ปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ของคุณ

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงานเจ้าหนี้ใน Oracle Fusion
ปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ของคุณ
กระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้บัญชีเจ้าหนี้
Oracle Fusion

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้

ปรับปรุงบัญชีเจ้าหนี้ใน Oracle Fusion เพื่อให้ชำระเงินได้เร็วขึ้น

การจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้มีหลายขั้นตอน จึงอาจเกิดความล่าช้าในการชำระเงินและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณระบุคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในเวิร์กโฟลว์ได้อย่างชัดเจน ค้นหาวิธีปรับปรุงการปฏิบัติการ ลดข้อผิดพลาด และชำระเงินได้ตรงเวลา ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลกระบวนการของคุณ.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

ทำไมจึงควรปรับปรุงกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ใน Oracle Fusion?

การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ (AP) เป็นงานสำคัญที่ส่งผลโดยตรงต่อสถานะทางการเงิน กระแสเงินสด และความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ ในระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ที่มีประสิทธิภาพอย่าง Oracle Fusion Financials กระบวนการนี้มักมีหลายขั้นตอน ผู้เกี่ยวข้องหลายฝ่าย และกฎการจับคู่ที่ซับซ้อน แม้ Oracle Fusion จะมีความสามารถหลากหลาย แต่ปริมาณใบแจ้งหนี้ที่มาก ประกอบกับเงื่อนไขของผู้ขายที่แตกต่างกัน ข้อกำหนดในการจับคู่ใบสั่งซื้อ และลำดับชั้นการอนุมัติภายในองค์กร ก็อาจทำให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพได้มาก

ปัญหาในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ที่ไม่มีประสิทธิภาพมีต้นทุนสูง ทั้งค่าปรับจากการจ่ายล่าช้าที่ลดกำไร การพลาดส่วนลดเมื่อจ่ายก่อนกำหนด และภาระงานด้วยมือที่เพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงาน นอกจากนี้ หากใช้เวลาประมวลผลนาน ความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์อาจตึงเครียด จนนำไปสู่เงื่อนไขที่ด้อยลงหรือแม้แต่การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน ความซับซ้อนยังเพิ่มความเสี่ยงที่จะไม่ปฏิบัติตามนโยบายภายในหรือข้อกำหนดภายนอก การทำความเข้าใจและปรับปรุงกระบวนการนี้ โดยเฉพาะเมื่อจัดการผ่าน Oracle Fusion Financials จึงไม่ได้ช่วยแค่ลดต้นทุน แต่ยังเป็นเรื่องสำคัญเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยให้การเงินคล่องตัวและการปฏิบัติงานมีประสิทธิภาพ

process mining ช่วยให้เห็นภาพกระบวนการ AP ใน Oracle Fusion อย่างไร

process mining ช่วยให้เห็นการทำงานจริงของกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้อย่างละเอียด แทนที่จะอาศัยข้อสันนิษฐานหรือเอกสารที่ระบุกระบวนการในอุดมคติ process mining จะดึงข้อมูลเหตุการณ์ระดับรายละเอียดจากระบบ Oracle Fusion Financials โดยตรง เพื่อติดตามทุกขั้นตอนตั้งแต่ “ได้รับใบแจ้งหนี้” จนถึง “ชำระเงินเรียบร้อย” วิธีวิเคราะห์ที่อิงข้อมูลนี้จะสร้างเส้นทางตั้งแต่ต้นจนจบของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการขึ้นใหม่ ทำให้เห็นภาพวงจรทั้งหมด

เมื่อกำหนดให้ใบแจ้งหนี้แต่ละรายการเป็น “ตัวระบุเคส” process mining จะแสดงลำดับกิจกรรมที่เกิดขึ้นจริง เช่น “บันทึกข้อมูลใบแจ้งหนี้” “ตรวจสอบใบแจ้งหนี้” “จับคู่ใบสั่งซื้อ” “จับคู่ใบรับสินค้า” รวมถึงจุดตัดสินใจสำคัญ เช่น “แก้ไขข้อมูลไม่ตรงกัน” หรือ “อนุมัติใบแจ้งหนี้” การเห็นรายละเอียดเช่นนี้ช่วยให้คุณ:

  • ค้นหาคอขวดที่ซ่อนอยู่: ระบุได้อย่างชัดเจนว่าใบแจ้งหนี้ใช้เวลานานเกินไปที่ขั้นตอนไหน ไม่ว่าจะเป็นการรออนุมัติ การติดอยู่ในวงจรแก้ไขข้อมูลไม่ตรงกัน หรือความล่าช้าระหว่างการจับคู่
  • ตรวจพบความเบี่ยงเบนของกระบวนการ: ดูได้ว่ากระบวนการเบี่ยงเบนจากเส้นทางที่กำหนดไว้ตรงไหน รวมถึงการทำงานซ้ำ ขั้นตอนที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือการส่งต่องานที่ไม่จำเป็นซึ่งทำให้ล่าช้าและมีต้นทุนเพิ่ม
  • วิเคราะห์ความแตกต่างของระยะเวลาดำเนินการ: ทำความเข้าใจว่าเหตุใดใบแจ้งหนี้บางรายการจึงประมวลผลได้เร็วกว่ารายการอื่น โดยพิจารณาจากปัจจัยต่าง ๆ เช่น ผู้ขาย ประเภทใบแจ้งหนี้ จำนวนเงิน หรือผู้อนุมัติที่ได้รับมอบหมาย พร้อมใช้ข้อมูลอย่างเลขที่ใบแจ้งหนี้ วันที่ในใบแจ้งหนี้ ผู้อนุมัติ และสถานะการชำระเงิน
  • ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ติดตามการปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงินและนโยบายภายใน โดยเปรียบเทียบขั้นตอนและระยะเวลาที่เกิดขึ้นจริงกับกฎที่กำหนดไว้ เช่น ตรวจสอบว่าชำระเงินภายในวันครบกำหนดของผู้ขายแต่ละรายหรือไม่

เมื่อนำความสามารถในการวิเคราะห์นี้มาใช้กับข้อมูล Oracle Fusion Financials โดยตรง คุณจะตัดสินใจปรับปรุงกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ได้จากข้อมูลจริง แทนการอาศัยเพียงประสบการณ์หรือคำบอกเล่า

