Fejlessze bérszámfejtési folyamatát

Optimalizálja az ADP Workforce Now használatát 6 lépésben
Fejlessze bérszámfejtési folyamatát
Bérszámfejtés
ADP Workforce Now

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Fejlessze a bérszámfejtést az ADP Workforce Now rendszerben

Platformunk segít feltárni a pénzügyi ciklusokat lassító rejtett szűk keresztmetszeteket és manuális kerülőmegoldásokat. A tényleges munkafolyamatok elemzésével kiderítheti a kifizetési késedelmek és a megfelelési kockázatok okait. Így célzott fejlesztéseket vezethet be, amelyek javítják a pontosságot és a hatékonyságot.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes fejleszteni a bérszámfejtést

A HR és a pénzügy területén a bérszámfejtés gyakran a működés állapotának legszembetűnőbb mutatója. Ha minden rendben zajlik, szinte észrevétlen marad. Ha viszont hiba történik, annak következményei az egész szervezetet érintik. Az ADP Workforce Now rendszerben a szigorú határidőket kell összehangolni a különböző joghatóságok összetett szabályaival. A hatékonysági problémák költsége nem merül ki a késedelmes kifizetésekben. Ide tartozik a manuális adatbevitel adminisztrációs terhe, a szabályok be nem tartásából eredő bírság kockázata és a munkavállalók bizalmának csökkenése is. A ciklus fejlesztése nem csupán a gyorsításról szól. Olyan rugalmas rendszert kell kialakítani, amely a működési költségek arányos növelése nélkül is bővíthető. A folyamatfejlesztéssel a hibák folyamatos, utólagos javítása helyett olyan működés alakítható ki, amely eleve pontos, és a lehető legkevesebb fennakadással jár.

Hogyan segít a process mining az ADP Workforce Now rendszerben

A hagyományos audit gyakran csak a béradatok egy adott időpontban rögzített állapotát vizsgálja, ezért nem feltétlenül tárja fel a késedelmek mögötti visszatérő mintákat. A process mining az ADP Workforce Now rendszerben keletkező digitális nyomokból mutatja meg a folyamat tényleges menetét. Ha összekapcsolja az első munkaidő-nyilvántartás beküldésétől a végső adóbevallásig rögzített időbélyegeket, átlátható képet kap a munkafolyamatról. Láthatóvá válik, hol várakoznak a béradatok, mely részlegek mulasztják el rendszeresen a jóváhagyási határidőket, és hol fordul elő a legtöbb manuális beavatkozás. Ahelyett, hogy találgatná, miért tart öt napig egy bérszámfejtési ciklus három helyett, pontosan megkeresheti a folyamatot akadályozó szűk keresztmetszeteket. Így elkülönítheti az ADP beállításaiból eredő rendszerszintű problémákat a csapat működéséből adódóktól.

A bérszámfejtés hatékonyságának fő fejlesztési területei

A jóváhagyási folyamat egyszerűsítése

Gyakori fejlesztési terület a munkaidő rögzítése és a bérszámfejtés elindítása közötti szakasz. Ha a munkaidő-nyilvántartásokat rendszeresen elutasítják, vagy a bruttó bér kiszámítása előtt manuálisan kell módosítani, az a folyamat további lépéseit is hátráltatja. A process mining megmutatja, hogy a javításokat felhasználói hiba, rendszerbeállítási probléma vagy nem egyértelmű szabályzat okozza-e. Ha kiderül, mely bércsoportokban vagy költséghelyeken kell a legtöbbet újramunkálni, célzott képzést vagy folyamatmódosítást vezethet be ott, ahol annak a legnagyobb hatása lesz.

A manuális beavatkozások csökkentése

A manuális adatjavítás veszélyezteti a bérszámfejtés pontosságát. Minden alkalommal, amikor egy szakértőnek felül kell írnia egy számítást, vagy külső forrásból származó adatot kell újra rögzítenie, nő a hibázás kockázata. Az olyan tevékenységek gyakoriságának elemzésével, mint az adatok javítása vagy az ösztönző juttatások adatainak importálása, feltárhatja az automatizálás vagy a jobb integráció lehetőségeit. A manuális lépések megszüntetése nemcsak a ciklusidőt rövidíti le, hanem a bérszámfejtéssel foglalkozó csapatnak is több ideje marad az értékesebb feladatokra, például a stratégiai jelentések készítésére és a megfelelőség ellenőrzésére.

A megfelelés és az auditfelkészültség javítása

Az audit során feltárt kivételek kezelése gyakran a ciklus legfeszültebb szakasza. Ha elemzi, milyen gyakran merülnek fel kivételek, és mennyi ideig tart a megoldásuk, pontosíthatja az előzetes ellenőrzéseket, hogy a hibák már a ciklus korábbi szakaszában kiderüljenek. Ezzel csökkentheti a végső ellenőrzés előtti nyomást, és mérsékelheti a költséges, rendkívüli kifizetések szükségességét. A folyamat teljes, adatokra épülő térképe pedig egyértelmű ellenőrzési nyomvonalat biztosít minden bérrekordhoz.

