Fejlessze ügyfélszolgálatát

Útmutató az ügyfélszolgálat optimalizálásához a Dynamics 365-ben, 6 lépésben
Fejlessze ügyfélszolgálatát
Ügyfélszolgálat
Microsoft Dynamics 365 Customer Service

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Fejlessze az ügyfélszolgálatot a Dynamics 365 rendszerben

A nem hatékony ügyfélszolgálati folyamatok elégedetlen ügyfelekhez és magasabb működési költségekhez vezethetnek. Platformunkkal pontosan azonosíthatja a szűk keresztmetszeteket a szolgáltatási kérelmek útjában, az első kapcsolatfelvételtől a megoldásig. Tárja fel, hogyan egyszerűsítheti a működést, növelheti az ügyintézők hatékonyságát, és javíthatja az ügyfélélményt.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért fontos az ügyfélszolgálati folyamatok fejlesztése?

Az ügyfélszolgálat minden szervezet működésének meghatározó része: közvetlenül hat az ügyfelek hűségére, a márka megítélésére és végső soron az eredményre is. A mai versenyhelyzetben az ügyfelek gyors, pontos és következetes segítséget várnak. A háttérben azonban a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerében zajló összetett folyamatok könnyen akadozhatnak. Ennek következménye lehet a hosszú várakozás, az ismételt megkeresés és az elégedetlen ügyfél. A hatékonytalanság rontja a bizalmat, és növeli a működési költségeket is: több feladat jut az ügyintézőkre, hosszabb ideig tart a megoldás, és gyakrabban kell újra elvégezni a munkát. A fenntartható növekedéshez és az ügyfelek megtartásához pontosan kell látni, hogyan halad végig egy megkeresés a kapcsolatfelvételtől a lezárásig. Ha nem látja tisztán a jelenlegi folyamatokat, csak találgatni tudja, hol vannak a problémák, így a célzott fejlesztés is nehézzé válik.

Hogyan tárja fel a process mining a fejlesztési lehetőségeket?

A process mining adatokra támaszkodva segít megérteni és fejleszteni a Microsoft Dynamics 365 Customer Service ügyfélszolgálati működését. A rendszerből származó eseménynaplók elemzésével objektív, vizuális képet ad arról, hogyan haladnak valójában a megkeresések. Megmutatja a lépéseket, az eltéréseket és a szolgáltatásnyújtást befolyásoló szűk keresztmetszeteket. Nem azt mutatja meg, hogyan gondolja, hogy működik a folyamat, hanem azt, ami a valós adatok alapján ténylegesen történik.

Az ügyfélszolgálati folyamatban a process mining minden „Ügyfélmegkeresés indítása” eseménytől az „Ügyfélmegkeresés lezárása” eseményig követi az egyes „Szolgáltatási megkereséseket”. Láthatóvá teszi, hol telik el túl sok idő, például a „Megkeresés ügyintézőhöz rendelése”, az „Ügyintéző kivizsgálja a problémát” vagy az „Ügyféltől kért információra várakozás” során. Így pontosan meghatározhatja a késések helyét, felismerheti az újranyitott vagy ismételten továbbított ügyekből adódó köröket, és feltárhatja a megfelelési hiányosságokat, amelyek a szokásos jelentésekből nem derülnek ki. A folyamat optimalizálásához részletes képet ad a megkeresések teljes életútjáról.

A process mining által feltárt fejlesztési területek

A Microsoft Dynamics 365 Customer Service ügyfélszolgálati adatainak process mining elemzése több fejlesztési lehetőséget is megmutat:

  • Rövidítse le a megkeresések átfutási idejét: A teljes folyamat áttekintésével azonosíthatja azokat a tevékenységeket és átadásokat, amelyek indokolatlanul késleltetik a „Szolgáltatási megkeresés megoldva” vagy a „Szolgáltatási megkeresés lezárva” eseményt. Ilyen lehet a „Megkeresés kategorizálása és rangsorolása” során fellépő késés, az elhúzódó „Ügyintéző kivizsgálja a problémát” szakasz vagy a nem hatékony „Belső továbbítás kezdeményezése” folyamat. Ezek fejlesztése közvetlenül csökkenti az ügyfelek várakozási idejét.
  • Növelje az ügyintézők hatékonyságát és teljesítményét: A process mining segít megérteni az ügyintézők terhelését, felismerni az ismétlődő utómunkát, és megmutatni, hol van szükség támogatásra vagy képzésre. Ha például sok ügyben ismételten „Ügyféltől kért információ” esemény történik, vagy többször kezdeményeznek „Belső továbbítást”, érdemes lehet javítani az első adatfelvételen vagy a Dynamics 365 Customer Service tudásbázisának cikkein.
  • Javítsa az ügyfélélményt és az elégedettséget: Az ügyfelek visszajelzései és gyakori problémái könnyebben áttekinthetők. A folyamat elemzésével felismerheti az elégedetlenséget okozó lépéseket, például a hosszú várakozást, az ismételt magyarázatkérést vagy a „Megoldási javaslat az ügyfélnek” esemény előtti elhúzódó várakozást. Az ilyen helyzetek egyszerűsítése növelheti az ügyfelek elégedettségét.
  • Biztosítsa a megfelelést és az egységes működést: Azonnal láthatóvá válnak az előírt eljárásoktól való eltérések, például ha egy ügyből kimarad egy szükséges jóváhagyás, vagy nem történik meg az „Első visszaigazolás elküldése az ügyfélnek” lépés. Így ellenőrizheti, hogy a csapat betartja-e a bevált gyakorlatokat és a szabályozási előírásokat, és fenntarthatja a szolgáltatás minőségét és következetességét.

