vagy a reklamációkezelés rendszerszintű problémáira utalhat. Minden leírás közvetlen bevételkiesést jelent, és rontja a jövedelmezőséget, miközben azt jelzi, hogy a korábbi ellenőrzések nem működnek megfelelően.

A ProcessMind azonosítja azokat a folyamatútvonalakat és jellemzőket, amelyek a végül leírt számlákhoz kapcsolódnak. Végigköveti a számlák teljes életútját, és feltárja a gyakori mintákat, például a nem kellően alapos hitelbírálatot vagy az elmulasztott behajtási lehetőségeket. Ezek alapján megelőző intézkedéseket vezethet be, és jelentősen csökkentheti a behajthatatlan követeléseket.

Az utánkövetés, a behajtási tevékenységek nyomon követése és a fizetések feldolgozása során végzett kézi munka növeli a működési költségeket és az emberi hibák kockázatát. Ez a munkaigényes megközelítés elvonja a behajtással foglalkozó munkatársakat a stratégiai ügyfelektől, és csökkenti a követeléskezelés hatékonyságát.

A ProcessMind automatikusan azonosítja a gyakori ismételt munkafolyamatokat, a szokásostól eltérő lépéseket és az ismétlődő kézi tevékenységeket, így számszerűsíti a kézi beavatkozás mértékét. Megmutatja, hol érdemes automatizálni vagy egységesíteni a folyamatot, hogy csökkenjen a kézi munka és nőjön a csapat teljesítménye.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A lassú hiteljóváhagyás szűk keresztmetszetet okoz az értékesítési folyamatban, késlelteti a bevételt és hátráltatja az ügyfelek bevezetését. Ennek a fontos első lépésnek a felgyorsítása rövidebb értékesítési ciklust és jobb ügyfélélményt eredményezhet.

A ProcessMind azonosítja a hiteljóváhagyás késedelmét okozó konkrét szakaszokat, átadásokat és szereplőket, függetlenül attól, melyik forrásrendszerből származnak az adatok. Így célzott intézkedésekkel megszüntetheti a szűk keresztmetszeteket, automatizálhat lépéseket és rövidítheti a jóváhagyási időt, hogy hamarabb induljon el a hiteltől a pénz beérkezéséig tartó folyamat.

A magas Days Sales Outstanding (DSO) leköti a forgótőkét, és rontja a vállalat likviditását. A DSO csökkentése javítja a cash flow-t, erősíti a pénzügyi stabilitást, és forrást biztosít a növekedéshez.

A ProcessMind a számla teljes életútját mutatja meg, és azonosítja azokat a tevékenységeket és késedelmeket, amelyek növelik a DSO-t. Feltárja a késedelmes fizetések okait, például a hatástalan behajtási felszólításokat vagy az elhúzódó reklamációkezelést, így adatokra épülő intézkedésekkel rövidítheti a hiteltől a pénz beérkezéséig tartó ciklust.

A nem hatékony behajtási stratégia elhúzódó fizetési késedelmekhez, magasabb DSO-hoz és nagyobb behajtási költségekhez vezet. A stratégia finomítása segíthet elérni, hogy az ügyfelek időben fizessenek, és kevesebb erőforrást kelljen fordítani a költségesebb behajtási lépésekre.

A ProcessMind elemzi a rendszerben rögzített behajtási felszólítások sorrendjét és kommunikációs csatornáit. Összeveti az egyes felszólításokat a fizetési arányokkal, és megmutatja, melyik stratégia működik a legjobban az egyes ügyfélcsoportoknál. Így javíthatja a fizetések beérkezését és csökkentheti a kintlévőségeket.

A számlareklamációk elhúzódó rendezése késlelteti a fizetést, megterheli az ügyfélkapcsolatokat és értékes erőforrásokat köt le. A rendezési idő csökkentése gyorsítja a pénz beérkezését, kiszámíthatóbbá teszi a cash flow-t, és javítja az ügyfélélményt.

A ProcessMind feltérképezi a reklamációk teljes életútját, és megmutatja a szűk keresztmetszeteket, a túl sok átadást és a tétlen időszakokat. Segít feltárni a reklamációk gyakori kiváltó okait, és megmutatja, hogyan egyszerűsítheti a rendezési munkafolyamatokat, csökkentheti az átfutási időt és mérsékelheti a bevételkiesést.