A folyamatfejlesztés várható eredményei

A sikeres bérszámfejtési fejlesztés többféle eredményt hoz. Először is jelentősen csökken a ciklusidő. Ha egyszerűsíti a munkaidő-nyilvántartás jóváhagyásától a banki átutalási fájl létrehozásáig vezető utat, rövidebbé teheti a feldolgozási időszakot, így több idő marad a csapatnak az összetett esetek kezelésére. Másodszor, javul a pontosság, mert a manuális lépéseket automatizált vagy szabványosított folyamatok váltják fel. Ennek eredményeként ritkábban kell visszavonni vagy javítani a bérkifizetéseket, ami közvetlenül növeli a munkavállalói elégedettséget. Végül a megfelelés a folyamat természetes részévé válik, nem pedig a ciklus végén megoldandó sürgős feladattá. Ha minden lépést dokumentál és elemez, folyamatos ellenőrzési nyomvonalat kap, amely segít biztosítani az adóbevallások és a juttatások levonásainak pontos kezelését.

Kezdje az adatokkal

A hatékonyabb bérszámfejtéshez először érdemes elfogulatlanul megvizsgálni az adatokat. Ha az ADP Workforce Now rendszerben process mininget használ, a személyes benyomások helyett adatokra épülő megközelítésre támaszkodhat. Az itt feltárt összefüggések célzott képzések, rendszerbeállítások módosítása vagy akár olyan szabályváltoztatások alapjául szolgálhatnak, amelyek érdemben javítják a szervezet legértékesebb erőforrásának, az embereknek a javadalmazását. Kezdje a jelenlegi folyamat áttekintésével, és hamarosan láthatóvá válik a hatékonyabb, pontosabb és a szabályoknak megfelelő bérszámfejtéshez vezető út.

Bérszámfejtés bérszámfejtés adminisztrációja munkaidő- és jelenléti adatok HR-működés megfelelőségi audit bérszámfejtési szakértő javadalmazás kezelése adóbevallás hatékonysága Bérszámfejtés Bérkezelés Munkavállalói javadalmazás HR és pénzügy

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

Ha a vezetők késve hagyják jóvá a munkaidő-nyilvántartásokat, a bérszámfejtési határidő közeledtével egyre nagyobb lesz a nyomás. A bérszámfejtési szakértők ilyenkor gyakran sietve végzik el az utolsó ellenőrzéseket, ami növeli a bruttó bér számítási hibáinak és a levonások elmaradásának kockázatát. A szervezetek sokszor nem találják meg a jóváhagyási folyamat konkrét hibapontját, ezért az egész csapatra rendszeresen az utolsó pillanatban nehezedik nyomás.

A ProcessMind méri a munkaidő-nyilvántartás beküldése és jóváhagyása közötti időt, és megmutatja, mely részlegek vagy vezetők okozzák a késedelmeket. A szűk keresztmetszetek megjelenítésével a szervezet automatikus emlékeztetőket vezethet be, vagy másokhoz rendelheti a jóváhagyási feladatokat, így az ADP Workforce Now rendszerben tartható az ütemterv. Ez a rálátás lehetővé teszi, hogy még a végső kifizetés előtt kezelje a határidőket.

Ha a bérrekordok elindítása után gyakran kell manuálisan beavatkozni, az adatminőség rendszerszintű problémáira vagy képzési hiányosságokra utalhat. Ezek a javítások értékes időt vesznek el a bérszámfejtési szakértőktől, és megzavarják a rendszerben zajló automatizált számítások megszokott menetét. Ha a bérszámfejtési ciklus jelentős részét az egyes rekordok manuális módosítása teszi ki, számottevően nő az emberi hiba és a megfelelési problémák kockázata.

Megoldásunk azonosít minden olyan esetet, amikor a bérrekord elindítása után adatjavítás történik. A manuális lépések kiváltó okainak elemzésével segítünk kijavítani a korábbi adatforrások problémáit, és csökkenteni az egyes ciklusokban szükséges manuális munkát. Így az ADP Workforce Now környezetben automatizáltabb és megbízhatóbb folyamat alakítható ki.

Ha az ösztönzőkre és jutalékokra vonatkozó adatok csak későn, a bérszámfejtési ciklus végén érkeznek meg, a bérszámfejtő csapatnak sürgősen újra kell számolnia a béreket. Ez komoly kockázatot jelent: előfordulhat, hogy az adókat és a juttatások levonásait nem frissítik megfelelően a kifizetés előtt. A későn rögzített tételek gyakran kimaradnak a szokásos ellenőrzésekből, így a magas jutalékra jogosult munkatársak nettó bére is hibás lehet.

