> Sürekli Süreç İyileştirme > Varlık Bakımı > Oracle Maintenance Cloud

Varlık Bakımınızı İyileştirin

Bu 6 adımlı rehberle iş akışınızı kolaylaştırın.
Veri Şablonunu İndir
Varlık Bakımınızı İyileştirin
Zorluklar (12) Hedefler (12) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (4)

Oracle Maintenance Cloud'da Varlık Bakımınızı Optimize Edin

Süreç madenciliği platformumuz, bakım döngülerinizi bozan gizli verimsizlikleri ortaya çıkarır. Planların nerede saptığını ve kaynak planlamasının operasyonel talepleri karşılayamadığı durumları belirlemenize yardımcı oluyoruz. Bu net içgörüleri kullanarak darboğazları ortadan kaldırın ve optimize edilmiş planlama ile ekipmanınızın işlevsel kalmasını sağlayın.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Veriye Dayalı İçgörülerle Varlık Bakımını Geliştirmek

Modern endüstriyel dünyada, varlık bakımı artık sadece bir destek işlevi değil, operasyonel istikrarın ve finansal performansın kritik bir itici gücüdür. Oracle Maintenance Cloud içinde karmaşık ekipmanları yönetirken, planlanmamış her arıza saati veya geciken her iş emri, tüm tedarik zincirinde dalgalanmalar yaratır. Bu süreci optimize etmek çok önemlidir, çünkü verimsizlikler genellikle teknik bir denetimden uzman iş gücünün nihai zamanlamasına geçiş gibi departmanlar arası el değiştirmelerde gizlidir. Bu faaliyetlerin akışını iyileştirerek, kuruluşlar bakımı reaktif bir maliyet merkezinden, iş değerine proaktif bir katkı sağlayıcıya dönüştürebilir.

Fiziksel varlıkların ömrünü en üst düzeye çıkarmak, bakım işinin nasıl planlandığına kıyasla fiilen nasıl yapıldığını derinlemesine anlamayı gerektirir. Oracle Maintenance Cloud, iş emirlerini ve zamanlamayı yönetmek için sağlam bir çerçeve sunsa da, muazzam veri hacmi gecikmelere yol açan temel kalıpları gizleyebilir. İşte bu noktada Process Mining, gerekli netliği sağlayarak iş emirlerinin farklı durumlar arasında gerçek zamanlı hareketini görmenizi ve sürecin nerede ivme kaybettiğini belirlemenizi sağlar.

İş Emri Yürütmesinin Gerçekliğini Ortaya Çıkarmak

Process Mining, Oracle Maintenance Cloud içinde gerçekleştirilen her eylemin dijital ayak izini yakalayarak çalışır. Bir teknisyen bir iş emrini her güncellediğinde, bir parça görevlisi bir malzeme talebi yayınladığında veya bir amir bir görevi onayladığında, bir veri noktası oluşturulur. Bu noktaları birleştirerek, uçtan uca bakım yaşam döngüsünün şeffaf bir görünümünü elde edersiniz. Bu şeffaflık çok önemlidir, çünkü yüksek hacimli ortamlarda sıkça fark edilmeyen standart işletme prosedüründen sapmaları ortaya çıkarır.

Örneğin, teknik denetimlerinizin hızla tamamlandığını, ancak iş emirlerinin malzeme mevcudiyetini beklerken günler boyunca beklemede kaldığını keşfedebilirsiniz. Bu görselleştirme, anekdot niteliğindeki kanıtların ötesine geçmenizi ve döngü sürelerinizi artıran gerçek darboğazlara odaklanmanızı sağlar. Süreci gerçekten olduğu gibi görerek, belirli ekipman türlerinin neden daha sık müdahalelere ihtiyaç duyduğu veya belirli ekiplerin programlarını yerine getirmede neden sürekli olarak diğerlerinden daha iyi performans gösterdiği hakkında doğru soruları sormaya başlayabilirsiniz.

Kaynak ve Malzeme Planlamasındaki Gizli Darboğazları Belirlemek

Varlık bakımındaki en önemli zorluklardan biri iş gücü ve malzemelerin koordinasyonudur. En yetenekli teknisyenler bile, ihtiyaç duydukları parçalar hazır değilse veya ekipman servis için uygun değilse üretken olamazlar. Çoğu durumda, darboğaz onarımın kendisinin yürütülmesi değil, onu önceleyen idari ve lojistik adımlardır. Process Mining, planlama ve tahmin aşamasında harcanan zaman veya tamamlanan işin finansal mutabakatındaki gecikmeler gibi bu özel sürtünme noktalarını yalıtmanıza yardımcı olur.

İş emirlerinin akışını analiz ederek, Oracle SCM modülleri ile bakım programları arasındaki senkronizasyonun tam olarak nerede bozulduğunu tespit edebilirsiniz. Bu içgörü, malzeme talep süreçlerinizi iyileştirmenizi ve doğru becerilerin doğru zamanda mevcut olmasını sağlamak için kaynak tahsis stratejilerinizi ayarlamanızı sağlar. Amaç, teknik yürütmenin verimli bir idari omurga tarafından desteklendiği kesintisiz bir akış oluşturarak, bir varlığın çevrimdışı kaldığı toplam süreyi azaltmaktır.