Ha késik a fizetés beérkezése és pénzügyi rendszerbeli könyvelése, nehezebbé válik az egyeztetés, torzulnak a cash flow-jelentések, és téves behajtási lépésekre kerülhet sor. Az egyszerűsített folyamat pontos, naprakész képet ad a pénzügyi helyzetről.

A ProcessMind feltérképezi a fizetések feldolgozásának teljes részfolyamatát, és azonosítja a késedelmet okozó átadásokat, kézi ellenőrzéseket és rendszerintegrációs problémákat. Ezek feltárásával gyorsíthatja a könyvelést, és naprakészebbé teheti a pénzügyi nyilvántartásokat.

Ha sok számlát kell behajthatatlan követelésként leírni, az közvetlenül rontja a jövedelmezőséget, és a hitelbírálat vagy a követeléskezelés rendszerszintű problémáira utal. A leírások csökkentése védi a bevételt és javítja a pénzügyi helyzetet.

A ProcessMind megmutatja, hol válnak a számlák a legnagyobb valószínűséggel behajthatatlanná a hiteltől a pénz beérkezéséig tartó folyamatban. Feltárja a mintákat és a gyakori kiváltó okokat, például a későn megkezdett behajtást vagy az elégtelen felszólításokat, így megelőző intézkedéseket hozhat a leírások csökkentésére.

A rutinszerű behajtási feladatok túl sok kézi munkával és ismételt feladatokkal járnak, ami növeli a működési költségeket, hibákhoz vezethet, és elvonja a tapasztalt munkatársakat az összetettebb, nagyobb értékű ügyektől. A hatékonyság növeléséhez érdemes automatizálni és egyszerűsíteni ezeket a tevékenységeket.

A ProcessMind azonosítja a folyamatadatokban az ismétlődő, szabályalapú feladatokat és az ismételt munkafolyamatokat, amelyek alkalmasak automatizálásra vagy fejlesztésre. Számszerűsíti a hatástalanság következményeit, így alátámaszthatja azokat a változtatásokat, amelyek csökkentik a kézi munkát, és több időt hagynak a csapatnak a stratégiai feladatokra.

A követeléskezelési szabályoktól való eltérés következetlen ügyfélkezeléshez, nagyobb szabályozási kockázathoz és kevésbé hatékony működéshez vezethet. A szabályok következetes betartása mérsékli a kockázatokat és segít fenntartani a működés megbízhatóságát.

A ProcessMind automatikusan összeveti a tényleges folyamatot az Ön által meghatározott üzleti szabályokkal és ideális folyamatmodellekkel. Azonnal jelzi az eltéréseket, például a kihagyott felszólítási szinteket vagy a jogosulatlan fizetésifeltétel-módosításokat. Így ellenőrizheti a szabályok betartását, és biztosíthatja a megfelelést.

A hitelkezelés és követelésbehajtás fejlesztésének 6 lépése

1

Kapcsolja össze és tárja fel az adatokat

Teendők

Gyűjtse össze a pénzügyi és hitelkezelési rendszerekből származó összes releváns adatot. Gondoskodjon a teljes körű adatgyűjtésről, beleértve a számlák létrehozását, a behajtási felszólításokat és a fizetések beérkezését.

Miért fontos?

A teljes és pontos adatkészlet az érdemi folyamatelemzés alapja. Megmutatja a hitelkezelés és követelésbehajtás teljes, végpontok közötti menetét.

Várható eredmény

A process mining elemzésre kész, megbízható és rendezett adatkészlet, amely minden fontos tevékenységet tartalmaz.

MIT KAP

Tárja fel a hitelkezelés és a követelésbehajtás rejtett összefüggéseit

A ProcessMind megmutatja, hogyan zajlik valójában a hitelkezelés és a követelésbehajtás, és hol rontják a hatékonysági problémák a cash flow-t. Találja meg, hogyan fejlesztheti a folyamat minden lépését a kérelem benyújtásától a lejárt tartozások behajtásáig.
  • Jelenítse meg a folyamat tényleges menetét
  • Azonosítsa a szűk keresztmetszeteket és a késedelmeket
  • Fejlessze a cash flow-t javító stratégiákat
  • Javítsa az ügyfelek fizetési ciklusát
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Mérhető javulás a hitelkezelésben és a követelésbehajtásban

Ezek az eredmények jól mutatják, milyen értéket teremthet a process mining a hitelkezelésben és a követelésbehajtásban. A szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével a vállalatok gyorsabban juthatnak a pénzükhöz, csökkenthetik a behajthatatlan követeléseket, és javíthatják az ügyfélkapcsolatokat.