A folyamatfejlesztés várható eredményei

A process mining elemzéséből nyert információk alapján a szervezetek érdemi változást érhetnek el a Microsoft Dynamics 365 Customer Service működésében. Jelentősen csökkenhet a szolgáltatási megkeresések átlagos átfutási ideje, így gyorsabban születhet megoldás, és elégedettebbek lehetnek az ügyfelek. Az ügyintézők hatékonyabb munkájával, az utómunka visszaszorításával és az erőforrások jobb elosztásával a működési költségek is mérsékelhetők. Emellett mérhetően javulhat az ügyfél-elégedettség, következetesebbé válhat a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások (SLA-k) betartása, és megbízhatóbbá válhat a szolgáltatásnyújtás. Az adatokra épülő fejlesztések tartósan magasabb teljesítményhez és versenyelőnyhöz vezethetnek.

Így kezdje el az ügyfélszolgálati folyamat fejlesztését

A Microsoft Dynamics 365 Customer Service ügyfélszolgálati folyamatainak fejlesztése egyszerűbben elkezdhető, mint gondolná. A process mining világos, megvalósítható tervet ad a szolgáltatás fejlesztéséhez, kiterjedt adatmérnöki szaktudás nélkül. Az eredmények gyorsan kézzelfoghatóvá válnak, így megalapozott döntésekkel érhet el valódi változást. Kezdje el még ma a folyamatok fejlesztését, és alakítsa az ügyfélszolgálatot költségközpontból megkülönböztető versenyelőnnyé. Ismerje meg, hogyan fejlesztheti az ügyfélszolgálatot, és hogyan csökkentheti hatékonyan a megkeresések átfutási idejét objektív adatok alapján. A megközelítés a kezdeti elemzéstől a folyamatos fejlesztésig vezeti végig, kihasználva a Dynamics 365 környezetben rejlő lehetőségeket.

Ügyfélszolgálat Ügyfélszolgálati kérések kezelése Ügyfélszolgálat Ügyintézői hatékonyság SLA-megfelelés Ügyfélélmény Megoldási idő Ügyféltámogatás működése Jegykezelés Jegyek kezelése Ügyféltámogatási jegyek Ügyfélkapcsolati központ Ügyféltámogatás CRM Ügy megoldása

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

Az ügyfelek sokáig várnak a problémájuk megoldására, ami elégedetlenséghez és akár lemorzsolódáshoz vezethet. Ez közvetlenül rontja az ügyfélhűséget, az ismételt megkeresések és továbbítások pedig növelhetik a működési költségeket. A ProcessMind feltárja a Microsoft Dynamics 365 Customer Service folyamataiban a késéseket okozó szűk keresztmetszeteket és a szokásostól eltérő útvonalakat. Megmutatja, mely tevékenységek vagy ügyintézőkhöz rendelési módok hosszabbítják meg a megoldási időt, így célzott fejlesztések végezhetők.

Túl sok szolgáltatási megkeresést továbbítanak belsőleg, ami több időt igényel az ügyintézőktől és a vezetőktől, növeli a működési költségeket, és késlelteti az ügyfelek problémáinak megoldását. Ez gyakran arra utal, hogy az ügyintézők kezdeti képzése nem elegendő, vagy a tudásbázis hiányos. A ProcessMind feltérképezi a továbbítások mintázatait, és azonosítja a gyakori kiváltó okokat, valamint a problémás megkereséstípusokat a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerében. Megmutatja, hol ütköznek nehézségbe az ügyintézők, így célzott képzéssel vagy új tudásbáziscikkekkel csökkenthetők a továbbítások.