A ProcessMind megmutatja, mikor érkeznek be az ösztönzőadatok a teljes bérszámfejtési ütemezéshez képest. Így a vezetők összehangolhatják a külső adatforrások betöltését az ADP Workforce Now ütemezésével, és elkerülhetik az utolsó pillanatban jelentkező fennakadásokat. Az importálási késések feltárásával szigorúbb határidőket szabhatnak az adatokat szolgáltató partnereknek.

Ha az audit során jelzett kivételeket nem kezelik időben, a teljes bérszámfejtési jóváhagyás elakad. Az eltérő kezelési gyakorlat miatt sérülhetnek az adózási előírások vagy a belső szabályzatok, ami pénzügyi szankciókhoz vezethet. Ha nem látható egyértelműen, hogyan kezelik ezeket a kivételeket, nehéz biztosítani, hogy minden bérszámfejtési rekord megfeleljen az előírásoknak a véglegesítés előtt.

Nyomon követjük, mennyi idő telik el az auditkivétel jelzésétől a bérszámfejtési rekord jóváhagyásáig. Ez az átláthatóság segít egységesíteni a válaszlépéseket, és biztosítja, hogy minden kivételt a megfelelési követelmények szerint kezeljenek. A megoldási idők mérésével javíthatja a szervezet felkészültségét az auditokra, és lerövidítheti az összetett bércsoportok feldolgozási idejét.

Ha ugyanannak a munkavállalói csoportnak többször is lefuttatják a bérszámfejtési előnézetét, az arra utalhat, hogy nem bíznak a kiinduló adatokban. Az ismételt futtatások erőforrásokat kötnek le, és meghosszabbítják a végső kifizetésig szükséges időt. Az előnézetet gyakran hibakeresésre használják a végső ellenőrzés helyett, ami azt jelezheti, hogy az adatok kezdeti betöltése nem a várt eredményt hozza.

A ProcessMind azonosítja azokat a rekordokat, amelyeknél jelentős változás nélkül is gyakran futtatnak előnézetet. Ez a nem hatékony ellenőrzési gyakorlatra hívja fel a figyelmet. A minták feltárásával egyszerűsítheti az ellenőrzést, és célzottabb adatellenőrzési módszereket alkalmazhat. Ha kevesebb előnézetre van szükség, a csapat a helyes adatok ismételt ellenőrzése helyett a tényleges hibák javítására összpontosíthat.

Ha késik a végleges banki átutalási fájl előállítása, a kifizetés lemaradhat a banki határidőről, és a munkavállalók a vártnál később kaphatják meg a bérüket. A szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások megszegése aláássa a munkavállalók bizalmát, és jelentős adminisztratív többletmunkát okozhat. A késés oka gyakran a végső jóváhagyásnál kialakuló szűk keresztmetszet, amelyre csak akkor derül fény, amikor már nem tartható a banki határidő.

Platformunk nyomon követi, mennyi idő telik el a bérszámfejtés jóváhagyása és a banki átutalási fájl előállítása között az ADP Workforce Now rendszerben. A végső átadásnál elakadást okozó lépések feltárásával segítünk felgyorsítani az átmenetet a számítástól a kifizetésig. Így minden kifizetés időben megtörténhet, ami hozzájárul a munkavállalói elégedettséghez és a pénzügyi megfeleléshez.

Ha az aktuális ciklus lezárása után módosítják a korábbi béridőszakok adatait, összetett adó- és juttatásegyeztetésre van szükség. Az utólagos módosítások oka gyakran az, hogy későn jelentik be a munkavállalói státusz változását vagy a részlegek közötti áthelyezést. Az ismételt munka sok időt vesz igénybe, és gyakran eltéréseket okoz a főkönyvben és az adóbevallásokban.

A ProcessMind elemzi a lezárt béridőszakokra vonatkozó korrekciók gyakoriságát és időzítését. Így megállapíthatja, mely részlegek vagy munkavállalói csoportok nem jelentik időben a változásokat, és javíthatja a kommunikációt, valamint a kezdeti feldolgozás pontosságát. A korrekciók számának csökkentése egyszerűsíti az év végi egyeztetést, és pontosabb pénzügyi beszámolást tesz lehetővé.

Ha az adóbevallási tevékenységek nem követik közvetlenül a kifizetést, a szervezet lemaradhat az egyes joghatóságok határidejéről. Az ilyen késések gyakran nem láthatók a bérszámfejtő csapat számára, de komoly gondot okozhatnak az év végi egyeztetéskor. A hiányos bevallások miatt az adóhatóságok pótlékot és kamatot szabhatnak ki.

Láthatóvá tesszük a bérszámfejtés kifizetés utáni szakaszát, különös tekintettel az adóbevallások benyújtására. Így ellenőrizheti, hogy minden szükséges bevallás határidőre elkészüljön, és csökkentheti a késedelmi díjak, valamint a megfelelési auditok kockázatát. A tevékenységek nyomon követésével meggyőződhet arról, hogy az ADP Workforce Now rendszerből származó adatokat sikeresen továbbították az illetékes hatóságoknak.