Uyumluluğu ve Varlık Güvenilirliğini Güçlendirmek

Hız ve verimliliğin ötesinde, bakım sürecinizi optimize etmek, yasal uyumluluk ve güvenlik için temel bir gerekliliktir. Ekipman arızasının yıkıcı sonuçlar doğurabileceği endüstrilerde, her bakım görevinin katı standartlara göre gerçekleştirildiğinden emin olmak tartışılmazdır. Process Mining, gerekli tüm kalite kontrol testlerinin ve onay adımlarının doğru sırayla tamamlandığını doğrulayarak uyumluluğu gerçek zamanlı olarak izlemenizi sağlar.

Belirli adımlar atlanıyorsa veya kayıtlar geriye dönük olarak güncelleniyorsa, bu kalıplar hemen görünür hale gelir. Bu düzeydeki denetim, kuruluşunuzun denetime hazır kalmasını ve bakım kayıtlarınızın varlık geçmişine dair doğru bir hesap sunmasını sağlar. Dahası, bakım faaliyetlerinizin tutarlılığını artırarak, ekipman portföyünüzün uzun vadeli güvenilirliğine doğrudan katkıda bulunur, varlıkların faydalı ömrünü uzatır ve pahalı sermaye harcamalarını ertelersiniz.

Bakım Mükemmelliğine Giden Yolunuzu Başlatmak

Oracle Maintenance Cloud içindeki varlık bakım sürecinizi iyileştirmek, sürekli bir iyileştirme yolculuğudur. Bu, belgelenmiş süreç ile üretim alanı gerçeği arasında her zaman bir boşluk olduğunu kabul etmekle başlar. Bu boşluğu kapatmak için Process Mining'i kullanarak, bakım yöneticilerinize ve planlayıcılarınıza bilinçli kararlar almaları için ihtiyaç duydukları içgörüleri sağlarsınız.

Bu yolculuğa başlamak, mevcut sistemlerinizin tamamen elden geçirilmesini gerektirmez. Bunun yerine, önemli kümülatif sonuçlar veren artımlı iyileştirmeleri yönlendirmek için zaten oluşturduğunuz verileri kullanmayı içerir. Darboğazları ortadan kaldırmaya ve iş emri yaşam döngünüzü düzene sokmaya başladığınızda, bakım maliyetleriniz ve varlık kullanılabilirliğiniz üzerinde ölçülebilir bir etki göreceksiniz. Bu veriye dayalı yaklaşım, bakım stratejinizin tahminlere dayanmamasını, operasyonel gerçekliğinizin net bir şekilde anlaşılmasına dayanmasını sağlayarak, daha dirençli ve verimli bir kuruluşun önünü açar.

Varlık Bakımı iş emri yönetimi önleyici bakım bakım planlaması kaynak kullanımı ekipman güvenilirliği MRO tedarik zinciri

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Bakım ekipleri genellikle kendilerini acil onarım döngüsünde sıkışmış bulurlar, bu da operasyonel maliyetleri artırır ve üretim programlarını bozar. Oracle Maintenance Cloud'da, bu plansız müdahaleler sıklıkla standart planlama aşamalarını atlar, bu da verimsiz kaynak tahsisine ve ortalamadan daha yüksek malzeme nakliye maliyetlerine yol açar. Bu önleyici odak eksikliği, kritik varlıklar için beklenmedik arıza sürelerine neden olur.

ProcessMind, önleyici ve düzeltici görevlerin oranını görselleştirmek için talep kaynağı ve bakım türü niteliklerini analiz eder. Tekrarlayan acil durum işlerinin temel nedenlerini belirleyerek, platform yöneticilerin ekipman güvenilirliğini artıran proaktif bir stratejiye geçiş yapmasına yardımcı olur. Bu şeffaflık, daha iyi uzun vadeli planlama ve reaktif bakımla ilişkili aciliyet primlerinde önemli bir azalma sağlar.

Bakım programları, teknisyenler aynı anda birden fazla yüksek öncelikli göreve atandığında sıkça çöker. Oracle Maintenance Cloud içinde iş gücü kapasitesine ilişkin net bir görünürlük olmadan, iş emirleri uzun süre planlanmış durumda kalır, kritik denetimleri geciktirir ve varlık arızası riskini artırır. Bu gecikmeler, tek bir kaçırılan zaman aralığının tüm haftalık bakım planını bozabileceği bir bileşik etki yaratır.

Platformumuz, planlama ile işe başlama arasındaki geçen süreyi haritalandırarak, gecikmelerin en sık yaşandığı belirli departmanları veya teknisyen gruplarını vurgular. Bu şeffaflık, bakım planlayıcılarının iş yüklerini yeniden dengelemesini ve iş gücü saatlerinin tüm varlıklarda etkili bir şekilde kullanılmasını sağlamasını mümkün kılar. Bu iş gücü darboğazlarını belirleyerek, kuruluşlar personel değişikliklerini haklı çıkarabilir veya program uyumluluğunu artırmak için iş atamalarının zamanlamasını optimize edebilir.