Sok szolgáltatási megkeresés túllépi a megállapodásban rögzített SLA-célértéket, ami kötbérhez, ügyfél-elégedetlenséghez és a márka hírnevének romlásához vezethet. A célértékek rendszeres elmaradása a folyamatok végrehajtásának és az erőforrások elosztásának rendszerszintű problémáira utal. A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365 rendszerében a megkeresések teljes életútját összeveti a meghatározott SLA-célértékekkel, és pontosan megmutatja, hol nem teljesülnek az elvárások. Segít feltárni a megfelelés hiányának okait, például az érintett várólistákat, ügyintézőket vagy tevékenységsorozatokat.

Egyes ügyintézőkre túl sok megkeresés jut, míg mások kapacitása nincs kihasználva. Ez kiégéshez, alacsonyabb hatékonysághoz és hosszabb ügyfél-várakozási időhöz vezethet. Az egyenlőtlen terhelés rontja az ügyintézők közérzetét és a szolgáltatás minőségét. A ProcessMind megjeleníti az ügyintézők tevékenységét és terhelésének eloszlását a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerében. Feltárja az egyensúlytalanságokat, és javaslatot ad az erőforrások hatékonyabb elosztására, hogy javuljon a hatékonyság és csökkenjen az ügyintézők terhelése.

Az ügyfelek gyakran többször is kapcsolatba lépnek az ügyfélszolgálattal ugyanazzal a problémával, vagy az ügyintézők végeznek el feleslegesen ismétlődő feladatokat. Ez arra utal, hogy az első ügyintézés nem volt hatékony, és a problémát nem sikerült az első kapcsolatfelvételkor megoldani. Mindez növeli a működési költségeket és rontja az ügyfélélményt. A ProcessMind feltárja az ismétlődő köröket és a szükségtelen tevékenységeket a Microsoft Dynamics 365 Customer Service folyamataiban. Megmutatja, hol keletkezik utómunka, és hol lehet egyszerűsíteni a munkafolyamatokat, illetve javítani az első kapcsolatfelvételkor megoldott ügyek arányát.

Az ügyintézők gyakran eltérnek a szolgáltatási megkeresések kezelésére előírt eljárásoktól. Ez következetlen szolgáltatási minőséghez, több hibához és megfelelési kockázatokhoz vezethet. Az egységes működés hiánya a folyamatfejlesztést is megnehezíti. A ProcessMind automatikusan feltárja a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerében ténylegesen bejárt folyamatútvonalakat, és összeveti őket az ideális modellekkel. Megjeleníti az eltéréseket és azok gyakoriságát, így a vezetők érvényesíthetik a bevált gyakorlatokat és csökkenthetik a változatosságot.

Az ügyintézők nehezen találják meg vagy alkalmazzák a megfelelő tudásbáziscikkeket. Emiatt tovább tart a kivizsgálás, eltérő válaszokat adhatnak, és gyakrabban kell továbbítaniuk az ügyeket. Ez rontja az ügyintézők hatékonyságát és az ügyfelek elégedettségét. A ProcessMind elemzi, mikor és hogyan használják a tudásbáziscikkeket, és ez hogyan függ össze a megoldás sikerével a Microsoft Dynamics 365 rendszerében. Feltárja a tudásbázis használatának hiányosságait, így fejleszthető a tartalom és az ügyintézők képzése, és gyorsabban születhet megoldás.

A szolgáltatási megkereséseket gyakran rosszul kategorizálják vagy rangsorolják. Emiatt nem a megfelelő csapathoz kerülnek, később kezdik meg a kezelésüket, és tovább tart a megoldásuk. Ez az egész ügyfélszolgálati rendszer hatékonyságát rontja. A ProcessMind feltárja a hibás kategorizálás mintázatait és azok további hatását a Microsoft Dynamics 365 Customer Service folyamataira. Megmutatja, hol fordulnak elő leggyakrabban kategorizálási hibák, így célzott képzéssel vagy rendszerbeállításokkal javítható a folyamat.

Az ügyintézőknek gyakran az első kapcsolatfelvétel után további információt kell kérniük az ügyfelektől. Ez meghosszabbítja a megoldási időt, és bosszantja azokat, akik gyors megoldást várnak. A probléma hiányos kezdeti adatfelvételre utalhat. A ProcessMind feltérképezi azokat a tevékenységeket, amelyek során „Információkérés az ügyféltől” történik, és megmutatja ennek gyakoriságát, valamint a folyamat időtartamára gyakorolt hatását a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerében. Segít feltárni, hogyan javítható az első adatfelvétel vagy az ügyintézők kérdezési gyakorlata.

Ha bizonyos típusú szolgáltatási megkereséseknél kevésbé hatékony csatornát használnak, például sürgős ügyekben e-mailt, tovább tarthat a megoldás, és több munkát igényelhet az ügyintézőktől. Ez rontja a szolgáltatás hatékonyságát és az ügyfélélményt. A ProcessMind elemzi, hogy a különböző megkereséstípusoknál milyen kommunikációs csatornákat használnak (a „Kommunikációs csatorna” attribútum alapján), és összeveti ezeket a megoldási időkkel a Microsoft Dynamics 365 rendszerében. Megmutatja, mely csatornák nem hatékonyak az egyes helyzetekben.

