Fejlessze ügyfélszolgálatát
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Fejlessze az ügyfélszolgálatot a Dynamics 365 rendszerben
A nem hatékony ügyfélszolgálati folyamatok elégedetlen ügyfelekhez és magasabb működési költségekhez vezethetnek. Platformunkkal pontosan azonosíthatja a szűk keresztmetszeteket a szolgáltatási kérelmek útjában, az első kapcsolatfelvételtől a megoldásig. Tárja fel, hogyan egyszerűsítheti a működést, növelheti az ügyintézők hatékonyságát, és javíthatja az ügyfélélményt.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért fontos az ügyfélszolgálati folyamatok fejlesztése?
Az ügyfélszolgálat minden szervezet működésének meghatározó része: közvetlenül hat az ügyfelek hűségére, a márka megítélésére és végső soron az eredményre is. A mai versenyhelyzetben az ügyfelek gyors, pontos és következetes segítséget várnak. A háttérben azonban a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerében zajló összetett folyamatok könnyen akadozhatnak. Ennek következménye lehet a hosszú várakozás, az ismételt megkeresés és az elégedetlen ügyfél. A hatékonytalanság rontja a bizalmat, és növeli a működési költségeket is: több feladat jut az ügyintézőkre, hosszabb ideig tart a megoldás, és gyakrabban kell újra elvégezni a munkát. A fenntartható növekedéshez és az ügyfelek megtartásához pontosan kell látni, hogyan halad végig egy megkeresés a kapcsolatfelvételtől a lezárásig. Ha nem látja tisztán a jelenlegi folyamatokat, csak találgatni tudja, hol vannak a problémák, így a célzott fejlesztés is nehézzé válik.
Hogyan tárja fel a process mining a fejlesztési lehetőségeket?
A process mining adatokra támaszkodva segít megérteni és fejleszteni a Microsoft Dynamics 365 Customer Service ügyfélszolgálati működését. A rendszerből származó eseménynaplók elemzésével objektív, vizuális képet ad arról, hogyan haladnak valójában a megkeresések. Megmutatja a lépéseket, az eltéréseket és a szolgáltatásnyújtást befolyásoló szűk keresztmetszeteket. Nem azt mutatja meg, hogyan gondolja, hogy működik a folyamat, hanem azt, ami a valós adatok alapján ténylegesen történik.
Az ügyfélszolgálati folyamatban a process mining minden „Ügyfélmegkeresés indítása” eseménytől az „Ügyfélmegkeresés lezárása” eseményig követi az egyes „Szolgáltatási megkereséseket”. Láthatóvá teszi, hol telik el túl sok idő, például a „Megkeresés ügyintézőhöz rendelése”, az „Ügyintéző kivizsgálja a problémát” vagy az „Ügyféltől kért információra várakozás” során. Így pontosan meghatározhatja a késések helyét, felismerheti az újranyitott vagy ismételten továbbított ügyekből adódó köröket, és feltárhatja a megfelelési hiányosságokat, amelyek a szokásos jelentésekből nem derülnek ki. A folyamat optimalizálásához részletes képet ad a megkeresések teljes életútjáról.
A process mining által feltárt fejlesztési területek
A Microsoft Dynamics 365 Customer Service ügyfélszolgálati adatainak process mining elemzése több fejlesztési lehetőséget is megmutat:
- Rövidítse le a megkeresések átfutási idejét: A teljes folyamat áttekintésével azonosíthatja azokat a tevékenységeket és átadásokat, amelyek indokolatlanul késleltetik a „Szolgáltatási megkeresés megoldva” vagy a „Szolgáltatási megkeresés lezárva” eseményt. Ilyen lehet a „Megkeresés kategorizálása és rangsorolása” során fellépő késés, az elhúzódó „Ügyintéző kivizsgálja a problémát” szakasz vagy a nem hatékony „Belső továbbítás kezdeményezése” folyamat. Ezek fejlesztése közvetlenül csökkenti az ügyfelek várakozási idejét.
- Növelje az ügyintézők hatékonyságát és teljesítményét: A process mining segít megérteni az ügyintézők terhelését, felismerni az ismétlődő utómunkát, és megmutatni, hol van szükség támogatásra vagy képzésre. Ha például sok ügyben ismételten „Ügyféltől kért információ” esemény történik, vagy többször kezdeményeznek „Belső továbbítást”, érdemes lehet javítani az első adatfelvételen vagy a Dynamics 365 Customer Service tudásbázisának cikkein.