Teknisyen sahaya vardığında gerekli yedek parçaların bulunmaması nedeniyle teknik yürütme sıkça durur. Oracle Maintenance Cloud'daki bu malzeme talebi gecikmeleri, kısmen tamamlanmış iş emirlerinin birikmesine yol açarak, atölyelerin dağınıklığına ve varlıkların uzun süreli arıza sürelerine neden olur. Bu durum genellikle teknisyenlerin temel sorunu tam olarak çözmeyen geçici düzeltmeler yapmasına yol açar ve gelecekte yeniden işleme ihtiyacı doğurur.

ProcessMind, malzeme talep yaşam döngüsünü gönderimden karşılamaya kadar izler ve bunu teknik görev yürütme faaliyetleriyle ilişkilendirir. Tedarik gecikmelerinin tam olarak nerede meydana geldiğini belirleyerek, kuruluşlar MRO tedarik zincirlerini optimize edebilir ve iş planlanmadan önce parçaların mevcut olmasını sağlayabilir. Parça bulunabilirliği ve planlama arasındaki bu entegrasyon, iş emirlerinin malzeme bekleme durumunda geçirdiği süreyi azaltır.

Teknik görevleri tamamlamak için harcanan süredeki büyük varyanslar, beceri seviyelerindeki veya araç kullanılabilirliğindeki verimsizliklere işaret edebilir. Oracle Maintenance Cloud'da teknik denetimler ve onarımlar tahmini süreden önemli ölçüde daha uzun sürdüğünde, tüm bakım takvimi geriye itilir ve kritik üretim ekipmanları için SLA ihlallerine neden olur. Bu tutarsızlık, operasyon ekiplerinin varlıkların ne zaman hizmete döneceğini tahmin etmesini zorlaştırır.

ProcessMind, farklı varlık kategorilerindeki bakım görevi yürütme faaliyetinin süresini analiz ederek aykırı değerleri ve yavaş ilerleyen süreçleri belirler. Bu, yöneticilerin belirli teknisyenlerin daha fazla eğitime ihtiyacı olup olmadığını veya belirli varlıkların onarımları hızlandırmak için özel ekipman gerektirip gerektirmediğini araştırmasına olanak tanır. Bu yürütme sürelerini standartlaştırmak, daha öngörülebilir bakım pencerelerine ve genel olarak daha iyi varlık kullanılabilirliğine yol açar.

Kalite kontrol testlerini atlamak veya bakım imzalarını kaydetmemek, önemli düzenleyici ve güvenlik risklerine yol açabilir. Oracle Maintenance Cloud'da, iş emirleri zorunlu onay sırasına uyulmadan kapatılırsa, kuruluş uyumluluk için gerekli denetim izinden yoksun kalır. Bu durum, maliyetli cezalara ve daha da önemlisi, iş gücünün güvenliğine ve ekipmanın bütünlüğüne yönelik bir tehdit oluşturabilir.

ProcessMind, kritik kalite kontrol veya onay adımlarını atlayan iş emirlerini tespit etmek için faaliyet dizisini izler. Bu, her bakım müdahalesinin güvenlik standartlarını karşılamasını ve tüm kayıtların finansal mutabakattan önce doğru bir şekilde güncellenmesini sağlar. Bu süreç güvencelerini uygulayarak, kuruluşlar yüksek bir uyumluluk standardını sürdürebilir ve düşük kaliteli onarımlardan kaynaklanan varlık arızası riskini azaltabilir.

Fiziksel onarımlar tamamlandıktan sonra bile, iş emirleri genellikle finansal mutabakat ve nihai kapanış beklenerek haftalarca açık kalır. Oracle Maintenance Cloud'daki bu idari gecikme, bakımın gerçek maliyetini gizler ve bütçe kullanımına ve varlık performansına ilişkin doğru raporlamayı engeller. Zamanında kapanış yapılmadığında, veri durgun kalır ve doğru aylık finansal mutabakatları gerçekleştirmek imkansız hale gelir.

Analizimiz, işin tamamlanması ile finansal mutabakat arasındaki darboğazı belirleyerek idari gecikmelerin nedenini ortaya koyar. Teknik onaydan kayıt kapatmaya giden yolu düzene sokarak, kuruluşlar bakım harcamaları ve varlık sağlığı hakkında gerçek zamanlı bir görünüm elde edebilir. İdari döngü süresindeki bu azalma, bakım maliyetlerinin doğru muhasebe dönemine yansımasını sağlar.