Az egyes szolgáltatási megkeresések megoldásának teljes költsége meghaladja a viszonyítási értékeket, ami rontja a jövedelmezőséget és az erőforrások elosztását. Ennek oka lehet az utómunka, a továbbítás vagy az elhúzódó ügyintézés a Customer Service folyamatában. A ProcessMind összesíti a folyamati adatokat, így áttekinthetővé teszi, hogy a Microsoft Dynamics 365 rendszerében egy-egy megkeresés mennyi tevékenységet és erőforrást igényel. Feltárja a költségek fő okait, így célzottan csökkenthető a szolgáltatásnyújtás költsége.

Az ügyfél-elégedettség jelentősen eltérhet az ügyintéző, a megkeresés típusa vagy az osztály szerint. Ez következetlen szolgáltatási minőségre és az ügyfélhűség erősítésének elszalasztott lehetőségeire utal. A megoldás utáni felmérések eredményei sem mutatnak következetesen pozitív képet. A ProcessMind összeveti az „Ügyfél hangulata” adatot a folyamateltérésekkel és az ügyintézők teljesítményével a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerében. Megmutatja, mely folyamatútvonalak vagy ügyintézői viselkedések járnak alacsonyabb elégedettségi értékekkel, így célzott fejlesztések végezhetők.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A rövidebb megoldási idő jelentősen javítja az ügyfél-elégedettséget és a működés hatékonyságát. A késések bosszantják az ügyfeleket, és a szükségesnél tovább kötik le az ügyintézők erőforrásait, ami növeli a Microsoft Dynamics 365 Customer Service működési költségeit. A cél a problémák gyorsabb és hatékonyabb megoldása.
A ProcessMind feltárja a megoldást késleltető szűk keresztmetszeteket és a szokásostól eltérő útvonalakat. A tényleges folyamat vizuális megjelenítésével megmutatja, mely tevékenységek, várólisták vagy ügyintézők okoznak késést. Így célzott beavatkozásokkal 15-25%-kal csökkenthető a megoldási idő. Az olyan mutatók, mint az átlagos ügyintézési idő és a megoldásig eltelt idő, átláthatóvá válnak.

A túl sok belső továbbítás a folyamatok hatékonytalanságára vagy a szükséges készségek hiányára utal. Ez több csapatot terhel, és késlelteti az ügyfelek problémáinak megoldását a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerében. A továbbítások csökkentésével javul az osztályok közötti együttműködés, és több ügy oldható meg már az első kapcsolatfelvételkor.
A ProcessMind feltérképezi a továbbítások útvonalait és gyakoriságát, így feltárhatók a kiváltó okok, például a hibás kategorizálás, a hiányos információ vagy az ügyintézők képzésének hiánya. Megmutatja, hol fordulnak elő leggyakrabban továbbítások, így célzott képzéssel vagy a folyamat módosításával csökkenthető a számuk, akár 20%-kal vagy még többel.

Az SLA-k teljesítése erősíti az ügyfelek bizalmát és segít elkerülni a kötbéreket. Ha a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerében rendszeresen elmaradnak a célértékek, az rontja a hírnevet és pénzügyi következményekkel járhat. A cél az, hogy a szolgáltatási vállalások következetesen teljesüljenek.
A ProcessMind megmutatja az összes SLA-sértést és azok okait, legyen szó egy adott tevékenységről, várólistáról vagy az ügyintézők közötti átadásról. A szolgáltatási megkeresések folyamatában pontosan láthatóvá teszi, hol nem teljesülnek az elvárások. Így a szervezetek olyan változtatásokat vezethetnek be, amelyekkel 10-15%-kal javulhat az SLA-k betartása, és teljesülhetnek a fontos határidők.

Az egyenetlen munkaterhelés kiégéshez, alacsonyabb teljesítményhez és változó szolgáltatási minőséghez vezethet a Microsoft Dynamics 365 ügyfélszolgálati csapatában. A tartós teljesítményhez és az ügyintézők elégedettségéhez elengedhetetlen a szolgáltatási megkeresések méltányos és hatékony elosztása.
A ProcessMind megmutatja, hogyan rendelik az egyes megkereséseket az ügyintézőkhöz és osztályokhoz, és hogyan dolgozzák fel azokat. Feltárja az ügyintézők elérhetőségéhez vagy szakterületéhez kapcsolódó várakozást és szűk keresztmetszeteket. A vezetők így kiegyensúlyozhatják a terhelést, és azonosíthatják a képzési igényeket, amivel akár 10%-kal is javíthatják a kapacitás kihasználását.