- Javítsa az ügyfélélményt és az elégedettséget: Az ügyfelek visszajelzései és gyakori problémái könnyebben áttekinthetők. A folyamat elemzésével felismerheti az elégedetlenséget okozó lépéseket, például a hosszú várakozást, az ismételt magyarázatkérést vagy a „Megoldási javaslat az ügyfélnek” esemény előtti elhúzódó várakozást. Az ilyen helyzetek egyszerűsítése növelheti az ügyfelek elégedettségét.
- Biztosítsa a megfelelést és az egységes működést: Azonnal láthatóvá válnak az előírt eljárásoktól való eltérések, például ha egy ügyből kimarad egy szükséges jóváhagyás, vagy nem történik meg az „Első visszaigazolás elküldése az ügyfélnek” lépés. Így ellenőrizheti, hogy a csapat betartja-e a bevált gyakorlatokat és a szabályozási előírásokat, és fenntarthatja a szolgáltatás minőségét és következetességét.
A folyamatfejlesztés várható eredményei
A process mining elemzéséből nyert információk alapján a szervezetek érdemi változást érhetnek el a Microsoft Dynamics 365 Customer Service működésében. Jelentősen csökkenhet a szolgáltatási megkeresések átlagos átfutási ideje, így gyorsabban születhet megoldás, és elégedettebbek lehetnek az ügyfelek. Az ügyintézők hatékonyabb munkájával, az utómunka visszaszorításával és az erőforrások jobb elosztásával a működési költségek is mérsékelhetők. Emellett mérhetően javulhat az ügyfél-elégedettség, következetesebbé válhat a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások (SLA-k) betartása, és megbízhatóbbá válhat a szolgáltatásnyújtás. Az adatokra épülő fejlesztések tartósan magasabb teljesítményhez és versenyelőnyhöz vezethetnek.
Így kezdje el az ügyfélszolgálati folyamat fejlesztését
A Microsoft Dynamics 365 Customer Service ügyfélszolgálati folyamatainak fejlesztése egyszerűbben elkezdhető, mint gondolná. A process mining világos, megvalósítható tervet ad a szolgáltatás fejlesztéséhez, kiterjedt adatmérnöki szaktudás nélkül. Az eredmények gyorsan kézzelfoghatóvá válnak, így megalapozott döntésekkel érhet el valódi változást. Kezdje el még ma a folyamatok fejlesztését, és alakítsa az ügyfélszolgálatot költségközpontból megkülönböztető versenyelőnnyé. Ismerje meg, hogyan fejlesztheti az ügyfélszolgálatot, és hogyan csökkentheti hatékonyan a megkeresések átfutási idejét objektív adatok alapján. A megközelítés a kezdeti elemzéstől a folyamatos fejlesztésig vezeti végig, kihasználva a Dynamics 365 környezetben rejlő lehetőségeket.
Az ügyfélszolgálati folyamat fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszeréhez készült Excel-sablont. Így biztosíthatja, hogy az adatok megfelelő szerkezetben álljanak rendelkezésre az elemzéshez.
Miért fontos?
A megfelelő sablon használatával elkerülhetők az adatok közötti eltérések, és pontosan, hatékonyan elemezhető az ügyfélszolgálati folyamat.
Várható eredmény
Az ügyfélszolgálati adatokhoz megfelelő oszlopnevekkel és formátummal elkészített, azonnal használható Excel-sablon.
Exportálja az adatokat
Teendők
Nyerjen ki 3-6 hónapnyi előzményadatot a Microsoft Dynamics 365 Customer Service környezetéből. Töltse fel a letöltött sablont a tényleges folyamati adatokkal.
Miért fontos?
A megfelelő mennyiségű előzményadat megbízható alapot ad az ismétlődő problémák feltárásához és az ügyfélszolgálati teljesítmény hosszú távú alakulásának megértéséhez.
Várható eredmény
A Customer Service rendszerből származó releváns, friss előzményadatokkal kitöltött Excel-sablon.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött Excel-sablont a ProcessMind rendszerébe. A rendszer automatikusan feldolgozza és előkészíti az adatokat az elemzéshez.
Miért fontos?