Ha a részlegek vagy költséghelyek eltérő módon végzik a bérszámfejtési feladatokat, a központi bérszámfejtő iroda terhelése kiszámíthatatlanná válik. Egyes részlegek rendszeresen késve küldhetik be az adatokat, így az egész szervezetnek meg kell várnia a végső számítást. Az egységes eljárások hiánya megnehezíti a bérszámfejtés hatékony bővítését a vállalat növekedésével.

A ProcessMind összehasonlítja a feldolgozás teljesítményét a különböző munkavállalói csoportok és részlegek között. A gyorsan és a lassan dolgozó egységek azonosításával célzott képzést szervezhet, vagy módosíthatja a határidőket, hogy a bérszámfejtési ciklus kiegyensúlyozottabbá és kiszámíthatóbbá váljon. Az összehasonlítás segít az egész szervezetben egységesíteni a bevált gyakorlatokat, és hatékonyabbá tenni a bérszámfejtő csapat munkáját.

A juttatási levonások kézi módosítása bizonyos munkavállalói csoportoknál gyakori hibaforrás, és késedelmet is okozhat. A kézi lépések gyakran megkerülik az automatizált logikát, ezért nehéz biztosítani a biztosítók vagy nyugdíjpénztárak számára szükséges, pontosan követhető ellenőrzési nyomvonalat. Ha a levonásokat nem egységesen kezelik, a munkavállalók vitathatják a nettó bérüket vagy a juttatási fedezetüket.

Megoldásunk jelzi, ha a juttatási levonásokat automatizált szabályok helyett kézzel alkalmazzák vagy módosítják. Így feltárhatja a rendszerbeállítások hiányosságait, és automatizálhatja az összetett levonási eseteket a pontosság javítása érdekében. A kézi beavatkozások csökkentésével biztosíthatja, hogy minden bérszámfejtési rekord a munkavállaló által választott juttatásokat tükrözze.

Ha a kifizetés és a bérjegyzék közzététele között sok idő telik el, a munkavállalók nem látják át, miből áll a jövedelmük. Emiatt több kérdés érkezik a HR-hez, ami tovább terheli az adminisztratív munkatársakat. A késés gyakran azért alakul ki, mert az utolsó közzétételi lépés háttérbe szorul, miután az összeget már átutalták.

A ProcessMind munkavállalónként méri a banki átutalás és a bérjegyzék közzététele között eltelt időt. A különbség csökkentésével átláthatóbbá teheti a bérezést, és kevesebb bérszámfejtéssel kapcsolatos kérdés érkezik az ügyfélszolgálathoz. Az automatikus nyomon követés segít abban, hogy a munkavállalói élmény utolsó lépése ugyanolyan hatékony legyen, mint a számítás.

Ha egy bérszámfejtési rekordot az előnézet vagy a jóváhagyás állapotából visszaküldenek a kezdeti rögzítéshez, az arra utal, hogy az adatgyűjtés nem volt megfelelő. Ez az ismételt munka a bérszámfejtés egyik jelentős rejtett költsége, hiszen egyetlen rekord feldolgozása is kétszer annyi erőfeszítést igényelhet. A visszalépések oka általában az, hogy csak a ciklus késői szakaszában derül ki az adathiány, ezért az adott munkavállaló rekordját elölről kell feldolgozni.

Megjelenítjük azokat az ismételt feldolgozási köröket, amelyek során az ADP Workforce Now rendszerben a rekordok visszakerülnek a folyamat korábbi szakaszaiba. A körök hatásának mérésével feltárhatja, mely mezők vagy adatok váltják ki leggyakrabban ezeket a visszalépéseket, és célzottan fejlesztheti a folyamatot. A visszalépések megszüntetése jelentősen csökkenti a bérszámfejtési ciklus lezárásához szükséges időt.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A gyorsabb jóváhagyás segít abban, hogy a bérszámfejtés időben elkezdődjön, és elkerülhetők legyenek az utolsó pillanatban jelentkező feladatok és a túlóraköltségek. A kiszámítható folyamat erősíti a munkavállalók bizalmát, mert minden ledolgozott óra pontosan bekerül a bérszámfejtésbe. A ProcessMind nyomon követi a beküldés és a jóváhagyás között eltelt időt az ADP Workforce Now rendszerben, és megmutatja, mely vezetők vagy részlegek okoznak késedelmet. A szűk keresztmetszetek feltárása után célzott képzéssel vagy automatikus emlékeztetőkkel tarthatja gördülékenyen a bérszámfejtést.