Aynı varlığın kısa sürede birden fazla onarım gerektirmesi, önceki bakım görevlerinin ya etkisiz olduğunu ya da temel nedeni ele almadığını gösterir. Oracle Maintenance Cloud'da bu yeniden işleme döngülerini özel analiz olmadan takip etmek zordur, bu da işçilik ve parça israfına yol açar. Bu tekrarlayan çalışma, kaynakları diğer kritik bakım ihtiyaçlarından uzaklaştırarak genel bakım bütçesi üzerinde bir yük oluşturur.

ProcessMind, belirli işlevsel konumlar ve varlıklar için bakım taleplerinin sıklığını görselleştirir. Aynı teknik sorunlar için sürekli olarak servise geri dönen ekipmanları belirleyerek, ekipler daha ayrıntılı kök neden analizi yapabilir ve onarım kalitesini artırabilir. Yeniden işleme maliyetleri düşürmekle kalmaz, aynı zamanda ekipman portföyünün genel güvenilirliğini ve ömrünü de artırır.

Bir bakım talebinin alınması ile bir iş emrinin oluşturulması arasındaki boşluk, kritik ekipmanı savunmasız bir durumda bırakabilir. Oracle Maintenance Cloud'da, ilk taleplerin yavaş işlenmesi genellikle manuel ön değerlendirme veya belirsiz öncelik seviyelerinden kaynaklanır ve yanıt sürelerinin artmasına neden olur. Bir arıza bildirilip de hızla iş emri olarak belgelenmezse, küçük bir sorunun büyük bir arızaya dönüşme riski önemli ölçüde artar.

ProcessMind, talep alımından iş emri oluşturmaya kadar geçen süreyi ölçerek planlama ve tahmin aşamasındaki verimsizlikleri vurgular. Bu, kuruluşların ön değerlendirme süreçlerini standartlaştırmasına yardımcı olur, böylece yüksek öncelikli arızaların derhal ele alınmasını sağlar. Daha hızlı dönüşüm oranları, bakım ekibinin en kritik sorunlar üzerinde her zaman zamanında çalıştığını garanti eder.

Oracle Maintenance Cloud'da fiili işçilik saatleri ve malzeme maliyetleri, başlangıçtaki tahminleri sürekli olarak aştığında, bu planlama sürecinde bir başarısızlığa işaret eder. Bu yanlışlık, bakım bütçelerini güvenilir bir şekilde tahmin etmeyi imkansız hale getirir ve beklenmedik finansal aşımlara yol açabilir. Tahminler ve fiili değerler arasındaki büyük tutarsızlıklar, planlama ekibinin belirli onarımların karmaşıklığı hakkında net bir anlayışa sahip olmayabileceğini de düşündürür.

ProcessMind, iş emri yaşam döngüsü boyunca kullanılan fiili kaynaklarla tahmini maliyet ve işçilik saati özniteliklerini karşılaştırır. Bu tutarsızlıklardaki kalıpları belirleyerek, planlayıcılar farklı varlık kategorileri ve bakım türleri için tahmin modellerini iyileştirebilir. Bu da bakım departmanı genelinde daha doğru bütçeleme ve daha iyi kaynak tahsisine yol açar.

Yüksek nitelikli teknisyenler genellikle rutin bakım görevlerine atanırken, karmaşık onarımlar kaynak yetersizliği nedeniyle gecikir. Oracle Maintenance Cloud'daki bu stratejik uyum eksikliği, bakım departmanının genel etkinliğini azaltır ve varlıklar için toplam sahip olma maliyetini artırır. Ayrıca, uzmanlaşmış beceriler uygun şekilde kullanılmadığında teknisyen hayal kırıklığına ve potansiyel iş gücü devrine yol açar.

Platformumuz, teknisyenlerin varlık kritikliği ve öncelik seviyelerine göre atanmasını analiz eder. Uzmanlaşmış iş gücünün düşük etkili görevlerde nerede yetersiz kullanıldığını belirleyerek, yöneticiler en kritik işlerin önceliklendirilmesini sağlamak için kaynak zamanlamasını optimize edebilir. Bu, doğru becerilerin doğru sorunlara uygulanmasını sağlayarak onarım kalitesini ve ekipman çalışma süresini iyileştirir.

Önleyici bakım, ancak doğru aralıklarla yapıldığında etkilidir; ancak Oracle Maintenance Cloud'da bu planlar, rekabet eden öncelikler veya lojistik sorunlar nedeniyle genellikle sapar. Bu zaman aralıklarını kaçırmak, kritik varlık arızası olasılığını önemli ölçüde artırır ve ekipman garantilerini geçersiz kılabilir. Zamanla, tutarlı sapma, güvenilirliğe dayalı bakım stratejisinin bozulmasına yol açar.

ProcessMind, bakım görevlerinin fiili zamanlamasını planlanan sıklıkları ve hedef tarihlerine göre izler. Önleyici döngülerin nerede saptığını vurgulayarak, sistem yöneticilerin çabalarını planlı bakıma odaklamalarını ve uzun vadeli varlık sağlığını korumalarını sağlar. Bu görünürlük, kısa vadeli üretim kazançları uğruna kritik bakım pencerelerinin asla göz ardı edilmemesini sağlamaya yardımcı olur.