Ez a lépés gyorsan elemzésre alkalmas formátumba rendezi a nyers adatokat, így kézi adatkezelés nélkül juthat gyorsan eredményekhez.
Várható eredmény
A Customer Service folyamat adatai biztonságosan bekerülnek a ProcessMind rendszerébe, és készen állnak az AI-alapú elemzésre.
Elemezze a folyamatot
Teendők
Tekintse át a ProcessMind által automatikusan létrehozott dashboardokat és elemzési eredményeket. Az AI-alapú javaslatok segítségével azonosítsa a szűk keresztmetszeteket és az eltéréseket.
Miért fontos?
A célzott fejlesztéshez fontos feltárni a hatékonytalanságok kiváltó okait, például az ügyek ismételt átrendelését vagy a hosszú megoldási időt.
Várható eredmény
Világos kép az ügyfélszolgálati folyamat erősségeiről, gyengeségeiről és a fejlesztésre érdemes konkrét területekről.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Állítsa fontossági sorrendbe, majd valósítsa meg a Microsoft Dynamics 365 Customer Service munkafolyamatában feltárt fejlesztési lehetőségeket. Az elemzés eredményei alapján tegyen konkrét lépéseket.
Miért fontos?
Az elemzési eredmények gyakorlati alkalmazása közvetlenül javítja az ügyfelek elégedettségét, csökkenti a működési költségeket és növeli az ügyintézők hatékonyságát.
Várható eredmény
A feltárt problémák kezelésére elindulnak a Microsoft Dynamics 365 Customer Service folyamatainak módosításai vagy a rendszerbeállítások változtatásai.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Időnként töltse fel újra a Microsoft Dynamics 365 Customer Service frissített adatait, hogy nyomon kövesse a bevezetett fejlesztések hatását.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani az elért eredményeket, és időben módosítani a folyamatot. Így tovább javítható a hatékonyság és az ügyfeleknek nyújtott szolgáltatás.
Várható eredmény
Mérhető javulás figyelhető meg a fő teljesítménymutatókban, például csökken a megoldási idő és nő az ügyfelek elégedettsége.
MIT KAP
Ismerje meg az ügyfélszolgálati folyamatok tényleges teljesítményét
- Térképezze fel az ügyfélszolgálati megkeresések tényleges útját
- Azonosítsa gyorsan az ügyfélszolgálati folyamatok szűk keresztmetszeteit
- Javítsa az ügyintézők közötti átadásokat és a válaszidőket
- Növelje az ügyfél-elégedettséget és a megoldási arányt
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Kézzelfogható javulás az ügyfélszolgálaton
Ezek azok a kézzelfogható eredmények, amelyeket a szervezetek jellemzően a process mining ügyfélszolgálati alkalmazásával érnek el. A Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerben feltárhatják a szervizkérelmek feldolgozásának szűk keresztmetszeteit és hatékonysági problémáit.
Az átlagos átfutási idő csökkenése
A szervizkérelmek életciklusában található szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével a szervezetek jelentősen lerövidíthetik az ügyek megoldásához szükséges időt. Így gyorsabban nyújthatnak szolgáltatást, és elégedettebb ügyfeleket érhetnek el.
Az összetett ügyek továbbirányításának csökkenése
A process mining feltárja a belső eszkalációk kiváltó okait. A csapatok így jobb eszközökkel és tudással támogathatják az első vonalbeli ügyintézőket, és ritkábban kell bevonniuk a magasabb szintű támogatást.
A szolgáltatási vállalások következetesebb teljesítése
A folyamateltérések és késések feltárásával a szervezetek időben módosíthatják a munkafolyamatokat, hogy következetesen teljesítsék vagy túlteljesítsék a vállalt megoldási időket. Ezzel elkerülhetik a kötbéreket, és erősíthetik az ügyfelek bizalmát.
Hatékonyabb első kapcsolatfelvétel
Az ügyfélút feltérképezése segít megtalálni, mely problémák oldhatók meg már az első kapcsolatfelvételkor. Ezzel csökken az ismételt hívások száma, és az ügyfél, valamint az ügyintéző idejével is takarékoskodhat, ami javítja a hatékonyságot.