A kézi beavatkozások csökkentése mérsékli az emberi hibák kockázatát, és lehetővé teszi, hogy a bérszámfejtési szakértők elírások javítása helyett nagyobb értékű elemzési feladatokra összpontosítsanak. A pontos adatbevitel tisztább bérszámfejtést és kevesebb, kifizetés utáni vitát eredményez. Platformunk elemzi, milyen gyakran és hol történik Data Correction Performed tevékenység, így feltárja a rendszeres hibák forrását. Az ismételt munka kiváltó okainak azonosításával a csapatok pontosíthatják az adatellenőrzési szabályokat, és egyszerűsíthetik az adatgyűjtést az ADP rendszerben.

Ha a jutalék- és bónuszadatok a fő bérszámfejtési ciklussal összehangoltan érkeznek meg, nincs szükség külön, cikluson kívüli kifizetésekre. Az összehangolás csökkenti az adminisztrációt, és kiszámíthatóvá teszi a teljes jövedelem egy összegben történő kifizetését. A ProcessMind az ösztönzőadatok importálásának időpontját a Payroll Record Initialized szakaszhoz viszonyítva jeleníti meg, így feltárhatók a késési minták. A vezetők ezután módosíthatják a beszállítói vagy belső jelentési határidőket, hogy minden változó bérösszetevő rendelkezésre álljon a bruttó bér kiszámítása előtt.

A jelzett kivételek egységes kezelése segít biztosítani a megfelelést, és megakadályozza, hogy kritikus hibák jussanak el a végső kifizetésig. Az egységes eljárások lerövidítik az Audit Exception Flagged állapotban töltött időt, és egyértelmű nyomvonalat biztosítanak a belső és külső auditorok számára. A ProcessMind nyomon követi, hogyan kezelik a különböző bérszámfejtési kivételeket, és feltárja az eltérő vagy lassú megoldási útvonalakat. A szervezetek ezek alapján alakíthatnak ki bevált munkafolyamatokat, amelyekkel gyorsan és következetesen kezelhetik a problémákat az ADP rendszerben.

Ha jóváhagyás előtt kevesebbszer kell előnézetet futtatni, az arra utal, hogy az adatok már elsőre helyesen kerülnek be a rendszerbe. A kevesebb ismétlés rövidebb feldolgozási időt és kisebb terhelést jelent a rendszernek a csúcsidőszakokban. Elemzőeszközeink mérik, hogy az egyes béridőszakokban hányszor ismétlődik az előnézet és a javítás. Az ismétlések kiváltó okainak feltárásával a vállalatok kezelhetik az adatminőségi problémákat, és gyakrabban léphetnek közvetlenül a számítástól a jóváhagyásig.

Ha a bérszámfejtés jóváhagyása után gyorsan elkészül a banki fájl, a pénzintézeteknek több idejük marad a kifizetések feldolgozására. Ez elengedhetetlen az SLA-határidők betartásához és ahhoz, hogy a munkavállalók a kijelölt bérnapon hozzájussanak a pénzükhöz. A ProcessMind méri a Payroll Record Approved tevékenység és a Bank Transfer File Generated mérföldkő között eltelt időt. A végső szakasz akadályainak feltárása és megszüntetése segít a bérszámfejtő csapatoknak megbízhatóbban teljesíteni a vállalt határidőket.

A korábbi időszakokra visszamenőleges korrekciók számának csökkentése stabilabb főkönyvet és egyszerűbb év végi egyeztetést eredményez. Ha a változásokat az aktuális ciklusban rögzítik, a bérszámfejtő csapatnak később kevesebb túlfizetést és adókorrekciót kell kezelnie. A ProcessMind azonosítja azokat a munkavállalói csoportokat vagy régiókat, ahol gyakran van szükség utólagos korrekcióra a ciklus lezárása után. Az eredmények alapján a vállalat szigorúbb zárási határidőket vezethet be, vagy képzést biztosíthat a vezetőknek az ADP Workforce Now rendszerben érvényes munkaidő-jelentési határidőkről.

Az adóbevallási határidők következetes betartásával elkerülhetők a költséges hatósági szankciók, és megőrizhető a szervezet jó hírneve az állami szerveknél. A pontos bevallás biztosítja a kötelezettségek rendezését, és kiszámíthatóbbá teszi az év végi beszámolást a pénzügyi csapat számára. Platformunk méri a kifizetés és a bevallás véglegesítése között eltelt időt, és jelzi, ha egy ciklus közelít a megfelelési határidőhöz. Az idővonalak áttekintésével a bérszámfejtés vezetői átcsoportosíthatják az erőforrásokat, hogy az ADP rendszerben minden joghatósági adókövetelmény időben teljesüljön.

Ha a különböző üzleti egységek hasonló ütemben végzik a bérszámfejtési feladatokat, egységesebbé válik a vállalati működés, és egyetlen részleg sem tartja fel a teljes ciklust. Az egységes teljesítmény megkönnyíti a végső feldolgozási idő előrejelzését és a globális pénzügyi igények kezelését. A ProcessMind összehasonlítja a részlegek feldolgozási sebességét, és megmutatja, mely jól teljesítő csapatok módszerei alkalmazhatók máshol is. Az eltérések csökkentésével optimalizálható a teljes bérszámfejtési ütemezés, és mérsékelhető a lezáráshoz szükséges munka.