จุดสำคัญที่ process mining ช่วยให้ปรับปรุงได้

การวิเคราะห์ข้อมูล AP ใน Oracle Fusion ด้วย process mining มักเผยให้เห็นจุดที่ควรปรับปรุงและส่งผลได้มากหลายด้าน:

  • ปรับปรุงการจัดการกรณียกเว้น: process mining มักแสดงให้เห็นว่าความล่าช้าและต้นทุนส่วนใหญ่เกิดจากการจัดการกรณียกเว้น การระบุสาเหตุที่พบบ่อยของการปฏิเสธใบแจ้งหนี้ การแก้ไขข้อมูลไม่ตรงกันซ้ำ ๆ หรือการปรับข้อมูลด้วยมือ ช่วยให้วางมาตรการป้องกันได้ ตัวอย่างเช่น หากกิจกรรม “แก้ไขข้อมูลไม่ตรงกัน” เกิดขึ้นบ่อยและใช้เวลานาน อาจชี้ว่ามีปัญหาในการสร้างใบสั่งซื้อหรือรับสินค้า คุณสามารถดูวิธีลดระยะเวลาดำเนินการของกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ได้จากการจัดการเส้นทางกรณียกเว้นเหล่านี้
  • ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ: วิเคราะห์กิจกรรม “ส่งใบแจ้งหนี้เพื่ออนุมัติ” และ “อนุมัติใบแจ้งหนี้” เพื่อหาคอขวดที่เกิดจากผู้อนุมัติบางราย การอนุมัติหลายระดับที่ซับซ้อน หรือกฎการส่งงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลนี้ช่วยให้ปรับโครงสร้างการอนุมัติเพื่อให้ดำเนินการได้เร็วขึ้น
  • เพิ่มประสิทธิภาพการจับคู่: สำหรับใบแจ้งหนี้ที่ต้องมีการ “จับคู่ใบสั่งซื้อ” และ “จับคู่ใบรับสินค้า” process mining ช่วยให้เห็นสาเหตุที่การจับคู่ไม่สำเร็จหรือต้องให้คนเข้ามาจัดการ ซึ่งทำให้เกิดความล่าช้า เมื่อเข้าใจสาเหตุแล้ว คุณจะปรับปรุงคุณภาพข้อมูล การสื่อสารกับผู้ขาย หรือการตั้งค่าระบบได้
  • ทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติ: การค้นหาเส้นทางที่เกิดซ้ำและมีรูปแบบสม่ำเสมอในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ ช่วยให้เห็นโอกาสในการใช้ RPA หรือปรับการตั้งค่าใน Oracle Fusion เพื่อเร่งงานประจำที่ไม่ซับซ้อน

ผลลัพธ์และประโยชน์ที่วัดผลได้

การนำแนวทางปรับปรุงกระบวนการที่อิงข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ไปใช้กับงานเจ้าหนี้ใน Oracle Fusion Financials จะช่วยให้เกิดประโยชน์ที่เห็นผลและวัดได้:

  • ลดระยะเวลาดำเนินการได้มาก: ลดเวลาตั้งแต่ได้รับใบแจ้งหนี้จนถึงการชำระเงินขั้นสุดท้าย ช่วยลดการจ่ายล่าช้าและเพิ่มโอกาสได้รับส่วนลดเมื่อจ่ายก่อนกำหนด
  • ลดต้นทุนการปฏิบัติงาน: ลดงานด้วยมือ การทำงานซ้ำ และภาระจากการจัดการกรณียกเว้น ช่วยประหยัดค่าแรงที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ได้อย่างมีนัยสำคัญ
  • บริหารกระแสเงินสดได้ดีขึ้น: คาดการณ์และควบคุมการจ่ายเงินออกได้ดีขึ้น พร้อมบริหารเงินทุนหมุนเวียนให้เหมาะสม
  • ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและลดความเสี่ยง: ตรวจพบและจัดการกิจกรรมที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดหรือการละเมิดเงื่อนไขการชำระเงินได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ช่วยลดความเสี่ยงทางการเงินและชื่อเสียง
  • สร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับซัพพลายเออร์: การชำระเงินตรงเวลาและถูกต้องช่วยสร้างความไว้วางใจและความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขาย ซึ่งอาจนำไปสู่เงื่อนไขการเจรจาที่ดีขึ้นและบริการที่เชื่อถือได้

เริ่มต้นปรับปรุงกระบวนการ AP

การปรับปรุงกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ใน Oracle Fusion Financials ไม่จำเป็นต้องเริ่มจากการตั้งค่าทางเทคนิคที่ซับซ้อน เครื่องมือ process mining ใช้ข้อมูล Oracle Fusion ที่คุณมีอยู่เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว วิธีนี้ช่วยให้ระบุคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพได้ง่ายขึ้น และเลือกปรับปรุงได้ตรงจุด การปรับปรุงกระบวนการช่วยเปลี่ยนงาน AP จากศูนย์ต้นทุนให้เป็นทรัพยากรเชิงกลยุทธ์ พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพทางการเงินและการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างรัดกุม.

กระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้บัญชีเจ้าหนี้ ระบบอัตโนมัติสำหรับบัญชีเจ้าหนี้ การจัดการใบแจ้งหนี้ การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการชำระเงิน การปรับกระแสเงินสดให้เหมาะสม การปฏิบัติการด้านการเงิน การชำระเงินให้ผู้ขาย การจับคู่ 3 รายการ เวิร์กโฟลว์อนุมัติใบแจ้งหนี้ ระยะเวลาดำเนินการใบแจ้งหนี้ ตั้งแต่จัดซื้อจนถึงชำระเงิน

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ใบแจ้งหนี้มักค้างอยู่ในคิวอนุมัติ ทำให้การประมวลผลและการชำระเงินล่าช้าอย่างมาก ผลที่ตามมาอาจเป็นการพลาดส่วนลดเมื่อจ่ายก่อนกำหนด ต้องเสียค่าปรับจากการจ่ายล่าช้า และกระทบความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์รายสำคัญ ความไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ส่งผลโดยตรงต่อกระแสเงินสดและต้นทุนการปฏิบัติงานของกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ ProcessMind ระบุได้อย่างแม่นยำว่าขั้นตอนอนุมัติ แผนก หรือผู้อนุมัติรายใดเป็นคอขวด เมื่อแสดงเส้นทางการอนุมัติทั้งหมดใน Oracle Fusion Financials จะช่วยให้เห็นวงจรการทำงานซ้ำและความเบี่ยงเบนจากเส้นทางมาตรฐาน เพื่อให้ปรับปรุงได้ตรงจุดและอนุมัติใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น.

