ปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ของคุณ
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงบัญชีเจ้าหนี้ใน Oracle Fusion เพื่อให้ชำระเงินได้เร็วขึ้น
การจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้มีหลายขั้นตอน จึงอาจเกิดความล่าช้าในการชำระเงินและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณระบุคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในเวิร์กโฟลว์ได้อย่างชัดเจน ค้นหาวิธีปรับปรุงการปฏิบัติการ ลดข้อผิดพลาด และชำระเงินได้ตรงเวลา ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลกระบวนการของคุณ.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
ทำไมจึงควรปรับปรุงกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ใน Oracle Fusion?
การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ (AP) เป็นงานสำคัญที่ส่งผลโดยตรงต่อสถานะทางการเงิน กระแสเงินสด และความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ ในระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ที่มีประสิทธิภาพอย่าง Oracle Fusion Financials กระบวนการนี้มักมีหลายขั้นตอน ผู้เกี่ยวข้องหลายฝ่าย และกฎการจับคู่ที่ซับซ้อน แม้ Oracle Fusion จะมีความสามารถหลากหลาย แต่ปริมาณใบแจ้งหนี้ที่มาก ประกอบกับเงื่อนไขของผู้ขายที่แตกต่างกัน ข้อกำหนดในการจับคู่ใบสั่งซื้อ และลำดับชั้นการอนุมัติภายในองค์กร ก็อาจทำให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพได้มาก
ปัญหาในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ที่ไม่มีประสิทธิภาพมีต้นทุนสูง ทั้งค่าปรับจากการจ่ายล่าช้าที่ลดกำไร การพลาดส่วนลดเมื่อจ่ายก่อนกำหนด และภาระงานด้วยมือที่เพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงาน นอกจากนี้ หากใช้เวลาประมวลผลนาน ความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์อาจตึงเครียด จนนำไปสู่เงื่อนไขที่ด้อยลงหรือแม้แต่การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน ความซับซ้อนยังเพิ่มความเสี่ยงที่จะไม่ปฏิบัติตามนโยบายภายในหรือข้อกำหนดภายนอก การทำความเข้าใจและปรับปรุงกระบวนการนี้ โดยเฉพาะเมื่อจัดการผ่าน Oracle Fusion Financials จึงไม่ได้ช่วยแค่ลดต้นทุน แต่ยังเป็นเรื่องสำคัญเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยให้การเงินคล่องตัวและการปฏิบัติงานมีประสิทธิภาพ
process mining ช่วยให้เห็นภาพกระบวนการ AP ใน Oracle Fusion อย่างไร
process mining ช่วยให้เห็นการทำงานจริงของกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้อย่างละเอียด แทนที่จะอาศัยข้อสันนิษฐานหรือเอกสารที่ระบุกระบวนการในอุดมคติ process mining จะดึงข้อมูลเหตุการณ์ระดับรายละเอียดจากระบบ Oracle Fusion Financials โดยตรง เพื่อติดตามทุกขั้นตอนตั้งแต่ “ได้รับใบแจ้งหนี้” จนถึง “ชำระเงินเรียบร้อย” วิธีวิเคราะห์ที่อิงข้อมูลนี้จะสร้างเส้นทางตั้งแต่ต้นจนจบของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการขึ้นใหม่ ทำให้เห็นภาพวงจรทั้งหมด
เมื่อกำหนดให้ใบแจ้งหนี้แต่ละรายการเป็น “ตัวระบุเคส” process mining จะแสดงลำดับกิจกรรมที่เกิดขึ้นจริง เช่น “บันทึกข้อมูลใบแจ้งหนี้” “ตรวจสอบใบแจ้งหนี้” “จับคู่ใบสั่งซื้อ” “จับคู่ใบรับสินค้า” รวมถึงจุดตัดสินใจสำคัญ เช่น “แก้ไขข้อมูลไม่ตรงกัน” หรือ “อนุมัติใบแจ้งหนี้” การเห็นรายละเอียดเช่นนี้ช่วยให้คุณ:
- ค้นหาคอขวดที่ซ่อนอยู่: ระบุได้อย่างชัดเจนว่าใบแจ้งหนี้ใช้เวลานานเกินไปที่ขั้นตอนไหน ไม่ว่าจะเป็นการรออนุมัติ การติดอยู่ในวงจรแก้ไขข้อมูลไม่ตรงกัน หรือความล่าช้าระหว่างการจับคู่