A munkavállalói és munkáltatói hozzájárulások ellenőrzésének egyszerűsítése csökkenti a kézi audit során előforduló hibák esélyét, és biztosítja, hogy a juttatási szolgáltatók pontos összeget kapjanak. A pontosság mérsékli a vállalat pénzügyi kockázatát, és garantálja, hogy a munkavállalók a választott juttatási csomag teljes értékét megkapják. A process mining megoldásunk nyomon követi a levonás rögzítésétől a végső ellenőrzésig tartó folyamatot, és feltárja a felesleges vagy hibára hajlamos kézi ellenőrzési lépéseket. Ezek egyszerűsítésével a bérszámfejtő részleg növelheti a pontosságot, és kevesebb időt fordíthat kézi felügyeletre.

Ha a bérszámfejtés jóváhagyása után hamarabb közzéteszik a bérjegyzéket, a munkavállalók még a pénz megérkezése előtt tájékozódhatnak a bérezésükről. Ez csökkenti a HR-ügyfélszolgálathoz érkező kérdések számát, így a munkatársak az összetettebb bérszámfejtési ügyekre összpontosíthatnak. A ProcessMind elemzi a Payment Executed és a Pay Slip Published közötti időt, hogy feltárja a folyamat késéseit. Az utolsó lépés egyszerűsítésével a munkavállalók azonnal hozzáférhetnek a digitális bérjegyzékükhöz, ami csökkenti a bizonytalanságot és az ügyfélszolgálati megkereséseket.

Ha a rekordokat újra és újra megnyitják javításra, az megakasztja a bérszámfejtést, és növeli a kritikus határidők elmulasztásának kockázatát. Az ismételt körök csökkentésével a bérszámfejtő csapat kevesebb időt tölt adminisztratív újramunkával, és többet fordíthat az adatok érdemi ellenőrzésére. Szoftverünk megjeleníti a bérszámfejtési rekordok útját, és feltárja a korábbi adathibák miatt ismétlődő javítási köröket. A minták azonosításával a vállalat már az adatbevitelkor bevezethet jobb ellenőrzéseket, így a rekordok visszalépés nélkül juthatnak el a lezárásig.

A bérszámfejtés fejlesztésének 6 lépése

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le az ADP Workforce Now bérszámfejtési rekordjaihoz készült Excel-sablont, hogy az adatok megfeleljenek a process mining által elvárt szerkezetnek.

Miért fontos?

Az egységes adatszerkezet megelőzi az adatleképezési hibákat, és felgyorsítja az átállást a nyers bérszámfejtési naplóktól a használható folyamattérképekig.

Várható eredmény

Az ADP bérszámfejtési adataihoz használatra kész adatsablon.

BÉRSZÁMFEJTÉSI ELEMZÉSEK

Lássa át teljes egészében a bérszámfejtési munkafolyamatokat

A folyamat minden ADP Workforce Now-beli lépésének feltérképezésével átláthatóvá válik, hol történnek manuális javítások. Pontosan láthatja, hogyan jutnak el az adatok a munkaidő-nyilvántartástól a végleges banki fájlokig, így megszüntetheti a hibákat.
  • Térképezze fel a teljes bérszámfejtési folyamatot
  • Tárja fel a kifizetési késedelmek konkrét okait
  • Keresse meg a manuális kerülőmegoldásokat és az adathibákat
  • Mérje a teljesítményt a határidőkhöz képest
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

IGAZOLT EREDMÉNYEK

A bérszámfejtés teljesítményének javítása az ADP Workforce Now rendszerben

A process mining elemzésünk feltárja az ADP Workforce Now rendszerben rejlő hatékonysági problémákat, így a pénzügyi csapatok egyszerűsíthetik a bérszámfejtési rekordok ellenőrzését, és csökkenthetik a kézi újramunkát. Ezek a mutatók azt a jellemző hatékonyságjavulást szemléltetik, amelyet a szervezetek adatvezérelt folyamatfejlesztéssel érnek el.

0 %
Gyorsabb munkaidő-nyilvántartási jóváhagyás

Rövidebb jóváhagyási idő

A beküldés és a jóváhagyás közötti folyamat egyszerűsítése megelőzi a későbbi szűk keresztmetszeteket, és segít időben feldolgozni a kifizetéseket.

+ 0 %
Magasabb elsőre helyes feldolgozási arány

Nő a kézi beavatkozás nélkül feldolgozott rekordok aránya

A kézi adatjavítások és auditkivételek megszüntetésével több bérszámfejtési rekord juthat el a kifizetésig emberi beavatkozás nélkül.

0 days faster
Jobb adózási megfelelés

Gyorsabb adóbevallás-benyújtás

A kifizetés és a jogszabályban előírt bevallás benyújtása közötti idő csökkentésével a szervezetek elkerülhetik a szankciókat, és megőrizhetik a hatóságokkal való rendezett kapcsolatukat.