หลายองค์กรต้องเผชิญกับต้นทุนจากการจ่ายใบแจ้งหนี้รายการเดิมซ้ำหลายครั้ง ซึ่งอาจเกิดจากระบบขัดข้อง ความผิดพลาดจากการทำงานด้วยมือ หรือการมองไม่เห็นข้อมูลตลอดวงจรการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ การจ่ายซ้ำทำให้สูญเสียเงินทันที ต้องใช้เวลาติดตามเงินคืน และทำให้การกระทบยอดทางการเงินซับซ้อนขึ้น ProcessMind วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์เพื่อค้นหารายการใบแจ้งหนี้เดียวกันที่ถูกประมวลผลและชำระมากกว่าหนึ่งครั้งใน Oracle Fusion Financials พร้อมชี้สาเหตุและรูปแบบกระบวนการที่ทำให้เกิดการจ่ายซ้ำ ช่วยให้คุณวางมาตรการควบคุมเพื่อป้องกันได้.

แม้จะมีเงื่อนไขการชำระเงินที่ชัดเจน แต่ใบแจ้งหนี้จำนวนมากยังได้รับการชำระล่าช้า ทำให้บริษัทพลาดส่วนลดเมื่อจ่ายก่อนกำหนดและบางครั้งต้องเสียค่าปรับ ความล่าช้านี้ส่งผลโดยตรงต่อกำไรและการบริหารเงินทุนหมุนเวียนในกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ หากไม่สามารถชำระเงินได้ทันกำหนดอย่างสม่ำเสมอ ความไว้วางใจจากซัพพลายเออร์ก็อาจลดลง ProcessMind เปรียบเทียบวันที่จ่ายเงินจริงกับวันครบกำหนดในใบแจ้งหนี้และเงื่อนไขส่วนลดที่มีอยู่ พร้อมระบุขั้นตอนหรือความล่าช้าใน Oracle Fusion Financials ที่ทำให้จ่ายเงินไม่ทันเวลา เพื่อให้คุณเรียกคืนเงินที่สูญเสียไปจากโอกาสที่พลาดได้.

การจับคู่ 3 รายการที่สำคัญในกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ ได้แก่ ใบสั่งซื้อ ใบรับสินค้า และใบแจ้งหนี้ มักพบข้อมูลไม่ตรงกันจนต้องให้คนเข้ามาจัดการและเกิดกรณียกเว้น ส่งผลให้การประมวลผลช้าลงอย่างมาก เพิ่มต้นทุนแรงงาน และเสี่ยงต่อข้อผิดพลาด ซึ่งลดประสิทธิภาพของ Oracle Fusion Financials ProcessMind แสดงขั้นตอนการจับคู่ทั้งหมด รวมถึงการจับคู่ใบสั่งซื้อและใบรับสินค้า พร้อมระบุว่ากิจกรรมแก้ไขข้อมูลไม่ตรงกันเกิดบ่อยหรือใช้เวลานานที่สุดตรงไหน ช่วยค้นหารูปแบบของการจับคู่ที่ไม่สำเร็จและปรับปรุงการกระทบยอดให้คล่องตัวขึ้น.

การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ส่วนใหญ่ยังต้องปรับข้อมูลด้วยมือ ป้อนข้อมูลซ้ำ หรือทำงานซ้ำ เนื่องจากข้อผิดพลาด ข้อมูลไม่ครบ หรือกรณียกเว้นที่ซับซ้อน การพึ่งพาการทำงานด้วยมือทำให้ต้นทุนการปฏิบัติงานสูงขึ้น เพิ่มความเสี่ยงจากความผิดพลาดของคน และจำกัดการขยายงานใน Oracle Fusion Financials ProcessMind แสดงเส้นทางจริงของใบแจ้งหนี้และระบุจุดที่ต้องบันทึกข้อมูลใบแจ้งหนี้หรือแก้ไขข้อมูลไม่ตรงกันด้วยมือบ่อยครั้ง พร้อมชี้กิจกรรมและข้อมูลที่ทำให้เกิดภาระงานด้วยมือ เพื่อให้คุณวางแนวทางทำงานอัตโนมัติและปรับกระบวนการให้ง่ายขึ้น.

การปฏิบัติตามนโยบายการชำระเงินภายใน ข้อกำหนดทางกฎหมาย และเงื่อนไขตามสัญญาเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่งในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ หากไม่ปฏิบัติตาม อาจเกิดข้อสังเกตจากการตรวจสอบ ค่าปรับ ความเสี่ยงทางการเงิน และจุดอ่อนในการควบคุมภายในของ Oracle Fusion Financials หากมองไม่เห็นข้อมูลที่ชัดเจน การชำระเงินที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดอาจไม่ถูกตรวจพบ ProcessMind แสดงเส้นทางการชำระเงินทั้งหมดและเปรียบเทียบกับกฎทางธุรกิจและเงื่อนไขการชำระเงินที่กำหนดไว้ พร้อมระบุรายการที่ข้ามเวิร์กโฟลว์อนุมัติมาตรฐานหรือชำระเงินนอกเหนือจากนโยบาย เพื่อให้มีหลักฐานสำหรับบังคับใช้ข้อกำหนด.

ใบแจ้งหนี้อาจใช้เวลานานเกินไปกว่าจะผ่านจากการได้รับใบแจ้งหนี้ไปจนถึงการชำระเงินเรียบร้อย ทำให้เงินทุนหมุนเวียนถูกผูกไว้และกระทบการคาดการณ์กระแสเงินสด ระยะเวลาดำเนินการที่ยาวนานเป็นสัญญาณสำคัญว่ากระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ไม่มีประสิทธิภาพ และอาจบดบังปัญหาการปฏิบัติงานที่อยู่เบื้องหลัง ProcessMind แสดงวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ทั้งหมดใน Oracle Fusion Financials คำนวณระยะเวลาของแต่ละขั้นตอนได้อย่างแม่นยำ และระบุเส้นทางที่ใช้เวลานานที่สุดพร้อมสาเหตุของความล่าช้า เพื่อให้ปรับปรุงได้ตรงจุดและลดระยะเวลาดำเนินการ.