0 %
Alacsonyabb Days Sales Outstanding

A fizetések behajtásához szükséges átlagos idő csökkenése

A számlától a pénz beérkezéséig tartó folyamat szűk keresztmetszeteinek feltárásával és megszüntetésével jelentősen csökkenthető a fizetések behajtásához szükséges átlagos idő, javítva a cash flow-t és a forgótőke-helyzetet.

0 %
Gyorsabb hiteljóváhagyás

A hiteljóváhagyási ciklus átlagos idejének csökkenése

A hitelbírálati folyamat egyszerűsítése, valamint a késedelmek és hatékonysági problémák feltárása gyorsabb jóváhagyási döntéseket eredményez. Ez felgyorsítja az értékesítést és megkönnyíti az új ügyfelek bevezetését.

0 %
Gyorsabb reklamációkezelés

A számlareklamációk kezeléséhez szükséges átlagos idő csökkenése

A reklamációkezelés kiváltó okainak és folyamattól való eltéréseinek feltárása gyorsabb vizsgálatot és rendezést tesz lehetővé. Így hamarabb felszabadulnak a visszatartott fizetések, és javul az ügyfélélmény.

0 %
Hatékonyabb behajtási felszólítások

A behajtási intézkedések sikerességének növekedése

A behajtási stratégia finomítása és a leghatékonyabb kapcsolatfelvételi módok azonosítása segít több lejárt követelést rendezett számlává alakítani, közvetlenül javítva a behajtás eredményességét és a cash flow-t.

0 %
Kevesebb leírt számla

A behajthatatlan követelések csökkenése

A behajthatatlan számlákhoz vezető tényezők, például a gyenge hitelbírálat vagy a későn megkezdett behajtás feltárásával a szervezetek jelentősen csökkenthetik a leírásokból eredő pénzügyi veszteségeket.

0 %
A szabályok következetesebb betartása

A követeléskezelési szabályok jobb betartása

A process mining feltárja az eltéréseket a kialakított követeléskezelési szabályoktól és felszólítási eljárásoktól. Így a szervezetek következetesebbé tehetik a gyakorlatot, mérsékelhetik a kockázatokat, és biztosíthatják a jogszabályi megfelelést.

Az eredmények a folyamat összetettségétől, az adatok minőségétől és a bevezetett intézkedésektől függően változnak. Az itt szereplő értékek különböző bevezetések során jellemzően megfigyelt javulást mutatnak.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse az adatkört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Minden számla egyedi azonosítója. Ez az azonosító szolgál elsődleges ügyazonosítóként a hitelkezelési és követeléskezelési folyamatban.

Miért fontos?

Ez az ügy egyedi azonosítója (Case ID), amely összekapcsolja az összes kapcsolódó eseményt, így rekonstruálható és elemezhető a számla teljes életciklusa.

A számlával kapcsolatban egy adott időpontban történt üzleti esemény vagy feladat neve.

Miért fontos?

Ez az attribútum határozza meg a folyamat lépéseit. Ez adja a folyamattérkép alapját, és lehetővé teszi a folyamatmenetek és eltérések elemzését.

Az esemény pontos időpontját jelölő időbélyeg, dátummal és idővel együtt.

Miért fontos?

Ez az időbélyeg szükséges az események sorrendbe állításához, a ciklusidők és időtartamok kiszámításához, valamint minden időalapú teljesítményelemzéshez.

A követeléskezelési tevékenységért felelős felhasználó, ügyintéző vagy csapat neve vagy azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a csapatok és az egyes munkatársak teljesítményének, a munkaterhelés eloszlásának, valamint a követeléskezelők és stratégiák eredményességének elemzését.

A számlához tartozó ügyfél egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamatadatok ügyfél szerinti szegmentálását, az ügyfélviselkedés elemzését, a problémás ügyfélszámlák azonosítását és a követeléskezelési stratégiák testre szabását.

A számla teljes pénzösszege.

Miért fontos?

Pénzügyi elemzéshez, a nagy összegű számlák követeléskezelésének rangsorolásához és a folyamatbeli hiányosságok pénzügyi hatásának számszerűsítéséhez szükséges.

Az a kiszámított dátum, ameddig szerződés szerint be kell érkeznie a számla ellenértékének.

Miért fontos?

A határidőben történő fizetés teljesítményének elsődleges viszonyítási pontja, és szükséges az olyan KPI-k kiszámításához, mint a DSO és a fizetések időben történő teljesítése.