0 % fewer loops
Kevesebb számítási ciklus

Kevesebb előnézeti kör

Az ismétlődő bérszámfejtési előnézetek számának csökkentése mérsékli az adminisztrációt, és megelőzi a késői adatváltozások okozta késéseket.

0 hours
A bérjegyzék gyorsabban elérhető

Rövidebb közzétételi idő

A kifizetés és a bérjegyzék elérhetősége közötti idő csökkentése átláthatóbbá teszi a bérezést, és kevesebb kérdést eredményez a HR-részleg számára.

0 % reduction
Kevesebb ismételt munka

Kevesebb korrekció

A kezdeti adatellenőrzés javításával csökkenthetők az utólagos korrekciók, így a bérszámfejtési szakértők jelentős időt takaríthatnak meg a következő ciklusokban.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően eltérhetnek. Az értékek a különböző bérszámfejtési bevezetések során megfigyelt jellemző javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje az elemzést ezekkel az alapvető adatpontokkal, hogy azonnal átlássa a folyamatot.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Az adott munkavállaló és béridőszak egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Ez a kötelező esetkulcs kapcsolja össze az eseményadatokat, és teszi lehetővé a folyamat rekonstruálását.

A végrehajtott folyamati lépés vagy esemény neve.

Miért fontos?

A folyamat „mit” kérdésére ad választ, és lehetővé teszi a folyamatmenetek és változatok megjelenítését.

A tevékenység pontos dátuma és időpontja.

Miért fontos?

Ez biztosítja az időbeli adatokat a ciklusidő és a teljesítmény elemzéséhez.

A tevékenység végrehajtásáért felelős felhasználó vagy rendszerügynök.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az erőforrások elemzését, a munkaterhelés kiegyensúlyozását és a feladatok szétválasztásának auditálását.

A munkavállalóhoz tartozó részleg vagy költséghely.

Miért fontos?

A különböző szervezeti egységek teljesítményének összehasonlításához használható.

Az adott bérszámfejtési ciklust vagy csoportot azonosítja, például az amerikai kétheti bércsoportot.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamat szegmentálását a fizetés gyakorisága és a munkavállaló típusa szerint.

A rekordhoz tartozó, levonások előtti kiszámított bruttó bér.

Miért fontos?

Pénzügyi kontextust és nagyságrendi információt ad a bérszámfejtési rekordhoz.

Az adóbevalláshoz szükséges régió- vagy államkód.

Miért fontos?

Nélkülözhetetlen a megfelelés nyomon követéséhez és a regionális teljesítmény elemzéséhez.

Jelzi, hogy a tevékenység során manuálisan rögzítettek vagy javítottak-e adatot.

Miért fontos?

Közvetlenül támogatja az automatizáltság és a folyamat hatékonyságának elemzését.

Jelzi, hogy a bérszámfejtési rekord egy korábbi időszak korrekciója-e.

Miért fontos?

Elkülöníti a szokásos feldolgozást az ismételt munkavégzéstől és a korrekciós ciklusoktól.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Azt az időpontot jelöli, amikor a munkavállaló vagy a vezető beküldi az adott béridőszak munkaidő- és jelenléti adatait. Az ADP Workforce Now Time & Attendance moduljának ellenőrzési naplóiból rögzíthető.

Miért fontos?

Ekkor indul a bérszámfejtési ciklus átfutási idejének mérése. Az itt jelentkező késések a folyamat további szakaszaira is kihatnak, és csökkentik az adatok ellenőrzésére rendelkezésre álló időt.

A vezető jóváhagyja a munkaidő-nyilvántartást, és engedélyezi az órák bérszámfejtését. Ez a fontos ellenőrzési lépés továbbítja az adatokat a T&A modulból a Payroll modulba.

Miért fontos?

A „Timesheet Approval Cycle Times” dashboard alapadata. Segít azonosítani azokat a vezetői szűk keresztmetszeteket, amelyek veszélyeztetik a feldolgozási ütemezést.

Akkor történik, amikor létrehozzák vagy megnyitják az adott ciklus bérszámfejtési kötegét, ezzel létrehozva a munkavállaló bérszámfejtési ügyét. Az aktív köteg Paydata rekordjának létrehozási időbélyegéből következtethető ki.

Miért fontos?

Ezzel határozható meg az adott bérszámfejtési időszak kezdete. Az ösztönzőadatok importálásának időbélyegével összevetve mérhető az „Incentive Data Integration Lag”.

A rendszer kiszámítja a ledolgozott órák és a bértételek szorzatát, majd hozzáadja a kiegészítő jövedelmeket. Az esemény a „Calculate Payroll” kötegelt folyamat befejezési időbélyegéből következtethető ki.

Miért fontos?