ข้อผิดพลาดในการบันทึกข้อมูลใบแจ้งหนี้ เช่น รายละเอียดผู้ขาย จำนวนเงิน หรือรหัส GL ไม่ถูกต้อง เป็นสาเหตุที่พบบ่อยของการทำงานซ้ำและความล่าช้าในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องทำให้การตรวจสอบในขั้นตอนถัดไปไม่ผ่าน ต้องแก้ไขด้วยมือ และอาจทำให้ข้อผิดพลาดส่งต่อไปยังกระบวนการอื่นจนกระทบรายงานทางการเงินใน Oracle Fusion Financials ProcessMind แสดงความถี่และจุดที่เกิดข้อผิดพลาดซึ่งต้องแก้ไขข้อมูลไม่ตรงกันหรือบันทึกข้อมูลใหม่ ช่วยระบุที่มาของปัญหาคุณภาพข้อมูล เพื่อให้ปรับปรุงขั้นตอนก่อนหน้า或ทำงานอัตโนมัติได้.

หลายองค์กรยังบริหารกระแสเงินสดได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ เพราะจัดการเงื่อนไขการชำระเงินและใช้ประโยชน์จากส่วนลดเมื่อจ่ายก่อนกำหนดได้ไม่ดี การพลาดโอกาสวางแผนจ่ายเงินให้เหมาะสม ไม่ว่าจะจ่ายเร็วขึ้นเพื่อรับส่วนลดหรือจ่ายช้าลงเพื่อรักษาเงินสดไว้ อาจทำให้ใช้เงินทุนหมุนเวียนได้ไม่คุ้มค่าและมีต้นทุนสูงขึ้นในกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ ProcessMind วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างวันที่ในใบแจ้งหนี้ วันครบกำหนด เงื่อนไขการชำระเงิน และวันที่จ่ายเงินจริง พร้อมค้นหารูปแบบการชำระเงินเพื่อระบุโอกาสปรับปรุงกระแสเงินสดด้วยการกำหนดเวลาชำระเงินใน Oracle Fusion Financials ให้เหมาะสมขึ้น.

ในเวิร์กโฟลว์การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ที่ซับซ้อน บางแผนก ทีม หรือผู้ใช้อาจกลายเป็นคอขวดซ้ำ ๆ และทำให้กระบวนการทั้งหมดช้าลงอย่างไม่สมส่วน ส่งผลให้ภาระงานกระจายไม่เท่ากัน ผู้เกี่ยวข้องไม่พอใจ และการชำระเงินใน Oracle Fusion Financials ล่าช้า ProcessMind ระบุบทบาทและกลุ่มของผู้อนุมัติหรือผู้ประมวลผลที่ใช้เวลานานกว่าปกติหรือทำให้เกิดวงจรการทำงานซ้ำบ่อยครั้ง พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกที่อิงข้อมูลจริงว่าทรัพยากรส่วนใดอาจถูกใช้งานมากเกินไป หรือต้องเพิ่มการฝึกอบรมหรือทำงานอัตโนมัติ.

เมื่อเวลาผ่านไป การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้อาจแตกแขนงเป็นรูปแบบที่หลากหลายและควบคุมได้ยาก จนเบี่ยงเบนจากกระบวนการมาตรฐานที่ตั้งใจไว้มาก การขาดมาตรฐานทำให้การทำงานไม่สม่ำเสมอ ตรวจสอบได้ยาก เพิ่มภาระการฝึกอบรม และทำให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพใน Oracle Fusion Financials ProcessMind ค้นพบรูปแบบกระบวนการทั้งหมดที่มีอยู่จากบันทึกเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ พร้อมแสดงเส้นทางที่เกิดบ่อยและเส้นทางที่เบี่ยงเบนทั้งหมด ช่วยให้เห็นเส้นทางที่ไม่ควรเกิดขึ้นแต่ถูกใช้บ่อย เพื่อให้กำหนดมาตรฐานและปรับปรุงกระบวนการหลักได้.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

เมื่ออนุมัติได้เร็วขึ้น ใบแจ้งหนี้ก็ชำระได้ตรงเวลา ช่วยหลีกเลี่ยงค่าปรับจากการจ่ายล่าช้า สร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับซัพพลายเออร์ และบริหารกระแสเงินสดในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ได้ดีขึ้น การอนุมัติที่มีประสิทธิภาพเป็นปัจจัยสำคัญต่อการปฏิบัติงานและสถานะทางการเงินขององค์กร อีกทั้งส่งผลโดยตรงต่อชื่อเสียงและผลประกอบการ ProcessMind แสดงเวิร์กโฟลว์การอนุมัติทั้งหมดใน Oracle Fusion พร้อมระบุคอขวด ผู้ใช้ หรือขั้นตอนที่ทำให้เกิดความล่าช้า วัดเวลาอนุมัติเฉลี่ยและความแตกต่างของระยะเวลา เพื่อให้ปรับปรุงได้ตรงจุดและลดเวลาได้ 20-30% หรือมากกว่า เปลี่ยนกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพให้คล่องตัวขึ้น.

การจ่ายเงินซ้ำทำให้สูญเสียเงินโดยตรง เพิ่มภาระในการกระทบยอด และบั่นทอนความไว้วางใจจากผู้ขาย การป้องกันข้อผิดพลาดเหล่านี้เป็นเป้าหมายสำคัญของทุกแผนกเจ้าหนี้ เพื่อรักษาความถูกต้องทางการเงินและประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน สิ่งสำคัญไม่ใช่แค่การเรียกเงินคืน แต่ต้องป้องกันไม่ให้เงินสูญไปตั้งแต่แรก ProcessMind วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ใน Oracle Fusion เพื่อค้นหารูปแบบและสาเหตุของการจ่ายซ้ำ เช่น การป้อนข้อมูลซ้ำหรือข้อผิดพลาดในการประมวลผลที่หลุดผ่านมาตรการควบคุมเดิม เมื่อระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพได้แล้ว องค์กรจะวางมาตรการควบคุมและปรับกระบวนการให้ตรงจุด เพื่อลดกรณีจ่ายเงินซ้ำได้มากกว่า 99%.