- ตรวจพบความเบี่ยงเบนของกระบวนการ: ดูได้ว่ากระบวนการเบี่ยงเบนจากเส้นทางที่กำหนดไว้ตรงไหน รวมถึงการทำงานซ้ำ ขั้นตอนที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือการส่งต่องานที่ไม่จำเป็นซึ่งทำให้ล่าช้าและมีต้นทุนเพิ่ม
- วิเคราะห์ความแตกต่างของระยะเวลาดำเนินการ: ทำความเข้าใจว่าเหตุใดใบแจ้งหนี้บางรายการจึงประมวลผลได้เร็วกว่ารายการอื่น โดยพิจารณาจากปัจจัยต่าง ๆ เช่น ผู้ขาย ประเภทใบแจ้งหนี้ จำนวนเงิน หรือผู้อนุมัติที่ได้รับมอบหมาย พร้อมใช้ข้อมูลอย่างเลขที่ใบแจ้งหนี้ วันที่ในใบแจ้งหนี้ ผู้อนุมัติ และสถานะการชำระเงิน
- ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ติดตามการปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงินและนโยบายภายใน โดยเปรียบเทียบขั้นตอนและระยะเวลาที่เกิดขึ้นจริงกับกฎที่กำหนดไว้ เช่น ตรวจสอบว่าชำระเงินภายในวันครบกำหนดของผู้ขายแต่ละรายหรือไม่
เมื่อนำความสามารถในการวิเคราะห์นี้มาใช้กับข้อมูล Oracle Fusion Financials โดยตรง คุณจะตัดสินใจปรับปรุงกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ได้จากข้อมูลจริง แทนการอาศัยเพียงประสบการณ์หรือคำบอกเล่า
จุดสำคัญที่ process mining ช่วยให้ปรับปรุงได้
การวิเคราะห์ข้อมูล AP ใน Oracle Fusion ด้วย process mining มักเผยให้เห็นจุดที่ควรปรับปรุงและส่งผลได้มากหลายด้าน:
- ปรับปรุงการจัดการกรณียกเว้น: process mining มักแสดงให้เห็นว่าความล่าช้าและต้นทุนส่วนใหญ่เกิดจากการจัดการกรณียกเว้น การระบุสาเหตุที่พบบ่อยของการปฏิเสธใบแจ้งหนี้ การแก้ไขข้อมูลไม่ตรงกันซ้ำ ๆ หรือการปรับข้อมูลด้วยมือ ช่วยให้วางมาตรการป้องกันได้ ตัวอย่างเช่น หากกิจกรรม “แก้ไขข้อมูลไม่ตรงกัน” เกิดขึ้นบ่อยและใช้เวลานาน อาจชี้ว่ามีปัญหาในการสร้างใบสั่งซื้อหรือรับสินค้า คุณสามารถดูวิธีลดระยะเวลาดำเนินการของกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ได้จากการจัดการเส้นทางกรณียกเว้นเหล่านี้
- ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ: วิเคราะห์กิจกรรม “ส่งใบแจ้งหนี้เพื่ออนุมัติ” และ “อนุมัติใบแจ้งหนี้” เพื่อหาคอขวดที่เกิดจากผู้อนุมัติบางราย การอนุมัติหลายระดับที่ซับซ้อน หรือกฎการส่งงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลนี้ช่วยให้ปรับโครงสร้างการอนุมัติเพื่อให้ดำเนินการได้เร็วขึ้น
- เพิ่มประสิทธิภาพการจับคู่: สำหรับใบแจ้งหนี้ที่ต้องมีการ “จับคู่ใบสั่งซื้อ” และ “จับคู่ใบรับสินค้า” process mining ช่วยให้เห็นสาเหตุที่การจับคู่ไม่สำเร็จหรือต้องให้คนเข้ามาจัดการ ซึ่งทำให้เกิดความล่าช้า เมื่อเข้าใจสาเหตุแล้ว คุณจะปรับปรุงคุณภาพข้อมูล การสื่อสารกับผู้ขาย หรือการตั้งค่าระบบได้
- ทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติ: การค้นหาเส้นทางที่เกิดซ้ำและมีรูปแบบสม่ำเสมอในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ ช่วยให้เห็นโอกาสในการใช้ RPA หรือปรับการตั้งค่าใน Oracle Fusion เพื่อเร่งงานประจำที่ไม่ซับซ้อน
ผลลัพธ์และประโยชน์ที่วัดผลได้
การนำแนวทางปรับปรุงกระบวนการที่อิงข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ไปใช้กับงานเจ้าหนี้ใน Oracle Fusion Financials จะช่วยให้เกิดประโยชน์ที่เห็นผลและวัดได้:
- ลดระยะเวลาดำเนินการได้มาก: ลดเวลาตั้งแต่ได้รับใบแจ้งหนี้จนถึงการชำระเงินขั้นสุดท้าย ช่วยลดการจ่ายล่าช้าและเพิ่มโอกาสได้รับส่วนลดเมื่อจ่ายก่อนกำหนด
- ลดต้นทุนการปฏิบัติงาน: ลดงานด้วยมือ การทำงานซ้ำ และภาระจากการจัดการกรณียกเว้น ช่วยประหยัดค่าแรงที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ได้อย่างมีนัยสำคัญ
- บริหารกระแสเงินสดได้ดีขึ้น: คาดการณ์และควบคุมการจ่ายเงินออกได้ดีขึ้น พร้อมบริหารเงินทุนหมุนเวียนให้เหมาะสม
- ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและลดความเสี่ยง: ตรวจพบและจัดการกิจกรรมที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดหรือการละเมิดเงื่อนไขการชำระเงินได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ช่วยลดความเสี่ยงทางการเงินและชื่อเสียง
- สร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับซัพพลายเออร์: การชำระเงินตรงเวลาและถูกต้องช่วยสร้างความไว้วางใจและความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขาย ซึ่งอาจนำไปสู่เงื่อนไขการเจรจาที่ดีขึ้นและบริการที่เชื่อถือได้
เริ่มต้นปรับปรุงกระบวนการ AP
การปรับปรุงกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ใน Oracle Fusion Financials ไม่จำเป็นต้องเริ่มจากการตั้งค่าทางเทคนิคที่ซับซ้อน เครื่องมือ process mining ใช้ข้อมูล Oracle Fusion ที่คุณมีอยู่เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว วิธีนี้ช่วยให้ระบุคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพได้ง่ายขึ้น และเลือกปรับปรุงได้ตรงจุด การปรับปรุงกระบวนการช่วยเปลี่ยนงาน AP จากศูนย์ต้นทุนให้เป็นทรัพยากรเชิงกลยุทธ์ พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพทางการเงินและการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างรัดกุม.
แนวทางปรับปรุงกระบวนการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้ 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
เปิดใช้เทมเพลต Excel ที่จัดทำขึ้นสำหรับข้อมูลการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้โดยเฉพาะ เทมเพลตนี้ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลจาก Oracle Fusion Financials ให้ถูกต้องสำหรับการวิเคราะห์.
เหตุผลที่สำคัญ
การจัดโครงสร้างข้อมูลให้ถูกต้องตั้งแต่ต้นช่วยลดการทำงานซ้ำและทำให้ตีความข้อมูลได้แม่นยำ วางพื้นฐานที่มั่นคงสำหรับการวิเคราะห์กระบวนการของคุณ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลตข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ AP ใน Oracle Fusion Financials โดยเฉพาะ.
ส่งออกข้อมูล AP
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลย้อนหลัง 3-6 เดือนเกี่ยวกับการประมวลผลใบแจ้งหนี้จากระบบ Oracle Fusion Financials โดยตรง แล้วนำข้อมูลการปฏิบัติงานจริงนี้ไปใส่ในเทมเพลตที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
ข้อมูลย้อนหลังช่วยให้เห็นรูปแบบที่เกิดซ้ำและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งซ่อนอยู่ ทำให้เข้าใจผลการดำเนินงานปัจจุบันของแผนกเจ้าหนี้ได้ตามจริง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ชุดข้อมูลกิจกรรมการประมวลผลใบแจ้งหนี้ AP ของคุณ พร้อมสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก.
อัปโหลดข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดชุดข้อมูลเจ้าหนี้ที่กรอกข้อมูลแล้วไปยัง ProcessMind อย่างปลอดภัย จากนั้นแพลตฟอร์มจะเริ่มประมวลผลข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
อัปโหลดข้อมูลได้ง่าย ช่วยเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว ลดงานที่ต้องทำด้วยมือและช่วยให้เห็นผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูลใบแจ้งหนี้ AP ของคุณได้รับการประมวลผลอย่างปลอดภัย พร้อมแสดงผลและวิเคราะห์ใน ProcessMind.
วิเคราะห์กระบวนการ AP ของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ดที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติและแผนผังกระบวนการแบบโต้ตอบ เพื่อดูภาพการทำงานของแผนกเจ้าหนี้ ใช้คำแนะนำจาก AI เพื่อค้นหาคอขวด.