Bakım süreçleri genellikle operasyon, planlama ve tedarik departmanları arasında geçiş yaparken yavaşlar. Oracle Maintenance Cloud'da bu el değiştirme gecikmeleri genellikle görünmezdir ve departmanlar arası onaylar veya bilgiler beklenirken iş emirlerinin boşta kalmasına neden olur. Bu silolar, varlık yönetimine birleşik bir yaklaşımı engeller ve parçalanmış verilere ve raporlamaya yol açar.

ProcessMind, malzeme talebi, kaynak zamanlaması ve teknik yürütme gibi faaliyetler arasındaki geçişleri görselleştirir. Bu gizli bekleme sürelerini ortaya çıkararak, kuruluşlar ekipler arası işbirliğini geliştirebilir ve ekipmanın hizmet dışı kaldığı toplam süreyi önemli ölçüde azaltabilir. Daha iyi departman uyumu, daha hızlı iş emri akışı ve genel olarak daha verimli varlık bakımına yol açar.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Reaktif bakımdan önleyici bakıma geçmek, acil durum maliyetlerini ve ekipman duruş sürelerini azaltır. Planlı faaliyetlerin daha yüksek bir oranını hedefleyerek, kuruluşlar kaynak ihtiyaçlarını daha iyi tahmin edebilir ve varlık ömrünü uzatabilir. ProcessMind, arızaya yatkın varlıkları belirlemek için Oracle Maintenance Cloud iş emri geçmişini analiz eder. Bu sayede önleyici tetikleyicileri ayarlayabilir ve acil durum iş emirlerini yüzde 30'a kadar azaltabilirsiniz.

Verimli zamanlama, teknik personelinizin onarımlara daha fazla zaman ayırmasını ve idari görevlere veya atama beklemeye daha az zaman harcamasını sağlar. İş gücü saatlerini optimize etmek, bakım pencerelerini karşılama yeteneğinizi doğrudan etkiler. Oracle Maintenance Cloud verileri üzerinde Process Mining kullanmak, teknisyenlerin boşta olduğu veya aşırı yüklendiği boşlukları ortaya çıkarır. Zamanlama doğruluğunu artırmak ve genel kapasiteyi yükseltmek için fiili iş gücü saatlerini tahminlerle karşılaştırabilirsiniz.

İş başlangıcı ile tamamlanması arasındaki süreyi azaltmak, operasyonel kapasiteyi hızlı bir şekilde geri kazandırmak için hayati öneme sahiptir. Daha hızlı yürütme döngüleri, varlıkların daha erken üretime geri dönmesi ve planlı kesintilerin etkisinin en aza indirilmesi anlamına gelir. ProcessMind, teknik uygulama içindeki aşamaları haritalandırarak test veya denetimdeki belirli darboğazları belirler. Bu akışları Oracle Maintenance Cloud'da görselleştirerek, onarım bekleme sürelerini önemli ölçüde azaltabilirsiniz.

Yedek parçaların bulunamaması veya tedarik sürecindeki gecikmeler nedeniyle bakım çalışmaları sıkça aksar. Parça tedarikini planlı işlerle koordine etmek, teknisyen zamanı kaybını ve ekipman arızalarını önler. Platformumuz, Oracle Maintenance Cloud'daki iş emirleri ile malzeme talepleri arasındaki etkileşimi izler. Bu görünürlük, tedarik gecikmelerini tespit etmenize ve tedarik zinciri faaliyetlerini bakım ihtiyaçlarıyla senkronize etmenize yardımcı olur.

Güvenlik onay faaliyetleri ve kalite denetimleri, karmaşık bakım ortamlarında vazgeçilmezdir. Her iş emrinin zorunlu uyumluluk yolunu izlemesini sağlamak, hem personeli hem de ekipman güvenilirliğini korur. ProcessMind, Oracle Maintenance Cloud içindeki tüm uyumluluk faaliyetlerinin şeffaf bir denetim izini sağlar. Kritik güvenlik adımlarını atlayan iş emirlerini otomatik olarak tespit ederek, düzenleyici standartlara %100 uyumu sağlayabilirsiniz.

İş emirleri genellikle tamamlanmış ancak kapatılmamış durumda bekler, bu da finansal mutabakatı geciktirir ve gerçek varlık performansını gizler. Hızlı idari kapanış, doğru raporlama ve bütçe yönetimi için esastır. ProcessMind, Oracle Maintenance Cloud'daki teknik onaydan finansal mutabakata kadar geçen süreyi analiz ederek idari darboğazların nerede meydana geldiğini vurgular. Bu, ekiplerin kapanış döngüsünü kısaltmasına ve veri doğruluğunu iyileştirmesine olanak tanır.