Magasabb CSAT-pontszám az ügy lezárása után
Ha a szervezet megérti az ügyfelek visszajelzéseit és a szolgáltatási folyamat során felmerülő nehézségeket, célzott fejlesztéseket vezethet be. Ezekkel elégedettebb ügyfeleket és erősebb márkahűséget érhet el az ügyek megoldása után.
Az eredmények az ügyfélszolgálati folyamatok összetettségétől és a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszerben tárolt adatok minőségétől függnek. Az itt szereplő értékek különböző bevezetések során megfigyelt, jellemző javulást mutatnak.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining a Microsoft Dynamics 365 Customer Service rendszeréből származó eseménynaplókat elemzi, hogy megjelenítse és érthetővé tegye a szolgáltatási megkeresések tényleges folyamatát. Segít feltárni az eltéréseket, a szűk keresztmetszeteket és az utómunkát, így láthatóvá válik, hogyan működnek valójában a folyamatok a tervezett működéshez képest. Ez az információ elengedhetetlen a hatékonyság javításához és az ügyfelek elégedettségének növeléséhez.
Általában olyan eseménynaplóra van szükség, amely minden lépéshez tartalmazza az ügy azonosítóját, a tevékenység nevét és az időbélyeget. A Dynamics 365 Customer Service esetében ilyen adat például a szolgáltatási megkeresés azonosítója, a tevékenység típusa, valamint az egyes szakaszok vagy feladatok létrehozási és befejezési dátuma. Az elemzés további attribútumokkal, például az ügyintéző, a várólista vagy a megoldás állapotának adataival is bővíthető.
Az adatok kinyeréséhez gyakran a Dynamics 365 beépített jelentéskészítő eszközeit, Power BI-csatlakozókat vagy közvetlen adatbázis-lekérdezéseket használnak az eseménynaplók eléréséhez. A cél az ügy-, tevékenység- és időbélyegadatok strukturált formátumban, jellemzően CSV- vagy hasonló fájlban történő összegyűjtése. Számos process mining eszköz előre elkészített Dynamics 365-csatlakozót is kínál.
A process mining feltárhatja az olyan problémákat, mint a szolgáltatási megkeresések elhúzódó megoldása, a gyakori belső továbbítás és a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások következetlen betartása. Segít feltárni a túl sok utómunka, az egyenetlen ügyintézői terhelés és a kihasználatlan tudásbáziscikkek kiváltó okait is. A problémák vizuális megjelenítésével a szervezetek célzottan fejleszthetik a megfelelő területeket.
A szükséges adatok kinyerése és előkészítése után az első eredmények gyakran néhány napon vagy egy héten belül rendelkezésre állnak. Az időigény legnagyobb részét az adatok kinyerése, tisztítása és megfeleltetése teszi ki. Ez az adatok összetettségétől és a forrásrendszer elérhetőségétől függően változhat. A későbbi elemzések általában jóval gyorsabban elkészülnek.
Nem. A process mining nem avatkozik be a működésbe, hanem elemzési módszerként a Dynamics 365 rendszerből kinyert előzményadatokat használja, nem az éles működésre kapcsolódik rá. Az elemzés offline történik, így nem befolyásolja a folyamatban lévő ügyfélszolgálati tevékenységeket vagy a rendszer teljesítményét.
Kézzelfogható eredmény lehet a szervizkérelmek rövidebb megoldási ideje, a belső eszkalációk számának csökkenése és a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások jobb betartása. A szervezetek az ügyintézők terhelését is kiegyensúlyozhatják, csökkenthetik a működési költségeket, és növelhetik az ügyfelek elégedettségét az ügyek lezárása után. Ezeket a javulásokat az adatokra épülő folyamat-újratervezés teszi lehetővé.
Az alapvető adatkinyerési ismeretek hasznosak, de a modern process mining eszközöket üzleti felhasználóknak tervezték. Sok platform könnyen kezelhető felületet és automatizált adatkapcsolatokat kínál, így nincs szükség mély műszaki tudásra. Összetett adatintegráció vagy speciális elemzés esetén azonban szükség lehet szakértői támogatásra.
Fejlessze az ügyfélszolgálatot: növelje az első kapcsolatfelvételkor megoldott ügyek arányát, és csökkentse a költségeket
Tárja fel a szűk keresztmetszeteket, és érje el, hogy az ügyek 80%-a már az első kapcsolatfelvételkor megoldódjon.
Nincs szükség bankkártyára. Néhány perc alatt beállíthatja.