Az utómunka és az ismételt ügyfélmegkeresések azt jelzik, hogy az első megoldás hiányos vagy nem hatékony. Ez rontja az ügyfélélményt és növeli a Microsoft Dynamics 365 Customer Service működési költségeit. A cél, hogy minden problémát már első alkalommal megfelelően oldjanak meg.
A ProcessMind végigköveti a szolgáltatási megkeresések teljes útját, és feltárja az újranyitott ügyek, illetve az utánkövető megkeresések mintázatait. Megmutatja, mely tevékenységek vagy ügyintézők kapcsolódnak az utómunkához, így a folyamat átalakításával vagy célzott képzéssel 10-20%-kal csökkenthető az utómunka, és javítható az első kapcsolatfelvételkor megoldott ügyek aránya.

A Microsoft Dynamics 365 Customer Service folyamatában az előírt eljárásoktól való eltérések következetlen működéshez, több hibához és magasabb költségekhez vezetnek. Az egységes végrehajtás kiszámítható eredményt és magas színvonalú szolgáltatást biztosít.
A ProcessMind automatikusan feltárja a tényleges folyamatváltozatokat, és összeveti őket az ideális útvonallal. Számszerűsíti az eltérések gyakoriságát és hatását, így a csapatok érvényesíthetik a bevált gyakorlatokat, és 20-30%-kal csökkenthetik a nem megfelelő útvonalak arányát. Ennek eredményeként kiszámíthatóbbá és hatékonyabbá válik a szolgáltatásnyújtás.

Ha a Microsoft Dynamics 365 rendszerében meglévő tudásbáziscikkeket nem használják ki, az ügyintézők újra és újra a nulláról oldják meg a gyakori problémákat. Ez hosszabb megoldási időhöz és következetlen ügyintézéshez vezet. A cikkek hatékonyabb használatával gyorsabbá és egységesebbé válhat a problémamegoldás.
A ProcessMind elemzi, hogy a szolgáltatási megkeresések megoldása során mikor és hogyan férnek hozzá az ügyintézők a tudásbáziscikkekhez, illetve mikor nem használják azokat. Megmutatja, hol nehéz megtalálni a megfelelő információt, és hol van szükség új cikkekre. Így akár 15%-kal is növelhető a cikkek használata, és gyorsítható a megoldás.

A szolgáltatási megkeresések kezdeti hibás kategorizálása a Microsoft Dynamics 365 rendszerében rossz helyre irányításhoz, késésekhez és többszöri átadáshoz vezet. Ez bosszantja az ügyfeleket és növeli a működési költségeket. A pontos kategorizálás a hatékony ügyintézés alapja.
A ProcessMind végigköveti a hibásan kategorizált megkereséseket, és feltárja, hol és miért térnek el az ideális folyamattól. A gyakori kategorizálási hibák elemzésével javítható a kezdeti adatfelvétel vagy a használt AI-modellek működése, így 10-15%-kal növelhető a kategorizálás pontossága.

Az ügyfelektől szükséges információk begyűjtésének késése meghosszabbítja a megoldási időt, és több kapcsolatfelvételt tehet szükségessé. Ez rontja az ügyfélélményt a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerében. Ezért fontos egyszerűsíteni az információgyűjtést.
A ProcessMind megmutatja, mely szakaszokban vagy tevékenységeknél kérnek gyakran további információt, illetve hol okoz ez késést. Feltárja, hogyan gyűjthetők be előre az adatok, és hogyan fejleszthetők az ügyintézői útmutatók és űrlapok. Ezzel akár 20%-kal is csökkenthető az információgyűjtési körök száma.

A kommunikációs csatornák nem hatékony használata széttagolhatja az ügyfélkapcsolatokat, növelheti az ügyintézők közötti kontextusváltást, és meghosszabbíthatja a megoldási időt a Microsoft Dynamics 365 rendszerében. A csatornahasználat optimalizálása javítja a hatékonyságot és az ügyfélélményt.
A ProcessMind elemzi a szolgáltatási megkeresések útját a különböző kommunikációs csatornákon, és megmutatja, hol váltanak csatornát, illetve mely csatornák okoznak késést. Segít meghatározni a megfelelő csatornasorrendet és -használatot, amivel akár 10%-kal csökkenthető a kommunikációs többletmunka.

A szolgáltatási megkeresések magas működési költsége rontja a jövedelmezőséget és az erőforrások elosztását a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerében. A cél a szükségtelen kiadásokhoz vezető hatékonytalanságok feltárása és megszüntetése.
A ProcessMind átlátható képet ad a szolgáltatási megkeresések teljes életútjáról, és feltárja a költséges tevékenységeket, a szűk keresztmetszeteket és az utómunka ismétlődő köreit. A folyamatok fejlesztésével és az olyan hatékonytalanságok csökkentésével, mint az ismételt továbbítás vagy az újbóli ügyfélmegkeresés, 5-15%-kal mérsékelhető az egy megkeresésre jutó költség.