การใช้ส่วนลดเมื่อจ่ายก่อนกำหนดช่วยเพิ่มกำไรและสภาพคล่องของบริษัทได้อย่างมาก หากพลาดโอกาสก็เท่ากับสูญเสียเงินที่ควรประหยัดได้และใช้เงินทุนได้ไม่คุ้มค่าในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ ซึ่งกระทบทั้งกำไรและเงินทุนหมุนเวียน อีกทั้งยังเป็นตัวชี้วัดโดยตรงว่ากระบวนการทางการเงินมีประสิทธิภาพเพียงใด ProcessMind ระบุใบแจ้งหนี้ที่พลาดช่วงเวลารับส่วนลดเพราะการประมวลผลล่าช้าใน Oracle Fusion พร้อมชี้กิจกรรม คอขวด และผู้ใช้ที่ทำให้เกิดความล่าช้า เพื่อให้ปรับกระบวนการได้อย่างแม่นยำและรับส่วนลดเพิ่มขึ้น 1-3% ต่อปี ด้วยการประมวลผลใบแจ้งหนี้ให้ทันเวลา.

การจับคู่ 3 รายการให้ถูกต้อง ได้แก่ ใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ และใบรับสินค้า มีความสำคัญต่อการควบคุมต้นทุน การป้องกันการทุจริต และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ หากข้อมูลไม่ตรงกันบ่อยครั้ง จะต้องทำงานซ้ำด้วยมือ การชำระเงินล่าช้า และมีต้นทุนการปฏิบัติงานเพิ่มขึ้น การเพิ่มความแม่นยำช่วยลดความเสี่ยงทางการเงิน ProcessMind แสดงกระบวนการจับคู่ 3 รายการทั้งหมดใน Oracle Fusion เพื่อให้เห็นว่าข้อมูลไม่ตรงกันบ่อยที่สุดตรงไหนและเพราะเหตุใด พร้อมระบุผู้ขาย สินค้า หรือขั้นตอนที่เป็นปัญหา เพื่อให้ปรับปรุงและวางแนวทางทำงานอัตโนมัติได้ตรงจุด ลดข้อผิดพลาดในการจับคู่ได้ 15-25% และตรวจสอบใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น.

การปรับข้อมูลด้วยมือและการทำงานซ้ำมีต้นทุนสูง เสี่ยงต่อข้อผิดพลาด และลดประสิทธิภาพของการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้อย่างมาก การลดงานเหล่านี้ช่วยให้พนักงานมีเวลาทำงานที่สร้างมูลค่าได้มากขึ้น ทำให้การปฏิบัติงานคล่องตัวและกระบวนการโดยรวมเชื่อถือได้ยิ่งขึ้น เป้าหมายนี้ส่งผลโดยตรงต่อการประหยัดต้นทุนการปฏิบัติงาน ProcessMind แสดงรายละเอียดของวงจรการทำงานซ้ำและจุดที่ต้องให้คนเข้ามาจัดการในเวิร์กโฟลว์ของ Oracle Fusion พร้อมคำนวณความถี่และผลกระทบของกิจกรรมเหล่านี้ เพื่อให้ปรับกระบวนการและเริ่มใช้ระบบอัตโนมัติได้ตรงจุด ลดงานด้วยมือได้ 10-20% และลดต้นทุนการประมวลผล.

การปฏิบัติตามนโยบายการชำระเงินมีความสำคัญต่อการกำกับดูแล การบริหารความเสี่ยง และการรักษาความถูกต้องทางการเงินในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ หากไม่ปฏิบัติตาม อาจเกิดค่าปรับ ปัญหาจากการตรวจสอบ ความเสียหายต่อชื่อเสียง และการสูญเสียทางการเงิน การปฏิบัติตามข้อกำหนดช่วยให้ตรวจสอบความรับผิดชอบได้และลดความเสี่ยงทางกฎหมาย ProcessMind เปรียบเทียบกระบวนการชำระใบแจ้งหนี้จริงใน Oracle Fusion กับกฎนโยบายและแนวทางภายในที่กำหนดไว้ พร้อมระบุรายการหรือขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดทั้งหมด ข้อมูลนี้ช่วยให้องค์กรเพิ่มความเข้มงวดในการควบคุม ฝึกอบรมพนักงานใหม่ หรือปรับการตั้งค่าระบบ เพื่อให้การชำระเงินทั้งหมดเป็นไปตามข้อกำหนดอย่างน้อย 95%.

ระยะเวลาดำเนินการตั้งแต่ต้นจนจบที่ยาวนานในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ทำให้การจ่ายเงินล่าช้า กระทบความสัมพันธ์กับผู้ขาย และผูกเงินทุนหมุนเวียนไว้โดยไม่จำเป็น การปรับกระบวนการให้คล่องตัวเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและความคล่องตัวทางธุรกิจโดยรวม เมื่อประมวลผลเร็วขึ้นก็ปิดบัญชีได้เร็วขึ้น ProcessMind แสดงภาพวงจรชีวิตใบแจ้งหนี้ทั้งหมดใน Oracle Fusion ตั้งแต่ได้รับใบแจ้งหนี้จนถึงการชำระเงินขั้นสุดท้าย พร้อมระบุกิจกรรมที่ใช้เวลานานที่สุด เส้นทางสำคัญ และสาเหตุที่แท้จริงของความล่าช้า ช่วยลดระยะเวลาดำเนินการโดยรวมได้ 15-25% สำหรับใบแจ้งหนี้ทุกประเภท.

ข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลที่เกิดซ้ำในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ทำให้เกิดปัญหาในขั้นตอนถัดไป เช่น การจับคู่ไม่สำเร็จ การจ่ายเงินผิดพลาด และการทำงานซ้ำด้วยมือที่เพิ่มขึ้น การลดข้อผิดพลาดเหล่านี้ช่วยยกระดับคุณภาพข้อมูล ลดกรณียกเว้น และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของแผนก AP ProcessMind ติดตามปัญหาคุณภาพข้อมูลและการแก้ไขที่ตามมาใน Oracle Fusion พร้อมระบุแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดที่พบบ่อย รวมถึงผู้ใช้หรือระบบที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่เกิดข้อผิดพลาด ช่วยให้คุณวางแผนฝึกอบรม ปรับปรุงระบบ หรือเริ่มใช้ระบบอัตโนมัติได้ตรงจุด เพื่อลดอัตราข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลได้ 30-50% ทำให้ข้อมูลถูกต้องขึ้นและกระบวนการคล่องตัวกว่าเดิม.

