Fejlessze fizetésfeldolgozását
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Gyorsítsa fel a SWIFT-fizetések elszámolását
Platformunk részletes képet ad a működés munkafolyamatairól, így feltárhatja a rejtett szűk keresztmetszeteket és a felesleges késedelmeket. A tranzakciók teljes életciklusának elemzésével pontosan láthatja, hol lassítják a manuális beavatkozások a működést, és hol növelik a kockázatot. Ez az átláthatóság segít csapatának arra összpontosítani, hogy egyszerűsítse azokat a lépéseket, amelyek hatással vannak a hatékonyságra és az elszámolás sebességére.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
A globális fizetések optimalizálásának stratégiai értéke
A nemzetközi pénzügyekben a fizetésfeldolgozás hatékonysága nem csupán működési mutató, hanem az intézményi stabilitás és az ügyfelek bizalmának egyik alapja. A SWIFT üzenetküldő hálózatára támaszkodó szervezetek számára a nemzetközi tranzakciók összetettsége állandó kihívást jelent. Minden fizetés közvetítő bankokon, pénznemváltásokon és változó szabályozási követelményeken halad át. Ha a folyamatok nem hatékonyak, annak azonnal jelentkeznek a költségei: lekötött likviditás, magasabb működési költségek és súlyos megfelelési bírságok kockázata. A folyamatfejlesztéssel a pénzügyi intézmények túlléphetnek az utólagos problémamegoldáson, és a gyorsaságot, pontosságot és átláthatóságot előtérbe helyező működésre állhatnak át. Ez különösen fontos, mivel az iparág a régi formátumokról, például az MT103-ról, az adatokban gazdag ISO 20022 szabványra tér át. Ez utóbbi nagyobb pontosságot követel a pénzügyi adatok kezelésében és továbbításában.
A SWIFT-adatokból működési információk
A process mining segítségével láthatóvá válik, hogyan zajlanak valójában a fizetési folyamatok. A SWIFT-átjáróhoz és a belső alapbanki rendszerekhez kapcsolódva a process mining eseménynaplókat nyer ki, és valós időben rekonstruálja minden tranzakció életciklusát. Így létrejön a fizetésfeldolgozás digitális mása, amely megmutatja, milyen útvonalon halad a fizetés ahelyett, hogy csak a működési szabályzatban leírt elméleti folyamatot látná. Ez az átláthatóság segít feltárni, hol tér el a gyakorlat a tervtől. Előfordulhat például, hogy a belső szabályzat két órát engedélyez a jóváhagyásra, a process mining viszont kimutatja, hogy bizonyos nagy értékű tranzakciók erőforráshiány vagy ismétlődő kézi ellenőrzések miatt rendszeresen hat órát késnek. A részletes adatokból pontosan kiderül, hol akad el a folyamat, akár a fizetési adatok kezdeti ellenőrzésekor, akár az átutalás utáni végső egyeztetésnél.
Célzott fejlesztések a gördülékenyebb tranzakciókért
A SWIFT-munkafolyamatok optimalizálásának egyik fő célja a teljesen automatizált feldolgozás, vagyis az STP arányának növelése. Minden kézi beavatkozás növeli a hibák kockázatát és meghosszabbítja a feldolgozási időt. A process mining segít feltárni, miért van szükség ezekre a beavatkozásokra. Kiderülhet például, hogy bizonyos fizetőtípusok vagy pénznempárok rendszeresen ellenőrzési hibát okoznak, mert elavultak a rendszerekben tárolt statikus adatok. Az alapul szolgáló adatminőségi problémák megoldásával jelentősen csökkenthető a kézi javítások száma. A megfelelési ellenőrzés szintén gyakran szűk keresztmetszet a fizetésfeldolgozásban. A process mining segítségével elemezheti, hogyan befolyásolják az AML- és KYC-ellenőrzések a teljes átfutási időt. Megállapíthatja, hogy a téves riasztások okoznak-e szükségtelen késedelmet, és hogy a jóváhagyási jogosultságok megfelelően egyensúlyozzák-e ki a kockázatot és a működés gyorsaságát.
A siker mérése kézzelfogható eredményekkel
A process mining sokféleképpen javíthatja a pénzügyi működést. A szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével jelentősen csökkentheti a fizetési kérelem és az elszámolás közötti átlagos átfutási időt. A gyorsabb feldolgozás javítja a forgótőke kezelését, és erősíti a kedvezményezettekkel, valamint a levelező bankokkal fenntartott kapcsolatokat. A magasabb STP-arány tranzakciónként alacsonyabb költséget jelent, mivel kevesebb munkaórát kell kivételek és hibák kezelésére fordítani. A process mining által biztosított jobb auditálhatóság a megfelelést is egyszerűsíti. Ha minden tevékenységről, a fizetés jóváhagyásától az egyeztetésig, teljes és időbélyeggel ellátott előzmény áll rendelkezésre, a szabályozó hatóságok és a belső auditorok számára is igazolható a folyamat átláthatósága, időigényes kézi adatgyűjtés nélkül.