Bir bakım müdahalesinden kısa süre sonra sık görülen arızalar, kalite sorunlarını veya temel varlık problemlerini gösterir. Bu tekrar eden arızaları ortadan kaldırmak, toplam bakım maliyetlerini düşürür ve üretim çıktısını stabilize eder. ProcessMind, Oracle Maintenance Cloud'da aynı varlık için yinelenen iş emri kalıplarını belirler. Bu arızaların temel nedenlerini analiz ederek, teknik standartları iyileştirebilir ve yeniden işleme oranlarını yüzde 20 oranında azaltabilirsiniz.

Bildirilen bir arızayı uygulanabilir bir iş emrine dönüştürmek için geçen süre, bir sorunun ne kadar hızlı ele alındığını belirler. Bu dönüşüm gecikmesini azaltmak, küçük sorunların büyük arızalara dönüşmesini engeller. Oracle Maintenance Cloud'daki bakım talebinin alınmasından iş emri oluşturulmasına kadar olan yaşam döngüsünü analiz ediyoruz. ProcessMind, ön değerlendirme gecikmelerini belirlemenize yardımcı olarak kritik talepleri önceliklendirmenize ve acil arızalara daha hızlı yanıt vermenize olanak tanır.

Tahmini ve fiili bakım maliyetleri arasındaki yüksek varyans, bütçelemeyi zorlaştırır ve verimsiz kaynak kullanımını gösterebilir. Doğru tahminler, öngörülebilir bir bakım stratejisinin temelidir. ProcessMind, Oracle Maintenance Cloud içindeki tahmini maliyetleri fiili harcamalarla karşılaştırır. Önemli varyansların nedenlerini ortaya çıkararak, tahmin modellerinizi iyileştirebilir ve daha yüksek finansal öngörülebilirlik elde edebilirsiniz.

Doğru teknisyen becerilerini doğru görevlerle eşleştirmek, kalite ve güvenlik için kritik öneme sahiptir. Uzmanlık gerektiren görevlerin nitelikli personel tarafından yürütülmesi, hataları azaltır ve ilk seferde düzeltme oranlarını artırır. Analizimiz, Oracle Maintenance Cloud'daki teknisyen atamalarını bakım türlerine göre izler. ProcessMind, beceri açıklarının gecikmelere yol açtığı yerleri belirleyerek, daha iyi iş gücü planlaması ve hedefli eğitim programları oluşturulmasına yardımcı olur.

Önleyici bakım görevlerinin son teslim tarihlerini aşmasına izin vermek, felaket niteliğinde varlık arızası riskini artırır. Planlanmış programlara sürekli uyum, uzun vadeli ekipman sağlığını yönetmenin en etkili yoludur. ProcessMind, Oracle Maintenance Cloud'daki planlanmış ve fiili başlangıç tarihleri arasındaki varyansı izler. Bu, bakım programlarını yolunda tutmak ve yüksek riskli birikimlerin oluşmasını önlemek için gereken görünürlüğü sağlar.

Bakım başarısı, planlama, tedarik ve operasyonlar arasındaki sorunsuz geçişlere bağlıdır. Bu temas noktalarındaki zayıf iletişim, gecikmelere, yanlış anlaşılmalara ve uzamış varlık arıza sürelerine yol açar. ProcessMind, Oracle Maintenance Cloud içindeki farklı fonksiyonel alanlar arasındaki bilgi akışını görselleştirir. El değiştirmelerin nerede başarısız olduğunu belirleyerek, işbirliğini geliştirebilir ve kaynakların bakım öncelikleriyle uyumlu olmasını sağlayabilirsiniz.

Varlık Bakımı İçin 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir
2

Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

Sürecinizi Analiz Edin
5

İyileştirmeleri Uygula
6

Sürecinizi İzleyin
1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

Oracle Maintenance Cloud iş emri yaşam döngüleri ve varlık yapıları için özel olarak hazırlanmış, önceden yapılandırılmış Excel şablonunu indirin ve erişin.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Standartlaştırılmış bir şablonla başlamak, bakım verilerinizin anında süreç keşfi ve analizi için doğru şekilde yapılandırılmasını sağlar.

Beklenen sonuç

Bakım kayıtlarınız için hazır, standartlaştırılmış bir veri yapısı

KEŞFETTİKLERİNİZ

Bakım İş Akışlarınızda Gerçek Netliği Keşfedin

İş emirlerinin nerede durduğunu veya malzemelerin nerede geciktiğini görmek için Oracle Maintenance Cloud süreçlerinizin eksiksiz bir görünümünü elde edin. ProcessMind, ham verilerinizi gerçek bakım faaliyetlerinizin net, eyleme geçirilebilir bir haritasına dönüştürür.
  • Tüm iş emri yaşam döngünüzü haritalandırın
  • Malzeme talep gecikmelerini anında tespit edin
  • İş gücü zamanlamasındaki darboğazları belirleyin
  • Fiili performansı hedeflerle karşılaştırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Varlık Güvenilirliğini ve Operasyonel Verimliliği Maksimize Etmek

Oracle Maintenance Cloud içindeki Bakım İş Emri verilerini analiz ederek, kuruluşlar gizli verimsizlikleri ortaya çıkarır ve arıza sürelerini azaltmak için onarım döngülerini düzene sokar.