การบริหารกระแสเงินสดอย่างมีประสิทธิภาพผ่านการปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ ช่วยให้ธุรกิจจัดการสภาพคล่องได้อย่างมีกลยุทธ์ ลดต้นทุนการกู้ยืม และเสริมความมั่นคงทางการเงินโดยรวม กระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจทำให้พลาดโอกาสและเพิ่มภาระทางการเงินโดยไม่จำเป็น ProcessMind ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการชำระเงิน วันครบกำหนด และเวลาที่จ่ายเงินจริงใน Oracle Fusion เมื่อเข้าใจความเบี่ยงเบนและคอขวดแล้ว องค์กรจะปรับตารางการชำระเงินและการบังคับใช้เงื่อนไขให้เหมาะสมขึ้น ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์และการใช้กระแสเงินสดได้ 5-10% ให้สอดคล้องกับความต้องการของธุรกิจมากขึ้น.

คอขวดที่ไม่ถูกตรวจพบในเวิร์กโฟลว์การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ทำให้เกิดความล่าช้าอย่างมาก สร้างความไม่พอใจให้ผู้เกี่ยวข้อง และทำให้ใช้ทรัพยากรได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ การระบุและแก้ไขจุดติดขัดเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการปรับปรุงการปฏิบัติงานอย่างต่อเนื่องและเพิ่มประสิทธิภาพ ProcessMind ค้นพบขั้นตอนการทำงานจริงใน Oracle Fusion โดยอัตโนมัติ พร้อมแสดงจุดที่งานสะสม หยุดชะงัก หรือเบี่ยงเบนจากเส้นทางที่ควรเป็น รวมถึงระบุกิจกรรม ทีม หรือผู้ใช้ที่ทำให้เกิดความล่าช้า เพื่อให้เข้าไปแก้ไขและจัดสรรทรัพยากรใหม่ได้ตรงจุด ลดผลกระทบจากคอขวดได้ 20-40%.

รูปแบบการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ที่แตกต่างกันมากเกินไปทำให้การทำงานไม่สม่ำเสมอ เพิ่มต้นทุนการฝึกอบรมและข้อผิดพลาด อีกทั้งขยายการปฏิบัติงานได้ยาก การกำหนดมาตรฐานช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและคาดการณ์ผลได้ พร้อมรักษาคุณภาพให้สม่ำเสมอสำหรับใบแจ้งหนี้ทุกประเภท ProcessMind สร้างแผนที่เส้นทางการประมวลผลใบแจ้งหนี้ทั้งหมดที่มีอยู่ใน Oracle Fusion โดยอัตโนมัติ พร้อมแสดงรูปแบบที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่มีประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับกระบวนการที่ต้องการ ช่วยให้ระบุและกำจัดรูปแบบที่ไม่ต้องการได้ ทำให้กระบวนการสอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่ดีได้ 70-80% และควบคุมการปฏิบัติงานโดยรวมได้ดีขึ้น.

แนวทางปรับปรุงกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ 6 ขั้นตอน

1

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

เปิดใช้เทมเพลต Excel ที่จัดทำขึ้นสำหรับข้อมูลการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้โดยเฉพาะ เทมเพลตนี้ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลจาก Oracle Fusion Financials ให้ถูกต้องสำหรับการวิเคราะห์.

เหตุผลที่สำคัญ

การจัดโครงสร้างข้อมูลให้ถูกต้องตั้งแต่ต้นช่วยลดการทำงานซ้ำและทำให้ตีความข้อมูลได้แม่นยำ วางพื้นฐานที่มั่นคงสำหรับการวิเคราะห์กระบวนการของคุณ.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลตข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ AP ใน Oracle Fusion Financials โดยเฉพาะ.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ค้นหาคอขวดในงานเจ้าหนี้ เพื่อชำระเงินผ่าน Oracle ได้เร็วขึ้น

ProcessMind เปลี่ยนข้อมูล AP จาก Oracle Fusion ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจง่ายและนำไปใช้ได้จริง คุณจะเห็นทุกขั้นตอน ระบุจุดล่าช้า และปรับปรุงการจัดการใบแจ้งหนี้ให้มีประสิทธิภาพขึ้น.
  • เห็นภาพเวิร์กโฟลว์ใบแจ้งหนี้ AP ตั้งแต่ต้นจนจบ
  • ระบุคอขวดและความล่าช้าในกระบวนการได้อย่างชัดเจน
  • ค้นหาความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดใน Oracle Fusion
  • ปรับปรุงกระบวนการเพื่อให้ชำระเงินเร็วขึ้นและลดต้นทุน
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป

เพิ่มประสิทธิภาพงานบัญชีเจ้าหนี้

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นประโยชน์ที่องค์กรได้รับจากการใช้ process mining เพื่อปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในงานบัญชีเจ้าหนี้บน Oracle Fusion Financials โดยช่วยค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพที่ซ่อนอยู่และปรับปรุงการปฏิบัติงานให้คล่องตัวขึ้น.

0 %
อนุมัติได้เร็วขึ้น

ระยะเวลาอนุมัติโดยเฉลี่ยลดลง

เร่งการประมวลผลใบแจ้งหนี้ด้วยการค้นหาและขจัดคอขวดในเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ ช่วยให้จ่ายเงินได้เร็วขึ้นและรักษาความสัมพันธ์กับผู้ขายได้ดีขึ้น.

0 %
ลดการจ่ายเงินซ้ำ

ป้องกันการจ่ายเงินตามใบแจ้งหนี้ผิดพลาด

ป้องกันความเสียหายจากการจ่ายเงินซ้ำ ด้วยการตรวจจับความผิดปกติและควบคุมเวิร์กโฟลว์การประมวลผลใบแจ้งหนี้ เพื่อปกป้องทรัพยากรทางการเงิน.

0 %
ใช้ส่วนลดได้มากขึ้น

เพิ่มการใช้ส่วนลดจากการชำระเงินก่อนกำหนด

บริหารกระแสเงินสดและประหยัดค่าใช้จ่ายได้ดีขึ้น ด้วยการค้นหาโอกาสชำระใบแจ้งหนี้ก่อนกำหนดเพื่อรับส่วนลดที่เคยพลาดไป.