A feldolgozás központi lépése. Többszöri előfordulása ismételt feldolgozási körökre utal, amelyeket általában a „Payroll Preview Loop Analysis” jelenít meg.

Azt jelzi, hogy a rendszer a számítás során érvényesítési szabály megsértését észlelte, például negatív nettó bért vagy hiányzó adózási illetékességet. A számítási eredményben megjelenő hibaüzenetekből rögzíthető.

Miért fontos?

Az „Audit Exception Resolution Monitor” alapjául szolgál. A magas esetszám a folyamat korábbi szakaszaiban felmerülő adatminőségi problémákra utal.

A bérszámfejtési köteg hivatalos jóváhagyása. Ezzel a rendszer zárolja a további módosítások elől, és engedélyezi a pénzmozgást. Az ADP WFN rendszerben ez a „Finalize” lépés.

Miért fontos?

Ez a feldolgozási szakasz utolsó mérföldköve, amely egyben elindítja a kifizetési szakaszt.

A közvetlen átutalásokhoz szükséges NACHA/ACH fájl technikai létrehozása. Általában közvetlenül a „Finalize” lépés befejezése után indul.

Miért fontos?

A „Time to Bank Transfer File Generation” értékét követi, hogy a technikai átadások ne késleltessék a kifizetéseket.

Az a hatályos dátum, amikor a pénzt elutalják a munkavállalóknak. Ez gyakran a bérszámfejtési kötegben megadott Check Date alapján számított esemény.

Miért fontos?

A folyamat elsődleges eredménye. A „Tax Filing Compliance Lead Time” kiszámításához nélkülözhetetlen.

A digitális bérjegyzék elérhetővé válik a munkavállaló számára az önkiszolgáló portálon (iPay). A közzétételt általában a kifizetés dátumához igazítva ütemezik.

Miért fontos?

A „Pay Slip Publication Lead Time” mérését és a munkavállalói elégedettség elemzését támogatja.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining elemzi az ADP Workforce Now eseménynaplóit, és feltérképezi a bérszámfejtési ciklus minden lépését. Megmutatja, hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek, például a munkaidő-nyilvántartások lassú jóváhagyása vagy az ismétlődő előnézetek miatt. Így célzottan módosíthatja az érintett folyamatokat, például automatizálással vagy a szabályok megváltoztatásával.

Olyan eseménynaplókra van szükség, amelyek tartalmazzák az egyedi Payroll Record ID-t, a tevékenységek időbélyegét és az elvégzett műveleteket. Ehhez általában az ADP API-hoz kell csatlakozni, vagy olyan rendszer naplóit kell exportálni, amelyek a munkaidő-nyilvántartás beküldésétől a végső banki átutalási fájl előállításáig rögzítik az állapotváltozásokat.

Igen. A technológia nyomon követi a korrekciókhoz vezető események sorrendjét, és azonosítja a visszatérő mintákat, valamint azokat a gyakori adatbeviteli pontokat, ahol a hibák keletkeznek. Az ismételt javítási körök megjelenítésével a csapatok egységesíthetik az auditjelzések kezelését, és korábban összehangolhatják az ösztönzőadatok betöltését.

Sok szervezet a korábbi ciklusok utólagos ellenőrzésével kezdi, de API-integrációkkal folyamatos nyomon követés is beállítható. Így értesítést kaphat, ha egy részleg feldolgozása lelassul, vagy ha a bérszámfejtés véglegesítése előtt szokatlanul sok kézi beavatkozás történik.

Az elemzés előtt álnevesítjük az érzékeny adatokat, például a társadalombiztosítási számokat és az egyéni béradatokat. A process mining a Payroll Record időbélyegeit és állapotváltozásait vizsgálja, nem az egyes munkavállalók személyes adatait.

A legtöbb szervezet az adatok sikeres csatlakoztatását követő két-négy héten belül megkapja az első folyamattérképet. Az alapállapot rögzítése után azonnal láthatóvá válnak a kézi újramunka csökkentésére és a banki átutalási fájl gyorsabb előállítására kínálkozó lehetőségek.

Nem. A process mining az ADP Workforce Now által már létrehozott ellenőrzési nyomvonalakat és naplókat olvassa. Az elemzés megkezdéséhez nem kell megváltoztatnia a bérszámfejtő csapat munkáját, de az eredmények alapján később módosíthatja a beállításokat.

A process mining a bérszámfejtési ciklus minden műveletéről teljes és átlátható képet ad, így digitális ellenőrzési nyomvonalat biztosít. Segít ellenőrizni, hogy minden auditkivételt az előírt eljárás szerint kezeljenek, és igazolja az adóbevallási, valamint a juttatási levonások ellenőrzésére vonatkozó megfelelést.

Szüntesse meg a bérszámfejtési késedelmeket az ADP Workforce Now rendszerben

Csökkentse 30%-kal a ciklusidőt, és szüntesse meg a manuális adatjavításokat

Indítsa el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. A beállítás néhány percet vesz igénybe.