0 %
Daha Hızlı İş Emri Dönüşümü

Planlama döngülerinde azalma

Onay akışındaki darboğazları belirleyerek, kuruluşlar bakım taleplerini teknik ekipler için hızla uygulanabilir iş emirlerine dönüştürebilir.
0 %
Daha Düşük Varlık Yeniden İşleme Oranları

Tekrar eden onarımlarda azalma

Tekrarlayan arızaların temel nedenlerini ortadan kaldırmak, 30 gün içinde tekrar eden bakım sıklığını azaltır ve bu da varlık ömrünü korur.
+ 0 %
Daha Yüksek Proaktif Bakım

Önleyici stratejiye geçin

Reaktif acil durum düzeltmelerinden planlı önleyici bakıma geçmek, genel varlık güvenilirliğini artırır ve plansız duruş sürelerini azaltır.
0 %
Gelişmiş Onay Uyumluluğu

Güvenlik denetim oranlarında artış

Zorunlu güvenlik ve kalite kontrollerinin gerçek zamanlı takibi, her varlığın aktif hizmete geri dönmeden önce düzenleyici standartları karşılamasını sağlar.
0 days
Azaltılmış İdari Gecikme

Kapanışta tasarruf edilen ortalama süre

İş tamamlandıktan sonra belgelemeyi ve kayıt güncellemelerini kolaylaştırmak, yaşam döngüsünün son idari aşamalarında harcanan boşta kalma süresini azaltır.

Bu rakamlar, çeşitli uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir. Gerçek sonuçlar, süreç karmaşıklığına, veri kalitesine ve organizasyonel olgunluğa göre değişiklik gösterir.

Önerilen Veriler

Analizinize bu ana veri noktalarıyla başlayın, ardından hedeflerinizi belirledikçe daha fazlasını ekleyin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Bakım iş emri için benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli

Süreç örneği için birincil anahtardır, vaka geçmişini yeniden oluşturmak için esastır.

İş akışında meydana gelen olayın veya durum değişikliğinin adı.

Neden önemli

Süreç akışını ve olay dizisini tanımlamak için gereklidir.

Aktivitenin gerçekleştiği tarih ve saat.

Neden önemli

Sürecin zaman çizelgesini oluşturmak için esastır.

İş emrini önleyici, düzeltici veya tahmin edici olarak kategorize eder.

Neden önemli

Planlı bakım ile reaktif onarımları birbirinden ayırır.

İş emrinin mevcut yaşam döngüsü durumu.

Neden önemli

İş emrinin ilerlemesinin anlık bir görüntüsünü sağlar.

Bakımı yapılan ekipmanın benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli

Bakım etkinliklerini belirli fiziksel ekipmanlara bağlar.

Bakım organizasyonu veya tesisi için kod.

Neden önemli

Analizi fiziksel konuma veya iş birimine göre segmentlere ayırın.

İş emrine atanan aciliyet seviyesi.

Neden önemli

Hedef yanıt süresini ve kaynak tahsisini belirler.

Görevi yürütmekle görevli kişi veya kaynak grubu.

Neden önemli

Kaynak performans analizini ve kapasite planlamasını sağlar.

İşe başlandığı fiili tarih ve saat.

Neden önemli

Yürütme süresi ile planlama arasındaki farkı hesaplamak için kritik öneme sahiptir.

Bakım çalışmasının tamamlandığı tarih ve saat.

Neden önemli

Teknik uygulama aşamasının sonunu işaretler.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Self-service portal veya yardım masası arayüzü aracılığıyla bir bakım talebinin ilk gönderimi. Bu olay, resmi bir iş emri haline gelmeden önce bir arızanın veya gerekli hizmetin ilk göstergesini yakalar ve genellikle İş Talepleri tablosunda bulunur.

Neden önemli

Bakım talebi döngüsünün gerçek başlangıcını işaretler. Arıza tespiti ile uygulanabilir bir iş emrinin oluşturulması arasındaki bekleme süresini hesaplamak için kritik öneme sahiptir.

İş Emri varlığının, bir talepten dönüştürülerek veya manuel olarak oluşturularak sistem tarafından üretilmesi. Bu olay, süreç madenciliği için Vaka Kimliğini oluşturur ve planlama ile yürütme için temel oluşturur.

Neden önemli

Süreç örneği için birincil bağlantı olayı. Alma aşamasını planlama ve yürütme aşamasından ayırır.

İş emrinin Taslak veya Yayınlanmamış durumundan Yayınlandı durumuna geçişini sağlayan durum değişikliği. Bu eylem, siparişe karşı malzeme ve kaynak tüketimini yetkilendirir.

Neden önemli

Planlama aşamasının sonunu ve yürütmenin başlaması için yetkilendirmeyi gösterir. Buradaki gecikmeler planlama darboğazlarını gösterir.

Depodan belirli iş emrine çıkarılan envanterin fiili düşüşü. Bu, parçaların bakım konumuna fiziksel hareketini temsil eder.