A számla aktuális pénzügyi vagy működési állapota, például nyitott, fizetett, lejárt vagy kifogásolt.

Miért fontos?

Világosan megmutatja a számlák aktuális állapotát, így elemezhetők a folyamatok kimenetelei, és kiszűrhetők az adott szakaszban lévő ügyek, például a „Lejárt” vagy „Kifogásolt” számlák.

Az a szakasz vagy szint, amelyet a lejárt számla elért az automatikus fizetési felszólítási vagy követeléskezelési folyamatban.

Miért fontos?

A követeléskezelési intézkedések intenzitását méri, és segít felmérni a felszólítási stratégia eredményességét az egyes szakaszokban.

Az ügyfél által a számlakifogáskor megadott okkód vagy leírás.

Miért fontos?

Segít feltárni a fizetési késedelmek és kifogások kiváltó okait, így azonosíthatók és orvosolhatók a számlázás, a szállítás vagy az értékesítés korábbi szakaszaiban jelentkező problémák.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A számlarekord hivatalos létrehozását jelzi a forrásrendszerben. Ez az esemény indítja el a számlától a pénz beérkezéséig tartó folyamatot, és meghatározza a követelés összegét, valamint a fizetési feltételeket.

Miért fontos?

Ez a folyamat fontos kezdő eseménye. Ettől a ponttól számítjuk az átfutási időket, például a számlától a pénz beérkezéséig tartó időt és a Days Sales Outstanding értékét.

Fontos mérföldkő: a számla fizetési határideje lejárt, de a számlát még nem fizették ki teljes egészében. Ekkor vált a számla „rendezettről” „lejártra”.

Miért fontos?

Ez a tevékenység indítja el a követelésbehajtást és a felszólításokat. Az eseményhez eljutó számlák számának elemzése segít felmérni a fizetési szokásokat és a behajtási munkaterhelést.

Akkor történik, amikor az ügyfél vállalja, hogy egy későbbi időpontban kifizeti a számlát, és ezt a megállapodást rögzítik a rendszerben. Ez a behajtási intézkedések kedvező köztes eredménye.

Miért fontos?

Ez fontos teljesítménymutató a behajtással foglalkozó munkatársak eredményességének méréséhez. Segít nyomon követni, hogy az ügyfelek betartják-e az ígéretüket, és előre jelezni a pénz beérkezését.

Azt jelzi, hogy az ügyfél hivatalosan kifogást emelt egy számlával szemben, amelyet ezután rögzítenek a rendszerben. A kifogásolt összegre ez gyakran felfüggeszti a szokásos követeléskezelési folyamatot.

Miért fontos?

A számlakifogások gyakran okoznak fizetési késedelmet. Annak feltárása, hogy mikor és miért merülnek fel, segít az okok elemzésében, a folyamat fejlesztésében és a vevőkövetelések átlagos behajtási idejének (DSO) csökkentésében.

A számla életciklusának sikeres lezárását jelzi: a számlát teljes egészében kifizették, az egyenlege nulla. Ez a folyamat kívánt végállapota.

Miért fontos?

Ez a folyamat elsődleges, sikeres lezáró eseménye. Az eseményig eltelt idő mérése megadja a számlázástól a pénz beérkezéséig tartó teljes ciklusidőt, amely fontos üzleti mutató.

A sikertelen végkimenetelt jelzi: a tartozást behajthatatlannak minősítik, és behajthatatlan követelésként leírják. Ezzel kivezetik a követelést a könyvelésből.

Miért fontos?

Ez az esemény közvetlen pénzügyi veszteséget jelent. A leírások gyakoriságának és összegének elemzése segít feltárni a hitelkockázatot, a követeléskezelés hiányosságait és a folyamatfejlesztési lehetőségeket.

Egyedi adatajánlásokért válassza ki a kívánt folyamatot.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining a forrásrendszer eseménynaplóiból jeleníti meg a hitelkezelési és követelésbehajtási tevékenységek tényleges menetét. Azonosítja az eltéréseket, megmutatja a szűk keresztmetszeteket, például a lassú hiteljóváhagyást vagy a hatástalan behajtási felszólításokat, és feltárja a hatékonysági problémákat. Az adatokra épülő elemzésből kiderül, hol és miért alakulnak ki késedelmek vagy problémák, így megalapozottabb döntéseket hozhat és fejlesztheti a folyamatot.