เหตุผลที่สำคัญ
เห็นผลการประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้ชัดเจนขึ้น ระบุปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนด และค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของความล่าช้าและความไม่มีประสิทธิภาพ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เข้าใจเส้นทางกระบวนการ AP คอขวดสำคัญ ความเบี่ยงเบนจากข้อกำหนด และโอกาสในการปรับปรุงได้อย่างชัดเจน.
นำการปรับปรุง AP ไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
ใช้ข้อมูลเชิงลึกจัดลำดับความสำคัญและนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้กับการตั้งค่า Oracle Fusion Financials หรือขั้นตอนการปฏิบัติงานด้านการประมวลผลใบแจ้งหนี้.
เหตุผลที่สำคัญ
เปลี่ยนผลการวิเคราะห์ให้เป็นการลงมือทำจริง เพื่อลดงานด้วยมือ ปรับขั้นตอนอนุมัติให้คล่องตัว และจ่ายเงินตามใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนและความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
นำการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ไปใช้กับกระบวนการ AP เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการประมวลผล.
ติดตามผลการดำเนินงาน AP
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลเจ้าหนี้จาก Oracle Fusion Financials ที่อัปเดตแล้วเป็นระยะ เพื่อติดตามผลของการปรับปรุงและรักษาประสิทธิภาพให้ต่อเนื่อง.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้การปรับปรุงยังคงได้ผล ตรวจพบปัญหาใหม่ได้รวดเร็ว และรักษากระบวนการ AP ให้มีประสิทธิภาพเพื่อสร้างคุณค่าสูงสุด.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
มองเห็นสถานะกระบวนการ AP อย่างต่อเนื่อง ติดตามการปรับปรุง KPI ที่วัดผลได้ และสร้างวัฒนธรรมการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
ค้นหาคอขวดในงานเจ้าหนี้ เพื่อชำระเงินผ่าน Oracle ได้เร็วขึ้น
- เห็นภาพเวิร์กโฟลว์ใบแจ้งหนี้ AP ตั้งแต่ต้นจนจบ
- ระบุคอขวดและความล่าช้าในกระบวนการได้อย่างชัดเจน
- ค้นหาความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดใน Oracle Fusion
- ปรับปรุงกระบวนการเพื่อให้ชำระเงินเร็วขึ้นและลดต้นทุน
ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป
เพิ่มประสิทธิภาพงานบัญชีเจ้าหนี้
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นประโยชน์ที่องค์กรได้รับจากการใช้ process mining เพื่อปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในงานบัญชีเจ้าหนี้บน Oracle Fusion Financials โดยช่วยค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพที่ซ่อนอยู่และปรับปรุงการปฏิบัติงานให้คล่องตัวขึ้น.
ระยะเวลาอนุมัติโดยเฉลี่ยลดลง
เร่งการประมวลผลใบแจ้งหนี้ด้วยการค้นหาและขจัดคอขวดในเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ ช่วยให้จ่ายเงินได้เร็วขึ้นและรักษาความสัมพันธ์กับผู้ขายได้ดีขึ้น.
ป้องกันการจ่ายเงินตามใบแจ้งหนี้ผิดพลาด
ป้องกันความเสียหายจากการจ่ายเงินซ้ำ ด้วยการตรวจจับความผิดปกติและควบคุมเวิร์กโฟลว์การประมวลผลใบแจ้งหนี้ เพื่อปกป้องทรัพยากรทางการเงิน.
เพิ่มการใช้ส่วนลดจากการชำระเงินก่อนกำหนด
บริหารกระแสเงินสดและประหยัดค่าใช้จ่ายได้ดีขึ้น ด้วยการค้นหาโอกาสชำระใบแจ้งหนี้ก่อนกำหนดเพื่อรับส่วนลดที่เคยพลาดไป.
ลดข้อผิดพลาดในการจับคู่ 3 รายการ
ลดการทำงานด้วยตนเองและการแก้ไขงานซ้ำ ด้วยการจับคู่ 3 รายการให้แม่นยำขึ้น เพื่อให้ใบแจ้งหนี้ตรงกับใบสั่งซื้อและใบรับสินค้า.
ลดอัตราการปรับแก้ใบแจ้งหนี้
ลดเวลาและแรงงานที่ใช้กับการปรับแก้และทำงานซ้ำ ด้วยการค้นหาสาเหตุของข้อผิดพลาดและความเบี่ยงเบนในกระบวนการ.
