Fejlessze a betegellátás folyamatát
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Tegye hatékonyabbá a betegellátást a MEDITECH rendszerben
A process mining feltárja a klinikai munka hatékonyságát rontó rejtett szűk keresztmetszeteket és eltéréseket. Platformunk megmutatja az ellátás menetét, így láthatóvá válik, hol alakulnak ki késések, és hogyan osztják el az erőforrásokat. A problémás pontok azonosításával egyszerűsítheti a működést, és javíthatja az ellátásban részt vevők tapasztalatait.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért érdemes fejleszteni a betegellátási folyamatot
A betegellátás az egészségügyi szervezetek egyik legösszetettebb folyamata. A MEDITECH rendszerben több modulon és osztályon ível át, ezért nehéz egységes képet kapni a hatékonyságról. A fejlesztés nem pusztán arról szól, hogy a betegek gyorsabban haladjanak végig a rendszeren. Minden lépésnek hozzá kell járulnia a klinikai eredményekhez és a betegbiztonsághoz. Ha a betegáramlás lelassul, az kihat az ágykapacitásra, a sürgősségi osztály várakozási idejére és az egészségügyi dolgozók túlterheltségére is. A folyamatok fejlesztésével az egészségügyi vezetők gondoskodhatnak arról, hogy a betegek a megfelelő időben kapják meg a szükséges ellátást, miközben csökkennek a nagy egészségügyi intézményeket gyakran terhelő felesleges adminisztratív feladatok.
A működés szempontjából a hatékonyság hiánya jelentős költségekkel jár. A késői elbocsátás miatt az ágyak tovább foglaltak, így bevétel eshet ki. A sürgősségi osztályon elhúzódó várakozás pedig oda vezethet, hogy a betegek ellátás nélkül távoznak. A process mining segítségével ezek a működési problémák mérhető adatokká válnak. A MEDITECH Expanse folyamatainak megértésével a szervezetek a válsághelyzetek utólagos kezeléséről áttérhetnek a folyamatos fejlesztésre. Ez segít megőrizni a versenyképességet, és megfelelni a modern, értékalapú ellátási modellek magas elvárásainak.
Hogyan segíti a process mining az ellátást
A process mining diagnosztikai eszközként segít feltárni a kórházi működés problémáit. A MEDITECH rendszerből kinyert eseményadatok alapján rekonstruálható, hogyan haladnak a betegek az intézményben. A személyes tapasztalatok és az időigényes, kézi ellenőrzések helyett átlátható, adatokra épülő képet kap minden eseményről. Így a vezetők láthatják, hol térnek el a betegek a kialakított klinikai protokolloktól, illetve hol lassítják az ellátást adminisztratív késések, például a biztosítás ellenőrzése vagy a betegszállításra való várakozás.
A MEDITECH környezetben használt process mining egyik előnye, hogy összekapcsolja az egymástól elkülönülő adatokat. Az ambuláns ellátás regisztrációjától a sürgősségi triázson át az elbocsátásig és az utókövetésig követi a folyamatot. Ez a teljes folyamatra kiterjedő rálátás segít feltárni a szűk keresztmetszetek valódi okait. Előfordulhat például, hogy a sürgősségi osztályon tapasztalt késést valójában a sebészeti osztály elhúzódó elbocsátási folyamata okozza. A process mining segítségével az egész szervezeten át követhetők ezek az összefüggések, és egységes kép kapható a folyamatok teljesítményéről.
A klinikai folyamatok szűk keresztmetszeteinek feltárása
A betegellátás egyik fejlesztendő pontja az osztályok közötti átadás. A MEDITECH Expanse rendszerben például jelentősen eltérhet az idő a diagnosztikai vizsgálat elrendelése és elvégzése között, attól függően, hogy mikor és melyik osztályon történik. A process mining segít azonosítani ezeket az átadási pontokat. Az egyes folyamatállapotokban eltöltött idő elemzésével megállapítható, hogy a késéseket létszámhiány, az eszközök elérhetősége vagy a MEDITECH felületén belüli kommunikációs hiányosságok okozzák-e.