0 %
จับคู่ข้อมูลได้แม่นยำขึ้น

ลดข้อผิดพลาดในการจับคู่ 3 รายการ

ลดการทำงานด้วยตนเองและการแก้ไขงานซ้ำ ด้วยการจับคู่ 3 รายการให้แม่นยำขึ้น เพื่อให้ใบแจ้งหนี้ตรงกับใบสั่งซื้อและใบรับสินค้า.

0 %
ลดการแก้ไขงานด้วยตนเอง

ลดอัตราการปรับแก้ใบแจ้งหนี้

ลดเวลาและแรงงานที่ใช้กับการปรับแก้และทำงานซ้ำ ด้วยการค้นหาสาเหตุของข้อผิดพลาดและความเบี่ยงเบนในกระบวนการ.

0 %
ปฏิบัติตามนโยบายได้ดียิ่งขึ้น

ปฏิบัติตามนโยบายการจ่ายเงิน

ติดตามและบังคับใช้กฎการจ่ายเงินโดยอัตโนมัติ เพื่อให้ประมวลผลและจ่ายเงินตามใบแจ้งหนี้ทุกฉบับตามแนวทางภายในและข้อกำหนด.

ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกระบวนการ การตั้งค่าระบบที่ใช้อยู่ และคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้เป็นการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำระบบไปใช้.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมหลัก แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลเมื่อการวิเคราะห์คืบหน้า.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของใบแจ้งหนี้แต่ละฉบับที่ประมวลผล.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการติดตามวงจรของใบแจ้งหนี้แต่ละฉบับตั้งแต่ต้นจนจบ และช่วยวิเคราะห์รูปแบบกระบวนการ คอขวด และปริมาณงานโดยรวม.

ชื่อขั้นตอนหรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกระบวนการ.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นองค์ประกอบหลักของแผนผังกระบวนการ ช่วยแสดงภาพและวิเคราะห์ลำดับงาน ค้นหาความเบี่ยงเบน และวัดผลการทำงานของแต่ละขั้นตอน.

เวลาที่ระบุว่ากิจกรรมเกิดขึ้นเมื่อใด.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการคำนวณตัวชี้วัดด้านเวลา ทั้งระยะเวลาของกระบวนการและเวลารอ ซึ่งช่วยค้นหาคอขวดและวัดประสิทธิภาพของกระบวนการ.

ชื่อผู้ขายหรือซัพพลายเออร์ที่ส่งใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ผลการดำเนินงานแยกตามผู้ขาย และค้นหาปัญหาเฉพาะราย เช่น ความล่าช้าที่เกิดบ่อย ข้อมูลไม่ตรงกัน หรือการระงับใบแจ้งหนี้.

มูลค่าเงินรวมของใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้วิเคราะห์ผลกระทบทางการเงินได้ เช่น จัดลำดับความสำคัญของใบแจ้งหนี้มูลค่าสูง วิเคราะห์เวลาประมวลผลตามมูลค่า และคำนวณผลกระทบทางการเงินจากความล่าช้า.

รหัสหรือชื่อผู้ใช้ของผู้ที่ทำกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ปริมาณงานและผลการทำงานของทีม รวมถึงค้นหาคอขวดเฉพาะบุคคลหรือโอกาสในการฝึกอบรม และยังสำคัญต่อการตรวจสอบย้อนหลัง.

รหัสใบสั่งซื้อที่เกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

สำคัญต่อการวิเคราะห์การจับคู่ 3 รายการ ค้นหาข้อมูลที่ไม่ตรงกัน และทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างใบแจ้งหนี้ที่มี PO รองรับกับใบแจ้งหนี้ที่ไม่มี PO.

วันที่ต้องชำระเงินตามใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการวัดอัตราการจ่ายเงินตรงเวลา บริหารกระแสเงินสด และหลีกเลี่ยงค่าปรับจากการจ่ายล่าช้า อีกทั้งเป็นฟิลด์สำคัญในการปฏิบัติตามนโยบายการจ่ายเงิน.

วันที่ดำเนินการจ่ายเงินตามใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้คำนวณ KPI การจ่ายเงินตรงเวลาและวิเคราะห์การใช้ส่วนลดจากการจ่ายก่อนกำหนด ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อการบริหารกระแสเงินสด.

สถานะปัจจุบันหรือสถานะสุดท้ายของใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยให้เห็นผลลัพธ์และสถานะปัจจุบันของใบแจ้งหนี้ได้อย่างรวดเร็ว พร้อมใช้วิเคราะห์อัตราข้อยกเว้น เช่น การยกเลิก และประสิทธิภาพของกระบวนการ.

เวลาประทับของกิจกรรมสุดท้ายในกระบวนการของใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้คำนวณเวลาตั้งแต่เริ่มจนจบของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ ซึ่งเป็น KPI พื้นฐานสำหรับวัดประสิทธิภาพโดยรวมของกระบวนการ.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

หมายถึงการสร้างระเบียนใบแจ้งหนี้ในระบบครั้งแรก ไม่ว่าจะป้อนข้อมูลด้วยตนเอง สแกนเอกสาร (OCR) หรือรับข้อมูลผ่านการแลกเปลี่ยนข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ (EDI) ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อมีการเพิ่มระเบียนใหม่ลงในตารางใบแจ้งหนี้หลัก.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดเริ่มต้นที่ชัดเจนของวงจรการประมวลผลใบแจ้งหนี้ การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่เหตุการณ์นี้ไปจนถึงเหตุการณ์อื่นช่วยให้เห็นความล่าช้าก่อนเข้าสู่กระบวนการและระยะเวลารวมของกระบวนการ.

กิจกรรมนี้หมายถึงระบบตรวจสอบข้อมูลใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติสำเร็จ เช่น ตรวจรูปแบบข้อมูลและจับคู่กับผู้ขาย โดยติดตามการเปลี่ยนแปลงในฟิลด์สถานะการตรวจสอบของใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

แสดงว่าใบแจ้งหนี้พร้อมเข้าสู่ขั้นตอนถัดไป เช่น การจับคู่หรือการอนุมัติ หากใช้เวลานานกว่าจะถึงขั้นตอนนี้ อาจมีปัญหาในการป้อนข้อมูล ซึ่งดูเพิ่มเติมได้จากแดชบอร์ด 'Invoice Data Entry Error Analysis'.