ปฏิบัติตามนโยบายการจ่ายเงิน
ติดตามและบังคับใช้กฎการจ่ายเงินโดยอัตโนมัติ เพื่อให้ประมวลผลและจ่ายเงินตามใบแจ้งหนี้ทุกฉบับตามแนวทางภายในและข้อกำหนด.
ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกระบวนการ การตั้งค่าระบบที่ใช้อยู่ และคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้เป็นการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำระบบไปใช้.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
Process mining แสดงภาพขั้นตอนการทำงานจริงของใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า พร้อมระบุคอขวด เช่น การอนุมัติที่ล่าช้าหรือการแก้ไขงานซ้ำ นอกจากนี้ยังช่วยค้นหาความคลาดเคลื่อนจากกระบวนการมาตรฐาน ระบุสาเหตุหลักของความล่าช้า และชี้ความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดใน Oracle Fusion.
โดยทั่วไป คุณต้องใช้บันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง การอนุมัติ การจับคู่ และการชำระใบแจ้งหนี้ ซึ่งรวมเวลาที่เกิดเหตุการณ์และรายละเอียดกิจกรรม ตารางที่มักใช้จาก Oracle Fusion Financials ได้แก่ AP_INVOICES_ALL, AP_APPROVAL_HISTORY และ AP_PAYMENT_SCHEDULES_ALL.
Process mining ช่วยลดระยะเวลาอนุมัติใบแจ้งหนี้ ลดการจ่ายเงินซ้ำ และเพิ่มโอกาสใช้ส่วนลดเมื่อชำระเงินก่อนกำหนด ทั้งยังช่วยให้การจับคู่ 3 รายการแม่นยำขึ้นและปฏิบัติตามนโยบายการจ่ายเงินได้ดีขึ้น ส่งผลให้ประหยัดค่าใช้จ่ายและบริหารกระแสเงินสดได้ดีขึ้น.
หลังดึงข้อมูลและเตรียมข้อมูลเบื้องต้นแล้ว มักสร้างข้อมูลเชิงลึกชุดแรกได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ ช่วงแรกจะเน้นแสดงภาพกระบวนการและค้นหาความเบี่ยงเบนหรือคอขวดสำคัญ เพื่อให้เห็นจุดที่ควรปรับปรุงได้อย่างรวดเร็ว.
ได้ เมื่อทำแผนที่ทุกขั้นตอนและรูปแบบการทำงานของกระบวนการ AP แล้ว process mining จะแสดงให้เห็นชัดเจนว่าการอนุมัติล่าช้าตรงไหน และเหตุใดจึงเกิดการจ่ายเงินซ้ำ ข้อมูลที่ได้ช่วยระบุทีม ผู้ใช้ หรือขั้นตอนที่เป็นสาเหตุของความไม่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้ปรับปรุงได้ตรงจุด.
ดึงข้อมูลได้จากเครื่องมือรายงานมาตรฐานของ Oracle Fusion, คำสั่ง SQL ที่ใช้กับฐานข้อมูลโดยตรง หรือผ่านชั้นการเชื่อมต่อระบบ เป้าหมายคือจัดทำ event log ให้ครบถ้วน โดยมี case ID (เช่น Invoice ID) ชื่อกิจกรรม และเวลาที่เกิดเหตุการณ์อย่างแม่นยำ.
แพลตฟอร์ม process mining มีทั้งแบบคลาวด์และติดตั้งภายในองค์กร โดยทั่วไปสามารถเชื่อมต่อกับระบบ IT ที่มีอยู่ได้ คุณมักไม่จำเป็นต้องแก้ไขระบบ Oracle Fusion Financials โดยตรง เพราะงานหลักคือดึงข้อมูลมาวิเคราะห์ในเครื่องมือแยกต่างหาก.
BI แบบเดิมใช้รายงานและแดชบอร์ดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อแสดงว่า “เกิดอะไรขึ้น” โดยมักนำเสนอค่ารวม ส่วน process mining วิเคราะห์ event log เพื่อแสดงว่า “เกิดขึ้นอย่างไร” ด้วยการสร้างภาพลำดับงานจริงตั้งแต่ต้นจนจบและรูปแบบต่างๆ พร้อมค้นหาคอขวดและความเบี่ยงเบนที่อาจมองไม่เห็น.
ลดต้นทุนการจัดการใบแจ้งหนี้ AP ได้ 60% เริ่มเลย
ทำให้การจัดการใบแจ้งหนี้ AP เป็นระบบอัตโนมัติและลดข้อผิดพลาด เพื่อประหยัดต้นทุนได้ 60%.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต • ตั้งค่าเสร็จในไม่กี่นาที