Neden önemli

İşin başlamaya hazırlandığının somut bir işareti. Bunu 'Yayınlandı' olayıyla karşılaştırmak, depo toplama sürecindeki gecikmeleri vurgular.

İş emri içinde belirli bir operasyonun (örn. Op 10, Op 20) başlangıcı. Bu, bir görev üzerinde teknik çalışmanın başladığı kesin andır.

Neden önemli

'İşe Başlandı' dönüm noktasını temsil eder. Gerçek işçilik süresini planlanan süreye karşı hesaplamak için gereklidir.

Bir teknisyenin iş emri üzerinde harcadığı sürenin kaydı. Bu, maliyetlerin bakım faaliyetine tahakkuk ettiği bir işlem olayıdır.

Neden önemli

Çaba ve maliyet birikimini izler. Bu türden birden fazla olay, devam eden işi gösterir ve toplam işçilik sapmalarını hesaplamak için kullanılır.

Tüm iş emrinin teknik olarak tamamlanması. Bu, fiziksel varlığın onarıldığı ve hizmete hazır olduğu anlamına gelir, ancak finansal işlemler devam edebilir.

Neden önemli

Operasyonel bakış açısıyla bakım müdahalesinin fiili sonu. SLA uyumunu hesaplamak için kullanılır.

İş emrinin nihai idari kapanışı. Artık hiçbir maliyet tahakkuk edemez ve sipariş muhasebe için kesinleşir.

Neden önemli

İdari yaşam döngüsünün sonunu işaretler. Tamamlandı ve Kapatıldı arasındaki süre, idari gecikmeyi temsil eder.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Süreç madenciliği, iş emirlerinin kuruluşunuzda nasıl aktığını görselleştirmek için Oracle Maintenance Cloud'dan gelen olay kayıtlarını kullanır. Manuel görüşmelere dayanmadan gizli darboğazları, uyumluluk açıklarını ve bakım gecikmelerinin temel nedenlerini belirlemenize yardımcı olur.

Başlamak için öncelikle Bakım İş Emri numarası gibi benzersiz bir vaka tanımlayıcısı, Durum Değişikliği veya Parça Talebi gibi aktivite adları ve her olay için zaman damgaları olmak üzere üç tür veriye ihtiyacınız vardır. Varlık türü, teknisyen beceri seviyesi ve malzeme maliyetleri gibi ek öznitelikler, maliyet sapmalarına ilişkin daha derin içgörüler sağlamak için analizi daha da zenginleştirebilir.

Çoğu kuruluş, Oracle ortamlarına bağlandıktan sonra iki ila dört hafta içinde ilk süreç haritalarını görür. Bu başlangıç aşaması, en sık kullanılan süreç yollarını belirlemeye ve idari beklemede kalan iş emirleri gibi anlık verimsizlikleri vurgulamaya odaklanır.

Evet, acil durum iş emirlerinin geçmişini analiz ederek ve bunları önleyici planlarla karşılaştırarak ekipman arızasına yol açan kalıpları belirleyebilirsiniz. Bu içgörü, arızaları meydana gelmeden önce önlemek için önleyici bakım stratejinizi ve kaynak tahsisinizi ayarlamanıza olanak tanır.

Standart raporlamanın yerini almaz, ancak statik anlık görüntüler yerine olay dizilerine odaklanarak onu tamamlar. Geleneksel raporlar size ne olduğunu gösterirken, Process Mining iş emirlerinin izlediği yolları ve döngüleri göstererek neden olduğunu gösterir.

Teknoloji, iş emirlerinin malzeme gelmesi veya teknisyen uygunluğu gibi nedenlerle aksadığı belirli noktaları haritalandırır. Bu eksikliklerin bekleme süreleriniz üzerindeki kesin etkisini ölçerek, envanter seviyeleri ve vardiya planlaması hakkında veri odaklı kararlar alabilirsiniz.

Veri güvenliği, mevcut Oracle Cloud güvenlik protokollerinizi yansıtan şifreli bağlantılar ve katı erişim kontrolleri aracılığıyla sağlanır. Teknisyen adları gibi hassas bilgileri anonimleştirebilir, aynı zamanda beceri tabanlı performansı ve kaynak kullanımını analiz etme yeteneğini koruyabilirsiniz.

Süreç madenciliği, aynı varlığın kısa sürede birden fazla iş emri gerektirdiği yeniden işleme döngülerini belirlemede üstündür. Onarımların sırasını ve ilgili teknisyenleri veya parçaları inceleyerek, sorunun düşük parça kalitesinden, eğitim eksikliklerinden veya yetersiz onarım prosedürlerinden kaynaklanıp kaynaklanmadığını tam olarak tespit edebilirsiniz.

Varlık Bakımını Optimize Edin ve Plan Kaymalarını Bugün Durdurun

Döngü süresini yüzde 30 azaltın ve kaynaklarınızı şimdi hizalayın

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. 14 günlük ücretsiz deneme.