Folyamatos fejlesztési keretrendszer kialakítása
A SWIFT-fizetésfeldolgozás optimalizálása nem egyszeri projekt, hanem folyamatos munka a hatékonyabb működésért. A process mining segítségével a feltételezések helyett adatokra alapozhatja a döntéseket. Első lépésként mérje fel a jelenlegi működést, és határozzon meg egyértelmű teljesítménycélokat. A változtatások, például egyes ellenőrzési lépések automatizálása vagy a jóváhagyási munkafolyamatok egyszerűsítése után valós időben követheti a hatásukat. Így folyamatos visszajelzést kap, és a folyamatokat az új piaci igényekhez vagy szabályozási változásokhoz igazíthatja. Használja az útmutatóban bemutatott elemzéseket a hatékonyabb, szabályoknak megfelelő és átláthatóbb fizetési működés kialakításához, hogy szervezete versenyképes maradjon a pénzügyi szektor gyorsan változó környezetében.
A fizetésfeldolgozás fejlesztésének 6 lépése
Nyissa meg a fizetési sablont
Teendők
Töltse le a SWIFT-tranzakciós naplókhoz készült szabványos Excel-sablont, amely az MT- és ISO 20022-üzenettípusokhoz szükséges oszlopokat is tartalmazza.
Miért fontos?
A strukturált formátum biztosítja, hogy a fizetési adatok megfeleljenek az elemzés követelményeinek, és megelőzi a leképezési hibákat.
Várható eredmény
Azonnal használható sablon a SWIFT-tranzakciók adataihoz
Exportálja a SWIFT-tranzakciók adatait
Teendők
Nyerjen ki három-hat hónapnyi korábbi fizetési naplóadatot a SWIFT-átjáróból vagy a belső ERP-rendszerből, majd töltse ki a sablont.
Miért fontos?
A korábbi adatok megfelelő kiindulási alapot adnak a szezonális szűk keresztmetszetek és a fizetési ciklusokban ismétlődő megfelelési késedelmek feltárásához.
Várható eredmény
Az adatkészlet a fizetési folyamat tényleges menetét mutatja
Töltse fel az adatokat elemzésre
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött Excel-fájlt a ProcessMindba, hogy elindítsa az automatikus folyamatfeltárást és -térképezést.
Miért fontos?
A feltöltött adatokból interaktív térkép készül, amely a kérelemtől az elszámolásig megmutatja a fizetés minden lépését.
Várható eredmény
A fizetésfeldolgozási munkafolyamat digitális mása
Elemezze a fizetések szűk keresztmetszeteit
Teendők
Az AI-alapú dashboardokon keresse meg, hol akadnak el a fizetések, például az ellenőrzés vagy a jóváhagyás során, majd tekintse át az automatikus hatékonyságnövelő javaslatokat.
Miért fontos?
A késedelmes elszámolások vagy a gyakori hibák kiváltó okainak feltárásával azokra a folyamatváltoztatásokra összpontosíthatja az erőforrásokat, amelyek a legtöbbet javítanak a működésen.
Várható eredmény
A legnagyobb hatású fejlesztési lehetőségek és a folyamatot akadályozó tényezők listája
Optimalizálja a fizetési folyamatot
Teendők
A feltárt eredmények alapján vezessen be változtatásokat, például egyszerűsítse a jóváhagyási hierarchiát, vagy pontosítsa a nemzetközi tranzakciók ellenőrzési szabályait.
Miért fontos?
Az elemzési eredményekre épülő intézkedések rövidítik a feldolgozási időt, csökkentik a tranzakciós költségeket, és segítenek betartani a nemzetközi pénzügyi szabályozást.
Várható eredmény
Egyszerűbb fizetési folyamat, kevesebb manuális beavatkozással
Kövesse nyomon az eredményeket
Teendők
Rendszeresen töltsön fel új tranzakciós adatokat, hogy összevesse az aktuális teljesítményt a kiindulási értékekkel, és időben nyomon kövesse a fő mutatókat.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani az elért javulást, és gyors alkalmazkodást tesz lehetővé az új SWIFT-szabványokhoz vagy a tranzakciószám változásához.
Várható eredmény
Folyamatos rálátás a folyamat állapotára és a megtérülési mutatókra
SWIFT-ELEMZÉSEK
Lásson rá a SWIFT-fizetések teljes folyamatára
- Térképezze fel a SWIFT-tranzakciók teljes életciklusát
- Tárja fel az egyeztetési hibák kiváltó okait
- Azonosítsa az automatizálható manuális lépéseket
- Kövesse az elszámolás sebességét és a megfelelési mutatókat
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
A globális fizetési kapacitás növelése
A SWIFT-munkafolyamatok process mining elemzésével a szervezetek gyakran rejtett késedelmeket tárnak fel az elszámolás és az ellenőrzés során. Az egyedi fizetési tranzakcióazonosító minden szakaszon átívelő követésével a csapatok megszüntethetik a felesleges ellenőrzéseket, és automatizálhatják az útválasztást, így rövidül a teljes feldolgozási idő.