หมายถึงการอนุมัติใบแจ้งหนี้ขั้นสุดท้าย ซึ่งอนุญาตให้จ่ายเงินได้ เหตุการณ์สำคัญนี้อนุมานจากการปรับปรุงฟิลด์สถานะเวิร์กโฟลว์เป็นสถานะอนุมัติขั้นสุดท้าย.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดสำคัญที่สิ้นสุดวงจรการอนุมัติ จำเป็นต่อการคำนวณ 'Invoice Approval Cycle Time' และค้นหาคอขวดที่เกี่ยวข้องกับผู้อนุมัติ.

หมายถึงจุดที่นำใบแจ้งหนี้ที่อนุมัติแล้วไปรวมใน Payment Process Request (PPR) หรือชุดการจ่ายเงิน แต่ยังไม่ได้จ่าย ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อสรุประเบียนกำหนดการจ่ายเงินแล้ว.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เชื่อมช่วงระหว่างการอนุมัติกับการจ่ายเงินจริง การวิเคราะห์เวลาที่ใช้ในขั้นตอนนี้สำคัญต่อการคาดการณ์และบริหารกระแสเงินสด.

หมายถึงเวลาที่สร้างและส่งการจ่ายเงินให้ผู้ขาย ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้โดยตรงเมื่อสร้างระเบียนการจ่ายเงินที่เชื่อมโยงกับใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดสำคัญสำหรับวัด 'On-Time Payment Rate' และ 'End-to-End Invoice Throughput' และแสดงว่าบริษัทได้ชำระภาระผูกพันทางการเงินแล้ว.

เป็นกิจกรรมสุดท้ายของกระบวนการ ยืนยันว่าธนาคารเรียกเก็บเงินจากการจ่ายเงินแล้ว โดยทั่วไปบันทึกเหตุการณ์นี้จากการปรับปรุงสถานะใน Oracle Cash Management หลังการกระทบยอดธนาคาร.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดสิ้นสุดที่แท้จริงของกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบ และให้ข้อมูลที่แม่นยำที่สุดสำหรับ 'Average Invoice Cycle Time' ทั้งยังปิดวงจรธุรกรรมทางการเงินทั้งหมด.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

Process mining แสดงภาพขั้นตอนการทำงานจริงของใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า พร้อมระบุคอขวด เช่น การอนุมัติที่ล่าช้าหรือการแก้ไขงานซ้ำ นอกจากนี้ยังช่วยค้นหาความคลาดเคลื่อนจากกระบวนการมาตรฐาน ระบุสาเหตุหลักของความล่าช้า และชี้ความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดใน Oracle Fusion.

โดยทั่วไป คุณต้องใช้บันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง การอนุมัติ การจับคู่ และการชำระใบแจ้งหนี้ ซึ่งรวมเวลาที่เกิดเหตุการณ์และรายละเอียดกิจกรรม ตารางที่มักใช้จาก Oracle Fusion Financials ได้แก่ AP_INVOICES_ALL, AP_APPROVAL_HISTORY และ AP_PAYMENT_SCHEDULES_ALL.

Process mining ช่วยลดระยะเวลาอนุมัติใบแจ้งหนี้ ลดการจ่ายเงินซ้ำ และเพิ่มโอกาสใช้ส่วนลดเมื่อชำระเงินก่อนกำหนด ทั้งยังช่วยให้การจับคู่ 3 รายการแม่นยำขึ้นและปฏิบัติตามนโยบายการจ่ายเงินได้ดีขึ้น ส่งผลให้ประหยัดค่าใช้จ่ายและบริหารกระแสเงินสดได้ดีขึ้น.

หลังดึงข้อมูลและเตรียมข้อมูลเบื้องต้นแล้ว มักสร้างข้อมูลเชิงลึกชุดแรกได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ ช่วงแรกจะเน้นแสดงภาพกระบวนการและค้นหาความเบี่ยงเบนหรือคอขวดสำคัญ เพื่อให้เห็นจุดที่ควรปรับปรุงได้อย่างรวดเร็ว.

ได้ เมื่อทำแผนที่ทุกขั้นตอนและรูปแบบการทำงานของกระบวนการ AP แล้ว process mining จะแสดงให้เห็นชัดเจนว่าการอนุมัติล่าช้าตรงไหน และเหตุใดจึงเกิดการจ่ายเงินซ้ำ ข้อมูลที่ได้ช่วยระบุทีม ผู้ใช้ หรือขั้นตอนที่เป็นสาเหตุของความไม่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้ปรับปรุงได้ตรงจุด.

ดึงข้อมูลได้จากเครื่องมือรายงานมาตรฐานของ Oracle Fusion, คำสั่ง SQL ที่ใช้กับฐานข้อมูลโดยตรง หรือผ่านชั้นการเชื่อมต่อระบบ เป้าหมายคือจัดทำ event log ให้ครบถ้วน โดยมี case ID (เช่น Invoice ID) ชื่อกิจกรรม และเวลาที่เกิดเหตุการณ์อย่างแม่นยำ.

แพลตฟอร์ม process mining มีทั้งแบบคลาวด์และติดตั้งภายในองค์กร โดยทั่วไปสามารถเชื่อมต่อกับระบบ IT ที่มีอยู่ได้ คุณมักไม่จำเป็นต้องแก้ไขระบบ Oracle Fusion Financials โดยตรง เพราะงานหลักคือดึงข้อมูลมาวิเคราะห์ในเครื่องมือแยกต่างหาก.

BI แบบเดิมใช้รายงานและแดชบอร์ดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อแสดงว่า “เกิดอะไรขึ้น” โดยมักนำเสนอค่ารวม ส่วน process mining วิเคราะห์ event log เพื่อแสดงว่า “เกิดขึ้นอย่างไร” ด้วยการสร้างภาพลำดับงานจริงตั้งแต่ต้นจนจบและรูปแบบต่างๆ พร้อมค้นหาคอขวดและความเบี่ยงเบนที่อาจมองไม่เห็น.

ลดต้นทุนการจัดการใบแจ้งหนี้ AP ได้ 60% เริ่มเลย

ทำให้การจัดการใบแจ้งหนี้ AP เป็นระบบอัตโนมัติและลดข้อผิดพลาด เพื่อประหยัดต้นทุนได้ 60%.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต • ตั้งค่าเสร็จในไม่กี่นาที