A másik fontos terület az elbocsátás megtervezése. Az orvosi döntés gyakran jóval azelőtt megszületik, hogy a beteg ténylegesen elhagyná az intézményt. Ha sikerül feltárni az elbocsátási utasítás és a távozás közötti késést, jelentős ágykapacitás szabadítható fel. A process mining megmutatja, mely tevékenységek, például a végső laboreredményekre való várakozás vagy a további ellátást nyújtó intézményekkel való egyeztetés hosszabbítják meg a kórházi tartózkodást. Ezeknek az utolsó lépéseknek a gördülékenyebbé tételével javítható a betegforgalom, és hamarabb felszabadulnak az ágyak az újonnan érkező, ellátásra szoruló betegek számára.
Mérhető előnyök és klinikai eredmények
A fejlesztések eredménye a klinikai ellátás minőségében és a pénzügyi fenntarthatóságban egyaránt mérhető. A betegellátási epizód teljes idejének csökkentése együtt jár az átlagos kórházi tartózkodás rövidülésével. Így a kórház több beteget láthat el anélkül, hogy bővítenie kellene az épületet. A gördülékenyebb betegút emellett csökkenti a hosszú várakozásból vagy az ellátócsapatok közötti kapkodó átadásból eredő orvosi hibák kockázatát. Ha a folyamat jól működik, az egészségügyi dolgozók kevesebb időt töltenek adminisztratív akadályok leküzdésével, és többet fordíthatnak a betegekre.
A megfelelés és az orvosi protokollok betartása is javulhat. A process mining automatikusan jelezheti, ha elmaradt vagy késett egy kötelező dokumentációs lépés, például a szepszisszűrés vagy az elesési kockázat felmérése. Ez az automatikus ellenőrzés segít abban, hogy minden beteg egységes színvonalú ellátást kapjon, függetlenül attól, melyik osztályon kezelik, vagy melyik egészségügyi dolgozó látja el. A kisebb fejlesztések idővel növelhetik a betegek elégedettségét, és javíthatják az intézmény szakmai megítélését.
Így kezdjen hozzá a folyamatok fejlesztéséhez
A hatékonyabb kórházi működéshez először határozza meg az elemzés kereteit. Ha elsődleges esetazonosítóként a betegellátási epizódot használja, a teljes folyamatot áttekintheti az első kapcsolatfelvételtől az utókövetésig. A MEDITECH adatszerkezetéhez igazított sablonokkal gyorsan eljuthat az adatkinyeréstől a gyakorlatban hasznos megállapításokig. A cél egy folyamatosan frissíthető folyamattérkép, amely a kórházzal együtt fejlődik.
Érdemes egy konkrét osztállyal vagy nagy betegforgalmú diagnózissal kezdeni, és ott bemutatni a módszer értékét. Miután feltárta és megszüntette az adott terület szűk keresztmetszeteit, a módszert az egész szervezetre kiterjesztheti. A folyamatok ilyen előrelátó kezelése a MEDITECH EHR-t egyszerű nyilvántartó rendszerből a hatékony működés és a magas színvonalú betegellátás eszközévé teszi.
A betegút fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le a MEDITECH betegúthoz készült szabványos Excel-sablont, és tekintse át a klinikai ellátási adatokhoz szükséges szerkezetet.
Miért fontos?
A strukturált sablon segít pontosan rögzíteni a betegút fontos eseményeit, például a triázst és a hazabocsátást, így az adatok részletes folyamatelemzésre is alkalmasak lesznek.
Várható eredmény
Azonnal használható sablon a klinikai adatok rendszerezéséhez.
Exportálja az adatokat
Teendők
Exportáljon 3–6 hónapnyi korábbi betegellátási adatot a MEDITECH Expanse rendszerből, majd töltse ki az Excel-sablont.
Miért fontos?