Ha a szolgáltatási megkeresés megoldása után változó az ügyfelek elégedettsége, az következetlen szolgáltatási minőségre vagy utánkövetésre utal. Ez az ügyfélhűséget és a márka megítélését is befolyásolja a Microsoft Dynamics 365 rendszerében. Fontos, hogy a megoldás után is következetesen pozitív élményt nyújtson.
A ProcessMind összekapcsolja az ügyfelek visszajelzéseit, ha azokat attribútumként rögzítik, valamint a megoldási kódokat az egyes folyamatútvonalakkal. Feltárja azokat az eltéréseket és szakaszokat, amelyek gyakran alacsonyabb elégedettségi értékek előtt fordulnak elő. Így célzottan fejleszthetők a megoldási tevékenységek és az utánkövetés, amivel 5-10%-kal növelhető az elégedettség.

Az ügyfélszolgálati folyamat fejlesztésének 6 lépése

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszeréhez készült Excel-sablont. Így biztosíthatja, hogy az adatok megfelelő szerkezetben álljanak rendelkezésre az elemzéshez.

Miért fontos?

A megfelelő sablon használatával elkerülhetők az adatok közötti eltérések, és pontosan, hatékonyan elemezhető az ügyfélszolgálati folyamat.

Várható eredmény

Az ügyfélszolgálati adatokhoz megfelelő oszlopnevekkel és formátummal elkészített, azonnal használható Excel-sablon.

MIT KAP

Ismerje meg az ügyfélszolgálati folyamatok tényleges teljesítményét

A ProcessMind megmutatja, hogyan haladnak valójában az ügyfélszolgálati megkeresések, és áttekinthetően ábrázolja az egyes interakciókat és átadásokat. Pontosabb képet kaphat az ügyintézők teljesítményéről, és feltárhatja, hol akad el az ügyfélút.
  • Térképezze fel az ügyfélszolgálati megkeresések tényleges útját
  • Azonosítsa gyorsan az ügyfélszolgálati folyamatok szűk keresztmetszeteit
  • Javítsa az ügyintézők közötti átadásokat és a válaszidőket
  • Növelje az ügyfél-elégedettséget és a megoldási arányt
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Kézzelfogható javulás az ügyfélszolgálaton

Ezek azok a kézzelfogható eredmények, amelyeket a szervezetek jellemzően a process mining ügyfélszolgálati alkalmazásával érnek el. A Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerben feltárhatják a szervizkérelmek feldolgozásának szűk keresztmetszeteit és hatékonysági problémáit.

0 %
Gyorsabb ügymegoldás

Az átlagos átfutási idő csökkenése

A szervizkérelmek életciklusában található szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével a szervezetek jelentősen lerövidíthetik az ügyek megoldásához szükséges időt. Így gyorsabban nyújthatnak szolgáltatást, és elégedettebb ügyfeleket érhetnek el.

0 %
Kevesebb belső eszkaláció

Az összetett ügyek továbbirányításának csökkenése

A process mining feltárja a belső eszkalációk kiváltó okait. A csapatok így jobb eszközökkel és tudással támogathatják az első vonalbeli ügyintézőket, és ritkábban kell bevonniuk a magasabb szintű támogatást.

0 pp
Az SLA-k jobb betartása

A szolgáltatási vállalások következetesebb teljesítése

A folyamateltérések és késések feltárásával a szervezetek időben módosíthatják a munkafolyamatokat, hogy következetesen teljesítsék vagy túlteljesítsék a vállalt megoldási időket. Ezzel elkerülhetik a kötbéreket, és erősíthetik az ügyfelek bizalmát.

0 pp
Több ügy megoldása már az első kapcsolatfelvételkor

Hatékonyabb első kapcsolatfelvétel

Az ügyfélút feltérképezése segít megtalálni, mely problémák oldhatók meg már az első kapcsolatfelvételkor. Ezzel csökken az ismételt hívások száma, és az ügyfél, valamint az ügyintéző idejével is takarékoskodhat, ami javítja a hatékonyságot.

0 points
Nagyobb ügyfélelégedettség

Magasabb CSAT-pontszám az ügy lezárása után

Ha a szervezet megérti az ügyfelek visszajelzéseit és a szolgáltatási folyamat során felmerülő nehézségeket, célzott fejlesztéseket vezethet be. Ezekkel elégedettebb ügyfeleket és erősebb márkahűséget érhet el az ügyek megoldása után.

Az eredmények az ügyfélszolgálati folyamatok összetettségétől és a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerben tárolt adatok minőségétől függnek. Az itt szereplő értékek különböző bevezetések során megfigyelt, jellemző javulást mutatnak.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse az adatkört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Az ügyfélszolgálati kérelem egyedi azonosítója. Ügyként vagy jegyként is ismert.