Az egyenes feldolgozás arányának növekedése
Ha megszünteti a manuális beavatkozást az ellenőrzés során, a fizetések fennakadás nélkül juthatnak el a létrehozástól az elszámolásig.
A jóváhagyási ciklusok rövidülése
A nagy összegű átutalások jóváhagyási folyamatában lévő szűk keresztmetszetek feltárása segít teljesíteni a nagy értékű tranzakciókra vonatkozó célokat, és javítja a likviditás kezelését.
A megfelelési ellenőrzések felgyorsulása
A szűrés időtartamának optimalizálásával betarthatja a szabályozást anélkül, hogy veszélyeztetné az időérzékeny fizetések határidejét vagy a hálózat teljesítményét.
Az időben továbbított fizetések arányának növekedése
A belső feldolgozási késedelmek jobb átláthatósága segít abban, hogy a fizetési megbízások az adott devizára érvényes napi határidő előtt eljussanak a hálózatra.
Gyorsabb könyvelés az elszámolás után
A fizetés végső egyeztetési lépéseinek automatizálása jelentősen csökkenti a tranzakciók belső főkönyvi lezárásához szükséges időt.
Kevesebb hiba a kedvezményezett bankjánál
A nemzetközi elszámolások munkafolyamatainak egységesítése csökkenti a gyakori SWIFT-hibakódok számát, és megelőzi a fogadó bankokkal kapcsolatos költséges többletmunkát.
Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően eltérhetnek. Ezek a mutatók a nagyvállalati fizetésfeldolgozásban jellemzően elért javulást szemléltetik.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining a SWIFT-naplókból és tranzakciós adatbázisokból kinyert időbélyegek alapján megjeleníti a fizetési folyamat minden lépését. Automatikusan feltárja, hol akadnak el a fizetések, például a manuális ellenőrzés vagy a szankciószűrés során, így a csapatok pontosan azonosíthatják a szűk keresztmetszeteket.
Elsősorban három adatra van szükség: egy egyedi fizetési tranzakcióazonosítóra, a tevékenységek nevére, például ellenőrzés vagy elszámolás, valamint az egyes események pontos időbélyegére. Az elemzés további szempontok szerinti bontásához devizanemekkel vagy a kedvezményezett bankjának kódjával is kiegészítheti az adatokat.
Igen. A manuális beavatkozások feltérképezésével a process mining feltárja az újramunkát és az egyenes feldolgozás sikertelenségét okozó tényezőket. Az eredmények alapján a csapat automatizálhatja az ismétlődő ellenőrzési lépéseket, és csökkentheti a gyakori manuális javítások számát, amelyek jelenleg rontják az STP-arányt.
A platform méri a folyamat egyes szakaszainak időtartamát, és korábbi adatokat biztosít azokról a tranzakciókról, amelyek gyakran lekésik a határidőt. Ha kiderül, mely belső részlegek vagy ellenőrzési lépések okoznak rendszeresen késést, a vezetők átcsoportosíthatják az erőforrásokat, hogy az elszámolás időben megtörténjen.
Nem. A process mining jellemzően csak olvasható rétegként működik, és a meglévő naplóadatokat vagy adatbázis-exportokat használja. Nem avatkozik be az éles tranzakciófeldolgozásba, és nem igényli a SWIFT-kapcsolat alapinfrastruktúrájának vagy az üzenetküldési protokolloknak a módosítását.
A legtöbb szervezet az adatkinyerési folyamat kialakítása után négy-hat héten belül megtekintheti az első folyamattérképeket. Az első szakaszban a fizetési rendszerhez való kapcsolódás történik, a következő hetekben pedig a dashboardokat igazítjuk az olyan konkrét célokhoz, mint az elutasítási arány nyomon követése.
Ha a szűrést a tranzakciós folyamat külön mérföldköveként kezeli, a process mining minden fizetésnél pontosan megméri az egyes ellenőrzések időtartamát. Összehasonlíthatja a különböző szűrési szinteket, és megállapíthatja, hogy a téves pozitív találatok vagy bizonyos megfelelési szabályok okoznak-e szükségtelen fennakadást a munkafolyamatban.
A SWIFT-hibakódok és a tranzakciós adatok összekapcsolásával a process mining olyan mintázatokat tár fel az elutasított fizetésekben, amelyek másként rejtve maradnának. Így kiderítheti, hogy bizonyos devizanemek, fizetési útvonalak vagy manuális adatbeviteli gyakorlatok miatt utasítják-e el rendszeresen a fizetéseket a partnerintézmények.
Fejlessze most a SWIFT-fizetések feldolgozását
Érjen el 98%-os automatikus, manuális beavatkozás nélküli feldolgozást, és szüntesse meg a manuális hibákat
Nincs szükség bankkártyára. Beállítás 5 perc alatt