A valós, korábbi adatok megmutatják, hogyan haladnak ténylegesen a betegek az intézményen belül, és hol tér el a gyakorlat a bevett orvosi protokolloktól.
Várható eredmény
Kitöltött adatkészlet valós betegútadatokkal.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kész adatkészletet a ProcessMind platformra, ahol a rendszer automatikusan feltérképezi és megjeleníti a betegutakat.
Miért fontos?
Ha a klinikai adatok egy fejlett elemzőrendszerben összpontosulnak, az osztályok közötti összetett betegutak azonnal feltárhatók.
Várható eredmény
Az adatok feldolgozva, készen állnak a klinikai elemzésre.
Elemezze a folyamatot
Teendők
Fedezze fel az AI-alapú dashboardokat, és keresse meg a triázs szűk keresztmetszeteit, a diagnosztikai késéseket és a kezelési terv végrehajtásától való eltéréseket.
Miért fontos?
A késések kiváltó okainak feltárásával javítható a betegellátás áteresztőképessége, és csökkenthető a kórházi tartózkodás átlagos időtartama.
Várható eredmény
Hasznosítható információk a szűk keresztmetszetekről és a folyamat eltéréseiről.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Az eredmények alapján állítsa fontossági sorrendbe a beavatkozásokat, például a hazabocsátás tervezésének egyszerűsítését vagy a szakorvosi konzultációk folyamatának javítását.
Miért fontos?
A célzott fejlesztések javítják a klinikai eredményeket és a betegélményt, valamint hatékonyabbá teszik a kórházi erőforrások felhasználását.
Várható eredmény
Fontossági sorrendbe állított klinikai és működési fejlesztési terv.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Rendszeresen frissítse a MEDITECH adatait, hogy nyomon követhesse a változások hatását az olyan fő teljesítménymutatókra, mint a visszavételek aránya és az ágyak forgási sebessége.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani az elért eredményeket, és gyors reagálást tesz lehetővé az új működési kihívásokra.
Várható eredmény
Folyamatos rálátás a folyamat teljesítményére és a KPI-k javulására.
KLINIKAI ADATOK, HASZNOS MEGLÁTÁSOK
Tárja fel a MEDITECH betegútjának minden késését
- Térképezze fel a MEDITECH teljes klinikai ellátási útvonalait
- Azonosítsa a triázs és az elbocsátás szűk keresztmetszeteit
- Csökkentse módszeresen a betegek várakozási idejét
- Használja hatékonyabban az erőforrásokat az osztályokon
IGAZOLT EREDMÉNYEK
Jobb betegélmény
A MEDITECH rendszerben rögzített betegellátási epizódok elemzésével a szervezetek feltárhatják a szűk keresztmetszeteket, és gördülékenyebbé tehetik az ellátást, javítva a klinikai teljesítményt. Ezek az értékek a célzott process mining kezdeményezések során jellemzően elért hatékonyságjavulást mutatják.
Hatékonyabb betegellátási epizódok az elejétől a végéig
A hazabocsátás tervezésének és a belső áthelyezéseknek a javításával csökkenthető a betegek intézményben töltött ideje, így több ágy válik szabaddá az új betegek számára.
Egységes klinikai betegutak
A process mining feltárja az eltéréseket a legjobb gyakorlatnak számító protokolloktól, így a betegek az elsődleges diagnózisuknak megfelelő, következetes ellátást kaphatnak.
A labor- és képalkotó vizsgálatok átfutási ideje
Ha lerövidül a vizsgálatok elrendelése és elvégzése közötti idő, a klinikusok hamarabb hozhatnak megalapozott döntéseket és kezdhetik meg a kezelést, ami javítja a betegellátás eredményét.
A hazabocsátás tervezésének minősége
A betegutak elemzésével feltárhatók a korai visszavételek kiváltó okai, és javítható a hazabocsátás utáni ellátás, valamint a hazabocsátási protokoll.