Miért fontos?

Ez az ügyazonosító kapcsolja össze az összes kapcsolódó eseményt egyetlen folyamatpéldánnyá, így lehetővé teszi a folyamat teljes körű elemzését.

A tevékenységért felelős ügyfélszolgálati ügyintéző vagy felhasználó neve.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az egyéni és csapatszintű teljesítmény elemzését, segít kiegyensúlyozni a munkaterhelést, és feltárja a szolgáltatás minőségének javítását célzó fejlesztési lehetőségeket.

A szervizkérelem elsődleges kategóriája vagy besorolása.

Miért fontos?

A folyamat típus szerinti bontásával feltárhatók az adott kategóriára jellemző szűk keresztmetszetek, erőforrásigények és fejlesztési lehetőségek. Ez segíti a megfelelőbb irányítási és ügykezelési gyakorlat kialakítását.

A szervizkérelemhez rendelt prioritási szint, amely a sürgősségét jelzi.

Miért fontos?

Segít megállapítani, hogy a magas prioritású kérelmeket gyorsabban dolgozzák-e fel, teljesítik-e a hozzájuk tartozó célértékeket, és hogyan befolyásolják a prioritási szintek a folyamat egészének teljesítményét.

Az a kommunikációs csatorna, amelyen keresztül a szervizkérelmet benyújtották.

Miért fontos?

Megmutatja, hogyan befolyásolják az egyes ügyfélkapcsolati csatornák a folyamat hatékonyságát, a megoldási időt és az ügyfélelégedettséget.

A szervizkérelem megoldására szerződésben vállalt határidő.

Miért fontos?

Ez az elsődleges viszonyítási alap a szolgáltatási teljesítmény vállalásokhoz méréséhez, és közvetlenül lehetővé teszi az SLA-k betartásának és megszegésének elemzését.

Részletesebben megadja a szervizkérelem aktuális állapotának okát.

Miért fontos?

Részletes képet ad az ügy kimeneteléről és az állapotváltozások okáról. Így pontosabban elemezhetők a megoldási útvonalak és a kiváltó okok.

A szervizkérelemhez kapcsolódó ügyfél vagy ügyfélfiók neve.

Miért fontos?

Ügyfélszintű elemzéssel feltárhatók a mintázatok, javítható a kiemelt ügyfelek kiszolgálása, és jobban megérthető az ügyfélút.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez a tevékenység jelöli az ügyfélszolgálati folyamat kezdetét: ekkor jön létre egy új ügyrekord a rendszerben. A létrehozás egyértelmű esemény, amelyhez a rendszer időbélyeget rögzít, amikor az 'Incident' entitás rekordját először mentik.

Miért fontos?

Ez az elsődleges kezdő esemény szükséges az ügy teljes életciklusának kiszámításához és az ügyforgalom alakulásának megértéséhez. A további folyamatelemzés ehhez az eseményhez viszonyít.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy az ügyet kezelésre egy adott várólistához vagy felhasználóhoz rendelték. A rendszer rögzíti az ügy felelősének módosításait, amelyek az auditnaplókban követhetők.

Miért fontos?

A kiosztások követése segít elemezni a munkaterhelés eloszlását, feltárni a kiosztással kapcsolatos késéseket és megérteni az irányítás hatékonyságát. Megmutatja például, milyen gyorsan kerülnek az ügyek a megfelelő csapathoz vagy személyhez.

Azt jelzi, hogy elindult az ügyhöz tartozó Service Level Agreement (SLA) időmérője. Ez egy meghatározott szolgáltatási mutató, például az „Első válasz határideje” vagy a „Megoldás határideje” alapján méri az időt. Az eseményt a Dynamics 365 SLA-motorja kezeli.

Miért fontos?

Ez a tevékenység alapvető az SLA-k betartásának nyomon követéséhez és annak megértéséhez, hogy mikor indul a szolgáltatási vállalások teljesítésére rendelkezésre álló idő. Közvetlenül segít megállapítani, hogy teljesülnek-e a szolgáltatási célok.

Azt jelzi, hogy az ügyet hivatalosan magasabb támogatási szinthez vagy másik csapathoz irányították. Ez történhet például úgy, hogy egy felhasználó az ügyet egy kijelölt eszkalációs várólistához vagy felhasználóhoz rendeli.

Miért fontos?

Az eszkalációk követése szükséges a „Belső eszkalációk aránya” KPI méréséhez, valamint azoknak az okoknak a feltárásához, amelyek miatt az első vonalbeli támogatás nem tudja megoldani az ügyeket. Az eszkalációk rámutatnak a folyamat hiányosságaira és a képzési lehetőségekre.