A process mining elemzéshez elsősorban a hitelkezelési és követelésbehajtási tevékenységek eseménynapló-adataira van szükség. Ezek között szerepelnie kell az eset azonosítójának, amely általában a számlaszám, a tevékenység nevének, az egyes tevékenységek időbélyegének, valamint a műveletet végző felhasználó vagy rendszer azonosítójának. A hitelkeret, a reklamáció oka vagy a fizetési feltételek további jellemzői részletesebbé tehetik az elemzést.

Több fontos területen is javulást érhet el, például felgyorsíthatja a hiteljóváhagyást, csökkentheti a Days Sales Outstanding értékét, és hatékonyabbá teheti a behajtási felszólításokat. A process mining segít rövidíteni a számlareklamációk rendezési idejét, csökkenteni a követeléskezelés kézi munkáját, és pontosabbá tenni a hiteldöntéseket. Mindez alacsonyabb működési költségekhez és jobb cash flow-hoz vezethet.

Az adatok első kinyerése és a modell beállítása általában néhány hét alatt elvégezhető, az adatok és a rendszer összetettségétől függően. A folyamatmodell elkészülte után hamar megjelenhetnek az első elemzési eredmények, amelyek feltárják a közvetlenül kezelhető szűk keresztmetszeteket és megfelelési problémákat. A folyamatos nyomon követés ezután támogatja a további fejlesztést és a tartós teljesítményjavulást.

Nem. A process mining nem váltja ki a meglévő rendszert vagy a kialakított hitelpolitikát. Kiegészíti ezeket azzal, hogy adatokra épülő, objektív képet ad a rendszerben ténylegesen zajló folyamatokról. Megmutatja, hol érdemes fejleszteni, így a meglévő stratégiát és rendszerbeállításokat finomíthatja, nem kell lecserélnie őket.

Az adatok kinyerése általában a releváns táblák lekérdezésével vagy a forrásrendszer jelentéskészítő funkcióinak használatával történik, hogy előálljon az eseménynapló. A rendszer lehetőségeitől függően ez közvetlen adatbázis-hozzáféréssel, API-integrációval vagy a korábbi tranzakciós adatok exportálásával oldható meg. A cél az, hogy minden számlához összegyűjtse az összes eseményt a hiteljóváhagyástól a fizetés könyveléséig vagy a követelés leírásáig.

Igen. A process mining hatékonyan feltárja a magas DSO és a gyakori számlaleírások kiváltó okait. A problémás számlák útvonalát követve megmutathatja, hogy a gondot a kezdeti hiteldöntés, a behajtási felszólítások sorrendje, az elhúzódó reklamációkezelés vagy a folyamat más hibája okozza-e. Az eredmények alapján célzott intézkedésekkel javíthatja a cash flow-t és csökkentheti a veszteségeket.

A követelésbehajtási folyamat minden lépésének megjelenítésével a process mining azonosítja az eltéréseket a meghatározott felszólítási szabályoktól és a jogszabályi követelményektől. Megmutatja, ha egy lépés elmaradt, nem megfelelően történt meg, vagy nem a megfelelő sorrendben hajtották végre. Ez objektív bizonyítékot ad a megfelelési hiányosságokról, amelyek alapján korrekciós intézkedéseket hozhat, célzott képzést tarthat és javíthatja az irányítást.

A kezdeti adatkinyeréshez előnyt jelenthet a rendszer adatstruktúráinak ismerete és az alapvető adatlekérdezési gyakorlat. A modern process mining eszközök azonban könnyen használható felülettel készülnek, így az összetett adatelemzés mély adattudományi ismeretek nélkül is elérhető az üzleti felhasználók és a folyamatgazdák számára. Számos platform képzést és támogatást is kínál a hatékony használathoz.

Nem. A process mining különböző méretű szervezeteknél is bevezethető, és hasznos lehet mindenhol, ahol tranzakciós folyamatokat, például hitelkezelést és követelésbehajtást végeznek. Az érték a hatékonysági problémák feltárásából és a munkafolyamatok fejlesztéséből származik, a vállalat méretétől függetlenül. A kisebb szervezeteknél a kevesebb adat miatt a bevezetés és az eredmények elérése akár gyorsabb is lehet.

Ne hagyjon bevételt veszni: fejlessze a hitelkezelést és a követelésbehajtást még ma

Zökkenőmentesen működik együtt meglévő rendszereivel. Néhány nap alatt láthatja az eredményeket.

Kezdje el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. Gyorsan elkezdheti.