A kezdeti állapotfelmérés áteresztőképessége
Ha csökken a regisztráció és az első állapotfelmérés közötti idő, javul a betegbiztonság, és csúcsidőben is hatékonyabban oszthatók el a sürgősségi osztály erőforrásai.
Az erőforrások hatékonyabb felhasználása
A belső áthelyezések és a hazabocsátásig eltelt idő csökkentésével jobban kihasználhatók a meglévő létesítmények, és mérsékelhető az egy betegellátási epizódra jutó költség.
Az eredmények a klinikai folyamatok összetettségétől és az adatok minőségétől függően eltérhetnek. Az itt szereplő értékek az egészségügyi bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining a MEDITECH rendszerben már tárolt, időbélyeggel ellátott eseménynaplókból vizuális térképet készít a betegek tényleges útjáról. A Patient Episode egyedi azonosítóként való használatával a szoftver rekonstruálja a felvételtől a hazabocsátásig tartó folyamat minden lépését, és megmutatja, hol tér el a valós folyamat a tervezett klinikai betegúttól.
A hatékony elemzéshez három alapvető adat szükséges: egy egyedi esetazonosító, például a Patient Episode, minden eseményhez egy tevékenységnév, valamint egy pontos időbélyeg. A legtöbb kórház a MEDITECH auditnaplóiból vagy tranzakciós naplóiból nyeri ki ezeket az adatokat, amelyek a klinikai és adminisztratív műveleteket rögzítik.
Igen. A process mining a triázs és a diagnosztika szűk keresztmetszeteit tárja fel az egyes mérföldkövek közötti idő pontos mérésével. A késések megjelenítésével az intézményvezetők megállapíthatják, hogy a szakorvosi konzultációra való várakozás vagy az egyes osztályok erőforráshiánya okozza-e a fennakadást. Az eredmények alapján az adatokra támaszkodva módosíthatják a személyzet beosztását.
Az első eredmények általában négy-hat héten belül elérhetők, miután lezárult az adatok kinyerése a MEDITECH rendszerből. Az első hetekben az adatok megfeleltetése zajlik, hogy a Patient Episode eseménysorai pontosan jelenjenek meg. Ezt követően a szoftver folyamatosan nyomon követheti a klinikai működés hatékonyságát.
A MEDITECH hagyományos jelentései olyan statikus mutatókat közölnek, mint az átlagos kórházi tartózkodási idő. A process mining ezzel szemben megmutatja, hogyan haladnak a betegek a kórházi események között, és hol fordulnak vissza a folyamatban. Feltárja a rejtett útvonalakat, az ismételt munkát és az eltéréseket is, amelyeket a hagyományos üzleti intelligenciaeszközök gyakran nem mutatnak meg. Így azonosíthatók a hatékonysági problémák kiváltó okai.
Az adatok elemzése előtt anonimizáljuk a Patient Episode azonosítókat. Így az elemzés a működés menetére és időtartamára összpontosíthat, miközben a vonatkozó előírásoknak megfelelően védi az egyes betegek személyazonosságát.
A process mining összeveti a tényleges betegutat a kórház bevett protokolljaival, és feltárja az ellátás eltéréseit. Megmutatja, ha a klinikai csapatok kihagynak lépéseket vagy nem tervezett áthelyezéseket végeznek. Így világosan látható, mennyire egységesen alkalmazza a szervezet a kezelési terveket.
Elsősorban arra van szükség, hogy le lehessen kérdezni a MEDITECH adatbázisát, vagy strukturált fájlokba, például CSV- vagy Parquet-formátumba lehessen exportálni az auditnaplókat. A legtöbb szervezet meglévő adattárházat vagy ETL-folyamatot használ a szükséges eseménynaplók összegyűjtésére, mielőtt betölti őket a process mining platformra.
Fejlessze a betegellátást, és csökkentse a késéseket még ma
Csökkentse 30 százalékkal a folyamat átfutási idejét, és javítsa a kórház hatékonyságát
Nincs szükség bankkártyára. Kezdje el percek alatt.