Ez a fontos mérföldkő azt jelzi, hogy az ügyintéző megoldottnak tekinti az ügyfél problémáját. A Dynamics 365 rendszerben ez egy konkrét művelet, amely az ügyhöz kapcsolódó 'Case Resolution' tevékenységrekordot hoz létre.

Miért fontos?

Ez az elsődleges, sikeres lezárást jelző esemény szükséges a megoldási idők és a sikerarány kiszámításához. Szinte minden ügyfélszolgálati KPI mérésében szerepet játszik.

Ez az ügyrekord végleges adminisztratív lezárása, amely történhet a megoldással egy időben vagy később. A tevékenységet az ügy 'Closed' állapotba váltása rögzíti.

Miért fontos?

Ez jelenti a folyamat életciklusának tényleges végét a rendszerben. A 'Resolved' és a 'Closed' állapot közötti idő adminisztratív többletmunkára vagy a rekordok véglegesítésének késésére utalhat.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszeréből származó eseménynaplókat elemzi, hogy megjelenítse és érthetővé tegye a szolgáltatási megkeresések tényleges folyamatát. Segít feltárni az eltéréseket, a szűk keresztmetszeteket és az utómunkát, így láthatóvá válik, hogyan működnek valójában a folyamatok a tervezett működéshez képest. Ez az információ elengedhetetlen a hatékonyság javításához és az ügyfelek elégedettségének növeléséhez.

Általában olyan eseménynaplóra van szükség, amely minden lépéshez tartalmazza az ügy azonosítóját, a tevékenység nevét és az időbélyeget. A Dynamics 365 Customer Service esetében ilyen adat például a szolgáltatási megkeresés azonosítója, a tevékenység típusa, valamint az egyes szakaszok vagy feladatok létrehozási és befejezési dátuma. Az elemzés további attribútumokkal, például az ügyintéző, a várólista vagy a megoldás állapotának adataival is bővíthető.

Az adatok kinyeréséhez gyakran a Dynamics 365 beépített jelentéskészítő eszközeit, Power BI-csatlakozókat vagy közvetlen adatbázis-lekérdezéseket használnak az eseménynaplók eléréséhez. A cél az ügy-, tevékenység- és időbélyegadatok strukturált formátumban, jellemzően CSV- vagy hasonló fájlban történő összegyűjtése. Számos process mining eszköz előre elkészített Dynamics 365-csatlakozót is kínál.

A process mining feltárhatja az olyan problémákat, mint a szolgáltatási megkeresések elhúzódó megoldása, a gyakori belső továbbítás és a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások következetlen betartása. Segít feltárni a túl sok utómunka, az egyenetlen ügyintézői terhelés és a kihasználatlan tudásbáziscikkek kiváltó okait is. A problémák vizuális megjelenítésével a szervezetek célzottan fejleszthetik a megfelelő területeket.

A szükséges adatok kinyerése és előkészítése után az első eredmények gyakran néhány napon vagy egy héten belül rendelkezésre állnak. Az időigény legnagyobb részét az adatok kinyerése, tisztítása és megfeleltetése teszi ki. Ez az adatok összetettségétől és a forrásrendszer elérhetőségétől függően változhat. A későbbi elemzések általában jóval gyorsabban elkészülnek.

Nem. A process mining nem avatkozik be a működésbe, hanem elemzési módszerként a Dynamics 365 rendszerből kinyert előzményadatokat használja, nem az éles működésre kapcsolódik rá. Az elemzés offline történik, így nem befolyásolja a folyamatban lévő ügyfélszolgálati tevékenységeket vagy a rendszer teljesítményét.

Kézzelfogható eredmény lehet a szervizkérelmek rövidebb megoldási ideje, a belső eszkalációk számának csökkenése és a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások jobb betartása. A szervezetek az ügyintézők terhelését is kiegyensúlyozhatják, csökkenthetik a működési költségeket, és növelhetik az ügyfelek elégedettségét az ügyek lezárása után. Ezeket a javulásokat az adatokra épülő folyamat-újratervezés teszi lehetővé.

Az alapvető adatkinyerési ismeretek hasznosak, de a modern process mining eszközöket üzleti felhasználóknak tervezték. Sok platform könnyen kezelhető felületet és automatizált adatkapcsolatokat kínál, így nincs szükség mély műszaki tudásra. Összetett adatintegráció vagy speciális elemzés esetén azonban szükség lehet szakértői támogatásra.

Fejlessze az ügyfélszolgálatot: növelje az első kapcsolatfelvételkor megoldott ügyek arányát, és csökkentse a költségeket

Tárja fel a szűk keresztmetszeteket, és érje el, hogy az ügyek 80%-a már az első kapcsolatfelvételkor megoldódjon.

Indítsa el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. Néhány perc alatt beállíthatja.